Pyradiomics: [Reamostragem da imagem] Máscara e espaçamento de imagem diferentes, ambos são reamostrados?

@GiulioBen , para que a extração de recursos funcione, Imagem e Máscara são obrigados a estar no mesmo espaço de imagem. Mesmo se você não habilitar a reamostragem, ainda precisará traduzir a máscara para o espaço da imagem.

Isso se deve ao fato de que mais adiante em PyRadiomics, imagem e máscara são convertidas em matrizes numpy, que perdem a informação geométrica (não mais necessária naquele ponto).

Portanto, esta saída informa o resultado para a reamostragem da imagem e da máscara e é um comportamento normal. O tamanho pequeno reflete o fato de que PyRadiomics apenas reamostra uma pequena área (igual à caixa delimitadora de ROI + preenchimento adicional), que é computacionalmente muito mais eficiente.

Quanto aos resultados dos recursos extraídos: Sim, a reamostragem IRÁ alterar os valores dos recursos extraídos. No entanto, a reamostragem para um espaçamento mais grosso não significa necessariamente que o desempenho dos modelos baseados nesses recursos também seja afetado. Na verdade, o desempenho pode até aumentar, à medida que mais estruturas grosseiras são analisadas, que são menos suscetíveis a ruídos.

Ou seja, há uma compensação: espaçamento mais grosso é menos suscetível a ruído, mas em algum ponto informações importantes também são perdidas. Portanto, depende um pouco do seu conjunto de dados quais configurações obterão os melhores resultados. Em geral, aconselho não interpolar demais e encontrar um meio-termo entre o espaçamento no plano e a espessura da fatia.

Assim, a máscara é reamostrada ao espaço da imagem e reamostrada novamente em voxels cúbicos devido à configuração resampledPixelSpacing ": [0.9, 0.9, 0.9]?

Os recursos de forma são calculados antes da reamostragem?

Sou forçado a reamostrar as imagens, pois elas não têm o mesmo espaçamento, por isso fiz a reamostragem.

Obrigado pela ajuda! :)