Darkflow: создавать аннотации

Созданный на 10 июн. 2017 · 5Комментарии · Источник: thtrieu/darkflow

Я новичок в йоло.
Я пытаюсь обучить модель обнаруживать числа на изображении. Я использую набор данных MNIST.
Пока что у меня есть папка с названием обучающие данные, где изображения 28x28 находятся в соответствующих папках (например, все изображения из 5 находятся в папке с именем 5 и т. д.).
Я создал файл labels.txt, который содержит список классов (от 0 до 9).
Я скопировал tiny-yolo.cfg в свою папку и изменил переменные классов и фильтров.
Что теперь делать с аннотациями. Как мне создать этот файл и как запустить файл веса?

Источник

hrshovon

Самый полезный комментарий

Я использовал labelImg , чтобы пометить свой собственный набор данных.

bauerzhou 11 июн. 2017

👍3

Все 5 Комментарий

Я использовал labelImg , чтобы пометить свой собственный набор данных.

bauerzhou 11 июн. 2017

👍3

Я организовал свои изображения и аннотации так же, как набор данных Pascal VOC, и использовал labelImg для создания файла аннотаций для каждого изображения. Вы можете загрузить файл веса с помощью опции --load bin/yolo-tiny.weights

wendq86 11 июн. 2017

Сегодня я преобразовал свой собственный формат набора данных в VOC, и это не так уж плохо. Но вышеупомянутый инструмент отлично подходит для того, чтобы начать работу с изображениями с нуля! Хорошая находка @bauerzhou