私はyoloに不慣れです。
画像内の数字を検出するようにモデルをトレーニングしようとしています。 MNISTデータセットを使用しています。
これまでのところ、28x28の画像がそれぞれのフォルダにあるトレーニングデータというフォルダがあります（5のすべての画像が5という名前のフォルダにあるように）
クラスのリスト（0から9）を含むlabels.txtファイルを作成しました
tiny-yolo.cfgをフォルダーにコピーし、クラスとフィルター変数を変更しました。
次に、注釈についてどうすればよいですか。そのファイルを作成するにはどうすればよいですか。また、ウェイトファイルを開始するにはどうすればよいですか。
hrshovon
全てのコメント5件
labelImgを使用して自分のデータセットにラベルを付けました。
bauerzhou
2017年06月11日
👍3
Pascal VOCデータセットと同じ方法で画像と注釈を整理し、labelImgを使用して各画像の注釈ファイルを生成しました。 オプション--loadbin/ yolo-tiny.weightsを使用して、ウェイトファイルをロードできます。
wendq86
2017年06月11日
私は今日、自分のデータセット形式をVOCに変換していますが、それほど悪くはありません。 ただし、上記のツールは、画像を最初から作成するのに最適です。 ニースは@bauerzhouを見つけます
jubjamie
2017年06月15日
アノテーションxmlを作成するにはどうすればよいですか？
誰かがこれで私を助けることができますか？
nightfox8
2018年01月09日
labelimgは、必要なXMLファイルを直接生成します
finvernizzi
2018年01月20日
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labelImgを使用して自分のデータセットにラベルを付けました。