Из-за всей происходящей мета-магии я сейчас использую:
class StatsTable(tables.Table):
class Meta:
orderable = False
attrs = {'class': 'tablesorter'}
def __init__(self, form, request, *args, **kwargs):
rf_values = form.get_values()
rf_annotations = form.get_annotations()
rf_filter = form.get_filter()
rf_calculations = form.get_calculations()
data = list(
HourlyStat.objects.filter(**rf_filter).values(*rf_values).annotate(**rf_annotations).order_by('-clicks')
)
super(StatsTable, self).__init__(data, *args, **kwargs)
columns = rf_values + rf_annotations.keys() + rf_calculations
for col in columns:
self.base_columns[col] = tables.Column()
на самом деле единственная проблема, связанная с тем, что я использую его таким образом, заключается в том, что я не могу просто вызвать super() последним, он должен быть посередине. Я предполагаю, что это потому, что метакласс на самом деле не ищет base_columns сам по себе, а только в унаследованных моделях. На самом деле это кажется более запутанным, чем self.fields в формах django.
это странно
Я добавляю динамические столбцы, просто добавляя их в self.base_columns:
self.base_columns['column_name'] = tables.Column()
Одна вещь, которую я нашел раздражающей, заключается в том, что при этом я изменяю атрибут класса, а не атрибут экземпляра, поэтому любой столбец, который я добавляю по запросу, будет отображаться при каждом последующем запросе к таблице, решение реальных динамических столбцов, которое я нашел был:
class ComponenteContableColumns(tables.Table):
"""Table that shows ComponentesContables as columns."""
a_static_columns = tables.Column()
def __init__(self, *args, **kwargs):
# Create a copy of base_columns to restore at the end.
self._bc = copy.deepcopy(self.base_columns)
# Your dynamic columns added here:
if today is 'monday':
self.base_columns['monday'] = tables.Column()
if today is 'tuesday':
self.base_columns['tuesday'] = tables.Column()
super().__init__(*args, **kwargs)
# restore original base_column to avoid permanent columns.
type(self).base_columns = self._bc
У меня та же проблема, что и у @jmfederico, и
Для справки вот мой класс таблицы
class ActivitySummaryTable(TableWithRawData):
activity = tables.Column(verbose_name=_('Activity'), orderable=False)
# the rest of the columns will be added based on the filter provided
def __init__(self, extra_cols, *args, **kwargs):
"""Pass in a list of tuples of extra columns to add in the format (colunm_name, column)"""
# Temporary hack taken from: https://github.com/bradleyayers/django-tables2/issues/70 to avoid the issue where
# we got the same columns from the previous instance added back
# Create a copy of base_columns to restore at the end.
_bc = copy.deepcopy(self.base_columns)
for col_name, col in extra_cols:
self.base_columns[col_name] = col
super(ActivitySummaryTable, self).__init__(*args, **kwargs)
# restore original base_column to avoid permanent columns.
type(self).base_columns = _bc
class Meta:
attrs = {'class': 'table'}
order_by = ('activity',)
Пример, когда мы фильтруем даты, а затем в конце добавляются 2 случайные даты
исправлено в 817d711 с использованием аргумента extra_columns
Самый полезный комментарий
это странно
Я добавляю динамические столбцы, просто добавляя их в self.base_columns:
Одна вещь, которую я нашел раздражающей, заключается в том, что при этом я изменяю атрибут класса, а не атрибут экземпляра, поэтому любой столбец, который я добавляю по запросу, будет отображаться при каждом последующем запросе к таблице, решение реальных динамических столбцов, которое я нашел был: