Evalml: AutoMLSearch get_pipeline всегда возвращает конвейеры с одинаковыми именами

Дело не только в именах; гиперпараметры (и я подозреваю, что другие значения, хранящиеся в классе) тоже обновляются. Это потому, что мы используем класс GeneratedPipelineBinary и обновляем его переменные класса. Поскольку каждый конвейер представляет собой GeneratedPipelineBinary , он обновит его для всего класса и повлияет на все экземпляры.

Я считаю, что это происходит из # 1400. Я думаю, что мы находимся в затруднительном положении (каламбур) - наша конструкция конвейера полагается на установку атрибутов класса для определения конвейеров, что способствует созданию динамически генерируемых классов конвейеров, как мы это делаем в поиске. Проблема в том, что тогда эти конвейеры нельзя «экспортировать» из AutoMLSearch.

Возможно, есть простое решение, которое я упускаю из виду, но я думаю, что это потребует глубокого обсуждения дизайна, если мы хотим исправить это и сохранить возможность консервирования наших конвейеров automl.

План
Кратковременный: эта проблема отслеживает откат изменения с # 1400 для устранения ошибочного поведения. Наши конвейеры не будут поддерживать python pickle но все равно будут сериализованы с использованием существующей функциональности save / load которая использует cloudpickle .

Долгосрочные: после отката # 1956 отслеживает, как мы должны поддерживать сохранение конвейеров evalml с помощью python pickle .