أهم مشكلات evalml

يعرض AutoMLSearch get_pipeline دائمًا خطوط الأنابيب التي تحمل الاسم نفسه

bug needs design

تستخدم اختبارات الوحدة ما يصل إلى 20 جيجابايت من الذاكرة على الدائرة

bug performance testing

المستندات: السهم الخلفي في صفحة التثبيت

bug documentation good first issue

AutoML: استخدم تقسيم السيرة الذاتية المنفصل للتجميع

enhancement performance

احصل على الملاءمة التلقائية لأفضل خط أنابيب على بيانات التدريب بالكامل

enhancement

أداء ضعيف في مجموعة البيانات الماسية

bug

دمج Woodwork DataTables في EvalML

epic

قم بإلغاء تحذير sklearn UndefinedMetric من stdout (درجة F1)

enhancement

API التحقق من البيانات

epic new feature

فشلت مجموعة بيانات Titanic ذات الأعمدة النصية في التجميع

bug