Azure-docs: توقع AutoML: تقسيم حسب النموذج أو الحبوب

سأستخدم مثالًا من وثائقك:

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-forecast#preparing -data

ما هو الفرق بين نموذجين القطار لكل متجر أو نموذج واحد مع الحبوب المخزنة؟ هل ستزداد دقة نموذج واحد مع الحبوب نتيجة زيادة كمية البيانات ، وما إلى ذلك؟

[أدخل التعليقات هنا]

تفاصيل المستند

⚠ لا تقم بتحرير هذا القسم.

• المعرِّف: bf6e8bb8-9f33-6315-dec3-915c82152f4f
• معرف الإصدار المستقل: 0d184dff-a615-49e4-089a-8c41a8ff801c
• المحتوى: تدريب تلقائي لنموذج توقع السلاسل الزمنية - التعلم الآلي في Azure
• مصدر المحتوى: مقالات / التعلم الآلي / how-to-auto-train-forecast.md
• الخدمة: التعلم الآلي
• الخدمة الفرعية: الأساسية
• تسجيل الدخول إلى جيثب:nibaccam
• الاسم المستعار لـ Microsoft: nibaccam