Detectron: قم بتشغيل infer_simple ValueError: قيم كثيرة جدًا لفك حزمها

تم إنشاؤها على ٢٣ يناير ٢٠١٩  ·  3تعليقات  ·  مصدر: facebookresearch/Detectron

أدوات python / infer_simple.py --cfg configs / 12_2017_baselines / e2e_mask_rcnn_R-101-FPN_2x.yaml --output-dir / tmp / detron-visualizations --image-ext jpg --wts https://dl.fbaipublicfiles.com/ detron / 35861858 / 12_2017_baselines / e2e_mask_rcnn_R-101-FPN_2x.yaml.02_32_51.SgT4y1cO / الإخراج / القطار / coco_2014_train : coco_2014_valminusminival / generalized_rcnn / model_final.pkl_190_fn.jpg
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/h5py/__init__.py:36: FutureWarning: تم إهمال تحويل الوسيطة الثانية من نوع issubdtype من float إلى np.floating . في المستقبل ، سيتم التعامل معها على أنها np.float64 == np.dtype(float).type .
من ._conv استيراد register_converters كـ _register_converters
تم العثور على Detectron ops lib: /home/ubuntu/ai/facebook/pytorchtem/pytorch/build/lib/libcaffe2_detectron_ops_gpu.so
[E init_intrinsics_check.cc:43] ميزة وحدة المعالجة المركزية avx موجودة على جهازك ، ولكن لم يتم تجميع Caffe2 الثنائي معها. هذا يعني أنك قد لا تحصل على السرعة الكاملة لوحدة المعالجة المركزية الخاصة بك.
تحذير cnn.py: 25: [==== DEPRECATE WARNING ====]: إنك تقوم بإنشاء كائن من فئة CNNModelHelper والتي سيتم إهمالها قريبًا. الرجاء استخدام كائن ModelHelper مع وحدة التحضير. لمزيد من المعلومات ، يرجى الرجوع إلى caffe2.ai و python / brew.py و python / brew_test.py لمزيد من المعلومات.
INFO net.py: 51: تحميل الأوزان من: /tmp/detectron-download-cache/model_final.pkl
[I net_dag_utils.cc:102] استغرق تقليم الرسم البياني للعميل قبل حساب السلسلة: 0.00017763 ثانية
[I net_dag_utils.cc:102] استغرق تقليم الرسم البياني للعميل قبل حساب السلسلة: 0.00015202 ثانية
[I net_dag_utils.cc:102] استغرق تقليم الرسم البياني للعميل قبل حساب السلسلة: 1.4268e-05 ثانية
INFO infer_simple.py: 147: معالجة العرض التوضيحي / 17790319373_bd19b24cfc_k.jpg -> /tmp/detectron-visualizations/17790319373_bd19b24cfc_k.jpg.pdf
[I net_async_base.h: 211] استخدام حجم تجمع وحدة المعالجة المركزية المحدد: 4 ؛ معرف الجهاز: -1
[I net_async_base.h: 216] تم إنشاء تجمع CPU جديد ، الحجم: 4 ؛ معرف الجهاز: -1
[I net_async_base.h: 211] استخدام حجم تجمع وحدة المعالجة المركزية المحدد: 4 ؛ معرف الجهاز: -1
[I net_async_base.h: 216] تم إنشاء تجمع CPU جديد ، الحجم: 4 ؛ معرف الجهاز: -1
Traceback (آخر مكالمة أخيرة):
ملف "tools / infer_simple.py" ، السطر 185 ، في
رئيسي (args)
ملف "tools / infer_simple.py" ، السطر 153 ، بشكل رئيسي
نموذج ، im ، لا شيء ، مؤقتات = مؤقتات
ValueError: قيم كثيرة جدًا لفك حزمها

التعليق الأكثر فائدة

بالنسبة لي ، وجدت أن استخدام opencv-python 3.2.0.7 قد أصلح المشكلة.

ال 3 كومينتر

بالنسبة لي ، وجدت أن استخدام opencv-python 3.2.0.7 قد أصلح المشكلة.

واجهت نفس المشكلة مع صورة عامل الإرساء وقمت بحلها باستخدام:
نقطة تثبيت opencv-python == 3.2.0.7

مرحبًا بالجميع ، كما اقترح @ sairams-intel و darianfrajberg ، من المحتمل أن تكون المشكلة ناتجة عن توقيعات مختلفة findContours عبر إصدارات OpenCV. تمت معالجة مشكلة التوافق هذه مؤخرًا في b05209367a207949ce3421a1d512e6d05e82db8b. الرجاء إعادة المحاولة باستخدام أحدث نسخة رئيسية وإعادة فتح المشكلة إذا استمرت المشكلة.

هل كانت هذه الصفحة مفيدة؟
0 / 5 - 0 التقييمات

القضايا ذات الصلة

rbgirshick picture rbgirshick  ·  3تعليقات

gaopeng-eugene picture gaopeng-eugene  ·  4تعليقات

kampelmuehler picture kampelmuehler  ·  4تعليقات

twmht picture twmht  ·  3تعليقات

elfpattern picture elfpattern  ·  3تعليقات