Evalml: فشل اختبار الوحدة بعد الترقية إلى pandas 1.0.0

خطوات إعادة إنتاج الخطأ:

1. سحب من سيد. سيؤدي هذا إلى إعادة إنتاج خطأ استيراد s3fs.
2. قم بترقية s3fs محليًا عبر النقطة إلى 0.3.0 أو أعلى. استدعِ الآن load_fraud () لترى الخطأ الثاني numpy / pandas.

مشكلة:
فشل اختبار وحدة CircleCI الآن لأنه تم تثبيت pandas 1.0.0 ، ويتطلب pandas 1.0.0 الآن s3fs 0.3.0.

evalml/demos/fraud.py:17: in load_fraud
    n_rows=n_rows
evalml/preprocessing/utils.py:31: in load_data
    feature_matrix = pd.read_csv(path, index_col=index, nrows=n_rows, **kwargs)
test_python/lib/python3.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:676: in parser_f
    return _read(filepath_or_buffer, kwds)
test_python/lib/python3.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:431: in _read
    filepath_or_buffer, encoding, compression
test_python/lib/python3.7/site-packages/pandas/io/common.py:182: in get_filepath_or_buffer
    from pandas.io import s3
test_python/lib/python3.7/site-packages/pandas/io/s3.py:9: in <module>
    "s3fs", extra="The s3fs package is required to handle s3 files."
E                   ImportError: Pandas requires version '0.3.0' or newer of 's3fs' (version '0.2.2' currently installed).

ومع ذلك ، تؤدي ترقية s3fs إلى 0.3.0 إلى حدوث هذه المشكلة التالية مع X.corwith (y) أثناء إنشاء المستندات بدلاً من ذلك:

~/evalml/test_python/lib/python3.7/site-packages/numpy/lib/function_base.py in corrcoef(x, y, rowvar, bias, ddof)
   2524         warnings.warn('bias and ddof have no effect and are deprecated',
   2525                       DeprecationWarning, stacklevel=3)
-> 2526     c = cov(x, y, rowvar)
   2527     try:
   2528         d = diag(c)

<__array_function__ internals> in cov(*args, **kwargs)

~/evalml/test_python/lib/python3.7/site-packages/numpy/lib/function_base.py in cov(m, y, rowvar, bias, ddof, fweights, aweights)
   2429             w *= aweights
   2430 
-> 2431     avg, w_sum = average(X, axis=1, weights=w, returned=True)
   2432     w_sum = w_sum[0]
   2433 

<__array_function__ internals> in average(*args, **kwargs)

~/evalml/test_python/lib/python3.7/site-packages/numpy/lib/function_base.py in average(a, axis, weights, returned)
    426 
    427     if returned:
--> 428         if scl.shape != avg.shape:
    429             scl = np.broadcast_to(scl, avg.shape).copy()
    430         return avg, scl

AttributeError: 'float' object has no attribute 'shape'