Darkflow: 在 VOC2007 上测试，得到 60% mAP

这对于tensorflow开发者来说是一件不错的工作，云你根据项目https://github.com/leetenki/YOLOv2和https://github.com/hizhangp/yolo_tensorflow或https://github修复darkflow的代码

@ShawnDing1994 cloud 你贡献了你的代码来计算darkflow的mAP？

在构建 repo 时，我看到每次操作后都会发生细微的数值差异（例如，TF 中的卷积在 1e-4 左右的范围内产生与暗网不同的结果），它们在每一层之后都会被放大，最终导致（灾难性地）这个 Tensorflow 中的低级 mAP港口。 很确定这个 repo 中的高层实现是正确的（合理的检测），但低层（Tensorflow 中的 opKernels 和 Darknet 中的 C 实现）可能存在技术不匹配。

即使数值差异很小（< 1e-7），了解它的严重程度也很重要。 Darknet 中的每个训练层都期望得到与从 Tensorflow 中获得的结果不同的结果，从而为下一层产生更糟糕的结果。 随着网络变得更深，这个错误会累积。

因此，从 Darknet 权重进行微调是我上面描述的一种廉价而直接的解决方案。 希望这可以帮助。

@ShawnDing1994你是如何为darkflow 实现mAP 的，你能贡献你的代码以便我可以使用它吗？ 或者你能指导我如何实施吗？