Darkflow: اختبرها على VOC2007 واحصل على 60٪ من الخريطة

هذا عمل رائع لمطور tensorflow ، وتقوم السحابة بإصلاح كود darkflow وفقًا للمشروع https://github.com/leetenki/YOLOv2 و https://github.com/hizhangp/yolo_tensorflow أو https: // github. كوم / gliese581gg / YOLO_tensorflow

@ ShawnDing1994 cloud تقوم بالمساهمة في التعليمات البرمجية الخاصة بك لحساب خريطة التدفق المظلم？

عند بناء الريبو ، أرى اختلافات عددية طفيفة تحدث بعد كل عملية (على سبيل المثال ، ينتج الالتفاف في TF نتيجة مختلفة عن Darknet في 1e-4 أو نحو ذلك) ، يتم تضخيمها بعد كل طبقة وينتج في النهاية (كارثيًا) خريطة أدنى في هذا Tensorflow ميناء. تأكد تمامًا من صحة التنفيذ عالي المستوى في هذا الريبو (الكشف المعقول) ، ولكن المستوى الأدنى (opKernels في تنفيذ Tensorflow و C في Darknet) قد يكون له عدم تطابق تقني.

من المهم أن نفهم مدى شدتها حتى عندما يكون الاختلاف العددي صغيرًا (<1e-7). تتوقع كل طبقة مدربة في Darknet نتيجة مختلفة عما تحصل عليه من Tensorflow ، وبالتالي تنتج نتيجة أسوأ للطبقة التالية. يتراكم هذا الخطأ مع تعمق الشبكة.

لذا ، يعد الضبط الدقيق من أوزان Darknet حلاً رخيصًا ومباشرًا لما وصفته أعلاه. أتمنى أن يساعدك هذا.

@ ShawnDing1994 كيف قمت بتطبيق mAP لـ darkflow ، هل يمكنك المساهمة بالكود الخاص بك حتى أتمكن من استخدامه؟ أو هل يمكن أن ترشدني إلى كيفية تنفيذه؟