我们计划在未来提供一个转换工具和如何在手机上运行 Detectron 模型的说明。

尝试构建仅用于 CPU 的推理，caffe2 已成功安装。 由于缺少 GPU 库，运行 test_spatial_narrow_as_op.py 失败。

$ python ../tests/test_spatial_narrow_as_op.py
警告：root ：此 caffe2 python 运行没有 GPU 支持。 将在仅 CPU 模式下运行。
警告：root ：调试消息：没有名为 caffe2_pybind11_state_gpu 的模块
回溯（最近一次调用最后一次）：
文件“../tests/test_spatial_narrow_as_op.py”，第 88 行，在
utils.c2.import_detectron_ops()
文件“/home/user/Detectron/lib/utils/c2.py”，第 41 行，在 import_detectron_ops
detectron_ops_lib = envu.get_detectron_ops_lib()
文件“/home/user/Detectron/lib/utils/env.py”，第 73 行，在 get_detectron_ops_lib 中
'版本包括检测模块').format(detectron_ops_lib)
断言错误：在“/home/user/caffe2/build/lib/libcaffe2_detectron_ops_gpu.so”中找不到检测器操作库； 确保您的 Caffe2 版本包含 Detectron 模块

@rbgirshick ，我们可以在没有 GPU 的情况下进行推理吗？ 得到与@ss32相同的错误

尝试构建仅用于 CPU 的推理，caffe2 已成功安装。 由于缺少 GPU 库，运行 test_spatial_narrow_as_op.py 失败。

$ python ../tests/test_spatial_narrow_as_op.py
警告：root ：此 caffe2 python 运行没有 GPU 支持。 将在仅 CPU 模式下运行。
警告：root ：调试消息：没有名为 caffe2_pybind11_state_gpu 的模块
回溯（最近一次调用最后一次）：
文件“../tests/test_spatial_narrow_as_op.py”，第 88 行，在
utils.c2.import_detectron_ops()
文件“/home/user/Detectron/lib/utils/c2.py”，第 41 行，在 import_detectron_ops
detectron_ops_lib = envu.get_detectron_ops_lib()
文件“/home/user/Detectron/lib/utils/env.py”，第 73 行，在 get_detectron_ops_lib 中
'版本包括检测模块').format(detectron_ops_lib)
断言错误：在“/home/user/caffe2/build/lib/libcaffe2_detectron_ops_gpu.so”中找不到检测器操作库； 确保您的 Caffe2 版本包含 Detectron 模块

我在这里遇到了同样的问题。 在 Mac 上使用预构建的二进制文件。

面临同样的问题。 曾尝试从源代码以及使用 macOS 上的预构建二进制文件构建 caffe2。

我有同样的问题（请参阅错误日志）。

我的目标：在仅使用 CPU 的 MacO 上运行测试。

步骤：1）使用 cond 安装所有其他依赖项；
2）用conda安装caffe2。
3）用系统pip（python）安装detectron，然后把lib目录放到PYTHONPATH变量中。

然后我有上面同样的问题：

警告：root ：此 caffe2 python 运行没有 GPU 支持。 将在仅 CPU 模式下运行。
警告：root ：调试消息：没有名为 caffe2_pybind11_state_gpu 的模块
E0204 13:06:36.049393 2041434112 init_intrinsics_check.cc:54] CPU 功能 avx 存在于您的机器上，但 Caffe2 二进制文件没有用它编译。 这意味着您可能无法获得 CPU 的全速。
E0204 13:06:36.049954 2041434112 init_intrinsics_check.cc:54] CPU 功能 avx2 存在于您的机器上，但 Caffe2 二进制文件没有用它编译。 这意味着您可能无法获得 CPU 的全速。
E0204 13:06:36.049964 2041434112 init_intrinsics_check.cc:54] CPU 功能 fma 存在于您的机器上，但 Caffe2 二进制文件没有用它编译。 这意味着您可能无法获得 CPU 的全速。
回溯（最近一次调用最后一次）：
文件“/tmp/test_spatial_narrow_as_op.py”，第 88 行，在
utils.c2.import_detectron_ops()
文件“/Users/wangy/python/detectron/lib/utils/c2.py”，第 41 行，在 import_detectron_ops
detectron_ops_lib = envu.get_detectron_ops_lib()
文件“/Users/wangy/python/detectron/lib/utils/env.py”，第 73 行，在 get_detectron_ops_lib
'版本包括检测模块').format(detectron_ops_lib)
断言错误：在“/Users/wangy/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/lib/libcaffe2_detectron_ops_gpu.so”中找不到检测器操作库；

@CancerGenome这可能与仅限 GPU 的问题无关。 您必须安装带有检测器作为模块的 Caffe2 版本（如INSTALL.md说明中所述）。 可以在这里找到

@ss32我解决了这个问题。由于我的电脑已经安装了 caffe1 和 caffe2，所以我注释了 caffe1 的环境变量，它是 PYTHONPATH 变量。 并添加caffe2的环境变量。最后，我成功了。只需：
gedit ~/.bashrc
评论这个：

导出 PYTHONPATH=/pathto/caffe/python:$PYTHONPATH

添加这个：
导出 PYTHONPATH=/path/to/caffe2/build:$PYTHONPATH

希望能帮到你！ 幸好~

嗨@rbgirshick大约三周前，我花了一个星期天下午从源代码安装 caffe2，在 Ubuntu 16.04 上使用 4Gb CUDA 启用 GPU 的开发箱上，希望能够对一些更大的图像进行前馈，比如 CPU 上的 1920x1080 以查看掩蔽的质量。 但是我发现我被绑定到了仅限 GPU 的库：

lib/python2.7/site-packages/lib/libcaffe2_detectron_ops_gpu.so

因此，我目前只能选择使用 AWS 云计算来进行屏蔽或购买更新的支持 CUDA 的硬件。

您是否有关于何时完成仅 CPU 实现的时间表？

在我的树莓派上安装了 caffe2 和 Detectron。 有同样的问题。

警告：root ：此 caffe2 python 运行没有 GPU 支持。 将在仅 CPU 模式下运行。
警告：root ：调试消息：没有名为 caffe2_pybind11_state_gpu 的模块
INFO:caffe2.python.net_drawer :无法导入pydot，绘制网络需要它。 这通常可以使用“pip install pydot”安装在python中。 此外，pydot 需要 graphviz 将点文件转换为 pdf：在 ubuntu 中，通常可以使用“sudo apt-get install graphviz”进行安装。
net_drawer 将无法正常运行。 请安装正确的依赖项。
回溯（最近一次调用最后一次）：
文件“test_spatial_narrow_as_op.py”，第 88 行，在
utils.c2.import_detectron_ops()
文件“/home/pi/detectron/lib/utils/c2.py”，第 41 行，在 import_detectron_ops
detectron_ops_lib = envu.get_detectron_ops_lib()
文件“/home/pi/detectron/lib/utils/env.py”，第 73 行，在 get_detectron_ops_lib 中
'版本包括检测模块').format(detectron_ops_lib)
断言错误：在“/home/pi/caffe2/build/lib/libcaffe2_detectron_ops_gpu.so”中找不到检测器操作库； 确保您的 Caffe2 版本包含 Detectron 模块

同样的问题，是否可以进行仅 CPU 的推理？ 我想测试 Detectron 但不能这样做 - 我的主机操作系统是 Windows（据我所知，Detectron 不支持它）并且在虚拟机中我不能使用 GPU。
它说：

断言错误：未找到检测器操作库； 确保您的 Caffe2 版本包含 Detectron 模块

@all请参阅caffe2/modules/detectron/CMakeLists.txt的注释

# Note(ilijar): Since Detectron ops currently have no
# CPU implementation, we only build GPU ops for now.

caffe2 中的检测器模块仅在GPU 模式下可用！

刚刚再次浏览了 INSTALL.md，需求的注释部分清楚地表明“Detectron 目前没有 CPU 实现”

我认为#372 & #449 解决了CPU 部分的问题。
因此，如果您希望将其包含在内，我认为帮助维护者审查这两个 PR（并投票支持它们）可以简化流程。

如果您对CPU 支持感兴趣，您可以通过投票甚至审查以下两个问题来帮助我们提供支持：#372 和 #449。

Ps：这也有助于纯 Caffe2/PyTorch 推理，但在更遥远的未来

@rbgirshick @gadcam截至目前，是否无法在 Android 上运行 Detectron？