향후 휴대폰에서 Detectron 모델을 실행하는 방법에 대한 변환 도구 및 지침을 제공할 계획입니다.

CPU 전용 추론을 위해 빌드를 시도하면 caffe2가 성공적으로 설치되었습니다. GPU 라이브러리 누락으로 인해 test_spatial_narrow_as_op.py 실행이 실패합니다.

$ 파이썬 ../tests/test_spatial_narrow_as_op.py
경고:루트 : 이 caffe2 python 실행에는 GPU가 지원되지 않습니다. CPU 전용 모드에서 실행됩니다.
경고:루트 :디버그 메시지: caffe2_pybind11_state_gpu라는 모듈이 없습니다.
역추적(가장 최근 호출 마지막):
파일 "../tests/test_spatial_narrow_as_op.py", 88행,
utils.c2.import_detectron_ops()
import_detectron_ops의 파일 "/home/user/Detectron/lib/utils/c2.py", 41행
detectron_ops_lib = envu.get_detectron_ops_lib()
파일 "/home/user/Detectron/lib/utils/env.py", 73행, get_detectron_ops_lib
'버전에 Detectron 모듈이 포함되어 있습니다.').format(detectron_ops_lib)
AssertionError: Detectron ops lib를 '/home/user/caffe2/build/lib/libcaffe2_detectron_ops_gpu.so'에서 찾을 수 없습니다. Caffe2 버전에 Detectron 모듈이 포함되어 있는지 확인하십시오.

@rbgirshick , GPU 없이 추론할 수 있습니까? @ss32 와 동일한 오류가 발생합니다.

CPU 전용 추론을 위해 빌드를 시도하면 caffe2가 성공적으로 설치되었습니다. GPU 라이브러리 누락으로 인해 test_spatial_narrow_as_op.py 실행이 실패합니다.

$ 파이썬 ../tests/test_spatial_narrow_as_op.py
경고:루트 : 이 caffe2 python 실행에는 GPU가 지원되지 않습니다. CPU 전용 모드에서 실행됩니다.
경고:루트 :디버그 메시지: caffe2_pybind11_state_gpu라는 모듈이 없습니다.
역추적(가장 최근 호출 마지막):
파일 "../tests/test_spatial_narrow_as_op.py", 88행,
utils.c2.import_detectron_ops()
import_detectron_ops의 파일 "/home/user/Detectron/lib/utils/c2.py", 41행
detectron_ops_lib = envu.get_detectron_ops_lib()
파일 "/home/user/Detectron/lib/utils/env.py", 73행, get_detectron_ops_lib
'버전에 Detectron 모듈이 포함되어 있습니다.').format(detectron_ops_lib)
AssertionError: Detectron ops lib를 '/home/user/caffe2/build/lib/libcaffe2_detectron_ops_gpu.so'에서 찾을 수 없습니다. Caffe2 버전에 Detectron 모듈이 포함되어 있는지 확인하십시오.

나는 여기에 같은 문제가 있습니다. Mac에서 미리 빌드된 바이너리 사용하기.

같은 문제에 직면해 있습니다. macOS에서 미리 빌드된 바이너리를 사용하는 것 뿐만 아니라 소스에서 caffe2를 빌드하려고 시도했습니다.

동일한 문제가 있습니다(오류 로그 참조).

내 목표는 CPU만 있는 MacO에서 테스트를 실행하는 것입니다.

단계: 1) cond를 사용하여 다른 모든 종속성을 설치합니다.
2) conda로 caffe2를 설치합니다.
3) 시스템 pip(python)로 감지기를 설치한 다음 lib 디렉토리를 PYTHONPATH 변수에 넣습니다.

그런 다음 위와 같은 문제가 있습니다.

경고:루트 : 이 caffe2 python 실행에는 GPU가 지원되지 않습니다. CPU 전용 모드에서 실행됩니다.
경고:루트 :디버그 메시지: caffe2_pybind11_state_gpu라는 모듈이 없습니다.
E0204 13:06:36.049393 2041434112 init_intrinsics_check.cc:54] CPU 기능 avx가 컴퓨터에 있지만 Caffe2 바이너리는 함께 컴파일되지 않습니다. CPU의 최대 속도를 얻지 못할 수 있음을 의미합니다.
E0204 13:06:36.049954 2041434112 init_intrinsics_check.cc:54] CPU 기능 avx2가 컴퓨터에 있지만 Caffe2 바이너리는 함께 컴파일되지 않습니다. CPU의 최대 속도를 얻지 못할 수 있음을 의미합니다.
E0204 13:06:36.049964 2041434112 init_intrinsics_check.cc:54] CPU 기능 fma가 컴퓨터에 있지만 Caffe2 바이너리는 함께 컴파일되지 않습니다. CPU의 최대 속도를 얻지 못할 수 있음을 의미합니다.
역추적(가장 최근 호출 마지막):
파일 "/tmp/test_spatial_narrow_as_op.py", 88행,
utils.c2.import_detectron_ops()
import_detectron_ops의 파일 "/Users/wangy/python/detectron/lib/utils/c2.py", 41행
detectron_ops_lib = envu.get_detectron_ops_lib()
get_detectron_ops_lib에서 파일 "/Users/wangy/python/detectron/lib/utils/env.py", 73행
'버전에 Detectron 모듈이 포함되어 있습니다.').format(detectron_ops_lib)
AssertionError: Detectron ops lib가 '/Users/wangy/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/lib/libcaffe2_detectron_ops_gpu.so'에 없습니다.

@CancerGenome GPU 전용 문제와 관련이 없을 수 있습니다. ( INSTALL.md 지침에서 말했듯이) 모듈로 detectron과 함께 Caffe2 버전을 설치해야 합니다. 여기 에서 찾을 수

@ss32 이 문제를 해결합니다. 내 컴퓨터에 caffe1과 caffe2가 설치되어 있기 때문에 PYTHONPATH 변수인 caffe1 의 환경 변수를 주석 처리합니다. caffe2의 환경 변수를 추가합니다. 마지막으로, 성공합니다.
gedit ~/.bashrc
코멘트:

내보내기 PYTHONPATH=/pathto/caffe/python:$PYTHONPATH

이거 추가 해봐:
내보내기 PYTHONPATH=/경로/to/caffe2/build:$PYTHONPATH

도움이 되기를 바랍니다! 다행히~

안녕하세요 @rbgirshick 약 3주 전, 저는 일요일 오후에 Ubuntu 16.04에서 4Gb CUDA 지원 GPU가 있는 dev box에 소스에서 caffe2를 설치하는 데 보냈습니다. 마스킹의 품질. 그러나 GPU 전용 라이브러리에 바인딩되어 있음을 발견했습니다.

lib/python2.7/site-packages/lib/libcaffe2_detectron_ops_gpu.so

따라서 현재 AWS 클라우드 컴퓨팅을 사용하여 마스킹을 수행하거나 최신 CUDA 지원 하드웨어를 구매할 수 있는 선택이 남아 있습니다.

CPU 전용 구현이 언제 완료되는지에 대해 이야기할 타임라인이 있습니까?

내 RaspberryPi에 caffe2 및 Detectron을 설치했습니다. 같은 문제가 있습니다.

경고:루트 : 이 caffe2 python 실행에는 GPU가 지원되지 않습니다. CPU 전용 모드에서 실행됩니다.
경고:루트 :디버그 메시지: caffe2_pybind11_state_gpu라는 모듈이 없습니다.
INFO:caffe2.python.net_drawer :네트워크를 그리는 데 필요한 pydot을 가져올 수 없습니다. 이것은 일반적으로 "pip install pydot"를 사용하여 파이썬에 설치할 수 있습니다. 또한 pydot은 도트 파일을 pdf로 변환하기 위해 graphviz가 필요합니다. 우분투에서는 일반적으로 "sudo apt-get install graphviz"로 설치할 수 있습니다.
net_drawer가 올바르게 실행되지 않습니다. 올바른 종속성을 설치하십시오.
역추적(가장 최근 호출 마지막):
파일 "test_spatial_narrow_as_op.py", 88행,
utils.c2.import_detectron_ops()
import_detectron_ops의 파일 "/home/pi/detectron/lib/utils/c2.py", 41행
detectron_ops_lib = envu.get_detectron_ops_lib()
get_detectron_ops_lib의 파일 "/home/pi/detectron/lib/utils/env.py", 73행
'버전에 Detectron 모듈이 포함되어 있습니다.').format(detectron_ops_lib)
AssertionError: Detectron ops lib를 '/home/pi/caffe2/build/lib/libcaffe2_detectron_ops_gpu.so'에서 찾을 수 없습니다. Caffe2 버전에 Detectron 모듈이 포함되어 있는지 확인하십시오.

같은 질문입니다. CPU 전용 추론이 가능합니까? Detectron을 테스트하고 싶지만 할 수 없습니다. 내 호스트 OS는 Windows(Detectron은 내가 이해하는 한 지원하지 않음)이고 VM에서는 GPU를 사용할 수 없습니다.
그것은 말한다:

AssertionError: Detectron 작업 라이브러리를 찾을 수 없습니다. Caffe2 버전에 Detectron 모듈이 포함되어 있는지 확인하십시오.

@all caffe2/modules/detectron/CMakeLists.txt 의 메모를 참조하십시오.

# Note(ilijar): Since Detectron ops currently have no
# CPU implementation, we only build GPU ops for now.

caffe2의 감지기 모듈은 GPU 모드 에서만 사용할 수 있습니다!

방금 INSTALL.md를 다시 살펴보았고 요구 사항의 메모 섹션에 "Detectron에는 현재 CPU 구현이 없습니다"라고 명시되어 있습니다.

#372, #449는 문제의 CPU 부분을 해결하기 위해 끝난다고 생각합니다.
따라서 이것이 포함되기를 원하신다면 유지 관리자가 이 두 가지 PR을 검토하고 찬성 투표를 하는 것이 프로세스를 쉽게 할 수 있다고 생각합니다.

CPU 지원에 관심이 있으시면 #372 및 #449의 두 가지 문제에 대해 찬성 투표를 하고 검토 하여 CPU 지원 을 가져올 수 있습니다.

추신: 이것은 순수한 Caffe2/PyTorch 추론 에도 도움이 될 수 있지만 더 먼 미래에는

@rbgirshick @gadcam 현재 로서는 Android에서 Detectron 을 실행할 수 없나요?