हम भविष्य में मोबाइल फोन पर Detectron मॉडल चलाने के तरीके के लिए एक रूपांतरण उपकरण और निर्देश प्रदान करने की योजना बना रहे हैं।

केवल CPU अनुमान के लिए निर्माण करने का प्रयास करते हुए, caffe2 सफलतापूर्वक स्थापित किया गया। GPU लाइब्रेरी अनुपलब्ध होने के कारण test_spatial_narrow_as_op.py चलाना विफल हो जाता है।

$ अजगर ../परीक्षण/test_spatial_narrow_as_op.py
चेतावनी: जड़ : इस caffe2 अजगर रन में GPU समर्थन नहीं है। केवल CPU मोड में चलेगा।
चेतावनी: रूट : डीबग संदेश: caffe2_pybind11_state_gpu नाम का कोई मॉड्यूल नहीं
ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "../tests/test_spatial_narrow_as_op.py", लाइन 88, में
utils.c2.import_detectron_ops ()
फ़ाइल "/home/user/Detectron/lib/utils/c2.py", लाइन 41, import_detectron_ops में
डिटेक्ट्रोन_ऑप्स_लिब = envu.get_detectron_ops_lib ()
फ़ाइल "/home/user/Detectron/lib/utils/env.py", लाइन 73, get_detectron_ops_lib में
'संस्करण में डिटेक्टर मॉड्यूल शामिल है')। प्रारूप (detectron_ops_lib)
अभिकथन त्रुटि: डिटेक्टर ऑप्स लिब '/home/user/caffe2/build/lib/libcaffe2_detectron_ops_gpu.so' पर नहीं मिला; सुनिश्चित करें कि आपके Caffe2 संस्करण में डिटेक्टर मॉड्यूल शामिल है

@rbgirshick , क्या हम GPU के बिना अनुमान लगा सकते हैं? @ ss32 . के समान त्रुटि प्राप्त करना

केवल CPU अनुमान के लिए निर्माण करने का प्रयास करते हुए, caffe2 सफलतापूर्वक स्थापित किया गया। GPU लाइब्रेरी अनुपलब्ध होने के कारण test_spatial_narrow_as_op.py चलाना विफल हो जाता है।

$ अजगर ../परीक्षण/test_spatial_narrow_as_op.py
चेतावनी: जड़ : इस caffe2 अजगर रन में GPU समर्थन नहीं है। केवल CPU मोड में चलेगा।
चेतावनी: रूट : डीबग संदेश: caffe2_pybind11_state_gpu नाम का कोई मॉड्यूल नहीं
ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "../tests/test_spatial_narrow_as_op.py", लाइन 88, में
utils.c2.import_detectron_ops ()
फ़ाइल "/home/user/Detectron/lib/utils/c2.py", लाइन 41, import_detectron_ops में
डिटेक्ट्रोन_ऑप्स_लिब = envu.get_detectron_ops_lib ()
फ़ाइल "/home/user/Detectron/lib/utils/env.py", लाइन 73, get_detectron_ops_lib में
'संस्करण में डिटेक्टर मॉड्यूल शामिल है')। प्रारूप (detectron_ops_lib)
अभिकथन त्रुटि: डिटेक्टर ऑप्स लिब '/home/user/caffe2/build/lib/libcaffe2_detectron_ops_gpu.so' पर नहीं मिला; सुनिश्चित करें कि आपके Caffe2 संस्करण में डिटेक्टर मॉड्यूल शामिल है

मुझे यहाँ वही समस्या हो रही है। Mac पर पूर्व-निर्मित बायनेरिज़ का उपयोग करना।

एक ही मुद्दे का सामना करना पड़ रहा है। स्रोत से और साथ ही macOS पर पूर्व-निर्मित बायनेरिज़ का उपयोग करके caffe2 बनाने का प्रयास किया है।

मेरे पास एक ही समस्या है (त्रुटि लॉग देखें)।

मेरा लक्ष्य: केवल CPU के साथ MacOs पर एक परीक्षण चल रहा है।

चरण: 1) अन्य सभी निर्भरताओं को cond के साथ स्थापित करें;
2) कोंडा के साथ caffe2 स्थापित करें।
3) सिस्टम पाइप (पायथन) के साथ डिटेक्टर स्थापित करें, फिर lib निर्देशिका को PYTHONPATH चर में रखें।

तब मेरे पास उपरोक्त एक ही समस्या है:

चेतावनी: जड़ : इस caffe2 अजगर रन में GPU समर्थन नहीं है। केवल CPU मोड में चलेगा।
चेतावनी: रूट : डीबग संदेश: caffe2_pybind11_state_gpu नाम का कोई मॉड्यूल नहीं
E0204 13:06:36.049393 2041434112 init_intrinsics_check.cc:54] CPU फीचर avx आपकी मशीन पर मौजूद है, लेकिन Caffe2 बाइनरी इसके साथ संकलित नहीं है। इसका मतलब है कि आपको अपने CPU की पूरी स्पीड नहीं मिल सकती है।
E0204 13:06:36.049954 2041434112 init_intrinsics_check.cc:54] CPU सुविधा avx2 आपकी मशीन पर मौजूद है, लेकिन Caffe2 बाइनरी इसके साथ संकलित नहीं है। इसका मतलब है कि आपको अपने CPU की पूरी स्पीड नहीं मिल सकती है।
E0204 13:06:36.049964 2041434112 init_intrinsics_check.cc:54] CPU फीचर fma आपकी मशीन पर मौजूद है, लेकिन Caffe2 बाइनरी इसके साथ संकलित नहीं है। इसका मतलब है कि आपको अपने CPU की पूरी स्पीड नहीं मिल सकती है।
ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "/tmp/test_spatial_narrow_as_op.py", लाइन 88, in
utils.c2.import_detectron_ops ()
फ़ाइल "/Users/wangy/python/detectron/lib/utils/c2.py", लाइन 41, import_detectron_ops में
डिटेक्ट्रोन_ऑप्स_लिब = envu.get_detectron_ops_lib ()
फ़ाइल "/Users/wangy/python/detectron/lib/utils/env.py", लाइन 73, get_detectron_ops_lib में
'संस्करण में डिटेक्टर मॉड्यूल शामिल है')। प्रारूप (detectron_ops_lib)
अभिकथन त्रुटि: डिटेक्टर ऑप्स लिब '/उपयोगकर्ता/वानगी/मिनिकोंडा2/lib/python2.7/साइट-पैकेज/lib/libcaffe2_detectron_ops_gpu.so' पर नहीं मिला;

@CancerGenome यह संभवतः GPU- केवल समस्या से संबंधित नहीं है। आपको Caffe2 संस्करण को डिटेक्टर के साथ एक मॉड्यूल के रूप में स्थापित करना होगा (जैसा कि INSTALL.md निर्देशों में कहा गया है)। यह यहां पाया जा सकता

@ ss32 मैं इस समस्या को हल करता हूं मेरे कंप्यूटर के कारण caffe1 और caffe2 स्थापित किया गया है, फिर मैं caffe1 के पर्यावरण चर पर टिप्पणी करता हूं जो कि PYTHONPATH चर है। और caffe2 के पर्यावरण चर जोड़ें। अंत में, मैं सफलता प्राप्त करता हूं, बस करें:
जीएडिट ~/.bashrc
यह टिप्पणी करें:

निर्यात PYTHONPATH=/pathto/caffe/python:$PYTHONPATH

इसमें जोड़ें:
निर्यात PYTHONPATH=/path/to/caffe2/build:$PYTHONPATH

आशा है कि आपकी मदद करेगा! सौभाग्य से~

HI @rbgirshick लगभग तीन सप्ताह पहले, मैंने रविवार की दोपहर को caffe2 को एक देव बॉक्स पर स्रोत से caffe2 स्थापित करने में बिताया, जिसमें Ubuntu 16.04 पर 4Gb CUDA सक्षम GPU के साथ सीपीयू पर 1920x1080 जैसी कुछ बड़ी छवियों पर फीडफॉरवर्ड करने में सक्षम होने की उम्मीद थी। मास्किंग की गुणवत्ता। लेकिन मैंने पाया कि मैं केवल GPU पुस्तकालय के लिए बाध्य था:

lib/python2.7/साइट-पैकेज/lib/libcaffe2_detectron_ops_gpu.so

इसलिए मेरे पास वर्तमान में मास्किंग करने या नए CUDA सक्षम हार्डवेयर खरीदने के लिए AWS क्लाउड कंप्यूट का उपयोग करने का विकल्प बचा है।

क्या आपके पास इस बारे में बात करने के लिए कोई समय-सीमा है कि केवल CPU का कार्यान्वयन कब किया जाएगा?

मेरे रास्पबेरीपी पर कैफ 2 और डिटेक्टर स्थापित किया। एक ही मुद्दा होना।

चेतावनी: जड़ : इस caffe2 अजगर रन में GPU समर्थन नहीं है। केवल CPU मोड में चलेगा।
चेतावनी: रूट : डीबग संदेश: caffe2_pybind11_state_gpu नाम का कोई मॉड्यूल नहीं
INFO:caffe2.python.net_drawer: pydot आयात नहीं कर सकता, जो एक नेटवर्क बनाने के लिए आवश्यक है। यह आमतौर पर "पाइप इंस्टॉल पाइडॉट" के साथ अजगर में स्थापित किया जा सकता है। इसके अलावा, पाइडॉट को डॉट फाइलों को पीडीएफ में बदलने के लिए ग्राफविज़ की आवश्यकता होती है: उबंटू में, इसे आमतौर पर "सुडो एपीटी-गेट इंस्टाल ग्राफविज़" के साथ स्थापित किया जा सकता है।
net_drawer ठीक से नहीं चलेगा। कृपया सही निर्भरताएँ स्थापित करें।
ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "test_spatial_narrow_as_op.py", लाइन 88, in
utils.c2.import_detectron_ops ()
फ़ाइल "/home/pi/detectron/lib/utils/c2.py", लाइन 41, import_detectron_ops में
डिटेक्ट्रोन_ऑप्स_लिब = envu.get_detectron_ops_lib ()
फ़ाइल "/home/pi/detectron/lib/utils/env.py", लाइन 73, get_detectron_ops_lib में
'संस्करण में डिटेक्टर मॉड्यूल शामिल है')। प्रारूप (detectron_ops_lib)
अभिकथन त्रुटि: डिटेक्टर ऑप्स लिब '/home/pi/caffe2/build/lib/libcaffe2_detectron_ops_gpu.so' पर नहीं मिला; सुनिश्चित करें कि आपके Caffe2 संस्करण में डिटेक्टर मॉड्यूल शामिल है

वही प्रश्न, क्या केवल CPU का अनुमान संभव है? मैं डिटेक्टर का परीक्षण करना चाहता हूं लेकिन यह नहीं कर सकता - मेरा होस्ट ओएस विंडोज़ है (जहां तक ​​​​मैं समझता हूं, डिटेक्टर इसका समर्थन नहीं करता है) और वीएम में मैं जीपीयू का उपयोग नहीं कर सकता।
इसे कहते हैं:

अभिकथन त्रुटि: डिटेक्टर ऑप्स लिब नहीं मिला; सुनिश्चित करें कि आपके Caffe2 संस्करण में डिटेक्टर मॉड्यूल शामिल है

@all कृपया नोट को caffe2/modules/detectron/CMakeLists.txt

# Note(ilijar): Since Detectron ops currently have no
# CPU implementation, we only build GPU ops for now.

caffe2 में डिटेक्टर मॉड्यूल केवल GPU मोड में उपलब्ध है!

बस फिर से INSTALL.md के माध्यम से चला गया और आवश्यकताओं के नोट्स अनुभाग स्पष्ट रूप से कहता है "डिटेक्ट्रॉन में वर्तमान में सीपीयू कार्यान्वयन नहीं है"

मुझे लगता है कि #372 & #449 समस्या के सीपीयू भाग को हल करने के लिए समाप्त होता है।
इसलिए यदि आप चाहते हैं कि इसे शामिल किया जाए तो मुझे लगता है कि अनुरक्षकों को इन दो पीआर की समीक्षा करने में मदद करना (और उन्हें ऊपर उठाना भी) प्रक्रिया को आसान बना सकता है।

आप सीपीयू समर्थन में रुचि रखते हैं आप मदद कर सकते हैं हमें upvoting और यहां तक कि इन दोनों मुद्दों की समीक्षा करके लाने के लिए: # 372 & # 449।

Ps: यह शुद्ध Caffe2/PyTorch अनुमान के लिए भी मदद कर सकता है लेकिन अधिक दूरस्थ भविष्य में

@rbgirshick @gadcam अभी तक, क्या Android पर Detectron चलाना संभव नहीं है?