Nltk: وظيفة للوصول إلى كائن Synset باستخدام مفتاح الاستشعار
ربما فاتني ذلك ولكن هل هناك وظيفة للوصول إلى الكائن Synset من واجهة NLTK wordnet من مفتاح الإحساس ؟
إذا لم يكن هناك ، هل يمكننا الكشف عن وظيفة يمكنها تحقيق ذلك في nltk.corpus.wordnet ؟ على سبيل المثال https://stackoverflow.com/questions/48170666/how-to-get-the-gloss-given-sense-key-using-nltk-wordnet/
من الناحية المثالية ، سيكون من الجيد أن يكون لديك وظائف للوصول إلى كائنات Synset باستخدام:
offset-pos، على سبيل المثال1433493-a->Synset('long.a.02')sense_key، على سبيل المثالlong%3:00:02::->Synset('long.a.02')
حاليًا ، لدينا synset_from_pos_and_offset() لـ (1).
هناك وظيفة أخرى ( _synset_from_pos_and_line ) تقرأ السطر التالي لإرجاع Synset('long.a.02') :
01433493 00 a 01 long 1 016 = 05129201 n 0000 + 05133287 n 0101 ! 01436003 a 0101 & 01434007 a 0000 & 01434218 a 0000 & 01434530 a 0000 & 01434717 a 0000 & 01434841 a 0000 & 01434966 a 0000 & 01435060 a 0000 & 01435189 a 0000 & 01435290 a 0000 & 01435399 a 0000 & 01435507 a 0000 & 01435675 a 0000 & 01435891 a 0000 | primarily spatial sense; of relatively great or greater than average spatial extension or extension as specified; "a long road"; "a long distance"; "contained many long words"; "ten miles long"
لكنه ليس مفتاح الإحساس.
alvations
ال 4 كومينتر
أود العمل على هذا!
craaaa
في ٣ فبراير ٢٠١٨
craaaa آسف على الرد المتأخر ، كان بعيدًا لفترة من الوقت.
لا تتردد في العمل عليه وإنشاء علاقات عامة بعد ذلك.
P / S: لا تقلق بشأن كسر أي شيء ، فستكون هناك عمليات تحقق ومراجعات قبل دمج الكود.
alvations
في ١٥ فبراير ٢٠١٨
تم تنفيذ الوظيفة المقترحة في تدفق المكدس ، ولكن لا يبدو أنها تعين الحواس الصحيحة - على سبيل المثال ، أعاد afraid.a.04 synset_from_sense_key('afraid%3:00:00::') afraid.a.04 بدلاً من afraid.a.01 . تمتد هذه المشكلة إلى نقاط البيع الأخرى أيضًا. (تم الحصول على مفاتيح الاستشعار من واجهة Wordnet عبر الإنترنت )
بدلاً من ذلك ، يبدو أن استخدام الطريقة الموضحة في وثائق SemCor للتعيين بشكل صحيح - توجد حاليًا وظيفة lemma_from_key(key) يبدو أنها تأخذ شيئًا مشابهًا لمفتاح الإحساس. ومع ذلك ، لا يدعم lemma_from key(key) الأقمار الصناعية الصفية (مثل afraid%3:00:02:concerned:00 ). يمكنني بالتأكيد تنفيذ غلاف حول lemma_from_key(key) لإصلاح ذلك وإرجاع Synset .
craaaa
في ١٥ فبراير ٢٠١٨
تضمين التغريدة أعتقد أنه لا تزال هناك مشكلة مع الأقمار الصناعية الصفية. حاولت استخدام وظيفة synset_from_sense_key وهنا الخطأ:
ملف "/home/izorar/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/nltk/corpus/reader/wordnet.py" ، السطر 1356 ، في المزامنة ، رفع WordNetError (message٪ lemma) WordNetError: مطلوب قمر صناعي صفة ولكن عادي فقط تم العثور على صفة لـ lemma "أولاً"
أي فكرة عن كيفية إصلاح الخطأ؟
Izorar
في ٢٧ أكتوبر ٢٠١٩
القضايا ذات الصلة
Chris00
·
3تعليقات
DavidNemeskey
·
4تعليقات
peterbe
·
5تعليقات
Zaazik
·
5تعليقات
StarWang
·
5تعليقات
التعليق الأكثر فائدة
تم تنفيذ الوظيفة المقترحة في تدفق المكدس ، ولكن لا يبدو أنها تعين الحواس الصحيحة - على سبيل المثال ، أعاد
afraid.a.04synset_from_sense_key('afraid%3:00:00::')afraid.a.04بدلاً منafraid.a.01. تمتد هذه المشكلة إلى نقاط البيع الأخرى أيضًا. (تم الحصول على مفاتيح الاستشعار من واجهة Wordnet عبر الإنترنت )بدلاً من ذلك ، يبدو أن استخدام الطريقة الموضحة في وثائق SemCor للتعيين بشكل صحيح - توجد حاليًا وظيفة
lemma_from_key(key)يبدو أنها تأخذ شيئًا مشابهًا لمفتاح الإحساس. ومع ذلك ، لا يدعمlemma_from key(key)الأقمار الصناعية الصفية (مثلafraid%3:00:02:concerned:00). يمكنني بالتأكيد تنفيذ غلاف حولlemma_from_key(key)لإصلاح ذلك وإرجاعSynset.