私はそれを見逃したかもしれませんが、センスキーからNLTKワードネットインターフェースからSynsetオブジェクトにアクセスする機能はありますか？
ない場合は、 nltk.corpus.wordnetでそれを実現できる関数を公開できますか？ 例： https ：
理想的には、以下を使用してSynsetオブジェクトにアクセスする機能があると便利です。
offset-pos、例：1433493-a->Synset('long.a.02')sense_key、例：long%3:00:02::->Synset('long.a.02')
現在、（1）のsynset_from_pos_and_offset()があります。
次の行を読み取ってSynset('long.a.02')を返す別の関数（ _synset_from_pos_and_line ）があります。
01433493 00 a 01 long 1 016 = 05129201 n 0000 + 05133287 n 0101 ! 01436003 a 0101 & 01434007 a 0000 & 01434218 a 0000 & 01434530 a 0000 & 01434717 a 0000 & 01434841 a 0000 & 01434966 a 0000 & 01435060 a 0000 & 01435189 a 0000 & 01435290 a 0000 & 01435399 a 0000 & 01435507 a 0000 & 01435675 a 0000 & 01435891 a 0000 | primarily spatial sense; of relatively great or greater than average spatial extension or extension as specified; "a long road"; "a long distance"; "contained many long words"; "ten miles long"
しかし、それはセンスキーではありません。
alvations
全てのコメント4件
これに取り組みたいです！
craaaa
2018年02月03日
@craaaa返信が遅くなってすみません、
気軽に取り組んで、後でPRを作成してください。
P / S：何かを壊す心配はありません。コードをマージする前に、チェックとレビューが行われます。
alvations
2018年02月15日
stackoverflowの中で示唆された機能を実装し、正しい感覚にマッピングしていないようでした-例えば、 synset_from_sense_key('afraid%3:00:00::')返さafraid.a.04の代わりにafraid.a.01 。 この問題は他のPOSにも当てはまります。 （センスキーはWordnetのオンラインインターフェイスから取得され
代わりに、 SemCorのドキュメントに示されている方法を使用すると、正しくマップされているように見えます。現在、センスキーに似たものを取り込んでいるように見えるlemma_from_key(key)関数があります。 ただし、 lemma_from key(key)は形容詞衛星をサポートしていません（例： afraid%3:00:02:concerned:00 ）。 これを修正してSynsetを返すために、 lemma_from_key(key)ラッパーを確実に実装できます。
craaaa
2018年02月15日
@craaaa。 形容詞衛星にはまだ問題があると思います。 synset_from_sense_key関数を使用しようとしましたが、エラーは次のとおりです。
ファイル "/home/izorar/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/nltk/corpus/reader/wordnet.py"、行1356、シンセットでWordNetError（message％lemma）を発生させるWordNetError：形容詞衛星が要求されましたが、プレーンのみ補題「最初」の形容詞が見つかりました
エラーを修正する方法について何かアイデアはありますか？
Izorar
2019年10月27日
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最も参考になるコメント
stackoverflowの中で示唆された機能を実装し、正しい感覚にマッピングしていないようでした-例えば、
synset_from_sense_key('afraid%3:00:00::')返さafraid.a.04の代わりにafraid.a.01。 この問題は他のPOSにも当てはまります。 （センスキーはWordnetのオンラインインターフェイスから取得され代わりに、 SemCorのドキュメントに示されている方法を使用すると、正しくマップされているように見えます。現在、センスキーに似たものを取り込んでいるように見える
lemma_from_key(key)関数があります。 ただし、lemma_from key(key)は形容詞衛星をサポートしていません（例：afraid%3:00:02:concerned:00）。 これを修正してSynsetを返すために、lemma_from_key(key)ラッパーを確実に実装できます。