再现代码示例：
我不明白为什么default_rng.integers(2**32)总是返回0，而2**32-1 ， 2**32+1 ， 2**40等返回预期的随机数。 结果是numpy.int64 ，所以我希望能够生成最多2**64-1 。
$ python3.7 -c 'from numpy.random import default_rng; rng=default_rng(); print([rng.integers(2**32) for _ in range(5)])'
[0, 0, 0, 0, 0]
2**40没关系：
$ python3.7 -c 'from numpy.random import default_rng; rng=default_rng(); print([rng.integers(2**40) for _ in range(5)])'
[386296210341, 896689857600, 958588149890, 364800985883, 643738305251]
Numpy / Python版本信息：
我正在使用python3-3.7.6-2.fc31.x86_64和python3-numpy-1.17.4-2.fc31.x86_64运行Fedora 31：
vstinner@apu$ python3.7
Python 3.7.6 (default, Jan 30 2020, 09:44:41)
[GCC 9.2.1 20190827 (Red Hat 9.2.1-1)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys, numpy; print(numpy.__version__, sys.version)
1.17.4 3.7.6 (default, Jan 30 2020, 09:44:41)
[GCC 9.2.1 20190827 (Red Hat 9.2.1-1)]
vstinner
所有7条评论
可能它在后台使用32位生成器以提高速度，但随后将2**32 + 1强制转换为32bit！ 它绝对是一个非常严重的错误。
seberg
于 2020-04-24
问题也出在主人身上：
In [1]: import numpy as np
In [2]: np.__version__
Out[2]: '1.19.0.dev0+6d6df47'
In [3]: rng = np.random.default_rng()
In [4]: rng.integers(2**32, size=8)
Out[4]: array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
WarrenWeckesser
于 2020-04-24
👍2
感谢@WarrenWeckesser ，问题也出现在1.17中，因此它可能比您的提交还要旧。 但是我确实认为到现在它已经深入到代码中了，您似乎知道这部分。 太好了，只是考虑对ping Kevin :)。
seberg
于 2020-04-24
如果可以的话，我们应该尝试在1.18.4中包含此修复程序。
seberg
于 2020-04-24
@ seberg ，gh- 反向移植到1.17。
WarrenWeckesser
于 2020-04-24
👍1
原来原因是https://github.com/numpy/numpy/pull/14501 ，它已反向移植到1.17.3。 我正在修复。
WarrenWeckesser
于 2020-04-25
👍1
WarrenWeckesser
于 2020-04-25
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最有用的评论
问题也出在主人身上：
这可能是在https://github.com/numpy/numpy/pull/14777中引入的