Numpy: default_rng.integers (2 ** 32) हमेशा 0 वापस करते हैं

को निर्मित 24 अप्रैल 2020 · 7टिप्पणियाँ · स्रोत: numpy/numpy

कोड का उदाहरण प्रस्तुत करना:

मुझे समझ में नहीं आ रहा है कि default_rng.integers(2**32) हमेशा 0 वापस क्यों आते हैं, जबकि 2**32-1 , 2**32+1 , 2**40 , इत्यादि यादृच्छिक संख्याओं की अपेक्षा के अनुसार वापसी करते हैं। परिणाम एक numpy.int64 , इसलिए मुझे 2**64-1 संख्या उत्पन्न करने में सक्षम होने की उम्मीद है।

$ python3.7 -c 'from numpy.random import default_rng; rng=default_rng(); print([rng.integers(2**32) for _ in range(5)])'
[0, 0, 0, 0, 0]

यह 2**40 साथ ठीक है:

$ python3.7 -c 'from numpy.random import default_rng; rng=default_rng(); print([rng.integers(2**40) for _ in range(5)])'
[386296210341, 896689857600, 958588149890, 364800985883, 643738305251]

Numpy / पायथन संस्करण जानकारी:

मैं फेडोरा 31 को python3-3.7.6-2.fc31.x86_64 और python3-numpy-1.17.4-2.fc31.x86_64 के साथ चला रहा हूं:

vstinner@apu$ python3.7
Python 3.7.6 (default, Jan 30 2020, 09:44:41) 
[GCC 9.2.1 20190827 (Red Hat 9.2.1-1)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys, numpy; print(numpy.__version__, sys.version)
1.17.4 3.7.6 (default, Jan 30 2020, 09:44:41) 
[GCC 9.2.1 20190827 (Red Hat 9.2.1-1)]

00 - Bug 06 - Regression numpy.random high

स्रोत

vstinner

सबसे उपयोगी टिप्पणी

समस्या मास्टर में भी है:

In [1]: import numpy as np

In [2]: np.__version__
Out[2]: '1.19.0.dev0+6d6df47'

In [3]: rng = np.random.default_rng()

In [4]: rng.integers(2**32, size=8)
Out[4]: array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

यह संभवतः https://github.com/numpy/numpy/pull/14777 में पेश किया गया था

WarrenWeckesser 24 अप्रैल 2020

👍2

सभी 7 टिप्पणियाँ

संभवतः यह उच्च गति के लिए पृष्ठभूमि में एक 32 बिट जनरेटर का उपयोग करता है, लेकिन फिर दुर्घटना से 2**32 + 1 32 बिलियन हो जाता है! यह निश्चित रूप से एक बहुत ही गंभीर बग है।

seberg 24 अप्रैल 2020

समस्या मास्टर में भी है:

In [1]: import numpy as np

In [2]: np.__version__
Out[2]: '1.19.0.dev0+6d6df47'

In [3]: rng = np.random.default_rng()

In [4]: rng.integers(2**32, size=8)
Out[4]: array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

यह संभवतः https://github.com/numpy/numpy/pull/14777 में पेश किया गया था

WarrenWeckesser 24 अप्रैल 2020

👍2

धन्यवाद @WarrenWeckesser , समस्या 1.17 में भी है, इसलिए यह आपकी प्रतिबद्धता से अधिक पुराना हो सकता है। लेकिन मुझे लगता है कि अब तक यह इस कोड में गहराई तक चला गया है और आपको लगता है कि यह हिस्सा है। इतना महान, केविन पिंग करने पर विचार कर रहा था :)।

seberg 24 अप्रैल 2020

यदि हम प्रबंधन करते हैं, तो हमें 1.18.4 मुझे लगता है कि फिक्स को शामिल करने का प्रयास करना चाहिए।

seberg 24 अप्रैल 2020

@बर्ग , gh-14777 को 1.17 पर

WarrenWeckesser 24 अप्रैल 2020

👍1

यह कारण पता चलता है कि https://github.com/numpy/numpy/pull/14501 है , जिसे 1.17.3 पर वापस भेज दिया गया। मैं एक फिक्स पर काम कर रहा हूँ।

WarrenWeckesser 25 अप्रैल 2020

👍1

प्रस्तावित फिक्स https://github.com/numpy/numpy/pull/16076 में है

WarrenWeckesser 25 अप्रैल 2020

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Numpy: default_rng.integers (2 ** 32) हमेशा 0 वापस करते हैं

कोड का उदाहरण प्रस्तुत करना:

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