コード例の再現：
default_rng.integers(2**32)常に0を返すのに対し、 2**32-1 、 2**32+1 、 2**40などが期待どおりに乱数を返す理由がわかりません。 結果はnumpy.int64なので、最大2**64-1数を生成できると期待していました。
$ python3.7 -c 'from numpy.random import default_rng; rng=default_rng(); print([rng.integers(2**32) for _ in range(5)])'
[0, 0, 0, 0, 0]
2**40 ：
$ python3.7 -c 'from numpy.random import default_rng; rng=default_rng(); print([rng.integers(2**40) for _ in range(5)])'
[386296210341, 896689857600, 958588149890, 364800985883, 643738305251]
Numpy / Pythonのバージョン情報：
私はPython3-3.7.6-2.fc31.x86_64とpython3-numpy-1.17.4-2.fc31.x86_64でFedora31を実行しています：
vstinner@apu$ python3.7
Python 3.7.6 (default, Jan 30 2020, 09:44:41)
[GCC 9.2.1 20190827 (Red Hat 9.2.1-1)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys, numpy; print(numpy.__version__, sys.version)
1.17.4 3.7.6 (default, Jan 30 2020, 09:44:41)
[GCC 9.2.1 20190827 (Red Hat 9.2.1-1)]
vstinner
全てのコメント7件
おそらく、バックグラウンドで32ビットジェネレーターを使用して高速化しますが、誤って2**32 + 1を32ビットにキャストします。 それは間違いなくかなり深刻なバグです。
seberg
2020年04月24日
問題はマスターにもあります：
In [1]: import numpy as np
In [2]: np.__version__
Out[2]: '1.19.0.dev0+6d6df47'
In [3]: rng = np.random.default_rng()
In [4]: rng.integers(2**32, size=8)
Out[4]: array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
これはおそらくhttps://github.com/numpy/numpy/pull/14777で導入されました
WarrenWeckesser
2020年04月24日
👍2
@WarrenWeckesserに感謝し
seberg
2020年04月24日
管理する場合は、1.18.4に修正を含めるようにする必要があると思います。
seberg
2020年04月24日
@ seberg 、gh-14777は1.17にバックポートされました。
WarrenWeckesser
2020年04月24日
👍1
原因はhttps://github.com/numpy/numpy/pull/14501で、1.17.3にバックポートされていることがわかりました。 私は修正に取り組んでいます。
WarrenWeckesser
2020年04月25日
👍1
WarrenWeckesser
2020年04月25日
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最も参考になるコメント
問題はマスターにもあります：
これはおそらくhttps://github.com/numpy/numpy/pull/14777で導入されました