你好，
最近大熊猫引入了可为空整数 dtype：
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/integer_na.html
我希望 numpy 自动将此类数组转换为浮点类型并填充 np.nan。 但是，出于某种原因，它将其转换为对象：
pd.DataFrame({'col': [1, np.nan, 3]}).astype('UInt8').values.dtype
这会导致这样的错误
np.nanmax(pd.DataFrame({'col': [1, np.nan, 3]}).astype('UInt8').values)
返回“类型错误：NA 的布尔值不明确”
这是预期的吗？
Kreol64
所有3条评论
这是预期的吗？
我会说是的，因为可空整数不是 NumPy 类型。
charris
于 2020-10-28
👍1
我同意，这基本上是设计使然，意味着事情按预期工作。 NumPy 可能在某个时候理解这一点并非不可能，但不太可能很快发生。
通过使用新的UInt8 ，您在某种意义上选择了NaN确实与 NA 不同，而 Pandas 现在确实有pd.NA以使这种区别更加清晰。
seberg
于 2020-10-28
👍1
@Kreol64我打开了 pandas-dev/pandas#37460 以在熊猫方面讨论这个问题
arw2019
于 2020-10-28
👍1
此页面是否有帮助？
0 / 5 - 0 等级
相关问题
perezpaya
·
4评论
dmvianna
·
4评论
MareinK
·
3评论
inducer
·
3评论
qualiaa
·
3评论