Numpy: अशक्त पूर्णांक रूपांतरण

को निर्मित 28 अक्तू॰ 2020 · 3टिप्पणियाँ · स्रोत: numpy/numpy

नमस्ते,

हाल ही में पांडा ने अशक्त पूर्णांक dtype पेश किया:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/integer_na.html

मैं उम्मीद करता हूं कि numpy स्वचालित रूप से ऐसे सरणी को एक फ्लोट प्रकार में परिवर्तित कर देगा और np.nan से भर जाएगा। हालाँकि, किसी कारण से यह इसे वस्तु में बदल देता है:

pd.DataFrame({'col': [1, np.nan, 3]}).astype('UInt8').values.dtype

जो इस तरह की त्रुटियों की ओर जाता है

np.nanmax(pd.DataFrame({'col': [1, np.nan, 3]}).astype('UInt8').values)

रिटर्न "टाइप एरर: एनए का बूलियन वैल्यू अस्पष्ट है"

क्या यह अपेक्षित है?

स्रोत

Kreol64

सभी 3 टिप्पणियाँ

क्या यह अपेक्षित है?

मैं हां कहूंगा, क्योंकि अशक्त पूर्णांक एक NumPy प्रकार नहीं हैं।

charris 28 अक्तू॰ 2020

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मैं सहमत हूं, यह मूल रूप से डिजाइन द्वारा है और इसका मतलब है कि चीजें उम्मीद के मुताबिक काम कर रही हैं। यह असंभव नहीं है कि NumPy किसी बिंदु पर इसे समझ सके, लेकिन जल्द ही ऐसा होने की संभावना नहीं है।

नए UInt8 का उपयोग करके, आप एक अर्थ में यह चुन रहे हैं कि NaN वास्तव में NA के समान नहीं है, और इस अंतर को और स्पष्ट करने के लिए पांडा के पास अब pd.NA है।

seberg 28 अक्तू॰ 2020

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@ Kreol64 मैंने पांडा पक्ष पर इस पर चर्चा करने के लिए पांडा-देव/पांडा#37460 खोला

arw2019 28 अक्तू॰ 2020

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