Numpy: Conversion d'entiers nullables

Créé le 28 oct. 2020 · 3Commentaires · Source: numpy/numpy

Salut,

Récemment, les pandas ont introduit le type entier nullable :
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/integer_na.html

Je m'attendrais à ce que numpy convertisse automatiquement ces tableaux en un type flottant et se remplisse avec np.nan. Cependant, pour une raison quelconque, il le convertit en objet :

pd.DataFrame({'col': [1, np.nan, 3]}).astype('UInt8').values.dtype

ce qui conduit à des erreurs comme celle-ci

np.nanmax(pd.DataFrame({'col': [1, np.nan, 3]}).astype('UInt8').values)

renvoie "TypeError : la valeur booléenne de NA est ambiguë"

Est-ce attendu ?

Source

Kreol64

Tous les 3 commentaires

Est-ce attendu ?

Je dirais oui, car les entiers nullables ne sont pas un type NumPy.

charris le 28 oct. 2020

👍1

Je suis d'accord, c'est essentiellement par conception et signifie que les choses fonctionnent comme prévu. Il n'est pas impossible que NumPy comprenne cela à un moment donné, mais il est peu probable que cela se produise bientôt.

En utilisant le nouveau UInt8 , vous choisissez en un sens que NaN n'est pas vraiment la même chose que NA, et les pandas ont maintenant pd.NA pour rendre cette distinction plus claire.