你好,
我正在做一些基本的汇总和繁荣,出现一些奇怪的错误。
这里是一个代表:
import pandas as pd
import numpy as np
idx2=[pd.to_datetime('2016-08-31 22:08:12.000') ,
pd.to_datetime('2016-08-31 22:09:12.200'),
pd.to_datetime('2016-08-31 22:20:12.400')]
test=pd.DataFrame({'quant':[1.0,1.0,3.0],
'quant2':[1.0,1.0,3.0],
'time2':[pd.to_datetime('2016-08-31 22:08:12.000') ,
pd.to_datetime('2016-08-31 22:09:12.200'),
pd.to_datetime('2016-08-31 22:20:12.400')]},
index=idx2)
test.reset_index(inplace = True)
test
Out[22]:
index quant quant2 time2
0 2016-08-31 22:08:12.000 1.0 1.0 2016-08-31 22:08:12.000
1 2016-08-31 22:09:12.200 1.0 1.0 2016-08-31 22:09:12.200
2 2016-08-31 22:20:12.400 3.0 3.0 2016-08-31 22:20:12.400
df= test.groupby(pd.Grouper(key='time2', freq='1T', closed = 'left', label = 'left'),as_index = False).agg(
{'quant' : 'sum',
'quant2' : 'sum'})
给
File "<ipython-input-20-c09863316397>", line 19, in <module>
'quant2' : 'sum'})
File "C:\\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\groupby.py", line 4036, in aggregate
return super(DataFrameGroupBy, self).aggregate(arg, *args, **kwargs)
File "C:\\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\groupby.py", line 3491, in aggregate
self._insert_inaxis_grouper_inplace(result)
File "C:\\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\groupby.py", line 4090, in _insert_inaxis_grouper_inplace
self.grouper.get_group_levels(),
File "C:\\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\groupby.py", line 1911, in get_group_levels
if not self.compressed and len(self.groupings) == 1:
AttributeError: 'BinGrouper' object has no attribute 'compressed'
那是预期的吗? 为什么as_index = False
产生此错误?
@randomgambit :感谢您的举报! 不幸的是,我们无法复制此内容,因为您未指定df
是什么。 您可以在示例代码中提供它吗?
@randomgambit :谢谢! 您介意将该代码移入初始问题报告吗? 即使一目了然,这也使我们更容易阅读。
@gfyoung有什么想法吗?
cc @jreback
使用TimeGrouper时不支持as_index
。
请注意,您的示例等效于
test.resample('1T', on='time2').sum()
我想这应该工作。
自从有人叫dibs到现在已有3年了,但是如果您想要一种快速的解决方法,我可以在聚合后使用.reset_index()
将索引col投影到它自己的列上:
df.groupby(pd.Grouper(key='date_col', freq='1d')).count().reset_index()
最有用的评论
@randomgambit :谢谢! 您介意将该代码移入初始问题报告吗? 即使一目了然,这也使我们更容易阅读。