рдирдорд╕реНрддреЗ,
рдореИрдВ рдХреБрдЫ рдмреБрдирд┐рдпрд╛рджреА рдПрдХрддреНрд░реАрдХрд░рдг рдФрд░ рдЙрдЫрд╛рд▓ рдХрд░ рд░рд╣рд╛ рд╣реВрдВ, рдХреБрдЫ рдЕрдЬреАрдм рдмрдЧ рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИред
рдпрд╣рд╛рдБ рдПрдХ рдкреНрд░рддрд┐рдирд┐рдзрд┐ рд╣реИ:
import pandas as pd
import numpy as np
idx2=[pd.to_datetime('2016-08-31 22:08:12.000') ,
pd.to_datetime('2016-08-31 22:09:12.200'),
pd.to_datetime('2016-08-31 22:20:12.400')]
test=pd.DataFrame({'quant':[1.0,1.0,3.0],
'quant2':[1.0,1.0,3.0],
'time2':[pd.to_datetime('2016-08-31 22:08:12.000') ,
pd.to_datetime('2016-08-31 22:09:12.200'),
pd.to_datetime('2016-08-31 22:20:12.400')]},
index=idx2)
test.reset_index(inplace = True)
test
Out[22]:
index quant quant2 time2
0 2016-08-31 22:08:12.000 1.0 1.0 2016-08-31 22:08:12.000
1 2016-08-31 22:09:12.200 1.0 1.0 2016-08-31 22:09:12.200
2 2016-08-31 22:20:12.400 3.0 3.0 2016-08-31 22:20:12.400
df= test.groupby(pd.Grouper(key='time2', freq='1T', closed = 'left', label = 'left'),as_index = False).agg(
{'quant' : 'sum',
'quant2' : 'sum'})
рджреЗрддрд╛ рд╣реИ
File "<ipython-input-20-c09863316397>", line 19, in <module>
'quant2' : 'sum'})
File "C:\\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\groupby.py", line 4036, in aggregate
return super(DataFrameGroupBy, self).aggregate(arg, *args, **kwargs)
File "C:\\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\groupby.py", line 3491, in aggregate
self._insert_inaxis_grouper_inplace(result)
File "C:\\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\groupby.py", line 4090, in _insert_inaxis_grouper_inplace
self.grouper.get_group_levels(),
File "C:\\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\groupby.py", line 1911, in get_group_levels
if not self.compressed and len(self.groupings) == 1:
AttributeError: 'BinGrouper' object has no attribute 'compressed'
рдХреНрдпрд╛ рдпрд╣ рдЕрдкреЗрдХреНрд╖рд┐рдд рд╣реИ? as_index = False
рдпрд╣ рддреНрд░реБрдЯрд┐ рдХреНрдпреЛрдВ рдЙрддреНрдкрдиреНрди рдХрд░реЗрдЧрд╛?
@randomgambit : рд░рд┐рдкреЛрд░реНрдЯ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдзрдиреНрдпрд╡рд╛рдж! рджреБрд░реНрднрд╛рдЧреНрдп рд╕реЗ, рд╣рдо рдЗрд╕реЗ рджреЛрд╣рд░рд╛ рдирд╣реАрдВ рд╕рдХрддреЗ рдХреНрдпреЛрдВрдХрд┐ рдЖрдкрдиреЗ рдирд┐рд░реНрджрд┐рд╖реНрдЯ рдирд╣реАрдВ рдХрд┐рдпрд╛ рдерд╛ рдХрд┐ df
рдерд╛ред рдХреНрдпрд╛ рдЖрдк рдЗрд╕реЗ рдЕрдкрдиреЗ рдирдореВрдирд╛ рдХреЛрдб рдореЗрдВ рдкреНрд░рджрд╛рди рдХрд░ рд╕рдХрддреЗ рд╣реИрдВ?
@randomgambit : рдзрдиреНрдпрд╡рд╛рдж! рдХреНрдпрд╛ рдЖрдкрдХреЛ рдЕрдкрдиреА рдкреНрд░рд╛рд░рдВрднрд┐рдХ рд╕рдорд╕реНрдпрд╛ рд░рд┐рдкреЛрд░реНрдЯ рдореЗрдВ рдЙрд╕ рдХреЛрдб рдХреЛ рд╕реНрдерд╛рдирд╛рдВрддрд░рд┐рдд рдХрд░рдиреЗ рдХрд╛ рдорди рд╣реИ? рдЗрд╕рд╕реЗ рд╣рдорд╛рд░реЗ рд▓рд┐рдП рдкрдврд╝рдирд╛ рдЖрд╕рд╛рди рд╣реЛ рдЬрд╛рдПрдЧрд╛, рд╡реЛ рднреА рд╕рд┐рд░реНрдл рдПрдХ рдирдЬрд╝рд░ рдореЗрдВред
@gfyoung рдХреЛрдИ рд╡рд┐рдЪрд╛рд░?
cc @jreback
TimeGrouper рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░рддреЗ рд╕рдордп as_index
рдХрд╛ рд╕рдорд░реНрдерди рдирд╣реАрдВ рдХрд┐рдпрд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИред
рдзреНрдпрд╛рди рджреЗрдВ рдХрд┐ рдЖрдкрдХрд╛ рдЙрджрд╛рд╣рд░рдг рд╕рдорд╛рди рд╣реИ
test.resample('1T', on='time2').sum()
рдореБрдЭреЗ рд▓рдЧрддрд╛ рд╣реИ рдХрд┐ рдпрд╣ рдХрд╛рдо рдХрд░рдирд╛ рдЪрд╛рд╣рд┐рдПред
3 рд╕рд╛рд▓ рд╕реЗ рдЕрдзрд┐рдХ рд╕рдордп рд╣реЛ рдЧрдпрд╛ рд╣реИ рдЬрдм рдХрд┐рд╕реА рдХреЛ рдЗрд╕ рдкрд░ dibs рдХрд╣рд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИ, рд▓реЗрдХрд┐рди рдЕрдЧрд░ рдЖрдк рдПрдХ рддреНрд╡рд░рд┐рдд рд╕рдорд╛рдзрд╛рди рдЪрд╛рд╣рддреЗ рд╣реИрдВ, рддреЛ рдореИрдВ рдПрдХрддреНрд░реАрдХрд░рдг рдХреЗ рдмрд╛рдж .reset_index()
рд╕рд╛рде рд╕реВрдЪрдХрд╛рдВрдХ рдХреЙрд▓рдо рдХреЛ рдЕрдкрдиреЗ рд╕реНрд╡рдпрдВ рдХреЗ рдХреЙрд▓рдо рдореЗрдВ рдкреНрд░реЛрдЬреЗрдХреНрдЯ рдХрд░рдиреЗ рдореЗрдВ рд╕рдХреНрд╖рдо рдерд╛:
df.groupby(pd.Grouper(key='date_col', freq='1d')).count().reset_index()
рд╕рдмрд╕реЗ рдЙрдкрдпреЛрдЧреА рдЯрд┐рдкреНрдкрдгреА
@randomgambit : рдзрдиреНрдпрд╡рд╛рдж! рдХреНрдпрд╛ рдЖрдкрдХреЛ рдЕрдкрдиреА рдкреНрд░рд╛рд░рдВрднрд┐рдХ рд╕рдорд╕реНрдпрд╛ рд░рд┐рдкреЛрд░реНрдЯ рдореЗрдВ рдЙрд╕ рдХреЛрдб рдХреЛ рд╕реНрдерд╛рдирд╛рдВрддрд░рд┐рдд рдХрд░рдиреЗ рдХрд╛ рдорди рд╣реИ? рдЗрд╕рд╕реЗ рд╣рдорд╛рд░реЗ рд▓рд┐рдП рдкрдврд╝рдирд╛ рдЖрд╕рд╛рди рд╣реЛ рдЬрд╛рдПрдЧрд╛, рд╡реЛ рднреА рд╕рд┐рд░реНрдл рдПрдХ рдирдЬрд╝рд░ рдореЗрдВред