Pandas: BUG: groupby (.., as_index = False) com um TimeGrouper

Criado em 8 ago. 2017  ·  6Comentários  ·  Fonte: pandas-dev/pandas

Olá,

Estou fazendo algumas agregações básicas e boom, algum bug estranho ocorre.
Aqui está uma reprex:

import pandas as pd
import numpy as np


idx2=[pd.to_datetime('2016-08-31 22:08:12.000') , 
     pd.to_datetime('2016-08-31 22:09:12.200'),
     pd.to_datetime('2016-08-31 22:20:12.400')]

test=pd.DataFrame({'quant':[1.0,1.0,3.0], 
                   'quant2':[1.0,1.0,3.0],
                   'time2':[pd.to_datetime('2016-08-31 22:08:12.000') , 
                             pd.to_datetime('2016-08-31 22:09:12.200'),
                             pd.to_datetime('2016-08-31 22:20:12.400')]}, 
                    index=idx2)
test.reset_index(inplace = True)

test
Out[22]: 
                    index  quant  quant2                   time2
0 2016-08-31 22:08:12.000    1.0     1.0 2016-08-31 22:08:12.000
1 2016-08-31 22:09:12.200    1.0     1.0 2016-08-31 22:09:12.200
2 2016-08-31 22:20:12.400    3.0     3.0 2016-08-31 22:20:12.400

df= test.groupby(pd.Grouper(key='time2', freq='1T', closed = 'left', label = 'left'),as_index = False).agg(
                     {'quant' : 'sum',
                      'quant2' : 'sum'})

  File "<ipython-input-20-c09863316397>", line 19, in <module>
    'quant2' : 'sum'})

  File "C:\\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\groupby.py", line 4036, in aggregate
    return super(DataFrameGroupBy, self).aggregate(arg, *args, **kwargs)

  File "C:\\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\groupby.py", line 3491, in aggregate
    self._insert_inaxis_grouper_inplace(result)

  File "C:\\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\groupby.py", line 4090, in _insert_inaxis_grouper_inplace
    self.grouper.get_group_levels(),

  File "C:\\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\groupby.py", line 1911, in get_group_levels
    if not self.compressed and len(self.groupings) == 1:

AttributeError: 'BinGrouper' object has no attribute 'compressed'

Isso é esperado? Por que as_index = False geraria este erro?

Bug Groupby Resample

Comentários muito úteis

@randomgambit : Obrigado! Você se importa em mover esse código para seu relatório de problema inicial? Isso tornará mais fácil para nós lermos, mesmo com apenas um relance.

Todos 6 comentários

@randomgambit : Obrigado pelo relatório! Infelizmente, não podemos replicar isso porque você não especificou o que df era. Você poderia fornecer isso em seu código de amostra?

@randomgambit : Obrigado! Você se importa em mover esse código para seu relatório de problema inicial? Isso tornará mais fácil para nós lermos, mesmo com apenas um relance.

@gfyoung alguma ideia?

cc @jreback

as_index não é suportado ao usar um TimeGrouper.

note que seu exemplo é equivalente a

test.resample('1T', on='time2').sum()

Eu acho que isso deve funcionar.

já se passaram mais de 3 anos desde que alguém questionou isso, mas se você quiser uma solução rápida, consegui projetar a coluna de índice em sua própria coluna com .reset_index() após a agregação:

df.groupby(pd.Grouper(key='date_col', freq='1d')).count().reset_index()
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