描述
在 Anaconda 3 的最后一个版本中，对于 Windows 64，Spyder 自动完成功能根本不起作用。
哪些步骤将重现该问题？
- 安装 Anaconda
打开 Spyder e 尝试自动完成
文件“C:Usersandre.ramosAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesspyderutilsintrospectionmanager.py”，第 221 行，在 get_completions
self.plugin_manager.send_request（信息）
文件“C:Usersandre.ramosAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesspyderutilsintrospectionmanager.py”，第 95 行，在 send_request
plugins = [self.plugins[desired]]
KeyError：'后备'
版本和主要组件
- 蜘蛛版本：3.2.4
- Python版本：3.6.3
- Qt 版本：Windows 上的 5.6.2、PyQt5 5.6
依赖项
pyflakes >=0.6.0 : 1.6.0 (OK)
pycodestyle >=2.3: 2.3.1 (OK)
pygments >=2.0 : 2.2.0 (OK)
pandas >=0.13.1 : 0.20.3 (OK)
numpy >=1.7 : 1.13.3 (OK)
sphinx >=0.6.6 : 1.6.3 (OK)
rope >=0.9.4 : 0.10.5 (OK)
jedi >=0.9.0 : 0.10.2 (OK)
nbconvert >=4.0 : 5.3.1 (OK)
sympy >=0.7.3 : 1.1.1 (OK)
cython >=0.21 : 0.26.1 (OK)
qtconsole >=4.2.0: 4.3.1 (OK)
IPython >=4.0 : 6.1.0 (OK)
pylint >=0.25 : 1.7.4 (OK)
andreperesnl
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conda list
ccordoba12
于 2017-11-17
康达清单
C:Usersandre.ramosAppDataLocalContinuumanaconda3 环境中的包：
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36he6757f0_0
雪花石膏 0.7.10 py36hcd07829_0
蟒蛇5.0.1 py36h8316230_2
蟒蛇客户端1.6.5 py36hd36550c_0
蟒蛇导航器 1.6.9 py36hc720852_0
蟒蛇项目0.8.0 py36h8b3bf89_0
asn1crypto 0.22.0 py36h8e79faa_1
小行星 1.5.3 py36h9d85297_0
astropy 2.0.2 py36h06391c4_4
通天塔 2.5.0 py36h35444c1_0
向后移植 1.0 py36h81696a8_1
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py36h79ab834_2
Beautifulsoup4 4.6.0 py36hd4cc5e8_1
位数组 0.8.1 py36h6af124b_0
bkcharts 0.2 py36h7e685f7_0
大火 0.11.3 py36h8a29ca5_0
漂白 2.0.0 py36h0a7e3d6_0
散景 0.12.10 py36h0be3b39_0
博托 2.48.0 py36h1a776d2_1
瓶颈 1.2.1 py36hd119dfa_0
bzip2 1.0.6 vc14hdec8e7a_1 [vc14]
ca 证书 2017.08.26 h94faf87_0
缓存控制 0.12.3 py36hfe50d7b_0
证书 2017.7.27.1 py36h043bc9e_0
cffi 1.10.0 py36hae3d1b5_1
chardet 3.0.4 py36h420ce6e_1
点击 6.7 py36hec8c647_0
cloudpickle 0.4.0 py36h639d8dc_0
客户端 1.2.2 py36hb10d595_1
色彩 0.3.9 py36h029ae33_0
comtypes 1.1.2 py36heb9b3d1_0
康达 4.3.30 py36h7e176b0_0
康达构建 3.0.22 py36hd71664c_0
康达环境 2.6.0 h36134e3_1
康达验证 2.0.0 py36h065de53_0
控制台快捷方式 0.1.1 h6bb2dd7_3
上下文库2 0.5.5 py36he5d52c0_0
密码学 2.0.3 py36h123decb_1
卷曲 7.55.1 vc14hdaba4a4_3 [vc14]
循环仪 0.10.0 py36h009560c_0
cython 0.26.1 py36h18049ac_0
cytoolz 0.8.2 py36h547e66e_0
dask 0.15.3 py36h396fcb9_0
达斯克核心 0.15.3 py36hd651449_0
数据形状 0.5.4 py36h5770b85_0
装饰器 4.1.2 py36he63a57b_0
distlib 0.2.5 py36h51371be_0
分布式 1.19.1 py36h8504682_0
docutils 0.14 py36h6012d8f_0
入口点 0.2.3 py36hfd66bb0_2
et_xmlfile 1.0.1 py36h3d2d736_0
快速缓存 1.0.2 py36hffdae1b_0
文件锁 2.0.12 py36hd7ddd41_0
烧瓶 0.12.2 py36h98b5e8f_0
烧瓶-cors 3.0.3 py36h8a3855d_0
自由类型 2.8 vc14h17c9bdf_0 [vc14]
get_terminal_size 1.0.0 h38e98db_0
gevent 1.2.2 py36h342a76c_0
glob2 0.5 py36h11cc1bd_1
greenlet 0.4.12 py36ha00ad21_0
h5py 2.7.0 py36hfbe0a52_1
hdf5 1.10.1 vc14hb361328_0 [vc14]
heapdict 1.0.0 py36h21fa5f4_0
html5lib 0.999999999 py36ha09b1f3_0
icc_rt 2017.0.4 h97af966_0
ICU 58.2 vc14hc45fdbb_0 [vc14]
idna 2.6 py36h148d497_1
imageio 2.2.0 py36had6c2d2_0
图像大小 0.7.1 py36he29f638_0
英特尔-openmp 2018.0.0 hcd89f80_7
ipykernel 4.6.1 py36hbb77b34_0
ipython 6.1.0 py36h236ecc8_1
ipython_genutils 0.2.0 py36h3c5d0ee_0
ipywidgets 7.0.0 py36h2e74ada_0
排序 4.2.15 py36h6198cc5_0
它的危险 0.24 py36hb6c5a24_1
jdcal 1.3 py36h64a5255_0
绝地0.10.2 py36hed927a0_0
jinja2 2.9.6 py36h10aa3a0_1
jpeg 9b vc14h4d7706e_1 [vc14]
jsonschema 2.6.0 py36h7636477_0
jupyter 1.0.0 py36h422fd7e_2
jupyter_client 5.1.0 py36h9902a9a_0
jupyter_console 5.2.0 py36h6d89b47_1
jupyter_core 4.3.0 py36h511e818_0
jupyterlab 0.27.0 py36h34cc53b_2
jupyterlab_launcher 0.4.0 py36h22c3ccf_0
惰性对象代理 1.3.1 py36hd1c21d2_0
libiconv 1.15 vc14h29686d3_5 [vc14]
libpng 1.6.32 vc14h5163883_3 [vc14]
libssh2 1.8.0 vc14hcf584a9_2 [vc14]
libtiff 4.0.8 vc14h04e2a1e_10 [vc14]
libxml2 2.9.4 vc14h8fd0f11_5 [vc14]
libxslt 1.1.29 vc14hf85b8d4_5 [vc14]
llvmlite 0.20.0 py36_0
挂坠盒 0.2.0 py36hfed976d_1
锁定文件 0.12.2 py36h0468280_0
lxml 4.1.0 py36h0dcd83c_0
lzo 2.10 vc14h0a64fa6_1 [vc14]
标记安全 1.0 py36h0e26971_1
matplotlib 2.1.0 py36h11b4b9c_0
mccabe 0.6.1 py36hb41005a_1
menuinst 1.4.10 py36h42196fb_0
失谐 0.7.4 py36h4874169_0
mkl 2018.0.0 h36b65af_4
mkl 服务 1.1.2 py36h57e144c_4
mpmath 0.19 py36he326802_2
msgpack-python 0.4.8 py36h58b1e9d_0
多重调度 0.4.9 py36he44c36e_0
导航器更新程序 0.1.0 py36h8a7b86b_0
nbconvert 5.3.1 py36h8dc0fde_0
nbformat 4.4.0 py36h3a5bc1b_0
networkx 2.0 py36hff991e3_0
nltk 3.2.4 py36hd0e0a39_0
鼻子 1.3.7 py36h1c3779e_2
笔记本 5.0.0 py36hd9fbf6f_2
numba 0.35.0 np113py36_10
numexpr 2.6.2 py36h7ca04dc_1
numpy 1.13.3 py36ha320f96_0
numpydoc 0.7.0 py36ha25429e_0
odo 0.5.1 py36h7560279_0
olefile 0.44 py36h0a7bdd2_0
openpyxl 2.4.8 py36hf3b77f6_1
openssl 1.0.2l vc14hcac20b0_2 [vc14]
包装 16.8 py36ha0986f6_1
熊猫 0.20.3 py36hce827b7_2
pandoc 1.19.2.1 hb2460c7_1
pandocfilters 1.4.2 py36h3ef6317_1
零件 0.3.8 py36hc8e763b_0
path.py 10.3.1 py36h3dd8b46_0
pathlib2 2.3.0 py36h7bfb78b_0
帕西 0.4.1 py36h42cefec_0
pep8 1.7.0 py36h0f3d67a_0
泡菜共享 0.7.4 py36h9de030f_0
枕头 4.2.1 py36hdb25ab2_0
点 9.0.1 py36hadba87b_3
pkginfo 1.4.1 py36hb0f9cfa_1
层 3.10 py36h1211beb_0
进度 1.3 py36hbeca8d3_0
prompt_toolkit 1.0.15 py36h60b8f86_0
psutil 5.4.0 py36h4e662fb_0
py 1.4.34 py36ha4aca3a_1
pycodestyle 2.3.1 py36h7cc55cd_0
pycosat 0.6.2 py36hf17546d_1
pycparser 2.18 py36hd053e01_1
pycrypto 2.6.1 py36he68e6e2_1
pycurl 7.43.0 py36h086bf4c_3
pyflakes 1.6.0 py36h0b975d6_0
pygments 2.2.0 py36hb010967_0
pylint 1.7.4 py36ha4e6ded_0
pyodbc 4.0.17 py36h0006bc2_0
pyopenssl 17.2.0 py36h15ca2fc_0
pyparsing 2.2.0 py36h785a196_1
pyqt 5.6.0 py36hb5ed885_5
pysocks 1.6.7 py36h698d350_1
pytables 3.4.2 py36h71138e3_2
pytest 3.2.1 py36h753b05e_1
python 3.6.3 h9e2ca53_1
python-dateutil 2.6.1 py36h509ddcb_1
pytz 2017.2 py36h05d413f_1
pywavelets 0.5.2 py36hc649158_0
pywin32 221 py36h9c10281_0
pyyaml 3.12 py36h1d1928f_1
pyzmq 16.0.2 py36h38c27d9_2
qt 5.6.2 vc14h6f8c307_12 [vc14]
qtawesome 0.4.4 py36h5aa48f6_0
qtconsole 4.3.1 py36h99a29a9_0
qtpy 1.3.1 py36hb8717c5_0
请求 2.18.4 py36h4371aae_1
绳索 0.10.5 py36hcaf5641_0
ruamel_yaml 0.11.14 py36h9b16331_2
scikit-image 0.13.0 py36h6dffa3f_1
scikit-learn 0.19.1 py36h53aea1b_0
scipy 0.19.1 py36h7565378_3
海生 0.8.0 py36h62cb67c_0
安装工具 36.5.0 py36h65f9e6e_0
简单通用 0.8.1 py36heab741f_0
单调度 3.4.0.3 py36h17d0c80_0
啜饮 4.18.1 py36h9c25514_2
六个 1.11.0 py36h4db2310_1
雪球茎 1.2.1 py36h763602f_0
排序集合 0.5.3 py36hbefa0ab_0
排序容器 1.5.7 py36ha90ac20_0
狮身人面像 1.6.3 py36h9bb690b_0
sphinxcontrib 1.0 py36hbbac3d2_1
sphinxcontrib-websupport 1.0.1 py36hb5e5916_1
间谍 3.2.4 py36h8845eaa_0
sqlalchemy 1.1.13 py36h5948d12_0
sqlite 3.20.1 vc14h7ce8c62_1 [vc14]
statsmodels 0.8.0 py36h6189b4c_0
同情 1.1.1 py36h96708e0_0
tblib 1.3.2 py36h30f5020_0
测试路径 0.3.1 py36h2698cfe_0
传统知识 8.6.7 vc14hb68737d_1 [vc14]
工具z 0.8.2 py36he152a52_0
龙卷风 4.5.2 py36h57f6048_0
traitlets 4.3.2 py36h096827d_0
键入 3.6.2 py36hb035bda_0
unicodecsv 0.14.1 py36h6450c06_0
urllib3 1.22 py36h276f60a_0
vc 14 h2379b0c_2
vs2015_runtime 14.0.25123 hd4c4e62_2
wcwidth 0.1.7 py36h3d5aa90_0
网络编码 0.5.1 py36h67c50ae_1
werkzeug 0.12.2 py36h866a736_0
车轮 0.29.0 py36h6ce6cde_1
小部件nbextension 3.0.2 py36h364476f_1
win_inet_pton 1.0.1 py36he67d7fd_1
win_unicode_console 0.5 py36hcdbd4b5_0
wincertstore 0.2 py36h7fe50ca_0
包装 1.10.11 py36he5f5981_0
xlrd 1.1.0 py36h1cb58dc_1
xlsxwriter 1.0.2 py36hf723b7d_0
xlwings 0.11.4 py36hd3cf94d_0
xlwt 1.3.0 py36h1a4751e_0
yaml 0.1.7 vc14hb31d195_1 [vc14]
zict 0.1.3 py36h2d8e73e_0
zlib 1.2.11 vc14h1cdd9ab_1 [vc14]
andreperesnl
于 2017-11-17
一切似乎都是正确的。 如果你
spyder --reset
然后再试一次？
ccordoba12
于 2017-11-17
已经试过了，没有成功。
andreperesnl
于 2017-11-17
我在 Ubuntu 16.04 LTS 遇到了同样的问题。 这是我的 conda 列表输出：
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36he11e457_0
雪花石膏 0.7.10 py36h306e16b_0
蟒蛇5.0.0.1 py36hfb0b618_1
蟒蛇客户端1.6.5 py36h19c0dcd_0
蟒蛇导航器1.6.8 py36h672ccc7_0
蟒蛇项目0.8.0 py36h29abdf5_0
asn1crypto 0.22.0 py36h265ca7c_1
小行星 1.5.3 py36hbdb9df2_0
astropy 2.0.2 py36ha51211e_4
巴别塔 2.5.0 py36h7d14adf_0
通天塔 2.5.1
向后移植 1.0 py36hfa02d7e_1
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py36hfea85ff_2
美丽的汤4 4.6.0 py36h49b8c8c_1
位数组 0.8.1 py36h5834eb8_0
bkcharts 0.2 py36h735825a_0
大火 0.11.3 py36h4e06776_0
漂白剂 2.1.1
漂白 2.0.0 py36h688b259_0
散景 0.12.7 py36h169c5fd_1
博托 2.48.0 py36h6e4cd66_1
瓶颈 1.2.1 py36haac1ea0_0
ca 证书 2017.08.26 h1d4fec5_0
开罗 1.14.10 h58b644b_4
证书 2017.7.27.1 py36h8b7b77e_0
证书 2017.11.5
cffi 1.10.0 py36had8d393_1
chardet 3.0.4 py36h0f667ec_1
点击 6.7 py36h5253387_0
cloudpickle 0.4.0 py36h30f8c20_0
客户端 1.2.2 py36h7e57e65_1
色彩 0.3.9 py36h489cec4_0
康达 4.3.30 py36h5d9f9f4_0
康达构建 3.0.23 py36h1da9bb0_0
康达环境 2.6.0 h36134e3_1
康达验证 2.0.0 py36h98955d8_0
上下文库2 0.5.5 py36h6c84a62_0
密码学 2.0.3 py36ha225213_1
卷曲 7.55.1 hcb0b314_2
循环仪 0.10.0 py36h93f1223_0
cython 0.26.1 py36h21c49d0_0
cytoolz 0.8.2 py36h708bfd4_0
dask 0.15.2 py36h9b48dc4_0
达斯克核心 0.15.2 py36h0f988a8_0
数据形状 0.5.4 py36h3ad6b5c_0
dbus 1.10.22 h3b5a359_0
装饰器 4.1.2 py36hd076ac8_0
分发 1.18.3 py36h73cd4ae_0
docutils 0.14 py36hb0f60f5_0
入口点 0.2.3 py36h1aec115_2
枚举34 1.1.6
et_xmlfile 1.0.1 py36hd6bccc3_0
外籍人士 2.2.4 hc00ebd1_1
快速缓存 1.0.2 py36h5b0c431_0
文件锁 2.0.12 py36hacfa1f5_0
烧瓶 0.12.2 py36hb24657c_0
烧瓶-cors 3.0.3 py36h2d857d3_0
字体配置 2.12.4 h88586e7_1
自由类型 2.8 h52ed37b_0
get_terminal_size 1.0.0 haa9412d_0
gevent 1.2.2 py36h2fe25dc_0
glib 2.53.6 hc861d11_1
glob2 0.5 py36h2c1b292_1
gmp 6.1.2 hb3b607b_0
gmpy2 2.0.8 py36h55090d7_1
石墨2 1.3.10 hc526e54_0
greenlet 0.4.12 py36h2d503a6_0
gst-plugins-base 1.12.2 he3457e5_0
gstreamer 1.12.2 h4f93127_0
h5py 2.7.0 py36he81ebca_1
harfbuzz 1.5.0 h2545bd6_0
hdf5 1.10.1 hb0523eb_0
heapdict 1.0.0 py36h79797d7_0
html5lib 1.0b10
html5lib 0.999999999 py36h2cfc398_0
重症监护室 58.2 h211956c_0
idna 2.6 py36h82fb2a8_1
imageio 2.2.0 py36he555465_0
图像大小 0.7.1 py36h52d8127_0
英特尔-openmp 2018.0.0 h15fc484_7
ipykernel 4.6.1 py36hbf841aa_0
ipython 6.1.0 py36hc72a948_1
ipython_genutils 0.2.0 py36hb52b0d5_0
ipywidgets 7.0.0 py36h7b55c3a_0
排序 4.2.15 py36had401c0_0
它的危险 0.24 py36h93cc618_1
jbig 2.1 hdba287a_0
jdcal 1.3 py36h4c697fb_0
绝地0.10.2 py36h552def0_0
绝地0.11.0
jinja2 2.9.6 py36h489bce4_1
Jinja2 2.10
jpeg 9b habf39ab_1
jsonschema 2.6.0 py36h006f8b5_0
jupyter 1.0.0 py36h9896ce5_0
jupyter 核心 4.4.0
jupyter_client 5.1.0 py36h614e9ea_0
jupyter_console 5.2.0 py36he59e554_1
jupyter_core 4.3.0 py36h357a921_0
jupyterlab 0.27.0 py36h86377d0_2
jupyterlab_launcher 0.4.0 py36h4d8058d_0
惰性对象代理 1.3.1 py36h10fcdad_0
libedit 3.1 heed3624_0
libffi 3.2.1 h4deb6c0_3
libgcc-ng 7.2.0 hcbc56d2_1
libgfortran-ng 7.2.0 h6fcbd8e_1
libpng 1.6.32 hda9c8bc_2
库钠 1.0.13 h31c71d8_2
libssh2 1.8.0 h8c220ad_2
libstdcxx-ng 7.2.0 h24385c6_1
libtiff 4.0.8 h90200ff_9
libtool 2.4.6 hd50d1a6_0
libxcb 1.12 he6ee5dd_2
libxml2 2.9.4 h6b072ca_5
libxslt 1.1.29 hcf9102b_5
llvmlite 0.20.0 py36_0
挂坠盒 0.2.0 py36h787c0ad_1
lxml 3.8.0 py36h6c6e760_0
lzo 2.10 hc0eb8fc_0
降价 2.6.9
标记安全 1.0 py36hd9260cd_1
matplotlib 2.0.2 py36h2acb4ad_1
mccabe 0.6.1 py36h5ad9710_1
失谐 0.8.1
失谐 0.7.4 py36hbab8784_0
mkl 2018.0.0 hb491cac_4
mkl 服务 1.1.2 py36h17a0993_4
mpc 1.0.3 hf803216_4
mpfr 3.1.5 h12ff648_1
mpmath 0.19 py36h8cc018b_2
msgpack-python 0.4.8 py36hec4c5d1_0
多重调度 0.4.9 py36h41da3fb_0
导航器更新程序 0.1.0 py36h14770f7_0
nbconvert 5.3.1 py36hb41ffb7_0
nbformat 4.4.0 py36h31c9010_0
ncurses 6.0 h06874d7_1
networkx 1.11 py36hfb3574a_0
nltk 3.2.4 py36h1a0979f_0
鼻子 1.3.7 py36hcdf7029_2
笔记本 5.0.0 py36h0b20546_2
numba 0.35.0 np113py36_10
numexpr 2.6.2 py36hdd3393f_1
numpy 1.13.3
numpy 1.13.1 py36h5bc529a_2
numpydoc 0.7.0 py36h18f165f_0
odo 0.5.1 py36h90ed295_0
olefile 0.44 py36h79f9f78_0
openpyxl 2.4.8 py36h41dd2a8_1
openssl 1.0.2l h9d1a558_3
包装 16.8 py36ha668100_1
熊猫 0.20.3 py36h842e28d_2
pandoc 1.19.2.1 hea2e7c5_1
pandocfilters 1.4.2 py36ha6701b7_1
pango 1.40.11 hedb6d6b_0
解析0.1.0
零件 0.3.8 py36h36fd896_0
补丁 0.9 hf79760b_2
path.py 10.3.1 py36he0c6f6d_0
pathlib2 2.3.0 py36h49efa8e_0
帕西 0.4.1 py36ha3be15e_0
pcre 8.41 hc71a17e_0
pep8 1.7.0 py36h26ade29_0
pexpect 4.2.1 py36h3b9d41b_0
泡菜共享 0.7.4 py36h63277f8_0
枕头 4.2.1 py36h9119f52_0
点 9.0.1 py36h30f8307_2
像素人 0.34.0 ha72d70b_1
pkginfo 1.4.1 py36h215d178_1
层 3.10 py36hed35086_0
prompt_toolkit 1.0.15 py36h17d85b1_0
protobuf 3.4.0
psutil 5.4.1
psutil 5.2.2 py36h74c8701_0
ptyprocess 0.5.2 py36h69acd42_0
py 1.4.34 py36h0712aa3_1
pycodestyle 2.3.1 py36hf609f19_0
pycosat 0.6.2 py36h1a0ea17_1
pycparser 2.18 py36hf9f622e_1
pycrypto 2.6.1 py36h6998063_1
pycurl 7.43.0 py36h5e72054_3
pyflakes 1.5.0 py36h5510808_1
pyflakes 1.6.0
pygments 2.2.0 py36h0d3125c_0
pylint 1.7.2 py36h484ab97_0
皮林特 1.7.4
pyodbc 4.0.17 py36h999153c_0
PyOpenGL 3.1.0
pyopenssl 17.2.0 py36h5cc804b_0
pyparsing 2.2.0 py36hee85983_1
pyqt 5.6.0 py36h0386399_5
pysocks 1.6.7 py36hd97a5b1_1
pytables 3.4.2 py36hdce54c9_1
pytest 3.2.1 py36h11ad3bb_1
python 3.6.2 hdfe5801_15
python-dateutil 2.6.1 py36h88d3b88_1
皮茨2017.3
pytz 2017.2 py36hc2ccc2a_1
pywavelets 0.5.2 py36he602eb0_0
pyyaml 3.12 py36hafb9ca4_1
pyzmq 16.0.3
pyzmq 16.0.2 py36h3b0cf96_2
qt 5.6.2 h974d657_12
qtawesome 0.4.4 py36h609ed8c_0
qtconsole 4.3.1 py36h8f73b5b_0
qtpy 1.3.1 py36h3691cc8_0
读取线 7.0 hac23ff0_3
请求 2.18.4 py36he2e5f8d_1
绳索 0.10.7
绳索 0.10.5 py36h1f8c17e_0
绳索-py3k 0.9.4.post1
ruamel_yaml 0.11.14 py36ha2fb22d_2
scikit-image 0.13.0 py36had3c07a_1
scikit-learn 0.19.0 py36h97ac459_2
scipy 0.19.1 py36h9976243_3
海生 0.8.0 py36h197244f_0
安装工具 36.5.0 py36he42e2e1_0
安装工具 36.7.2
安装工具 36.5.0
简单通用 0.8.1 py36h2cb9092_0
单调度 3.4.0.3 py36h7a266c3_0
啜饮 4.18.1 py36h51ed4ed_2
六个 1.10.0 py36hcac75e4_1
六 1.11.0
雪球茎 1.2.1 py36h6febd40_0
排序集合 0.5.3 py36h3c761f9_0
排序容器 1.5.7 py36hdf89491_0
狮身人面像 1.6.3 py36he5f0bdb_0
狮身人面像 1.6.5
sphinxcontrib 1.0 py36h6d0f590_1
sphinxcontrib-websupport 1.0.1 py36hb5cb234_1
蜘蛛 3.2.4
间谍 3.2.3 py36he38cbf7_1
sqlalchemy 1.1.13 py36hfb5efd7_0
sqlite 3.20.1 h6d8b0f3_1
statsmodels 0.8.0 py36h8533d0b_0
同情 1.1.1 py36hc6d1c1c_0
tblib 1.3.2 py36h34cf8b6_0
张量流GPU 1.4.0
张量流-张量板 0.4.0rc2
终端 0.6 py36ha25a19f_0
测试路径 0.3.1 py36h8cadb63_0
传统知识 8.6.7 h5979e9b_1
工具z 0.8.2 py36h81f2dff_0
龙卷风 4.5.2 py36h1283b2a_0
tqdm 4.19.4
traitlets 4.3.2 py36h674d592_0
键入 3.6.2 py36h7da032a_0
unicodecsv 0.14.1 py36ha668878_0
unixodbc 2.3.4 hc36303a_1
urllib3 1.22 py36hbe7ace6_0
wcwidth 0.1.7 py36hdf4376a_0
网络编码 0.5.1 py36h800622e_1
werkzeug 0.12.2 py36hc703753_0
Werkzeug 0.12.2
车轮 0.29.0 py36he7f4e38_1
车轮 0.30.0
小部件nbextension 3.0.2 py36hd01bb71_1
包装 1.10.11 py36h28b7045_0
xlrd 1.1.0 py36h1db9f0c_1
xlsxwriter 0.9.8 py36hf41c223_0
xlwt 1.3.0 py36h7b00a1f_0
xz 5.2.3 h2bcbf08_1
yaml 0.1.7 h96e3832_1
zeromq 4.2.2 hb0b69da_1
zict 0.1.2 py36ha0d441b_0
zlib 1.2.11 hfbfcf68_1
我也尝试了 spyder --rest 并没有用。
hepinjing
于 2017-11-17
@hepinjing ，你能把enum删掉再试一次吗？
ccordoba12
于 2017-11-17
@ccordoba12问题已解决。 太感谢了！
hepinjing
于 2017-11-18
@ccordoba12
谢谢你的解决方案。 删除 enum packaged 解决了我的问题。
请忽略我之前删除的帖子。 我认为这个问题偶尔会发生。
yehuizhang
于 2017-11-19
我面临同样的问题。 自动完成在代码编辑器中不起作用。 我确实检查了 usong conda list 但没有 enum 包。
partha1968
于 2017-11-23
@ccordoba12非常感谢！！！ 这终于解决了问题！ :)
CoderCoderCoder
于 2017-12-02
@ccordoba12问题已解决，谢谢:)。 关于为什么这是由枚举引起的任何想法？
编辑：只想提一下，这适用于 Windows 64 位 Spyder 3.2.4。
rushatrai
于 2017-12-02
enum不得安装在 Python 3.4 或更高版本中，但某些包将其作为 Python 3.6 中的依赖项。 我认为这弄乱了我们的完井机械并完全破坏了它。
ccordoba12
于 2017-12-02
但就我而言，自动完成仍然是一个难题。
2017 年 12 月 2 日晚上 8:00，“Carlos Cordoba” [email protected]写道：
枚举不能安装在 Python 3.4 或更高版本中，但某些包是
在 Python 3.6 中将其作为依赖项引入。 我认为这会影响我们的
完成机械并将其完全破坏。—
您收到此消息是因为您发表了评论。
直接回复此邮件，在 GitHub 上查看
https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/5782#issuecomment-348695645 ，
或使线程静音
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AOhVGZdWsF_El2L0r0Kb8YkJPcWG-OU8ks5s8V7vgaJpZM4QiJK0
.
partha1968
于 2017-12-02
@partha1968 ，请在此处发布您的conda list以及您使用的操作系统。 谢谢！
ccordoba12
于 2017-12-02
我使用的是 win 7 32 位终极版。
partha1968
于 2017-12-02
我会尽快更新
partha1968
于 2017-12-02
这是 conda list 的输出
我正在使用 Win 7（32 位）终极版
自动完成无法正常工作
(C:UsersQuantAnaconda3) C:UsersQuant>conda list
C:UsersQuantAnaconda3 环境中的包：
#
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36ha9200a3_0
雪花石膏 0.7.10 py36hedafc74_0
蟒蛇自定义py36h8b40cde_0
蟒蛇客户端1.6.5 py36hb3b9584_0
anaconda-navigator 1.6.9 py36hfabed4d_0
蟒蛇项目0.8.2 py36hdea9eaf_0
asn1crypto 0.23.0 py36h0057936_0
小行星 1.5.3 py36h3217d1f_0
astropy 2.0.2 py36h5dd925f_4
属性 17.3.0 py36h29846cb_0
通天塔 2.5.0 py36h9773feb_0
向后移植 1.0 py36hf8a4c8f_1
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py36h567543b_2
美丽的汤4 4.6.0 py36h4361f19_1
位数组 0.8.1 py36hc06d7bf_0
bkcharts 0.2 py36h41dda5e_0
大火 0.11.3 py36h70bead1_0
漂白 2.1.1 py36h5c4b0b4_0
散景 0.12.11 py36hfcd532c_0
博托 2.48.0 py36h2dece20_1
瓶颈 1.2.1 py36hd155fb5_0
bzip2 1.0.6 h6e5fe19_2
ca 证书 2017.08.26 h94faf87_0
缓存控制 0.12.3 py36h922bf65_0
证书 2017.11.5 py36h2c9f8ed_0
cffi 1.11.2 py36h3166483_0
chardet 3.0.4 py36hf2a9688_1
点击 6.7 py36hfb6b3c4_0
cloudpickle 0.5.2 py36ha356959_0
客户端 1.2.2 py36h4dd741a_1
颜色 0.3.9 py36he9a059a_0
comtypes 1.1.2 py36h9d81d3a_0
康达 4.3.30 py36h404fb56_0
conda-build 3.0.31 py36hdbd60d3_0
康达环境 2.6.0 h36134e3_1
康达验证 2.0.0 py36h5d0fd5b_0
控制台快捷方式 0.1.1 h6bb2dd7_3
上下文库2 0.5.5 py36h19a5d9b_0
覆盖 4.4.2 py36hbd75399_0
密码学 2.1.4 py36hd94e34c_0
卷曲 7.55.1 h5732391_4
循环仪 0.10.0 py36hd299a41_0
cython 0.27.3 py36hf4b58cc_0
cytoolz 0.8.2 py36hdaace5b_0
dask 0.16.0 py36h2dbe60c_0
dask 核心 0.16.0 py36h3a24adc_0
数据形状 0.5.4 py36h801e743_0
装饰器 4.1.2 py36hac4cfca_0
distlib 0.2.5 py36hada7309_0
分布式 1.20.1 py36h0e7f8a3_0
docutils 0.14 py36h4cf9f97_0
入口点 0.2.3 py36hd26a89c_2
et_xmlfile 1.0.1 py36ha14dd7c_0
快速缓存 1.0.2 py36h41c7961_0
文件锁 2.0.13 py36h1f43a86_0
烧瓶 0.12.2 py36h7a02084_0
烧瓶-cors 3.0.3 py36h499a37b_0
自由类型 2.8 h0224ed4_1
get_terminal_size 1.0.0 h4b36c58_0
gevent 1.2.2 py36h35b58af_0
glob2 0.6 py36h2e90fdd_0
greenlet 0.4.12 py36hdfd23a0_0
h5py 2.7.1 py36hefe1f33_0
hdf5 1.10.1 ha5fd58c_1
heapdict 1.0.0 py36hbd458ba_0
html5lib 0.999999999 py36h3e19504_0
假设 3.38.5 py36hcb01e22_0
icc_rt 2017.0.4 h97af966_0
重症监护室 58.2 h3fcc66b_1
idna 2.6 py36h787667b_1
imageio 2.2.0 py36h74fbb4f_0
图像大小 0.7.1 py36h8cc6c1c_0
英特尔-openmp 2018.0.0 hc0023dc_8
ipykernel 4.6.1 py36h9617649_0
ipython 6.2.1 py36hea82c1d_1
ipython_genutils 0.2.0 py36h011d6f9_0
ipywidgets 7.0.5 py36haad17d6_0
排序 4.2.15 py36h9892446_0
它的危险 0.24 py36h0eb04fb_1
jdcal 1.3 py36hdee49d3_0
绝地0.10.2 py36he9c8e28_0
jinja2 2.10 py36hc376a56_0
jpeg 9b he27b436_2
jsonschema 2.6.0 py36hc586ae5_0
jupyter 1.0.0 py36h16e480c_2
jupyter_client 5.1.0 py36h1f9acbd_0
jupyter_console 5.2.0 py36hb66b1b8_1
jupyter_core 4.4.0 py36h575da4c_0
jupyterlab 0.27.0 py36h65ec9ff_2
jupyterlab_launcher 0.4.0 py36h4890406_0
惰性对象代理 1.3.1 py36hfebf436_0
libiconv 1.15 hc4a7105_7
libpng 1.6.32 hc924b5c_4
libssh2 1.8.0 vc14h91c0462_2 [vc14]
libtiff 4.0.9 h3f5e089_0
libxml2 2.9.4 hb9d9d58_6
libxslt 1.1.29 ha28c081_6
llvmlite 0.20.0 py36_0
小盒 0.2.0 py36h3eabf40_1
锁定文件 0.12.2 py36hbbd9834_0
lxml 4.1.1 py36h492efb8_0
lzo 2.10 h00ab751_2
m2w64-bwidget 1.9.10 2
m2w64-bzip2 1.0.6 6
m2w64-外派 2.1.1 2
m2w64-fftw 3.3.4 6
m2w64-flac 1.3.1 3
m2w64-gcc-libgfortran 5.3.0 6
m2w64-gcc-libs 5.3.0 7
m2w64-gcc-libs-core 5.3.0 7
m2w64-gettext 0.19.7 2
m2w64-gmp 6.1.0 2
m2w64-gsl 2.1 2
m2w64-libiconv 1.14 6
m2w64-libjpeg-turbo 1.4.2 3
m2w64-libogg 1.3.2 3
m2w64-libpng 1.6.21 2
m2w64-libsndfile 1.0.26 2
m2w64-libtiff 4.0.6 2
m2w64-libvorbis 1.3.5 2
m2w64-libwinpthread-git 5.0.0.4634.697f757 2
m2w64-libxml2 2.9.3 4
m2w64-mpfr 3.1.4 4
m2w64-pcre 8.38 2
m2w64-speex 1.2rc2 3
m2w64-speexdsp 1.2rc3 3
m2w64-tcl 8.6.5 3
m2w64-tk 8.6.5 3
m2w64-tktable 2.10 5
m2w64-wineditline 2.101 5
m2w64-xz 5.2.2 2
m2w64-zlib 1.2.8 10
标记安全 1.0 py36h3b07c4d_1
matplotlib 2.1.0 py36he33e573_0
mccabe 0.6.1 py36ha34857b_1
菜单安装 1.4.10 py36h07c0980_0
失谐 0.8.1 py36hed5936d_0
mkl 2018.0.1 h1db664d_4
mkl 服务 1.1.2 py36h10c1010_4
mpmath 1.0.0 py36haf93544_2
msgpack-python 0.4.8 py36h1581075_0
msys2-conda-epoch 20160418 1
多重调度 0.4.9 py36hd8bd89d_0
导航器更新程序 0.1.0 py36he13d301_0
nbconvert 5.3.1 py36h5066f46_0
nbformat 4.4.0 py36hfe36a2e_0
networkx 2.0 py36h4a3a701_0
nltk 3.2.5 py36h085eb64_0
鼻子 1.3.7 py36h732162c_2
笔记本 5.2.2 py36h5f27f4d_0
numba 0.35.0 np113py36_10
numexpr 2.6.4 py36h51df984_0
numpy 1.13.3 py36h38e73f1_0
numpydoc 0.7.0 py36he021ee4_0
odo 0.5.1 py36h3d61389_0
olefile 0.44 py36hb56be0d_0
openpyxl 2.4.9 py36hb9e1edf_0
openssl 1.0.2m hc51d9ed_1
包装 16.8 py36h7c26a67_1
熊猫 0.21.0 py36hc29c91e_1
pandoc 1.19.2.1 hb2460c7_1
pandocfilters 1.4.2 py36hbaae778_1
解析 0.1.1 py36h1773679_0
零件 0.3.8 py36h9032c1e_0
path.py 10.5 py36he600246_0
pathlib2 2.3.0 py36hebc6caf_0
帕西 0.4.1 py36h8a8f1ce_0
pep8 1.7.0 py36h68eb8c5_0
泡菜共享 0.7.4 py36he181f7f_0
枕头 4.3.0 py36hae8b9ff_1
点 9.0.1 py36had87c14_4
pkginfo 1.4.1 py36h6186838_1
即插即用 0.6.0 py36hbdfd5d1_0
层 3.10 py36h9282218_0
进度 1.3 py36h646ed32_0
prompt_toolkit 1.0.15 py36ha226939_0
psutil 5.4.1 py36h9c71fe8_0
py 1.5.2 py36haf3ed0d_0
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pycparser 2.18 py36h315bf61_1
pycrypto 2.6.1 py36h08e4588_1
pycurl 7.43.0 py36he5719a0_3
pyflakes 1.6.0 py36h66794c8_0
pygments 2.2.0 py36h1a04f08_0
pylint 1.7.4 py36heac34a7_0
pympler 0.5 py36h6b1facf_0
pyodbc 4.0.21 py36h88ff295_0
pyopenssl 17.5.0 py36h98b3c51_0
pyparsing 2.2.0 py36h9ef7486_1
pyqt 5.6.0 py36h13ac1a8_5
pysocks 1.6.7 py36hbb234f4_1
pytables 3.4.2 py36h4b11fb6_2
pytest 3.3.0 py36hb68eef0_0
蟒蛇 3.6.3 h52e1c9f_4
python-dateutil 2.6.1 py36h507c767_1
pytz 2017.3 py36hf5cac60_0
pywavelets 0.5.2 py36hf262123_0
pywin32 221 py36heebab90_0
pyyaml 3.12 py36h624d9f2_1
pyzmq 16.0.3 py36h9182b87_0
qt 5.6.2 vc14h6f76a7e_12 [vc14]
qtawesome 0.4.4 py36h6b33ce7_0
qtconsole 4.3.1 py36h86495bc_0
qtpy 1.3.1 py36hc5ff042_0
r-assertthat 0.2.0 r342hfec876a_0
r-base 3.4.2 ha3ab85c_0
r-bh 1.65.0_1 r342h564106a_0
r-bindr 0.1 r342ha9c2088_0
r-bindrcpp 0.2 r342hd33acd2_0
r 位 1.1_12 r342h3001a93_0
r-bit64 0.9_7 r342h78e0c18_0
r-blob 1.1.0 r342h6ead395_0
r-dbi 0.7 r342h7567c24_0
r-dbplyr 1.1.0 r342h77a898a_0
r-digest 0.6.12 r342h99fa83e_0
r-dplyr 0.7.4 r342hf39b5e1_0
r胶1.1.1 r342hf26181d_0
r-magrittr 1.5 r342h3dd1253_4
r-memoise 1.1.0 r342h23b6368_0
r-pkgconfig 2.0.1 r342h44966e1_0
r-plogr 0.1_1 r342hc7a883f_0
r-purrr 0.2.3 r342h18ab819_0
r-r6 2.2.2 r342hff0aa48_0
r-rcpp 0.12.13 r342he21e0a9_0
r-rlang 0.1.2 r342h4e54319_0
r-rsqlite 2.0 r342hfeeee67_0
r-tibble 1.3.4 r342he0bf074_0
请求 2.18.4 py36h964142b_1
绳索 0.10.7 py36h2a980e7_0
rpy2 2.9.0 py36r342hc78f327_0
ruamel_yaml 0.11.14 py36h1a6402c_2
scikit-image 0.13.0 py36h32d7ed4_1
scikit-learn 0.19.1 py36hb0057d7_0
scipy 1.0.0 py36h3ac2c82_0
海生 0.8.1 py36hcff10e0_0
安装工具 36.5.0 py36h7f22f53_0
简单通用 0.8.1 py36h295c9ac_0
单调度 3.4.0.3 py36h2687f66_0
啜饮 4.18.1 py36h0e39f04_2
六个 1.11.0 py36h7f2c006_1
雪球茎 1.2.1 py36h5e2b779_0
排序集合 0.5.3 py36hd1c3950_0
排序容器 1.5.7 py36h4eaf07f_0
狮身人面像 1.6.3 py36h9a8bd83_0
sphinxcontrib 1.0 py36h3cc09c9_1
sphinxcontrib-websupport 1.0.1 py36h10e879d_1
间谍 3.2.4 py36h4570d2d_0
sqlalchemy 1.1.13 py36h5c218a5_0
sqlite 3.20.1 h85f533e_2
statsmodels 0.8.0 py36h2172a75_0
同情 1.1.1 py36hba5725f_0
tblib 1.3.2 py36h96aaa60_0
测试路径 0.3.1 py36ha9283f1_0
传统知识 8.6.7 ha9f76c9_3
工具z 0.8.2 py36he12a8a7_0
龙卷风 4.5.2 py36hfd51417_0
traitlets 4.3.2 py36h0dbcc04_0
键入 3.6.2 py36h9649c0b_0
unicodecsv 0.14.1 py36h238903e_0
urllib3 1.22 py36hf0c4117_0
vc 14 h2379b0c_2
vs2015_runtime 14.0.25123 hd4c4e62_2
wcwidth 0.1.7 py36hc8ec93f_0
网络编码 0.5.1 py36hf0a7dc3_1
werkzeug 0.12.2 py36h5b09e35_0
车轮 0.30.0 py36h1201a8d_1
小部件nbextension 3.0.8 py36h618bd24_0
win_inet_pton 1.0.1 py36h6b5aef5_1
win_unicode_console 0.5 py36ha08cfaa_0
wincertstore 0.2 py36hcdd9a18_0
包装 1.10.11 py36h084cbfa_0
xlrd 1.1.0 py36he7b893d_1
xlsxwriter 1.0.2 py36hde92fec_0
xlwings 0.11.4 py36h89f095e_0
xlwt 1.3.0 py36hb79324b_0
yaml 0.1.7 h896c600_2
zict 0.1.3 py36hf291af1_0
zlib 1.2.11 hbb18732_2
zope 1.0 py36_0
zope.interface 4.4.3 py36h0e06f40_0
partha1968
于 2017-12-04
@partha1968 ，请运行
conda install jedi=0.11.0
conda install parso=0.1.0
然后再试一次。
ccordoba12
于 2017-12-04
操作系统：RHEL7。 更新了库和 Ctrl-I 开始工作，但仍然没有自动编译
/home/apikos/anaconda3 环境中的包：
#
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36he11e457_0
雪花石膏 0.7.10 py36h306e16b_0
蟒蛇自定义py36hbbc8b67_0
蟒蛇客户端1.6.5 py36h19c0dcd_0
蟒蛇导航器1.6.9 py36h11ddaaa_0
蟒蛇项目0.8.2 py36h44fb852_0
asn1crypto 0.23.0 py36h4639342_0
小行星 1.5.3 py36hbdb9df2_0
astropy 2.0.2 py36ha51211e_4
属性 17.3.0 py36h5ab58ff_0
巴别塔 2.5.0 py36h7d14adf_0
向后移植 1.0 py36hfa02d7e_1
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py36hfea85ff_2
美丽的汤4 4.6.0 py36h49b8c8c_1
位数组 0.8.1 py36h5834eb8_0
bkcharts 0.2 py36h735825a_0
大火 0.11.3 py36h4e06776_0
漂白剂 1.5.0
漂白 2.1.1 py36hd521086_0
散景 0.12.11 py36hc91ac8f_0
博托 2.48.0 py36h6e4cd66_1
瓶颈 1.2.1 py36haac1ea0_0
bzip2 1.0.6 h6d464ef_2
ca 证书 2017.08.26 h1d4fec5_0
开罗 1.14.10 hdf128ce_6
证书 2017.11.5 py36hf29ccca_0
cffi 1.11.2 py36h2825082_0
chardet 3.0.4 py36h0f667ec_1
点击 6.7 py36h5253387_0
cloudpickle 0.5.2 py36h84cdd9c_0
客户端 1.2.2 py36h7e57e65_1
色彩 0.3.9 py36h489cec4_0
康达 4.3.30 py36h5d9f9f4_0
康达构建 3.0.31 py36h269c84b_0
康达环境 2.6.0 h36134e3_1
康达验证 2.0.0 py36h98955d8_0
上下文库2 0.5.5 py36h6c84a62_0
覆盖 4.4.2 py36hca7c4c5_0
密码学 2.1.4 py36hd09be54_0
卷曲 7.55.1 h78862de_4
循环仪 0.10.0 py36h93f1223_0
cython 0.27.3 py36h1860423_0
cytoolz 0.8.2 py36h708bfd4_0
dask 0.16.0 py36h73d177f_0
达斯克核心 0.16.0 py36ha827fd6_0
数据形状 0.5.4 py36h3ad6b5c_0
dbus 1.10.22 h3b5a359_0
装饰器 4.1.2 py36hd076ac8_0
分布式 1.20.1 py36h5b7e16d_0
docutils 0.14 py36hb0f60f5_0
入口点 0.2.3 py36h1aec115_2
枚举34 1.1.6
et_xmlfile 1.0.1 py36hd6bccc3_0
外籍人士 2.2.5 he0dffb1_0
快速缓存 1.0.2 py36h5b0c431_0
文件锁 2.0.13 py36h646ffb5_0
烧瓶 0.12.2 py36hb24657c_0
烧瓶-cors 3.0.3 py36h2d857d3_0
字体配置 2.12.4 h88586e7_1
自由类型 2.8 hab7d2ae_1
get_terminal_size 1.0.0 haa9412d_0
gevent 1.2.2 py36h2fe25dc_0
glib 2.53.6 h5d9569c_2
glob2 0.6 py36he249c77_0
gmp 6.1.2 h6c8ec71_1
gmpy2 2.0.8 py36hc8893dd_2
石墨2 1.3.10 hc526e54_0
greenlet 0.4.12 py36h2d503a6_0
gst-plugins-base 1.12.2 he3457e5_0
gstreamer 1.12.2 h4f93127_0
h5py 2.7.1 py36h3585f63_0
harfbuzz 1.5.0 h2545bd6_0
hdf5 1.10.1 h9caa474_1
heapdict 1.0.0 py36h79797d7_0
html5lib 0.999999999 py36h2cfc398_0
html5lib 0.9999999
假设 3.38.5 py36h196a6cc_0
重症监护室 58.2 h9c2bf20_1
idna 2.6 py36h82fb2a8_1
imageio 2.2.0 py36he555465_0
图像大小 0.7.1 py36h52d8127_0
英特尔-openmp 2018.0.0 hc7b2577_8
ipykernel 4.6.1 py36hbf841aa_0
ipython 6.2.1 py36h88c514a_1
ipython_genutils 0.2.0 py36hb52b0d5_0
ipywidgets 7.0.5 py36h31d6531_0
排序 4.2.15 py36had401c0_0
它的危险 0.24 py36h93cc618_1
jbig 2.1 hdba287a_0
jdcal 1.3 py36h4c697fb_0
绝地0.11.0 py36hf290c5b_0
jinja2 2.10 py36ha16c418_0
jpeg 9b h024ee3a_2
jsonschema 2.6.0 py36h006f8b5_0
jupyter 1.0.0 py36h9896ce5_0
jupyter_client 5.1.0 py36h614e9ea_0
jupyter_console 5.2.0 py36he59e554_1
jupyter_core 4.4.0 py36h7c827e3_0
jupyterlab 0.27.0 py36h86377d0_2
jupyterlab_launcher 0.4.0 py36h4d8058d_0
凯拉斯 2.1.2
惰性对象代理 1.3.1 py36h10fcdad_0
libedit 3.1 heed3624_0
libffi 3.2.1 hd88cf55_4
libgcc-ng 7.2.0 h7cc24e2_2
libgfortran-ng 7.2.0 h9f7466a_2
libpng 1.6.32 hbd3595f_4
库钠 1.0.15 hf101ebd_0
libssh2 1.8.0 h2d05a93_3
libstdcxx-ng 7.2.0 h7a57d05_2
libtiff 4.0.9 h28f6b97_0
libtool 2.4.6 h544aabb_3
libxcb 1.12 hcd93eb1_4
libxml2 2.9.4 h2e8b1d7_6
libxslt 1.1.29 h78d5cac_6
llvmlite 0.20.0 py36_0
挂坠盒 0.2.0 py36h787c0ad_1
lxml 4.1.1 py36h4d89739_0
lzo 2.10 h49e0be7_2
降价 2.6.9
标记安全 1.0 py36hd9260cd_1
matplotlib 2.1.0 py36hba5de38_0
mccabe 0.6.1 py36h5ad9710_1
失谐 0.8.1 py36h3d5977c_0
mkl 2018.0.1 h19d6760_4
mkl 服务 1.1.2 py36h17a0993_4
mpc 1.0.3 hec55b23_5
mpfr 3.1.5 h11a74b3_2
mpmath 1.0.0 py36hfeacd6b_2
msgpack-python 0.4.8 py36hec4c5d1_0
多重调度 0.4.9 py36h41da3fb_0
导航器更新程序 0.1.0 py36h14770f7_0
nbconvert 5.3.1 py36hb41ffb7_0
nbformat 4.4.0 py36h31c9010_0
ncurses 6.0 h9df7e31_2
networkx 2.0 py36h7e96fb8_0
nltk 3.2.5 py36h7532b22_0
鼻子 1.3.7 py36hcdf7029_2
笔记本 5.2.2 py36h40a37e6_0
numba 0.35.0 np113py36_10
numexpr 2.6.4 py36hc4a3f9a_0
numpy 1.13.3 py36ha12f23b_0
numpydoc 0.7.0 py36h18f165f_0
odo 0.5.1 py36h90ed295_0
olefile 0.44 py36h79f9f78_0
openpyxl 2.4.9 py36hb5dfbf6_0
openssl 1.0.2m h26d622b_1
包装 16.8 py36ha668100_1
熊猫 0.21.0 py36h78bd809_1
pandoc 1.19.2.1 hea2e7c5_1
pandocfilters 1.4.2 py36ha6701b7_1
潘戈 1.40.11 h8191d47_0
解析 0.1.0 py36h2b61f4d_0
零件 0.3.8 py36h36fd896_0
补丁 0.9 hf79760b_2
path.py 10.5 py36h55ceabb_0
pathlib2 2.3.0 py36h49efa8e_0
帕西 0.4.1 py36ha3be15e_0
pcre 8.41 hc27e229_1
pep8 1.7.0 py36h26ade29_0
pexpect 4.3.0 py36h673ed17_0
泡菜共享 0.7.4 py36h63277f8_0
枕头 4.3.0 py36h6f462bf_1
点 9.0.1 py36h6c6f9ce_4
pixman 0.34.0 hceecf20_3
pkginfo 1.4.1 py36h215d178_1
即插即用 0.6.0 py36hb689045_0
层 3.10 py36hed35086_0
prompt_toolkit 1.0.15 py36h17d85b1_0
protobuf 3.5.0.post1
psutil 5.4.1 py36hecd8e42_0
ptyprocess 0.5.2 py36h69acd42_0
py 1.5.2 py36h29bf505_0
pycodestyle 2.3.1 py36hf609f19_0
pycosat 0.6.3 py36h0a5515d_0
pycparser 2.18 py36hf9f622e_1
pycrypto 2.6.1 py36h6998063_1
pycurl 7.43.0 py36h5e72054_3
pyflakes 1.6.0 py36h7bd6a15_0
pygments 2.2.0 py36h0d3125c_0
pylint 1.7.4 py36hb9d4533_0
pympler 0.5 py36h6b12e4d_0
pyodbc 4.0.21 py36h083aac6_0
pyopenssl 17.5.0 py36h20ba746_0
pyparsing 2.2.0 py36hee85983_1
pyqt 5.6.0 py36h0386399_5
pysocks 1.6.7 py36hd97a5b1_1
pytables 3.4.2 py36h3b5282a_2
pytest 3.3.0 py36h23ce9bc_0
python 3.6.3 h6c0c0dc_5
python-dateutil 2.6.1 py36h88d3b88_1
pytz 2017.3 py36h63b9c63_0
pywavelets 0.5.2 py36he602eb0_0
pyyaml 3.12 py36hafb9ca4_1
pyzmq 16.0.3 py36he2533c7_0
qt 5.6.2 h974d657_12
qtawesome 0.4.4 py36h609ed8c_0
qtconsole 4.3.1 py36h8f73b5b_0
qtpy 1.3.1 py36h3691cc8_0
读取线 7.0 ha6073c6_4
请求 2.18.4 py36he2e5f8d_1
绳索 0.10.7 py36h147e2ec_0
ruamel_yaml 0.11.14 py36ha2fb22d_2
scikit-image 0.13.0 py36had3c07a_1
scikit-learn 0.19.1 py36h7aa7ec6_0
scipy 1.0.0 py36hbf646e7_0
海生 0.8.1 py36hfad7ec4_0
安装工具 36.5.0 py36he42e2e1_0
简单通用 0.8.1 py36h2cb9092_0
单调度 3.4.0.3 py36h7a266c3_0
啜饮 4.18.1 py36h51ed4ed_2
六个 1.11.0 py36h372c433_1
雪球茎 1.2.1 py36h6febd40_0
排序集合 0.5.3 py36h3c761f9_0
排序容器 1.5.7 py36hdf89491_0
狮身人面像 1.6.3 py36he5f0bdb_0
sphinxcontrib 1.0 py36h6d0f590_1
sphinxcontrib-websupport 1.0.1 py36hb5cb234_1
间谍 3.2.4 py36hbe6152b_0
sqlalchemy 1.1.13 py36hfb5efd7_0
sqlite 3.20.1 hb898158_2
statsmodels 0.8.0 py36h8533d0b_0
同情 1.1.1 py36hc6d1c1c_0
tblib 1.3.2 py36h34cf8b6_0
张量流 1.4.0
张量流-张量板 0.4.0rc3
终端 0.6 py36ha25a19f_0
测试路径 0.3.1 py36h8cadb63_0
Theano 1.0.0
传统知识 8.6.7 hc745277_3
工具z 0.8.2 py36h81f2dff_0
龙卷风 4.5.2 py36h1283b2a_0
traitlets 4.3.2 py36h674d592_0
键入 3.6.2 py36h7da032a_0
unicodecsv 0.14.1 py36ha668878_0
unixodbc 2.3.4 hc36303a_1
urllib3 1.22 py36hbe7ace6_0
wcwidth 0.1.7 py36hdf4376a_0
网络编码 0.5.1 py36h800622e_1
werkzeug 0.12.2 py36hc703753_0
车轮 0.30.0 py36hfd4bba0_1
小部件nbextension 3.0.8 py36h25a1d49_0
包装 1.10.11 py36h28b7045_0
xlrd 1.1.0 py36h1db9f0c_1
xlsxwriter 1.0.2 py36h3de1aca_0
xlwt 1.3.0 py36h7b00a1f_0
xz 5.2.3 h55aa19d_2
yaml 0.1.7 had09818_2
zeromq 4.2.2 hbedb6e5_2
zict 0.1.3 py36h3a3bf81_0
zlib 1.2.11 ha838bed_2
zope 1.0 py36_0
zope.interface 4.4.3 py36h0ccbf34_0
PikWay
于 2017-12-04
@PikWay ，您的enum34 。
ccordoba12
于 2017-12-04
pip list --format='columns' | grep 枚举
枚举34 1.1.6
PikWay
于 2017-12-04
可以肯定的是：
点子显示点子
名称：点子
版本：9.0.1
摘要： PyPA 推荐的安装 Python 包的工具。
主页： https :
作者：pip开发者
作者邮箱： [email protected]
执照：麻省理工学院
位置： /home/apikos/anaconda3/lib/python3.6/site-packages
要求：
PikWay
于 2017-12-04
请阅读我之前的评论：您需要卸载enum34。
2017 年 4 月 12 日上午 10 点 04 分，PikWay escribió：
>
可以肯定的是：
点子显示点子
名称：点子
版本：9.0.1
摘要： PyPA 推荐的安装 Python 包的工具。
主页： https :
作者：pip开发者
作者邮箱： [email protected]
[email protected]
执照：麻省理工学院
位置： /home/apikos/anaconda3/lib/python3.6/site-packages
要求：—
你收到这个是因为你被提到了。
直接回复此邮件，在 GitHub 上查看
https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/5782#issuecomment-348988478 ,
或使线程静音
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AAWS7Rk_skP2zWBAAVTm2io3WdI3F-1iks5s9AoRgaJpZM4QiJK0 。
ccordoba12
于 2017-12-04
cr@p...在 conda 包列表之间错过了这个 - 抱歉。
卸载后，这就像魅力！ 谢谢！
PikWay
于 2017-12-04
你好！ 我在 MacOs（High Sierra 10.3.1）上遇到了与 Anaconda 相同的问题。
这是我的 conda 列表输出（没有 enum 包）：
`# /Users/mactobe/anaconda 环境中的包：
#
_许可证 1.1 py36_1
雪花石膏 0.7.10 py36_0
蟒蛇自定义py36ha4fed55_0
蟒蛇客户端1.6.3 py36_0
蟒蛇导航器1.6.9 py36ha31b149_0
蟒蛇项目0.6.0 py36_0
appnope 0.1.0 py36_0
应用脚本 1.0.1 py36_0
asn1crypto 0.22.0 py36_0
小行星 1.4.9 py36_0
天文 1.3.2 np112py36_0
通天塔 2.4.0 py36_0
向后移植 1.0 py36_0
Beautifulsoup4 4.6.0 py36_0
位数组 0.8.1 py36_0
大火 0.10.1 py36_0
漂白 1.5.0 py36_0
散景 0.12.5 py36_1
博托 2.46.1 py36_0
瓶颈 1.2.1 np112py36_0
bzip2 1.0.6 1 康达锻造
cffi 1.10.0 py36_0
chardet 3.0.3 py36_0
点击 6.7 py36_0
cloudpickle 0.2.2 py36_0
客户端 1.2.2 py36_0
色彩 0.3.9 py36_0
康达 4.3.30 py36h173c244_0
conda-env 2.6.0 h36134e3_0
上下文库2 0.5.5 py36_0
密码学 1.8.1 py36_0
卷曲 7.52.1 0
循环仪 0.10.0 py36_0
赛通 0.25.2 py36_0
细胞器 0.8.2 py36_0
dask 0.14.3 py36_1
数据形状 0.5.4 py36_0
装饰器 4.0.11 py36_0
莳萝 0.2.6 py36_0
分布式 1.16.3 py36_0
docutils 0.13.1 py36_0
入口点 0.2.2 py36_1
et_xmlfile 1.0.1 py36_0
快速缓存 1.0.2 py36_1
ffmpeg 3.2.4 1 康达锻造
烧瓶 0.12.2 py36_0
烧瓶-cors 3.0.2 py36_0
自由类型 2.5.5 2
get_terminal_size 1.0.0 py36_0
gevent 1.2.1 py36_0
胶芯 0.10.4 py36_0
胶水-vispy-viewers 0.7.2 py36_0
胶合维兹 0.10.4 py36_0
图形可视化 2.38.0 4
greenlet 0.4.12 py36_0
h5py 2.7.0 np112py36_0
高清5 1.8.17 1
heapdict 1.0.0 py36_1
html5lib 0.999 py36_0
重症监护室 54.1 0
idna 2.5 py36_0
图像大小 0.7.1 py36_0
英特尔-openmp 2018.0.0 h68bdfb3_7
ipykernel 4.6.1 py36_0
ipython 5.3.0 py36_0
ipython_genutils 0.2.0 py36_0
ipywidgets 6.0.0 py36_0
排序 4.2.5 py36_0
它的危险 0.24 py36_0
杰大 2.1 0
jdcal 1.3 py36_0
绝地0.10.2 py36_2
jinja2 2.9.6 py36_0
JPEG 9B 0
jsonschema 2.6.0 py36_0
jupyter 1.0.0 py36_3
jupyter_client 5.0.1 py36_0
jupyter_console 5.1.0 py36_0
jupyter_core 4.3.0 py36_0
惰性对象代理 1.2.2 py36_0
libcxx 4.0.1 h579ed51_0
libcxxabi 4.0.1 hebd6815_0
libgfortran 3.0.1 h93005f0_2
libiconv 1.14 0
libpng 1.6.27 0
libtiff 4.0.6 3
libxml2 2.9.4 0
libxslt 1.1.29 0
llvmlite 0.18.0 py36_0
挂坠盒 0.2.0 py36_1
lxml 3.7.3 py36_0
标记安全 0.23 py36_2
matplotlib 2.0.2 np112py36_0
失谐 0.7.4 py36_0
mkl 2018.0.0 h5ef208c_6
mkl-服务 1.1.2 py36_3
mpmath 0.19 py36_1
msgpack-python 0.4.8 py36_0
多次调度 0.4.9 py36_0
导航更新器 0.1.0 py36_0
nbconvert 5.1.1 py36_0
nbformat 4.3.0 py36_0
网络x 1.11 py36_0
nltk 3.2.3 py36_0
鼻子 1.3.7 py36_1
笔记本 5.0.0 py36_0
numba 0.33.0 np112py36_0
numexpr 2.6.2 py36h0f4f1da_1
numpy 1.12.1 py36h8871d66_1
numpydoc 0.6.0 py36_0
odo 0.5.0 py36_1
olefile 0.44 py36_0
openpyxl 2.4.7 py36_0
打开ssl 1.0.2l 0
包装 16.8 py36_0
熊猫 0.20.1 np112py36_0
pandocfilters 1.4.1 py36_0
零件 0.3.8 py36_0
路径.py 10.3.1 py36_0
pathlib2 2.2.1 py36_0
帕西 0.4.1 py36_0
pep8 1.7.0 py36_0
pexpect 4.2.1 py36_0
泡菜共享 0.7.4 py36_0
枕头 4.1.1 py36_0
点 9.0.1 py36_1
层 3.10 py36_0
prompt_toolkit 1.0.14 py36_0
psutil 5.2.2 py36_0
ptyprocess 0.5.1 py36_0
py 1.4.33 py36_0
pycodestyle 2.3.1 py36h83e8646_0
pycosat 0.6.2 py36_0
pycparser 2.17 py36_0
pycrypto 2.6.1 py36_6
pycurl 7.43.0 py36_2
pyflakes 1.5.0 py36_0
pygments 2.2.0 py36_0
pylint 1.6.4 py36_1
pyodbc 4.0.16 py36_0
pyopengl 3.1.1a1 np112py36_0
pyopenssl 17.0.0 py36_0
pyparsing 2.1.4 py36_0
pyqt 5.6.0 py36_1
pytables 3.3.0 np112py36_0
pytest 3.0.7 py36_0
蟒蛇 3.6.1 2
python-dateutil 2.6.0 py36_0
python.app 1.2 py36_4
pytz 2017.2 py36_0
pywavelets 0.5.2 np112py36_0
pyyaml 3.12 py36_0
pyzmq 16.0.2 py36_0
夸脱 5.6.2 2
qtawesome 0.4.4 py36_0
qtconsole 4.3.0 py36_0
qtpy 1.2.1 py36_0
读取线 6.2 2
请求 2.14.2 py36_0
绳索 0.9.4 py36_1
ruamel_yaml 0.11.14 py36_1
scikit-image 0.13.0 np112py36_0
scikit-learn 0.19.1 py36hffbff8c_0
scipy 0.19.1 py36h3e758e1_3
海生 0.7.1 py36_0
安装工具 27.2.0 py36_0
简单通用 0.8.1 py36_1
单调度 3.4.0.3 py36_0
啜饮 4.18 py36_0
六个 1.10.0 py36_0
雪球茎 1.2.1 py36_0
排序集合 0.5.3 py36_0
排序容器 1.5.7 py36_0
狮身人面像 1.5.6 py36_0
间谍 3.2.4 py36h908396f_0
sqlalchemy 1.1.9 py36_0
sqlite 3.13.0 0
statsmodels 0.8.0 np112py36_0
同情 1.0 py36_0
tblib 1.3.2 py36_0
终端 0.6 py36_0
测试路径 0.3 py36_0
传统知识 8.5.18 0
工具z 0.8.2 py36_0
龙卷风 4.5.1 py36_0
traitlets 4.3.2 py36_0
unicodecsv 0.14.1 py36_0
unixodbc 2.3.4 0
wcwidth 0.1.7 py36_0
werkzeug 0.12.2 py36_0
车轮 0.29.0 py36_0
小部件nbextension 2.0.0 py36_0
包装 1.10.10 py36_0
x264 20131217 3 康达锻造
xlrd 1.0.0 py36_0
xlsxwriter 0.9.6 py36_0
xlwings 0.10.4 py36_0
xlwt 1.2.0 py36_0
xz 5.2.2 1
yaml 0.1.6 0
zict 0.1.2 py36_0
zlib 1.2.8 3 ``
MR-T77
于 2017-12-10
@MR-T77
enum34 在 conda 包管理器中不可见。 它由 pip 管理。 使用pip remove enum34卸载它
PikWay
于 2017-12-11
@PikWay谢谢，但没有。 我没有 enum34，甚至没有安装 pip。
MR-T77
于 2017-12-11
@MR-T77
可以使用pip uninstall enum34卸载 enum34
@PikWay
pip remove是卸载软件包的错误命令
kcvizer
于 2017-12-13
谢谢，成功了
jiang7030773
于 2017-12-14
删除 enum34 然后它可以工作 谢谢！
stevewyl
于 2017-12-19
我正在使用 Windows 7（32 位，极端版）
(C:UsersQuantAnaconda3) C:UsersQuant>conda list
C:UsersQuantAnaconda3 环境中的包：
#
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36ha9200a3_0
雪花石膏 0.7.10 py36hedafc74_0
蟒蛇自定义py36h8b40cde_0
蟒蛇客户端1.6.5 py36hb3b9584_0
anaconda-navigator 1.6.9 py36hfabed4d_0
蟒蛇项目0.8.0 py36h88395f3_0
asn1crypto 0.22.0 py36hee29ec9_1
小行星 1.5.3 py36h3217d1f_0
astropy 2.0.2 py36h5dd925f_4
通天塔 2.5.0 py36h9773feb_0
向后移植 1.0 py36hf8a4c8f_1
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py36h567543b_2
美丽的汤4 4.6.0 py36h4361f19_1
位数组 0.8.1 py36hc06d7bf_0
bkcharts 0.2 py36h41dda5e_0
大火 0.11.3 py36h70bead1_0
漂白 2.0.0 py36h2453164_0
散景 0.12.10 py36h6669f50_0
博托 2.48.0 py36h2dece20_1
瓶颈 1.2.1 py36hd155fb5_0
bzip2 1.0.6 vc14h31cfb99_1 [vc14]
ca 证书 2017.08.26 h94faf87_0
缓存控制 0.12.3 py36h922bf65_0
证书 2017.7.27.1 py36h8287e07_0
cffi 1.10.0 py36h935798a_1
chardet 3.0.4 py36hf2a9688_1
点击 6.7 py36hfb6b3c4_0
cloudpickle 0.4.0 py36h859eb6c_0
客户端 1.2.2 py36h4dd741a_1
颜色 0.3.9 py36he9a059a_0
comtypes 1.1.2 py36h9d81d3a_0
康达 4.3.31 py36_0
康达构建 3.0.27 py36h3212714_0
康达环境 2.6.0 h36134e3_1
康达验证 2.0.0 py36h5d0fd5b_0
控制台快捷方式 0.1.1 h6bb2dd7_3
上下文库2 0.5.5 py36h19a5d9b_0
密码学 2.0.3 py36h011be45_1
卷曲 7.55.1 vc14h8488bd0_3 [vc14]
循环仪 0.10.0 py36hd299a41_0
cython 0.26.1 py36h9e8b7db_0
cytoolz 0.8.2 py36hdaace5b_0
dask 0.15.3 py36h5f84f4a_0
达斯克核心 0.15.3 py36hea13c7f_0
数据形状 0.5.4 py36h801e743_0
装饰器 4.1.2 py36hac4cfca_0
distlib 0.2.5 py36hada7309_0
分发 1.19.1 py36hd80bbde_0
docutils 0.14 py36h4cf9f97_0
入口点 0.2.3 py36hd26a89c_2
et_xmlfile 1.0.1 py36ha14dd7c_0
快速缓存 1.0.2 py36h41c7961_0
文件锁 2.0.12 py36h38d8215_0
烧瓶 0.12.2 py36h7a02084_0
烧瓶-cors 3.0.3 py36h499a37b_0
自由类型 2.8 vc14hfa46bb4_0 [vc14]
get_terminal_size 1.0.0 h4b36c58_0
gevent 1.2.2 py36h35b58af_0
glob2 0.5 py36h850fbe3_1
greenlet 0.4.12 py36hdfd23a0_0
h5py 2.7.0 py36h2a75726_1
hdf5 1.10.1 vc14h7c25517_0 [vc14]
heapdict 1.0.0 py36hbd458ba_0
html5lib 0.999999999 py36h3e19504_0
icc_rt 2017.0.4 h97af966_0
ICU 58.2 vc14hbe8e9fa_0 [vc14]
idna 2.6 py36h787667b_1
imageio 2.2.0 py36h74fbb4f_0
图像大小 0.7.1 py36h8cc6c1c_0
英特尔-openmp 2018.0.0 hda8db3e_7
ipykernel 4.6.1 py36h9617649_0
ipython 6.1.0 py36h25a49e7_1
ipython_genutils 0.2.0 py36h011d6f9_0
ipywidgets 7.0.0 py36he7427df_0
排序 4.2.15 py36h9892446_0
它的危险 0.24 py36h0eb04fb_1
jdcal 1.3 py36hdee49d3_0
绝地0.11.0 py36_2
jinja2 2.9.6 py36hcda7f41_1
jpeg 9b vc14h39a59fb_1 [vc14]
jsonschema 2.6.0 py36hc586ae5_0
jupyter 1.0.0 py36h16e480c_2
jupyter_client 5.1.0 py36h1f9acbd_0
jupyter_console 5.2.0 py36hb66b1b8_1
jupyter_core 4.3.0 py36h576004c_0
jupyterlab 0.27.0 py36h65ec9ff_2
jupyterlab_launcher 0.4.0 py36h4890406_0
惰性对象代理 1.3.1 py36hfebf436_0
libiconv 1.15 vc14h61b1384_5 [vc14]
libpng 1.6.32 vc14hf267d31_3 [vc14]
libssh2 1.8.0 vc14h91c0462_2 [vc14]
libtiff 4.0.8 vc14h38eb8c7_10 [vc14]
libxml2 2.9.4 vc14h3c340fd_5 [vc14]
libxslt 1.1.29 vc14h4217bde_5 [vc14]
llvmlite 0.20.0 py36_0
小盒 0.2.0 py36h3eabf40_1
锁定文件 0.12.2 py36hbbd9834_0
lxml 4.1.0 py36h1ef3e42_0
lzo 2.10 vc14he4ef3e4_1 [vc14]
标记安全 1.0 py36h3b07c4d_1
matplotlib 2.1.0 py36he33e573_0
mccabe 0.6.1 py36ha34857b_1
菜单安装 1.4.10 py36h07c0980_0
失谐 0.7.4 py36hd7f275d_0
mkl 2018.0.0 hd024497_4
mkl 服务 1.1.2 py36h10c1010_4
mpmath 0.19 py36h16eb394_2
msgpack-python 0.4.8 py36h1581075_0
多重调度 0.4.9 py36hd8bd89d_0
导航器更新程序 0.1.0 py36he13d301_0
nbconvert 5.3.1 py36h5066f46_0
nbformat 4.4.0 py36hfe36a2e_0
networkx 2.0 py36h4a3a701_0
nltk 3.2.4 py36h4f806ae_0
鼻子 1.3.7 py36h732162c_2
笔记本 5.0.0 py36h95a442a_2
numba 0.35.0 np113py36_10
numexpr 2.6.2 py36h686ca0e_1
numpy 1.13.3 py36h38e73f1_0
numpydoc 0.7.0 py36he021ee4_0
odo 0.5.1 py36h3d61389_0
olefile 0.44 py36hb56be0d_0
openpyxl 2.4.8 py36hc89560d_1
openssl 1.0.2l vc14h7709ba0_2 [vc14]
包装 16.8 py36h7c26a67_1
熊猫 0.21.1 py36h6ed1b79_0
pandoc 1.19.2.1 hb2460c7_1
pandocfilters 1.4.2 py36hbaae778_1
解析 0.1.1 py36h1773679_0
零件 0.3.8 py36h9032c1e_0
path.py 10.3.1 py36hecbadf8_0
pathlib2 2.3.0 py36hebc6caf_0
帕西 0.4.1 py36h8a8f1ce_0
pep8 1.7.0 py36h68eb8c5_0
泡菜共享 0.7.4 py36he181f7f_0
枕头 4.2.1 py36hc1b3d4a_0
点 9.0.1 py36h09019dc_3
pkginfo 1.4.1 py36h6186838_1
层 3.10 py36h9282218_0
进度 1.3 py36h646ed32_0
prompt_toolkit 1.0.15 py36ha226939_0
psutil 5.4.0 py36h7b2e820_0
py 1.4.34 py36h5d7abe8_1
pycodestyle 2.3.1 py36h265b76b_0
pycosat 0.6.2 py36h06ed0df_1
pycparser 2.18 py36h315bf61_1
pycrypto 2.6.1 py36h08e4588_1
pycurl 7.43.0 py36he5719a0_3
pyflakes 1.6.0 py36h66794c8_0
pygments 2.2.0 py36h1a04f08_0
pylint 1.7.4 py36heac34a7_0
pyodbc 4.0.17 py36h458d450_0
pyopenssl 17.2.0 py36h2105193_0
pyparsing 2.2.0 py36h9ef7486_1
pyqt 5.6.0 py36h13ac1a8_5
pysocks 1.6.7 py36hbb234f4_1
pytables 3.4.2 py36h4b11fb6_2
pytest 3.2.1 py36h842b08d_1
蟒蛇 3.6.3 h28e8c7f_1
python-dateutil 2.6.1 py36h507c767_1
pytz 2017.2 py36h6ca8096_1
pywavelets 0.5.2 py36hf262123_0
pywin32 221 py36heebab90_0
pyyaml 3.12 py36h624d9f2_1
pyzmq 16.0.2 py36h450087d_2
qt 5.6.2 vc14h6f76a7e_12 [vc14]
qtawesome 0.4.4 py36h6b33ce7_0
qtconsole 4.3.1 py36h86495bc_0
qtpy 1.3.1 py36hc5ff042_0
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绳索 0.10.5 py36h3c8b003_0
ruamel_yaml 0.11.14 py36h1a6402c_2
scikit-image 0.13.0 py36h32d7ed4_1
scikit-learn 0.19.1 py36hb0057d7_0
scipy 0.19.1 py36hfc7e94f_3
海生 0.8.0 py36h5f15cc2_0
安装工具 36.5.0 py36h7f22f53_0
简单通用 0.8.1 py36h295c9ac_0
单调度 3.4.0.3 py36h2687f66_0
啜饮 4.18.1 py36h0e39f04_2
六个 1.11.0 py36h7f2c006_1
雪球茎 1.2.1 py36h5e2b779_0
排序集合 0.5.3 py36hd1c3950_0
排序容器 1.5.7 py36h4eaf07f_0
狮身人面像 1.6.3 py36h9a8bd83_0
sphinxcontrib 1.0 py36h3cc09c9_1
sphinxcontrib-websupport 1.0.1 py36h10e879d_1
间谍 3.2.4 py36h4570d2d_0
sqlalchemy 1.1.13 py36h5c218a5_0
sqlite 3.20.1 vc14hf772eac_1 [vc14]
statsmodels 0.8.0 py36h2172a75_0
同情 1.1.1 py36hba5725f_0
tblib 1.3.2 py36h96aaa60_0
测试路径 0.3.1 py36ha9283f1_0
传统知识 8.6.7 vc14h051b162_1 [vc14]
工具z 0.8.2 py36he12a8a7_0
龙卷风 4.5.2 py36hfd51417_0
traitlets 4.3.2 py36h0dbcc04_0
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urllib3 1.22 py36hf0c4117_0
vc 14 h2379b0c_2
vs2015_runtime 14.0.25123 hd4c4e62_2
wcwidth 0.1.7 py36hc8ec93f_0
网络编码 0.5.1 py36hf0a7dc3_1
werkzeug 0.12.2 py36h5b09e35_0
车轮 0.29.0 py36h442dda1_1
小部件nbextension 3.0.2 py36h98546b4_1
win_inet_pton 1.0.1 py36h6b5aef5_1
win_unicode_console 0.5 py36ha08cfaa_0
wincertstore 0.2 py36hcdd9a18_0
包装 1.10.11 py36h084cbfa_0
xlrd 1.1.0 py36he7b893d_1
xlsxwriter 1.0.2 py36hde92fec_0
xlwings 0.11.4 py36h89f095e_0
xlwt 1.3.0 py36hb79324b_0
yaml 0.1.7 vc14h188b4a1_1 [vc14]
zict 0.1.3 py36hf291af1_0
zlib 1.2.11 vc14h902601c_1 [vc14]
我看不到 enum34 。 我尝试使用 pip uninstall enum34。
自动完成在编辑器、ipython 和 jupyter notebook 上间歇性地工作。
问候
帕思
partha1968
于 2017-12-19
我也可以确认我没有 enum34 （两者
MR-T77
于 2017-12-19
@ MR-T77 @partha1968只是在偶然的情况下它可能会有所帮助：您的自动完成问题是否仅与 Pandas 相关，因为我认为 Spyder 上的 Pandas 对象的自动完成存在一个单独的问题，因为 Jedi？ #5998
JonB451
于 2017-12-19
我尝试删除 enum34
我开始为我工作..但突然停止了..
这是 conda 目录的列表
康达清单
/Users/rgala98/anaconda3 环境中的软件包：
#
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36h2fc01ae_0
雪花石膏 0.7.10 py36h174008c_0
蟒蛇自定义py36ha4fed55_0
蟒蛇客户端1.6.6 py36hd86ed11_0
蟒蛇导航器 1.6.10 py36h62d491b_0
蟒蛇项目0.8.2 py36h9ee5d53_0
appnope 0.1.0 py36hf537a9a_0
应用脚本 1.0.1 py36h9e71e49_1
asn1crypto 0.23.0 py36h782d450_0
小行星 1.5.3 py36h1333018_0
astropy 2.0.2 py36hf79c81d_4
属性 17.3.0 py36h9f37037_0
巴别塔 2.5.0 py36h9f161ff_0
向后移植 1.0 py36ha3c1827_1
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py36hd7a2ee4_2
美丽的汤4 4.6.0 py36h72d3c9f_1
位数组 0.8.1 py36h20fa61d_0
bkcharts 0.2 py36h073222e_0
大火 0.11.3 py36h02e7a37_0
漂白剂 1.5.0
漂白 2.1.1 py36h27c13d8_0
散景 0.12.13 py36h2f9c1c0_0
博托 2.48.0 py36hdbc59ac_1
瓶颈 1.2.1 py36hbd380ad_0
bzip2 1.0.6 h649919c_2
ca 证书 2017.08.26 ha1e5d58_0
证书 2017.11.5 py36ha569be9_0
cffi 1.11.2 py36hd3e6348_0
chardet 3.0.4 py36h96c241c_1
点击 6.7 py36hec950be_0
cloudpickle 0.5.2 py36h379c7bd_0
客户端 1.2.2 py36hae3ad88_0
色彩 0.3.9 py36hd29a30c_0
康达 4.4.2 py36_0
康达构建 3.1.6 py36_0
conda-env 2.6.0 h36134e3_0
康达验证 2.0.0 py36he837df3_0
上下文库2 0.5.5 py36hd66e5e7_0
覆盖 4.4.2 py36h8d5022f_0
密码学 2.1.4 py36h842514c_0
卷曲 7.55.1 h2e228d0_4
循环仪 0.10.0 py36hfc81398_0
cython 0.27.3 py36h6ecb376_0
cytoolz 0.8.2 py36h290905f_0
dask 0.16.0 py36h40f4302_0
dask 核心 0.16.0 py36haa8de34_0
数据形状 0.5.4 py36hfb22df8_0
dbus 1.10.22 h50d9ad6_0
装饰器 4.1.2 py36h69a1b52_0
分布式 1.20.2 py36_0
docutils 0.14 py36hbfde631_0
入口点 0.2.3 py36hd81d71f_2
et_xmlfile 1.0.1 py36h1315bdc_0
外籍人士 2.2.5 hb8e80ba_0
快速缓存 1.0.2 py36h8606a76_0
文件锁 2.0.13 py36hf9de95b_0
烧瓶 0.12.2 py36h5658096_0
烧瓶-cors 3.0.3 py36h7387b97_0
自由类型 2.8 h12048fb_1
get_terminal_size 1.0.0 h7520d66_0
获取文本 0.19.8.1 h15daf44_3
gevent 1.2.2 py36ha70b9d6_0
glib 2.53.6 h33f6a65_2
glob2 0.6 py36h94c9186_0
gmp 6.1.2 hb37e062_1
gmpy2 2.0.8 py36hf9c35bd_2
greenlet 0.4.12 py36hf09ba7b_0
h5py 2.7.1 py36h39cdac5_0
hdf5 1.10.1 ha036c08_1
heapdict 1.0.0 py36h27a9ac6_0
html5lib 0.9999999
html5lib 1.0.1 py36h2f9c1c0_0
假设 3.38.5 py36hcba0581_0
重症监护室 58.2 h4b95b61_1
idna 2.6 py36h8628d0a_1
imageio 2.2.0 py36h5e01289_0
图像大小 0.7.1 py36h3495948_0
英特尔-openmp 2018.0.0 h8158457_8
ipykernel 4.7.0 py36h2f9c1c0_0
ipython 6.2.1 py36h3dda519_1
ipython_genutils 0.2.0 py36h241746c_0
ipywidgets 7.0.5 py36h5142716_0
排序 4.2.15 py36hceb2a01_0
它的危险 0.24 py36h49fbb8d_1
jbig 2.1 h4d881f8_0
jdcal 1.3 py36h1986823_0
绝地0.11.0 py36_2
jinja2 2.10 py36hd36f9c5_0
jpeg 9b he5867d9_2
jsonschema 2.6.0 py36hb385e00_0
jupyter 1.0.0 py36h598a6cc_0
jupyter_client 5.1.0 py36hf6c435f_0
jupyter_console 5.2.0 py36hccf5b1c_1
jupyter_core 4.4.0 py36h79cf704_0
jupyterlab 0.30.6 py36h2f9c1c0_0
jupyterlab_launcher 0.6.0 py36_0
凯拉斯 2.1.2
惰性对象代理 1.3.1 py36h2fbbe47_0
libcxx 4.0.1 h579ed51_0
libcxxabi 4.0.1 hebd6815_0
libedit 3.1 hb4e282d_0
libffi 3.2.1 h475c297_4
libgfortran 3.0.1 h93005f0_2
libiconv 1.15 hdd342a3_7
libpng 1.6.32 hd1e8b91_4
库钠 1.0.15 hd9e47c5_0
libssh2 1.8.0 h9feafcd_3
libtiff 4.0.9 h0dac147_0
libxml2 2.9.4 hf05c021_6
libxslt 1.1.29 hc208041_6
llvmlite 0.21.0 py36hff739e7_0
小盒0.2.0 py36hca03003_1
lxml 4.1.1 py36h6c891f4_0
lzo 2.10 h362108e_2
降价 2.6.10
标记安全 1.0 py36h3a1e703_1
matplotlib 2.1.1 py36h2fb3e9e_0
mccabe 0.6.1 py36hdaeb55d_0
失谐 0.8.1 py36h638d0ca_0
mkl 2018.0.1 hfbd8650_4
mkl-服务 1.1.2 py36h7ea6df4_4
mpc 1.0.3 h7a72875_5
mpfr 3.1.5 h711e7fd_2
mpmath 1.0.0 py36hf1b8295_2
msgpack-python 0.4.8 py36h46767b2_0
多重调度 0.4.9 py36hc5f92b5_0
导航器更新程序 0.1.0 py36h7aee5fb_0
nbconvert 5.3.1 py36h810822e_0
nbformat 4.4.0 py36h827af21_0
ncurses 6.0 hd04f020_2
networkx 2.0 py36hefccab9_0
nltk 3.2.5 py36h1190bce_0
鼻子 1.3.7 py36h73fae2b_2
笔记本 5.2.2 py36h124cd7f_0
numba 0.36.1 np113py36h01857e3_0
numexpr 2.6.4 py36habcfcfe_0
numpy 1.13.3 py36h2cdce51_0
numpydoc 0.7.0 py36he54d08e_0
odo 0.5.1 py36hc1af34a_0
olefile 0.44 py36ha08bf50_0
openpyxl 2.4.9 py36h70dedc0_0
openssl 1.0.2n hdbc3d79_0
包装 16.8 py36he5e8135_0
熊猫 0.21.1 py36h2c08c6b_0
pandoc 1.19.2.1 ha5e8f32_1
pandocfilters 1.4.2 py36h3b0b094_1
解析 0.1.1 py36hc90e01c_0
零件 0.3.8 py36hf5c4cb8_0
path.py 10.5 py36h7bcb313_0
pathlib2 2.3.0 py36h877a6d8_0
帕西 0.4.1 py36ha1b3fa5_0
pcre 8.41 hfb6ab37_1
pep8 1.7.0 py36hc268eb1_0
pexpect 4.3.0 py36h427ab81_0
泡菜共享 0.7.4 py36hf512f8e_0
枕头 4.3.0 py36h96fe3d5_1
点 9.0.1 py36h1555ced_4
pkginfo 1.4.1 py36h25bf955_0
即插即用 0.6.0 py36hb1d0581_0
层 3.10 py36h10e714e_0
prompt_toolkit 1.0.15 py36haeda067_0
protobuf 3.5.0.post1
psutil 5.4.1 py36h907aff9_0
ptyprocess 0.5.2 py36he6521c3_0
py 1.5.2 py36ha69170d_0
pycodestyle 2.3.1 py36h83e8646_0
pycosat 0.6.3 py36hee92d8f_0
pycparser 2.18 py36h724b2fc_1
pycrypto 2.6.1 py36h72f2894_1
pycurl 7.43.0 py36hdb90038_3
pyflakes 1.6.0 py36hea45e83_0
pygments 2.2.0 py36h240cd3f_0
pylint 1.7.4 py36hdee9077_0
pympler 0.5 py36hc2752d1_0
pyodbc 4.0.21 py36h816ef4a_0
pyopenssl 17.5.0 py36h51e4350_0
pyparsing 2.2.0 py36hb281f35_0
pyqt 5.6.0 py36he5c6137_6
pysocks 1.6.7 py36hfa33cec_1
pytables 3.4.2 py36hfbd7ab0_2
pytest 3.3.0 py36h707cbdc_0
蟒蛇 3.6.3 h47c878a_7
python-dateutil 2.6.1 py36h86d2abb_1
python.app 2 py36h54569d5_7
pytz 2017.3 py36hf0bf824_0
pywavelets 0.5.2 py36h2710a04_0
pyyaml 3.12 py36h2ba1e63_1
pyzmq 16.0.3 py36he48b5ad_0
qt 5.6.2 h9975529_14
qtawesome 0.4.4 py36h468c6fb_0
qtconsole 4.3.1 py36hd96c0ff_0
qtpy 1.3.1 py36h16bb863_0
读取线 7.0 hc1231fa_4
请求 2.18.4 py36h4516966_1
绳索 0.10.7 py36h68959ac_0
绳索-py3k 0.9.4.post1
ruamel_yaml 0.11.14 py36h9d7ade0_2
scikit-image 0.13.0 py36h398857d_1
scikit-learn 0.19.1 py36hffbff8c_0
scipy 1.0.0 py36h1de22e9_0
海生 0.8.1 py36h595ecd9_0
安装工具 36.5.0 py36h2134326_0
简单通用 0.8.1 py36he5b5b09_0
单调度 3.4.0.3 py36hf20db9d_0
啜饮 4.18.1 py36h2824476_2
六个 1.11.0 py36h0e22d5e_1
雪球茎 1.2.1 py36h6c7b616_0
排序集合 0.5.3 py36he9c3ed6_0
排序容器 1.5.7 py36ha982688_0
狮身人面像 1.6.3 py36hcd1b3e7_0
sphinxcontrib 1.0 py36h9364dc8_1
sphinxcontrib-websupport 1.0.1 py36h92f4a7a_1
间谍 3.2.4 py36h908396f_0
sqlalchemy 1.1.13 py36h156b851_0
sqlite 3.20.1 h7e4c145_2
statsmodels 0.8.0 py36h9c68fc9_0
同情 1.1.1 py36h7f3cf04_0
tblib 1.3.2 py36hda67792_0
张量流 1.4.1
张量流-张量板 0.4.0rc3
终端 0.6 py36h656782e_0
测试路径 0.3.1 py36h625a49b_0
Theano 1.0.1
传统知识 8.6.7 h35a86e2_3
工具z 0.8.2 py36h7b95164_0
龙卷风 4.5.2 py36h468dda9_0
traitlets 4.3.2 py36h65bd3ce_0
键入 3.6.2 py36haa2d9ef_0
unicodecsv 0.14.1 py36he531d66_0
unixodbc 2.3.4 h4cb4dde_1
urllib3 1.22 py36h68b9469_0
wcwidth 0.1.7 py36h8c6ec74_0
网络编码 0.5.1 py36h3b9701d_1
werkzeug 0.12.2 py36h168efa1_0
车轮 0.30.0 py36h5eb2c71_1
小部件nbextension 3.0.8 py36h34759f8_0
包装 1.10.11 py36hc29e774_0
xlrd 1.1.0 py36h336f4a2_1
xlsxwriter 1.0.2 py36h3736301_0
xlwings 0.11.4 py36hc75f156_0
xlwt 1.2.0 py36h5ad1178_0
xz 5.2.3 h0278029_2
yaml 0.1.7 hc338f04_2
zeromq 4.2.2 ha360ad0_2
zict 0.1.3 py36h71da714_0
zlib 1.2.11 hf3cbc9b_2
zope 1.0 py36_0
zope.interface 4.4.3 py36h74e83c9_0
rgala98
于 2017-12-22
谢谢它现在正在工作👍
pip uninstall enum34
Ctrl+I 和 Ctrl+G 也正在恢复
rozester
于 2017-12-27
不适用于 MacOS10.12.6、python3.6.2 / anaconda
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36h2fc01ae_0
雪花石膏 0.7.10 py36h174008c_0
蟒蛇自定义py36ha4fed55_0
蟒蛇客户端1.6.5 py36h04cfe59_0
蟒蛇导航器1.6.9 py36ha31b149_0
蟒蛇项目0.8.0 py36h99320b2_0
appnope 0.1.0 py36hf537a9a_0
应用脚本 1.0.1 py36h9e71e49_1
asn1crypto 0.22.0 py36hb705621_1
小行星 1.5.3 py36h1333018_0
astropy 2.0.2 py36hf79c81d_4
巴别塔 2.5.0 py36h9f161ff_0
向后移植 1.0 py36ha3c1827_1
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py36hd7a2ee4_2
美丽的汤4 4.6.0 py36h72d3c9f_1
位数组 0.8.1 py36h20fa61d_0
bkcharts 0.2 py36h073222e_0
大火 0.11.3 py36h02e7a37_0
漂白剂 1.5.0
漂白 2.0.0 py36h8fcea71_0
散景 0.12.10 py36hfd5be35_0
博托 2.48.0 py36hdbc59ac_1
瓶颈 1.2.1 py36hbd380ad_0
bzip2 1.0.6 h92991f9_1
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cffi 1.10.0 py36h880867e_1
chardet 3.0.4 py36h96c241c_1
点击 6.7 py36hec950be_0
cloudpickle 0.4.0 py36h13b7e56_0
客户端 1.2.2 py36hae3ad88_0
色彩 0.3.9 py36hd29a30c_0
康达 4.4.6 py36_0
康达构建 3.0.27 py36hb78d8cd_0
conda-env 2.6.0 h36134e3_0
康达验证 2.0.0 py36he837df3_0
上下文库2 0.5.5 py36hd66e5e7_0
密码学 2.0.3 py36h22d4226_1
卷曲 7.55.1 h7601780_3
循环仪 0.10.0 py36hfc81398_0
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cytoolz 0.8.2 py36h290905f_0
dask 0.15.3 py36hc3ad2d6_0
达斯克核心 0.15.3 py36hc0be6b7_0
数据形状 0.5.4 py36hfb22df8_0
dbus 1.10.22 h50d9ad6_0
装饰器 4.1.2 py36h69a1b52_0
分布式 1.19.1 py36h4ae75d2_0
docutils 0.14 py36hbfde631_0
入口点 0.2.3 py36hd81d71f_2
枚举34 1.1.6
et_xmlfile 1.0.1 py36h1315bdc_0
外籍人士 2.2.4 h8f26bf8_1
快速缓存 1.0.2 py36h8606a76_0
文件锁 2.0.12 py36h0d0b4fb_0
烧瓶 0.12.2 py36h5658096_0
烧瓶-cors 3.0.3 py36h7387b97_0
自由类型 2.8 h143eb01_0
get_terminal_size 1.0.0 h7520d66_0
获取文本 0.19.8.1 hb0f4f8b_2
gevent 1.2.2 py36ha70b9d6_0
glib 2.53.6 ha08cb78_1
glob2 0.5 py36h12393a9_0
gmp 6.1.2 h4a9834d_0
gmpy2 2.0.8 py36h7ef02cb_1
greenlet 0.4.12 py36hf09ba7b_0
h5py 2.7.0 py36h6400cee_1
hdf5 1.10.1 h6090a45_0
heapdict 1.0.0 py36h27a9ac6_0
html5lib 0.9999999
html5lib 0.999999999 py36h79312fd_0
ICU 58.2 hea21ae5_0
idna 2.6 py36h8628d0a_1
imageio 2.2.0 py36h5e01289_0
图像大小 0.7.1 py36h3495948_0
英特尔-openmp 2018.0.0 h68bdfb3_7
ipykernel 4.6.1 py36h3208c25_0
ipython 6.1.0 py36hf612aae_1
ipython_genutils 0.2.0 py36h241746c_0
ipywidgets 7.0.0 py36h24d3910_0
排序 4.2.15 py36hceb2a01_0
它的危险 0.24 py36h49fbb8d_1
jbig 2.1 h4d881f8_0
jdcal 1.3 py36h1986823_0
绝地0.10.2 py36h6325097_0
jinja2 2.9.6 py36hde4beb4_1
jpeg 9b haccd157_1
jsonschema 2.6.0 py36hb385e00_0
jupyter 1.0.0 py36h598a6cc_0
jupyter_client 5.1.0 py36hf6c435f_0
jupyter_console 5.2.0 py36hccf5b1c_1
jupyter_core 4.3.0 py36h93810fe_0
jupyterlab 0.27.0 py36hd3092eb_2
jupyterlab_launcher 0.4.0 py36h93e02e9_0
凯拉斯 2.1.2
惰性对象代理 1.3.1 py36h2fbbe47_0
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libxml2 2.9.4 hbd0960b_5
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prompt_toolkit 1.0.15 py36haeda067_0
protobuf 3.5.1
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六 1.11.0
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张量流 1.4.1
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unicodecsv 0.14.1 py36he531d66_0
unixodbc 2.3.4 h4cb4dde_1
urllib3 1.22 py36h68b9469_0
wcwidth 0.1.7 py36h8c6ec74_0
网络编码 0.5.1 py36h3b9701d_1
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werkzeug 0.12.2 py36h168efa1_0
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zict 0.1.3 py36h71da714_0
zlib 1.2.11 h60db283_1
DSLituiev
于 2018-01-03
有时无法在 Windows 10、Python 3.6.2 |Anaconda、spyder 3.2.2 上运行
(C:ProgramDataAnaconda3) C:UsersLocaladmin_wenyuDocuments>conda list
C:ProgramDataAnaconda3 环境中的包：
#
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36he6757f0_0
雪花石膏 0.7.10 py36hcd07829_0
蟒蛇5.0.0 py36hea9b2fc_0
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向后移植 1.0 py36h81696a8_1
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py36h79ab834_2
Beautifulsoup4 4.6.0 py36hd4cc5e8_1
位数组 0.8.1 py36h6af124b_0
bkcharts 0.2 py36h7e685f7_0
大火 0.11.3 py36h8a29ca5_0
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博托 2.48.0 py36h1a776d2_1
瓶颈 1.2.1 py36hd119dfa_0
bzip2 1.0.6 vc14hdec8e7a_1 [vc14]
ca 证书 2017.08.26 h94faf87_0
缓存控制 0.12.3 py36hfe50d7b_0
证书 2017.7.27.1 py36h043bc9e_0
cffi 1.10.0 py36hae3d1b5_1
chardet 3.0.4 py36h420ce6e_1
点击 6.7 py36hec8c647_0
cloudpickle 0.4.0 py36h639d8dc_0
客户端 1.2.2 py36hb10d595_1
色彩 0.3.9 py36h029ae33_0
comtypes 1.1.2 py36heb9b3d1_0
康达 4.3.27 py36hcbae3bd_0
康达构建 3.0.22 py36hd71664c_0
康达环境 2.6.0 h36134e3_1
康达验证 2.0.0 py36h065de53_0
控制台快捷方式 0.1.1 haa4cab3_2
上下文库2 0.5.5 py36he5d52c0_0
密码学 2.0.3 py36h123decb_1
卷曲 7.55.1 vc14hdaba4a4_3 [vc14]
循环仪 0.10.0 py36h009560c_0
cython 0.26.1 py36h18049ac_0
cytoolz 0.8.2 py36h547e66e_0
dask 0.15.2 py36h25e1b01_0
达斯克核心 0.15.2 py36hf9e56b0_0
数据形状 0.5.4 py36h5770b85_0
装饰器 4.1.2 py36he63a57b_0
distlib 0.2.5 py36h51371be_0
分布式 1.18.3 py36h5be4c3e_0
姜戈 2.0
docutils 0.14 py36h6012d8f_0
入口点 0.2.3 py36hfd66bb0_2
et_xmlfile 1.0.1 py36h3d2d736_0
快速缓存 1.0.2 py36hffdae1b_0
文件锁 2.0.12 py36hd7ddd41_0
烧瓶 0.12.2 py36h98b5e8f_0
烧瓶-cors 3.0.3 py36h8a3855d_0
自由类型 2.8 vc14h17c9bdf_0 [vc14]
未来 0.16.0
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gevent 1.2.2 py36h342a76c_0
glob2 0.5 py36h11cc1bd_1
greenlet 0.4.12 py36ha00ad21_0
h5py 2.7.0 py36hfbe0a52_1
hdf5 1.10.1 vc14hb361328_0 [vc14]
heapdict 1.0.0 py36h21fa5f4_0
html5lib 0.999999999 py36ha09b1f3_0
icc_rt 2017.0.4 h97af966_0
ICU 58.2 vc14hc45fdbb_0 [vc14]
idna 2.6 py36h148d497_1
图 1.5.17
imageio 2.2.0 py36had6c2d2_0
图像大小 0.7.1 py36he29f638_0
英特尔-openmp 2018.0.0 hcd89f80_7
ipykernel 4.6.1 py36hbb77b34_0
ipython 6.1.0 py36h236ecc8_1
ipython_genutils 0.2.0 py36h3c5d0ee_0
ipywidgets 7.0.0 py36h2e74ada_0
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它的危险 0.24 py36hb6c5a24_1
jdcal 1.3 py36h64a5255_0
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jsonschema 2.6.0 py36h7636477_0
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libxml2 2.9.4 vc14h8fd0f11_5 [vc14]
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锁定文件 0.12.2 py36h0468280_0
lxml 3.8.0 py36h45350b2_0
标记安全 1.0 py36h0e26971_1
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mkl 服务 1.1.2 py36h57e144c_4
mpmath 0.19 py36he326802_2
msgpack-python 0.4.8 py36h58b1e9d_0
多重调度 0.4.9 py36he44c36e_0
导航器更新程序 0.1.0 py36h8a7b86b_0
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nbformat 4.4.0 py36h3a5bc1b_0
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numexpr 2.6.2 py36h7ca04dc_1
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pathlib2 2.3.0 py36h7bfb78b_0
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pep8 1.7.0 py36h0f3d67a_0
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statsmodels 0.8.0 py36h6189b4c_0
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传统知识 8.6.7 vc14hb68737d_1 [vc14]
工具z 0.8.2 py36he152a52_0
龙卷风 4.5.2 py36h57f6048_0
traitlets 4.3.2 py36h096827d_0
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xlsxwriter 0.9.8 py36hdf8fb07_0
xlwings 0.11.4 py36hd3cf94d_0
xlwt 1.3.0 py36h1a4751e_0
yaml 0.1.7 vc14hb31d195_1 [vc14]
zict 0.1.2 py36hbda90c0_0
zlib 1.2.11 vc14h1cdd9ab_1 [vc14]
Wenyu1024
于 2018-01-04
你好，
我可以确认在 pip uninstall enum34 后同样的问题消失了。
赢 7，蟒蛇，Python 3.6，spyder 3.25
有趣的是，关于 win 10 下的版本和软件包，我有一个相同的设置 - > 并且它可以在不卸载 enum34 的情况下工作
NovusPL
于 2018-01-08
干得好！非常感谢！
TaoHou2983
于 2018-01-09
有人有自动完成的解决方案吗？
IPython >=4.0 : 6.1.0 (OK)
cython >=0.21 : 0.26.1 (OK)
绝地 >=0.9.0 : 0.10.2 (OK)
nbconvert >=4.0 : 5.3.1 (OK)
numpy >=1.7 : 1.13.3 (OK)
熊猫 >=0.13.1 : 0.20.3 (OK)
pycodestyle >=2.3: 2.3.1 (OK)
pyflakes >=0.6.0 : 1.5.0 (OK)
pygments >=2.0 : 2.2.0 (OK)
pylint >=0.25 : 1.7.2 (OK)
qtconsole >=4.2.0: 4.3.1 (OK)
绳索 >=0.9.4 : 0.10.5 (OK)
狮身人面像 >=0.6.6 : 1.6.3 (OK)
同情> = 0.7.3：1.1.1（好的）
kepy97
于 2018-01-12
嗨，对我来说，删除 enum34 有效。
点卸载枚举34
试着让我们知道。 谢谢
NovusPL
于 2018-01-12
还是不行😢😢
2018 年 1 月 12 日星期五下午 4:29，NovusPL [email protected]写道：
嗨，对我来说，删除 enum34 有效。
点卸载枚举34
试着让我们知道。 谢谢
—
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直接回复此邮件，在 GitHub 上查看
https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/5782#issuecomment-357208939 ，
或使线程静音
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ATMceIeMNtp88UP3_SbPCkV6dt9Ny2S8ks5tJzsOgaJpZM4QiJK0
.
kepy97
于 2018-01-12
卸载 enum34
由pip uninstall enum34作品
视窗 10 , Python 3.6.1 , Anaconda 4.4.4
非常感谢:-D
rajatkb
于 2018-01-13
我重新安装了整个 anaconda 现在它正在工作。
总之谢谢😍☺️
2018 年 1 月 13 日星期六上午 11:17，Rajat Kanti Bhattacharjee <
通知@github.com> 写道：
卸载 enum34
通过 pip 卸载 enum34 作品
视窗 10 , Python 3.6.1 , Anaconda 4.4.4—
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https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/5782#issuecomment-357412166 ，
或使线程静音
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ATMceMbP3v3_lL2c9mFMEoGLqVvDUwdMks5tKEOLgaJpZM4QiJK0
.
kepy97
于 2018-01-13
嗨，对我来说，删除 enum34 有效。
abhibeta
于 2018-01-21
别客气！
2018 年 1 月 21 日晚上 9:35，“abhibeta” [email protected]写道：
嗨，对我来说，删除 enum34 有效。
—
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https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/5782#issuecomment-359259063 ,
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https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/Ag5TW20CSzvembq3VPwH9Ul1_0AsbP9Fks5tM2BHgaJpZM4QiJK0
.
kcvizer
于 2018-01-21
在我的 pipenv 环境中安装 Sierra 和 Spyder 的 Mac 上卸载 enum34 对我有用。 非常感谢！
davhin
于 2018-01-23
谢谢@ccordoba12我现在卸载了 enum34 自动完成和CNTR+我工作顺利
GauravGaikwad94
于 2018-01-25
你好
我尝试卸载 enum 或 enum14 但它正在显示
无法卸载需求枚举，未安装
似乎没有安装 enum 或 enum14 。 比我好奇和惊讶为什么我的自动完成和 CTRL+I 不工作。 任何人都可以提出一些建议。
提前致谢
拉杰什
RajeshProJadon
于 2018-02-07
这里有同样的问题。 “pip卸载枚举34”工作。 谢谢。
xpeuler
于 2018-02-07
通过pip uninstall enum34命令删除了 enum34，现在 spyder 3.2.6 和 python 3.6.4 并且没有 anaconda 发行版可以正常工作。 感谢一切。
MuhammedBuyukkinaci
于 2018-02-13
不客气😊
在2018年2月14日凌晨1:59， “穆罕默德Buyukkinaci” [email protected]
写道：
通过 pip uninstall enum34 命令删除了 enum34，现在使用 spyder 3.2.6
python 3.6.4 并且没有 anaconda 发行版可以正常工作。 谢谢
一切。—
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https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/5782#issuecomment-365393895 ，
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https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/Ag5TW-ZwJe8xaYBMIB45nvbEFlMFeeShks5tUfCdgaJpZM4QiJK0
.
kcvizer
于 2018-02-13
仅供参考，问题出在 Tensorflow 上，据我们所知，问题已最终解决，但此问题将保持开放，为仍有此问题的人提供参考。
CAM-Gerlach
于 2018-03-12
我是 Anaconda 的新用户并使用 Python。 我无法在编码时显示代码提示或自动完成功能。
据我所知，未安装 enum34 。 运行 Anaconda Prompt 并进入...
pip uninstall enum34
...输出是“无法卸载要求 enum34，未安装”
评论
奇怪的是，运行一些代码后，我可以在 IPython 控制台中调出与对象有关的帮助（Ctrl+I），这意味着 Spyder 可以参考文档。 在编辑器中的对象上按 Ctrl+I 会清除“帮助”选项卡。 所以，我想编辑器没有参考文档来提供代码提示，或者有什么东西干扰了它。
我已经卸载/重新安装了 Anaconda，每次都重新启动我的计算机，在我的计算机上卸载了其他版本的 Python，并尝试在更新所有包之前和之后获取代码提示。
版本
Python 3.6.4
Anaconda3 5.1.0（64 位）
蜘蛛3.2.8
绝地0.11.1
解析0.1.1
康达清单
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36he6757f0_0
雪花石膏 0.7.10 py36hcd07829_0
蟒蛇自定义py36h363777c_0
anaconda 客户端 1.6.14 py36_0
蟒蛇导航器1.8.2 py36_0
anaconda 项目 0.8.2 py36hfad2e28_0
argcomplete 1.9.4 py36_0
asn1crypto 0.24.0 py36_0
小行星 1.6.2 py36_0
astropy 3.0.1 py36h452e1ab_1
属性 17.4.0 py36_0
通天塔 2.5.3 py36_0
回拨 0.1.0 py36_0
向后移植 1.0 py36h81696a8_1
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py36h79ab834_2
Beautifulsoup4 4.6.0 py36hd4cc5e8_1
位数组 0.8.1 py36hfa6e2cd_1
bkcharts 0.2 py36h7e685f7_0
大火 0.11.3 py36h8a29ca5_0
漂白 2.1.3 py36_0
散景 0.12.15 py36_0
博托 2.48.0 py36h1a776d2_1
瓶颈 1.2.1 py36hd119dfa_0
bzip2 1.0.6 hbe05fcf_4
ca 证书 2018.03.07 0
证书 2018.1.18 py36_0
cffi 1.11.5 py36h945400d_0
chardet 3.0.4 py36h420ce6e_1
点击 6.7 py36hec8c647_0
cloudpickle 0.5.2 py36_1
客户端 1.2.2 py36hb10d595_1
色彩 0.3.9 py36h029ae33_0
comtypes 1.1.4 py36_0
康达 4.5.0 py36_0
康达构建 3.8.0 py36_0
康达环境 2.6.0 h36134e3_1
康达验证 2.0.0 py36h065de53_0
控制台快捷方式 0.1.1 h6bb2dd7_3
上下文库2 0.5.5 py36he5d52c0_0
密码学 2.2.2 py36hfa6e2cd_0
卷曲 7.59.0 h7602738_0
循环仪 0.10.0 py36h009560c_0
cython 0.28.1 py36hfa6e2cd_0
cytoolz 0.9.0.1 py36hfa6e2cd_0
dask 0.17.2 py36_0
达斯克核心 0.17.2 py36_0
数据形状 0.5.4 py36h5770b85_0
装饰器 4.2.1 py36_0
分布式 1.21.5 py36_0
docutils 0.14 py36h6012d8f_0
入口点 0.2.3 py36hfd66bb0_2
et_xmlfile 1.0.1 py36h3d2d736_0
快速缓存 1.0.2 py36hfa6e2cd_2
文件锁 3.0.4 py36_0
烧瓶 0.12.2 py36h98b5e8f_0
烧瓶-cors 3.0.3 py36h8a3855d_0
自由类型 2.8 h51f8f2c_1
get_terminal_size 1.0.0 h38e98db_0
gevent 1.2.2 py36h342a76c_0
glob2 0.6 py36hdf76b57_0
greenlet 0.4.13 py36hfa6e2cd_0
h5py 2.7.1 py36he54a1c3_0
hdf5 1.10.1 h98b8871_1
heapdict 1.0.0 py36_2
html5lib 1.0.1 py36h047fa9f_0
icc_rt 2017.0.4 h97af966_0
重症监护室 58.2 ha66f8fd_1
idna 2.6 py36h148d497_1
imageio 2.3.0 py36_0
图像大小 1.0.0 py36_0
英特尔-openmp 2018.0.0 8
ipykernel 4.8.2 py36_0
ipython 6.3.1 py36_0
ipython_genutils 0.2.0 py36h3c5d0ee_0
ipywidgets 7.2.0 py36_0
排序 4.3.4 py36_0
它的危险 0.24 py36hb6c5a24_1
jdcal 1.3 py36h64a5255_0
绝地0.11.1 py36_1
jinja2 2.10 py36h292fed1_0
jpeg 9b hb83a4c4_2
jsonschema 2.6.0 py36h7636477_0
jupyter 1.0.0 py36_4
jupyter_client 5.2.3 py36_0
jupyter_console 5.2.0 py36h6d89b47_1
jupyter_core 4.4.0 py36h56e9d50_0
jupyterlab 0.31.12 py36_0
jupyterlab_launcher 0.10.5 py36_0
奇异果解算器 1.0.1 py36h12c3424_0
惰性对象代理 1.3.1 py36hd1c21d2_0
libcurl 7.59.0 hc4dcbb0_0
libiconv 1.15 h1df5818_7
libpng 1.6.34 h79bbb47_0
libssh2 1.8.0 hd619d38_4
libtiff 4.0.9 h0f13578_0
libxml2 2.9.8 hc33b523_0
libxslt 1.1.32 hf6f1972_0
llvmlite 0.22.0 py36ha794a7c_0
挂坠盒 0.2.0 py36hfed976d_1
lxml 4.2.1 py36heafd4d3_0
lzo 2.10 h6df0209_2
m2w64-gcc-libgfortran 5.3.0 6
m2w64-gcc-libs 5.3.0 7
m2w64-gcc-libs-core 5.3.0 7
m2w64-gmp 6.1.0 2
m2w64-libwinpthread-git 5.0.0.4634.697f757 2
标记安全 1.0 py36h0e26971_1
matplotlib 2.2.2 py36h153e9ff_0
mccabe 0.6.1 py36hb41005a_1
菜单安装 1.4.11 py36hfa6e2cd_0
失谐 0.8.3 py36_0
MKL 2018.0.2 1
mkl 服务 1.1.2 py36h57e144c_4
mkl_fft 1.0.1 py36h452e1ab_0
mkl_random 1.0.1 py36h9258bd6_0
更多-itertools 4.1.0 py36_0
mpmath 1.0.0 py36hacc8adf_2
msgpack-python 0.5.6 py36he980bc4_0
msys2-conda-epoch 20160418 1
多重调度 0.5.0 py36_0
导航器更新程序 0.1.0 py36h8a7b86b_0
nbconvert 5.3.1 py36h8dc0fde_0
nbformat 4.4.0 py36h3a5bc1b_0
网络x 2.1 py36_0
nltk 3.2.5 py36h76d52bb_0
鼻子 1.3.7 py36h1c3779e_2
笔记本 5.4.1 py36_0
麻木 0.37.0 np114py36hea3a760_0
numexpr 2.6.4 py36h30784b8_0
numpy 1.14.2 py36h5c71026_1
numpydoc 0.8.0 py36_0
odo 0.5.1 py36h7560279_0
olefile 0.45.1 py36_0
openpyxl 2.5.1 py36_0
openssl 1.0.2o h8ea7d77_0
包装 17.1 py36_0
熊猫 0.22.0 py36h6538335_0
pandoc 1.19.2.1 hb2460c7_1
pandocfilters 1.4.2 py36h3ef6317_1
解析 0.1.1 py36hae3edee_0
零件 0.3.8 py36hc8e763b_0
路径.py 11.0.1 py36_0
pathlib2 2.3.0 py36h7bfb78b_0
帕西 0.5.0 py36_0
pep8 1.7.1 py36_0
泡菜共享 0.7.4 py36h9de030f_0
枕头 5.0.0 py36h0738816_0
点 9.0.3 py36_0
pkginfo 1.4.2 py36_1
插件 0.6.0 py36hc7daf1e_0
层 3.11 py36_0
prompt_toolkit 1.0.15 py36h60b8f86_0
psutil 5.4.3 py36hfa6e2cd_0
py 1.5.3 py36_0
pycodestyle 2.3.1 py36h7cc55cd_0
pycosat 0.6.3 py36h413d8a4_0
pycparser 2.18 py36hd053e01_1
pycrypto 2.6.1 py36hfa6e2cd_7
pycurl 7.43.0.1 py36h74b6da3_0
pyflakes 1.6.0 py36h0b975d6_0
pygments 2.2.0 py36hb010967_0
pylint 1.8.3 py36_0
pyodbc 4.0.23 py36h6538335_0
pyopenssl 17.5.0 py36h5b7d817_0
pyparsing 2.2.0 py36h785a196_1
pyqt 5.6.0 py36hb5ed885_5
pysocks 1.6.8 py36_0
pytables 3.4.2 py36h71138e3_2
pytest 3.5.0 py36_0
pytest-arraydiff 0.2 py36_0
pytest-astropy 0.2.1 py36_0
pytest-doctestplus 0.1.2 py36_0
pytest-openfiles 0.2.0 py36_0
pytest-remotedata 0.2.0 py36_0
蟒蛇 3.6.5 h0c2934d_0
python-dateutil 2.7.2 py36_0
pytz 2018.3 py36_0
pywavelets 0.5.2 py36hc649158_0
pywin32 223 py36hfa6e2cd_0
pywinpty 0.5.1 py36_0
pyyaml 3.12 py36h1d1928f_1
pyzmq 17.0.0 py36hfa6e2cd_0
qt 5.6.2 vc14h6f8c307_12 [vc14]
qtawesome 0.4.4 py36h5aa48f6_0
qtconsole 4.3.1 py36h99a29a9_0
qtpy 1.4.0 py36_0
请求 2.18.4 py36h4371aae_1
绳索 0.10.7 py36had63a69_0
ruamel_yaml 0.15.35 py36hfa6e2cd_1
scikit-image 0.13.1 py36hfa6e2cd_1
scikit-learn 0.19.1 py36h53aea1b_0
scipy 1.0.1 py36hce232c7_0
海生 0.8.1 py36h9b69545_0
send2trash 1.5.0 py36_0
安装工具 39.0.1 py36_0
简单通用 0.8.1 py36_2
单调度 3.4.0.3 py36h17d0c80_0
啜饮 4.18.1 py36h9c25514_2
六个 1.11.0 py36h4db2310_1
雪球茎 1.2.1 py36h763602f_0
排序集合 0.6.1 py36_0
排序容器 1.5.9 py36_0
狮身人面像 1.7.2 py36_0
sphinxcontrib 1.0 py36hbbac3d2_1
sphinxcontrib-websupport 1.0.1 py36hb5e5916_1
间谍 3.2.8 py36_0
sqlalchemy 1.2.6 py36hfa6e2cd_0
sqlite 3.22.0 h9d3ae62_0
statsmodels 0.8.0 py36h6189b4c_0
同情 1.1.1 py36h96708e0_0
tblib 1.3.2 py36h30f5020_0
终端 0.8.1 py36_1
测试路径 0.3.1 py36h2698cfe_0
传统知识 8.6.7 hcb92d03_3
工具z 0.9.0 py36_0
龙卷风 5.0.1 py36_1
traitlets 4.3.2 py36h096827d_0
键入 3.6.4 py36_0
unicodecsv 0.14.1 py36h6450c06_0
urllib3 1.22 py36h276f60a_0
vc 14 h0510ff6_3
vs2015_runtime 14.0.25123 3
wcwidth 0.1.7 py36h3d5aa90_0
网络编码 0.5.1 py36h67c50ae_1
werkzeug 0.14.1 py36_0
车轮 0.31.0 py36_0
小部件nbextension 3.2.0 py36_0
win_inet_pton 1.0.1 py36he67d7fd_1
win_unicode_console 0.5 py36hcdbd4b5_0
wincertstore 0.2 py36h7fe50ca_0
winpty 0.4.3 4
包装 1.10.11 py36he5f5981_0
xlrd 1.1.0 py36h1cb58dc_1
xlsxwriter 1.0.2 py36hf723b7d_0
xlwings 0.11.7 py36_0
xlwt 1.3.0 py36h1a4751e_0
yaml 0.1.7 hc54c509_2
zict 0.1.3 py36h2d8e73e_0
zlib 1.2.11 h8395fce_2
draconequis
于 2018-04-06
嗨，大家好，
我的 Spyder 编辑器的自动完成功能不工作，但它在 IPython 控制台中工作。
我已经尝试了很多次，仍然没有运气。 有人可以帮助我吗？ 非常感谢提前。
包版本
- 间谍：3.1.4
- Python：3.6.1 64 位
- 数量：5.6.2
- PyQt：5.6
- 操作系统：Windows 7 Enterprise Service Pack 1 (x64)
依赖项
- 请转到菜单项帮助 > 依赖项，按复制到剪贴板按钮并粘贴到下方 -
```
绝地 >=0.9.0 : 0.11.1 (OK)
matplotlib >=1.0 : 2.0.2 (OK)
nbconvert >=4.0 : 5.1.1 (OK)
numpy >=1.7 : 1.14.2 (OK)
熊猫 >=0.13.1 : 0.20.1 (OK)
pep8 >=0.6 : 1.7.0 (OK)
pyflakes >=0.6.0 : 1.5.0 (OK)
pygments >=2.0 : 2.2.0 (OK)
pylint >=0.25 : 1.6.4 (OK)
qtconsole >=4.2.0: 4.3.0 (OK)
绳索 >=0.9.4 : 0.9.4-1 (OK)
狮身人面像 >=0.6.6 : 1.5.6 (OK)
同情 >=0.7.3 : 1.0 (OK)
'''
点子列表
绝对py（0.1.13）
雪花石膏 (0.7.10)
anaconda 客户端 (1.6.3)
蟒蛇导航器（1.6.2）
anaconda 项目 (0.6.0)
asn1crypto (0.22.0)
阿斯特（0.6.2）
小行星 (1.4.9)
天文 (1.3.2)
通天塔 (2.4.0)
backports.shutil-get-terminal-size (1.0.0)
美丽的汤4 (4.6.0)
位数组（0.8.1）
烈焰人 (0.10.1)
漂白剂 (1.5.0)
散景 (0.12.5)
博托（2.46.1）
瓶颈 (1.2.1)
cffi (1.10.0)
夏德 (3.0.3)
点击 (6.7)
云泡菜（0.2.2）
客户端 (1.2.2)
颜色（0.3.9）
comtypes (1.1.2)
康达（4.5.0）
上下文库 2 (0.5.5)
密码学 (1.8.1)
循环仪 (0.10.0)
赛通 (0.25.2)
细胞器 (0.8.2)
黄昏（0.14.3）
数据形状（0.5.4）
装饰器 (4.0.11)
分布式（1.16.3）
文档工具 (0.13.1)
echarts-china-cities-pypkg (0.0.8)
echarts-china-provinces-pypkg (0.0.1)
echarts-countries-pypkg (0.1.3)
入口点 (0.2.2)
et-xml 文件 (1.0.1)
快速缓存（1.0.2）
烧瓶 (0.12.2)
Flask-Cors (3.0.2)
未来 (0.16.0)
加气（0.2.0）
事件（1.2.1）
绿叶 (0.4.12)
grpcio (1.10.1)
h5py (2.7.0)
堆字典 (1.0.0)
html5lib (0.9999999)
伊娜 (2.5)
图像大小（0.7.1）
ipykernel (4.6.1)
ipython (5.3.0)
ipython-genutils (0.2.0)
ipywidgets (6.0.0)
异类（4.2.5）
它的危险 (0.24)
jdcal (1.3)
绝地 (0.11.1)
解巴 (0.39)
Jinja2 (2.9.6)
jsonschema (2.6.0)
jupyter (1.0.0)
jupyter 客户端 (5.0.1)
jupyter 控制台 (5.1.0)
jupyter 核心 (4.3.0)
jupyter-echarts-pypkg (0.1.0)
惰性对象代理 (1.2.2)
llvmlite (0.18.0)
lml (0.0.2)
挂坠盒 (0.2.0)
lxml (3.7.3)
降价（2.6.11）
标记安全 (0.23)
matplotlib (2.0.2)
菜单（1.4.7）
失谐（0.7.4）
mpmath (0.19)
msgpack-python (0.4.8)
多次调度（0.4.9）
导航更新器 (0.1.0)
nbconvert (5.1.1)
nbformat (4.3.0)
网络x (1.11)
nltk (3.2.3)
鼻子 (1.3.7)
笔记本 (5.0.0)
麻木（0.33.0）
numexpr (2.6.2)
麻木（1.14.2）
numpydoc (0.6.0)
奥多 (0.5.0)
文件（0.44）
openpyxl (2.4.7)
包装 (16.8)
熊猫 (0.20.1)
pandocfilters (1.4.1)
帕索（0.1.1）
分开（0.3.8）
路径.py (10.3.1)
pathlib2 (2.2.1)
帕西（0.4.1）
pep8 (1.7.0)
泡菜共享（0.7.4）
枕头 (4.1.1)
点子（9.0.1）
情节（2.5.1）
层 (3.10)
提示工具包 (1.0.14)
protobuf (3.5.2.post1)
psutil (5.2.2)
py (1.4.33)
pycosat (0.6.3)
pycparser (2.17)
pycrypto (2.6.1)
pycurl (7.43.0)
pyecharts (0.4.1)
pyecharts-jupyter-installer (0.0.3)
pyflakes (1.5.0)
Pygments (2.2.0)
皮林特 (1.6.4)
pyodbc (4.0.16)
pyOpenSSL (17.0.0)
pyparsing (2.1.4)
pyshp (1.2.10)
pytest (3.0.7)
python-dateutil (2.6.0)
皮茨（2017.2）
PyWavelets (0.5.2)
pywin32 (220)
PyYAML (3.12)
pyzmq (16.0.2)
QtAwesome (0.4.4)
qtconsole (4.3.0)
QtPy (1.2.1)
请求 (2.14.2)
绳索-py3k (0.9.4.post1)
scikit-image (0.13.0)
scikit-learn (0.18.1)
scipy (0.19.0)
海生 (0.7.1)
安装工具 (27.2.0)
简单通用（0.8.1）
单次调度 (3.4.0.3)
六（1.10.0）
雪球梗 (1.2.1)
排序集合 (0.5.3)
排序容器 (1.5.7)
狮身人面像 (1.5.6)
间谍 (3.1.4)
SQLAlchemy (1.1.9)
统计模型（0.8.0）
同情 (1.0)
表 (3.2.2)
tblib (1.3.2)
张量板（1.7.0）
张量流（1.7.0）
术语颜色（1.1.0）
测试路径 (0.3)
工具 (0.8.2)
龙卷风 (4.5.1)
特质 (4.3.2)
unicodecsv (0.14.1)
wcwidth (0.1.7)
Werkzeug (0.12.2)
轮子 (0.29.0)
小部件nbextension (2.0.0)
win-unicode-console (0.5)
包装（1.10.10）
xlrd (1.0.0)
XlsxWriter (0.9.6)
xlwings (0.10.4)
xlwt (1.2.0)
zict (0.1.2)
'''
wander99
于 2018-04-10
间谍：3.1.4
@wander99 ，我们不再支持这个版本了。 请更新到我们的最新版本 (3.2.8) 并重试。
ccordoba12
于 2018-04-10
蜘蛛 3.2.8 。 我的编辑器不会自动完成。 请帮助解决问题
mechsuman
于 2018-04-11
我应该从哪里开始
mechsuman
于 2018-04-11
IPython >=4.0：6.2.1（好的）
cython >=0.21 : 0.27.3 (OK)
绝地 >=0.9.0 : 0.11.1 (OK)
nbconvert >=4.0 : 5.3.1 (OK)
numpy >=1.7 : 1.14.0 (OK)
熊猫 >=0.13.1 : 0.22.0 (OK)
pycodestyle >=2.3: 2.3.1 (OK)
pyflakes >=0.6.0 : 1.6.0 (OK)
pygments >=2.0 : 2.2.0 (OK)
pylint >=0.25 : 1.8.2 (OK)
qtconsole >=4.2.0: 4.3.1 (OK)
绳索 >=0.9.4 : 0.10.7 (OK)
狮身人面像 >=0.6.6 : 1.6.6 (OK)
同情> = 0.7.3：1.1.1（好的）
mechsuman
于 2018-04-11
我应该从哪里开始
此线程的开头，并继续列出列出的潜在修复程序。
CAM-Gerlach
于 2018-04-11
@ccordoba12当我输入 tf.contrib.eager 时，我的 Spyder 的编辑器出现自动完成问题，但它在 IPython 控制台中运行良好。 你知道为什么吗？ 非常感谢！！！
（我的电脑系统是Windows 10）
编辑：
IPython 控制台：
我的康达清单：
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36he6757f0_0
absl-py 0.1.13 <pip>
alabaster 0.7.10 py36hcd07829_0
anaconda custom py36h363777c_0
anaconda-client 1.6.14 py36_0
anaconda-navigator 1.8.2 py36_0
anaconda-project 0.8.0 py36h8b3bf89_0
asn1crypto 0.22.0 py36h8e79faa_1
astor 0.6.2 <pip>
astroid 1.5.3 py36h9d85297_0
astropy 2.0.2 py36h06391c4_4
attrs 17.4.0 py_0 conda-forge
automat 0.6.0 py36_0 conda-forge
babel 2.5.0 py36h35444c1_0
backports 1.0 py36h81696a8_1
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py36h79ab834_2
beautifulsoup4 4.6.0 py36hd4cc5e8_1
bitarray 0.8.1 py36h6af124b_0
bkcharts 0.2 py36h7e685f7_0
blaze 0.11.3 py36h8a29ca5_0
bleach 1.5.0 <pip>
bleach 1.5.0 py36_0
bokeh 0.12.10 py36h0be3b39_0
boto 2.48.0 py36h1a776d2_1
bottleneck 1.2.1 py36hd119dfa_0
bzip2 1.0.6 vc14_3 [vc14] anaconda
ca-certificates 2018.03.07 0
cachecontrol 0.12.3 py36hfe50d7b_0
certifi 2018.1.18 py36_0
cffi 1.10.0 py36hae3d1b5_1
chardet 3.0.4 py36h420ce6e_1
click 6.7 py36hec8c647_0
cloudpickle 0.4.0 py36h639d8dc_0
clyent 1.2.2 py36hb10d595_1
colorama 0.3.9 py36h029ae33_0
comtypes 1.1.2 py36heb9b3d1_0
conda 4.5.1 py36_0
conda-build 3.0.27 py36h309a530_0
conda-env 2.6.0 h36134e3_1
conda-verify 2.0.0 py36h065de53_0
console_shortcut 0.1.1 h6bb2dd7_3
constantly 15.1.0 py_0 conda-forge
contextlib2 0.5.5 py36he5d52c0_0
cryptography 2.0.3 py36h123decb_1
cssselect 1.0.3 py_0 conda-forge
curl 7.55.1 vc14hdaba4a4_3 [vc14] anaconda
cycler 0.10.0 py36h009560c_0
cython 0.26.1 py36h18049ac_0
cytoolz 0.8.2 py36h547e66e_0
dask 0.15.3 py36h396fcb9_0
dask-core 0.15.3 py36hd651449_0
datashape 0.5.4 py36h5770b85_0
decorator 4.1.2 py36he63a57b_0
distlib 0.2.5 py36h51371be_0
distributed 1.19.1 py36h8504682_0
docutils 0.14 py36h6012d8f_0
entrypoints 0.2.3 py36hfd66bb0_2
et_xmlfile 1.0.1 py36h3d2d736_0
fastcache 1.0.2 py36hffdae1b_0
filelock 2.0.12 py36hd7ddd41_0
flask 0.12.2 py36h98b5e8f_0
flask-cors 3.0.3 py36h8a3855d_0
freetype 2.8 vc14h17c9bdf_0 [vc14] anaconda
gast 0.2.0 <pip>
get_terminal_size 1.0.0 h38e98db_0
gevent 1.2.2 py36h342a76c_0
glob2 0.5 py36h11cc1bd_1
greenlet 0.4.12 py36ha00ad21_0
grpcio 1.10.1 <pip>
h5py 2.7.0 py36hfbe0a52_1
hdf5 1.10.1 vc14hb361328_0 [vc14] anaconda
heapdict 1.0.0 py36h21fa5f4_0
html5lib 0.9999999 py36_0
html5lib 0.9999999 <pip>
hyperlink 17.3.1 py_0 conda-forge
icc_rt 2017.0.4 h97af966_0
icu 58.2 vc14hc45fdbb_0 [vc14] anaconda
idna 2.6 py36h148d497_1
imageio 2.2.0 py36had6c2d2_0
imagesize 0.7.1 py36he29f638_0
incremental 17.5.0 py_0 conda-forge
intel-openmp 2018.0.0 hcd89f80_7
ipykernel 4.6.1 py36hbb77b34_0
ipython 6.1.0 py36h236ecc8_1
ipython_genutils 0.2.0 py36h3c5d0ee_0
ipywidgets 7.0.0 py36h2e74ada_0
isort 4.2.15 py36h6198cc5_0
itsdangerous 0.24 py36hb6c5a24_1
jdcal 1.3 py36h64a5255_0
jedi 0.11.0 py36_2
jinja2 2.9.6 py36h10aa3a0_1
jpeg 9b vc14h4d7706e_1 [vc14] anaconda
jsonschema 2.6.0 py36h7636477_0
jupyter 1.0.0 py36h422fd7e_2
jupyter_client 5.2.3 py36_0
jupyter_console 5.2.0 py36h6d89b47_1
jupyter_core 4.4.0 py36h56e9d50_0
jupyterlab 0.27.0 py36h34cc53b_2
jupyterlab_launcher 0.4.0 py36h22c3ccf_0
lazy-object-proxy 1.3.1 py36hd1c21d2_0
libiconv 1.14 vc14_4 [vc14] conda-forge
libpng 1.6.32 vc14h5163883_3 [vc14] anaconda
libprotobuf 3.5.2 vc14_0 [vc14] conda-forge
libssh2 1.8.0 vc14hcf584a9_2 [vc14] anaconda
libtiff 4.0.8 vc14h04e2a1e_10 [vc14] anaconda
libxml2 2.9.5 vc14_1 [vc14] conda-forge
libxslt 1.1.32 vc14_0 [vc14] conda-forge
llvmlite 0.20.0 py36_0
locket 0.2.0 py36hfed976d_1
lockfile 0.12.2 py36h0468280_0
lxml 4.1.0 py36h0dcd83c_0
lzo 2.10 vc14h0a64fa6_1 [vc14] anaconda
m2w64-gcc-libgfortran 5.3.0 6
m2w64-gcc-libs 5.3.0 7
m2w64-gcc-libs-core 5.3.0 7
m2w64-gmp 6.1.0 2
m2w64-libwinpthread-git 5.0.0.4634.697f757 2
Markdown 2.6.11 <pip>
markdown 2.6.9 py36_0
markupsafe 1.0 py36h0e26971_1
matplotlib 2.1.0 py36h11b4b9c_0
mccabe 0.6.1 py36hb41005a_1
menuinst 1.4.10 py36h42196fb_0
mistune 0.7.4 py36h4874169_0
mkl 2018.0.0 h36b65af_4
mkl-service 1.1.2 py36h57e144c_4
mpmath 0.19 py36he326802_2
msgpack-python 0.4.8 py36h58b1e9d_0
msys2-conda-epoch 20160418 1
multipledispatch 0.4.9 py36he44c36e_0
navigator-updater 0.1.0 py36h8a7b86b_0
nbconvert 5.3.1 py36h8dc0fde_0
nbformat 4.4.0 py36h3a5bc1b_0
networkx 2.0 py36hff991e3_0
nltk 3.2.4 py36hd0e0a39_0
nose 1.3.7 py36h1c3779e_2
notebook 5.4.1 py36_0
numba 0.35.0 np113py36_10
numexpr 2.6.2 py36h7ca04dc_1
numpy 1.14.2 <pip>
numpy 1.13.3 py36ha320f96_0
numpydoc 0.7.0 py36ha25429e_0
odo 0.5.1 py36h7560279_0
olefile 0.44 py36h0a7bdd2_0
openpyxl 2.4.8 py36hf3b77f6_1
openssl 1.0.2o h8ea7d77_0
packaging 16.8 py36ha0986f6_1
pandas 0.20.3 py36hce827b7_2
pandoc 1.19.2.1 hb2460c7_1
pandocfilters 1.4.2 py36h3ef6317_1
parsel 1.4.0 py36_0
parso 0.1.0 py36hee8d755_0
partd 0.3.8 py36hc8e763b_0
path.py 10.3.1 py36h3dd8b46_0
pathlib2 2.3.0 py36h7bfb78b_0
patsy 0.4.1 py36h42cefec_0
pep8 1.7.0 py36h0f3d67a_0
pickleshare 0.7.4 py36h9de030f_0
pillow 4.2.1 py36hdb25ab2_0
pip 9.0.3 py36_0
pkginfo 1.4.1 py36hb0f9cfa_1
ply 3.10 py36h1211beb_0
progress 1.3 py36hbeca8d3_0
prompt_toolkit 1.0.15 py36h60b8f86_0
protobuf 3.5.2 py36_vc14_0 [vc14] conda-forge
protobuf 3.5.2.post1 <pip>
psutil 5.4.0 py36h4e662fb_0
py 1.4.34 py36ha4aca3a_1
pyasn1 0.4.2 py_0 conda-forge
pyasn1-modules 0.2.1 py_0 conda-forge
pycodestyle 2.3.1 py36h7cc55cd_0
pycosat 0.6.3 py36h413d8a4_0
pycparser 2.18 py36hd053e01_1
pycrypto 2.6.1 py36he68e6e2_1
pycurl 7.43.0 py36h086bf4c_3
pydispatcher 2.0.5 py36_0 conda-forge
pyflakes 1.6.0 py36h0b975d6_0
pygments 2.2.0 py36hb010967_0
pylint 1.7.4 py36ha4e6ded_0
pyodbc 4.0.17 py36h0006bc2_0
pyopenssl 17.2.0 py36h15ca2fc_0
pyparsing 2.2.0 py36h785a196_1
pyqt 5.6.0 py36hb5ed885_5
pysocks 1.6.7 py36h698d350_1
pytables 3.4.2 py36h71138e3_2
pytest 3.2.1 py36h753b05e_1
pytest-runner 4.2 py_0 conda-forge
python 3.6.5 h0c2934d_0
python-dateutil 2.6.1 py36h509ddcb_1
pytz 2017.2 py36h05d413f_1
pywavelets 0.5.2 py36hc649158_0
pywin32 221 py36h9c10281_0
pywinpty 0.5.1 py36_0
pyyaml 3.12 py36h1d1928f_1
pyzmq 16.0.2 py36h38c27d9_2
qt 5.6.2 vc14h6f8c307_12 [vc14] anaconda
qtawesome 0.4.4 py36h5aa48f6_0
qtconsole 4.3.1 py36h99a29a9_0
qtpy 1.3.1 py36hb8717c5_0
queuelib 1.4.2 py36_0
requests 2.18.4 py36h4371aae_1
rope 0.10.5 py36hcaf5641_0
ruamel_yaml 0.11.14 py36h9b16331_2
scikit-image 0.13.0 py36h6dffa3f_1
scikit-learn 0.19.1 py36h53aea1b_0
scipy 0.19.1 py36h7565378_3
scrapy 1.5.0 py36_0 conda-forge
seaborn 0.8.0 py36h62cb67c_0
send2trash 1.5.0 py36_0
service_identity 17.0.0 py36_0
setuptools 36.5.0 py36h65f9e6e_0
setuptools 39.0.1 <pip>
simplegeneric 0.8.1 py36heab741f_0
singledispatch 3.4.0.3 py36h17d0c80_0
sip 4.18.1 py36h9c25514_2
six 1.11.0 py36h4db2310_1
six 1.11.0 <pip>
snowballstemmer 1.2.1 py36h763602f_0
sortedcollections 0.5.3 py36hbefa0ab_0
sortedcontainers 1.5.7 py36ha90ac20_0
sphinx 1.6.3 py36h9bb690b_0
sphinxcontrib 1.0 py36hbbac3d2_1
sphinxcontrib-websupport 1.0.1 py36hb5e5916_1
spyder 3.2.8 py36_0
sqlalchemy 1.1.13 py36h5948d12_0
sqlite 3.20.1 vc14h7ce8c62_1 [vc14] anaconda
statsmodels 0.8.0 py36h6189b4c_0
sympy 1.1.1 py36h96708e0_0
tblib 1.3.2 py36h30f5020_0
tensorboard 1.7.0 <pip>
tensorflow-gpu 1.7.0 <pip>
termcolor 1.1.0 <pip>
terminado 0.8.1 py36_1
testpath 0.3.1 py36h2698cfe_0
tk 8.6.7 vc14hb68737d_1 [vc14] anaconda
toolz 0.8.2 py36he152a52_0
tornado 4.5.2 py36h57f6048_0
traitlets 4.3.2 py36h096827d_0
twisted 17.5.0 py36_0
typing 3.6.2 py36hb035bda_0
unicodecsv 0.14.1 py36h6450c06_0
urllib3 1.22 py36h276f60a_0
vc 14 h2379b0c_2
vs2015_runtime 14.0.25123 hd4c4e62_2
w3lib 1.19.0 py36_0
wcwidth 0.1.7 py36h3d5aa90_0
webencodings 0.5.1 py36h67c50ae_1
werkzeug 0.12.2 py36h866a736_0
Werkzeug 0.14.1 <pip>
wheel 0.31.0 <pip>
wheel 0.29.0 py36h6ce6cde_1
widgetsnbextension 3.0.2 py36h364476f_1
win_inet_pton 1.0.1 py36he67d7fd_1
win_unicode_console 0.5 py36hcdbd4b5_0
wincertstore 0.2 py36h7fe50ca_0
winpty 0.4.3 4
wrapt 1.10.11 py36he5f5981_0
xlrd 1.1.0 py36h1cb58dc_1
xlsxwriter 1.0.2 py36hf723b7d_0
xlwings 0.11.4 py36hd3cf94d_0
xlwt 1.3.0 py36h1a4751e_0
yaml 0.1.7 vc14hb31d195_1 [vc14] anaconda
zict 0.1.3 py36h2d8e73e_0
zlib 1.2.11 vc14_0 [vc14] conda-forge
zope 1.0 py36_0
zope.interface 4.4.3 py36h56cab3c_0
sun-su
于 2018-04-17
如果这只发生在特定的包、变量等，请参阅@ccordoba12解释为什么您在编辑器和控制台中得到不同的结果。
CAM-Gerlach
于 2018-04-17
嗨，即使我没有安装 enum34，我也会再次出现同样的问题。
（自动完成在编辑器中不起作用，并且 Cmd+I 会产生一个空白的帮助菜单）
我曾尝试重置 spyder 但无济于事。
规格是，
macOS 高山脉
康达 4.5.9
间谍 3.3.1.，蟒蛇 3.5.2
conda list 的输出，供参考，
# Name Version Build Channel
_license 1.1 py35_1
_nb_ext_conf 0.3.0 py35_0
alabaster 0.7.9 py35_0
anaconda custom py35hd7b5ba2_0
anaconda-clean 1.0.0 py35_0
anaconda-client 1.6.3 py35_0
anaconda-navigator 1.6.4 py35_0
anaconda-project 0.6.0 py35_0
appnope 0.1.0 py35_0
appscript 1.0.1 py35_0
argcomplete 1.0.0 py35_1
astroid 1.4.7 py35_0
astropy 1.2.1 np111py35_0
babel 2.3.4 py35_0
backports 1.0 py35_0
beautifulsoup4 4.5.1 py35_0
bitarray 0.8.1 py35_0
blaze 0.10.1 py35_0
bokeh 0.12.2 py35_0
boto 2.42.0 py35_0
bottleneck 1.1.0 np111py35_0
ca-certificates 2018.03.07 0
cffi 1.7.0 py35_0
chardet 3.0.4 py35_0
chest 0.2.3 py35_0
click 6.6 py35_0
cloudpickle 0.2.1 py35_0
clyent 1.2.2 py35_0
colorama 0.3.7 py35_0
conda 4.5.9 py35_0
conda-build 2.0.2 py35_0
conda-env 2.6.0 1
configobj 5.0.6 py35_0
contextlib2 0.5.3 py35_0
cryptography 1.5 py35_0
curl 7.49.0 1
cycler 0.10.0 py35_0
cython 0.24.1 py35_0
cytoolz 0.8.0 py35_0
dask 0.11.0 py35_0
datashape 0.5.2 py35_0
decorator 4.0.10 py35_0
dill 0.2.5 py35_0
docutils 0.12 py35_2
dynd-python 0.7.2 py35_0
entrypoints 0.2.2 py35_0
et_xmlfile 1.0.1 py35_0
fastcache 1.0.2 py35_1
filelock 2.0.6 py35_0
flask 0.11.1 py35_0
flask-cors 2.1.2 py35_0
freetype 2.5.5 1
get_terminal_size 1.0.0 py35_0
gevent 1.1.2 py35_0
greenlet 0.4.10 py35_0
h5py 2.6.0 np111py35_2
hdf5 1.8.17 1
heapdict 1.0.0 py35_1
icu 54.1 0
idna 2.1 py35_0
imagesize 0.7.1 py35_0
ipykernel 4.8.2 py35_0
ipython 5.1.0 py35_0
ipython_genutils 0.1.0 py35_0
ipywidgets 5.2.2 py35_0
itsdangerous 0.24 py35_0
jbig 2.1 0
jdcal 1.2 py35_1
jedi 0.11.0 py35_2
jinja2 2.8 py35_1
jpeg 8d 2
jsonschema 2.5.1 py35_0
jupyter 1.0.0 py35_3
jupyter_client 5.2.3 py35_0
jupyter_console 5.0.0 py35_0
jupyter_core 4.2.0 py35_0
keyring 13.2.1 py35_0
lazy-object-proxy 1.2.1 py35_0
libcxx 4.0.1 h579ed51_0
libcxxabi 4.0.1 hebd6815_0
libdynd 0.7.2 0
libpng 1.6.22 0
libsodium 1.0.16 h3efe00b_0
libtiff 4.0.6 2
libxml2 2.9.2 0
libxslt 1.1.28 2
llvmlite 0.13.0 py35_0
locket 0.2.0 py35_1
lxml 3.6.4 py35_0
markupsafe 0.23 py35_2
matplotlib 1.5.3 np111py35_0
mistune 0.7.3 py35_1
mkl 11.3.3 0
mkl-service 1.1.2 py35_2
mpmath 0.19 py35_1
multipledispatch 0.4.8 py35_0
navigator-updater 0.2.1 py35_0
nb_anacondacloud 1.2.0 py35_0
nb_conda 2.0.0 py35_0
nb_conda_kernels 2.0.0 py35_0
nbconvert 4.2.0 py35_0
nbformat 4.1.0 py35_0
nbpresent 3.0.2 py35_0
networkx 1.11 py35_0
nltk 3.2.1 py35_0
nose 1.3.7 py35_1
notebook 4.2.3 py35_0
numba 0.28.1 np111py35_0
numexpr 2.6.1 np111py35_0
numpy 1.11.1 py35_0
numpydoc 0.8.0 py35_0
odo 0.5.0 py35_1
openpyxl 2.3.2 py35_0
openssl 1.0.2p h1de35cc_0
pandas 0.18.1 np111py35_0
parso 0.1.1 py35hbda7c10_0
partd 0.3.6 py35_0
path.py 8.2.1 py35_0
pathlib2 2.1.0 py35_0
patsy 0.4.1 py35_0
pep8 1.7.0 py35_0
pexpect 4.0.1 py35_0
pickleshare 0.7.4 py35_0
pillow 3.3.1 py35_0
pip 8.1.2 py35_0
pkginfo 1.3.2 py35_0
ply 3.9 py35_0
prompt_toolkit 1.0.3 py35_0
psutil 4.3.1 py35_0
ptyprocess 0.5.1 py35_0
py 1.4.31 py35_0
pyasn1 0.1.9 py35_0
pycodestyle 2.4.0 py35_0
pycosat 0.6.3 py35h745f8c1_0
pycparser 2.14 py35_1
pycrypto 2.6.1 py35_4
pycurl 7.43.0 py35_0
pyflakes 1.3.0 py35_0
pygments 2.1.3 py35_0
pylint 1.5.4 py35_1
pyopenssl 16.2.0 py35_0
pyotp 2.2.6 <pip>
pyparsing 2.1.4 py35_0
pyqt 5.6.0 py35_0
pytables 3.2.3.1 np111py35_0
pytest 2.9.2 py35_0
python 3.5.2 0
python-dateutil 2.5.3 py35_0
python.app 1.2 py35_4
pytz 2016.6.1 py35_0
pyyaml 3.12 py35_0
pyzmq 17.1.2 py35h1de35cc_0
qt 5.6.0 0
qtawesome 0.4.4 py35h21e61ad_0
qtconsole 4.2.1 py35_1
qtpy 1.3.1 py35_0
readline 6.2 2
redis 3.2.0 0
redis-py 2.10.5 py35_0
requests 2.14.2 py35_0
rope 0.9.4 py35_1
ruamel_yaml 0.11.14 py35_0
scikit-image 0.12.3 np111py35_1
scikit-learn 0.17.1 np111py35_2
scipy 0.18.1 np111py35_0
setuptools 27.2.0 py35_0
simplegeneric 0.8.1 py35_1
singledispatch 3.4.0.3 py35_0
sip 4.18 py35_0
six 1.10.0 py35_0
snowballstemmer 1.2.1 py35_0
sockjs-tornado 1.0.3 py35_0
sphinx 1.4.6 py35_0
spyder 3.3.1 py35_1
spyder-kernels 0.2.6 py35_0
sqlalchemy 1.0.13 py35_0
sqlite 3.13.0 0
statsmodels 0.6.1 np111py35_1
sympy 1.0 py35_0
terminado 0.6 py35_0
tk 8.5.18 0
toolz 0.8.0 py35_0
tornado 4.4.1 py35_0
traitlets 4.3.0 py35_0
unicodecsv 0.14.1 py35_0
wcwidth 0.1.7 py35_0
werkzeug 0.11.11 py35_0
wheel 0.29.0 py35_0
widgetsnbextension 1.2.6 py35_0
wrapt 1.10.6 py35_0
xlrd 1.0.0 py35_0
xlsxwriter 0.9.3 py35_0
xlwings 0.10.0 py35_0
xlwt 1.1.2 py35_0
xz 5.2.2 0
yaml 0.1.6 0
zeromq 4.2.5 h0a44026_0
zlib 1.2.8 3
shaktikshri
于 2018-08-19
@ShaktiKShrivastava ，请不要从您的帖子中删除details标签。
ccordoba12
于 2018-08-19
当然。
更新，
- 使用 python 3.6.5、conda 4.5.4 的 spyder 3.2.8 中仍然存在问题。
- 同样在 spyder 3.2.1 和 python 3.6.5，conda 4.5.10
- Cmd + I 提供 IPython 控制台的帮助部分，但不提供编辑器。
- 虽然在“帮助”部分中打开了编辑器的自动连接：/
conda list 的输出是，
# Name Version Build Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36h2fc01ae_0
alabaster 0.7.10 py36h174008c_0
anaconda 5.2.0 py36_3
anaconda-client 1.6.14 py36_0
anaconda-navigator 1.8.7 py36_0
anaconda-project 0.8.2 py36h9ee5d53_0
appnope 0.1.0 py36hf537a9a_0
appscript 1.0.1 py36h9e71e49_1
asn1crypto 0.24.0 py36_0
astroid 1.6.3 py36_0
astropy 3.0.2 py36h917ab60_1
attrs 18.1.0 py36_0
babel 2.5.3 py36_0
backcall 0.1.0 py36_0
backports 1.0 py36ha3c1827_1
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py36hd7a2ee4_2
beautifulsoup4 4.6.0 py36h72d3c9f_1
bitarray 0.8.1 py36h1de35cc_1
bkcharts 0.2 py36h073222e_0
blas 1.0 mkl
blaze 0.11.3 py36h02e7a37_0
bleach 2.1.3 py36_0
blosc 1.14.3 hd9629dc_0
bokeh 0.12.16 py36_0
boto 2.48.0 py36hdbc59ac_1
bottleneck 1.2.1 py36hbd380ad_0
bzip2 1.0.6 h1de35cc_5
ca-certificates 2018.03.07 0
certifi 2018.4.16 py36_0
cffi 1.11.5 py36h342bebf_0
chardet 3.0.4 py36h96c241c_1
click 6.7 py36hec950be_0
cloudpickle 0.5.3 py36_0
clyent 1.2.2 py36hae3ad88_0
colorama 0.3.9 py36hd29a30c_0
conda 4.5.4 py36_0
conda-build 3.10.5 py36_0
conda-env 2.6.0 h36134e3_0
conda-verify 2.0.0 py36he837df3_0
contextlib2 0.5.5 py36hd66e5e7_0
cryptography 2.2.2 py36h1de35cc_0
curl 7.60.0 ha441bb4_0
cycler 0.10.0 py36hfc81398_0
cython 0.28.2 py36h1de35cc_0
cytoolz 0.9.0.1 py36h1de35cc_0
dask 0.17.5 py36_0
dask-core 0.17.5 py36_0
datashape 0.5.4 py36hfb22df8_0
dbus 1.13.2 h760590f_1
decorator 4.3.0 py36_0
distributed 1.21.8 py36_0
docutils 0.14 py36hbfde631_0
entrypoints 0.2.3 py36hd81d71f_2
et_xmlfile 1.0.1 py36h1315bdc_0
expat 2.2.5 hb8e80ba_0
fastcache 1.0.2 py36h1de35cc_2
filelock 3.0.4 py36_0
flask 1.0.2 py36_1
flask-cors 3.0.4 py36_0
freetype 2.8 h12048fb_1
get_terminal_size 1.0.0 h7520d66_0
gettext 0.19.8.1 h15daf44_3
gevent 1.3.0 py36h1de35cc_0
glib 2.56.1 h35bc53a_0
glob2 0.6 py36h94c9186_0
gmp 6.1.2 hb37e062_1
gmpy2 2.0.8 py36hf9c35bd_2
greenlet 0.4.13 py36h1de35cc_0
h5py 2.7.1 py36ha8ecd60_2
hdf5 1.10.2 hfa1e0ec_1
heapdict 1.0.0 py36_2
html5lib 1.0.1 py36h2f9c1c0_0
icu 58.2 h4b95b61_1
idna 2.6 py36h8628d0a_1
imageio 2.3.0 py36_0
imagesize 1.0.0 py36_0
intel-openmp 2018.0.0 8
ipykernel 4.8.2 py36_0
ipython 6.4.0 py36_0
ipython_genutils 0.2.0 py36h241746c_0
ipywidgets 7.2.1 py36_0
isort 4.3.4 py36_0
itsdangerous 0.24 py36h49fbb8d_1
jbig 2.1 h4d881f8_0
jdcal 1.4 py36_0
jedi 0.12.0 py36_1
jinja2 2.10 py36hd36f9c5_0
jpeg 9b he5867d9_2
jsonschema 2.6.0 py36hb385e00_0
jupyter 1.0.0 py36_4
jupyter_client 5.2.3 py36_0
jupyter_console 5.2.0 py36hccf5b1c_1
jupyter_core 4.4.0 py36h79cf704_0
jupyterlab 0.32.1 py36_0
jupyterlab_launcher 0.10.5 py36_0
kiwisolver 1.0.1 py36h792292d_0
lazy-object-proxy 1.3.1 py36h2fbbe47_0
libcurl 7.60.0 hf30b1f0_0
libcxx 4.0.1 h579ed51_0
libcxxabi 4.0.1 hebd6815_0
libedit 3.1.20170329 hb402a30_2
libffi 3.2.1 h475c297_4
libgfortran 3.0.1 h93005f0_2
libiconv 1.15 hdd342a3_7
libpng 1.6.34 he12f830_0
libsodium 1.0.16 h3efe00b_0
libssh2 1.8.0 h322a93b_4
libtiff 4.0.9 hcb84e12_1
libxml2 2.9.8 hab757c2_1
libxslt 1.1.32 hb819dd2_0
llvmlite 0.23.1 py36hc454e04_0
locket 0.2.0 py36hca03003_1
lxml 4.2.1 py36h7166777_0
lzo 2.10 h362108e_2
markupsafe 1.0 py36h3a1e703_1
matplotlib 2.2.2 py36ha7267d0_0
mccabe 0.6.1 py36hdaeb55d_0
mistune 0.8.3 py36h1de35cc_1
mkl 2018.0.2 1
mkl-service 1.1.2 py36h7ea6df4_4
mkl_fft 1.0.1 py36h917ab60_0
mkl_random 1.0.1 py36h78cc56f_0
more-itertools 4.1.0 py36_0
mpc 1.0.3 h7a72875_5
mpfr 3.1.5 h711e7fd_2
mpmath 1.0.0 py36hf1b8295_2
msgpack-python 0.5.6 py36h04f5b5a_0
multipledispatch 0.5.0 py36_0
navigator-updater 0.2.1 py36_0
nbconvert 5.3.1 py36h810822e_0
nbformat 4.4.0 py36h827af21_0
ncurses 6.1 h0a44026_0
networkx 2.1 py36_0
nltk 3.3.0 py36_0
nose 1.3.7 py36h73fae2b_2
notebook 5.5.0 py36_0
numba 0.38.0 py36h1702cab_0
numexpr 2.6.5 py36h057f876_0
numpy 1.14.3 py36h9bb19eb_1
numpy-base 1.14.3 py36h479e554_1
numpydoc 0.8.0 py36_0
odo 0.5.1 py36hc1af34a_0
olefile 0.45.1 py36_0
openpyxl 2.5.3 py36_0
openssl 1.0.2o h26aff7b_0
packaging 17.1 py36_0
pandas 0.23.0 py36h1702cab_0
pandoc 1.19.2.1 ha5e8f32_1
pandocfilters 1.4.2 py36h3b0b094_1
parso 0.2.0 py36_0
partd 0.3.8 py36hf5c4cb8_0
path.py 11.0.1 py36_0
pathlib2 2.3.2 py36_0
patsy 0.5.0 py36_0
pcre 8.42 h378b8a2_0
pep8 1.7.1 py36_0
pexpect 4.5.0 py36_0
pickleshare 0.7.4 py36hf512f8e_0
pillow 5.1.0 py36hfcce615_0
pip 10.0.1 py36_0
pkginfo 1.4.2 py36_1
pluggy 0.6.0 py36hb1d0581_0
ply 3.11 py36_0
prompt_toolkit 1.0.15 py36haeda067_0
psutil 5.4.5 py36h1de35cc_0
ptyprocess 0.5.2 py36he6521c3_0
py 1.5.3 py36_0
pycodestyle 2.4.0 py36_0
pycosat 0.6.3 py36hee92d8f_0
pycparser 2.18 py36h724b2fc_1
pycrypto 2.6.1 py36h1de35cc_8
pycurl 7.43.0.1 py36hdbc3d79_0
pyflakes 1.6.0 py36hea45e83_0
pygments 2.2.0 py36h240cd3f_0
pylint 1.8.4 py36_0
pyodbc 4.0.23 py36h0a44026_0
pyopenssl 18.0.0 py36_0
pyparsing 2.2.0 py36hb281f35_0
pyqt 5.9.2 py36h11d3b92_0
pysocks 1.6.8 py36_0
pytables 3.4.3 py36h5ca999c_2
pytest 3.5.1 py36_0
pytest-arraydiff 0.2 py36_0
pytest-astropy 0.3.0 py36_0
pytest-doctestplus 0.1.3 py36_0
pytest-openfiles 0.3.0 py36_0
pytest-remotedata 0.2.1 py36_0
python 3.6.5 hc167b69_1
python-dateutil 2.7.3 py36_0
python.app 2 py36_8
pytz 2018.4 py36_0
pywavelets 0.5.2 py36h2710a04_0
pyyaml 3.12 py36h2ba1e63_1
pyzmq 17.0.0 py36h1de35cc_1
qt 5.9.5 h02808f3_0
qtawesome 0.4.4 py36h468c6fb_0
qtconsole 4.3.1 py36hd96c0ff_0
qtpy 1.4.1 py36_0
readline 7.0 hc1231fa_4
requests 2.18.4 py36h4516966_1
rope 0.10.7 py36h68959ac_0
ruamel_yaml 0.15.35 py36h1de35cc_1
scikit-image 0.13.1 py36h1de35cc_1
scikit-learn 0.19.1 py36hffbff8c_0
scipy 1.1.0 py36hcaad992_0
seaborn 0.8.1 py36h595ecd9_0
send2trash 1.5.0 py36_0
setuptools 39.1.0 py36_0
simplegeneric 0.8.1 py36_2
singledispatch 3.4.0.3 py36hf20db9d_0
sip 4.19.8 py36h0a44026_0
six 1.11.0 py36h0e22d5e_1
snappy 1.1.7 he62c110_3
snowballstemmer 1.2.1 py36h6c7b616_0
sortedcollections 0.6.1 py36_0
sortedcontainers 1.5.10 py36_0
sphinx 1.7.4 py36_0
sphinxcontrib 1.0 py36h9364dc8_1
sphinxcontrib-websupport 1.0.1 py36h92f4a7a_1
spyder 3.2.8 py36_0
sqlalchemy 1.2.7 py36hb402a30_0
sqlite 3.23.1 hf1716c9_0
statsmodels 0.9.0 py36h917ab60_0
sympy 1.1.1 py36h7f3cf04_0
tblib 1.3.2 py36hda67792_0
terminado 0.8.1 py36_1
testpath 0.3.1 py36h625a49b_0
tk 8.6.7 h35a86e2_3
toolz 0.9.0 py36_0
tornado 5.0.2 py36_0
traitlets 4.3.2 py36h65bd3ce_0
typing 3.6.4 py36_0
unicodecsv 0.14.1 py36he531d66_0
unixodbc 2.3.6 h3efe00b_0
urllib3 1.22 py36h68b9469_0
wcwidth 0.1.7 py36h8c6ec74_0
webencodings 0.5.1 py36h3b9701d_1
werkzeug 0.14.1 py36_0
wheel 0.31.1 py36_0
widgetsnbextension 3.2.1 py36_0
wrapt 1.10.11 py36hc29e774_0
xlrd 1.1.0 py36h336f4a2_1
xlsxwriter 1.0.4 py36_0
xlwings 0.11.8 py36_0
xlwt 1.2.0 py36h5ad1178_0
xz 5.2.4 h1de35cc_4
yaml 0.1.7 hc338f04_2
zeromq 4.2.5 h378b8a2_0
zict 0.1.3 py36h71da714_0
zlib 1.2.11 hf3cbc9b_2
奇怪的是，我无法在帮助部分中编辑器旁边的对象栏中输入任何内容。
如果我选择源作为控制台，则会打开对象栏以进行任何查找
shaktikshri
于 2018-08-19
@ShaktiKShrivastava这很正常，尽管 Ux 相当糟糕，正如我在 #5891 中报告的那样（我最初认为它也是一个错误，实际上）。 当源是Editor ，Spyder 的补全库需要知道被查询的源代码中的实际对象，因为它们使用静态分析（即检查源代码而不运行它）来查找有问题的对象并获取文档字符串； 即没有办法在不知道上下文的情况下明确地确定您的意思是什么对象。 然而，当它被设置到控制台时，他们可以简单地在当前活动控制台的名称空间中查找对象，假设它已被加载——即动态分析，因为它已被加载到活动内存环境中。 这也是为什么 help 在编辑器中停止工作，而不是在控制台中停止工作的原因，因为用于查找的过程是不同的（并且对于编辑器来说更脆弱）。
最简单的解决方案是在尝试编辑对象字段时自动将源切换到控制台，基本上为用户节省了额外的时间、复杂性和自行切换它的挫败感，因为在大多数情况下，当人们正在寻找对于在编辑器窗格中不立即可见的任意对象（即用户自己的代码）的帮助，它通常是一个库类或函数，可能已经在控制台或 Spyder 本身的内部控制台中导入除非用户还没有在控制台中运行任何东西。 但是，这是另一个问题的主题（即 #5891 ）。
CAM-Gerlach
于 2018-08-19
我见过的最奇怪的事情是 Spyder 的行为。 当我今天早上醒来时，我能够使用自动完成和编辑器本身的文档查询。 XD
看起来 AI 正在接管 Spyder 3.3.1
shaktikshri
于 2018-08-20
极好的！ 希望它保持这种状态......如果它停止工作，请尝试重新启动 Spyder。
CAM-Gerlach
于 2018-08-20
pip uninstall "enum34" 为我工作。 我刚刚意识到我已经使用 Spyder 太久没有自动完成功能而没有意识到。 现在我对 Spyder 更满意了
我有 Windows 10 64 位
davidolmo
于 2018-08-22
我通过 Anaconda 导航器在希望的环境中将 Jedi 及其依赖项升级到了最新版本，这解决了自动完成问题 Qtwidgets 的问题。
Windows 10 64 位。 蜘蛛 3.2.6。
ralphcastro504
于 2018-09-02
@ralphcastro504你应该升级 Spyder，顺便说一句
CAM-Gerlach
于 2018-09-02
@CAM-Gerlach 感谢您的提示。 我立即升级 Spyder。 祝你今天过得愉快。
ralphcastro504
于 2018-09-02
@CAM-Gerlach 自动完成问题在升级 Spyder 3.31 后再次出现。 尝试再次降级到我的旧版本，但仍然相同。
如果你能帮助我，我会感谢你的。
ralphcastro504
于 2018-09-02
@ralphcastro504你是如何升级的？ 用conda update spyder吗？ 显然，其他一些第三方软件包同时更新/降级，这就是它再次停止工作的原因； 更新时应在命令行输出中指出此类内容。 作为一般的最佳实践，您可以尝试创建一个全新的、干净的 anaconda 环境（ conda create -n your-env-name python=3.6 ， activate它，然后在那里安装 spyder （ conda install spyder ），启动它（ spyder ) 看看问题是否再次出现？您使用的是什么操作系统和版本？
CAM-Gerlach
于 2018-09-02
@CAM-Gerlach 删除旧环境并使用 Python 3.6、Spyder 3 创建新环境。Windows 10（64 位）下的 3.1 解决了我的问题。
正如您提到的，很可能是当我通过 Anaconda navigator 升级 spyder 时升级/降级的第三方包。
ralphcastro504
于 2018-09-03
@ralphcastro504很高兴听到它得到解决！ 将来，Spyder 3.3.x 中的新模块化内核应该可以更轻松地避免这种情况，因为您可以在专用环境中安装 Spyder，只需在您要实际安装的环境中安装模块化 Spyder-Kernels 包打包并在其中工作，然后轻松地将Preferences > Python interpreter下的 Spyder 中所需的工作环境更改为您想要的任何一个； 未来的安装/更新不会影响 Spyder，反之亦然。
如果您有兴趣阅读更多内容，Carlos 和我写了一份官方指南，在即将推出的带有图形包和内置环境的 Spyder 4 中它会更容易（类似于 Anaconda Navigator，它实际上基于 Spyder 应用程序团队最初开发）。
CAM-Gerlach
于 2018-09-03
此外，Spyder 目前依赖于其完成、自省、帮助等功能的第三方依赖堆栈的更广泛问题有望通过在 Spyder 4 beta 2 中切换到与 Atom 相同的语言服务器协议来解决和 VSCode 使用。
CAM-Gerlach
于 2018-09-03
自动完成功能无法完美运行。 有时它起作用，有时它不起作用。
使用 numpy 可以工作，但使用 pandas 则不能工作，其他一些包也是如此。
同样按 tab 后，建议需要很长时间。
我的康达清单是
(base) C:\Users\Partha>conda list
# packages in environment at C:\Users\Partha\Anaconda3:
#
# Name Version Build Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py35_0
_r-mutex 1.0.0 anacondar_1 r
_tflow_1100_select 0.0.3 mkl
absl-py 0.4.1 py35_0
alabaster 0.7.11 py35_0
anaconda custom py35h64770cb_0
anaconda-client 1.7.2 py35_0
anaconda-navigator 1.9.2 py35_0
anaconda-project 0.8.2 py35_0
appdirs 1.4.3 py35h28b3542_0
asn1crypto 0.24.0 py35_0
astor 0.7.1 py35_0
astroid 2.0.4 py35_0
astropy 3.0.4 py35hfa6e2cd_0
atomicwrites 1.2.1 py35_0
attrs 18.2.0 py35h28b3542_0
automat 0.7.0 py35_0
babel 2.6.0 py35_0
backcall 0.1.0 py35_0
backports 1.0 py35_1
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py35_2
beautifulsoup4 4.6.3 py35_0
bitarray 0.8.3 py35hfa6e2cd_0
bkcharts 0.2 py35h4704c85_0
blas 1.0 mkl
blaze 0.11.3 py35_0
bleach 2.1.4 py35_0
blosc 1.14.4 he51fdeb_0
bokeh 0.13.0 py35_0
boto 2.49.0 py35_0
bottleneck 1.2.1 py35h452e1ab_1
bzip2 1.0.6 hfa6e2cd_5
ca-certificates 2018.03.07 0
certifi 2018.8.24 py35_1
cffi 1.11.5 py35h74b6da3_1
chardet 3.0.4 py35_1
click 6.7 py35h10df73f_0
cloudpickle 0.5.5 py35_0
clyent 1.2.2 py35_1
colorama 0.3.9 py35h32a752f_0
comtypes 1.1.7 py35_0
conda 4.5.11 py35_0
conda-build 3.15.1 py35_0
conda-env 2.6.0 1
console_shortcut 0.1.1 3
constantly 15.1.0 py35h28b3542_0
contextlib2 0.5.5 py35h0a97e54_0
cryptography 2.3.1 py35h74b6da3_0
curl 7.62.0 h2a8f88b_0
cycler 0.10.0 py35hcc71164_0
cython 0.28.5 py35h6538335_0
cytoolz 0.9.0.1 py35hfa6e2cd_1
dask 0.19.2 py35_0
dask-core 0.19.2 py35_0
datashape 0.5.4 py35_1
decorator 4.3.0 py35_0
defusedxml 0.5.0 py35_1
distributed 1.23.2 py35_0
docutils 0.14 py35h8ccb97f_0
entrypoints 0.2.3 py35_2
et_xmlfile 1.0.1 py35h2c13def_0
fastcache 1.0.2 py35hfa6e2cd_2
filelock 3.0.8 py35_0
flask 1.0.2 py35_1
flask-cors 3.0.6 py35_0
freetype 2.9.1 ha9979f8_1
gast 0.2.0 py35_0
get_terminal_size 1.0.0 h38e98db_0
gevent 1.3.6 py35hfa6e2cd_0
glob2 0.6 py35_0
greenlet 0.4.15 py35hfa6e2cd_0
grpcio 1.12.1 py35h1a1b453_0
h5py 2.8.0 py35h3bdd7fb_2
hdf5 1.10.2 hac2f561_1
heapdict 1.0.0 py35_2
html5lib 1.0.1 py35_0
hyperlink 18.0.0 py35_0
icc_rt 2017.0.4 h97af966_0
icu 58.2 ha66f8fd_1
idna 2.7 py35_0
imageio 2.4.1 py35_0
imagesize 1.1.0 py35_0
incremental 17.5.0 py35_0
intel-openmp 2018.0.3 0
ipykernel 4.10.0 py35_0
ipython 6.5.0 py35_0
ipython-notebook 4.0.4 py35_3
ipython_genutils 0.2.0 py35ha709e79_0
ipywidgets 7.4.1 py35_0
isort 4.3.4 py35_0
itsdangerous 0.24 py35_1
jdcal 1.4 py35_0
jedi 0.12.1 py35_0
jinja2 2.10 py35_0
jpeg 9b hb83a4c4_2
jsonschema 2.6.0 py35h27d56d3_0
jupyter 1.0.0 py35_7
jupyter_client 5.2.3 py35_0
jupyter_console 5.2.0 py35_1
jupyter_core 4.4.0 py35_0
jupyterlab 0.34.9 py35_0
jupyterlab_launcher 0.13.1 py35_0
keras 2.2.2 0
keras-applications 1.0.4 py35_1
keras-base 2.2.2 py35_0
keras-preprocessing 1.0.2 py35_1
keyring 13.2.1 py35_0
kiwisolver 1.0.1 py35h6538335_0
lazy-object-proxy 1.3.1 py35hfa6e2cd_2
libcurl 7.62.0 h2a8f88b_0
libiconv 1.15 h1df5818_7
libmklml 2018.0.3 1
libpng 1.6.35 h2a8f88b_0
libprotobuf 3.6.0 h1a1b453_0
libsodium 1.0.16 h9d3ae62_0
libssh2 1.8.0 hd619d38_4
libtiff 4.0.9 h36446d0_2
libxml2 2.9.8 hadb2253_1
libxslt 1.1.32 hf6f1972_0
llvmlite 0.24.0 py35h6538335_0
locket 0.2.0 py35h0dfcdd0_1
lxml 4.2.5 py35hef2cd61_0
lzo 2.10 h6df0209_2
m2w64-bwidget 1.9.10 2
m2w64-bzip2 1.0.6 6
m2w64-expat 2.1.1 2
m2w64-fftw 3.3.4 6
m2w64-flac 1.3.1 3
m2w64-gcc-libgfortran 5.3.0 6
m2w64-gcc-libs 5.3.0 7
m2w64-gcc-libs-core 5.3.0 7
m2w64-gettext 0.19.7 2
m2w64-gmp 6.1.0 2
m2w64-gsl 2.1 2
m2w64-libiconv 1.14 6
m2w64-libjpeg-turbo 1.4.2 3
m2w64-libogg 1.3.2 3
m2w64-libpng 1.6.21 2
m2w64-libsndfile 1.0.26 2
m2w64-libsodium 1.0.10 2
m2w64-libtiff 4.0.6 2
m2w64-libvorbis 1.3.5 2
m2w64-libwinpthread-git 5.0.0.4634.697f757 2
m2w64-libxml2 2.9.3 4
m2w64-mpfr 3.1.4 4
m2w64-openblas 0.2.19 1
m2w64-pcre 8.38 2
m2w64-speex 1.2rc2 3
m2w64-speexdsp 1.2rc3 3
m2w64-tcl 8.6.5 3
m2w64-tk 8.6.5 3
m2w64-tktable 2.10 5
m2w64-wineditline 2.101 5
m2w64-xz 5.2.2 2
m2w64-zeromq 4.1.4 2
m2w64-zlib 1.2.8 10
markdown 2.6.11 py35_0
markupsafe 1.0 py35hfa6e2cd_1
matplotlib 3.0.0 py35hd159220_0
mccabe 0.6.1 py35_1
menuinst 1.4.14 py35hfa6e2cd_0
mistune 0.8.3 py35hfa6e2cd_1
mkl 2019.0 118
mkl-service 1.1.2 py35hb217b18_5
mkl_fft 1.0.6 py35hdbbee80_0
mkl_random 1.0.1 py35h77b88f5_1
more-itertools 4.3.0 py35_0
mpmath 1.0.0 py35_2
msgpack-python 0.5.6 py35he980bc4_1
msys2-conda-epoch 20160418 1
multipledispatch 0.6.0 py35_0
navigator-updater 0.2.1 py35_0
nbconvert 5.3.1 py35_0
nbformat 4.4.0 py35h908c9d9_0
networkx 2.1 py35_0
nltk 3.3.0 py35_0
nose 1.3.7 py35_2
notebook 5.6.0 py35_0
numba 0.39.0 py35h830ac7b_0
numexpr 2.6.8 py35h9ef55f4_0
numpy 1.15.2 py35ha559c80_0
numpy-base 1.15.2 py35h8128ebf_0
numpydoc 0.8.0 py35_0
odo 0.5.1 py35hc850252_0
olefile 0.46 py35_0
openpyxl 2.5.6 py35_0
openssl 1.0.2p hfa6e2cd_0
packaging 17.1 py35_0
pandas 0.23.4 py35h830ac7b_0
pandas-datareader 0.6.0 py35_0
pandoc 2.2.3.2 0
pandocfilters 1.4.2 py35_1
parso 0.3.1 py35_0
partd 0.3.8 py35h894d1e4_0
path.py 11.1.0 py35_0
pathlib2 2.3.2 py35_0
patsy 0.5.0 py35_0
pep8 1.7.1 py35_0
pickleshare 0.7.4 py35h2f9f535_0
pillow 5.2.0 py35h08bbbbd_0
pip 10.0.1 py35_0
pkginfo 1.4.2 py35_1
plotly 3.2.1 py35h28b3542_0
pluggy 0.7.1 py35h28b3542_0
ply 3.11 py35_0
prometheus_client 0.3.1 py35h28b3542_0
prompt_toolkit 1.0.15 py35h89c7cb4_0
protobuf 3.6.0 py35he025d50_0
psutil 5.4.7 py35hfa6e2cd_0
py 1.6.0 py35_0
pyasn1 0.4.4 py35h28b3542_0
pyasn1-modules 0.2.2 py35_0
pycodestyle 2.4.0 py35_0
pycosat 0.6.3 py35hfa6e2cd_0
pycparser 2.19 py35_0
pycrypto 2.6.1 py35hfa6e2cd_9
pycurl 7.43.0.2 py35h74b6da3_0
pyflakes 2.0.0 py35_0
pygments 2.2.0 py35h24c0941_0
pylint 2.1.1 py35_0
pyodbc 4.0.24 py35h6538335_0
pyopenssl 18.0.0 py35_0
pyparsing 2.2.1 py35_0
pyqt 5.9.2 py35h6538335_2
pysocks 1.6.8 py35_0
pytables 3.4.4 py35he6f6034_0
pytest 3.8.1 py35_0
pytest-arraydiff 0.2 py35h39e3cac_0
pytest-astropy 0.4.0 py35_0
pytest-doctestplus 0.1.3 py35_0
pytest-openfiles 0.3.0 py35_0
pytest-remotedata 0.3.0 py35_0
python 3.5.6 he025d50_0
python-dateutil 2.7.3 py35_0
pytz 2018.5 py35_0
pywavelets 1.0.0 py35h452e1ab_0
pywin32 223 py35hfa6e2cd_1
pywinpty 0.5.4 py35_0
pyyaml 3.13 py35hfa6e2cd_0
pyzmq 17.1.2 py35hfa6e2cd_0
qt 5.9.6 vc14h1e9a669_2 [vc14]
qtawesome 0.4.4 py35h639d0ff_0
qtconsole 4.4.1 py35_0
qtpy 1.5.0 py35_0
r-base 3.5.1 hac0af64_1 r
r-base64enc 0.1_3 r351hf348343_4 r
r-crayon 1.3.4 r351hf348343_0 r
r-digest 0.6.15 r351hf348343_0 r
r-evaluate 0.11 r351hf348343_0 r
r-glue 1.3.0 r351hf348343_0 r
r-htmltools 0.3.6 r351hf348343_0 r
r-irdisplay 0.5.0 r351h6f4ce42_0 r
r-irkernel 0.8.12 r351_0 r
r-jsonlite 1.5 r351hf348343_0 r
r-magrittr 1.5 r351hf348343_4 r
r-pbdzmq 0.3_3 r351h6f4ce42_0 r
r-rcpp 0.12.18 r351hf348343_0 r
r-repr 0.15.0 r351h6f4ce42_0 r
r-stringi 1.2.4 r351hf348343_0 r
r-stringr 1.3.1 r351hf348343_0 r
r-uuid 0.1_2 r351h6f4ce42_4 r
requests 2.19.1 py35_0
requests-file 1.4.3 py35_0
requests-ftp 0.3.1 py35_0
retrying 1.3.3 py35_2
rope 0.11.0 py35_0
ruamel_yaml 0.15.46 py35hfa6e2cd_0
scikit-image 0.14.0 py35h6538335_1
scikit-learn 0.20.0 py35heebcf9a_1
scipy 1.1.0 py35h4f6bf74_1
seaborn 0.9.0 py35_0
send2trash 1.5.0 py35_0
service_identity 17.0.0 py35h28b3542_0
setuptools 40.2.0 py35_0
simplegeneric 0.8.1 py35_2
singledispatch 3.4.0.3 py35h33f66b4_0
sip 4.19.8 py35h6538335_0
six 1.11.0 py35_1
snappy 1.1.7 h777316e_3
snowballstemmer 1.2.1 py35h4c55bfa_0
sortedcollections 1.0.1 py35_0
sortedcontainers 2.0.5 py35_0
sphinx 1.7.9 py35_0
sphinxcontrib 1.0 py35_1
sphinxcontrib-websupport 1.1.0 py35_1
spyder 3.3.1 py35_1
spyder-kernels 0.2.6 py35_0
spyder-notebook 0.1.3 py35_0 spyder-ide
sqlalchemy 1.2.11 py35hfa6e2cd_0
sqlite 3.25.2 hfa6e2cd_0
statsmodels 0.9.0 py35h452e1ab_0
sympy 1.2 py35_0
tblib 1.3.2 py35hd2cf7e1_0
tensorboard 1.10.0 py35he025d50_0
tensorflow 1.10.0 mkl_py35h4a0f5c2_0
tensorflow-base 1.10.0 mkl_py35h81393da_0
termcolor 1.1.0 py35_1
terminado 0.8.1 py35_1
testpath 0.3.1 py35h06cf69e_0
tk 8.6.8 hfa6e2cd_0
toolz 0.9.0 py35_0
tornado 5.1.1 py35hfa6e2cd_0
tqdm 4.26.0 py35h28b3542_0
traitlets 4.3.2 py35h09b975b_0
twisted 18.7.0 py35hfa6e2cd_1
typed-ast 1.1.0 py35hfa6e2cd_0
unicodecsv 0.14.1 py35h0d88516_0
urllib3 1.23 py35_0
vc 14.1 h0510ff6_4
vs2013_runtime 12.0.21005 1
vs2015_runtime 14.15.26706 h3a45250_0
wcwidth 0.1.7 py35h6e80d8a_0
webencodings 0.5.1 py35_1
werkzeug 0.14.1 py35_0
wheel 0.31.1 py35_0
widgetsnbextension 3.4.1 py35_0
win_inet_pton 1.0.1 py35_1
win_unicode_console 0.5 py35h56988b5_0
wincertstore 0.2 py35hfebbdb8_0
winpty 0.4.3 4
wrapt 1.10.11 py35hfa6e2cd_2
xlrd 1.1.0 py35_1
xlsxwriter 1.1.1 py35_0
xlwings 0.11.8 py35_0
xlwt 1.3.0 py35hd04410a_0
yaml 0.1.7 hc54c509_2
zeromq 4.2.5 he025d50_1
zict 0.1.3 py35_0
zlib 1.2.11 h8395fce_2
zope 1.0 py35_1
zope.interface 4.5.0 py35hfa6e2cd_0
@partha1968 ，这是当前的限制，抱歉。 请参见
原因。
ccordoba12
于 2018-11-11
PatelDipen92
于 2018-12-22
我也面临同样的问题。
请更具体，完成工作吗？ 帮助有用吗？ 在所有东西上，或者只是某些功能/方法（尝试使用像open()这样的内置函数以确保）？ 仅在启动 Spyder 一段时间后，还是在启动时立即启动？
窗户 8
微软不再支持 Windows 8，仅供参考； 您应该升级到 8.1 或 10。
这是我的康达清单。
你的环境是一堆conda-forge 、 pip和defaults包，这是各种问题的食谱（因为conda-forge和defaults不保证与 ABI 兼容，并且pip可能会引入意外问题）。 我建议你为 Spyder 创建一个全新的环境 ( conda create -n spyder-env python=3.6 )， activate它，然后安装 ( conda install spyder ) 并从那里运行spyder 。 然后你可以保持环境清洁，不用担心conda-forge或pip包会污染它。 有关更多信息，请参阅我们的指南。
[图片]
它可能会或可能不会解决特定问题，但您的 Spyder 版本已过期 - 请升级到 3.3.2。 谢谢！
感谢和好运！
CAM-Gerlach
于 2018-12-22
你好，希望能帮到你。
安装 Anaconda 后，Spyder 中的自动完成和气球弹出窗口对我不起作用。
mac os Mojave 10.14.3 (18D109)
蜘蛛3.3.3
更新
对象检查器/帮助也不起作用； Cmd+I 什么都不做。
IPython >=4.0 : 5.8.0 (OK)
cython >=0.21 : 0.29.5 (OK)
jedi >=0.9.0 : 0.11.0 (OK)
matplotlib >=2.0.0: 3.0.2 (OK)
nbconvert >=4.0 : 5.4.0 (OK)
numpy >=1.7 : 1.15.4 (OK)
pandas >=0.13.1 : 0.24.1 (OK)
psutil >=0.3 : 5.5.0 (OK)
pycodestyle >=2.3 : 2.5.0 (OK)
pyflakes >=0.6.0 : 2.1.0 (OK)
pygments >=2.0 : 2.3.1 (OK)
pylint >=0.25 : 2.2.2 (OK)
qtconsole >=4.2.0 : 4.4.3 (OK)
rope >=0.9.4 : 0.11.0 (OK)
sphinx >=0.6.6 : 1.8.4 (OK)
sympy >=0.7.3 : 1.3 (OK)
Spyder 重置没有帮助。
提前致谢。
akharchenkoff
于 2019-02-24
@akharchenkoff抱歉，您遇到了问题； 像往常一样，这很可能（但不确定）是由于特定的第三方依赖版本。 尝试创建一个新环境并在其中运行 Spyder，看看它是否在那里工作：
conda create -n spyder-env python=3.6 spyder
conda activate spyder-env
spyder
@CAM-Gerlach 嗨，谢谢你的提示。
试图创造一个新鲜的环境，但这并没有帮助。
akharchenkoff
于 2019-02-25
@ccordoba12这里有什么想法吗？
CAM-Gerlach
于 2019-02-25
你好，
我刚刚安装了最新版本的 anaconda（navigator 1.9.6、Spyder 3.3.2、Python 3.7）。
在编辑器和控制台环境中，自动完成功能不适用于“Tab”或“Ctrl + Space”。
请协助。
谢谢。
danidean
于 2019-03-21
关于自动完成问题，我使用的是win 10 pro。
danidean
于 2019-03-21
@danidean如果它在编辑器或控制台中都不起作用，并且它是 Anaconda 的全新安装，正确（您尚未安装、删除或更新任何软件包，并且您之前没有安装它）然后我真的不知道该建议什么，对不起。
您可以尝试更新 spyder （ conda update spyder spyder-kernels来自 Anaconda 提示符），如果这不起作用，请为 Spyder 创建一个新环境并从那里运行它：
conda create -n spyder-env spyder=3
conda activate spyder-env
spyder
否则，它必须是特定于您的系统的东西。 Spyder 4 beta 2 即将推出，它拥有全新的完成、内省、帮助和分析基础设施，有望解决这些问题。
CAM-Gerlach
于 2019-03-21
谢谢。
我意识到当我处于调试模式时会发生这种情况。 在此模式下，控制台不响应且自动完成功能不工作。 按 Tab 使光标前进。 此外，在控制台的命令提示符下无法访问代码的任何部分。 它会自动前进到行尾...
danidean
于 2019-03-22
正如我提到的 Anaconda 和 Spyder 都是最新版本。 Spyder 是 Anaconda 安装的一部分，而不是独立软件。
danidean
于 2019-03-22
我意识到当我处于调试模式时会发生这种情况。 在此模式下，控制台无响应且自动完成功能无法运行
是的，这是一个已知问题。
ccordoba12
于 2019-03-22
谢谢。 我只能补充一点，这种现象发生在两台华硕笔记本电脑上
使用 i7 gen 8 处理器，一台使用 win10 手机版，一台使用 pro
版。 在其他平台上运行良好。 此外，最新的 PyCharm 还
这两台电脑都有问题...
最好的，
- 丹尼迪恩
2019 年 3 月 21 日星期四下午 4:41 CAM Gerlach [email protected]
写道：
@danidean https://github.com/danidean如果它在任何一个中都不起作用
编辑器或控制台，它是 Anaconda 的全新安装，
正确（您尚未安装、删除或更新任何软件包，并且您
以前没有安装过）那么我真的不知道该建议什么。 你
可以尝试更新 spyder (conda update spyder spyder-kernels from the
Anaconda 提示）但除非使用 Anaconda 打包的绝地版本
2018.12（大概是你的Anaconda版本，就是你的那个
应在未来报告； Anaconda Navigator 没有意义）很糟糕，
这不太可能，否则我们会收到更多报告，那一定是什么
特定于您的系统。 Spyder 4 beta 2 即将推出，它有一个
全新的完成、内省、帮助和分析基础设施，
应该有望解决这些问题。—
你收到这个是因为你被提到了。
直接回复此邮件，在 GitHub 上查看
https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/5782#issuecomment-475257261 ，
或使线程静音
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AK2OAAPdxn0VStg6yZ7I0dCGieuGyjElks5vY5oxgaJpZM4QiJK0
.
danidean
于 2019-03-24
@danidean可能与其他软件存在一些常见冲突。 最有可能的是，它是 Carlos 提到的已知问题，希望 Spyder 4 beta 2 不会分享。
CAM-Gerlach
于 2019-03-24
@ccordoba12您在某处说过可以通过卸载枚举来纠正自动完成错误。
那么，删除枚举后，conda 环境无法启动，spyder 无法启动。 似乎re.py 需要 enum.py。
您可以删除 enum.py 并仍然克服此处突出显示的依赖问题吗？
tula0
于 2019-03-29
@ccordoba12我不得不安装回枚举，因为当我卸载枚举时似乎没有任何东西可以与 spyder 一起使用。
令人惊讶的是，人们卸载 enum 而没有 re.py 模块抛出需要它的错误。
视窗 10
tula0
于 2019-03-29
令人惊讶的是，人们卸载 enum 而没有 re.py 模块抛出需要它的错误。
@tula0很可能是因为您的安装环境出现问题，因为情况不应该如此。 标准库re模块在 Python 版本 >=3.4 中需要标准库enum模块，此时enum首次作为标准库模块添加。 否则，标准库模块不能需要非标准库模块，否则 Python 将立即被破坏。
为了诊断这个问题，请在<details>代码块内向我提供您尝试运行 Spyder 的环境的完整conda list输出，以及您的操作系统版本.
复制并粘贴内下方的文本code block恰好得到一个信息块：
~~~
PASTE CONDA LIST OUTPUT ON THIS LINE <---
~~~
如果你做得正确，它应该看起来像这样。
PASTE CONDA LIST OUTPUT ON THIS LINE <---
@CAM-Gerlach
$conda 列表 | grep enum 确认我没有名为 enun 的站点包。
$点列表| grep enum 也确认不存在枚举。
我尝试删除的枚举位于标准 lib 包文件夹中。 我手动将其删除，并在情况似乎更糟时将其放回原处。
*问题背景：
自动补全在 spyder 的 IPython 控制台中完美运行。
自动补全也适用于包的编辑器。
#这行得通
将 tensorflow.python 导入为 tf
tf。
但....
#这不起作用
将 numpy 导入为 np
将 tensorflow.python 导入为 tf
(x_train,y_train),_=tf.keras.datasets.mnist.load_data()
x_train。
tula0
于 2019-03-29
@CAM-Gerlach
例如，如果我对已定义的 numpy 数组进行自动完成，则不会显示任何内容。然而：
将 numpy 导入为 np
np.[TAB] 有效
但...
x= np.array([4,3,2])
x.[TAB] #不起作用
发生了什么
tula0
于 2019-03-29
我尝试删除的枚举位于标准 lib 包文件夹中。 我手动将其删除，并在情况似乎更糟时将其放回原处。
...
好吧，没有其他人经历过的原因是没有其他人搞砸了他们的核心 Python 安装以从 Python 本身中删除标准库模块enum ，这自然会破坏各种事情。 我们要求人们删除包裹enum34如果有的话）。
您报告的行为与 Spyder 3.x 完成架构的限制完全一致，因为有些东西，特别是来自包（如numpy和tensorflow ）大量使用非 Python 语言编写，根本不能轻易自省。 但是，我现在没有 tensorflow，但是您的第二个示例在 Spyder 4 中运行良好，它具有基于 LSP 的下一代完成架构，如 VSCode 和 Atom 一样，表明问题应该在 Spyder 4 中解决。特别是，此功能将在不久后发布的 Spyder 4 Beta 2 中发布。
CAM-Gerlach
于 2019-03-29
@CAM-Gerlach
非常感谢。
我继续安装 Spyder 4.0.0 beta 1，我从 master 分支克隆了它。
但是我在 README.md 中看到了 Spyder 的 2018/2019 路线图，显示 Spyder 4.0.0 beta 3 已经发布。 我怎么才能得到它？ 这个 beta 3 托管在哪里？
感谢您的帮助
tula0
于 2019-03-31
我继续安装 Spyder 4.0.0 beta 1，我从 master 分支克隆了它。
Beta 1 与其他 beta 版本一样，一旦发布，就可以从 Anaconda defaults之外的普通渠道完全打包： conda-forge和spyder-ide conda 渠道，如以及来自pip 。 您可以按照我们的自述文件、贡献指南或安装指南等中的说明进行获取； 你不需要git clone 。 实际上，您需要不遗余力地将您的头真正分离到 Beta 1 发布标签，而不是最新的master 。 如果你要从 Github 克隆，只需运行master的HEAD ，因为它代表了 Beta 1 近一年的开发工作。
但是我在 README.md 中看到了 Spyder 的 2018/2019 路线图，显示 Spyder 4.0.0 beta 3 已经发布。
这个路线图有些过时了。 如果发布了 Beta 2 和 3，您将在 Github 发布选项卡中看到它们。 我们在早期（在 2018 年第三季度，如期）实施了整个完成/内省/帮助/分析架构的重大返工，但我们需要花费比预期更多的时间来测试、调试和增强以修复意外错误，将它与 Spyder 完全集成，并确保它比旧架构更可靠地工作。 这项工作几乎完成了，所以很快就会发布 Beta 2，很快就会发布 Beta 3，因为很多工作是同时进行的。 谢谢你的耐心！
CAM-Gerlach
于 2019-03-31
你好，
我面临自动完成在 IPython 控制台上工作的问题，但它在编辑器上不起作用。
我的版本是 3.1.4
CurryRuss
于 2019-04-15
这个问题什么时候能解决？ Anaconda 是一款很棒的产品。 一世
也使用 R Studio 进行分析，它非常非常好。
我希望这个伟大产品的解决方案很快就会出现。
谢谢
帕思
2019 年 4 月 15 日下午 6:41，“嘿” [email protected]写道：
你好，
我面临自动完成在 IPython 上工作的问题
控制台，但它不适用于编辑器。我的版本是 3.1.4
—
你收到这个是因为你被提到了。
直接回复此邮件，在 GitHub 上查看
https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/5782#issuecomment-483245183 ,
或使线程静音
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AOhVGTlMxoOHxfUanEXPKoofBuBOQ7ELks5vhHqRgaJpZM4QiJK0
.
partha1968
于 2019-04-15
只是为了记录，@CAM-Gerlach 删除的评论是垃圾邮件（第一个，第二个是关于它的评论）。
ccordoba12
于 2019-04-20
Spyder 中的自动完成功能问题
嗨@ccordoba12 (Carlos)，这是我的系统配置：
我有 Spyder (3.3.3) 和 python 3.7.3 64 位 | Qt 5.9.6 | PyQt5 5.9.2 | Windows 10 64 位，无法在我的 Spyder 中使用自动完成功能。 此外，对于大多数简单命令（使用 Ctl+i），帮助窗口也不会显示，并且仅适用于少数命令。
我的 Conda 列表命令 o/p：
其中没有枚举包/模块。 您能否为此提出解决方案。
```
(base) C:Users85033964>conda 列表
C:Users85033964AppDataLocalContinuumanaconda3 环境中的包：
#
名称 版本 构建通道
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py37_0
雪花石膏 0.7.12 py37_0
蟒蛇 2019.03 py37_0
蟒蛇客户端1.7.2 py37_0
蟒蛇导航器 1.9.7 py37_0
蟒蛇项目0.8.2 py37_0
asn1crypto 0.24.0 py37_0
小行星 2.2.5 py37_0
astropy 3.1.2 py37he774522_0
atomicwrites 1.3.0 py37_1
属性 19.1.0 py37_1
通天塔 2.6.0 py37_0
回拨 0.1.0 py37_0
向后移植 1.0 py37_1
backports.os 0.1.1 py37_0
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py37_2
美丽的汤4 4.7.1 py37_1
位数组 0.8.3 py37hfa6e2cd_0
bkcharts 0.2 py37_0
布拉斯 1.0 mkl
漂白 3.1.0 py37_0
blosc 1.15.0 h7bd577a_0
散景 1.0.4 py37_0
博托 2.49.0 py37_0
瓶颈 1.2.1 py37h452e1ab_1
bzip2 1.0.6 hfa6e2cd_5
ca 证书 2019.1.23 0
证书 2019.3.9 py37_0
cffi 1.12.2 py37h7a1dbc1_1
chardet 3.0.4 py37_1
点击 7.0 py37_0
cloudpickle 0.8.0 py37_0
客户端 1.2.2 py37_1
颜色 0.4.1 py37_0
comtypes 1.1.7 py37_0
康达 4.6.14 py37_0
康达构建 3.17.8 py37_0
康达环境 2.6.0 1
康达验证 3.1.1 py37_0
控制台快捷方式 0.1.1 3
上下文库2 0.5.5 py37_0
密码学 2.6.1 py37h7a1dbc1_0
cudatoolkit 10.0.130 0
卷曲 7.64.0 h2a8f88b_2
循环仪 0.10.0 py37_0
cython 0.29.6 py37ha925a31_0
cytoolz 0.9.0.1 py37hfa6e2cd_1
dask 1.1.4 py37_1
达斯克核心 1.1.4 py37_1
装饰器 4.4.0 py37_1
defusedxml 0.5.0 py37_1
分布式 1.26.0 py37_1
docutils 0.14 py37_0
入口点 0.3 py37_0
et_xmlfile 1.0.1 py37_0
快速缓存 1.0.2 py37hfa6e2cd_2
文件锁 3.0.10 py37_0
烧瓶 1.0.2 py37_1
自由类型 2.9.1 ha9979f8_1
未来 0.17.1 py37_0
get_terminal_size 1.0.0 h38e98db_0
gevent 1.4.0 py37he774522_0
glob2 0.6 py37_1
greenlet 0.4.15 py37hfa6e2cd_0
h5py 2.9.0 py37h5e291fa_0
hdf5 1.10.4 h7ebc959_0
heapdict 1.0.0 py37_2
html5lib 1.0.1 py37_0
icc_rt 2019.0.0 h0cc432a_1
重症监护室 58.2 ha66f8fd_1
idna 2.8 py37_0
imageio 2.5.0 py37_0
图像大小 1.1.0 py37_0
导入lib_metadata 0.8 py37_0
英特尔-openmp 2019.3 203
ipykernel 5.1.0 py37h39e3cac_0
ipython 7.4.0 py37h39e3cac_0
ipython_genutils 0.2.0 py37_0
ipywidgets 7.4.2 py37_0
排序 4.3.16 py37_0
它的危险 1.1.0 py37_0
jdcal 1.4 py37_0
绝地0.13.3 py37_0
jinja2 2.10 py37_0
jpeg 9b hb83a4c4_2
jsonschema 3.0.1 py37_0
jupyter 1.0.0 py37_7
jupyter_client 5.2.4 py37_0
jupyter_console 6.0.0 py37_0
jupyter_core 4.4.0 py37_0
jupyterlab 0.35.4 py37hf63ae98_0
jupyterlab_server 0.2.0 py37_0
钥匙圈 18.0.0 py37_0
奇异果解算器 1.0.1 py37h6538335_0
krb5 1.16.1 hc04afaa_7
惰性对象代理 1.3.1 py37hfa6e2cd_2
库归档 3.3.3 h0643e63_5
libcurl 7.64.0 h2a8f88b_2
libiconv 1.15 h1df5818_7
liblief 0.9.0 ha925a31_2
libpng 1.6.36 h2a8f88b_0
库钠 1.0.16 h9d3ae62_0
libssh2 1.8.0 h7a1dbc1_4
libtiff 4.0.10 hb898794_2
libxml2 2.9.9 h464c3ec_0
libxslt 1.1.33 h579f668_0
llvmlite 0.28.0 py37ha925a31_0
挂坠盒 0.2.0 py37_1
lxml 4.3.2 py37h1350720_0
lz4-c 1.8.1.2 h2fa13f4_0
lzo 2.10 h6df0209_2
m2w64-gcc-libgfortran 5.3.0 6
m2w64-gcc-libs 5.3.0 7
m2w64-gcc-libs-core 5.3.0 7
m2w64-gmp 6.1.0 2
m2w64-libwinpthread-git 5.0.0.4634.697f757 2
标记安全 1.1.1 py37he774522_0
matplotlib 3.0.3 py37hc8f65d3_0
麦凯布 0.6.1 py37_1
menuinst 1.4.16 py37he774522_0
失谐 0.8.4 py37he774522_0
MKL 2019.3 203
mkl-服务 1.1.2 py37hb782905_5
mkl_fft 1.0.10 py37h14836fe_0
mkl_random 1.0.2 py37h343c172_0
更多-itertools 6.0.0 py37_0
mpmath 1.1.0 py37_0
msgpack-python 0.6.1 py37h74a9793_1
msys2-conda-epoch 20160418 1
多重调度 0.6.0 py37_0
导航更新器 0.2.1 py37_0
nbconvert 5.4.1 py37_3
nbformat 4.4.0 py37_0
网络x 2.2 py37_1
忍者 1.9.0 py37h74a9793_0
nltk 3.4 py37_1
鼻子 1.3.7 py37_2
笔记本 5.7.8 py37_0
麻木 0.43.1 py37hf9181ef_0
numexpr 2.6.9 py37hdce8814_0
numpy 1.16.2 py37h19fb1c0_0
numpy-base 1.16.2 py37hc3f5095_0
numpydoc 0.8.0 py37_0
olefile 0.46 py37_0
打开pyxl 2.6.1 py37_1
openssl 1.1.1b he774522_1
包装 19.0 py37_0
熊猫 0.24.2 py37ha925a31_0
潘多克 2.2.3.2 0
pandocfilters 1.4.2 py37_1
解析 0.3.4 py37_0
零件 0.3.10 py37_1
path.py 11.5.0 py37_0
pathlib2 2.3.3 py37_0
帕西 0.5.1 py37_0
pep8 1.7.1 py37_0
泡菜共享 0.7.5 py37_0
枕头 5.4.1 py37hdc69c19_0
点 19.0.3 py37_0
pkginfo 1.5.0.1 py37_0
即插即用 0.9.0 py37_0
层 3.11 py37_0
powershell_shortcut 0.0.1 2
prometheus_client 0.6.0 py37_0
prompt_toolkit 2.0.9 py37_0
psutil 5.6.1 py37he774522_0
py 1.8.0 py37_0
py-lief 0.9.0 py37ha925a31_2
pycodestyle 2.5.0 py37_0
pycosat 0.6.3 py37hfa6e2cd_0
pycparser 2.19 py37_0
pycrypto 2.6.1 py37hfa6e2cd_9
pycurl 7.43.0.2 py37h7a1dbc1_0
pyflakes 2.1.1 py37_0
pygments 2.3.1 py37_0
pylint 2.3.1 py37_0
pyodbc 4.0.26 py37ha925a31_0
pyopenssl 19.0.0 py37_0
pyparsing 2.3.1 py37_0
pyqt 5.9.2 py37h6538335_2
pyreadline 2.1 py37_1
热敏 0.14.11 py37he774522_0
pysocks 1.6.8 py37_0
pytables 3.5.1 py37h1da0976_0
pytest 4.3.1 py37_0
pytest-arraydiff 0.3 py37h39e3cac_0
pytest-astropy 0.5.0 py37_0
pytest-doctestplus 0.3.0 py37_0
pytest-openfiles 0.3.2 py37_0
pytest-remotedata 0.3.1 py37_0
python 3.7.3 h8c8aaf0_0
python-dateutil 2.8.0 py37_0
python-libarchive-c 2.8 py37_6
pytorch 1.0.1 py3.7_cuda100_cudnn7_1
pytz 2018.9 py37_0
pywavelets 1.0.2 py37h8c2d366_0
pywin32 223 py37hfa6e2cd_1
pywinpty 0.5.5 py37_1000
pyyaml 5.1 py37he774522_0
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qt 5.9.7 vc14h73c81de_0
qtawesome 0.5.7 py37_1
qtconsole 4.4.3 py37_0
qtpy 1.7.0 py37_1
请求 2.21.0 py37_0
绳索 0.12.0 py37_0
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scipy 1.2.1 py37h29ff71c_0
海生 0.9.0 py37_0
send2trash 1.5.0 py37_0
安装工具 40.8.0 py37_0
简单通用 0.8.1 py37_2
单调度 3.4.0.3 py37_0
啜饮 4.19.8 py37h6538335_0
六个 1.12.0 py37_0
活泼的 1.1.7 h777316e_3
雪球茎 1.2.1 py37_0
排序集合 1.1.2 py37_0
排序容器 2.1.0 py37_0
汤筛 1.8 py37_0
狮身人面像 1.8.5 py37_0
sphinxcontrib 1.0 py37_1
sphinxcontrib-websupport 1.1.0 py37_1
间谍 3.3.3 py37_0
spyder 内核 0.4.2 py37_0
sqlalchemy 1.3.1 py37he774522_0
sqlite 3.27.2 he774522_0
statsmodels 0.9.0 py37h452e1ab_0
同情 1.3 py37_0
tblib 1.3.2 py37_0
终端 0.8.1 py37_1
测试路径 0.4.2 py37_0
传统知识 8.6.8 hfa6e2cd_0
工具z 0.9.0 py37_0
龙卷风 6.0.2 py37he774522_0
tqdm 4.31.1 py37_1
特征 4.3.2 py37_0
unicodecsv 0.14.1 py37_0
urllib3 1.24.1 py37_0
vc 14.1 h0510ff6_4
vs2015_runtime 14.15.26706 h3a45250_0
wcwidth 0.1.7 py37_0
网络编码 0.5.1 py37_1
werkzeug 0.14.1 py37_0
车轮 0.33.1 py37_0
小部件nbextension 3.4.2 py37_0
win_inet_pton 1.1.0 py37_0
win_unicode_console 0.5 py37_0
wincertstore 0.2 py37_0
winpty 0.4.3 4
包装 1.11.1 py37he774522_0
xlrd 1.2.0 py37_0
xlsxwriter 1.1.5 py37_0
xlwings 0.15.4 py37_0
xlwt 1.3.0 py37_0
xz 5.2.4 h2fa13f4_4
yaml 0.1.7 hc54c509_2
zeromq 4.3.1 h33f27b4_3
zict 0.1.4 py37_0
拉链 0.3.3 py37_1
zlib 1.2.11 h62dcd97_3
zstd 1.3.7 h508b16e_0
（基础）C:Users85033964>```
PraveenTumma
于 2019-05-20
@PraveenTumma ，很抱歉给您带来不便。 我们正在努力改善 Spyder 4 中的情况，将在三四个月内发布。 目前，我们对 Syder 3 无能为力，抱歉。
ccordoba12
于 2019-05-20
感谢您提供所有详细信息。
此外，对于大多数简单命令（使用 Ctl+i），帮助窗口也不会显示，并且仅适用于少数命令。
@PraveenTumma如果是这种情况，那么帮助检索是从 Spyder 结束的，但是某些对象（内置函数、一些 pandas 和 numpy 函数、方法等）要么没有文档字符串，要么由于检索它们而不容易被编译的 C++ 代码，或其他结构/包差异。 但是，在 Spyder 4 Beta 2 中，情况在一定程度上得到了显着改善。
您可以在 Anaconda 提示符中尝试例如conda update spyder spyder-kernels jedi parso rope sphinx ，看看情况是否有所改善。 除此之外，Spyder 4 Beta 2 刚刚发布了新完成架构的初步版本； 您可以尝试安装它（在与当前 Spyder 3 安装不同的环境中进行测试，看看它是否能解决您的问题；我们很快就会发布一篇博文，其中包含更详细的说明。
CAM-Gerlach
于 2019-05-20
感谢您的更新， @ccordoba12 (Carlos) 和 @CAM-Gerlach (Christopher)。 我想我现在会等待 Spyder 的稳定版本。 从某种意义上说，这个错误很好，因为它通过阅读相应的文档帮助我更好地理解功能/方法。 在这寻找一些东西+ve。 :)
PraveenTumma
于 2019-05-22
致所有关注此问题的人：
Kite是一个免费插件，适用于多个 IDE 和编辑器，它使用机器学习为 Python 提供更好的代码完成。 我们计划在 Spyder 中增加对 Kite 的支持，但在继续之前，我们想知道您对此的看法。 请通过填写以下民意调查来帮助我们：
https://www.quiz-maker.com/poll2385657x93274cD6-68
注意：这并不意味着如果我们进行集成，代码完成将只能通过 Kite 工作。 Spyder 将提供 Kite 提供的补全以及其他开源库（如Jedi和Rope）提供的补全。
ccordoba12
于 2019-06-11
我们什么时候可以期待对风筝的支持？ 确实是个好消息。
帕思
2019 年 6 月 11 日晚上 7:29，“Carlos Cordoba” [email protected]写道：
致所有关注此问题的人：
Kite https://kite.com/是一个适用于多个 IDE 和编辑器的免费插件
它使用机器学习为 Python 提供更好的代码完成。
我们计划在 Spyder 中添加对 Kite 的支持，但在继续之前
我们想知道您对此的看法。 请通过以下方式帮助我们
填写以下民意调查：https://www.quiz-maker.com/poll2385657x93274cD6-68
注意：这并不意味着如果我们进行集成，代码
完成只能通过 Kite 进行。 风筝将与
其他开源库提供的补全，比如 Jedi
https://github.com/davidhalter/jedi和绳子
https://github.com/python-rope/rope 。—
你收到这个是因为你被提到了。
直接回复此邮件，在 GitHub 上查看
https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/5782?email_source=notifications&email_token=ADUFKGI3MV7Y3BQO7JWR2ATPZ6VSVA5CNFSM4EEISK2KYY3PNVWWK3TUL52HS4DFVREXG43VMVBW63LNMVXHJKTDN5WW2ZLOORPWSZGODXNGZ3Y#issuecomment-5008
或使线程静音
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ADUFKGILWLLTJYN6ZAU7WDLPZ6VSVANCNFSM4EEISK2A
.
partha1968
于 2019-06-11
它将在三个月左右与 Spyder 4 一起正式发布。
ccordoba12
于 2019-06-11
我仍然在 Spyder 4.0.0b2 的编辑器中看到自动完成失败。 这伴随着悬停提示、转到定义和代码分析 (pyflakes) 的失败。 这些也停止执行。 例如，当语法_is_ 有效且运行正常时，代码分析会指示“无效语法”。
不幸的是，我还不能确定导致问题的情况。 重新启动 Spyder 肯定会恢复正确的行为，但我不能通过让我的机器休眠来导致这种行为。 即使在积极使用 Spyder 时，也会出现不当行为。
我将尝试更好地确定不当行为开始的情况。
mrclary
于 2019-06-20
@mrclary我也经常发生这种情况，我将这种情况隔离为同时运行多个 Spyder 实例。 有没有机会，你就是这种情况？
CAM-Gerlach
于 2019-06-20
@CAM-Gerlach 不，这与我的经验无关。 我刚刚测试了几个条件：
- 多次“f5”后工作
- 手动休眠计算机后工作
- 不活动 10 分钟后工作（自动睡眠）
- 不活动 1 小时后工作（自动睡眠）
- 在“f5”之后工作，故意出现语法错误
- 在启动 Spyder (4.0.0b2) 的第二个实例后工作
所有人都_没有_表现出不当行为。 似乎这个问题是自我意识的，并且正在避免检测。 它会等到我必须做真正的工作然后决定展示自己:-)
mrclary
于 2019-06-21
我遇到了与@mrclary 完全相同的问题。 4.0.0b2 更新未修复自动完成或 ctrl+I 以获取信息。 我将检查他发布的临时解决方案，并将很快更新。
rushatrai
于 2019-06-21
有关于在 Anaconda 中加入风筝的消息吗？
问候
帕塔先生
2019 年 6 月 11 日晚上 8:25，“Carlos Cordoba” [email protected]写道：
它将在三个月左右与 Spyder 4 一起正式发布。
—
你收到这个是因为你被提到了。
直接回复此邮件，在 GitHub 上查看
https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/5782?email_source=notifications&email_token=ADUFKGO2S2JPPNOT7QNSTFTPZ64GXA5CNFSM4EEISK2KYY3PNVWWK3TUL52HS4DFVREXG43VMVBW63LNMVXHJKTDN5WW2ZLOORPWSZGODXNM6YQ#issuecomment-50087
或使线程静音
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ADUFKGOTZKTGZPPRKMGYXWLPZ64GXANCNFSM4EEISK2A
.
partha1968
于 2019-07-29
我们将在本周发布的下一个测试版（beta4）中提供初步实现。
ccordoba12
于 2019-07-29
Anaconda 什么时候可以放风筝？
问候
帕塔
2019 年 6 月 11 日晚上 8:25，“Carlos Cordoba” [email protected]写道：
它将在三个月左右与 Spyder 4 一起正式发布。
—
你收到这个是因为你被提到了。
直接回复此邮件，在 GitHub 上查看
https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/5782?email_source=notifications&email_token=ADUFKGO2S2JPPNOT7QNSTFTPZ64GXA5CNFSM4EEISK2KYY3PNVWWK3TUL52HS4DFVREXG43VMVBW63LNMVXHJKTDN5WW2ZLOORPWSZGODXNM6YQ#issuecomment-50087
或使线程静音
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ADUFKGOTZKTGZPPRKMGYXWLPZ64GXANCNFSM4EEISK2A
.
partha1968
于 2019-08-27
@partha1968 ，它将在 10 月初发布 Spyder 4 时到来。
ccordoba12
于 2019-08-28
我不知道这是否相关，但我一直在调试模式下运行 Spyder 并将日志流转储到文件大约一周，并且没有看到命令完成或自省的任何问题。 然而，就在不久前，当我尝试完成选项卡时，Spyder 启动了问题报告器。 以下是捕获的回溯和相关的日志记录输出。
mrclary
于 2019-08-29
然而，就在不久前，当我尝试完成选项卡时，Spyder 启动了问题报告器。
这可能是由我当时正在处理的项目的包级别的导入错误引起的。
mrclary
于 2019-08-29
@mrclary ，您的问题与#9492 重复。 请更新到python-language-server版本0.28.2以修复该错误。
非常感谢您花时间在调试模式下运行 Spyder 并提交这些问题！
ccordoba12
于 2019-08-31
希望事情进展顺利。 我们可以期待风筝和蜘蛛
十月开始？
问候
帕思
2019 年 8 月 28 日上午 8:16，“Carlos Cordoba” [email protected]写道：
@partha1968 https://github.com/partha1968 ，什么时候到
Spyder 4 于 10 月初发布。—
你收到这个是因为你被提到了。
直接回复此邮件，在 GitHub 上查看
https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/5782?email_source=notifications&email_token=ADUFKGPJPITQWV2HUQBSRATQGXRJLA5CNFSM4EEISK2KYY3PNVWWK3TUL52HS4DFVREXG43VMVBW63LNMVXHJKTDN5WW2ZLOORPWSZGOD5JWZWI#issuecomment-525561
或使线程静音
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ADUFKGP4QRJACINJ5QICPZ3QGXRJLANCNFSM4EEISK2A
.
partha1968
于 2019-09-18
十月中旬真的。
ccordoba12
于 2019-09-18
亲爱的卡洛斯，
希望风筝整合进展顺利，我们可以在 10 月中旬到达。
问候
帕塔
2019 年 9 月 18 日晚上 8:41，“Carlos Cordoba” [email protected]写道：
十月中旬真的。
—
你收到这个是因为你被提到了。
直接回复此邮件，在 GitHub 上查看
https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/5782?email_source=notifications&email_token=ADUFKGOY74TLGXWNPDXE5QDQKJALLA5CNFSM4EEISK2KYY3PNVWWK3TUL52HS4DFVREXG43VMVBW63LNMVXHJKTDN5WW2ZLOORPWSZGOD7ANCFA#issuecomment-5327
或使线程静音
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ADUFKGITQP5BRHD2VJEWEOTQKJALLANCNFSM4EEISK2A
.
partha1968
于 2019-10-04
@partha1968 ，请停止在此 PR 中对我进行 ping 操作。 Spyder 4 准备就绪后就准备就绪。
ccordoba12
于 2019-10-14
在 Spyder 4 中完成应该更可靠。如果您有更多问题，请打开新问题。
ccordoba12
于 2020-03-16
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@hepinjing ，你能把
enum删掉再试一次吗？