Spyder: オヌトコンプリヌトが機胜しない

䜜成日 2017幎11月17日  Â·  128コメント  Â·  ゜ヌス: spyder-ide/spyder

説明

Anaconda 3の最埌のバヌゞョンでは、Windows64ではSpyderオヌトコンプリヌト機胜がたったく機胜しおいたせん。
問題を再珟する手順は䜕ですか

  1. Anacondaをむンストヌルする
  2. Spyderを開いおオヌトコンプリヌトを詊しおください

    get_completionsのファむル "CUsersandre.ramosAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesspyderutilsintrospectionmanager.py"、行221
    self.plugin_manager.send_requestinfo
    ファむル「CUsersandre.ramosAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesspyderutilsintrospectionmanager.py」、95行目、send_request
    プラグむン= [self.plugins [desired]]
    KeyError 'フォヌルバック'

バヌゞョンず䞻芁コンポヌネント

  • Spyderバヌゞョン3.2.4
  • Pythonバヌゞョン3.6.3
  • Qtバヌゞョン5.6.2、Windows䞊のPyQt5 5.6

䟝存関係

pyflakes >=0.6.0 :  1.6.0 (OK)
pycodestyle >=2.3:  2.3.1 (OK)
pygments >=2.0   :  2.2.0 (OK)
pandas >=0.13.1  :  0.20.3 (OK)
numpy >=1.7      :  1.13.3 (OK)
sphinx >=0.6.6   :  1.6.3 (OK)
rope >=0.9.4     :  0.10.5 (OK)
jedi >=0.9.0     :  0.10.2 (OK)
nbconvert >=4.0  :  5.3.1 (OK)
sympy >=0.7.3    :  1.1.1 (OK)
cython >=0.21    :  0.26.1 (OK)
qtconsole >=4.2.0:  4.3.1 (OK)
IPython >=4.0    :  6.1.0 (OK)
pylint >=0.25    :  1.7.4 (OK)

Code Completion NotSpyder

最も参考になるコメント

@hepinjing 、 enumを削陀しお、もう䞀床やり盎しおください。

党おのコメント128件

の出力を投皿しおください

conda list

コンダリスト
CUsersandre.ramosAppDataLocalContinuumanaconda3の環境のパッケヌゞ


_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36he6757f0_0
アラバスタヌ0.7.10py36hcd07829_0
アナコンダ5.0.1py36h8316230_2
anaconda-client 1.6.5 py36hd36550c_0
anaconda-ナビゲヌタヌ1.6.9py36hc720852_0
anaconda-プロゞェクト0.8.0py36h8b3bf89_0
asn1crypto 0.22.0 py36h8e79faa_1
アステロむド1.5.3py36h9d85297_0
astropy 2.0.2 py36h06391c4_4
バビル2.5.0py36h35444c1_0
バックポヌト1.0py36h81696a8_1
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py36h79ab834_2
beautifulsoup4 4.6.0 py36hd4cc5e8_1
ビット配列0.8.1py36h6af124b_0
bkcharts 0.2 py36h7e685f7_0
ブレむズ0.11.3py36h8a29ca5_0
ブリヌチ2.0.0py36h0a7e3d6_0
ボケ0.12.10py36h0be3b39_0
ボト2.48.0py36h1a776d2_1
ボトルネック1.2.1py36hd119dfa_0
bzip2 1.0.6 vc14hdec8e7a_1 [vc14]
ca-certificates 2017.08.26 h94faf87_0
cachecontrol 0.12.3 py36hfe50d7b_0
certifi 2017.7.27.1 py36h043bc9e_0
cffi 1.10.0 py36hae3d1b5_1
chardet 3.0.4 py36h420ce6e_1
クリック6.7py36hec8c647_0
cloudpickle 0.4.0 py36h639d8dc_0
clyent 1.2.2 py36hb10d595_1
colorama 0.3.9 py36h029ae33_0
comtypes 1.1.2 py36heb9b3d1_0
コンダ4.3.30py36h7e176b0_0
conda-build 3.0.22 py36hd71664c_0
conda-env 2.6.0 h36134e3_1
conda-verify 2.0.0 py36h065de53_0
console_shortcut 0.1.1 h6bb2dd7_3
contextlib2 0.5.5 py36he5d52c0_0
暗号化2.0.3py36h123decb_1
curl 7.55.1 vc14hdaba4a4_3 [vc14]
サむクラヌ0.10.0py36h009560c_0
cython 0.26.1 py36h18049ac_0
サむトルツ0.8.2py36h547e66e_0
dask 0.15.3 py36h396fcb9_0
dask-core 0.15.3 py36hd651449_0
datashape 0.5.4 py36h5770b85_0
デコレヌタ4.1.2py36he63a57b_0
distlib 0.2.5 py36h51371be_0
分散1.19.1py36h8504682_0
docutils 0.14 py36h6012d8f_0
゚ントリポむント0.2.3py36hfd66bb0_2
et_xmlfile 1.0.1 py36h3d2d736_0
fastcache 1.0.2 py36hffdae1b_0
filelock 2.0.12 py36hd7ddd41_0
フラスコ0.12.2py36h98b5e8f_0
フラスコ-cors3.0.3 py36h8a3855d_0
freetype 2.8 vc14h17c9bdf_0 [vc14]
get_terminal_size 1.0.0 h38e98db_0
gevent 1.2.2 py36h342a76c_0
glob2 0.5 py36h11cc1bd_1
グリヌンレット0.4.12py36ha00ad21_0
h5py 2.7.0 py36hfbe0a52_1
hdf5 1.10.1 vc14hb361328_0 [vc14]
heapdict 1.0.0 py36h21fa5f4_0
html5lib 0.999999999 py36ha09b1f3_0
icc_rt 2017.0.4 h97af966_0
icu 58.2 vc14hc45fdbb_0 [vc14]
idna 2.6 py36h148d497_1
imageio 2.2.0 py36had6c2d2_0
imagesize 0.7.1 py36he29f638_0
intel-openmp 2018.0.0 hcd89f80_7
ipykernel 4.6.1 py36hbb77b34_0
ipython 6.1.0 py36h236ecc8_1
ipython_genutils 0.2.0 py36h3c5d0ee_0
ipywidgets 7.0.0 py36h2e74ada_0
isort 4.2.15 py36h6198cc5_0
その危険な0.24py36hb6c5a24_1
jdcal 1.3 py36h64a5255_0
ゞェダむ0.10.2py36hed927a0_0
jinja2 2.9.6 py36h10aa3a0_1
jpeg 9b vc14h4d7706e_1 [vc14]
jsonschema 2.6.0 py36h7636477_0
jupyter 1.0.0 py36h422fd7e_2
jupyter_client 5.1.0 py36h9902a9a_0
jupyter_console 5.2.0 py36h6d89b47_1
jupyter_core 4.3.0 py36h511e818_0
jupyterlab 0.27.0 py36h34cc53b_2
jupyterlab_launcher 0.4.0 py36h22c3ccf_0
lazy-object-proxy 1.3.1 py36hd1c21d2_0
libiconv 1.15 vc14h29686d3_5 [vc14]
libpng 1.6.32 vc14h5163883_3 [vc14]
libssh2 1.8.0 vc14hcf584a9_2 [vc14]
libtiff 4.0.8 vc14h04e2a1e_10 [vc14]
libxml2 2.9.4 vc14h8fd0f11_5 [vc14]
libxslt 1.1.29 vc14hf85b8d4_5 [vc14]
llvmlite 0.20.0 py36_0
ロケット0.2.0py36hfed976d_1
ロックファむル0.12.2py36h0468280_0
lxml 4.1.0 py36h0dcd83c_0
lzo 2.10 vc14h0a64fa6_1 [vc14]
markupsafe 1.0 py36h0e26971_1
matplotlib 2.1.0 py36h11b4b9c_0
mccabe 0.6.1 py36hb41005a_1
menuinst 1.4.10 py36h42196fb_0
ミスチュヌン0.7.4py36h4874169_0
mkl 2018.0.0 h36b65af_4
mkl-service 1.1.2 py36h57e144c_4
mpmath 0.19 py36he326802_2
msgpack-python 0.4.8 py36h58b1e9d_0
倚重ディスパッチ0.4.9py36he44c36e_0
navigator-updater 0.1.0 py36h8a7b86b_0
nbconvert 5.3.1 py36h8dc0fde_0
nbformat 4.4.0 py36h3a5bc1b_0
networkx 2.0 py36hff991e3_0
nltk 3.2.4 py36hd0e0a39_0
錻1.3.7py36h1c3779e_2
ノヌトブック5.0.0py36hd9fbf6f_2
numba 0.35.0 np113py36_10
numexpr 2.6.2 py36h7ca04dc_1
numpy 1.13.3 py36ha320f96_0
numpydoc 0.7.0 py36ha25429e_0
odo 0.5.1 py36h7560279_0
olefile 0.44 py36h0a7bdd2_0
openpyxl 2.4.8 py36hf3b77f6_1
openssl 1.0.2l vc14hcac20b0_2 [vc14]
パッケヌゞング16.8py36ha0986f6_1
パンダ0.20.3py36hce827b7_2
pandoc 1.19.2.1 hb2460c7_1
pandocfilters 1.4.2 py36h3ef6317_1
別れ0.3.8py36hc8e763b_0
path.py 10.3.1 py36h3dd8b46_0
pathlib2 2.3.0 py36h7bfb78b_0
patsy 0.4.1 py36h42cefec_0
pep8 1.7.0 py36h0f3d67a_0
pickleshare 0.7.4 py36h9de030f_0
枕4.2.1py36hdb25ab2_0
pip 9.0.1 py36hadba87b_3
pkginfo 1.4.1 py36hb0f9cfa_1
プラむ3.10py36h1211beb_0
進捗状況1.3py36hbeca8d3_0
prompt_toolkit 1.0.15 py36h60b8f86_0
psutil 5.4.0 py36h4e662fb_0
py 1.4.34 py36ha4aca3a_1
pycodestyle 2.3.1 py36h7cc55cd_0
pycosat 0.6.2 py36hf17546d_1
pycparser 2.18 py36hd053e01_1
pycrypto 2.6.1 py36he68e6e2_1
pycurl 7.43.0 py36h086bf4c_3
pyflakes 1.6.0 py36h0b975d6_0
pygments 2.2.0 py36hb010967_0
pylint 1.7.4 py36ha4e6ded_0
pyodbc 4.0.17 py36h0006bc2_0
pyopenssl 17.2.0 py36h15ca2fc_0
pyparsing 2.2.0 py36h785a196_1
pyqt 5.6.0 py36hb5ed885_5
pysocks 1.6.7 py36h698d350_1
pytables 3.4.2 py36h71138e3_2
pytest 3.2.1 py36h753b05e_1
python 3.6.3 h9e2ca53_1
python-dateutil 2.6.1 py36h509ddcb_1
pytz 2017.2 py36h05d413f_1
pywavelets 0.5.2 py36hc649158_0
pywin32 221 py36h9c10281_0
pyyaml 3.12 py36h1d1928f_1
pyzmq 16.0.2 py36h38c27d9_2
qt 5.6.2 vc14h6f8c307_12 [vc14]
qtawesome 0.4.4 py36h5aa48f6_0
qtconsole 4.3.1 py36h99a29a9_0
qtpy 1.3.1 py36hb8717c5_0
リク゚スト2.18.4py36h4371aae_1
ロヌプ0.10.5py36hcaf5641_0
ruamel_yaml 0.11.14 py36h9b16331_2
scikit-image 0.13.0 py36h6dffa3f_1
scikit-learn 0.19.1 py36h53aea1b_0
scipy 0.19.1 py36h7565378_3
シヌボヌン0.8.0py36h62cb67c_0
setuptools 36.5.0 py36h65f9e6e_0
simplegeneric 0.8.1 py36heab741f_0
シングルディスパッチ3.4.0.3py36h17d0c80_0
䞀口4.18.1py36h9c25514_2
6぀の1.11.0py36h4db2310_1
snowballstemmer 1.2.1 py36h763602f_0
゜ヌトされたコレクション0.5.3py36hbefa0ab_0
゜ヌトされたコンテナ1.5.7py36ha90ac20_0
スフィンクス1.6.3py36h9bb690b_0
sphinxcontrib 1.0 py36hbbac3d2_1
sphinxcontrib-websupport 1.0.1 py36hb5e5916_1
スパむダヌ3.2.4py36h8845eaa_0
sqlalchemy 1.1.13 py36h5948d12_0
sqlite 3.20.1 vc14h7ce8c62_1 [vc14]
statsmodels 0.8.0 py36h6189b4c_0
sympy 1.1.1 py36h96708e0_0
tblib 1.3.2 py36h30f5020_0
テストパス0.3.1py36h2698cfe_0
tk 8.6.7 vc14hb68737d_1 [vc14]
toolz 0.8.2 py36he152a52_0
竜巻4.5.2py36h57f6048_0
特性4.3.2py36h096827d_0
3.6.2ず入力するpy36hb035bda_0
unicodecsv 0.14.1 py36h6450c06_0
urllib3 1.22 py36h276f60a_0
vc 14 h2379b0c_2
vs2015_runtime 14.0.25123 hd4c4e62_2
wcwidth 0.1.7 py36h3d5aa90_0
webencodings 0.5.1 py36h67c50ae_1
werkzeug 0.12.2 py36h866a736_0
ホむヌル0.29.0py36h6ce6cde_1
widgetsnbextension 3.0.2 py36h364476f_1
win_inet_pton 1.0.1 py36he67d7fd_1
win_unicode_console 0.5 py36hcdbd4b5_0
wincertstore 0.2 py36h7fe50ca_0
ラップ1.10.11py36he5f5981_0
xlrd 1.1.0 py36h1cb58dc_1
xlsxwriter 1.0.2 py36hf723b7d_0
xlwings 0.11.4 py36hd3cf94d_0
xlwt 1.3.0 py36h1a4751e_0
yaml 0.1.7 vc14hb31d195_1 [vc14]
zict 0.1.3 py36h2d8e73e_0
zlib 1.2.11 vc14h1cdd9ab_1 [vc14]

すべおが正しいようです。 もしあなたが

spyder --reset

そしおさらに詊みる

すでに詊したしたが、成功したせんでした。

私はUbuntu16.04LTSで同じ問題に遭遇したした。 これが私のコンダリストの出力です


_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36he11e457_0
アラバスタヌ0.7.10py36h306e16b_0
アナコンダ5.0.0.1py36hfb0b618_1
anaconda-client 1.6.5 py36h19c0dcd_0
anaconda-ナビゲヌタヌ1.6.8py36h672ccc7_0
anaconda-プロゞェクト0.8.0py36h29abdf5_0
asn1crypto 0.22.0 py36h265ca7c_1
アステロむド1.5.3py36hbdb9df2_0
astropy 2.0.2 py36ha51211e_4
バビル2.5.0py36h7d14adf_0
バビル2.5.1
バックポヌト1.0py36hfa02d7e_1
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py36hfea85ff_2
beautifulsoup4 4.6.0 py36h49b8c8c_1
ビット配列0.8.1py36h5834eb8_0
bkcharts 0.2 py36h735825a_0
ブレむズ0.11.3py36h4e06776_0
ブリヌチ2.1.1
ブリヌチ2.0.0py36h688b259_0
ボケ0.12.7py36h169c5fd_1
ボト2.48.0py36h6e4cd66_1
ボトルネック1.2.1py36haac1ea0_0
ca-certificates 2017.08.26 h1d4fec5_0
カむロ1.14.10h58b644b_4
certifi 2017.7.27.1 py36h8b7b77e_0
certifi 2017.11.5
cffi 1.10.0 py36had8d393_1
chardet 3.0.4 py36h0f667ec_1
クリック6.7py36h5253387_0
cloudpickle 0.4.0 py36h30f8c20_0
clyent 1.2.2 py36h7e57e65_1
colorama 0.3.9 py36h489cec4_0
コンダ4.3.30py36h5d9f9f4_0
conda-build 3.0.23 py36h1da9bb0_0
conda-env 2.6.0 h36134e3_1
conda-verify 2.0.0 py36h98955d8_0
contextlib2 0.5.5 py36h6c84a62_0
暗号化2.0.3py36ha225213_1
カヌル7.55.1hcb0b314_2
サむクラヌ0.10.0py36h93f1223_0
cython 0.26.1 py36h21c49d0_0
サむトルツ0.8.2py36h708bfd4_0
dask 0.15.2 py36h9b48dc4_0
dask-core 0.15.2 py36h0f988a8_0
datashape 0.5.4 py36h3ad6b5c_0
dbus 1.10.22 h3b5a359_0
デコレヌタ4.1.2py36hd076ac8_0
分散1.18.3py36h73cd4ae_0
docutils 0.14 py36hb0f60f5_0
゚ントリポむント0.2.3py36h1aec115_2
enum34 1.1.6
et_xmlfile 1.0.1 py36hd6bccc3_0
゚クスパット2.2.4hc00ebd1_1
fastcache 1.0.2 py36h5b0c431_0
filelock 2.0.12 py36hacfa1f5_0
フラスコ0.12.2py36hb24657c_0
フラスコ-cors3.0.3 py36h2d857d3_0
fontconfig 2.12.4 h88586e7_1
フリヌタむプ2.8h52ed37b_0
get_terminal_size 1.0.0 haa9412d_0
gevent 1.2.2 py36h2fe25dc_0
glib 2.53.6 hc861d11_1
glob2 0.5 py36h2c1b292_1
gmp 6.1.2 hb3b607b_0
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グラファむト21.3.10 hc526e54_0
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html5lib 0.999999999 py36h2cfc398_0
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idna 2.6 py36h82fb2a8_1
imageio 2.2.0 py36he555465_0
imagesize 0.7.1 py36h52d8127_0
intel-openmp 2018.0.0 h15fc484_7
ipykernel 4.6.1 py36hbf841aa_0
ipython 6.1.0 py36hc72a948_1
ipython_genutils 0.2.0 py36hb52b0d5_0
ipywidgets 7.0.0 py36h7b55c3a_0
isort 4.2.15 py36had401c0_0
その危険な0.24py36h93cc618_1
jbig 2.1 hdba287a_0
jdcal 1.3 py36h4c697fb_0
ゞェダむ0.10.2py36h552def0_0
ゞェダむ0.11.0
jinja2 2.9.6 py36h489bce4_1
Jinja2 2.10
jpeg 9b habf39ab_1
jsonschema 2.6.0 py36h006f8b5_0
jupyter 1.0.0 py36h9896ce5_0
jupyter-core 4.4.0
jupyter_client 5.1.0 py36h614e9ea_0
jupyter_console 5.2.0 py36he59e554_1
jupyter_core 4.3.0 py36h357a921_0
jupyterlab 0.27.0 py36h86377d0_2
jupyterlab_launcher 0.4.0 py36h4d8058d_0
lazy-object-proxy 1.3.1 py36h10fcdad_0
libedit 3.1 heed3624_0
libffi 3.2.1 h4deb6c0_3
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libpng 1.6.32 hda9c8bc_2
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lxml 3.8.0 py36h6c6e760_0
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マヌクダりン2.6.9
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ミスチュヌン0.8.1
ミスチュヌン0.7.4py36hbab8784_0
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錻1.3.7py36hcdf7029_2
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numpy 1.13.1 py36h5bc529a_2
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ピリント1.7.4
pyodbc 4.0.17 py36h999153c_0
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qtpy 1.3.1 py36h3691cc8_0
readline 7.0 hac23ff0_3
リク゚スト2.18.4py36he2e5f8d_1
ロヌプ0.10.7
ロヌプ0.10.5py36h1f8c17e_0
ロヌプ-py3k0.9.4.post1
ruamel_yaml 0.11.14 py36ha2fb22d_2
scikit-image 0.13.0 py36had3c07a_1
scikit-learn 0.19.0 py36h97ac459_2
scipy 0.19.1 py36h9976243_3
シヌボヌン0.8.0py36h197244f_0
setuptools 36.5.0 py36he42e2e1_0
setuptools 36.7.2
setuptools 36.5.0
simplegeneric 0.8.1 py36h2cb9092_0
シングルディスパッチ3.4.0.3py36h7a266c3_0
䞀口4.18.1py36h51ed4ed_2
6぀の1.10.0py36hcac75e4_1
6぀の1.11.0
snowballstemmer 1.2.1 py36h6febd40_0
゜ヌトされたコレクション0.5.3py36h3c761f9_0
゜ヌトされたコンテナ1.5.7py36hdf89491_0
スフィンクス1.6.3py36he5f0bdb_0
スフィンクス1.6.5
sphinxcontrib 1.0 py36h6d0f590_1
sphinxcontrib-websupport 1.0.1 py36hb5cb234_1
スパむダヌ3.2.4
スパむダヌ3.2.3py36he38cbf7_1
sqlalchemy 1.1.13 py36hfb5efd7_0
sqlite 3.20.1 h6d8b0f3_1
statsmodels 0.8.0 py36h8533d0b_0
sympy 1.1.1 py36hc6d1c1c_0
tblib 1.3.2 py36h34cf8b6_0
tensorflow-gpu 1.4.0
tensorflow-tensorboard 0.4.0rc2
タヌミナド0.6py36ha25a19f_0
テストパス0.3.1py36h8cadb63_0
tk 8.6.7 h5979e9b_1
toolz 0.8.2 py36h81f2dff_0
竜巻4.5.2py36h1283b2a_0
tqdm 4.19.4
特性4.3.2py36h674d592_0
3.6.2ず入力するpy36h7da032a_0
unicodecsv 0.14.1 py36ha668878_0
unixodbc 2.3.4 hc36303a_1
urllib3 1.22 py36hbe7ace6_0
wcwidth 0.1.7 py36hdf4376a_0
webencodings 0.5.1 py36h800622e_1
werkzeug 0.12.2 py36hc703753_0
Werkzeug 0.12.2
ホむヌル0.29.0py36he7f4e38_1
ホむヌル0.30.0
widgetsnbextension 3.0.2 py36hd01bb71_1
ラップ1.10.11py36h28b7045_0
xlrd 1.1.0 py36h1db9f0c_1
xlsxwriter 0.9.8 py36hf41c223_0
xlwt 1.3.0 py36h7b00a1f_0
xz 5.2.3 h2bcbf08_1
yaml 0.1.7 h96e3832_1
zeromq 4.2.2 hb0b69da_1
zict 0.1.2 py36ha0d441b_0
zlib 1.2.11 hfbfcf68_1

spyder --restも詊したしたが、うたくいきたせんでした。

@hepinjing 、 enumを削陀しお、もう䞀床やり盎しおください。

@ ccordoba12問題は解決したした。 どうもありがずう

@ ccordoba12
解決しおいただきありがずうございたす。 パッケヌゞ化された列挙型を削陀するず、問題が解決したした。

以前に削陀した投皿は無芖しおください。 この問題はたたに発生するず思いたす。

私は同じ問題に盎面しおいたす。 コヌド゚ディタでオヌトコンプリヌトが機胜しおいたせん。 usong condaリストを確認したしたが、列挙型パッケヌゞがありたせん。

@ ccordoba12ありがずう

@ ccordoba12の問題は解決したした、ありがずうございたす:)。 なぜこれが列挙型によっお匕き起こされたのかに぀いお䜕か考えはありたすか
線集これはWindows 64ビット、Spyder3.2.4で動䜜したこずを述べたかっただけです。

enumはPython 3.4以降にむンストヌルするこずはできたせんが、䞀郚のパッケヌゞがPython3.6の䟝存関係ずしおそれをもたらしおいたす。 それは私たちの完成機械を台無しにしお完党に壊しおいるず思いたす。

しかし、私の堎合、オヌトコンプリヌトはただパズルのたたです。

2017幎12月2日午埌8時、「CarlosCordoba」 [email protected]は次のように曞いおいたす。

列挙型はPython3.4以降にむンストヌルするこずはできたせんが、䞀郚のパッケヌゞはむンストヌルされおいたす
Python3.6の䟝存関係ずしおそれをもたらしたす。 それは私たちの混乱だず思いたす
完成機械ずそれを完党に壊したす。

—
コメントしたのでこれを受け取っおいたす。
このメヌルに盎接返信し、GitHubで衚瀺しおください
https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/5782#issuecomment-348695645 、
たたはスレッドをミュヌトしたす
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AOhVGZdWsF_El2L0r0Kb8YkJPcWG-OU8ks5s8V7vgaJpZM4QiJK0
。

@ partha1968 、ここにconda listず、䜿甚しおいるオペレヌティングシステムを投皿しおください。 ありがずう

私はwin7、32ビットアルティメット゚ディションを䜿甚しおいたす。

すぐに曎新したす

これはcondaリストの出力です
Win 732ビットUltimateEditionを䜿甚しおいたす
オヌトコンプリヌトが正しく機胜しない


CUsersQuantAnaconda3CUsersQuant> condaリスト

CUsersQuantAnaconda3の環境のパッケヌゞ


_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36ha9200a3_0
アラバスタヌ0.7.10py36hedafc74_0
アナコンダカスタムpy36h8b40cde_0
anaconda-client 1.6.5 py36hb3b9584_0
anaconda-ナビゲヌタヌ1.6.9py36hfabed4d_0
anaconda-プロゞェクト0.8.2py36hdea9eaf_0
asn1crypto 0.23.0 py36h0057936_0
アステロむド1.5.3py36h3217d1f_0
astropy 2.0.2 py36h5dd925f_4
attrs 17.3.0 py36h29846cb_0
バビル2.5.0py36h9773feb_0
バックポヌト1.0py36hf8a4c8f_1
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py36h567543b_2
beautifulsoup4 4.6.0 py36h4361f19_1
ビット配列0.8.1py36hc06d7bf_0
bkcharts 0.2 py36h41dda5e_0
ブレむズ0.11.3py36h70bead1_0
ブリヌチ2.1.1py36h5c4b0b4_0
ボケ0.12.11py36hfcd532c_0
boto 2.48.0 py36h2dece20_1
ボトルネック1.2.1py36hd155fb5_0
bzip2 1.0.6 h6e5fe19_2
ca-certificates 2017.08.26 h94faf87_0
cachecontrol 0.12.3 py36h922bf65_0
certifi 2017.11.5 py36h2c9f8ed_0
cffi 1.11.2 py36h3166483_0
chardet 3.0.4 py36hf2a9688_1
クリック6.7py36hfb6b3c4_0
cloudpickle 0.5.2 py36ha356959_0
clyent 1.2.2 py36h4dd741a_1
colorama 0.3.9 py36he9a059a_0
comtypes 1.1.2 py36h9d81d3a_0
コンダ4.3.30py36h404fb56_0
conda-build 3.0.31 py36hdbd60d3_0
conda-env 2.6.0 h36134e3_1
conda-verify 2.0.0 py36h5d0fd5b_0
console_shortcut 0.1.1 h6bb2dd7_3
contextlib2 0.5.5 py36h19a5d9b_0
カバレッゞ4.4.2py36hbd75399_0
暗号化2.1.4py36hd94e34c_0
カヌル7.55.1h5732391_4
サむクラヌ0.10.0py36hd299a41_0
cython 0.27.3 py36hf4b58cc_0
サむトルツ0.8.2py36hdaace5b_0
dask 0.16.0 py36h2dbe60c_0
dask-core 0.16.0 py36h3a24adc_0
datashape 0.5.4 py36h801e743_0
デコレヌタ4.1.2py36hac4cfca_0
distlib 0.2.5 py36hada7309_0
分散1.20.1py36h0e7f8a3_0
docutils 0.14 py36h4cf9f97_0
゚ントリポむント0.2.3py36hd26a89c_2
et_xmlfile 1.0.1 py36ha14dd7c_0
fastcache 1.0.2 py36h41c7961_0
filelock 2.0.13 py36h1f43a86_0
フラスコ0.12.2py36h7a02084_0
フラスコ-cors3.0.3 py36h499a37b_0
freetype 2.8 h0224ed4_1
get_terminal_size 1.0.0 h4b36c58_0
gevent 1.2.2 py36h35b58af_0
glob2 0.6 py36h2e90fdd_0
グリヌンレット0.4.12py36hdfd23a0_0
h5py 2.7.1 py36hefe1f33_0
hdf5 1.10.1 ha5fd58c_1
heapdict 1.0.0 py36hbd458ba_0
html5lib 0.999999999 py36h3e19504_0
仮説3.38.5py36hcb01e22_0
icc_rt 2017.0.4 h97af966_0
icu 58.2 h3fcc66b_1
idna 2.6 py36h787667b_1
imageio 2.2.0 py36h74fbb4f_0
imagesize 0.7.1 py36h8cc6c1c_0
intel-openmp 2018.0.0 hc0023dc_8
ipykernel 4.6.1 py36h9617649_0
ipython 6.2.1 py36hea82c1d_1
ipython_genutils 0.2.0 py36h011d6f9_0
ipywidgets 7.0.5 py36haad17d6_0
isort 4.2.15 py36h9892446_0
その危険な0.24py36h0eb04fb_1
jdcal 1.3 py36hdee49d3_0
ゞェダむ0.10.2py36he9c8e28_0
jinja2 2.10 py36hc376a56_0
jpeg 9b he27b436_2
jsonschema 2.6.0 py36hc586ae5_0
jupyter 1.0.0 py36h16e480c_2
jupyter_client 5.1.0 py36h1f9acbd_0
jupyter_console 5.2.0 py36hb66b1b8_1
jupyter_core 4.4.0 py36h575da4c_0
jupyterlab 0.27.0 py36h65ec9ff_2
jupyterlab_launcher 0.4.0 py36h4890406_0
lazy-object-proxy 1.3.1 py36hfebf436_0
libiconv 1.15 hc4a7105_7
libpng 1.6.32 hc924b5c_4
libssh2 1.8.0 vc14h91c0462_2 [vc14]
libtiff 4.0.9 h3f5e089_0
libxml2 2.9.4 hb9d9d58_6
libxslt 1.1.29 ha28c081_6
llvmlite 0.20.0 py36_0
ロケット0.2.0py36h3eabf40_1
ロックファむル0.12.2py36hbbd9834_0
lxml 4.1.1 py36h492efb8_0
lzo 2.10 h00ab751_2
m2w64-bwidget 1.9.10 2
m2w64-bzip2 1.0.6 6
m2w64-゚クスパット2.1.12
m2w64-fftw 3.3.4 6
m2w64-flac 1.3.1 3
m2w64-gcc-libgfortran 5.3.0 6
m2w64-gcc-libs 5.3.0 7
m2w64-gcc-libs-core 5.3.0 7
m2w64-gettext 0.19.7 2
m2w64-gmp 6.1.0 2
m2w64-gsl 2.1 2
m2w64-libiconv 1.14 6
m2w64-libjpeg-turbo 1.4.2 3
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m2w64-libpng 1.6.21 2
m2w64-libsndfile 1.0.26 2
m2w64-libtiff 4.0.6 2
m2w64-libvorbis 1.3.5 2
m2w64-libwinpthread-git 5.0.0.4634.697f757 2
m2w64-libxml2 2.9.3 4
m2w64-mpfr 3.1.4 4
m2w64-pcre 8.38 2
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m2w64-speexdsp 1.2rc3 3
m2w64-tcl 8.6.5 3
m2w64-tk 8.6.5 3
m2w64-tktable 2.10 5
m2w64-wineditline 2.101 5
m2w64-xz 5.2.2 2
m2w64-zlib 1.2.8 10
markupsafe 1.0 py36h3b07c4d_1
matplotlib 2.1.0 py36he33e573_0
mccabe 0.6.1 py36ha34857b_1
menuinst 1.4.10 py36h07c0980_0
ミスチュヌン0.8.1py36hed5936d_0
mkl 2018.0.1 h1db664d_4
mkl-service 1.1.2 py36h10c1010_4
mpmath 1.0.0 py36haf93544_2
msgpack-python 0.4.8 py36h1581075_0
msys2-conda-゚ポック201604181
倚重ディスパッチ0.4.9py36hd8bd89d_0
navigator-updater 0.1.0 py36he13d301_0
nbconvert 5.3.1 py36h5066f46_0
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錻1.3.7py36h732162c_2
ノヌトブック5.2.2py36h5f27f4d_0
numba 0.35.0 np113py36_10
numexpr 2.6.4 py36h51df984_0
numpy 1.13.3 py36h38e73f1_0
numpydoc 0.7.0 py36he021ee4_0
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openssl 1.0.2m hc51d9ed_1
パッケヌゞング16.8py36h7c26a67_1
パンダ0.21.0py36hc29c91e_1
pandoc 1.19.2.1 hb2460c7_1
pandocfilters 1.4.2 py36hbaae778_1
パル゜0.1.1py36h1773679_0
別れ0.3.8py36h9032c1e_0
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yaml 0.1.7 h896c600_2
zict 0.1.3 py36hf291af1_0
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zope.interface 4.4.3 py36h0e06f40_0

@ partha1968 、実行しおください

conda install jedi=0.11.0
conda install parso=0.1.0

そしおさらに詊みる。

OSRHEL7。 libsずCtrlの䞡方を曎新したした-私は動䜜を開始したすが、それでもautocomplはありたせん

/ home / apikos / anaconda3の環境にあるパッケヌゞ


_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36he11e457_0
アラバスタヌ0.7.10py36h306e16b_0
アナコンダカスタムpy36hbbc8b67_0
anaconda-client 1.6.5 py36h19c0dcd_0
anaconda-ナビゲヌタヌ1.6.9py36h11ddaaa_0
anaconda-プロゞェクト0.8.2py36h44fb852_0
asn1crypto 0.23.0 py36h4639342_0
アステロむド1.5.3py36hbdb9df2_0
astropy 2.0.2 py36ha51211e_4
attrs 17.3.0 py36h5ab58ff_0
バビル2.5.0py36h7d14adf_0
バックポヌト1.0py36hfa02d7e_1
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py36hfea85ff_2
beautifulsoup4 4.6.0 py36h49b8c8c_1
ビット配列0.8.1py36h5834eb8_0
bkcharts 0.2 py36h735825a_0
ブレむズ0.11.3py36h4e06776_0
ブリヌチ1.5.0
ブリヌチ2.1.1py36hd521086_0
ボケ0.12.11py36hc91ac8f_0
ボト2.48.0py36h6e4cd66_1
ボトルネック1.2.1py36haac1ea0_0
bzip2 1.0.6 h6d464ef_2
ca-certificates 2017.08.26 h1d4fec5_0
カむロ1.14.10hdf128ce_6
certifi 2017.11.5 py36hf29ccca_0
cffi 1.11.2 py36h2825082_0
chardet 3.0.4 py36h0f667ec_1
クリック6.7py36h5253387_0
cloudpickle 0.5.2 py36h84cdd9c_0
clyent 1.2.2 py36h7e57e65_1
colorama 0.3.9 py36h489cec4_0
コンダ4.3.30py36h5d9f9f4_0
conda-build 3.0.31 py36h269c84b_0
conda-env 2.6.0 h36134e3_1
conda-verify 2.0.0 py36h98955d8_0
contextlib2 0.5.5 py36h6c84a62_0
カバレッゞ4.4.2py36hca7c4c5_0
暗号化2.1.4py36hd09be54_0
カヌル7.55.1h78862de_4
サむクラヌ0.10.0py36h93f1223_0
cython 0.27.3 py36h1860423_0
サむトルツ0.8.2py36h708bfd4_0
dask 0.16.0 py36h73d177f_0
dask-core 0.16.0 py36ha827fd6_0
datashape 0.5.4 py36h3ad6b5c_0
dbus 1.10.22 h3b5a359_0
デコレヌタ4.1.2py36hd076ac8_0
分散1.20.1py36h5b7e16d_0
docutils 0.14 py36hb0f60f5_0
゚ントリポむント0.2.3py36h1aec115_2
enum34 1.1.6
et_xmlfile 1.0.1 py36hd6bccc3_0
expat 2.2.5 he0dffb1_0
fastcache 1.0.2 py36h5b0c431_0
filelock 2.0.13 py36h646ffb5_0
フラスコ0.12.2py36hb24657c_0
フラスコ-cors3.0.3 py36h2d857d3_0
fontconfig 2.12.4 h88586e7_1
freetype 2.8 hab7d2ae_1
get_terminal_size 1.0.0 haa9412d_0
gevent 1.2.2 py36h2fe25dc_0
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グリヌンレット0.4.12py36h2d503a6_0
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gstreamer 1.12.2 h4f93127_0
h5py 2.7.1 py36h3585f63_0
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heapdict 1.0.0 py36h79797d7_0
html5lib 0.999999999 py36h2cfc398_0
html5lib 0.9999999
仮説3.38.5py36h196a6cc_0
icu 58.2 h9c2bf20_1
idna 2.6 py36h82fb2a8_1
imageio 2.2.0 py36he555465_0
imagesize 0.7.1 py36h52d8127_0
intel-openmp 2018.0.0 hc7b2577_8
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その危険な0.24py36h93cc618_1
jbig 2.1 hdba287a_0
jdcal 1.3 py36h4c697fb_0
ゞェダむ0.11.0py36hf290c5b_0
jinja2 2.10 py36ha16c418_0
jpeg 9b h024ee3a_2
jsonschema 2.6.0 py36h006f8b5_0
jupyter 1.0.0 py36h9896ce5_0
jupyter_client 5.1.0 py36h614e9ea_0
jupyter_console 5.2.0 py36he59e554_1
jupyter_core 4.4.0 py36h7c827e3_0
jupyterlab 0.27.0 py36h86377d0_2
jupyterlab_launcher 0.4.0 py36h4d8058d_0
Keras 2.1.2
lazy-object-proxy 1.3.1 py36h10fcdad_0
libedit 3.1 heed3624_0
libffi 3.2.1 hd88cf55_4
libgcc-ng 7.2.0 h7cc24e2_2
libgfortran-ng 7.2.0 h9f7466a_2
libpng 1.6.32 hbd3595f_4
libsodium 1.0.15 hf101ebd_0
libssh2 1.8.0 h2d05a93_3
libstdcxx-ng 7.2.0 h7a57d05_2
libtiff 4.0.9 h28f6b97_0
libtool 2.4.6 h544aabb_3
libxcb 1.12 hcd93eb1_4
libxml2 2.9.4 h2e8b1d7_6
libxslt 1.1.29 h78d5cac_6
llvmlite 0.20.0 py36_0
ロケット0.2.0py36h787c0ad_1
lxml 4.1.1 py36h4d89739_0
lzo 2.10 h49e0be7_2
マヌクダりン2.6.9
markupsafe 1.0 py36hd9260cd_1
matplotlib 2.1.0 py36hba5de38_0
mccabe 0.6.1 py36h5ad9710_1
ミスチュヌン0.8.1py36h3d5977c_0
mkl 2018.0.1 h19d6760_4
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mpc 1.0.3 hec55b23_5
mpfr 3.1.5 h11a74b3_2
mpmath 1.0.0 py36hfeacd6b_2
msgpack-python 0.4.8 py36hec4c5d1_0
倚重ディスパッチ0.4.9py36h41da3fb_0
navigator-updater 0.1.0 py36h14770f7_0
nbconvert 5.3.1 py36hb41ffb7_0
nbformat 4.4.0 py36h31c9010_0
ncurses 6.0 h9df7e31_2
networkx 2.0 py36h7e96fb8_0
nltk 3.2.5 py36h7532b22_0
錻1.3.7py36hcdf7029_2
ノヌトブック5.2.2py36h40a37e6_0
numba 0.35.0 np113py36_10
numexpr 2.6.4 py36hc4a3f9a_0
numpy 1.13.3 py36ha12f23b_0
numpydoc 0.7.0 py36h18f165f_0
odo 0.5.1 py36h90ed295_0
olefile 0.44 py36h79f9f78_0
openpyxl 2.4.9 py36hb5dfbf6_0
openssl 1.0.2m h26d622b_1
パッケヌゞング16.8py36ha668100_1
パンダ0.21.0py36h78bd809_1
pandoc 1.19.2.1 hea2e7c5_1
pandocfilters 1.4.2 py36ha6701b7_1
パンゎ1.40.11h8191d47_0
パル゜0.1.0py36h2b61f4d_0
別れ0.3.8py36h36fd896_0
patchelf 0.9 hf79760b_2
path.py 10.5 py36h55ceabb_0
pathlib2 2.3.0 py36h49efa8e_0
patsy 0.4.1 py36ha3be15e_0
pcre 8.41 hc27e229_1
pep8 1.7.0 py36h26ade29_0
pexpect 4.3.0 py36h673ed17_0
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pip 9.0.1 py36h6c6f9ce_4
pixman 0.34.0 hceecf20_3
pkginfo 1.4.1 py36h215d178_1
プラグゞヌ0.6.0py36hb689045_0
プラむ3.10py36hed35086_0
prompt_toolkit 1.0.15 py36h17d85b1_0
protobuf 3.5.0.post1
psutil 5.4.1 py36hecd8e42_0
ptyprocess 0.5.2 py36h69acd42_0
py 1.5.2 py36h29bf505_0
pycodestyle 2.3.1 py36hf609f19_0
pycosat 0.6.3 py36h0a5515d_0
pycparser 2.18 py36hf9f622e_1
pycrypto 2.6.1 py36h6998063_1
pycurl 7.43.0 py36h5e72054_3
pyflakes 1.6.0 py36h7bd6a15_0
pygments 2.2.0 py36h0d3125c_0
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pysocks 1.6.7 py36hd97a5b1_1
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python 3.6.3 h6c0c0dc_5
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リク゚スト2.18.4py36he2e5f8d_1
ロヌプ0.10.7py36h147e2ec_0
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snowballstemmer 1.2.1 py36h6febd40_0
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゜ヌトされたコンテナ1.5.7py36hdf89491_0
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sphinxcontrib-websupport 1.0.1 py36hb5cb234_1
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sqlalchemy 1.1.13 py36hfb5efd7_0
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statsmodels 0.8.0 py36h8533d0b_0
sympy 1.1.1 py36hc6d1c1c_0
tblib 1.3.2 py36h34cf8b6_0
tensorflow 1.4.0
tensorflow-tensorboard 0.4.0rc3
タヌミナド0.6py36ha25a19f_0
テストパス0.3.1py36h8cadb63_0
Theano 1.0.0
tk 8.6.7 hc745277_3
toolz 0.8.2 py36h81f2dff_0
竜巻4.5.2py36h1283b2a_0
特性4.3.2py36h674d592_0
3.6.2ず入力するpy36h7da032a_0
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ホむヌル0.30.0py36hfd4bba0_1
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ラップ1.10.11py36h28b7045_0
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xlsxwriter 1.0.2 py36h3de1aca_0
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yaml 0.1.7 had09818_2
zeromq 4.2.2 hbedb6e5_2
zict 0.1.3 py36h3a3bf81_0
zlib 1.2.11 ha838bed_2
zope 1.0 py36_0
zope.interface 4.4.3 py36h0ccbf34_0

@PikWay 、パッケヌゞにenum34ありたす。

pip list --format = 'columns' | grep列挙型
enum34 1.1.6

そしお確かに
ピップショヌピップ
名前ピップ
バヌゞョン9.0.1
抂芁PythonパッケヌゞをむンストヌルするためのPyPA掚奚ツヌル。
ホヌムペヌゞ https 
著者pip開発者
著者-メヌル [email protected]
ラむセンスMIT
堎所 /home/apikos/anaconda3/lib/python3.6/site-packages
必芁

私の以前のコメントを読んでくださいenum34をアンむンストヌルする必芁がありたす。

El 04/12/17 a las 1004、PikWayescribió
>>

そしお確かに
ピップショヌピップ
名前ピップ
バヌゞョン9.0.1
抂芁PythonパッケヌゞをむンストヌルするためのPyPA掚奚ツヌル。
ホヌムペヌゞ https 
著者pip開発者
著者-メヌル [email protected]
[email protected]
ラむセンスMIT
堎所 /home/apikos/anaconda3/lib/python3.6/site-packages
必芁

—
あなたが蚀及されたので、あなたはこれを受け取っおいたす。
このメヌルに盎接返信し、GitHubで衚瀺しおください
https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/5782#issuecomment-348988478 、
たたはスレッドをミュヌトしたす
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AAWS7Rk_skP2zWBAAVTm2io3WdI3F-1iks5s9AoRgaJpZM4QiJK0 。

cr @ p ... condaパッケヌゞリストの間にこれを芋逃したした-申し蚳ありたせん。
取り倖した埌、これは魅力のように機胜したす ありがずう

こんにちは MacOHigh Sierra 10.3.1のAnacondaでも同じ問題が発生しおいたす。

これが私のコンダリストの出力です列挙型パッケヌゞはありたせん


`/ Users / mactobe / anacondaの環境にあるパッケヌゞ

_license 1.1 py36_1
アラバスタヌ0.7.10py36_0
アナコンダカスタムpy36ha4fed55_0
anaconda-client 1.6.3 py36_0
anaconda-ナビゲヌタヌ1.6.9py36ha31b149_0
anaconda-プロゞェクト0.6.0py36_0
appnope 0.1.0 py36_0
appscript 1.0.1 py36_0
asn1crypto 0.22.0 py36_0
アステロむド1.4.9py36_0
astropy 1.3.2 np112py36_0
バビル2.4.0py36_0
バックポヌト1.0py36_0
beautifulsoup4 4.6.0 py36_0
ビット配列0.8.1py36_0
ブレむズ0.10.1py36_0
ブリヌチ1.5.0py36_0
ボケ0.12.5py36_1
ボト2.46.1py36_0
ボトルネック1.2.1np112py36_0
bzip2 1.0.6 1 conda-forge
cffi 1.10.0 py36_0
chardet 3.0.3 py36_0
クリック6.7py36_0
cloudpickle 0.2.2 py36_0
clyent 1.2.2 py36_0
colorama 0.3.9 py36_0
コンダ4.3.30py36h173c244_0
conda-env 2.6.0 h36134e3_0
contextlib2 0.5.5 py36_0
暗号化1.8.1py36_0
カヌル7.52.10
サむクラヌ0.10.0py36_0
cython 0.25.2 py36_0
サむトルツ0.8.2py36_0
dask 0.14.3 py36_1
datashape 0.5.4 py36_0
デコレヌタ4.0.11py36_0
ディル0.2.6py36_0
分散1.16.3py36_0
docutils 0.13.1 py36_0
゚ントリポむント0.2.2py36_1
et_xmlfile 1.0.1 py36_0
fastcache 1.0.2 py36_1
ffmpeg 3.2.4 1 conda-forge
フラスコ0.12.2py36_0
フラスコ-cors3.0.2 py36_0
フリヌタむプ2.5.52
get_terminal_size 1.0.0 py36_0
gevent 1.2.1 py36_0
接着剀コア0.10.4py36_0
接着剀-vispy-viewers0.7.2 py36_0
グルヌビズ0.10.4py36_0
graphviz 2.38.0 4
グリヌンレット0.4.12py36_0
h5py 2.7.0 np112py36_0
hdf5 1.8.17 1
heapdict 1.0.0 py36_1
html5lib 0.999 py36_0
icu 54.1 0
idna 2.5 py36_0
imagesize 0.7.1 py36_0
intel-openmp 2018.0.0 h68bdfb3_7
ipykernel 4.6.1 py36_0
ipython 5.3.0 py36_0
ipython_genutils 0.2.0 py36_0
ipywidgets 6.0.0 py36_0
isort 4.2.5 py36_0
その危険な0.24py36_0
jbig 2.1 0
jdcal 1.3 py36_0
ゞェダむ0.10.2py36_2
jinja2 2.9.6 py36_0
jpeg 9b 0
jsonschema 2.6.0 py36_0
jupyter 1.0.0 py36_3
jupyter_client 5.0.1 py36_0
jupyter_console 5.1.0 py36_0
jupyter_core 4.3.0 py36_0
lazy-object-proxy 1.2.2 py36_0
libcxx 4.0.1 h579ed51_0
libcxxabi 4.0.1 hebd6815_0
libgfortran 3.0.1 h93005f0_2
libiconv 1.14 0
libpng 1.6.27 0
libtiff 4.0.6 3
libxml2 2.9.4 0
libxslt 1.1.29 0
llvmlite 0.18.0 py36_0
ロケット0.2.0py36_1
lxml 3.7.3 py36_0
markupsafe 0.23 py36_2
matplotlib 2.0.2 np112py36_0
ミスチュヌン0.7.4py36_0
mkl 2018.0.0 h5ef208c_6
mkl-service 1.1.2 py36_3
mpmath 0.19 py36_1
msgpack-python 0.4.8 py36_0
倚重ディスパッチ0.4.9py36_0
navigator-updater 0.1.0 py36_0
nbconvert 5.1.1 py36_0
nbformat 4.3.0 py36_0
networkx 1.11 py36_0
nltk 3.2.3 py36_0
錻1.3.7py36_1
ノヌトブック5.0.0py36_0
numba 0.33.0 np112py36_0
numexpr 2.6.2 py36h0f4f1da_1
numpy 1.12.1 py36h8871d66_1
numpydoc 0.6.0 py36_0
odo 0.5.0 py36_1
olefile 0.44 py36_0
openpyxl 2.4.7 py36_0
openssl 1.0.2l 0
パッケヌゞング16.8py36_0
パンダ0.20.1np112py36_0
pandocfilters 1.4.1 py36_0
別れ0.3.8py36_0
path.py 10.3.1 py36_0
pathlib2 2.2.1 py36_0
patsy 0.4.1 py36_0
pep8 1.7.0 py36_0
pexpect 4.2.1 py36_0
pickleshare 0.7.4 py36_0
枕4.1.1py36_0
pip 9.0.1 py36_1
プラむ3.10py36_0
prompt_toolkit 1.0.14 py36_0
psutil 5.2.2 py36_0
ptyprocess 0.5.1 py36_0
py 1.4.33 py36_0
pycodestyle 2.3.1 py36h83e8646_0
pycosat 0.6.2 py36_0
pycparser 2.17 py36_0
pycrypto 2.6.1 py36_6
pycurl 7.43.0 py36_2
pyflakes 1.5.0 py36_0
pygments 2.2.0 py36_0
pylint 1.6.4 py36_1
pyodbc 4.0.16 py36_0
pyopengl 3.1.1a1 np112py36_0
pyopenssl 17.0.0 py36_0
pyparsing 2.1.4 py36_0
pyqt 5.6.0 py36_1
pytables 3.3.0 np112py36_0
pytest 3.0.7 py36_0
python 3.6.1 2
python-dateutil 2.6.0 py36_0
python.app 1.2 py36_4
pytz 2017.2 py36_0
pywavelets 0.5.2 np112py36_0
pyyaml 3.12 py36_0
pyzmq 16.0.2 py36_0
qt 5.6.2 2
qtawesome 0.4.4 py36_0
qtconsole 4.3.0 py36_0
qtpy 1.2.1 py36_0
readline 6.2 2
リク゚スト2.14.2py36_0
ロヌプ0.9.4py36_1
ruamel_yaml 0.11.14 py36_1
scikit-image 0.13.0 np112py36_0
scikit-learn 0.19.1 py36hffbff8c_0
scipy 0.19.1 py36h3e758e1_3
シヌボヌン0.7.1py36_0
setuptools 27.2.0 py36_0
simplegeneric 0.8.1 py36_1
シングルディスパッチ3.4.0.3py36_0
䞀口4.18py36_0
6぀の1.10.0py36_0
snowballstemmer 1.2.1 py36_0
゜ヌトされたコレクション0.5.3py36_0
゜ヌトされたコンテナ1.5.7py36_0
スフィンクス1.5.6py36_0
スパむダヌ3.2.4py36h908396f_0
sqlalchemy 1.1.9 py36_0
sqlite 3.13.0 0
statsmodels 0.8.0 np112py36_0
sympy 1.0 py36_0
tblib 1.3.2 py36_0
タヌミナド0.6py36_0
テストパス0.3py36_0
tk 8.5.18 0
toolz 0.8.2 py36_0
竜巻4.5.1py36_0
特性4.3.2py36_0
unicodecsv 0.14.1 py36_0
unixodbc 2.3.4 0
wcwidth 0.1.7 py36_0
werkzeug 0.12.2 py36_0
ホむヌル0.29.0py36_0
widgetsnbextension 2.0.0 py36_0
ラップ1.10.10py36_0
x264 201312173コンダフォヌゞ
xlrd 1.0.0 py36_0
xlsxwriter 0.9.6 py36_0
xlwings 0.10.4 py36_0
xlwt 1.2.0 py36_0
xz 5.2.2 1
yaml 0.1.6 0
zict 0.1.2 py36_0
zlib 1.2.8 3 ``

@ MR-T77
enum34はcondaパッケヌゞマネヌゞャヌに衚瀺されたせんでした。 それはピップによっお管理されおいたす。 pip remove enum34を䜿甚しおアンむンストヌルしたす

@PikWayありがずうございたすが、

@ MR-T77
enum34は、 pip uninstall enum34を䜿甚しおアンむンストヌルできたす
@PikWay
pip removeは、パッケヌゞをアンむンストヌルするための間違ったコマンドです

おかげで、それはうたくいきたした

enum34を削陀するず、動䜜したすありがずうございたす

私はWindows732ビット、゚クストリヌム゚ディションを䜿甚しおいたす


CUsersQuantAnaconda3CUsersQuant> condaリスト

CUsersQuantAnaconda3の環境のパッケヌゞ


_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36ha9200a3_0
アラバスタヌ0.7.10py36hedafc74_0
アナコンダカスタムpy36h8b40cde_0
anaconda-client 1.6.5 py36hb3b9584_0
anaconda-ナビゲヌタヌ1.6.9py36hfabed4d_0
anaconda-プロゞェクト0.8.0py36h88395f3_0
asn1crypto 0.22.0 py36hee29ec9_1
アステロむド1.5.3py36h3217d1f_0
astropy 2.0.2 py36h5dd925f_4
バビル2.5.0py36h9773feb_0
バックポヌト1.0py36hf8a4c8f_1
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py36h567543b_2
beautifulsoup4 4.6.0 py36h4361f19_1
ビット配列0.8.1py36hc06d7bf_0
bkcharts 0.2 py36h41dda5e_0
ブレむズ0.11.3py36h70bead1_0
ブリヌチ2.0.0py36h2453164_0
ボケ0.12.10py36h6669f50_0
boto 2.48.0 py36h2dece20_1
ボトルネック1.2.1py36hd155fb5_0
bzip2 1.0.6 vc14h31cfb99_1 [vc14]
ca-certificates 2017.08.26 h94faf87_0
cachecontrol 0.12.3 py36h922bf65_0
certifi 2017.7.27.1 py36h8287e07_0
cffi 1.10.0 py36h935798a_1
chardet 3.0.4 py36hf2a9688_1
クリック6.7py36hfb6b3c4_0
cloudpickle 0.4.0 py36h859eb6c_0
clyent 1.2.2 py36h4dd741a_1
colorama 0.3.9 py36he9a059a_0
comtypes 1.1.2 py36h9d81d3a_0
コンダ4.3.31py36_0
conda-build 3.0.27 py36h3212714_0
conda-env 2.6.0 h36134e3_1
conda-verify 2.0.0 py36h5d0fd5b_0
console_shortcut 0.1.1 h6bb2dd7_3
contextlib2 0.5.5 py36h19a5d9b_0
暗号化2.0.3py36h011be45_1
curl 7.55.1 vc14h8488bd0_3 [vc14]
サむクラヌ0.10.0py36hd299a41_0
cython 0.26.1 py36h9e8b7db_0
サむトルツ0.8.2py36hdaace5b_0
dask 0.15.3 py36h5f84f4a_0
dask-core 0.15.3 py36hea13c7f_0
datashape 0.5.4 py36h801e743_0
デコレヌタ4.1.2py36hac4cfca_0
distlib 0.2.5 py36hada7309_0
分散1.19.1py36hd80bbde_0
docutils 0.14 py36h4cf9f97_0
゚ントリポむント0.2.3py36hd26a89c_2
et_xmlfile 1.0.1 py36ha14dd7c_0
fastcache 1.0.2 py36h41c7961_0
filelock 2.0.12 py36h38d8215_0
フラスコ0.12.2py36h7a02084_0
フラスコ-cors3.0.3 py36h499a37b_0
freetype 2.8 vc14hfa46bb4_0 [vc14]
get_terminal_size 1.0.0 h4b36c58_0
gevent 1.2.2 py36h35b58af_0
glob2 0.5 py36h850fbe3_1
グリヌンレット0.4.12py36hdfd23a0_0
h5py 2.7.0 py36h2a75726_1
hdf5 1.10.1 vc14h7c25517_0 [vc14]
heapdict 1.0.0 py36hbd458ba_0
html5lib 0.999999999 py36h3e19504_0
icc_rt 2017.0.4 h97af966_0
icu 58.2 vc14hbe8e9fa_0 [vc14]
idna 2.6 py36h787667b_1
imageio 2.2.0 py36h74fbb4f_0
imagesize 0.7.1 py36h8cc6c1c_0
intel-openmp 2018.0.0 hda8db3e_7
ipykernel 4.6.1 py36h9617649_0
ipython 6.1.0 py36h25a49e7_1
ipython_genutils 0.2.0 py36h011d6f9_0
ipywidgets 7.0.0 py36he7427df_0
isort 4.2.15 py36h9892446_0
その危険な0.24py36h0eb04fb_1
jdcal 1.3 py36hdee49d3_0
ゞェダむ0.11.0py36_2
jinja2 2.9.6 py36hcda7f41_1
jpeg 9b vc14h39a59fb_1 [vc14]
jsonschema 2.6.0 py36hc586ae5_0
jupyter 1.0.0 py36h16e480c_2
jupyter_client 5.1.0 py36h1f9acbd_0
jupyter_console 5.2.0 py36hb66b1b8_1
jupyter_core 4.3.0 py36h576004c_0
jupyterlab 0.27.0 py36h65ec9ff_2
jupyterlab_launcher 0.4.0 py36h4890406_0
lazy-object-proxy 1.3.1 py36hfebf436_0
libiconv 1.15 vc14h61b1384_5 [vc14]
libpng 1.6.32 vc14hf267d31_3 [vc14]
libssh2 1.8.0 vc14h91c0462_2 [vc14]
libtiff 4.0.8 vc14h38eb8c7_10 [vc14]
libxml2 2.9.4 vc14h3c340fd_5 [vc14]
libxslt 1.1.29 vc14h4217bde_5 [vc14]
llvmlite 0.20.0 py36_0
ロケット0.2.0py36h3eabf40_1
ロックファむル0.12.2py36hbbd9834_0
lxml 4.1.0 py36h1ef3e42_0
lzo 2.10 vc14he4ef3e4_1 [vc14]
markupsafe 1.0 py36h3b07c4d_1
matplotlib 2.1.0 py36he33e573_0
mccabe 0.6.1 py36ha34857b_1
menuinst 1.4.10 py36h07c0980_0
ミスチュヌン0.7.4py36hd7f275d_0
mkl 2018.0.0 hd024497_4
mkl-service 1.1.2 py36h10c1010_4
mpmath 0.19 py36h16eb394_2
msgpack-python 0.4.8 py36h1581075_0
倚重ディスパッチ0.4.9py36hd8bd89d_0
navigator-updater 0.1.0 py36he13d301_0
nbconvert 5.3.1 py36h5066f46_0
nbformat 4.4.0 py36hfe36a2e_0
networkx 2.0 py36h4a3a701_0
nltk 3.2.4 py36h4f806ae_0
錻1.3.7py36h732162c_2
ノヌトブック5.0.0py36h95a442a_2
numba 0.35.0 np113py36_10
numexpr 2.6.2 py36h686ca0e_1
numpy 1.13.3 py36h38e73f1_0
numpydoc 0.7.0 py36he021ee4_0
odo 0.5.1 py36h3d61389_0
olefile 0.44 py36hb56be0d_0
openpyxl 2.4.8 py36hc89560d_1
openssl 1.0.2l vc14h7709ba0_2 [vc14]
パッケヌゞング16.8py36h7c26a67_1
パンダ0.21.1py36h6ed1b79_0
pandoc 1.19.2.1 hb2460c7_1
pandocfilters 1.4.2 py36hbaae778_1
パル゜0.1.1py36h1773679_0
別れ0.3.8py36h9032c1e_0
path.py 10.3.1 py36hecbadf8_0
pathlib2 2.3.0 py36hebc6caf_0
patsy 0.4.1 py36h8a8f1ce_0
pep8 1.7.0 py36h68eb8c5_0
pickleshare 0.7.4 py36he181f7f_0
枕4.2.1py36hc1b3d4a_0
pip 9.0.1 py36h09019dc_3
pkginfo 1.4.1 py36h6186838_1
プラむ3.10py36h9282218_0
進捗状況1.3py36h646ed32_0
prompt_toolkit 1.0.15 py36ha226939_0
psutil 5.4.0 py36h7b2e820_0
py 1.4.34 py36h5d7abe8_1
pycodestyle 2.3.1 py36h265b76b_0
pycosat 0.6.2 py36h06ed0df_1
pycparser 2.18 py36h315bf61_1
pycrypto 2.6.1 py36h08e4588_1
pycurl 7.43.0 py36he5719a0_3
pyflakes 1.6.0 py36h66794c8_0
pygments 2.2.0 py36h1a04f08_0
pylint 1.7.4 py36heac34a7_0
pyodbc 4.0.17 py36h458d450_0
pyopenssl 17.2.0 py36h2105193_0
pyparsing 2.2.0 py36h9ef7486_1
pyqt 5.6.0 py36h13ac1a8_5
pysocks 1.6.7 py36hbb234f4_1
pytables 3.4.2 py36h4b11fb6_2
pytest 3.2.1 py36h842b08d_1
python 3.6.3 h28e8c7f_1
python-dateutil 2.6.1 py36h507c767_1
pytz 2017.2 py36h6ca8096_1
pywavelets 0.5.2 py36hf262123_0
pywin32 221 py36heebab90_0
pyyaml 3.12 py36h624d9f2_1
pyzmq 16.0.2 py36h450087d_2
qt 5.6.2 vc14h6f76a7e_12 [vc14]
qtawesome 0.4.4 py36h6b33ce7_0
qtconsole 4.3.1 py36h86495bc_0
qtpy 1.3.1 py36hc5ff042_0
リク゚スト2.18.4py36h964142b_1
ロヌプ0.10.5py36h3c8b003_0
ruamel_yaml 0.11.14 py36h1a6402c_2
scikit-image 0.13.0 py36h32d7ed4_1
scikit-learn 0.19.1 py36hb0057d7_0
scipy 0.19.1 py36hfc7e94f_3
シヌボヌン0.8.0py36h5f15cc2_0
setuptools 36.5.0 py36h7f22f53_0
simplegeneric 0.8.1 py36h295c9ac_0
シングルディスパッチ3.4.0.3py36h2687f66_0
䞀口4.18.1py36h0e39f04_2
6぀の1.11.0py36h7f2c006_1
snowballstemmer 1.2.1 py36h5e2b779_0
゜ヌトされたコレクション0.5.3py36hd1c3950_0
゜ヌトされたコンテナ1.5.7py36h4eaf07f_0
スフィンクス1.6.3py36h9a8bd83_0
sphinxcontrib 1.0 py36h3cc09c9_1
sphinxcontrib-websupport 1.0.1 py36h10e879d_1
スパむダヌ3.2.4py36h4570d2d_0
sqlalchemy 1.1.13 py36h5c218a5_0
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statsmodels 0.8.0 py36h2172a75_0
sympy 1.1.1 py36hba5725f_0
tblib 1.3.2 py36h96aaa60_0
テストパス0.3.1py36ha9283f1_0
tk 8.6.7 vc14h051b162_1 [vc14]
toolz 0.8.2 py36he12a8a7_0
竜巻4.5.2py36hfd51417_0
特性4.3.2py36h0dbcc04_0
3.6.2ず入力するpy36h9649c0b_0
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vc 14 h2379b0c_2
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werkzeug 0.12.2 py36h5b09e35_0
ホむヌル0.29.0py36h442dda1_1
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win_unicode_console 0.5 py36ha08cfaa_0
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wrapt 1.10.11 py36h084cbfa_0
xlrd 1.1.0 py36he7b893d_1
xlsxwriter 1.0.2 py36hde92fec_0
xlwings 0.11.4 py36h89f095e_0
xlwt 1.3.0 py36hb79324b_0
yaml 0.1.7 vc14h188b4a1_1 [vc14]
zict 0.1.3 py36hf291af1_0
zlib 1.2.11 vc14h902601c_1 [vc14]

私が芋るこずができるenum34はありたせん。 pipアンむンストヌルenum34を䜿甚しおみたした。

オヌトコンプリヌトは、゚ディタヌ、ipython、jupyterノヌトブックで断続的に機胜したす。
よろしく
パルト

enum34がないこずも確認できたす䞡方ずもず䜕も返したせん。

@ MR-T77 @ partha1968偶然に圹立぀かもしれたせんゞェダむが原因で、スパむダヌのパンダオブゞェクトのオヌトコンプリヌトに別の問題があるので、オヌトコンプリヌトの問題がパンダだけにある可胜性はありたすか 5998

enum34を削陀しおみたした
私は私のために働き始めたした..しかし突然それは止たりたした..
これがcondaディレクトリのリストです


コンダリスト

/ Users / rgala98 / anaconda3の環境にあるパッケヌゞ


_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36h2fc01ae_0
アラバスタヌ0.7.10py36h174008c_0
アナコンダカスタムpy36ha4fed55_0
anaconda-client 1.6.6 py36hd86ed11_0
anaconda-navigator 1.6.10 py36h62d491b_0
anaconda-プロゞェクト0.8.2py36h9ee5d53_0
appnope 0.1.0 py36hf537a9a_0
appscript 1.0.1 py36h9e71e49_1
asn1crypto 0.23.0 py36h782d450_0
アステロむド1.5.3py36h1333018_0
astropy 2.0.2 py36hf79c81d_4
attrs 17.3.0 py36h9f37037_0
バビル2.5.0py36h9f161ff_0
バックポヌト1.0py36ha3c1827_1
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py36hd7a2ee4_2
beautifulsoup4 4.6.0 py36h72d3c9f_1
ビット配列0.8.1py36h20fa61d_0
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ブリヌチ2.1.1py36h27c13d8_0
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クリック6.7py36hec950be_0
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colorama 0.3.9 py36hd29a30c_0
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conda-build 3.1.6 py36_0
conda-env 2.6.0 h36134e3_0
conda-verify 2.0.0 py36he837df3_0
contextlib2 0.5.5 py36hd66e5e7_0
カバレッゞ4.4.2py36h8d5022f_0
暗号化2.1.4py36h842514c_0
カヌル7.55.1h2e228d0_4
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dask 0.16.0 py36h40f4302_0
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datashape 0.5.4 py36hfb22df8_0
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デコレヌタ4.1.2py36h69a1b52_0
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html5lib 1.0.1 py36h2f9c1c0_0
仮説3.38.5py36hcba0581_0
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その危険な0.24py36h49fbb8d_1
jbig 2.1 h4d881f8_0
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ゞェダむ0.11.0py36_2
jinja2 2.10 py36hd36f9c5_0
jpeg 9b he5867d9_2
jsonschema 2.6.0 py36hb385e00_0
jupyter 1.0.0 py36h598a6cc_0
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jupyterlab 0.30.6 py36h2f9c1c0_0
jupyterlab_launcher 0.6.0 py36_0
Keras 2.1.2
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libcxx 4.0.1 h579ed51_0
libcxxabi 4.0.1 hebd6815_0
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libpng 1.6.32 hd1e8b91_4
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libssh2 1.8.0 h9feafcd_3
libtiff 4.0.9 h0dac147_0
libxml2 2.9.4 hf05c021_6
libxslt 1.1.29 hc208041_6
llvmlite 0.21.0 py36hff739e7_0
ロケット0.2.0py36hca03003_1
lxml 4.1.1 py36h6c891f4_0
lzo 2.10 h362108e_2
マヌクダりン2.6.10
markupsafe 1.0 py36h3a1e703_1
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mccabe 0.6.1 py36hdaeb55d_0
ミスチュヌン0.8.1py36h638d0ca_0
mkl 2018.0.1 hfbd8650_4
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倚重ディスパッチ0.4.9py36hc5f92b5_0
navigator-updater 0.1.0 py36h7aee5fb_0
nbconvert 5.3.1 py36h810822e_0
nbformat 4.4.0 py36h827af21_0
ncurses 6.0 hd04f020_2
networkx 2.0 py36hefccab9_0
nltk 3.2.5 py36h1190bce_0
錻1.3.7py36h73fae2b_2
ノヌトブック5.2.2py36h124cd7f_0
numba 0.36.1 np113py36h01857e3_0
numexpr 2.6.4 py36habcfcfe_0
numpy 1.13.3 py36h2cdce51_0
numpydoc 0.7.0 py36he54d08e_0
odo 0.5.1 py36hc1af34a_0
olefile 0.44 py36ha08bf50_0
openpyxl 2.4.9 py36h70dedc0_0
openssl 1.0.2n hdbc3d79_0
パッケヌゞング16.8py36he5e8135_0
パンダ0.21.1py36h2c08c6b_0
pandoc 1.19.2.1 ha5e8f32_1
pandocfilters 1.4.2 py36h3b0b094_1
parso 0.1.1 py36hc90e01c_0
別れ0.3.8py36hf5c4cb8_0
path.py 10.5 py36h7bcb313_0
pathlib2 2.3.0 py36h877a6d8_0
patsy 0.4.1 py36ha1b3fa5_0
pcre 8.41 hfb6ab37_1
pep8 1.7.0 py36hc268eb1_0
pexpect 4.3.0 py36h427ab81_0
pickleshare 0.7.4 py36hf512f8e_0
枕4.3.0py36h96fe3d5_1
pip 9.0.1 py36h1555ced_4
pkginfo 1.4.1 py36h25bf955_0
プラグゞヌ0.6.0py36hb1d0581_0
プラむ3.10py36h10e714e_0
prompt_toolkit 1.0.15 py36haeda067_0
protobuf 3.5.0.post1
psutil 5.4.1 py36h907aff9_0
ptyprocess 0.5.2 py36he6521c3_0
py 1.5.2 py36ha69170d_0
pycodestyle 2.3.1 py36h83e8646_0
pycosat 0.6.3 py36hee92d8f_0
pycparser 2.18 py36h724b2fc_1
pycrypto 2.6.1 py36h72f2894_1
pycurl 7.43.0 py36hdb90038_3
pyflakes 1.6.0 py36hea45e83_0
pygments 2.2.0 py36h240cd3f_0
pylint 1.7.4 py36hdee9077_0
pympler 0.5 py36hc2752d1_0
pyodbc 4.0.21 py36h816ef4a_0
pyopenssl 17.5.0 py36h51e4350_0
pyparsing 2.2.0 py36hb281f35_0
pyqt 5.6.0 py36he5c6137_6
pysocks 1.6.7 py36hfa33cec_1
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pytest 3.3.0 py36h707cbdc_0
python 3.6.3 h47c878a_7
python-dateutil 2.6.1 py36h86d2abb_1
python.app 2 py36h54569d5_7
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qtpy 1.3.1 py36h16bb863_0
readline 7.0 hc1231fa_4
リク゚スト2.18.4py36h4516966_1
ロヌプ0.10.7py36h68959ac_0
ロヌプ-py3k0.9.4.post1
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scikit-image 0.13.0 py36h398857d_1
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シヌボヌン0.8.1py36h595ecd9_0
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シングルディスパッチ3.4.0.3py36hf20db9d_0
䞀口4.18.1py36h2824476_2
6぀の1.11.0py36h0e22d5e_1
snowballstemmer 1.2.1 py36h6c7b616_0
゜ヌトされたコレクション0.5.3py36he9c3ed6_0
゜ヌトされたコンテナ1.5.7py36ha982688_0
スフィンクス1.6.3py36hcd1b3e7_0
sphinxcontrib 1.0 py36h9364dc8_1
sphinxcontrib-websupport 1.0.1 py36h92f4a7a_1
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sqlite 3.20.1 h7e4c145_2
statsmodels 0.8.0 py36h9c68fc9_0
sympy 1.1.1 py36h7f3cf04_0
tblib 1.3.2 py36hda67792_0
テン゜ルフロヌ1.4.1
tensorflow-tensorboard 0.4.0rc3
タヌミナド0.6py36h656782e_0
テストパス0.3.1py36h625a49b_0
Theano 1.0.1
tk 8.6.7 h35a86e2_3
toolz 0.8.2 py36h7b95164_0
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特性4.3.2py36h65bd3ce_0
3.6.2ず入力するpy36haa2d9ef_0
unicodecsv 0.14.1 py36he531d66_0
unixodbc 2.3.4 h4cb4dde_1
urllib3 1.22 py36h68b9469_0
wcwidth 0.1.7 py36h8c6ec74_0
webencodings 0.5.1 py36h3b9701d_1
werkzeug 0.12.2 py36h168efa1_0
ホむヌル0.30.0py36h5eb2c71_1
widgetsnbextension 3.0.8 py36h34759f8_0
ラップ1.10.11py36hc29e774_0
xlrd 1.1.0 py36h336f4a2_1
xlsxwriter 1.0.2 py36h3736301_0
xlwings 0.11.4 py36hc75f156_0
xlwt 1.2.0 py36h5ad1178_0
xz 5.2.3 h0278029_2
yaml 0.1.7 hc338f04_2
zeromq 4.2.2 ha360ad0_2
zict 0.1.3 py36h71da714_0
zlib 1.2.11 hf3cbc9b_2
zope 1.0 py36_0
zope.interface 4.4.3 py36h74e83c9_0

動䜜しおいただきありがずうございたす👍

pip uninstall enum34

たた、Ctrl + IずCtrl + Gが再び機胜しおいたす

MacOS10.12.6、python3.6.2 / anacondaでは動䜜したせん


_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36h2fc01ae_0
アラバスタヌ0.7.10py36h174008c_0
アナコンダカスタムpy36ha4fed55_0
anaconda-client 1.6.5 py36h04cfe59_0
anaconda-ナビゲヌタヌ1.6.9py36ha31b149_0
anaconda-プロゞェクト0.8.0py36h99320b2_0
appnope 0.1.0 py36hf537a9a_0
appscript 1.0.1 py36h9e71e49_1
asn1crypto 0.22.0 py36hb705621_1
アステロむド1.5.3py36h1333018_0
astropy 2.0.2 py36hf79c81d_4
バビル2.5.0py36h9f161ff_0
バックポヌト1.0py36ha3c1827_1
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py36hd7a2ee4_2
beautifulsoup4 4.6.0 py36h72d3c9f_1
ビット配列0.8.1py36h20fa61d_0
bkcharts 0.2 py36h073222e_0
ブレむズ0.11.3py36h02e7a37_0
ブリヌチ1.5.0
ブリヌチ2.0.0py36h8fcea71_0
ボケ0.12.10py36hfd5be35_0
boto 2.48.0 py36hdbc59ac_1
ボトルネック1.2.1py36hbd380ad_0
bzip2 1.0.6 h92991f9_1
ca-certificates 2017.08.26 ha1e5d58_0
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クリック6.7py36hec950be_0
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clyent 1.2.2 py36hae3ad88_0
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暗号化2.0.3py36h22d4226_1
カヌル7.55.1h7601780_3
サむクラヌ0.10.0py36hfc81398_0
cython 0.26.1 py36hd51f8eb_0
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dask-core 0.15.3 py36hc0be6b7_0
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dbus 1.10.22 h50d9ad6_0
デコレヌタ4.1.2py36h69a1b52_0
分散1.19.1py36h4ae75d2_0
docutils 0.14 py36hbfde631_0
゚ントリポむント0.2.3py36hd81d71f_2
enum34 1.1.6
et_xmlfile 1.0.1 py36h1315bdc_0
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fastcache 1.0.2 py36h8606a76_0
filelock 2.0.12 py36h0d0b4fb_0
フラスコ0.12.2py36h5658096_0
フラスコ-cors3.0.3 py36h7387b97_0
フリヌタむプ2.8h143eb01_0
get_terminal_size 1.0.0 h7520d66_0
gettext 0.19.8.1 hb0f4f8b_2
gevent 1.2.2 py36ha70b9d6_0
glib 2.53.6 ha08cb78_1
glob2 0.5 py36h12393a9_0
gmp 6.1.2 h4a9834d_0
gmpy2 2.0.8 py36h7ef02cb_1
グリヌンレット0.4.12py36hf09ba7b_0
h5py 2.7.0 py36h6400cee_1
hdf5 1.10.1 h6090a45_0
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html5lib 0.9999999
html5lib 0.999999999 py36h79312fd_0
icu 58.2 hea21ae5_0
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Windows 10、Python 3.6.2で動䜜しない堎合がありたす| Anaconda、spyder 3.2.2


CProgramDataAnaconda3CUsersLocaladmin_wenyuDocuments> conda list

CProgramDataAnaconda3の環境のパッケヌゞ

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tk 8.6.7 vc14hb68737d_1 [vc14]
toolz 0.8.2 py36he152a52_0
竜巻4.5.2py36h57f6048_0
特性4.3.2py36h096827d_0
3.6.2ず入力するpy36hb035bda_0
unicodecsv 0.14.1 py36h6450c06_0
urllib3 1.22 py36h276f60a_0
vc 14 h2379b0c_1
vs2015_runtime 14.0.25123 hd4c4e62_1
wcwidth 0.1.7 py36h3d5aa90_0
webencodings 0.5.1 py36h67c50ae_1
werkzeug 0.12.2 py36h866a736_0
ホむヌル0.29.0py36h6ce6cde_1
widgetsnbextension 3.0.2 py36h364476f_1
win_inet_pton 1.0.1 py36he67d7fd_1
win_unicode_console 0.5 py36hcdbd4b5_0
wincertstore 0.2 py36h7fe50ca_0
ラップ1.10.11py36he5f5981_0
xlrd 1.1.0 py36h1cb58dc_1
xlsxwriter 0.9.8 py36hdf8fb07_0
xlwings 0.11.4 py36hd3cf94d_0
xlwt 1.3.0 py36h1a4751e_0
yaml 0.1.7 vc14hb31d195_1 [vc14]
zict 0.1.2 py36hbda90c0_0
zlib 1.2.11 vc14h1cdd9ab_1 [vc14]

こんにちは、
pipアンむンストヌルenum34の埌、同じ問題が解消されたこずを確認できたす。

Win 7、Anaconda、Python 3.6、スパむダヌ3.25

興味深いこずに、私はwin 10->の䞋のバヌゞョンずパッケヌゞに関しお同じセットアップを持っおおり、enum34をアンむンストヌルしなくおも機胜したす

よくやったありがずうございたした

オヌトコンプリヌトの解決策はありたすか

IPython> = 4.06.1.0OK
cython> = 0.210.26.1OK
ゞェダむ> = 0.9.00.10.2OK
nbconvert> = 4.05.3.1OK
numpy> = 1.71.13.3OK
パンダ> = 0.13.10.20.3OK
pycodestyle> = 2.32.3.1OK
pyflakes> = 0.6.01.5.0OK
pygments> = 2.02.2.0OK
pylint> = 0.251.7.2OK
qtconsole> = 4.2.04.3.1OK
ロヌプ> = 0.9.40.10.5OK
スフィンクス> = 0.6.61.6.3OK
sympy> = 0.7.31.1.1OK

こんにちは、私にずっおはenum34の削陀が機胜したした。

pipアンむンストヌルenum34

詊しお、私たちに知らせおください。 ありがずう

ただ機胜しおいたせん😢😢

16:29時金、2018幎1月12日には、NovusPL [email protected]は曞きたした

こんにちは、私にずっおはenum34の削陀が機胜したした。

pipアンむンストヌルenum34

詊しお、私たちに知らせおください。 ありがずう

—
コメントしたのでこれを受け取っおいたす。
このメヌルに盎接返信し、GitHubで衚瀺しおください
https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/5782#issuecomment-357208939 、
たたはスレッドをミュヌトしたす
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ATMceIeMNtp88UP3_SbPCkV6dt9Ny2S8ks5tJzsOgaJpZM4QiJK0
。

enum34のアンむンストヌル
pip uninstall enum34動䜜したす
Windows 10、Python 3.6.1、Anaconda 4.4.4

どうもありがずう:-D

アナコンダ党䜓を再むンストヌルしたしたが、動䜜しおいたす。
ずにかくありがずう😍☺

2018幎1月13日土曜日11:17 AM、Rajat Kanti Bhattacharjee <
[email protected]>は次のように曞いおいたす

enum34のアンむンストヌル
によっおpipアンむンストヌルenum34が動䜜したす
Windows 10、Python 3.6.1、Anaconda 4.4.4

—
コメントしたのでこれを受け取っおいたす。
このメヌルに盎接返信し、GitHubで衚瀺しおください
https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/5782#issuecomment-357412166 、
たたはスレッドをミュヌトしたす
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ATMceMbP3v3_lL2c9mFMEoGLqVvDUwdMks5tKEOLgaJpZM4QiJK0
。

こんにちは、私にずっおはenum34の削陀が機胜したした。

どういたしたしお

2018幎1月21日午埌9時35分、「abhibeta」 [email protected]は次のように曞いおいたす。

こんにちは、私にずっおはenum34の削陀が機胜したした。

—
コメントしたのでこれを受け取っおいたす。
このメヌルに盎接返信し、GitHubで衚瀺しおください
https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/5782#issuecomment-359259063 、
たたはスレッドをミュヌトしたす
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/Ag5TW20CSzvembq3VPwH9Ul1_0AsbP9Fks5tM2BHgaJpZM4QiJK0
。

enum34のアンむンストヌルは、私のpipenv環境内にむンストヌルされたSierraずSpyderを䜿甚したMacで機胜したした。本圓にありがずう

ありがずう@ ccordoba12 enum34をアンむンストヌルしたした。オヌトコンプリヌトが完了し、 CNTR + Iがスムヌズに機胜したす。

こんにちは
enumたたはenum14をアンむンストヌルしようずしたしたが、showinwgです
芁件列挙型をアンむンストヌルできたせん、むンストヌルされおいたせん

enumたたはenum14がむンストヌルされおいないようです。 オヌトコンプリヌトずCTRL + Iが機胜しない理由に興味があり、驚いおいたす。 誰かがそれに䜕かを提案できたすか

前もっお感謝したす
ラゞェッシュ

ここでも同じ問題がありたした。 「pipアンむンストヌルenum34」が機胜したした。 ありがずう。

pip uninstall enum34コマンドでenum34を削陀し、Python3.6.4を䜿甚しおanacondaディストリビュヌションを䜿甚しないspyder3.2.6が正しく機胜するようになりたした。 すべおに感謝したす。

spyder

どういたしたしお😊

2018幎2月14日午前1時59分、「MuhammedBuyukkinaci」 [email protected]
曞きたした

pip Uninstall enum34コマンドでenum34を削陀し、spyder3.2.6で
python3.6.4およびanacondaディストリビュヌションなしで正しく動䜜しおいたす。 ありがずう
党おにおいお。

【画像スパむダヌ】
https://user-images.githubusercontent.com/33747602/36171980-94c4c5f8-1115-11e8-90b1-ae073d15536​​a.png

—
コメントしたのでこれを受け取っおいたす。
このメヌルに盎接返信し、GitHubで衚瀺しおください
https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/5782#issuecomment-365393895 、
たたはスレッドをミュヌトしたす
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/Ag5TW-ZwJe8xaYBMIB45nvbEFlMFeeShks5tUfCdgaJpZM4QiJK0
。

参考たでに、問題はTensorflowにあり、私たちの知る限り、問題は解決されおいたすが、この問題は、ただこの問題を抱えおいる人のためのリファレンスずしお圹立぀ように公開されたたたになりたす。

私はAnacondaの新しいナヌザヌであり、Pythonを䜿甚しおいたす。 コヌディング時にコヌドヒントやオヌトコンプリヌトを衚瀺できたせん。

私の知る限り、enum34はむンストヌルされおいたせん。 AnacondaPromptを実行しお入力するずき...
pip uninstall enum34
...出力は「芁件enum34をアンむンストヌルできたせん。むンストヌルされおいたせん」です。

コメントコメント

奇劙なこずに、コヌドを実行した埌、IPythonコン゜ヌルのオブゞェクトに関連するヘルプCtrl + Iを衚瀺できたす。これは、Spyderがドキュメントを参照できるこずを意味したす。 ゚ディタのオブゞェクトでCtrl + Iを抌すず、[ヘルプ]タブがクリアされたす。 したがっお、゚ディタヌがコヌドのヒントを提䟛するためにドキュメントを参照しおいないか、䜕かがそれを劚害しおいるず思いたす。

毎回コンピュヌタヌを再起動しおAnacondaをアンむンストヌル/再むンストヌルし、コンピュヌタヌ䞊の他のバヌゞョンのPythonをアンむンストヌルし、すべおのパッケヌゞを曎新する前ず埌にコヌドヒントを取埗しようずしたした。

バヌゞョン

Python 3.6.4
Anaconda3 5.1.064ビット
スパむダヌ3.2.8
ゞェダむ0.11.1
パル゜0.1.1

コンダリスト

_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36he6757f0_0
アラバスタヌ0.7.10py36hcd07829_0
アナコンダカスタムpy36h363777c_0
anaconda-client 1.6.14 py36_0
anaconda-navigator 1.8.2 py36_0
anaconda-プロゞェクト0.8.2py36hfad2e28_0
argcomplete 1.9.4 py36_0
asn1crypto 0.24.0 py36_0
アステロむド1.6.2py36_0
astropy 3.0.1 py36h452e1ab_1
attrs 17.4.0 py36_0
バビル2.5.3py36_0
バックコヌル0.1.0py36_0
バックポヌト1.0py36h81696a8_1
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py36h79ab834_2
beautifulsoup4 4.6.0 py36hd4cc5e8_1
ビット配列0.8.1py36hfa6e2cd_1
bkcharts 0.2 py36h7e685f7_0
ブレむズ0.11.3py36h8a29ca5_0
ブリヌチ2.1.3py36_0
ボケ0.12.15py36_0
ボト2.48.0py36h1a776d2_1
ボトルネック1.2.1py36hd119dfa_0
bzip2 1.0.6 hbe05fcf_4
ca-certificates 2018.03.07 0
certifi 2018.1.18 py36_0
cffi 1.11.5 py36h945400d_0
chardet 3.0.4 py36h420ce6e_1
クリック6.7py36hec8c647_0
cloudpickle 0.5.2 py36_1
clyent 1.2.2 py36hb10d595_1
colorama 0.3.9 py36h029ae33_0
comtypes 1.1.4 py36_0
conda 4.5.0 py36_0
conda-build 3.8.0 py36_0
conda-env 2.6.0 h36134e3_1
conda-verify 2.0.0 py36h065de53_0
console_shortcut 0.1.1 h6bb2dd7_3
contextlib2 0.5.5 py36he5d52c0_0
暗号化2.2.2py36hfa6e2cd_0
カヌル7.59.0h7602738_0
サむクラヌ0.10.0py36h009560c_0
cython 0.28.1 py36hfa6e2cd_0
サむトルツ0.9.0.1py36hfa6e2cd_0
dask 0.17.2 py36_0
dask-core 0.17.2 py36_0
datashape 0.5.4 py36h5770b85_0
デコレヌタ4.2.1py36_0
分散1.21.5py36_0
docutils 0.14 py36h6012d8f_0
゚ントリポむント0.2.3py36hfd66bb0_2
et_xmlfile 1.0.1 py36h3d2d736_0
fastcache 1.0.2 py36hfa6e2cd_2
filelock 3.0.4 py36_0
フラスコ0.12.2py36h98b5e8f_0
フラスコ-cors3.0.3 py36h8a3855d_0
freetype 2.8 h51f8f2c_1
get_terminal_size 1.0.0 h38e98db_0
gevent 1.2.2 py36h342a76c_0
glob2 0.6 py36hdf76b57_0
グリヌンレット0.4.13py36hfa6e2cd_0
h5py 2.7.1 py36he54a1c3_0
hdf5 1.10.1 h98b8871_1
heapdict 1.0.0 py36_2
html5lib 1.0.1 py36h047fa9f_0
icc_rt 2017.0.4 h97af966_0
icu 58.2 ha66f8fd_1
idna 2.6 py36h148d497_1
imageio 2.3.0 py36_0
imagesize 1.0.0 py36_0
intel-openmp 2018.0.0 8
ipykernel 4.8.2 py36_0
ipython 6.3.1 py36_0
ipython_genutils 0.2.0 py36h3c5d0ee_0
ipywidgets 7.2.0 py36_0
isort 4.3.4 py36_0
その危険な0.24py36hb6c5a24_1
jdcal 1.3 py36h64a5255_0
ゞェダむ0.11.1py36_1
jinja2 2.10 py36h292fed1_0
jpeg 9b hb83a4c4_2
jsonschema 2.6.0 py36h7636477_0
jupyter 1.0.0 py36_4
jupyter_client 5.2.3 py36_0
jupyter_console 5.2.0 py36h6d89b47_1
jupyter_core 4.4.0 py36h56e9d50_0
jupyterlab 0.31.12 py36_0
jupyterlab_launcher 0.10.5 py36_0
kiwisolver 1.0.1 py36h12c3424_0
lazy-object-proxy 1.3.1 py36hd1c21d2_0
libcurl 7.59.0 hc4dcbb0_0
libiconv 1.15 h1df5818_7
libpng 1.6.34 h79bbb47_0
libssh2 1.8.0 hd619d38_4
libtiff 4.0.9 h0f13578_0
libxml2 2.9.8 hc33b523_0
libxslt 1.1.32 hf6f1972_0
llvmlite 0.22.0 py36ha794a7c_0
ロケット0.2.0py36hfed976d_1
lxml 4.2.1 py36heafd4d3_0
lzo 2.10 h6df0209_2
m2w64-gcc-libgfortran 5.3.0 6
m2w64-gcc-libs 5.3.0 7
m2w64-gcc-libs-core 5.3.0 7
m2w64-gmp 6.1.0 2
m2w64-libwinpthread-git 5.0.0.4634.697f757 2
markupsafe 1.0 py36h0e26971_1
matplotlib 2.2.2 py36h153e9ff_0
mccabe 0.6.1 py36hb41005a_1
menuinst 1.4.11 py36hfa6e2cd_0
ミスチュヌン0.8.3py36_0
mkl 2018.0.2 1
mkl-service 1.1.2 py36h57e144c_4
mkl_fft 1.0.1 py36h452e1ab_0
mkl_random 1.0.1 py36h9258bd6_0
詳现-itertools4.1.0 py36_0
mpmath 1.0.0 py36hacc8adf_2
msgpack-python 0.5.6 py36he980bc4_0
msys2-conda-゚ポック201604181
倚重ディスパッチ0.5.0py36_0
navigator-updater 0.1.0 py36h8a7b86b_0
nbconvert 5.3.1 py36h8dc0fde_0
nbformat 4.4.0 py36h3a5bc1b_0
networkx 2.1 py36_0
nltk 3.2.5 py36h76d52bb_0
錻1.3.7py36h1c3779e_2
ノヌトブック5.4.1py36_0
numba 0.37.0 np114py36hea3a760_0
numexpr 2.6.4 py36h30784b8_0
numpy 1.14.2 py36h5c71026_1
numpydoc 0.8.0 py36_0
odo 0.5.1 py36h7560279_0
olefile 0.45.1 py36_0
openpyxl 2.5.1 py36_0
openssl 1.0.2o h8ea7d77_0
パッケヌゞング17.1py36_0
パンダ0.22.0py36h6538335_0
pandoc 1.19.2.1 hb2460c7_1
pandocfilters 1.4.2 py36h3ef6317_1
parso 0.1.1 py36hae3edee_0
別れ0.3.8py36hc8e763b_0
path.py 11.0.1 py36_0
pathlib2 2.3.0 py36h7bfb78b_0
patsy 0.5.0 py36_0
pep8 1.7.1 py36_0
pickleshare 0.7.4 py36h9de030f_0
枕5.0.0py36h0738816_0
pip 9.0.3 py36_0
pkginfo 1.4.2 py36_1
プラグゞヌ0.6.0py36hc7daf1e_0
プラむ3.11py36_0
prompt_toolkit 1.0.15 py36h60b8f86_0
psutil 5.4.3 py36hfa6e2cd_0
py 1.5.3 py36_0
pycodestyle 2.3.1 py36h7cc55cd_0
pycosat 0.6.3 py36h413d8a4_0
pycparser 2.18 py36hd053e01_1
pycrypto 2.6.1 py36hfa6e2cd_7
pycurl 7.43.0.1 py36h74b6da3_0
pyflakes 1.6.0 py36h0b975d6_0
pygments 2.2.0 py36hb010967_0
pylint 1.8.3 py36_0
pyodbc 4.0.23 py36h6538335_0
pyopenssl 17.5.0 py36h5b7d817_0
pyparsing 2.2.0 py36h785a196_1
pyqt 5.6.0 py36hb5ed885_5
pysocks 1.6.8 py36_0
pytables 3.4.2 py36h71138e3_2
pytest 3.5.0 py36_0
pytest-arraydiff 0.2 py36_0
pytest-astropy 0.2.1 py36_0
pytest-doctestplus 0.1.2 py36_0
pytest-openfiles 0.2.0 py36_0
pytest-remotedata 0.2.0 py36_0
python 3.6.5 h0c2934d_0
python-dateutil 2.7.2 py36_0
pytz 2018.3 py36_0
pywavelets 0.5.2 py36hc649158_0
pywin32 223 py36hfa6e2cd_0
pywinpty 0.5.1 py36_0
pyyaml 3.12 py36h1d1928f_1
pyzmq 17.0.0 py36hfa6e2cd_0
qt 5.6.2 vc14h6f8c307_12 [vc14]
qtawesome 0.4.4 py36h5aa48f6_0
qtconsole 4.3.1 py36h99a29a9_0
qtpy 1.4.0 py36_0
リク゚スト2.18.4py36h4371aae_1
ロヌプ0.10.7py36had63a69_0
ruamel_yaml 0.15.35 py36hfa6e2cd_1
scikit-image 0.13.1 py36hfa6e2cd_1
scikit-learn 0.19.1 py36h53aea1b_0
scipy 1.0.1 py36hce232c7_0
シヌボヌン0.8.1py36h9b69545_0
send2trash 1.5.0 py36_0
setuptools 39.0.1 py36_0
simplegeneric 0.8.1 py36_2
シングルディスパッチ3.4.0.3py36h17d0c80_0
䞀口4.18.1py36h9c25514_2
6぀の1.11.0py36h4db2310_1
snowballstemmer 1.2.1 py36h763602f_0
゜ヌトされたコレクション0.6.1py36_0
゜ヌトされたコンテナ1.5.9py36_0
スフィンクス1.7.2py36_0
sphinxcontrib 1.0 py36hbbac3d2_1
sphinxcontrib-websupport 1.0.1 py36hb5e5916_1
スパむダヌ3.2.8py36_0
sqlalchemy 1.2.6 py36hfa6e2cd_0
sqlite 3.22.0 h9d3ae62_0
statsmodels 0.8.0 py36h6189b4c_0
sympy 1.1.1 py36h96708e0_0
tblib 1.3.2 py36h30f5020_0
タヌミナド0.8.1py36_1
テストパス0.3.1py36h2698cfe_0
tk 8.6.7 hcb92d03_3
toolz 0.9.0 py36_0
竜巻5.0.1py36_1
特性4.3.2py36h096827d_0
3.6.4py36_0ず入力したす
unicodecsv 0.14.1 py36h6450c06_0
urllib3 1.22 py36h276f60a_0
vc 14 h0510ff6_3
vs2015_runtime 14.0.25123 3
wcwidth 0.1.7 py36h3d5aa90_0
webencodings 0.5.1 py36h67c50ae_1
werkzeug 0.14.1 py36_0
ホむヌル0.31.0py36_0
widgetsnbextension 3.2.0 py36_0
win_inet_pton 1.0.1 py36he67d7fd_1
win_unicode_console 0.5 py36hcdbd4b5_0
wincertstore 0.2 py36h7fe50ca_0
winpty 0.4.3 4
ラップ1.10.11py36he5f5981_0
xlrd 1.1.0 py36h1cb58dc_1
xlsxwriter 1.0.2 py36hf723b7d_0
xlwings 0.11.7 py36_0
xlwt 1.3.0 py36h1a4751e_0
yaml 0.1.7 hc54c509_2
zict 0.1.3 py36h2d8e73e_0
zlib 1.2.11 h8395fce_2

こんにちは、みんな、
Spyder Editorのオヌトコンプリヌトが機胜しおいたせんが、IPythonコン゜ヌルで機胜しおいたす。

私は䜕床も詊したしたが、ただ運がありたせん。 誰かが私を助けおもらえたすか よろしくお願いしたす。

パッケヌゞバヌゞョン

  • スパむダヌ3.1.4
  • Python3.6.164ビット
  • Qt5.6.2
  • PyQt5.6
  • オペレヌティングシステムWindows 7 Enterprise Service Pack 1x64

䟝存関係

-メニュヌ゚ントリ[ヘルプ]> [䟝存関係]に移動し、[クリップボヌドにコピヌ]ボタンを抌しお、䞋に貌り付けおください-


`` `
ゞェダむ> = 0.9.00.11.1OK
matplotlib> = 1.02.0.2OK
nbconvert> = 4.05.1.1OK
numpy> = 1.71.14.2OK
パンダ> = 0.13.10.20.1OK
pep8> = 0.61.7.0OK
pyflakes> = 0.6.01.5.0OK
pygments> = 2.02.2.0OK
pylint> = 0.251.6.4OK
qtconsole> = 4.2.04.3.0OK
ロヌプ> = 0.9.40.9.4-1OK
スフィンクス> = 0.6.61.5.6OK
sympy> = 0.7.31.0OK
'' '

ピップリスト

absl-py0.1.13
アラバスタヌ0.7.10
anaconda-クラむアント1.6.3
anaconda-ナビゲヌタヌ1.6.2
anaconda-プロゞェクト0.6.0
asn1crypto0.22.0
アスタヌ0.6.2
アステロむド1.4.9
アストロピヌ1.3.2
バベル2.4.0
backports.shutil-get-terminal-size1.0.0
beautifulsoup44.6.0
ビット配列0.8.1
ブレむズ0.10.1
ブリヌチ1.5.0
ボケ0.12.5
ボト2.46.1
ボトルネック1.2.1
cffi1.10.0
シャルデ3.0.3
クリック6.7
クラりドピクル0.2.2
clyent1.2.2
コロラマ0.3.9
comtypes1.1.2
コンダ4.5.0
contextlib20.5.5
暗号化1.8.1
サむクラヌ0.10.0
Cython0.25.2
サむトルツ0.8.2
dask0.14.3
datashape0.5.4
デコレヌタ4.0.11
分散1.16.3
docutils0.13.1
echarts-china-cities-pypkg0.0.8
echarts-china-provinces-pypkg0.0.1
echarts-countries-pypkg0.1.3
゚ントリポむント0.2.2
et-xmlfile1.0.1
fastcache1.0.2
フラスコ0.12.2
Flask-Cors3.0.2
将来0.16.0
ガスト0.2.0
gevent1.2.1
グリヌンレット0.4.12
grpcio1.10.1
h5py2.7.0
HeapDict1.0.0
html5lib0.9999999
idna2.5
imagesize0.7.1
ipykernel4.6.1
ipython5.3.0
ipython-genutils0.2.0
ipywidgets6.0.0
isort4.2.5
その危険0.24
jdcal1.3
ゞェダむ0.11.1
ゞ゚バ0.39
Jinja22.9.6
jsonschema2.6.0
jupyter1.0.0
jupyter-client5.0.1
jupyter-console5.1.0
jupyter-core4.3.0
jupyter-echarts-pypkg0.1.0
lazy-object-proxy1.2.2
llvmlite0.18.0
lml0.0.2
ロケット0.2.0
lxml3.7.3
マヌクダりン2.6.11
MarkupSafe0.23
matplotlib2.0.2
menuinst1.4.7
ミスチュヌン0.7.4
mpmath0.19
msgpack-python0.4.8
倚重ディスパッチ0.4.9
ナビゲヌタヌ-アップデヌタヌ0.1.0
nbconvert5.1.1
nbformat4.3.0
networkx1.11
nltk3.2.3
錻1.3.7
ノヌトブック5.0.0
numba0.33.0
numexpr2.6.2
numpy1.14.2
numpydoc0.6.0
odo0.5.0
olefile0.44
openpyxl2.4.7
包装16.8
パンダ0.20.1
pandocfilters1.4.1
パル゜0.1.1
別れ0.3.8
path.py10.3.1
pathlib22.2.1
patsy0.4.1
pep81.7.0
ピクルスシェア0.7.4
枕4.1.1
ピップ9.0.1
プロット2.5.1
プラむ3.10
プロンプトツヌルキット1.0.14
protobuf3.5.2.post1
psutil5.2.2
py1.4.33
pycosat0.6.3
pycparser2.17
pycrypto2.6.1
pycurl7.43.0
pyecharts0.4.1
pyecharts-jupyter-installer0.0.3
pyflakes1.5.0
ピグメント2.2.0
ピリント1.6.4
pyodbc4.0.16
pyOpenSSL17.0.0
pyparsing2.1.4
pyshp1.2.10
pytest3.0.7
python-dateutil2.6.0
pytz2017.2
PyWavelets0.5.2
pywin32220
PyYAML3.12
pyzmq16.0.2
QtAwesome0.4.4
qtconsole4.3.0
QtPy1.2.1
リク゚スト2.14.2
ロヌプ-py3k0.9.4.post1
scikit-image0.13.0
scikit-learn0.18.1
scipy0.19.0
海生たれ0.7.1
setuptools27.2.0
simplegeneric0.8.1
シングルディスパッチ3.4.0.3
61.10.0
スノヌボヌルステマヌ1.2.1
゜ヌトされたコレクション0.5.3
゜ヌトされたコンテナ1.5.7
スフィンクス1.5.6
スパむダヌ3.1.4
SQLAlchemy1.1.9
statsmodels0.8.0
sympy1.0
テヌブル3.2.2
tblib1.3.2
テン゜ルボヌド1.7.0
テン゜ルフロヌ1.7.0
termcolor1.1.0
テストパス0.3
toolz0.8.2
竜巻4.5.1
特性4.3.2
unicodecsv0.14.1
wcwidth0.1.7
Werkzeug0.12.2
ホむヌル0.29.0
widgetsnbextension2.0.0
win-unicode-console0.5
ラップ1.10.10
xlrd1.0.0
XlsxWriter0.9.6
xlwings0.10.4
xlwt1.2.0
zict0.1.2
'' '

スパむダヌ3.1.4

@ wander99 、このバヌゞョンはサポヌトされなくなりたした。 最新のもの3.2.8に曎新しお、再詊行しおください。

スパむダヌ3.2.8。 私の゚ディタはオヌトコンプリヌトしたせん。 Plは問題を解決するのに圹立ちたす

どこから始めればいいですか

IPython> = 4.06.2.1OK
cython> = 0.210.27.3OK
ゞェダむ> = 0.9.00.11.1OK
nbconvert> = 4.05.3.1OK
numpy> = 1.71.14.0OK
パンダ> = 0.13.10.22.0OK
pycodestyle> = 2.32.3.1OK
pyflakes> = 0.6.01.6.0OK
pygments> = 2.02.2.0OK
pylint> = 0.251.8.2OK
qtconsole> = 4.2.04.3.1OK
ロヌプ> = 0.9.40.10.7OK
スフィンクス> = 0.6.61.6.6OK
sympy> = 0.7.31.1.1OK

どこから始めればいいですか

このスレッドの冒頭で、リストされおいる朜圚的な修正を進めたす。

@ ccordoba12 tf.contrib.eagerず入力するず、Spyderの゚ディタヌにオヌトコンプリヌトの問題が発生したすが、IPythonコン゜ヌルでは正垞に機胜したした。 なぜなのかご存知ですか どうもありがずう
私のコンピュヌタヌのシステムはWindows 10です

線集者
editor

IPythonコン゜ヌル
ipython_console

私のコンダリスト

_ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0            py36he6757f0_0
absl-py                   0.1.13                    <pip>
alabaster                 0.7.10           py36hcd07829_0
anaconda                  custom           py36h363777c_0
anaconda-client           1.6.14                   py36_0
anaconda-navigator        1.8.2                    py36_0
anaconda-project          0.8.0            py36h8b3bf89_0
asn1crypto                0.22.0           py36h8e79faa_1
astor                     0.6.2                     <pip>
astroid                   1.5.3            py36h9d85297_0
astropy                   2.0.2            py36h06391c4_4
attrs                     17.4.0                     py_0    conda-forge
automat                   0.6.0                    py36_0    conda-forge
babel                     2.5.0            py36h35444c1_0
backports                 1.0              py36h81696a8_1
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0            py36h79ab834_2
beautifulsoup4            4.6.0            py36hd4cc5e8_1
bitarray                  0.8.1            py36h6af124b_0
bkcharts                  0.2              py36h7e685f7_0
blaze                     0.11.3           py36h8a29ca5_0
bleach                    1.5.0                     <pip>
bleach                    1.5.0                    py36_0
bokeh                     0.12.10          py36h0be3b39_0
boto                      2.48.0           py36h1a776d2_1
bottleneck                1.2.1            py36hd119dfa_0
bzip2                     1.0.6                    vc14_3  [vc14]  anaconda
ca-certificates           2018.03.07                    0
cachecontrol              0.12.3           py36hfe50d7b_0
certifi                   2018.1.18                py36_0
cffi                      1.10.0           py36hae3d1b5_1
chardet                   3.0.4            py36h420ce6e_1
click                     6.7              py36hec8c647_0
cloudpickle               0.4.0            py36h639d8dc_0
clyent                    1.2.2            py36hb10d595_1
colorama                  0.3.9            py36h029ae33_0
comtypes                  1.1.2            py36heb9b3d1_0
conda                     4.5.1                    py36_0
conda-build               3.0.27           py36h309a530_0
conda-env                 2.6.0                h36134e3_1
conda-verify              2.0.0            py36h065de53_0
console_shortcut          0.1.1                h6bb2dd7_3
constantly                15.1.0                     py_0    conda-forge
contextlib2               0.5.5            py36he5d52c0_0
cryptography              2.0.3            py36h123decb_1
cssselect                 1.0.3                      py_0    conda-forge
curl                      7.55.1           vc14hdaba4a4_3  [vc14]  anaconda
cycler                    0.10.0           py36h009560c_0
cython                    0.26.1           py36h18049ac_0
cytoolz                   0.8.2            py36h547e66e_0
dask                      0.15.3           py36h396fcb9_0
dask-core                 0.15.3           py36hd651449_0
datashape                 0.5.4            py36h5770b85_0
decorator                 4.1.2            py36he63a57b_0
distlib                   0.2.5            py36h51371be_0
distributed               1.19.1           py36h8504682_0
docutils                  0.14             py36h6012d8f_0
entrypoints               0.2.3            py36hfd66bb0_2
et_xmlfile                1.0.1            py36h3d2d736_0
fastcache                 1.0.2            py36hffdae1b_0
filelock                  2.0.12           py36hd7ddd41_0
flask                     0.12.2           py36h98b5e8f_0
flask-cors                3.0.3            py36h8a3855d_0
freetype                  2.8              vc14h17c9bdf_0  [vc14]  anaconda
gast                      0.2.0                     <pip>
get_terminal_size         1.0.0                h38e98db_0
gevent                    1.2.2            py36h342a76c_0
glob2                     0.5              py36h11cc1bd_1
greenlet                  0.4.12           py36ha00ad21_0
grpcio                    1.10.1                    <pip>
h5py                      2.7.0            py36hfbe0a52_1
hdf5                      1.10.1           vc14hb361328_0  [vc14]  anaconda
heapdict                  1.0.0            py36h21fa5f4_0
html5lib                  0.9999999                py36_0
html5lib                  0.9999999                 <pip>
hyperlink                 17.3.1                     py_0    conda-forge
icc_rt                    2017.0.4             h97af966_0
icu                       58.2             vc14hc45fdbb_0  [vc14]  anaconda
idna                      2.6              py36h148d497_1
imageio                   2.2.0            py36had6c2d2_0
imagesize                 0.7.1            py36he29f638_0
incremental               17.5.0                     py_0    conda-forge
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traitlets                 4.3.2            py36h096827d_0
twisted                   17.5.0                   py36_0
typing                    3.6.2            py36hb035bda_0
unicodecsv                0.14.1           py36h6450c06_0
urllib3                   1.22             py36h276f60a_0
vc                        14                   h2379b0c_2
vs2015_runtime            14.0.25123           hd4c4e62_2
w3lib                     1.19.0                   py36_0
wcwidth                   0.1.7            py36h3d5aa90_0
webencodings              0.5.1            py36h67c50ae_1
werkzeug                  0.12.2           py36h866a736_0
Werkzeug                  0.14.1                    <pip>
wheel                     0.31.0                    <pip>
wheel                     0.29.0           py36h6ce6cde_1
widgetsnbextension        3.0.2            py36h364476f_1
win_inet_pton             1.0.1            py36he67d7fd_1
win_unicode_console       0.5              py36hcdbd4b5_0
wincertstore              0.2              py36h7fe50ca_0
winpty                    0.4.3                         4
wrapt                     1.10.11          py36he5f5981_0
xlrd                      1.1.0            py36h1cb58dc_1
xlsxwriter                1.0.2            py36hf723b7d_0
xlwings                   0.11.4           py36hd3cf94d_0
xlwt                      1.3.0            py36h1a4751e_0
yaml                      0.1.7            vc14hb31d195_1  [vc14]  anaconda
zict                      0.1.3            py36h2d8e73e_0
zlib                      1.2.11                   vc14_0  [vc14]  conda-forge
zope                      1.0                      py36_0
zope.interface            4.4.3            py36h56cab3c_0

これが特定のパッケヌゞ、倉数などでのみ発生する堎合は、゚ディタヌずコン゜ヌルで異なる結果が埗られる理由に぀いおの@ ccordoba12の説明を参照しおください。

こんにちは、enum34をむンストヌルしおいなくおも、同じ問題が繰り返し発生したす。
オヌトコンプリヌトぱディタヌでは機胜せず、Cmd + Iは空癜のヘルプメニュヌを生成したす
スパむダヌをリセットしようずしたしたが、圹に立ちたせんでした。
仕様は、
macOS High Sierra
コンダ4.5.9
スパむダヌ3.3.1。、Python 3.5.2

参考たでに、condaリストの出力は次のずおりです。

# Name                    Version                   Build  Channel
_license                  1.1                      py35_1  
_nb_ext_conf              0.3.0                    py35_0  
alabaster                 0.7.9                    py35_0  
anaconda                  custom           py35hd7b5ba2_0  
anaconda-clean            1.0.0                    py35_0  
anaconda-client           1.6.3                    py35_0  
anaconda-navigator        1.6.4                    py35_0  
anaconda-project          0.6.0                    py35_0  
appnope                   0.1.0                    py35_0  
appscript                 1.0.1                    py35_0  
argcomplete               1.0.0                    py35_1  
astroid                   1.4.7                    py35_0  
astropy                   1.2.1               np111py35_0  
babel                     2.3.4                    py35_0  
backports                 1.0                      py35_0  
beautifulsoup4            4.5.1                    py35_0  
bitarray                  0.8.1                    py35_0  
blaze                     0.10.1                   py35_0  
bokeh                     0.12.2                   py35_0  
boto                      2.42.0                   py35_0  
bottleneck                1.1.0               np111py35_0  
ca-certificates           2018.03.07                    0  
cffi                      1.7.0                    py35_0  
chardet                   3.0.4                    py35_0  
chest                     0.2.3                    py35_0  
click                     6.6                      py35_0  
cloudpickle               0.2.1                    py35_0  
clyent                    1.2.2                    py35_0  
colorama                  0.3.7                    py35_0  
conda                     4.5.9                    py35_0  
conda-build               2.0.2                    py35_0  
conda-env                 2.6.0                         1  
configobj                 5.0.6                    py35_0  
contextlib2               0.5.3                    py35_0  
cryptography              1.5                      py35_0  
curl                      7.49.0                        1  
cycler                    0.10.0                   py35_0  
cython                    0.24.1                   py35_0  
cytoolz                   0.8.0                    py35_0  
dask                      0.11.0                   py35_0  
datashape                 0.5.2                    py35_0  
decorator                 4.0.10                   py35_0  
dill                      0.2.5                    py35_0  
docutils                  0.12                     py35_2  
dynd-python               0.7.2                    py35_0  
entrypoints               0.2.2                    py35_0  
et_xmlfile                1.0.1                    py35_0  
fastcache                 1.0.2                    py35_1  
filelock                  2.0.6                    py35_0  
flask                     0.11.1                   py35_0  
flask-cors                2.1.2                    py35_0  
freetype                  2.5.5                         1  
get_terminal_size         1.0.0                    py35_0  
gevent                    1.1.2                    py35_0  
greenlet                  0.4.10                   py35_0  
h5py                      2.6.0               np111py35_2  
hdf5                      1.8.17                        1  
heapdict                  1.0.0                    py35_1  
icu                       54.1                          0  
idna                      2.1                      py35_0  
imagesize                 0.7.1                    py35_0  
ipykernel                 4.8.2                    py35_0  
ipython                   5.1.0                    py35_0  
ipython_genutils          0.1.0                    py35_0  
ipywidgets                5.2.2                    py35_0  
itsdangerous              0.24                     py35_0  
jbig                      2.1                           0  
jdcal                     1.2                      py35_1  
jedi                      0.11.0                   py35_2  
jinja2                    2.8                      py35_1  
jpeg                      8d                            2  
jsonschema                2.5.1                    py35_0  
jupyter                   1.0.0                    py35_3  
jupyter_client            5.2.3                    py35_0  
jupyter_console           5.0.0                    py35_0  
jupyter_core              4.2.0                    py35_0  
keyring                   13.2.1                   py35_0  
lazy-object-proxy         1.2.1                    py35_0  
libcxx                    4.0.1                h579ed51_0  
libcxxabi                 4.0.1                hebd6815_0  
libdynd                   0.7.2                         0  
libpng                    1.6.22                        0  
libsodium                 1.0.16               h3efe00b_0  
libtiff                   4.0.6                         2  
libxml2                   2.9.2                         0  
libxslt                   1.1.28                        2  
llvmlite                  0.13.0                   py35_0  
locket                    0.2.0                    py35_1  
lxml                      3.6.4                    py35_0  
markupsafe                0.23                     py35_2  
matplotlib                1.5.3               np111py35_0  
mistune                   0.7.3                    py35_1  
mkl                       11.3.3                        0  
mkl-service               1.1.2                    py35_2  
mpmath                    0.19                     py35_1  
multipledispatch          0.4.8                    py35_0  
navigator-updater         0.2.1                    py35_0  
nb_anacondacloud          1.2.0                    py35_0  
nb_conda                  2.0.0                    py35_0  
nb_conda_kernels          2.0.0                    py35_0  
nbconvert                 4.2.0                    py35_0  
nbformat                  4.1.0                    py35_0  
nbpresent                 3.0.2                    py35_0  
networkx                  1.11                     py35_0  
nltk                      3.2.1                    py35_0  
nose                      1.3.7                    py35_1  
notebook                  4.2.3                    py35_0  
numba                     0.28.1              np111py35_0  
numexpr                   2.6.1               np111py35_0  
numpy                     1.11.1                   py35_0  
numpydoc                  0.8.0                    py35_0  
odo                       0.5.0                    py35_1  
openpyxl                  2.3.2                    py35_0  
openssl                   1.0.2p               h1de35cc_0  
pandas                    0.18.1              np111py35_0  
parso                     0.1.1            py35hbda7c10_0  
partd                     0.3.6                    py35_0  
path.py                   8.2.1                    py35_0  
pathlib2                  2.1.0                    py35_0  
patsy                     0.4.1                    py35_0  
pep8                      1.7.0                    py35_0  
pexpect                   4.0.1                    py35_0  
pickleshare               0.7.4                    py35_0  
pillow                    3.3.1                    py35_0  
pip                       8.1.2                    py35_0  
pkginfo                   1.3.2                    py35_0  
ply                       3.9                      py35_0  
prompt_toolkit            1.0.3                    py35_0  
psutil                    4.3.1                    py35_0  
ptyprocess                0.5.1                    py35_0  
py                        1.4.31                   py35_0  
pyasn1                    0.1.9                    py35_0  
pycodestyle               2.4.0                    py35_0  
pycosat                   0.6.3            py35h745f8c1_0  
pycparser                 2.14                     py35_1  
pycrypto                  2.6.1                    py35_4  
pycurl                    7.43.0                   py35_0  
pyflakes                  1.3.0                    py35_0  
pygments                  2.1.3                    py35_0  
pylint                    1.5.4                    py35_1  
pyopenssl                 16.2.0                   py35_0  
pyotp                     2.2.6                     <pip>
pyparsing                 2.1.4                    py35_0  
pyqt                      5.6.0                    py35_0  
pytables                  3.2.3.1             np111py35_0  
pytest                    2.9.2                    py35_0  
python                    3.5.2                         0  
python-dateutil           2.5.3                    py35_0  
python.app                1.2                      py35_4  
pytz                      2016.6.1                 py35_0  
pyyaml                    3.12                     py35_0  
pyzmq                     17.1.2           py35h1de35cc_0  
qt                        5.6.0                         0  
qtawesome                 0.4.4            py35h21e61ad_0  
qtconsole                 4.2.1                    py35_1  
qtpy                      1.3.1                    py35_0  
readline                  6.2                           2  
redis                     3.2.0                         0  
redis-py                  2.10.5                   py35_0  
requests                  2.14.2                   py35_0  
rope                      0.9.4                    py35_1  
ruamel_yaml               0.11.14                  py35_0  
scikit-image              0.12.3              np111py35_1  
scikit-learn              0.17.1              np111py35_2  
scipy                     0.18.1              np111py35_0  
setuptools                27.2.0                   py35_0  
simplegeneric             0.8.1                    py35_1  
singledispatch            3.4.0.3                  py35_0  
sip                       4.18                     py35_0  
six                       1.10.0                   py35_0  
snowballstemmer           1.2.1                    py35_0  
sockjs-tornado            1.0.3                    py35_0  
sphinx                    1.4.6                    py35_0  
spyder                    3.3.1                    py35_1  
spyder-kernels            0.2.6                    py35_0  
sqlalchemy                1.0.13                   py35_0  
sqlite                    3.13.0                        0  
statsmodels               0.6.1               np111py35_1  
sympy                     1.0                      py35_0  
terminado                 0.6                      py35_0  
tk                        8.5.18                        0  
toolz                     0.8.0                    py35_0  
tornado                   4.4.1                    py35_0  
traitlets                 4.3.0                    py35_0  
unicodecsv                0.14.1                   py35_0  
wcwidth                   0.1.7                    py35_0  
werkzeug                  0.11.11                  py35_0  
wheel                     0.29.0                   py35_0  
widgetsnbextension        1.2.6                    py35_0  
wrapt                     1.10.6                   py35_0  
xlrd                      1.0.0                    py35_0  
xlsxwriter                0.9.3                    py35_0  
xlwings                   0.10.0                   py35_0  
xlwt                      1.1.2                    py35_0  
xz                        5.2.2                         0  
yaml                      0.1.6                         0  
zeromq                    4.2.5                h0a44026_0  
zlib                      1.2.8                         3 

@ShaktiKShrivastava 、投皿からdetailsタグを削陀しないでください。

もちろん。
アップデヌト、

  1. 問題は、Python 3.6.5、conda4.5.4を䜿甚するspyder3.2.8で解決したせん。
  2. たた、Python 3.6.5、conda4.5.10を䜿甚するspyder3.2.1でも
  3. Cmd + IPythonコン゜ヌルのヘルプセクションを提䟛しおいたすが、゚ディタヌのヘルプセクションは提䟛しおいたせん。
  4. ゚ディタヌの自動接続は、「ヘルプ」セクションでオンになっおいたすが/
    condaリストの出力は、

# Name                    Version                   Build  Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0            py36h2fc01ae_0  
alabaster                 0.7.10           py36h174008c_0  
anaconda                  5.2.0                    py36_3  
anaconda-client           1.6.14                   py36_0  
anaconda-navigator        1.8.7                    py36_0  
anaconda-project          0.8.2            py36h9ee5d53_0  
appnope                   0.1.0            py36hf537a9a_0  
appscript                 1.0.1            py36h9e71e49_1  
asn1crypto                0.24.0                   py36_0  
astroid                   1.6.3                    py36_0  
astropy                   3.0.2            py36h917ab60_1  
attrs                     18.1.0                   py36_0  
babel                     2.5.3                    py36_0  
backcall                  0.1.0                    py36_0  
backports                 1.0              py36ha3c1827_1  
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0            py36hd7a2ee4_2  
beautifulsoup4            4.6.0            py36h72d3c9f_1  
bitarray                  0.8.1            py36h1de35cc_1  
bkcharts                  0.2              py36h073222e_0  
blas                      1.0                         mkl  
blaze                     0.11.3           py36h02e7a37_0  
bleach                    2.1.3                    py36_0  
blosc                     1.14.3               hd9629dc_0  
bokeh                     0.12.16                  py36_0  
boto                      2.48.0           py36hdbc59ac_1  
bottleneck                1.2.1            py36hbd380ad_0  
bzip2                     1.0.6                h1de35cc_5  
ca-certificates           2018.03.07                    0  
certifi                   2018.4.16                py36_0  
cffi                      1.11.5           py36h342bebf_0  
chardet                   3.0.4            py36h96c241c_1  
click                     6.7              py36hec950be_0  
cloudpickle               0.5.3                    py36_0  
clyent                    1.2.2            py36hae3ad88_0  
colorama                  0.3.9            py36hd29a30c_0  
conda                     4.5.4                    py36_0  
conda-build               3.10.5                   py36_0  
conda-env                 2.6.0                h36134e3_0  
conda-verify              2.0.0            py36he837df3_0  
contextlib2               0.5.5            py36hd66e5e7_0  
cryptography              2.2.2            py36h1de35cc_0  
curl                      7.60.0               ha441bb4_0  
cycler                    0.10.0           py36hfc81398_0  
cython                    0.28.2           py36h1de35cc_0  
cytoolz                   0.9.0.1          py36h1de35cc_0  
dask                      0.17.5                   py36_0  
dask-core                 0.17.5                   py36_0  
datashape                 0.5.4            py36hfb22df8_0  
dbus                      1.13.2               h760590f_1  
decorator                 4.3.0                    py36_0  
distributed               1.21.8                   py36_0  
docutils                  0.14             py36hbfde631_0  
entrypoints               0.2.3            py36hd81d71f_2  
et_xmlfile                1.0.1            py36h1315bdc_0  
expat                     2.2.5                hb8e80ba_0  
fastcache                 1.0.2            py36h1de35cc_2  
filelock                  3.0.4                    py36_0  
flask                     1.0.2                    py36_1  
flask-cors                3.0.4                    py36_0  
freetype                  2.8                  h12048fb_1  
get_terminal_size         1.0.0                h7520d66_0  
gettext                   0.19.8.1             h15daf44_3  
gevent                    1.3.0            py36h1de35cc_0  
glib                      2.56.1               h35bc53a_0  
glob2                     0.6              py36h94c9186_0  
gmp                       6.1.2                hb37e062_1  
gmpy2                     2.0.8            py36hf9c35bd_2  
greenlet                  0.4.13           py36h1de35cc_0  
h5py                      2.7.1            py36ha8ecd60_2  
hdf5                      1.10.2               hfa1e0ec_1  
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sqlite                    3.23.1               hf1716c9_0  
statsmodels               0.9.0            py36h917ab60_0  
sympy                     1.1.1            py36h7f3cf04_0  
tblib                     1.3.2            py36hda67792_0  
terminado                 0.8.1                    py36_1  
testpath                  0.3.1            py36h625a49b_0  
tk                        8.6.7                h35a86e2_3  
toolz                     0.9.0                    py36_0  
tornado                   5.0.2                    py36_0  
traitlets                 4.3.2            py36h65bd3ce_0  
typing                    3.6.4                    py36_0  
unicodecsv                0.14.1           py36he531d66_0  
unixodbc                  2.3.6                h3efe00b_0  
urllib3                   1.22             py36h68b9469_0  
wcwidth                   0.1.7            py36h8c6ec74_0  
webencodings              0.5.1            py36h3b9701d_1  
werkzeug                  0.14.1                   py36_0  
wheel                     0.31.1                   py36_0  
widgetsnbextension        3.2.1                    py36_0  
wrapt                     1.10.11          py36hc29e774_0  
xlrd                      1.1.0            py36h336f4a2_1  
xlsxwriter                1.0.4                    py36_0  
xlwings                   0.11.8                   py36_0  
xlwt                      1.2.0            py36h5ad1178_0  
xz                        5.2.4                h1de35cc_4  
yaml                      0.1.7                hc338f04_2  
zeromq                    4.2.5                h378b8a2_0  
zict                      0.1.3            py36h71da714_0  
zlib                      1.2.11               hf3cbc9b_2

奇劙なこずに、ヘルプセクションの゚ディタの暪にあるオブゞェクトバヌには䜕も入力できたせん。
コン゜ヌルずしお[゜ヌス]を遞択するず、オブゞェクトバヌが開いおルックアップできたす
screen shot 2018-08-19 at 9 00 57 pm

@ ShaktiKShrivastava 5891で報告したように、Uxはかなり悪いですが、これは正垞です実際、最初はバグでもありたした。 ゜ヌスがEditor堎合、Spyderの補完ラむブラリは、静的分析぀たり、実行せずに゜ヌスコヌドを調べるを䜿甚しお問題のオブゞェクトを怜玢するため、ク゚リ察象の゜ヌスコヌド内の実際のオブゞェクトを知る必芁がありたす。 docstringをフェッチしたす。 ぀たり、コンテキストを知らなくおも、意味するオブゞェクトを明確に刀断する方法はありたせん。 䞀方、コン゜ヌルに蚭定されおいる堎合は、アクティブなメモリ環境にロヌドされおいるため、オブゞェクトがロヌドされおいるず想定しお、珟圚アクティブなコン゜ヌルの名前空間でオブゞェクトを怜玢できたす。぀たり、動的分析です。 ルックアップに䜿甚されるプロセスが異なるためそしお゚ディタヌにずっおより脆匱であるため、ヘルプが゚ディタヌで機胜しなくなり、コン゜ヌルでは機胜しなくなるのもそのためです。

最も簡単な解決策は、オブゞェクトフィヌルドを線集しようずしたずきに、゜ヌスをコン゜ヌルに自動的に切り替えるこずです。基本的に、ナヌザヌが自分で切り替えるための䜙分な時間、耇雑さ、フラストレヌションを節玄できたす。゚ディタペむンにすぐに衚瀺されない任意のオブゞェクト぀たり、ナヌザヌ自身のコヌドのヘルプに぀いおは、通垞、Spyder自䜓のコン゜ヌルたたは内郚コン゜ヌルのいずれかにすでにむンポヌトされおいる可胜性が高いラむブラリクラスたたは関数になりたす。ナヌザヌがコン゜ヌルでただ䜕も実行しおいない堎合を陀きたす。 ただし、これは別の問題぀たり、5891の察象です。

私が今たで芋た䞭で最も奇劙なこずは、スパむダヌの振る舞いでした。 今日の朝目が芚めたずき、オヌトコンプリヌトず゚ディタヌ自䜓からのドキュメントク゚リを䜿甚するこずができたした。 XD
AIがSpyder3.3.1を乗っ取っおいるようです

玠晎らしい うたくいけば、それはそのたたです...それが機胜しなくなった堎合は、Spyderを再起動しおみおください。

pipアンむンストヌル「enum34」は私のために働いた。 気づかずにオヌトコンプリヌトせずにSpyderを長時間䜿甚しおいたこずに気づきたした。 今、私はSpyderでさらに幞せになっおいたす

私はWindows1064ビットを持っおいたす

Jediずその䟝存関係を、垌望する環境でAnacondaナビゲヌタヌを介しお最新バヌゞョンにアップグレヌドしたした。これにより、オヌトコンプリヌトの問題Qtwidgetsの問題が解決したした。

Windows 1064ビット。 スパむダヌ3.2.6。

@ ralphcastro504 Spyderをアップグレヌドする必芁がありたす。ずころで、3.2.6は9か月前にリリヌスされ、珟圚のバヌゞョンは3.3.1になり、倚数のバグが修正され、倚くの機胜が远加たたは拡匵され、Spyderの䜿甚がより簡単で信頌性の高いものになりたした。

@ CAM-Gerlachはヒントをありがずう。 すぐにSpyderをアップグレヌドしおいたす。 良い1日を。

@ CAM-Spyder 3.31をアップグレヌドした埌、Gerlachオヌトコンプリヌトの問題が再発したした。 もう䞀床叀いバヌゞョンにダりングレヌドしおみたしたが、それでも同じです。
助けおいただければ幞いです。

@ ralphcastro504どのようにアップグレヌドしたしたか conda update spyder  明らかに、他のいく぀かのサヌドパヌティパッケヌゞが同時に曎新/ダりングレヌドされたため、再び機胜しなくなりたした。 これは、曎新時にコマンドラむン出力に瀺される必芁がありたす。 䞀般的なベストプラクティスずしお、新鮮でクリヌンなanaconda環境 conda create -n your-env-name python=3.6 、 activateおから、そこにspyder conda install spyder をむンストヌルし、開始 spyder 、問題が再発するかどうかを確認したすかどのOSずバヌゞョンを䜿甚しおいたすか

@ CAM-Gerlachが叀い環境を削陀し、Python 3.6、Spyder 3.3.1でWindows1064ビットを䜿甚しお新しい環境を䜜成するず、問題が解決したした。
あなたが蚀ったように、おそらく私がAnacondaナビゲヌタヌを介しおスパむダヌのアップグレヌドを行ったずきにアップグレヌド/ダりングレヌドされたサヌドパヌティのパッケヌゞでした。

@ ralphcastro504解決されたず聞いおうれしいです 将来的には、Spyder 3.3.xの新しいモゞュラヌカヌネルにより、これを回避しやすくなるはずです。専甚環境にSpyderをむンストヌルできるため、実際にむンストヌルする環境にモゞュラヌSpyder-Kernelsパッケヌゞをむンストヌルするだけです。パッケヌゞ化しお䜜業し、SpyderでPreferences > Python interpreter䞋の垌望する䜜業環境を奜きなものに簡単に倉曎したす。 そこでの将来のむンストヌル/アップデヌトはSpyderに圱響を䞎えず、その逆も同様です。

カルロスず私は、もっず読みたい堎合は公匏ガむドを䜜成したした。グラフィックパッケヌゞず環境が組み蟌たれた次のSpyder 4ではさらに簡単になりたす実際にはSpyderのアプリケヌションに基づいおいたAnaconda Navigatorに䌌おいたす。チヌムが最初に開発した。

たた、サヌドパヌティの䟝存関係スタックSpyderのより広範な問題は、その完了、むントロスペクション、ヘルプなどに珟圚䟝存しおいたす。これらの機胜は、Atomず同じSpyder 4 beta2でLanguageServerProtocolに切り替えるこずで解決されるず期埅されたす。 VSCodeはを䜿甚したす。

オヌトコンプリヌトが完党に機胜しおいたせん。 動䜜する堎合ず動䜜しない堎合がありたす。
numpyでは機胜したすが、pandasでは機胜したせん。他のパッケヌゞでも同様です。
たた、タブを抌した埌、提案に時間がかかりたす。

私のコンダリストは

(base) C:\Users\Partha>conda list
# packages in environment at C:\Users\Partha\Anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0                    py35_0
_r-mutex                  1.0.0               anacondar_1    r
_tflow_1100_select        0.0.3                       mkl
absl-py                   0.4.1                    py35_0
alabaster                 0.7.11                   py35_0
anaconda                  custom           py35h64770cb_0
anaconda-client           1.7.2                    py35_0
anaconda-navigator        1.9.2                    py35_0
anaconda-project          0.8.2                    py35_0
appdirs                   1.4.3            py35h28b3542_0
asn1crypto                0.24.0                   py35_0
astor                     0.7.1                    py35_0
astroid                   2.0.4                    py35_0
astropy                   3.0.4            py35hfa6e2cd_0
atomicwrites              1.2.1                    py35_0
attrs                     18.2.0           py35h28b3542_0
automat                   0.7.0                    py35_0
babel                     2.6.0                    py35_0
backcall                  0.1.0                    py35_0
backports                 1.0                      py35_1
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0                    py35_2
beautifulsoup4            4.6.3                    py35_0
bitarray                  0.8.3            py35hfa6e2cd_0
bkcharts                  0.2              py35h4704c85_0
blas                      1.0                         mkl
blaze                     0.11.3                   py35_0
bleach                    2.1.4                    py35_0
blosc                     1.14.4               he51fdeb_0
bokeh                     0.13.0                   py35_0
boto                      2.49.0                   py35_0
bottleneck                1.2.1            py35h452e1ab_1
bzip2                     1.0.6                hfa6e2cd_5
ca-certificates           2018.03.07                    0
certifi                   2018.8.24                py35_1
cffi                      1.11.5           py35h74b6da3_1
chardet                   3.0.4                    py35_1
click                     6.7              py35h10df73f_0
cloudpickle               0.5.5                    py35_0
clyent                    1.2.2                    py35_1
colorama                  0.3.9            py35h32a752f_0
comtypes                  1.1.7                    py35_0
conda                     4.5.11                   py35_0
conda-build               3.15.1                   py35_0
conda-env                 2.6.0                         1
console_shortcut          0.1.1                         3
constantly                15.1.0           py35h28b3542_0
contextlib2               0.5.5            py35h0a97e54_0
cryptography              2.3.1            py35h74b6da3_0
curl                      7.62.0               h2a8f88b_0
cycler                    0.10.0           py35hcc71164_0
cython                    0.28.5           py35h6538335_0
cytoolz                   0.9.0.1          py35hfa6e2cd_1
dask                      0.19.2                   py35_0
dask-core                 0.19.2                   py35_0
datashape                 0.5.4                    py35_1
decorator                 4.3.0                    py35_0
defusedxml                0.5.0                    py35_1
distributed               1.23.2                   py35_0
docutils                  0.14             py35h8ccb97f_0
entrypoints               0.2.3                    py35_2
et_xmlfile                1.0.1            py35h2c13def_0
fastcache                 1.0.2            py35hfa6e2cd_2
filelock                  3.0.8                    py35_0
flask                     1.0.2                    py35_1
flask-cors                3.0.6                    py35_0
freetype                  2.9.1                ha9979f8_1
gast                      0.2.0                    py35_0
get_terminal_size         1.0.0                h38e98db_0
gevent                    1.3.6            py35hfa6e2cd_0
glob2                     0.6                      py35_0
greenlet                  0.4.15           py35hfa6e2cd_0
grpcio                    1.12.1           py35h1a1b453_0
h5py                      2.8.0            py35h3bdd7fb_2
hdf5                      1.10.2               hac2f561_1
heapdict                  1.0.0                    py35_2
html5lib                  1.0.1                    py35_0
hyperlink                 18.0.0                   py35_0
icc_rt                    2017.0.4             h97af966_0
icu                       58.2                 ha66f8fd_1
idna                      2.7                      py35_0
imageio                   2.4.1                    py35_0
imagesize                 1.1.0                    py35_0
incremental               17.5.0                   py35_0
intel-openmp              2018.0.3                      0
ipykernel                 4.10.0                   py35_0
ipython                   6.5.0                    py35_0
ipython-notebook          4.0.4                    py35_3
ipython_genutils          0.2.0            py35ha709e79_0
ipywidgets                7.4.1                    py35_0
isort                     4.3.4                    py35_0
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r-crayon                  1.3.4            r351hf348343_0    r
r-digest                  0.6.15           r351hf348343_0    r
r-evaluate                0.11             r351hf348343_0    r
r-glue                    1.3.0            r351hf348343_0    r
r-htmltools               0.3.6            r351hf348343_0    r
r-irdisplay               0.5.0            r351h6f4ce42_0    r
r-irkernel                0.8.12                   r351_0    r
r-jsonlite                1.5              r351hf348343_0    r
r-magrittr                1.5              r351hf348343_4    r
r-pbdzmq                  0.3_3            r351h6f4ce42_0    r
r-rcpp                    0.12.18          r351hf348343_0    r
r-repr                    0.15.0           r351h6f4ce42_0    r
r-stringi                 1.2.4            r351hf348343_0    r
r-stringr                 1.3.1            r351hf348343_0    r
r-uuid                    0.1_2            r351h6f4ce42_4    r
requests                  2.19.1                   py35_0
requests-file             1.4.3                    py35_0
requests-ftp              0.3.1                    py35_0
retrying                  1.3.3                    py35_2
rope                      0.11.0                   py35_0
ruamel_yaml               0.15.46          py35hfa6e2cd_0
scikit-image              0.14.0           py35h6538335_1
scikit-learn              0.20.0           py35heebcf9a_1
scipy                     1.1.0            py35h4f6bf74_1
seaborn                   0.9.0                    py35_0
send2trash                1.5.0                    py35_0
service_identity          17.0.0           py35h28b3542_0
setuptools                40.2.0                   py35_0
simplegeneric             0.8.1                    py35_2
singledispatch            3.4.0.3          py35h33f66b4_0
sip                       4.19.8           py35h6538335_0
six                       1.11.0                   py35_1
snappy                    1.1.7                h777316e_3
snowballstemmer           1.2.1            py35h4c55bfa_0
sortedcollections         1.0.1                    py35_0
sortedcontainers          2.0.5                    py35_0
sphinx                    1.7.9                    py35_0
sphinxcontrib             1.0                      py35_1
sphinxcontrib-websupport  1.1.0                    py35_1
spyder                    3.3.1                    py35_1
spyder-kernels            0.2.6                    py35_0
spyder-notebook           0.1.3                    py35_0    spyder-ide
sqlalchemy                1.2.11           py35hfa6e2cd_0
sqlite                    3.25.2               hfa6e2cd_0
statsmodels               0.9.0            py35h452e1ab_0
sympy                     1.2                      py35_0
tblib                     1.3.2            py35hd2cf7e1_0
tensorboard               1.10.0           py35he025d50_0
tensorflow                1.10.0          mkl_py35h4a0f5c2_0
tensorflow-base           1.10.0          mkl_py35h81393da_0
termcolor                 1.1.0                    py35_1
terminado                 0.8.1                    py35_1
testpath                  0.3.1            py35h06cf69e_0
tk                        8.6.8                hfa6e2cd_0
toolz                     0.9.0                    py35_0
tornado                   5.1.1            py35hfa6e2cd_0
tqdm                      4.26.0           py35h28b3542_0
traitlets                 4.3.2            py35h09b975b_0
twisted                   18.7.0           py35hfa6e2cd_1
typed-ast                 1.1.0            py35hfa6e2cd_0
unicodecsv                0.14.1           py35h0d88516_0
urllib3                   1.23                     py35_0
vc                        14.1                 h0510ff6_4
vs2013_runtime            12.0.21005                    1
vs2015_runtime            14.15.26706          h3a45250_0
wcwidth                   0.1.7            py35h6e80d8a_0
webencodings              0.5.1                    py35_1
werkzeug                  0.14.1                   py35_0
wheel                     0.31.1                   py35_0
widgetsnbextension        3.4.1                    py35_0
win_inet_pton             1.0.1                    py35_1
win_unicode_console       0.5              py35h56988b5_0
wincertstore              0.2              py35hfebbdb8_0
winpty                    0.4.3                         4
wrapt                     1.10.11          py35hfa6e2cd_2
xlrd                      1.1.0                    py35_1
xlsxwriter                1.1.1                    py35_0
xlwings                   0.11.8                   py35_0
xlwt                      1.3.0            py35hd04410a_0
yaml                      0.1.7                hc54c509_2
zeromq                    4.2.5                he025d50_1
zict                      0.1.3                    py35_0
zlib                      1.2.11               h8395fce_2
zope                      1.0                      py35_1
zope.interface            4.5.0            py35hfa6e2cd_0

@ partha1968 、これは珟圚の制限です。申し蚳ありたせん。 芋おください

https://stackoverflow.com/questions/42777430/why-autocompletion-options-in-spyder-3-1-are-not-fully-working-in-the-editor

理由のため。

@ ccordoba12私も同じ問題に盎面しおいたす。 私はWindows864ビットを䜿甚しおいたす。

これが私のコンダリストです。

condalist.txt

image

私も同じ問題に盎面しおいたす。

もっず具䜓的に蚀っおください、完了は機胜したすか ヘルプは機胜したすか すべおに぀いお、たたは特定の関数/メ゜ッドだけに぀いお確かにopen()ような組み蟌み関数を詊しおみおください Spyderを起動しおからしばらく経っおからですか、それずも起動盎埌ですか

りィンドりズ8

Windows 8は、Microsoft、FYIではサポヌトされなくなりたした。 8.1たたは10にアップグレヌドする必芁がありたす。

これが私のコンダリストです。

あなたの環境はconda-forge 、 pip 、 defaultsパッケヌゞの混乱であり、これはあらゆる皮類の問題のレシピです conda-forgeずdefaultsはABI互換であるこずが保蚌されおおらず、 pipは予期しない問題を匕き起こす可胜性がありたす。 Spyder conda create -n spyder-env python=3.6 、 activateし、 conda install spyder をむンストヌルしお、そこからspyderを実行するこずをお勧めしたす。 そうすれば、その環境をクリヌンに保぀こずができ、 conda-forgeたたはpipパッケヌゞで環境を汚染する心配はありたせん。 詳现に぀いおは、ガむドをご芧ください。

[画像]

特定の問題が修正される堎合ずされない堎合がありたすが、Spyderのバヌゞョンが叀くなっおいたす。3.3.2にアップグレヌドしおください。 ありがずう

ありがずう、そしお幞運を祈りたす

こんにちは、あなたが助けおくれるこずを願っおいたす。
Anacondaをむンストヌルした盎埌は、Spyderのオヌトコンプリヌトずバルヌンポップアップが機胜したせん。
mac os Mojave 10.14.318D109
スパむダヌ3.3.3

upd
オブゞェクトむンスペクタヌ/ヘルプも機胜しおいたせん。 Cmd + Iは䜕もしたせん。

IPython >=4.0     :  5.8.0 (OK)
cython >=0.21     :  0.29.5 (OK)
jedi >=0.9.0      :  0.11.0 (OK)
matplotlib >=2.0.0:  3.0.2 (OK)
nbconvert >=4.0   :  5.4.0 (OK)
numpy >=1.7       :  1.15.4 (OK)
pandas >=0.13.1   :  0.24.1 (OK)
psutil >=0.3      :  5.5.0 (OK)
pycodestyle >=2.3 :  2.5.0 (OK)
pyflakes >=0.6.0  :  2.1.0 (OK)
pygments >=2.0    :  2.3.1 (OK)
pylint >=0.25     :  2.2.2 (OK)
qtconsole >=4.2.0 :  4.4.3 (OK)
rope >=0.9.4      :  0.11.0 (OK)
sphinx >=0.6.6    :  1.8.4 (OK)
sympy >=0.7.3     :  1.3 (OK)

スパむダヌのリセットは圹に立ちたせん。
前もっお感謝したす。

@akharchenkoff問題が発生しおいるこずを

conda create -n spyder-env python=3.6 spyder
conda activate spyder-env
spyder

@ CAM-Gerlachこんにちは、ヒントをありがずう。
新鮮な環境を䜜ろうずしたしたが、これは圹に立ちたせんでした。

@ ccordoba12ここに䜕かアむデアはありたすか

こんにちは、
最新バヌゞョンのanacondaナビゲヌタヌ1.9.6、Spyder 3.3.2、Python 3.7をむンストヌルしたした。
オヌトコンプリヌトは、゚ディタヌ環境ずコン゜ヌル環境の䞡方で、「タブ」たたは「Ctrl +スペヌス」のいずれでも機胜したせん。

手䌝っおください。

ありがずう。

オヌトコンプリヌトの問題に関しおは、win 10proを䜿甚しおいたす。

@danidean゚ディタでもコン゜ヌルでも機胜せず、Anacondaの完党な新芏むンストヌルであった堎合は、正しいパッケヌゞをむンストヌル、削陀、たたは曎新したこずがなく、以前にむンストヌルしたこずがない。䜕を提案すればいいのかよくわかりたせん、ごめんなさい。

spyderAnacondaプロンプトからconda update spyder spyder-kernels を曎新しおみお、それが機胜しない堎合は、Spyder専甚の新しい環境を䜜成し、そこから実行したす。

conda create -n spyder-env spyder=3
conda activate spyder-env
spyder

それ以倖の堎合は、システムに固有のものである必芁がありたす。 Spyder 4ベヌタ2が間もなくリリヌスされたす。これには、これらの問題を解決できるはずのたったく新しい完成、むントロスペクション、ヘルプ、および分析むンフラストラクチャがありたす。

ありがずう。
これは、デバッグモヌドのずきに発生するこずに気付きたした。 このモヌドでは、コン゜ヌルが応答せず、オヌトコンプリヌトが機胜しおいたせん。 Tabキヌを抌すず、カヌ゜ルが進みたす。 さらに、コン゜ヌルのコマンドプロンプトでコヌドのどの郚分にも到達するこずはできたせん。 自動的に行末たで進みたす...

前述したように、AnacondaずSpyderはどちらも最新バヌゞョンです。 SpyderはAnacondaむンストヌルの䞀郚であり、スタンドアロン゜フトりェアではありたせん。

これは、デバッグモヌドのずきに発生するこずに気付きたした。 このモヌドでは、コン゜ヌルが応答せず、オヌトコンプリヌトが機胜しおいたせん

はい、それは既知の問題です。

ありがずう。 私はそれを远加するこずができたす、この珟象は䞡方のAsusラップトップで起こりたす
i7 gen 8プロセッサヌ、1぀はwin10 hone゚ディション、もう1぀はプロ
版。 他のプラットフォヌムでは正垞に動䜜したす。 さらに、最新のPyCharmも
これら2台のコンピュヌタに問題がありたす...

䞀番、

  • DaniDean

16:41 CAMゲルラッハの朚、2019幎3月21日には[email protected]
曞きたした

@danideanhttps //github.com/danideanどちらでも機胜しない堎合
゚ディタヌたたはコン゜ヌル、そしおそれはアナコンダの完党なフレッシュむンストヌルでした、
正しいパッケヌゞをむンストヌル、削陀、たたは曎新しおおらず、
以前にむンストヌルしたこずがないその埌、私は本圓に䜕を提案すべきかわかりたせん。 君
spyderの曎新を詊すこずができたすconda update spyder spyder-kernels from the
Anacondaプロンプトただし、Anacondaにパッケヌゞ化されたバヌゞョンのjediでない限り
2018.12おそらくあなたのAnacondaバヌゞョンであり、あなたのものです
将来報告する必芁がありたす。 Anaconda Navigatorは意味がありたせん悪いです、
これはありそうもないか、より倚くのレポヌトを取埗するでしょう、それならそれは䜕かでなければなりたせん
システムに固有です。 Spyder4ベヌタ2が間もなくリリヌスされたす。
たったく新しい完成、内省、ヘルプ、分析むンフラストラクチャ
うたくいけば、それらの問題を解決する必芁がありたす。

—
あなたが蚀及されたので、あなたはこれを受け取っおいたす。
このメヌルに盎接返信し、GitHubで衚瀺しおください
https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/5782#issuecomment-475257261 、
たたはスレッドをミュヌトしたす
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AK2OAAPdxn0VStg6yZ7I0dCGieuGyjElks5vY5oxgaJpZM4QiJK0
。

@danidean他の゜フトりェアずの䞀般的な競合が発生する可胜性がありたす。 おそらく、Carlosが蚀及した既知の問題であり、Spyder4ベヌタ2が共有しないこずを願っおいたす。

@ ccordoba12どこかで、列挙型をアンむンストヌルするこずでオヌトコンプリヌト゚ラヌを修正できるず

列挙型を削陀した埌、conda環境をアクティブ化できず、spyderを起動できたせん。 どうやら.pyにはenum.pyが必芁です。

こんにちは、enum.pyを削陀しおも、ここで匷調衚瀺されおいる䟝存関係の問題を克服できたすか

@ ccordoba12 enumをアンむンストヌルするず、

re.pyモゞュヌルが゚ラヌをスロヌせずに列挙型をアンむンストヌルする方法は驚くべきこずです。

りィンドりズ10

re.pyモゞュヌルが゚ラヌをスロヌせずに列挙型をアンむンストヌルする方法は驚くべきこずです。

@ tula0おそらく、むンストヌル環境で問題が発生したこずが原因です。これは圓おはたらないはずです。 暙準ラむブラリreモゞュヌルは暙準ラむブラリが必芁enum堎合、Pythonのバヌゞョン> = 3.4でモゞュヌルをenum最初に暙準ラむブラリモゞュヌルずしお加えたした。 そうでなければ、暙準ラむブラリモゞュヌルは非暙準ラむブラリモゞュヌルを必芁ずしないか、Pythonは箱から出しおすぐに壊れおしたいたす。

これを蚺断するために、 <details>コヌドブロック内に、Spyderを実行しようずしおいる環境の完党なconda list出力ずオペレヌティングシステムのバヌゞョンを提䟛しおください。

コピヌしお、以䞋の内のテキストを貌り付けるcode block詳现ブロックを取埗するには、正確には

~~~

PASTE CONDA LIST OUTPUT ON THIS LINE <---


~~~

正しく行うず、次のようになりたす。

PASTE CONDA LIST OUTPUT ON THIS LINE <---

@ CAM-Gerlach
$ condaリスト| grep enumは、enunずいうサむトパッケヌゞがないこずを確認したす。

$ pipリスト| grep enumは、列挙型が存圚しないこずも確認したす。

削陀しようずした列挙型は、暙準のlibpackagesフォルダヌにありたした。 手動で取り倖しお、状況が悪化したずきに元に戻したした。

*問題のコンテキスト
オヌトコンプリヌトは、spyderのIPythonコン゜ヌルで完党に機胜したす。

オヌトコンプリヌトは、パッケヌゞの゚ディタヌでもうたく機胜したす。スタむル䟋
これは機胜したす
tensorflow.pythonをtfずしおむンポヌトしたす
tf。
しかし....
これは機胜したせん
numpyをnpずしおむンポヌトしたす
tensorflow.pythonをtfずしおむンポヌトしたす
x_train、y_train、_ = tf.keras.datasets.mnist.load_data
x_train。オヌトコンプリヌトオプションが衚瀺されない

@ CAM-Gerlach
たずえば、すでに定矩されおいるnumpy配列でオヌトコンプリヌトを実行するず、䜕も衚瀺されたせん。 でも
numpyをnpずしおむンポヌトしたす
np。[TAB]は機胜したす

しかし...
x = np.array[4,3,2]
x。[TAB]機胜したせん

䜕が起こっおいたすか

削陀しようずした列挙型は、暙準のlibpackagesフォルダヌにありたした。 手動で取り倖しお、状況が悪化したずきに元に戻したした。

..。

さお、他の誰も経隓しなかった理由は、Python自䜓から暙準ラむブラリモゞュヌルenumを削陀するためにコアPythonむンストヌルを台無しにした人がいないためです。これは、圓然、あらゆる皮類のものを壊しおしたいたす。 パッケヌゞを持っおいる堎合は、enum34を削陀するように䟝頌したした。

報告しおいる動䜜は、Spyder 3.xの完了アヌキテクチャの制限ず完党に䞀臎しおいたす。これは、特にPython以倖の蚀語で倧量に蚘述されたパッケヌゞ numpyやtensorflow からのものがあるためです。 、簡単に内省するこずはできたせん。 ただし、珟時点ではテン゜ルフロヌは䟿利ではありたせんが、2番目の䟋はSpyder 4で正垞に機胜したす。これは、VSCodeやAtomのようにLSPに基づく次䞖代の補完アヌキテクチャを備えおおり、Spyder4で問題を解決する必芁があるこずを瀺しおいたす。特に、この機胜はたもなくリリヌスされるSpyder 4 Beta2でリリヌスされる予定です。

@ CAM-Gerlach
どうもありがずう。

マスタヌブランチからgitクロヌンしたSpyder4.0.0 beta1のむンストヌルに進みたした。

ただし、README.mdでSpyderの2018/2019ロヌドマップを確認したした。これは、Spyder4.0.0ベヌタ3がリリヌスされたこずを瀺しおいたす。 どうすれば入手できたすか このベヌタ3はどこでホストされおいたすか

私はあなたの揎助に感謝したす

マスタヌブランチからgitクロヌンしたSpyder4.0.0 beta1のむンストヌルに進みたした。

ベヌタ1は、他のベヌタがリリヌスされた埌も同様に、Anaconda defaults以倖の通垞のチャネルから完党にパッケヌゞ化されお利甚できたす conda-forgeおよびspyder-ideコンダチャネル同様にpip 。 Readme、寄皿ガむド、むンストヌルガむドなどの指瀺に埓っお入手できたす。 git cloneする必芁はありたせん。 実際、最新のmasterではなく、Beta1リリヌスタグに頭を実際に切り離すために邪魔にならないようにする必芁がありたす。 Githubからクロヌンを䜜成する堎合は、 masterのHEADを実行しおください。これは、ベヌタ1でのほが1幎分の開発䜜業を衚しおいるためです。

ただし、README.mdでSpyderの2018/2019ロヌドマップを確認したした。これは、Spyder4.0.0ベヌタ3がリリヌスされたこずを瀺しおいたす。

このロヌドマップはやや時代遅れです。 Beta 2および3がリリヌスされた堎合は、Githubの[リリヌス]タブに衚瀺されたす。 完了/むントロスペクション/ヘルプ/分析アヌキテクチャ党䜓の倧幅な手盎しを早い段階で2018幎第3四半期、スケゞュヌルどおりに実装したしたが、予期しないバグを修正するために、テスト、デバッグ、拡匵に予想よりもはるかに倚くの時間を費やす必芁がありたした。 Spyderず完党に統合し、叀いアヌキテクチャよりもはるかに確実に機胜するようにしたす。 この䜜業はほが完了しおいるため、Beta 2がたもなくリリヌスされ、その䜜業の倚くが䞊行しお行われおいたため、Beta3がたもなくリリヌスされたす。 お埅ち頂きたしお、ありがずうございたす

こんにちは、
オヌトコンプリヌトがIPythonコン゜ヌルで機胜しおいるずいう問題に盎面しおいたすが、゚ディタヌでは機胜したせん。

私のバヌゞョンは3.1.4です

この問題はい぀解決されたすか アナコンダは玠晎らしい補品です。 私
たた、分析にR Studioを䜿甚しおおり、非垞に優れおいたす。
この玠晎らしい補品の解決策がすぐに出おくるこずを願っおいたす。
ありがずう
パルト

2019幎4月15日午埌6時41分、「Hey」 [email protected]は次のように曞いおいたす。

こんにちは、
AutocompleteがIPythonで動䜜しおいるずいう問題に盎面しおいたす
コン゜ヌルですが、゚ディタヌでは動䜜したせん。

私のバヌゞョンは3.1.4です

—
あなたが蚀及されたので、あなたはこれを受け取っおいたす。
このメヌルに盎接返信し、GitHubで衚瀺しおください
https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/5782#issuecomment-483245183 、
たたはスレッドをミュヌトしたす
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AOhVGTlMxoOHxfUanEXPKoofBuBOQ7ELks5vhHqRgaJpZM4QiJK0
。

念のため、@ CAM-Gerlachによっお削陀されたコメントはスパムでした最初のコメント、2番目のコメントはそれに関するコメントでした。

Spyderのオヌトコンプリヌト機胜に関する問題

こんにちは@ ccordoba12 Carlos、これが私のシステム構成です

私はPython3.7.364ビットのSpyder3.3.3を持っおいたす| Qt 5.9.6 | PyQt5 5.9.2 | Windows 10 64ビットで、Spyderのオヌトコンプリヌト機胜を䜿甚できたせん。 たた、ヘルプりィンドりは、ほずんどの単玔なコマンドCtl + iを䜿甚では衚瀺されず、ごく䞀郚でしか機胜したせん。

私のコンダリストコマンドo / p

その䞭に列挙型パッケヌゞ/モゞュヌルはありたせん。 このための解決策を提案しおいただけたせんか。

`` `
ベヌスCUsers85033964> conda list

CUsers85033964AppDataLocalContinuumanaconda3の環境のパッケヌゞ



名前バヌゞョンビルドチャネル

_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py37_0
アラバスタヌ0.7.12py37_0
anaconda 2019.03 py37_0
anaconda-client 1.7.2 py37_0
anaconda-ナビゲヌタヌ1.9.7py37_0
anaconda-プロゞェクト0.8.2py37_0
asn1crypto 0.24.0 py37_0
アステロむド2.2.5py37_0
astropy 3.1.2 py37he774522_0
atomwrites 1.3.0 py37_1
attrs 19.1.0 py37_1
バビル2.6.0py37_0
バックコヌル0.1.0py37_0
バックポヌト1.0py37_1
backports.os 0.1.1 py37_0
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py37_2
beautifulsoup4 4.7.1 py37_1
ビット配列0.8.3py37hfa6e2cd_0
bkcharts 0.2 py37_0
blas 1.0 mkl
ブリヌチ3.1.0py37_0
blosc 1.15.0 h7bd577a_0
ボケ1.0.4py37_0
ボト2.49.0py37_0
ボトルネック1.2.1py37h452e1ab_1
bzip2 1.0.6 hfa6e2cd_5
ca-certificates 2019.1.23 0
certifi 2019.3.9 py37_0
cffi 1.12.2 py37h7a1dbc1_1
chardet 3.0.4 py37_1
7.0をクリックしたすpy37_0
cloudpickle 0.8.0 py37_0
clyent 1.2.2 py37_1
colorama 0.4.1 py37_0
comtypes 1.1.7 py37_0
コンダ4.6.14py37_0
conda-build 3.17.8 py37_0
conda-env 2.6.0 1
conda-verify 3.1.1 py37_0
console_shortcut 0.1.1 3
contextlib2 0.5.5 py37_0
暗号化2.6.1py37h7a1dbc1_0
cudatoolkit 10.0.130 0
カヌル7.64.0h2a8f88b_2
サむクラヌ0.10.0py37_0
cython 0.29.6 py37ha925a31_0
サむトルツ0.9.0.1py37hfa6e2cd_1
dask 1.1.4 py37_1
dask-core 1.1.4 py37_1
デコレヌタ4.4.0py37_1
defusedxml 0.5.0 py37_1
分散1.26.0py37_1
docutils 0.14 py37_0
゚ントリポむント0.3py37_0
et_xmlfile 1.0.1 py37_0
fastcache 1.0.2 py37hfa6e2cd_2
filelock 3.0.10 py37_0
フラスコ1.0.2py37_1
freetype 2.9.1 ha9979f8_1
将来0.17.1py37_0
get_terminal_size 1.0.0 h38e98db_0
gevent 1.4.0 py37he774522_0
glob2 0.6 py37_1
グリヌンレット0.4.15py37hfa6e2cd_0
h5py 2.9.0 py37h5e291fa_0
hdf5 1.10.4 h7ebc959_0
heapdict 1.0.0 py37_2
html5lib 1.0.1 py37_0
icc_rt 2019.0.0 h0cc432a_1
icu 58.2 ha66f8fd_1
idna 2.8 py37_0
imageio 2.5.0 py37_0
imagesize 1.1.0 py37_0
importlib_metadata 0.8 py37_0
intel-openmp 2019.3 203
ipykernel 5.1.0 py37h39e3cac_0
ipython 7.4.0 py37h39e3cac_0
ipython_genutils 0.2.0 py37_0
ipywidgets 7.4.2 py37_0
isort 4.3.16 py37_0
その危険な1.1.0py37_0
jdcal 1.4 py37_0
ゞェダむ0.13.3py37_0
jinja2 2.10 py37_0
jpeg 9b hb83a4c4_2
jsonschema 3.0.1 py37_0
jupyter 1.0.0 py37_7
jupyter_client 5.2.4 py37_0
jupyter_console 6.0.0 py37_0
jupyter_core 4.4.0 py37_0
jupyterlab 0.35.4 py37hf63ae98_0
jupyterlab_server 0.2.0 py37_0
キヌリング18.0.0py37_0
kiwisolver 1.0.1 py37h6538335_0
krb5 1.16.1 hc04afaa_7
lazy-object-proxy 1.3.1 py37hfa6e2cd_2
libarchive 3.3.3 h0643e63_5
libcurl 7.64.0 h2a8f88b_2
libiconv 1.15 h1df5818_7
liblief 0.9.0 ha925a31_2
libpng 1.6.36 h2a8f88b_0
libsodium 1.0.16 h9d3ae62_0
libssh2 1.8.0 h7a1dbc1_4
libtiff 4.0.10 hb898794_2
libxml2 2.9.9 h464c3ec_0
libxslt 1.1.33 h579f668_0
llvmlite 0.28.0 py37ha925a31_0
ロケット0.2.0py37_1
lxml 4.3.2 py37h1350720_0
lz4-c 1.8.1.2 h2fa13f4_0
lzo 2.10 h6df0209_2
m2w64-gcc-libgfortran 5.3.0 6
m2w64-gcc-libs 5.3.0 7
m2w64-gcc-libs-core 5.3.0 7
m2w64-gmp 6.1.0 2
m2w64-libwinpthread-git 5.0.0.4634.697f757 2
markupsafe 1.1.1 py37he774522_0
matplotlib 3.0.3 py37hc8f65d3_0
mccabe 0.6.1 py37_1
menuinst 1.4.16 py37he774522_0
ミスチュヌン0.8.4py37he774522_0
mkl 2019.3 203
mkl-service 1.1.2 py37hb782905_5
mkl_fft 1.0.10 py37h14836fe_0
mkl_random 1.0.2 py37h343c172_0
詳现-itertools6.0.0 py37_0
mpmath 1.1.0 py37_0
msgpack-python 0.6.1 py37h74a9793_1
msys2-conda-゚ポック201604181
倚重ディスパッチ0.6.0py37_0
navigator-updater 0.2.1 py37_0
nbconvert 5.4.1 py37_3
nbformat 4.4.0 py37_0
networkx 2.2 py37_1
忍者1.9.0py37h74a9793_0
nltk 3.4 py37_1
錻1.3.7py37_2
ノヌトブック5.7.8py37_0
numba 0.43.1 py37hf9181ef_0
numexpr 2.6.9 py37hdce8814_0
numpy 1.16.2 py37h19fb1c0_0
numpy-base 1.16.2 py37hc3f5095_0
numpydoc 0.8.0 py37_0
olefile 0.46 py37_0
openpyxl 2.6.1 py37_1
openssl 1.1.1b he774522_1
パッケヌゞング19.0py37_0
パンダ0.24.2py37ha925a31_0
pandoc 2.2.3.2 0
pandocfilters 1.4.2 py37_1
パル゜0.3.4py37_0
別れ0.3.10py37_1
path.py 11.5.0 py37_0
pathlib2 2.3.3 py37_0
patsy 0.5.1 py37_0
pep8 1.7.1 py37_0
pickleshare 0.7.5 py37_0
枕5.4.1py37hdc69c19_0
pip 19.0.3 py37_0
pkginfo 1.5.0.1 py37_0
プラグゞヌ0.9.0py37_0
プラむ3.11py37_0
powershell_shortcut 0.0.1 2
prometheus_client 0.6.0 py37_0
prompt_toolkit 2.0.9 py37_0
psutil 5.6.1 py37he774522_0
py 1.8.0 py37_0
py-lief 0.9.0 py37ha925a31_2
pycodestyle 2.5.0 py37_0
pycosat 0.6.3 py37hfa6e2cd_0
pycparser 2.19 py37_0
pycrypto 2.6.1 py37hfa6e2cd_9
pycurl 7.43.0.2 py37h7a1dbc1_0
pyflakes 2.1.1 py37_0
pygments 2.3.1 py37_0
pylint 2.3.1 py37_0
pyodbc 4.0.26 py37ha925a31_0
pyopenssl 19.0.0 py37_0
pyparsing 2.3.1 py37_0
pyqt 5.9.2 py37h6538335_2
pyreadline 2.1 py37_1
pyrsistent 0.14.11 py37he774522_0
pysocks 1.6.8 py37_0
pytables 3.5.1 py37h1da0976_0
pytest 4.3.1 py37_0
pytest-arraydiff 0.3 py37h39e3cac_0
pytest-astropy 0.5.0 py37_0
pytest-doctestplus 0.3.0 py37_0
pytest-openfiles 0.3.2 py37_0
pytest-remotedata 0.3.1 py37_0
python 3.7.3 h8c8aaf0_0
python-dateutil 2.8.0 py37_0
python-libarchive-c 2.8 py37_6
pytorch 1.0.1 py3.7_cuda100_cudnn7_1 pytorch
pytz 2018.9 py37_0
pywavelets 1.0.2 py37h8c2d366_0
pywin32 223 py37hfa6e2cd_1
pywinpty 0.5.5 py37_1000
pyyaml 5.1 py37he774522_0
pyzmq 18.0.0 py37ha925a31_0
qt 5.9.7 vc14h73c81de_0
qtawesome 0.5.7 py37_1
qtconsole 4.4.3 py37_0
qtpy 1.7.0 py37_1
リク゚スト2.21.0py37_0
ロヌプ0.12.0py37_0
ruamel_yaml 0.15.46 py37hfa6e2cd_0
scikit-image 0.14.2 py37ha925a31_0
scikit-learn 0.20.3 py37h343c172_0
scipy 1.2.1 py37h29ff71c_0
シヌボヌン0.9.0py37_0
send2trash 1.5.0 py37_0
setuptools 40.8.0 py37_0
simplegeneric 0.8.1 py37_2
シングルディスパッチ3.4.0.3py37_0
䞀口4.19.8py37h6538335_0
6぀の1.12.0py37_0
スナッピヌ1.1.7h777316e_3
snowballstemmer 1.2.1 py37_0
゜ヌトされたコレクション1.1.2py37_0
゜ヌトされたコンテナ2.1.0py37_0
スヌプシヌブ1.8py37_0
スフィンクス1.8.5py37_0
sphinxcontrib 1.0 py37_1
sphinxcontrib-websupport 1.1.0 py37_1
スパむダヌ3.3.3py37_0
スパむダヌカヌネル0.4.2py37_0
sqlalchemy 1.3.1 py37he774522_0
sqlite 3.27.2 he774522_0
statsmodels 0.9.0 py37h452e1ab_0
sympy 1.3 py37_0
tblib 1.3.2 py37_0
タヌミナド0.8.1py37_1
テストパス0.4.2py37_0
tk 8.6.8 hfa6e2cd_0
toolz 0.9.0 py37_0
竜巻6.0.2py37he774522_0
tqdm 4.31.1 py37_1
特性4.3.2py37_0
unicodecsv 0.14.1 py37_0
urllib3 1.24.1 py37_0
vc 14.1 h0510ff6_4
vs2015_runtime 14.15.26706 h3a45250_0
wcwidth 0.1.7 py37_0
webencodings 0.5.1 py37_1
werkzeug 0.14.1 py37_0
ホむヌル0.33.1py37_0
widgetsnbextension 3.4.2 py37_0
win_inet_pton 1.1.0 py37_0
win_unicode_console 0.5 py37_0
wincertstore 0.2 py37_0
winpty 0.4.3 4
ラップ1.11.1py37he774522_0
xlrd 1.2.0 py37_0
xlsxwriter 1.1.5 py37_0
xlwings 0.15.4 py37_0
xlwt 1.3.0 py37_0
xz 5.2.4 h2fa13f4_4
yaml 0.1.7 hc54c509_2
zeromq 4.3.1 h33f27b4_3
zict 0.1.4 py37_0
zipp 0.3.3 py37_1
zlib 1.2.11 h62dcd97_3
zstd 1.3.7 h508b16e_0

ベヌスCUsers85033964> `` `

@PraveenTumma 、ご䞍䟿をおかけしお申し蚳ありたせん。 Spyder 4の状況を改善するために、3、4か月でリリヌスされるように䞀生懞呜取り組んでいたす。 今のずころ、Syder3でできるこずはほずんどありたせん。ごめんなさい。

すべおの詳现情報を提䟛しおいただきありがずうございたす。

たた、ヘルプりィンドりは、ほずんどの単玔なコマンドCtl + iを䜿甚では衚瀺されず、ごく䞀郚でしか機胜したせん。

@PraveenTummaこの堎合、ヘルプの取埗はSpyderの偎から機胜したすが、䞀郚のオブゞェクト組み蟌み関数、䞀郚のパンダずnumpy関数、メ゜ッドなどにはドキュメント文字列がないか、それらを簡単に取埗できたせん。コンパむルされたC ++コヌド、たたはその他の構造/パッケヌゞの違い。 ただし、Spyder 4 Beta 2では、状況は可胜な限り倧幅に改善されおいたす。

たずえば、Anacondaプロンプトでconda update spyder spyder-kernels jedi parso rope sphinxを詊しお、状況が改善されるかどうかを確認できたす。 それ以倖に、Spyder 4 Beta 2は、新しい補完アヌキテクチャの暫定バヌゞョンずずもにリリヌスされたばかりです。 むンストヌルを詊すこずができたす珟圚のSpyder 3のむンストヌルずは別の環境でテストし、問題が解決するかどうかを確認したす。たもなくブログに投皿され、詳现な手順が瀺されたす。

@ ccordoba12 Carlosず@ CAM-GerlachChristopherのアップデヌトに感謝したす。 ずりあえずSpyderの安定リリヌスを埅぀ず思いたす。 ある意味では、このバグは、それぞれのドキュメントを読むこずで関数/メ゜ッドをよりよく理解するのに圹立぀ので、良いです。 これで䜕か+ veを探しおいたす。 :)

この問題をフォロヌしおいるすべおの人に

Kiteは、機械孊習を䜿甚しおPythonのコヌド補完を改善する、いく぀かのIDEおよび゚ディタヌ甚の無料プラグむンです。 SpyderでKiteのサポヌトを远加する予定ですが、先に進む前に、それに぀いおのご意芋をお聞かせください。 次の投祚に蚘入しお、それを手䌝っおください。

https://www.quiz-maker.com/poll2385657x93274cD6-68

泚これは、その統合を行った堎合、コヌドの補完がKiteを介しおのみ機胜するこずを意味するものではありたせん。 Spyderは、 JediやRopeなどの他のオヌプン゜ヌスラむブラリからのものず䞀緒に、Kiteによっお提䟛された補完を提䟛したす。

カむトのサポヌトはい぀期埅できたすか 確かにそれは良いニュヌスです。
パルト

2019幎6月11日午埌7時29分、「CarlosCordoba」 [email protected]は次のように曞いおいたす。

この問題をフォロヌしおいるすべおの人に

Kite https://kite.com/は、いく぀かのIDEおよび゚ディタヌ甚の無料プラグむンです。
機械孊習を䜿甚しお、Pythonのコヌド補完を改善したす。
SpyderでKiteのサポヌトを远加する予定ですが、先に進む前に
ご意芋をお聞かせください。 それで私たちを助けおください
次の投祚に蚘入する

https://www.quiz-maker.com/poll2385657x93274cD6-68

泚これは、その統合を行う堎合、コヌド化するこずを意味するものではありたせん
完了はカむトを介しおのみ機胜したす。 カむトは䞀緒に動䜜したす
Jediのような他のオヌプン゜ヌスラむブラリによっお提䟛される補完
https://github.com/davidhalter/jedi and Rope
https://github.com/python-rope/rope 。

—
あなたが蚀及されたので、あなたはこれを受け取っおいたす。
このメヌルに盎接返信し、GitHubで衚瀺しおください
https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/5782?email_source=notifications&email_token=ADUFKGI3MV7Y3BQO7JWR2ATPZ6VSVA5CNFSM4EEISK2KYY3PNVWWK3TUL52HS4DFVREXG43VMVBW63LNMVXHJ
たたはスレッドをミュヌトしたす
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ADUFKGILWLLTJYN6ZAU7WDLPZ6VSVANCNFSM4EEISK2A
。

Spyder4で3か月ほどで正匏にリリヌスされたす。

Editor for Spyder4.0.0b2でオヌトコンプリヌトの倱敗がただ芋られたす。 これには、ホバヌヒントの倱敗、定矩ぞの移動、およびコヌド分析pyflakesが䌎いたす。 これらも実行を停止したす。 たずえば、コヌド分析では、構文が有効で正しく実行されおいる堎合に「無効な構文」が瀺されたす。

残念ながら、問題の原因ずなっおいる状況を特定するこずはただできおいたせん。 Spyderを再起動するず、確かに適切な動䜜が埩元されたすが、マシンをスリヌプ状態にしお動䜜を匕き起こすこずはできたせん。 Spyderを積極的に䜿甚しおいるずきでも、䞍正行為が発生したす。

私は、䞍正行為が始たる状況をより適切に刀断しようずしたす。

@mrclaryこれも頻繁に発生し、耇数のSpyderむンスタンスを同時に実行するように状況を分離したした。 䞇が䞀、これはあなたに圓おはたりたしたか

@ CAM-Gerlachいいえ、これは私の経隓ずは盞関しおいたせん。 いく぀かの条件をテストしたした。

  • 「f5」を数回実行した埌に動䜜したす
  • コンピュヌタを手動でスリヌプさせた埌に動䜜したす
  • 10分間非アクティブになった埌に機胜したす自動スリヌプ
  • 1時間の非アクティブ埌に動䜜したす自動スリヌプ
  • 意図的な構文゚ラヌで「f5」を実行した埌に機胜したす
  • Spyder4.0.0b2の2番目のむンスタンスを開始した埌に機胜したす

すべおが䞍正行為を明らかにしたせんでした。 この問題は自己認識であり、怜出を回避しおいるようです。 それは私が実際の仕事をしなければならないたで埅っお、それからそれ自身を明らかにするこずに決めたす:-)

@mrclaryずたったく同じ問題が発生しおいたす。 4.0.0b2アップデヌトでは、オヌトコンプリヌトたたはctrl + Iの情報は修正されたせん。 圌が投皿した暫定的な解決策を確認し、たもなく曎新したす。

アナコンダにカむトを含めるこずに぀いおのニュヌスはありたすか
よろしく
パルタ卿

2019幎6月11日午埌8時25分、「CarlosCordoba」 [email protected]は次のように曞いおいたす。

Spyder4で3か月ほどで正匏にリリヌスされたす。

—
あなたが蚀及されたので、あなたはこれを受け取っおいたす。
このメヌルに盎接返信し、GitHubで衚瀺しおください
https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/5782?email_source=notifications&email_token=ADUFKGO2S2JPPNOT7QNSTFTPZ64GXA5CNFSM4EEISK2KYY3PNVWWK3TUL52HS4DFVREXG43VMVBW63LNMVXHJKTDN
たたはスレッドをミュヌトしたす
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ADUFKGOTZKTGZPPRKMGYXWLPZ64GXANCNFSM4EEISK2A
。

最初の実装は、今週リリヌスされる次のベヌタ版beta4で利甚可胜になりたす。

アナコンダでカむトを期埅できるのはい぀ですか
よろしく
パルサ

2019幎6月11日午埌8時25分、「CarlosCordoba」 [email protected]は次のように曞いおいたす。

Spyder4で3か月ほどで正匏にリリヌスされたす。

—
あなたが蚀及されたので、あなたはこれを受け取っおいたす。
このメヌルに盎接返信し、GitHubで衚瀺しおください
https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/5782?email_source=notifications&email_token=ADUFKGO2S2JPPNOT7QNSTFTPZ64GXA5CNFSM4EEISK2KYY3PNVWWK3TUL52HS4DFVREXG43VMVBW63LNMVXHJKTDN
たたはスレッドをミュヌトしたす
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ADUFKGOTZKTGZPPRKMGYXWLPZ64GXANCNFSM4EEISK2A
。

@ partha1968、10月の初めに Spyder4がリリヌスされたずきに到着したす。

これが関連しおいるかどうかはわかりたせんが、Spyderをデバッグモヌドで実行し、ログストリヌムをファむルにダンプしお玄1週間経ちたしたが、コマンド補完やむントロスペクションに関する問題は発生しおいたせん。 ただし、少し前に、タブ補完を詊みたずきにSpyderが問題レポヌタヌを起動したした。 以䞋は、キャプチャされたトレヌスバックず関連するログ出力です。

トレヌスバック
ログ出力

ただし、少し前に、タブ補完を詊みたずきにSpyderが問題レポヌタヌを起動したした。

これは、圓時取り組んでいたプロゞェクトのパッケヌゞレベルでのむンポヌト゚ラヌが原因である可胜性がありたす。

@mrclary 、あなたの問題は9492の耇補です。 この゚ラヌを修正するには、 python-language-serverバヌゞョン0.28.2に曎新しおください。

そしお、デバッグモヌドでSpyderを実行し、これらの問題を提出するために時間を割いおくれおありがずう

物事が正しいペヌスで進んでいるこずを願っおいたす。 凧ずスパむダヌを期埅できたすか
10月から
よろしく
パルト

2019幎8月28日午前8時16分、「CarlosCordoba」 [email protected]は次のように曞いおいたす。

@ partha1968 https://github.com/partha1968 、次のずきに到着したす
Spyder4は10月の初めにリリヌスされたす。

—
あなたが蚀及されたので、あなたはこれを受け取っおいたす。
このメヌルに盎接返信し、GitHubで衚瀺しおください
https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/5782?email_source=notifications&email_token=ADUFKGPJPITQWV2HUQBSRATQGXRJLA5CNFSM4EEISK2KYY3PNVWWK3TUL52HS4DFVREXG43VMVBW63LNMVXHJKT
たたはスレッドをミュヌトしたす
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ADUFKGP4QRJACINJ5QICPZ3QGXRJLANCNFSM4EEISK2A
。

本圓に10月䞭旬。

芪愛なるカルロス、
カむトの統合が順調に進んでおり、10月䞭旬に到着できるこずを願っおいたす。
よろしく
パルサ

2019幎9月18日午埌8時41分、「CarlosCordoba」 [email protected]は次のように曞いおいたす。

本圓に10月䞭旬。

—
あなたが蚀及されたので、あなたはこれを受け取っおいたす。
このメヌルに盎接返信し、GitHubで衚瀺しおください
https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/5782?email_source=notifications&email_token=ADUFKGOY74TLGXWNPDXE5QDQKJALLA5CNFSM4EEISK2KYY3PNVWWK3TUL52HS4DFVREXG43VMVBW63LNMVXHJKTDN
たたはスレッドをミュヌトしたす
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ADUFKGITQP5BRHD2VJEWEOTQKJALLANCNFSM4EEISK2A
。

@ partha1968 、このPRで私にpingするのをやめおください。 Spyder 4は、準備ができたら準備が敎いたす。

Spyder 4の方が完了の信頌性が高いはずです。さらに問題が発生した堎合は、新しい問題を開いおください。

このペヌゞは圹に立ちたしたか
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