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搜索“import tensorflow as tf”时的一些问题给出了与模拟未正确安装或 protobuf 相关的答案。 就我而言,所有安装都正确且成功。
操作系统:
亚马逊 Linux
已安装的 CUDA 和 cuDNN 版本:
(请附上ls -l /path/to/cuda/lib/libcud*
的输出):
我安装了仅 CPU 版本。 所以没有CUDA
如果从二进制 pip 包安装,请提供:
python -c "import tensorflow; print(tensorflow.__version__)"
的输出。须藤 -H /usr/local/bin/pip 安装张量流
需求已经满足:tensorflow in /usr/local/lib64/python2.7/site-packages
要求已经满足:numpy>=1.11.0 in /usr/local/lib64/python2.7/site-packages(来自tensorflow)
要求已经满足:mock>=2.0.0 in /usr/local/lib/python2.7/site-packages (from tensorflow)
要求已经满足:6>=1.10.0 in /usr/local/lib/python2.7/site-packages(来自tensorflow)
要求已经满足:protobuf==3.1.0 in /usr/local/lib/python2.7/site-packages(来自tensorflow)
已满足要求:在 /usr/local/lib/python2.7/site-packages 中转轮(来自 tensorflow)
已满足要求:funcsigs>=1; python_version < "3.3" in /usr/local/lib/python2.7/site-packages (来自mock>=2.0.0->tensorflow)
要求已经满足:/usr/local/lib/python2.7/site-packages中的pbr>=0.11(来自mock>=2.0.0->tensorflow)
单独安装每个依赖项。 还是一样的问题。
python -c“导入张量流;打印(tensorflow.__version__)”
回溯(最近一次调用最后一次):
文件 ”
文件“/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py”,第24行,在
从 tensorflow.python 导入 *
文件“/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py”,第106行,在
从 tensorflow.python.platform 导入测试
文件“/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/platform/test.py”,第81行,在
import mock # pylint: disable=g-import-not-at-top,unused-import
文件“/usr/local/lib/python2.7/site-packages/mock/__init__.py”,第2行,在
将 mock.mock 导入为 _mock
文件“/usr/local/lib/python2.7/site-packages/mock/mock.py”,第71行,在
_v = VersionInfo('mock').semantic_version()
文件“/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pbr/version.py”,第460行,semantic_version
self._semantic = self._get_version_from_pkg_resources()
_get_version_from_pkg_resources 中的文件“/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pbr/version.py”,第 447 行
result_string = Packaging.get_version(self.package)
文件“/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pbr/packaging.py”,第725行,在get_version
raise Exception("此项目的版本控制需要一个 sdist"
好的,这已经解决了。 我唯一要做的就是升级分发模块 - “pip install --upgrade分发”。
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好的,这已经解决了。 我唯一要做的就是升级分发模块 - “pip install --upgrade分发”。