पायथन 3.7 अंततः आधिकारिक तौर पर पायथन द्वारा समर्थित नहीं है। यह अभी भी बीटा परीक्षण में है, और बहुत सक्रिय विकास के अधीन है।

अभी के लिए, पायथन 3.6 के साथ रहें।

अब यह ठीक है।

पायथन 3.7 अब आधिकारिक प्रतीत होता है, (27 जून को "अंतिम रिलीज")।

मुझे नहीं लगता कि Python 3.7 समर्थन अभी तैयार है। होमब्री उपयोगकर्ताओं के लिए इस पृष्ठ पर उतरने के लिए, बस पायथन के लिए एक पुरानी फॉर्मूला फ़ाइल को इंगित करें।

brew install https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/homebrew-core/f2a764ef944b1080be64bd88dca9a1d80130c558/Formula/python.rb

मुझे यह https://github.com/Homebrew/homebrew-core/commits/master/Formula/python.rb से मिला।

मुझे मिल जाएगा

> pip3 install -U  tensorflow
Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

मुझे वही मिल रहा है ^

मैं अजगर 3.7 पर बिल्लियों और कुत्तों की छवियों (इस ट्यूटोरियल के बाद:) को अलग करने के लिए टेंसरफ़्लो का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। लेकिन मुझे निम्न त्रुटि मिलती है ..

`Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 18, in swig_import_helper
    fp, pathname, description = imp.find_module('_pywrap_tensorflow', [dirname(__file__)])
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\imp.py", line 297, in find_module
    raise ImportError(_ERR_MSG.format(name), name=name)
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow'

During handling of the above exception, another exception occurred :

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 54, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tensorflow File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 28, in <module> _pywrap_tensorflow = swig_import_helper() File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site- packagetensorflowpythonpywrap_tensorflow.py", लाइन 20, swig_import_helper में
आयात _pywrap_tensorflow
मॉड्यूल नॉटफाउंड त्रुटि: '_pywrap_tensorflow' नाम का कोई मॉड्यूल नहीं

उपरोक्त अपवाद को संभालने के दौरान, एक और अपवाद हुआ:

ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "", लाइन 1, इन
फ़ाइल "C:UsersdonkaAppDataLocalProgramsPythonPython37libsite-packagestensorflow__init__.py", लाइन 24, में
tensorflow.python आयात से *
फ़ाइल "C:UsersdonkaAppDataLocalProgramsPythonPython37libsite-packagestensorflowpython__init__.py", लाइन 60, में
आयात त्रुटि बढ़ाएं (संदेश)
आयात त्रुटि: ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "C:UsersdonkaAppDataLocalProgramsPythonPython37libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py", पंक्ति 18, swig_import_helper में
fp, पथनाम, विवरण = imp.find_module('_pywrap_tensorflow', [dirname(__file__)])
फ़ाइल "C:UsersdonkaAppDataLocalProgramsPythonPython37libimp.py", लाइन 297, find_module में
आयात त्रुटि बढ़ाएं (_ERR_MSG. प्रारूप (नाम), नाम = नाम)
ImportError: '_pywrap_tensorflow' नाम का कोई मॉड्यूल नहीं

उपरोक्त अपवाद को संभालने के दौरान, एक और अपवाद हुआ:

ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "C:UsersdonkaAppDataLocalProgramsPythonPython37libsite-packagestensorflowpython__init__.py", लाइन 54, में
tensorflow.python से pywrap_tensorflow आयात करें
फ़ाइल "C:UsersdonkaAppDataLocalProgramsPythonPython37libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py", पंक्ति 28, में
_pywrap_tensorflow = swig_import_helper ()
फ़ाइल "C:UsersdonkaAppDataLocalProgramsPythonPython37libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py", पंक्ति 20, swig_import_helper में
आयात _pywrap_tensorflow
मॉड्यूल नॉटफाउंड त्रुटि: '_pywrap_tensorflow' नाम का कोई मॉड्यूल नहीं

टेंसरफ़्लो आयात करने में त्रुटि। जब तक आप बेज़ल का उपयोग नहीं कर रहे हैं,
आपको टेंसरफ़्लो को उसकी स्रोत निर्देशिका से आयात करने का प्रयास नहीं करना चाहिए;
कृपया टेंसरफ़्लो स्रोत ट्री से बाहर निकलें, और अपने पायथन दुभाषिया को फिर से लॉन्च करें
वहाँ से

क्या यह टेंसरफ़्लो के साथ 3.7python संस्करण की संगतता के संबंध में है ...plz मदद

मैंने अपने पायथन दुभाषिया को 3.7 के बजाय पायथन 3.6 64 बिट में बदल दिया और अब यह काम करता है, अब आयात त्रुटियां नहीं मिल रही हैं या:

Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

आप मैक पर पूर्व-निर्मित व्हील, https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.9.0-py3-none-any.whl के साथ tensorflow स्थापित कर सकते हैं। हालाँकि, जब आप आयात करते हैं तो यह सिंटैक्स त्रुटि देता है।

दोस्तों मदद की ज़रूरत है, मैं अजगर 3.7 पर टेंसरफ़्लो स्थापित करने में असमर्थ हूँ।

इसे डाउनग्रेड करने पर फिर से विचार किया जाना चाहिए?

@ jaiken06 द्वारा सुझाए गए अनुसार @ramaakkantvdas अजगर 3.6 में अपग्रेड करने का प्रयास करें। इसने मेरे लिए भी काम किया।

@ टोबी-डब्ल्यू, धन्यवाद, लेकिन इसने इस लाइन का उपयोग करके काम किया: पायथन-एम पाइप इंस्टॉल - अपग्रेड https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any। wl

TensorFlow Python 3.7 . पर काम करता है

यह लिंक टेंसरफ़्लो का कौन सा संस्करण है? 0.12?
लगता है केरस के साथ काम नहीं कर रहा, क्या मैं अकेला हूँ?

एक आभासी वातावरण में पाइप के माध्यम से Tensorflow API को स्थापित करने का प्रयास करने से इसका परिणाम होता है:

Collecting tensorflow Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow

क्या टेंसरफ़्लो आधिकारिक तौर पर अभी तक जारी नहीं किया गया है?

धन्यवाद ramakkantvdas , मैंने आपके द्वारा अनुशंसित लाइन का उपयोग करके अपने अजगर 3.7 पर सफलतापूर्वक Tensorflow स्थापित किया है, लेकिन जब मैंने इसे आयात करने का प्रयास किया, तो मुझे निम्न त्रुटि मिली, किसी को पता है कि इसे कैसे हल करना है, कृपया?

ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "C:Python37libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py", लाइन 18, swig_import_helper में
fp, पथनाम, विवरण = imp.find_module('_pywrap_tensorflow', [dirname(__file__)])
फ़ाइल "C:Python37libimp.py", लाइन 297, find_module . में
आयात त्रुटि बढ़ाएं (_ERR_MSG. प्रारूप (नाम), नाम = नाम)
ImportError: '_pywrap_tensorflow' नाम का कोई मॉड्यूल नहीं

उपरोक्त अपवाद को संभालने के दौरान, एक और अपवाद हुआ:

ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "C:Python37libsite-packagestensorflowpython__init__.py", लाइन 54, में
tensorflow.python से pywrap_tensorflow आयात करें
फ़ाइल "C:Python37libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py", लाइन 28, में
_pywrap_tensorflow = swig_import_helper ()
फ़ाइल "C:Python37libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py", लाइन 20, swig_import_helper में
आयात _pywrap_tensorflow
मॉड्यूल नॉटफाउंड त्रुटि: '_pywrap_tensorflow' नाम का कोई मॉड्यूल नहीं

उपरोक्त अपवाद को संभालने के दौरान, एक और अपवाद हुआ:

ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "", लाइन 1, इन
आयात टेंसरफ़्लो
फ़ाइल "C:Python37libsite-packagestensorflow__init__.py", लाइन 24, में
tensorflow.python आयात से *
फ़ाइल "C:Python37libsite-packagestensorflowpython__init__.py", लाइन 60, में
आयात त्रुटि बढ़ाएं (संदेश)
आयात त्रुटि: ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "C:Python37libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py", लाइन 18, swig_import_helper में
fp, पथनाम, विवरण = imp.find_module('_pywrap_tensorflow', [dirname(__file__)])
फ़ाइल "C:Python37libimp.py", लाइन 297, find_module . में
आयात त्रुटि बढ़ाएं (_ERR_MSG. प्रारूप (नाम), नाम = नाम)
ImportError: '_pywrap_tensorflow' नाम का कोई मॉड्यूल नहीं

उपरोक्त अपवाद को संभालने के दौरान, एक और अपवाद हुआ:

ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "C:Python37libsite-packagestensorflowpython__init__.py", लाइन 54, में
tensorflow.python से pywrap_tensorflow आयात करें
फ़ाइल "C:Python37libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py", लाइन 28, में
_pywrap_tensorflow = swig_import_helper ()
फ़ाइल "C:Python37libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py", लाइन 20, swig_import_helper में
आयात _pywrap_tensorflow
मॉड्यूल नॉटफाउंड त्रुटि: '_pywrap_tensorflow' नाम का कोई मॉड्यूल नहीं

टेंसरफ़्लो आयात करने में त्रुटि। जब तक आप बेज़ल का उपयोग नहीं कर रहे हैं,
आपको टेंसरफ़्लो को उसकी स्रोत निर्देशिका से आयात करने का प्रयास नहीं करना चाहिए;
कृपया टेंसरफ़्लो स्रोत ट्री से बाहर निकलें, और अपने पायथन दुभाषिया को फिर से लॉन्च करें
वहां से।

हे दोस्तों मैं स्थापित करने में कामयाब रहा,

लेकिन जब मैं टेंसरफ़्लो आयात करता हूं तो मुझे निम्न त्रुटि मिली।

tf . के रूप में टेंसरफ़्लो आयात करें
ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py", पंक्ति 18, swig_import_helper में
fp, पथनाम, विवरण = imp.find_module('_pywrap_tensorflow', [dirname(__file__)])
फ़ाइल "सी: UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libimp.py", लाइन 297, find_module में
आयात त्रुटि बढ़ाएं (_ERR_MSG. प्रारूप (नाम), नाम = नाम)
ImportError: '_pywrap_tensorflow' नाम का कोई मॉड्यूल नहीं

उपरोक्त अपवाद को संभालने के दौरान, एक और अपवाद हुआ:

ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagestensorflowpython__init__.py", लाइन 54, में
tensorflow.python से pywrap_tensorflow आयात करें
फ़ाइल "C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py", लाइन 28, में
_pywrap_tensorflow = swig_import_helper ()
फ़ाइल "C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py", लाइन 20, swig_import_helper में
आयात _pywrap_tensorflow
मॉड्यूल नॉटफाउंड त्रुटि: '_pywrap_tensorflow' नाम का कोई मॉड्यूल नहीं

उपरोक्त अपवाद को संभालने के दौरान, एक और अपवाद हुआ:

ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "", लाइन 1, इन
फ़ाइल "C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagestensorflow__init__.py", लाइन 24, में
tensorflow.python आयात से *
फ़ाइल "C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagestensorflowpython__init__.py", लाइन 60, इन
आयात त्रुटि बढ़ाएं (संदेश)
आयात त्रुटि: ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py", पंक्ति 18, swig_import_helper में
fp, पथनाम, विवरण = imp.find_module('_pywrap_tensorflow', [dirname(__file__)])
फ़ाइल "सी: UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libimp.py", लाइन 297, find_module में
आयात त्रुटि बढ़ाएं (_ERR_MSG. प्रारूप (नाम), नाम = नाम)
ImportError: '_pywrap_tensorflow' नाम का कोई मॉड्यूल नहीं

उपरोक्त अपवाद को संभालने के दौरान, एक और अपवाद हुआ:

ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagestensorflowpython__init__.py", लाइन 54, में
tensorflow.python से pywrap_tensorflow आयात करें
फ़ाइल "C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py", लाइन 28, में
_pywrap_tensorflow = swig_import_helper ()
फ़ाइल "C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py", लाइन 20, swig_import_helper में
आयात _pywrap_tensorflow
मॉड्यूल नॉटफाउंड त्रुटि: '_pywrap_tensorflow' नाम का कोई मॉड्यूल नहीं

टेंसरफ़्लो आयात करने में त्रुटि। जब तक आप बेज़ल का उपयोग नहीं कर रहे हैं,
आपको टेंसरफ़्लो को उसकी स्रोत निर्देशिका से आयात करने का प्रयास नहीं करना चाहिए;
कृपया टेंसरफ़्लो स्रोत ट्री से बाहर निकलें, और अपने पायथन दुभाषिया को फिर से लॉन्च करें
वहां से।

मुझे यकीन नहीं है कि यहाँ से कैसे जाना है, क्या कोई यहाँ कुछ प्रकाश डाल सकता है।

त्रुटि है: '_pywrap_tensorflow' नाम का कोई मॉड्यूल नहीं

मुझे लगता है कि मैं अपनी समस्या का समाधान करता हूं ... मैंने (लिब> साइट-पैकेज) पथ में टेंसरफ्लो फ़ोल्डर को हटा दिया और इस लिंक से नई टेंसर ज़िप फ़ाइल डाउनलोड की https://github.com/tensorflow/tensorflow , फिर इसे निकाला और डाल दिया पुराने टेंसरफ़्लो के बजाय

महान फातिमा, मुझे जाँच करने और कोशिश करने की ज़रूरत है मैं वापस आऊँगा और आप सभी को बता दूँगा

हाँ, मैं अजगर 3.7 के साथ एक ही समस्या का सामना कर रहा हूँ

मुझे भी इसी तरह के मुद्दों का सामना करना पड़ रहा है। मुझे tensorflow-gpu की एक whl फ़ाइल चाहिए। अगर किसी ने इसे बनाया है तो कृपया मुझे [email protected] पर मेल करें

क्या Python 3.7 समर्थन के लिए कोई ETA है?

हैलो फातिमा शाहद, डायन फाइल क्या आपको जीथब पर मिली? मुझे यह सूची मिल गई है, लेकिन मुझे आपके निर्देशों का पालन करने के लिए डायन फ़ाइल नहीं पता है जिसे मुझे डाउनलोड करना होगा... क्या आप मेरी मदद कर सकते हैं?
वैसे, मैं पहले से ही TensorFlow 0.12 डाउनलोड कर चुका हूँ, जिसकी रामकान्तवदास ने सिफारिश की थी...

धन्यवाद

सी सी ++ हेडर गार्ड को ठीक करें। 5 दिन पहले
cc बदले गए कॉल को tensorflow::StringPiece::ToString स्ट्रिंग कॉनवे के साथ… 4 दिन पहले
कंपाइलर HloRematerialization में AddSpecialCaseCopies चलाएँ। 2 दिन पहले
contrib RegAdagradOptimizer को एक्सपोज़ करें (जो उपयोगकर्ता को निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है ... 14 घंटे पहले
कोर पंजीकरण मैक्रो नेमस्पेस-अज्ञेयवादी 2 दिन पहले करें
docs_src 2 दिन पहले TensorFlow.js रोडमैप अपडेट करें
उदाहरण tensorflow::StringPiece::ToString को स्ट्रिंग कनवे के साथ बदला गया कॉल… 4 दिन पहले
g3doc स्रोत फ़ाइलों से मैजिक-एपीआई-लिंक सिंटैक्स का उपयोग निकालें। 17 दिन पहले
गो गो: TensorFlow ops के लिए जेनरेट किए गए रैपर फ़ंक्शंस को अपडेट करें। 2 दिन पहले
जावा मर्ज पुल अनुरोध # 21770 skavulya से: नाम बदलें-पारिस्थितिकी तंत्र-जार 4 दिन पहले
js "टाइप" और "इंट" OpDef के लिए टाइपस्क्रिप्ट Op विशेषता मान उत्पन्न करें… 2 दिन पहले
अजगर संगत: आगे संगतता क्षितिज को 2018-08-26 8 घंटे पहले अपडेट करें
सुरक्षा मर्ज पुल अनुरोध #20725 योंगटांग से:20722-TFSA-2018-001 एक महीने पहले
stream_executor अनावश्यक std::string -> स्ट्रिंग रूपांतरणों को हटा दिया। 2 दिन पहले
उपकरण केरस अनुप्रयोगों और केरस प्रीप्रोसेसिंग को अपग्रेड करें। 2 दिन पहले
.clang-format .cc/.h फ़ाइलों को स्वचालित रूप से स्वरूपित करने के लिए एक .clang-format फ़ाइल जोड़ें। 2 साल पहले
Nerva naSystems से बिल्ड मर्ज पुल अनुरोध #21122:मास्टर 5 दिन पहले
2 महीने पहले __init__.py cmake python 2.7 परीक्षण आयात को ठीक करें
api_template.__init__.py आंतरिक परिवर्तन। दो महीने पहले
tensorflow.bzl Nerva naSystems से पुल अनुरोध #21122 मर्ज करें:मास्टर 5 दिन पहले
tf_exported_symbols.lds स्थानीय XLA बनाने और संकलित करने के लिए पायथन लाइब्रेरी और C++ बाइंडिंग ... 8 महीने पहले
tf_framework_version_script.lds जीथब से परिवर्तन मर्ज करें। दो महीने पहले
tf_version_script.lds स्थानीय XLA बनाने और संकलित करने के लिए पायथन लाइब्रेरी और C++ बाइंडिंग ... 8 महीने पहले
version_check.bzl रोलिंग बैक tensorflow .bzl फ़ाइल 2 महीने पहले बदल जाती है
workspace.bzl [TF:XLA] 2 दिन पहले ओपन सोर्स llvm रिवीजन को r340606 पर टक्कर दें

माफ़ करना:
मेरा मतलब "जो" था न कि "चुड़ैल"

अब मैं इस समस्या के साथ हूँ:
टेंसरफ़्लो आयात करने में त्रुटि। जब तक आप बेज़ल का उपयोग नहीं कर रहे हैं,
आपको टेंसरफ़्लो को उसकी स्रोत निर्देशिका से आयात करने का प्रयास नहीं करना चाहिए;
कृपया टेंसरफ़्लो स्रोत ट्री से बाहर निकलें, और अपने पायथन दुभाषिया को फिर से लॉन्च करें
वहां से।

नमस्ते ciribellialvaro, मैं tensorflow भी आयात नहीं कर सका इसलिए मैं अजगर 3.6 डाउनलोड करता हूं और अब सब कुछ ठीक है

@ jaiken06 या कोई भी, आपने अजगर 3.6 को कैसे डाउनग्रेड किया? मैंने एक ec2 उदाहरण पर यम के साथ अजगर स्थापित किया और यह पता नहीं लगा सका कि कैसे सही तरीके से डाउनग्रेड किया जाए

कृपया इस लिंक का उपयोग करने का प्रयास करें https://www.python.org/downloads/

या आपको इसे Google के माध्यम से खोजना पड़ सकता है। मेरे पास पहले से ही इंस्टॉलर फ़ाइल थी इसलिए मैं कुछ चिंताओं से बच गया।

अजगर 3.6 में Tensorflow ठीक काम करता है। मेरे पास 3.7 में मुद्दे थे इसलिए डाउनग्रेड किया गया।

@ramaakkantvdas मैं एक ईसी 2 उदाहरण पर चल रहा हूं, इसलिए मैं एक डाउनलोड लिंक का उपयोग नहीं कर सकता: /

@AlexFine : मुझे एडब्ल्यूएस उदाहरणों के बारे में कोई जानकारी नहीं है, कृपया समर्थन से जांचें। मैं विंडोज़ पर काम कर रहा हूं। इसलिए मैंने इसे स्थापित किया है। तो आपका लिनक्स इंस्टेंस होना चाहिए। आपको पाइथन समुदाय मंचों से जांच करनी पड़ सकती है क्योंकि वहां आपको कुछ जवाब मिल रहे होंगे।

हैलो एलेक्स,

आप नियंत्रण कक्ष पर अजगर 3.7 को अनइंस्टॉल करने का प्रयास कर सकते हैं, फिर डाउनलोड करें
अजगर 3.6 और स्थापित करें।

लेकिन, मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम का पाठ 234, मैंने केवल विज़ुअल पर किया था
स्टूडियो कोड...

टी.के.एस

अलवारो सिरिबेली बोर्गेस

एम टेर, 11 डे सेट डे 2018 s 01:58, रमाकांत दास नोटिफिकेशन @github.com
एस्क्रेव्यू:

कृपया इस लिंक का उपयोग करने का प्रयास करें https://www.python.org/downloads/

या आपको इसे Google के माध्यम से खोजना पड़ सकता है। मेरे पास पहले से इंस्टॉलर था
फ़ाइल इसलिए इसलिए मैं कुछ चिंताओं से बच गया।

अजगर 3.6 में Tensorflow ठीक काम करता है। मेरे पास 3.7 में मुद्दे थे इसलिए डाउनग्रेड किया गया
.

-
आप इसे प्राप्त कर रहे हैं क्योंकि आपने टिप्पणी की थी।
इस ईमेल का सीधे उत्तर दें, इसे GitHub पर देखें
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17022#issuecomment-420146308 ,
या थ्रेड को म्यूट करें
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AnUwOW_Hd4h_9yR4oUeAMwZIfMZqQeb1ks5uZ0LqgaJpZM4SGKVk
.

मैंने इसे थोड़ी देर की खोज के बाद काम करने के लिए पाया। मैं इसे यहाँ छोड़ दूँगा क्योंकि यह किसी के लिए उपयोगी हो सकता है और कुछ समय बचा सकता है।

Tensorflow आज तक केवल Python 3.6 का समर्थन करता है। आप अपने मानक के साथ अजगर का एक अलग संस्करण स्थापित कर सकते हैं। आपको:

• आधिकारिक वेबसाइट से Python3.6 tgz फ़ाइल डाउनलोड करें (उदाहरण के लिए Python-3.6.6.tgz)
• इसे tar -xvzf Python-3.6.6.tgz के साथ अनपैक करें
• cd Python-3.6.6
• ./configure . चलाएं
• इसे स्थापित करने के लिए make altinstall चलाएं ( install बनाम altinstall स्पष्टीकरण यहां https://stackoverflow.com/questions/16018463/difference-in-details-between-make-install- और-मेक-ऑल्टइंस्टॉल)

आप आमतौर पर /usr/local/bin के तहत अपना नया पायथन इंस्टॉल पाएंगे। अब आप अजगर संस्करण को निर्दिष्ट करते हुए एक नया वर्चुअलएन्व बना सकते हैं:

• virtualenv --python=python3.6 env3.6
• वर्चुअलएन्व में source env3.6/source/bin/activate कमांड चलाकर प्रवेश करें।
• क्लासिक pip install tensorflow . के साथ टेंसरफ़्लो स्थापित करें
• फायदा

क्या अभी तक कोई समयरेखा है जब TensorFlow 3.7 का समर्थन करेगा या यदि वे इसके लिए काम कर रहे हैं, या हम अभी भी अंधेरे में हैं?

क्या अभी तक कोई समयरेखा है जब TensorFlow 3.7 का समर्थन करेगा या यदि वे इसके लिए काम कर रहे हैं, या हम अभी भी अंधेरे में हैं?

शॉन, हमें कुछ समय के लिए एक काम मिल गया, पता नहीं यह कब समर्थित होगा या काम करना शुरू कर देगा।

स्थापना भाग के लिए यह काम करता है: python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.9.0-py3-none-any.whl

लेकिन 3.7 पर, स्थापना के बाद आपको अन्य समस्याओं का सामना करना पड़ेगा,
इसे हल किया https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20690
लेकिन अभी भी इस https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/21472 . पर अटका हुआ है

पाइप इंस्टाल टेंसरफ़्लो के माध्यम से टेंसरफ़्लो स्थापित होने तक प्रतीक्षा करेगा। किसी को इसे लिनक्स के लिए पहिया के रूप में बनाना होगा और pypi.org पर udpate करना होगा।

मेरे लिए Python3.6.4 स्थापित करने के लिए काम किया और बाद में नहीं ... 3.6.5 भी विफल (और बाद में निश्चित रूप से)।
यहां से Python3.6 स्थापित करें:
https://www.python.org/downloads/mac-osx/
काम करता है

मैंने अंततः पायथन 3.6.6 में डाउनग्रेड करने के कई तरीकों की कोशिश की है। भगवान का शुक्र है, अंत में, tensorflow और keras बिना किसी समस्या के केवल पाइप द्वारा सफलतापूर्वक स्थापित किया गया।

C:Python36Scripts>पाइप इंस्टाल केरस
C:Python36Scripts>पाइप इंस्टाल टेंसरफ़्लो

इस मुद्दे के बारे में आपकी जानकारी और टिप्पणियों के लिए धन्यवाद दोस्तों। वे वास्तव में मददगार थे। पोस्ट करते रहें, एक बार फिर धन्यवाद।

उत्तम!
समाधान मिलने तक मैं भी निराश था।

कृपया अपवोट करें।
और यहाँ भी (बस अंत में मेरे लिए काम किया! )
धन्यवाद!

@ नथानिएल-नींबू पानी आपके द्वारा प्रदान किया गया लिंक 3.6 * दिखाता है।
मैं डाउनग्रेड नहीं कर सकता क्योंकि मैं पहले से ही अपने प्रोजेक्ट पर 3.7 की कुछ विशेषताओं का उपयोग कर रहा हूं।

इस पर अभी तक कोई समाधान?

मुझे पायथन 3.7 के साथ एक ही समस्या मिली, मैं सिर्फ टेंसरफ़्लो और केरस निर्भरता को पुनर्स्थापित करने के लिए कोंडा का उपयोग करता हूं।
https://docs.continuum.io/anaconda/install/

और यह समस्या को ठीक करता है:

conda install tensorflow keras

इसका पायथन और टेंसरफ़्लो संस्करण विंडोज 10 पर संगत रूप से जारी करता है

मैंने मौजूदा टेंसरफ़्लो को अनइंस्टॉल कर दिया है

कमांड का प्रयोग करें:
conda tensorflow keras स्थापित करें

यह स्वयं स्थापित अजगर संस्करण को 3.7 से 3.6.6 और टेंसरफ़्लो संस्करण 1.11.0 . से नीचा दिखाता है

अब टेंसरफ़्लो पूरी तरह से काम करता है !! :)

अजगर
पायथन 3.6.6...
अधिक जानकारी के लिए "सहायता", "कॉपीराइट", "क्रेडिट" या "लाइसेंस" टाइप करें।

tf . के रूप में टेंसरफ़्लो आयात करें
प्रिंट (tf.__संस्करण__)
1.11.0

मुझे पायथन 3.7 के साथ एक ही समस्या मिली, मैं सिर्फ टेंसरफ़्लो और केरस निर्भरता को पुनर्स्थापित करने के लिए कोंडा का उपयोग करता हूं।
https://docs.continuum.io/anaconda/install/

और यह समस्या को ठीक करता है:

conda install tensorflow keras

ऐसा लगता है कि यह मेरे सिस्टम पर काम करता है:

• विंडोज 10
• पायथन 3.7

कोंडा इंस्टाल टेंसरफ़्लो केरस को लॉन्च करना अजगर 3.7 से 3.6 तक डाउनग्रेड करता है और फिर टेंसरफ़्लो को स्थापित करता है।

धन्यवाद!!!

हेलो सब लोग,

मैं समस्या को हल करता हूँ सब कुछ बिना रुके: एनाकोंडा, पाइथॉन, स्पाइडर ...
लैपटॉप को पुनरारंभ किया, एनाकोंडा को फिर से स्थापित किया, इसे खोला, और फिर I
इसमें थीनो, टेंसरफ़्लो और केरस को स्थापित करने के लिए "वातावरण" पर क्लिक किया गया
गण।
उसके बाद, मैंने फिर से लैप टॉप को फिर से शुरू किया, और सब कुछ काम कर गया।
लेकिन दुर्भाग्य से, मैंने हाल ही में SSD के लिए अपना सामान्य HD बदल दिया है, और my
विंडोज़ एनाकोंडा स्थापित करने के लिए स्वीकार नहीं कर रहा है!

अलवारो सिरिबेली बोर्गेस
+55 (31) 98822-9972

एम क्वा, 24 डे आउट डे 2018 s 11:33, nidhibansal1902 <
सूचनाएं@github.com> एस्क्रेव्यू:

इसका पायथन और टेंसरफ़्लो संस्करण विंडोज 10 पर संगत रूप से जारी करता है

मैंने मौजूदा टेंसरफ़्लो को अनइंस्टॉल कर दिया है

कमांड का प्रयोग करें:
conda tensorflow keras स्थापित करें

यह स्वयं स्थापित अजगर संस्करण को 3.7 से घटाकर 3.6.6 कर देता है और
टेंसरफ़्लो संस्करण 1.11.0

अब टेंसरफ़्लो पूरी तरह से काम करता है !! :)

अजगर
पायथन 3.6.6...
अधिक जानकारी के लिए "सहायता", "कॉपीराइट", "क्रेडिट" या "लाइसेंस" टाइप करें।

tf . के रूप में टेंसरफ़्लो आयात करें
प्रिंट (tf। संस्करण )
1.11.0

-
आप इसे प्राप्त कर रहे हैं क्योंकि आपने टिप्पणी की थी।
इस ईमेल का सीधे उत्तर दें, इसे GitHub पर देखें
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17022#issuecomment-432680401 ,
या थ्रेड को म्यूट करें
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AnUwOUuL4dTOmn6f8BCyC1dHYEzCZkUoks5uoHpDgaJpZM4SGKVk
.

Mac OS 10.13.6

python --version
Python 3.7.0

pip3 install -U  tensorflow
Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

मुझे आप लोगों की तरह ही समस्याएँ थीं, पाइप इंस्टाल कमांड के साथ टेंसरफ़्लो को स्थापित करने की कोशिश कर रहा था और मुझे एक ही त्रुटि थी ("नहीं मिला ...")। अब, टिप्पणियों को पढ़कर, मैं समझ रहा हूँ कि समस्या के दो समाधान हैं। 1) अजगर 3.7 से 3.6.6 तक डाउनग्रेड करें और पाइप इंस्टाल कमांड को दोहराएं। 2) एनाकोंडा पैकेज डाउनलोड करें और एनाकोंडा के माध्यम से सब कुछ करें, यह सही है? कोई अन्य समाधान नहीं?

मुझे आप लोगों की तरह ही समस्याएँ थीं, पाइप इंस्टाल कमांड के साथ टेंसरफ़्लो को स्थापित करने की कोशिश कर रहा था और मुझे एक ही त्रुटि थी ("नहीं मिला ...")। अब, टिप्पणियों को पढ़कर, मैं समझ रहा हूँ कि समस्या के दो समाधान हैं। 1) अजगर 3.7 से 3.6.6 तक डाउनग्रेड करें और पाइप इंस्टाल कमांड को दोहराएं। 2) एनाकोंडा पैकेज डाउनलोड करें और एनाकोंडा के माध्यम से सब कुछ करें, यह सही है? कोई अन्य समाधान नहीं?

मेरे मामले में मैंने एक नया वातावरण बनाया और फिर "conda install tensorflow keras" लॉन्च किया। फिर सब ठीक काम किया।

@lemillos मुझे उत्तर देने के लिए धन्यवाद। कृपया, क्या आप अधिक सटीक हो सकते हैं? मुझे स्टेप बाय स्टेप क्या करना है? कोंडा पैकेज स्थापित करें और फिर बस मेरे cmd conda पर tensorflow keras इंस्टॉल करें? "नया वातावरण बनाएं" के लिए आपका क्या अर्थ है? क्या आपका मतलब आभासी वातावरण है? आप मेरी बहुत मदद करेंगे, वैसे भी धन्यवाद

मैं एनाकोंडा 5.3.1 (19 नवंबर, 2018 को जारी) का उपयोग कर रहा हूं, जो डिफ़ॉल्ट रूप से अजगर 3.7.0 स्थापित करता है।
लेकिन जब मैं कोंडा इंस्टॉल-सी कोंडा-फोर्ज केरस का उपयोग करके केरस स्थापित करने का प्रयास करता हूं,
जवाब देने में अनंत काल लग रहा है।
इसके अलावा पाइप स्थापित करें keras भी अजगर के साथ काम नहीं कर रहा है 3.7.0
conda tensorflow स्थापित करें - काम नहीं कर रहा
पाइप टेन्सरफ़्लो स्थापित करें - काम नहीं कर रहा है!

py3.6 . पर डाउनग्रेड करना

मैं एनाकोंडा 5.3.1 (19 नवंबर, 2018 को जारी) का उपयोग कर रहा हूं, जो डिफ़ॉल्ट रूप से अजगर 3.7.0 स्थापित करता है।
लेकिन जब मैं कोंडा इंस्टॉल-सी कोंडा-फोर्ज केरस का उपयोग करके केरस स्थापित करने का प्रयास करता हूं,
जवाब देने में अनंत काल लग रहा है।
इसके अलावा पाइप स्थापित करें keras भी अजगर के साथ काम नहीं कर रहा है 3.7.0
conda tensorflow स्थापित करें - काम नहीं कर रहा
पाइप टेन्सरफ़्लो स्थापित करें - काम नहीं कर रहा है!

py3.6 . पर डाउनग्रेड करना

जीत पर 10 अजगर 3.7 मैं भागा

conda tensorflow-gpu --dry-run install स्थापित करें

लगभग 5 मिनट के बाद इसने एक उपाय प्रदान किया जिसमें py 3.6.7 . में डाउनग्रेड करना शामिल था

यह मुझे सुझाव देता है कि आप अपने आधार के अतिरिक्त या इसके अलावा इसे पायथन 36 के साथ लोड कर एक enviorment बना सकते हैं .. दस्तावेज़ों की जांच करें कि यह जटिल नहीं है। मैंने इसे बहुत समय पहले पायथन 2.7 के साथ किया था।

फिर से देखने के बाद

यदि आपके पास एक मैक सिस्टम है, तो निम्न कमांड आपको अपनी मशीन पर टेंसरफ़्लो स्थापित करने में मदद करेगा।
पीएस यह पायथन 3.7 के साथ काम करता है

python3 -m pip install --upgrad https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.3.0-py3-none-any.whl
धन्यवाद!

@lemillos मुझे उत्तर देने के लिए धन्यवाद। कृपया, क्या आप अधिक सटीक हो सकते हैं? मुझे स्टेप बाय स्टेप क्या करना है? कोंडा पैकेज स्थापित करें और फिर बस मेरे cmd conda पर tensorflow keras स्थापित करें टाइप करें? "नया वातावरण बनाएं" के लिए आपका क्या अर्थ है? क्या आपका मतलब आभासी वातावरण है? आप मेरी बहुत मदद करेंगे, वैसे भी धन्यवाद

ज़रूर, लेकिन मैं यह मान रहा हूँ:

1. आपने एनाकोंडा और कोंडा कमांड को cmd पर स्थापित किया है जो ठीक काम करता है।
2. आपका सिस्टम विंडोज़ वाला है

इसलिए:

• एक नया वातावरण बनाएँ: _conda create -n tensorflow_ या _conda create --name tensorflow_
• अपने नए परिवेश में जाएं: _source tensorflow_ या _conda सक्रिय tensorflow_ को सक्रिय करें
• टेंसरफ़्लो केरस स्थापित करें: _conda tensorflow keras स्थापित करें_

सादर।

पायथन 3.7 अब आधिकारिक प्रतीत होता है, (27 जून को "अंतिम रिलीज")।

नहीं, यह आधिकारिक हो सकता है, लेकिन यह अभी भी "इंस्टॉल करने योग्य" नहीं है, जब तक कि निश्चित रूप से, नाम बदल नहीं गया है। मुझे जो त्रुटि मिली वह थी -

Tensorflow एकत्रित करना (-r pythonEnv.txt से (लाइन 26))
ऐसा संस्करण नहीं मिला जो Tensorflow की आवश्यकता को पूरा करता हो (-r pythonEnv.txt (लाइन 26 से)) (संस्करणों से: )
Tensorflow के लिए कोई मिलान वितरण नहीं मिला (से -r pythonEnv.txt (लाइन 26))

पायथन 3.7 . पर

@MaximusIndus जो कि Python 3.7 के बारे में था, Tensorflow के बारे में नहीं। https://www.python.org/dev/peps/pep-0537/#release -schedule

सत्य,
मुझे लगता है कि पायथन खर्च करने योग्य है, कोई भी उपयोग नहीं करता है क्योंकि यह केवल ओपन सोर्स पर जीवित रहता है - उस पर निर्भर ओपन सोर्स।

प्रेरित, पैसे से चलने वाले चूसने वाले की ओर बढ़ना बेहतर है।

मुझे पायथन 3.7 के साथ एक ही समस्या मिली, मैं सिर्फ टेंसरफ़्लो और केरस निर्भरता को पुनर्स्थापित करने के लिए कोंडा का उपयोग करता हूं।
https://docs.continuum.io/anaconda/install/

और यह समस्या को ठीक करता है:

conda install tensorflow keras

बढ़िया यह सेंटोस पर काम करता है

पायथन 3.7 ने टेंसोफ्लो का समर्थन नहीं किया।
मैं Python 3.6 का उपयोग करके TensorFlow का उपयोग कर सकता हूं।
यदि आप TensorFlow का उपयोग करना चाहते हैं, तो python3.6 स्थापित करें और इसका उपयोग करें।

ओपी से थोड़ा हटकर ...
BERT (NLP) को Tensorflow 1.10.0 या उच्चतर की आवश्यकता होती है और यह केवल तभी उपलब्ध होता है जब मेरे पास Windows PC (x64) पर Python 3.6.5 हो।

मुझे पायथन 3.7 के साथ एक ही समस्या मिली, मैंने टेन्सफोर्लो और केरस निर्भरताओं को पुनर्स्थापित करने का प्रयास किया। यह काम नहीं किया, नीचे त्रुटि लॉग, कृपया इसे हल करने में मदद चाहिए

(आधार) सी:उपयोगकर्तासुमंथ>कोंडा टेंसरफ्लो केरस स्थापित करें
समाधान पर्यावरण: विफल

UnsatisfiableError: निम्नलिखित विनिर्देश परस्पर विरोधी पाए गए:

• एनाकोंडा==2018.12=py37_0 -> ब्लीच==3.0.2=py37_0
• एनाकोंडा==2018.12=py37_0 -> mkl-service==1.1.2=py37hb782905_5
• एनाकोंडा==2018.12=py37_0 -> numexpr==2.68=py37hdce8814_0
• एनाकोंडा==2018.12=py37_0 -> विज्ञान-सीखना==0.20.1=py37h343c172_0
• टेंसरफ़्लो
  "कोंडा जानकारी" का प्रयोग करें"प्रत्येक पैकेज के लिए निर्भरता देखने के लिए।

एक वातावरण बनाएं और अजगर 36 का उपयोग करें। कोंडा के साथ स्पाइडर और पांडा स्थापित करें। पाइप के साथ टेंसरफ़्लो-जीपीयू स्थापित करें। मैंने पहले एक पोस्ट पर इसका सुझाव दिया था। Tensorflow अनुशंसा करता है कि pip conda नहीं।

यदि आपके पास एक मैक सिस्टम है, तो निम्न कमांड आपको अपनी मशीन पर टेंसरफ़्लो स्थापित करने में मदद करेगा।
पीएस यह पायथन 3.7 के साथ काम करता है

python3 -m pip install --upgrad https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.3.0-py3-none-any.whl
धन्यवाद!

वह tf-1.3 है जबकि tf-1.12 बाहर है

यह मेरे लिए बेवकूफी है कि अजगर 3.7 अभी भी समर्थन नहीं कर रहा है।

यह मुद्दा क्यों बंद है? Tensorflow अभी तक Python 3.7 का समर्थन नहीं करता है.. या क्या कोई अलग समस्या है जो Python 3.7 समर्थन को ट्रैक करती है?

क्या मैं नम्रतापूर्वक सुझाव दे सकता हूं कि सहयोगियों को टिप्पणियों को सीमित करने के लिए अनुमति वाला कोई व्यक्ति इस मुद्दे को लॉक कर दे? यह हममें से उन लोगों के लिए स्पैम को रोकेगा जो इस मुद्दे को देख रहे हैं ताकि 3.7 समर्थन भूमि के बारे में अधिसूचित हो सकें। धन्यवाद।

विंडोज 8.1 के लिए नीचे काम करता है, अजगर 3.7.1 (मिनिकोंडा के माध्यम से स्थापित)
फिर नीचे पहिया फ़ाइलें स्थापित करें:
numpy‑1.16.0+mkl‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
प्रोटोबफ‑3.6.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
टेंसरफ़्लो‑1.9.0‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
क्रिस्टोफ गोहलके की "पायथन एक्सटेंशन पैकेज के लिए अनौपचारिक विंडोज़ बाइनरी" साइट से।

मैं अजगर 3.7 पर बिल्लियों और कुत्तों की छवियों (इस ट्यूटोरियल के बाद:) को अलग करने के लिए टेंसरफ़्लो का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। लेकिन मुझे निम्न त्रुटि मिलती है ..

`Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 18, in swig_import_helper
    fp, pathname, description = imp.find_module('_pywrap_tensorflow', [dirname(__file__)])
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\imp.py", line 297, in find_module
    raise ImportError(_ERR_MSG.format(name), name=name)
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow'

During handling of the above exception, another exception occurred :

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 54, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-
```packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 20, in swig_import_helper
    import _pywrap_tensorflow
ModuleNotFoundError: No module named '_pywrap_tensorflow'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 60, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 18, in swig_import_helper
    fp, pathname, description = imp.find_module('_pywrap_tensorflow', [dirname(__file__)])
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\imp.py", line 297, in find_module
    raise ImportError(_ERR_MSG.format(name), name=name)
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 54, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 20, in swig_import_helper
    import _pywrap_tensorflow
ModuleNotFoundError: No module named '_pywrap_tensorflow'


Error importing tensorflow.  Unless you are using bazel,
you should not try to import tensorflow from its source directory;
please exit the tensorflow source tree, and relaunch your python interpreter
from there.`

Is this regard to the compatibility of 3.7python version with tensorflow ...plz help

अब समर्थन है python3.7.x+win10+tensorflow?

https://pypi.org/project/tensorflow/#files या https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/ से, मुझे अब कोई python3.7 समर्थन नहीं दिख रहा है।

मैंने अजगर 3.7.2 के साथ टेंसरफ़्लो 1.12.0 के लिए .whl बनाया है
pip3 tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl स्थापित करें
सुनिश्चित करें कि pip3 3.7.2 . की ओर इशारा कर रहा है
फ़ाइल यहाँ है https://bit.ly/2FBoFs2
अभी केवल सीपीयू बिल्ड उपलब्ध है

तो पायथन 3.7 अभी भी समर्थित नहीं है, भले ही यह 2019 हो।

यह आश्चर्यजनक है कि Google ने इतने लंबे समय तक कोई कदम नहीं उठाया...

मैं स्थापित करने पर अटक गया था।

टेंसरफ़्लो के लिए सभी वेबसाइटें नियमित टेंसरफ़्लो इंस्टाल निर्देशों के साथ काम नहीं करती हैं।
tf-nightly का उपयोग करना मुझे Python 3.7.2 (x64) पर बिना किसी समस्या के स्थापित करने देता है।

मैं स्थापित करने पर अटक गया था।

टेंसरफ़्लो के लिए सभी वेबसाइटें नियमित टेंसरफ़्लो इंस्टाल निर्देशों के साथ काम नहीं करती हैं।
tf-nightly का उपयोग करना मुझे Python 3.7.2 (x64) पर बिना किसी समस्या के स्थापित करने देता है।

मैंने वापस पायथन 3.6 पर स्विच किया। नवीनतम एनाकोंडा का उपयोग न करें क्योंकि यह पायथन 3.7 के साथ आता है।

मैंने जो कुछ भी करने की कोशिश की, उसके बाद मैंने अंततः पायथन 3.6.8 :: एनाकोंडा पर वापस जाने का फैसला किया।
और अब टेंसरफ़्लो मेरे लिए काम कर रहा है!
यहाँ इसके लिए आदेश है!

conda tensorflow keras स्थापित करें

अभी तक, टेंसरफ़्लो पायथन 3.7 के साथ काम नहीं करता है।

यदि आप एनाकोंडा का उपयोग कर रहे हैं, तो निम्न कार्य करें:
conda install python=3.6
फिर
conda install tensorflow keras

हो गया और अपने आप को सिरदर्द से बचाओ।

25429

विंडोज़ पर, यह वितरण मेरे लिए काम करता है:
https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel

!pip install tf-nightly

यह मेरे लिए काम करता है: डी

अभी तक, टेंसरफ़्लो पायथन 3.7 के साथ काम नहीं करता है।

यदि आप एनाकोंडा का उपयोग कर रहे हैं, तो निम्न कार्य करें:
conda install python=3.6
फिर
conda install tensorflow keras

हो गया और अपने आप को सिरदर्द से बचाओ।

एकमात्र सही विकल्प..धन्यवाद

मैं डिफ़ॉल्ट अजगर 3.7.2 पर टेंसरफ़्लो को सफलतापूर्वक स्थापित करने में सक्षम था
खरोंच से निर्मित (फेडोरा 29 के तहत)।

~>pip3 tensorflow स्थापित करें
टेंसरफ़्लो एकत्रित करना
डाउनलोड
https://files.pythonhosted.org/packages/be/80/18adfb46ba0a4044e9feaa0897ceae4673ac07d34deeb74490bc0d4e4987/tensorflow-1.13.0rc1-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl
(92.7एमबी)
100% |████████████████████████████████| 92.7MB 697kB/s

एकत्रित पैकेज स्थापित करना: ..., टेंसरफ़्लो
सफलतापूर्वक स्थापित ... tensorflow-1.13.0rc1
टेंसरफ़्लो-अनुमानक-1.13.0rc0

सोम, 11 फरवरी 2019 को 07:48 बजे, shalin4788 [email protected] ने लिखा:

एकमात्र सही विकल्प..धन्यवाद

-
आप इसे प्राप्त कर रहे हैं क्योंकि आपने टिप्पणी की थी।
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https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17022#issuecomment-462170530 ,
या थ्रेड को म्यूट करें
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ABNtFjD9Z7kZQHOoYwmnnXhGXG9e7i9Xks5vMIWRgaJpZM4SGKVk
.

--
आशा आखिरी मरती है, कहावत है; उम्मीदें, हालांकि, आशा से अधिक जीवित रह सकती हैं।

यह भी पुष्टि कर सकता है कि macOS पर Python 3.7.2 Mojave टेंसरफ़्लो स्थापित करने में सक्षम है।

Last login: Thu Feb  7 13:56:17 on ttys002
Ivande-MacBook-Pro:~ lifehome$ python3 --version
Python 3.7.2
Ivande-MacBook-Pro:~ lifehome$ pip3 install tensorflow
Collecting tensorflow
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/8a/71/0d71554808f4ccb837a95a23c353f5feea705be6c5ef1967bd03a79f146b/tensorflow-1.13.0rc1-cp37-cp37m-macosx_10_11_x86_64.whl (73.6MB)
    100% |████████████████████████████████| 73.6MB 402kB/s


...

Successfully built termcolor absl-py gast
Installing collected packages: six, numpy, keras-preprocessing, protobuf, markdown, werkzeug, grpcio, tensorboard, astor, pbr, mock, absl-py, tensorflow-estimator, termcolor, gast, h5py, keras-applications, tensorflow
Successfully installed absl-py-0.7.0 astor-0.7.1 gast-0.2.2 grpcio-1.18.0 h5py-2.9.0 keras-applications-1.0.7 keras-preprocessing-1.0.9 markdown-3.0.1 mock-2.0.0 numpy-1.16.1 pbr-5.1.2 protobuf-3.6.1 six-1.12.0 tensorboard-1.12.2 tensorflow-1.13.0rc1 tensorflow-estimator-1.13.0rc0 termcolor-1.1.0 werkzeug-0.14.1

नमस्ते,
पाइथन 3.7.x के लिए कोई भी टेंसरफ्लो-जीपीयू संकलित करने में सक्षम था? धन्यवाद

मेरे लिए भी आग काम करता है। (फेडोरा 29 पर नवीनतम एनवीडिया ड्राइवर)

सोम, 11 फरवरी 2019 को 23:11 बजे, वलीद अल-बद्री सूचनाएं @github.com
लिखा था:

नमस्ते,
पाइथन 3.7.x के लिए कोई भी टेंसरफ्लो-जीपीयू संकलित करने में सक्षम था? धन्यवाद

-
आप इसे प्राप्त कर रहे हैं क्योंकि आपने टिप्पणी की थी।
इस ईमेल का सीधे उत्तर दें, इसे GitHub पर देखें
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17022#issuecomment-462305483 ,
या थ्रेड को म्यूट करें
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ABNtFoeVnoeSicATUYod4J-TaSb7wb7bks5vMV3cgaJpZM4SGKVk
.

TF v1.13.0-rc1 cpu संस्करण अब मेरे लिए अजगर 3.7.2 (उच्च सिएरा) पर काम करता है। स्थापित और आयात ठीक है।

संपादित करें: https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20517#issuecomment -461910761 के अनुसार, सीपीयू और जीपीयू दोनों संस्करण सभी ओएस पर उपलब्ध होने चाहिए।

TensorFlow v1.13.0rc1 अब मेरे लिए विंडोज़ 10 पर अजगर 3.7.0 पर काम कर रहा है। मुझे कुछ त्रुटियों को दूर करने के लिए अपने numpy पैकेज को v1.16.1 में अपग्रेड करना पड़ा।

हां, दोहराने के लिए: 1.13.0rc1 रिलीज में सीपीयू और जीपीयू के लिए सभी ओएस-एस के लिए पायथन 3.7 बायनेरिज़ शामिल हैं।

हां, दोहराने के लिए: 1.13.0rc1 रिलीज में सीपीयू और जीपीयू के लिए सभी ओएस-एस के लिए पायथन 3.7 बायनेरिज़ शामिल हैं।

क्या मुझे CUDA/CUDNN संस्करण मिल सकते हैं जिनका परीक्षण विंडोज 10 x64 और पायथन 3.7.x के साथ किया गया था?

क्या मुझे CUDA/CUDNN संस्करण मिल सकते हैं जिनका परीक्षण विंडोज 10 x64 और पायथन 3.7.x के साथ किया गया था?

आप कम से कम कुछ जानकारी के लिए रिलीज़ नोट देख सकते हैं:

TensorFlow GPU बायनेरिज़ अब CUDA 10 और TensorRT 5.0 के विरुद्ध बनाए गए हैं।
https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases

और CUDA 10 के लिए, जहाँ तक मैं देख सकता हूँ, केवल CuDNN 7 (अर्थात्, 7.3.0, 7.3.1, 7.4.1, 7.4.2) है।

नमस्ते,
मैं अब पुष्टि कर सकता हूं कि TensorFlow Nightly Build GPU इसके साथ काम करता है

• विंडोज 10 x64
• NVIDIA CUDA 10.0.130_411.31
• CuDNN 7.4.2.24
• पायथन 3.7.2
• tf-nightly-gpu 1.13.0.dev20190211

Tensorflow अजगर 3.7 के साथ काम करता है,

पाइप स्थापित टेंसरफ़्लो == 1.13.1

मैंने टेंसरफ़्लो स्थापित किया, लेकिन इसे आयात नहीं कर सकता।
किसी को भी पता है कि यह कैसे ठीक करना है?

मैं रात के निर्माण का उपयोग करने की सलाह दूंगा और जांच करूंगा कि क्या यह हल हो गया है।

धन्यवाद, यह काम किया।

मैंने अपने पायथन दुभाषिया को 3.7 के बजाय पायथन 3.6 64 बिट में बदल दिया और अब यह काम करता है, अब आयात त्रुटियां नहीं मिल रही हैं या:

Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

नमस्ते कृपया क्या आप मुझे बता सकते हैं कि मैं दुभाषिया कैसे बदल सकता हूं और 3.6 pls के साथ स्थापित कर सकता हूं?

Tensorflow 1.13.1 अब Python 3.7 का समर्थन करता है।

पाइप स्थापित टेंसरफ़्लो == 1.13.1

पाइप टेंसरफ़्लो स्थापित करें

उपरोक्त सभी की कोशिश की लेकिन अभी भी वर्तमान पायथन संस्करण (3.7.2) के साथ कोई समर्थन नहीं है

आपको रात के निर्माण का प्रयास करना चाहिए।

बढ़िया है कि TensorFlow 1 अंततः Python 3.7 का समर्थन करता है! इस पृष्ठ को शायद यह दर्शाने के लिए अद्यतन किया जाना चाहिए कि: https://www.tensorflow.org/install/pip (वर्तमान में, यह कहता है कि पायथन 3 के लिए, केवल 3.4, 3.5 और 3.6 समर्थित हैं)

क्या इसका मतलब यह है कि पायथन 3.7 भी TensorFlow 2.0 Alpha के पूर्वावलोकन रिलीज़ द्वारा समर्थित है?

@lamberta जो इसे उपयुक्त स्थानों पर अपडेट कर सकता है।

हाँ यह है।

वर्तमान में पायथन 3.7 "पाइप इंस्टॉल टेंसरफ़्लो" अभी भी काम नहीं करता है
https://pypi.org/project/tensorflow/ <- दिखाता है

मेरे लिए काम करता है, टेंसरफ़्लो 2.0 और 1.13 दोनों मिल सकते हैं

@PathToLife यह एक कॉन्फ़िगरेशन समस्या की तरह लगता है। क्या आप कृपया अतिरिक्त जानकारी के साथ एक नया गिटहब मुद्दा खोल सकते हैं। मैं सभी तीन ओएस के लिए बाइनरी की पुष्टि कर सकता हूं क्योंकि Python3.7 वहां हैं।

3.7 पैकेज के लिए यहां यूआरएल की पुष्टि कर सकते हैं:
https://www.tensorflow.org/install/pip#package -location

ऐसा लगता है कि अभी भी Python 3.7 और Windows के लिए कोई पूर्ण URL नहीं है, जो कि स्थापना निर्देश आपको Conda का उपयोग करते समय उपयोग करने के लिए कहता है। यानी तदनुसार, विंडोज़ पर कोंडा के लिए पायथन 3.7 अभी भी सीमा से बाहर है।

दरअसल, मुझे नहीं पता कि यह अंतर्ज्ञान सही है या नहीं। मैं पाइथन 2.7 के वर्चुअल वातावरण में पाइप इंस्टॉल केरस का उपयोग कर रहा था लेकिन इसका कोई फायदा नहीं हुआ और जब मैंने केरस आयात किया, तो यह काम नहीं किया। बाद में मैंने केरस को पाइप स्थापित किया। एक राजधानी 'के' और फिर इसने काम किया। शायद, कोशिश करो।

टेंसरफ़्लो-जीपीयू पायथन 3.7.2 पर अच्छा काम करता है
ओएस: विंडोज 10 x64
पायथन : 3.7.2
कुडा : 10
कुडनन : 7.5

ऐसा लगता है कि 3.7 को अब पैकेज इंडेक्स में जोड़ा गया है।
https://pypi.org/project/tensorflow/

वर्तमान में पायथन 3.7 "पाइप इंस्टॉल टेंसरफ़्लो" अभी भी काम नहीं करता है
https://pypi.org/project/tensorflow/ <- दिखाता है

टेंसरफ़्लो-जीपीयू पायथन 3.7.3 . पर अच्छा काम करता है
ओएस: विंडोज 10 x64
पायथन: 3.7.3
CUDA: 10.0
कुडनन : 7.6.1.34

एक साल हो गया है। क्या TensorFlow कभी भी Python के समर्थित संस्करण में अपडेट होने वाला है या हम 2018 में हमेशा के लिए फंस गए हैं?

अरे @StevenGann क्या आप कृपया स्पष्ट कर सकते हैं? आप किस ओएस पर किस संस्करण का समर्थन करना चाहेंगे? मेरा मानना ​​​​है कि TF हमारे सभी समर्थित OS-es पर CPU और GPU दोनों पर Python3.7 का समर्थन करता है, यही वजह है कि इस मुद्दे को खोला गया था।

पाइप स्थापित टेंसरफ़्लो == 1.13.1
यह मेरे लिए पायथन 3.7 . पर काम करता है
आपको कामयाबी मिले।

पाइप स्थापित टेंसरफ़्लो == 1.13.1
यह मेरे लिए पायथन 3.7 . पर काम करता है
आपको कामयाबी मिले।

मेरे लिए अभी भी मुझे नहीं लगता कि Google टीम इस पैच को ठीक कर देती है अन्यथा आप लोगों ने मुझसे कहा था

नमस्ते
कोंडा इंस्टाल -सी हेसी_एम टेंसरफ्लो
ठीक है :-)

@ ali289 अब टेंसरफ़्लो और पायथन 3.7 के लिए समस्या हल हो गई है, आप उस धन्यवाद टीम तक पहुँच सकते हैं

हाँ, अजगर 3.7.3 टेंसरफ़्लो 1.14.0 और केरस 2.2.5 के साथ, केरस अनुक्रमिक मॉडल टॉरनेडो एपीआई में सही काम कर रहा है

नमस्ते, मैं अभी भी अजगर 3.7 में टेंसरफ़्लो स्थापित करने की समस्या का सामना कर रहा हूँ। क्या कोई मुझे हल करने या कोई स्पष्टीकरण देने में मदद कर सकता है?

यह आपकी मदद कर सकता है

https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/tasks/tensorflow/

गुरु, 12 सितंबर, 2019 को दोपहर 12:10 बजे सहान रुवांगा सूचनाएं @github.com
लिखा था:

नमस्ते, मैं अभी भी अजगर 3.7 में टेंसरफ़्लो स्थापित करने की समस्या का सामना कर रहा हूँ।
क्या कोई मुझे हल करने या कोई स्पष्टीकरण देने में मदद कर सकता है?

-
आप इसे प्राप्त कर रहे हैं क्योंकि आपने टिप्पणी की थी।
इस ईमेल का सीधे उत्तर दें, इसे GitHub पर देखें
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17022?email_source=notifications&email_token=AEIS7RMZLO7YULYO4H7FA6LQJHP67A5CNFSM4EQYUVSKYY3PNVWWK3TUL52HS4DFVREXG43VMVBW68I65IZGOD6-5KNMV2-5KNMVXH
या थ्रेड को म्यूट करें
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AEIS7ROX7TXR355ZQJYMCA3QJHP67ANCNFSM4EQYUVSA
.

यह आपकी मदद कर सकता है
https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/tasks/tensorflow/

गुरु, 12 सितंबर, 2019 को दोपहर 12:10 बजे सहान रुवांगा सूचनाएं @github.com
लिखा था:

नमस्ते, मैं अभी भी अजगर 3.7 में टेंसरफ़्लो स्थापित करने की समस्या का सामना कर रहा हूँ।
क्या कोई मुझे हल करने या कोई स्पष्टीकरण देने में मदद कर सकता है?

-
आप इसे प्राप्त कर रहे हैं क्योंकि आपने टिप्पणी की थी।
इस ईमेल का सीधे उत्तर दें, इसे GitHub पर देखें
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17022?email_source=notifications&email_token=AEIS7RMZLO7YULYO4H7FA6LQJHP67A5CNFSM4EQYUVSKYY3PNVWWK3TUL52HS4DFVREXG43VMVBW68I65IZGOD6-5KNMV2-5KNMVXH
या थ्रेड को म्यूट करें
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AEIS7ROX7TXR355ZQJYMCA3QJHP67ANCNFSM4EQYUVSA
.

@ कलंक 29 आपकी जानकारी के लिए धन्यवाद। क्या एनाकोंडा के बिना टेंसरफ़्लो स्थापित करने का कोई तरीका है? यह एनाकोंडा पर ठीक काम करता है और मुझे एनाकोंडा के बिना इसकी आवश्यकता है।

अभी भी यहाँ समस्याएँ हैं, मेरा मानना ​​है कि हमें एनाकोंडा के बिना अजगर 3.7 पर tf स्थापित करने में सक्षम होना चाहिए।

अभी भी यहाँ समस्याएँ हैं, मेरा मानना ​​है कि हमें एनाकोंडा के बिना अजगर 3.7 पर tf स्थापित करने में सक्षम होना चाहिए।

हां! अजगर 64-बिट संस्करण का प्रयास करें। tensorflow 2.0 वहाँ मेरे लिए ठीक काम कर रहा है!

अभी भी यहाँ समस्याएँ हैं, मेरा मानना ​​है कि हमें एनाकोंडा के बिना अजगर 3.7 पर tf स्थापित करने में सक्षम होना चाहिए।

हां! अजगर 64-बिट संस्करण का प्रयास करें। tensorflow 2.0 वहाँ मेरे लिए ठीक काम कर रहा है!

धन्यवाद कि काम किया! मुझे आश्चर्य है कि मैंने x64 संस्करण क्यों स्थापित नहीं किया

ओएस: विंडोज 10 प्रो
पायथन 3.7.6
अभी भी 2020 में Tensorflow को स्थापित करने में सक्षम नहीं है।

आपका लॉग कहता है No matching distribution found for tensroflow

tensroflow

आह समझ गया..बेवकूफ टाइपो!

उन लोगों के लिए जो अभी भी Python 3.7 के साथ Tensorflow को स्थापित करने में समस्याओं का सामना कर रहे हैं, यहाँ एक प्रस्तावित समाधान है, खासकर यदि आप अपने कार्यभार को चलाने के लिए Intel CPU का उपयोग कर रहे हैं। पायथन 3.7.x के साथ एक सक्रिय कोंडा वातावरण में:

python -v
Python 3.7.6 (default, Jan  8 2020, 19:59:22)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux

निष्पादित करना:
conda install tensorflow=1.15

स्थापित किए जाने वाले पैकेजों की सूची में, आपको यह देखना चाहिए:
tensorflow pkgs/main/linux-64::tensorflow-1.15.0-mkl_py37h28c19af_0

इसे Intel CPU पर सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन के लिए नवीनतम Intel MKL-DNN अनुकूलन के साथ Tensorflow संस्करण 1.15 स्थापित करना चाहिए।

जैसा कि पाइप इंस्टॉल गाइड में बताया गया है, कोंडा आधिकारिक तौर पर समर्थित नहीं है और कोंडा समुदाय द्वारा प्रदान किया जाता है। और आखिरी अपडेट ऐसा लगता है जैसे यह 4 महीने पहले था

जैसा कि पाइप इंस्टाल गाइड में बताया गया है, कोंडा आधिकारिक रूप से समर्थित _not_ है और कोंडा समुदाय द्वारा प्रदान किया जाता है। और आखिरी अपडेट ऐसा लगता है जैसे यह 4 महीने पहले था

अच्छा बिंदु और अच्छी पकड़। फिर, आइए इसे अलग तरीके से फिर से लिखें: यदि आधिकारिक पाइप पद्धति आपके लिए काम नहीं करती है, तो समुदाय-समर्थित विधि मदद कर सकती है।

ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "C:UserstayeAnaconda3envstensorlibsite-packagestensorflow_corepythonpywrap_tensorflow.py", लाइन 58, में
tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal आयात से *
फ़ाइल "C:UserstayeAnaconda3envstensorlibsite-packagestensorflow_corepythonpywrap_tensorflow_internal.py", लाइन 28, में
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper ()
फ़ाइल "C:UserstayeAnaconda3envstensorlibsite-packagestensorflow_corepythonpywrap_tensorflow_internal.py", लाइन 24, swig_import_helper में
_mod = imp.load_module ('_pywrap_tensorflow_internal', fp, पथनाम, विवरण)
फ़ाइल "C:UserstayeAnaconda3envstensorlibimp.py", लाइन 243, load_module में
वापसी load_dynamic (नाम, फ़ाइल नाम, फ़ाइल)
फ़ाइल "C:UserstayeAnaconda3envstensorlibimp.py", लाइन 343, load_dynamic में
वापसी _लोड (कल्पना)
आयात त्रुटि: डीएलएल लोड विफल: निर्दिष्ट मॉड्यूल नहीं मिला।

उपरोक्त अपवाद को संभालने के दौरान, एक और अपवाद हुआ:

नमस्ते,
पाइप स्थापित टेंसरफ़्लो == 1.13.1
यह मेरे लिए काम करता है, लेकिन जब मैं नया प्रोजेक्ट बनाता हूं तो टेंसरफ़्लो 2.1 उपलब्ध होता है, जो काम नहीं करता है। मैं प्रत्येक प्रोजेक्ट के लिए टेंसरफ़्लो == 1.13.1 कैसे बना सकता हूं।
कृपया मदद चाहिए

@ taye1

कृपया देखें: https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/36167#issuecomment -577886156

हैलो दोस्तों!!
पायथन 3.7.3 (v3.7.3: ef4ec6ed12, मार्च 25 2019, 21:26:53) [MSC v.1916 32 बिट (इंटेल)] win32 पर

इसे कैसे स्थापित करें???

TF 32 बिट पर काम नहीं करता है।

क्या 32-बिट उपयोगकर्ताओं के लिए Tensorflow का कोई विकल्प है?

आप अन्य Google डिस्क फ़ाइलों की तरह ही Google Colab नोटबुक का उपयोग कर सकते हैं और अपना कोड क्लाउड में चला सकते हैं।

GCP गहन शिक्षण के लिए उपयुक्त VMs भी प्रदान करता है जिनका उपयोग क्लाउड में किया जा सकता है

एक आभासी वातावरण में पाइप के माध्यम से Tensorflow API को स्थापित करने का प्रयास करने से इसका परिणाम होता है:

Collecting tensorflow Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow

क्या टेंसरफ़्लो आधिकारिक तौर पर अभी तक जारी नहीं किया गया है?

इसे जारी किया गया है, लेकिन अभी तक समर्थित नहीं है,.... इसे डाउनग्रेड करें