Python 3.7 официально не поддерживается Python. Он все еще находится в стадии бета-тестирования и активно развивается.

Пока придерживайтесь Python 3.6.

сейчас все хорошо.

Похоже, что Python 3.7 теперь является официальным («окончательный выпуск» 27 июня).

Я не думаю, что поддержка Python 3.7 еще не готова. Для пользователей homebrew, попадающих на эту страницу, просто укажите на более старый файл формулы для Python.

brew install https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/homebrew-core/f2a764ef944b1080be64bd88dca9a1d80130c558/Formula/python.rb

Я нашел это на https://github.com/Homebrew/homebrew-core/commits/master/Formula/python.rb.

я все еще получаю

> pip3 install -U  tensorflow
Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

Я получаю то же самое ^

Я пытаюсь использовать тензорный поток, чтобы различать изображения кошек и собак (следуя этому руководству :) на python 3.7, но я получаю следующую ошибку.

`Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 18, in swig_import_helper
    fp, pathname, description = imp.find_module('_pywrap_tensorflow', [dirname(__file__)])
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\imp.py", line 297, in find_module
    raise ImportError(_ERR_MSG.format(name), name=name)
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow'

During handling of the above exception, another exception occurred :

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 54, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tensorflow File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 28, in <module> _pywrap_tensorflow = swig_import_helper() File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site- packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py", строка 20, в swig_import_helper
импортировать _pywrap_tensorflow
ModuleNotFoundError: нет модуля с именем «_pywrap_tensorflow»

Во время обработки вышеупомянутого исключения произошло другое исключение:

Traceback (последний последний вызов):
Файл "", строка 1, в
Файл «C:UsersdonkaAppDataLocalProgramsPythonPython37libsite-packagestensorflow__init__.py», строка 24, в
из импорта tensorflow.python *
Файл «C:UsersdonkaAppDataLocalProgramsPythonPython37libsite-packagestensorflowpython__init__.py», строка 60, в
поднять ImportError (msg)
ImportError: Traceback (последний последний вызов):
Файл «C: UsersdonkaAppDataLocalProgramsPythonPython37libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py», строка 18, в swig_import_helper
fp, путь, описание = imp.find_module('_pywrap_tensorflow', [dirname(__file__)])
Файл "C:UsersdonkaAppDataLocalProgramsPythonPython37libimp.py", строка 297, в find_module
поднять ImportError (_ERR_MSG.format (имя), имя = имя)
ImportError: нет модуля с именем «_pywrap_tensorflow»

Во время обработки вышеупомянутого исключения произошло другое исключение:

Traceback (последний последний вызов):
Файл "C:UsersdonkaAppDataLocalProgramsPythonPython37libsite-packagestensorflowpython__init__.py", строка 54, в
из tensorflow.python импортировать pywrap_tensorflow
Файл «C: UsersdonkaAppDataLocalProgramsPythonPython37libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py», строка 28, в
_pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
Файл «C: UsersdonkaAppDataLocalProgramsPythonPython37libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py», строка 20, в swig_import_helper
импортировать _pywrap_tensorflow
ModuleNotFoundError: нет модуля с именем «_pywrap_tensorflow»

Ошибка импорта тензорного потока. Если вы не используете базель,
вы не должны пытаться импортировать tensorflow из его исходного каталога;
пожалуйста, выйдите из исходного дерева тензорного потока и перезапустите интерпретатор Python.
оттуда.

Это что касается совместимости версии 3.7python с tensorflow...помогите плз

Я изменил свой интерпретатор Python на 64-битный Python 3.6, а не на 3.7, и теперь он работает, больше не получая ошибок импорта или:

Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

Вы можете установить tensorflow на Mac с готовым колесом, https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.9.0-py3-none-any.whl . Однако при импорте выдает синтаксическую ошибку.

ребята, нужна помощь, я не могу установить tensorflow на python 3.7.

следует пересмотреть, чтобы понизить его?

@ramaakkantvdas попробуйте перейти на Python 3.6, как предложил @jaiken06. Это сработало и для меня.

@toby-w, спасибо, но это сработало, используя эту строку: python -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any. что

TensorFlow работает на Python 3.7

какая версия тензорного потока по этой ссылке? 0,12?
кажется, не работает с Керасом, я один?

Попытка установить API Tensorflow через pip в виртуальной среде приводит к следующему:

Collecting tensorflow Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow

Tensorflow официально еще не выпущен?

Спасибо ramaakkantvdas, я успешно установил Tensorflow на свой python 3.7, используя рекомендованную вами строку, но когда я попытался импортировать его, я получил следующую ошибку, кто-нибудь знает, как ее решить, пожалуйста?

Traceback (последний последний вызов):
Файл «C:Python37libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py», строка 18, в swig_import_helper
fp, путь, описание = imp.find_module('_pywrap_tensorflow', [dirname(__file__)])
Файл "C:Python37libimp.py", строка 297, в find_module
поднять ImportError (_ERR_MSG.format (имя), имя = имя)
ImportError: нет модуля с именем «_pywrap_tensorflow»

Во время обработки вышеупомянутого исключения произошло другое исключение:

Traceback (последний последний вызов):
Файл "C:Python37libsite-packagestensorflowpython__init__.py", строка 54, в
из tensorflow.python импортировать pywrap_tensorflow
Файл «C:Python37libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py», строка 28, в
_pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
Файл «C:Python37libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py», строка 20, в swig_import_helper
импортировать _pywrap_tensorflow
ModuleNotFoundError: нет модуля с именем «_pywrap_tensorflow»

Во время обработки вышеупомянутого исключения произошло другое исключение:

Traceback (последний последний вызов):
Файл "", строка 1, в
импортировать тензорный поток
Файл "C:Python37libsite-packagestensorflow__init__.py", строка 24, в
из импорта tensorflow.python *
Файл "C:Python37libsite-packagestensorflowpython__init__.py", строка 60, в
поднять ImportError (msg)
ImportError: Traceback (последний последний вызов):
Файл «C:Python37libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py», строка 18, в swig_import_helper
fp, путь, описание = imp.find_module('_pywrap_tensorflow', [dirname(__file__)])
Файл "C:Python37libimp.py", строка 297, в find_module
поднять ImportError (_ERR_MSG.format (имя), имя = имя)
ImportError: нет модуля с именем «_pywrap_tensorflow»

Во время обработки вышеупомянутого исключения произошло другое исключение:

Traceback (последний последний вызов):
Файл "C:Python37libsite-packagestensorflowpython__init__.py", строка 54, в
из tensorflow.python импортировать pywrap_tensorflow
Файл «C:Python37libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py», строка 28, в
_pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
Файл «C:Python37libsite-packagestensorflowpythonpywrap_tensorflow.py», строка 20, в swig_import_helper
импортировать _pywrap_tensorflow
ModuleNotFoundError: нет модуля с именем «_pywrap_tensorflow»

Ошибка импорта тензорного потока. Если вы не используете базель,
вы не должны пытаться импортировать tensorflow из его исходного каталога;
пожалуйста, выйдите из исходного дерева тензорного потока и перезапустите интерпретатор Python.
оттуда.

Привет, ребята, мне удалось установить,

но когда я импортирую тензорный поток, я получаю следующую ошибку.

импортировать тензорный поток как tf
Traceback (последний последний вызов):
Файл «C: UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagetensorflowpythonpywrap_tensorflow.py», строка 18, в swig_import_helper
fp, путь, описание = imp.find_module('_pywrap_tensorflow', [dirname(__file__)])
Файл "C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libimp.py", строка 297, в find_module
поднять ImportError (_ERR_MSG.format (имя), имя = имя)
ImportError: нет модуля с именем «_pywrap_tensorflow»

Во время обработки вышеупомянутого исключения произошло другое исключение:

Traceback (последний последний вызов):
Файл "C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagetensorflowpython__init__.py", строка 54, в
из tensorflow.python импортировать pywrap_tensorflow
Файл «C: UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagetensorflowpythonpywrap_tensorflow.py», строка 28, в
_pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
Файл «C: UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagetensorflowpythonpywrap_tensorflow.py», строка 20, в swig_import_helper
импортировать _pywrap_tensorflow
ModuleNotFoundError: нет модуля с именем «_pywrap_tensorflow»

Во время обработки вышеупомянутого исключения произошло другое исключение:

Traceback (последний последний вызов):
Файл "", строка 1, в
Файл "C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagestensorflow__init__.py", строка 24, в
из импорта tensorflow.python *
Файл "C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagestensorflowpython__init__.py", строка 60, в
поднять ImportError (msg)
ImportError: Traceback (последний последний вызов):
Файл «C: UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagetensorflowpythonpywrap_tensorflow.py», строка 18, в swig_import_helper
fp, путь, описание = imp.find_module('_pywrap_tensorflow', [dirname(__file__)])
Файл "C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libimp.py", строка 297, в find_module
поднять ImportError (_ERR_MSG.format (имя), имя = имя)
ImportError: нет модуля с именем «_pywrap_tensorflow»

Во время обработки вышеупомянутого исключения произошло другое исключение:

Traceback (последний последний вызов):
Файл "C:UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagetensorflowpython__init__.py", строка 54, в
из tensorflow.python импортировать pywrap_tensorflow
Файл «C: UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagetensorflowpythonpywrap_tensorflow.py», строка 28, в
_pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
Файл «C: UsersramaaAppDataLocalProgramsPythonPython37-32libsite-packagetensorflowpythonpywrap_tensorflow.py», строка 20, в swig_import_helper
импортировать _pywrap_tensorflow
ModuleNotFoundError: нет модуля с именем «_pywrap_tensorflow»

Ошибка импорта тензорного потока. Если вы не используете базель,
вы не должны пытаться импортировать tensorflow из его исходного каталога;
пожалуйста, выйдите из исходного дерева тензорного потока и перезапустите интерпретатор Python.
оттуда.

я не уверен, как идти отсюда, .. может кто-нибудь пролить свет здесь,.

Ошибка: нет модуля с именем «_pywrap_tensorflow»

Я думаю, что решил свою проблему... Я удалил папку tensorflow в пути (Lib > site-packages) и загрузил новый Zip-файл тензора по этой ссылке https://github.com/tensorflow/tensorflow , затем извлек его и поместил вместо старого тензорного потока

отличная Фатима, мне нужно проверить и попробовать, я вернусь и дам вам всем знать

да, я сталкиваюсь с теми же проблемами с python 3.7

Я также сталкиваюсь с теми же проблемами. Мне нужен whl файл tensorflow-gpu. Если кто-то построил его, пожалуйста, напишите мне на [email protected]

Есть ли поддержка ETA для Python 3.7?

Привет, FatimaShahad, файл ведьмы вы получили на github? Я нашел этот список, но я не знаю файла ведьмы, который мне нужно скачать, чтобы следовать вашим инструкциям... Вы можете мне помочь?
Кстати, я уже скачал TensorFlow 0.12, рекомендованный ramaakkantvdas...

Спасибо

c исправить защиту заголовков C++. 5 дней назад
cc Заменены вызовы tensorflow::StringPiece::ToString на преобразование строк… 4 days ago
компилятор Запустите AddSpecialCaseCopies в HloRematerialization. 2 дня назад
contrib Предоставьте RegAdagradOptimizer (который позволяет пользователю указать, сколько… 14 часов назад
core Сделать регистрационный макрос независимым от пространства имен 2 дня назад
docs_src Обновить дорожную карту TensorFlow.js 2 дня назад
примеры Заменены вызовы tensorflow::StringPiece::ToString на преобразование строк… 4 days ago
g3doc Удалите использование синтаксиса magic-api-link из исходных файлов. 17 дней назад
go Go: обновление сгенерированных функций-оболочек для операций TensorFlow. 2 дня назад
java Merge pull request #21770 от skavulya:rename-ecosystem-jars 4 дня назад
js Генерировать значения атрибутов TypeScript Op для «type» и «int» OpDef в… 2 days ago
python compat: обновить горизонт совместимости до 2018-08-26 8 часов назад
Запрос на слияние безопасности # 20725 от yongtang: 20722-TFSA-2018-001 месяц назад
stream_executor Удалены избыточные преобразования std::string -> string. 2 дня назад
инструменты Обновление приложений Keras и предварительная обработка Keras. 2 дня назад
.clang-format Добавьте файл формата .clang для автоматического форматирования файлов .cc/.h. 2 года назад
BUILD Merge pull request #21122 от Nerva naSystems:master 5 дней назад
__init__.py исправить сбой тестового импорта cmake python 2.7 2 месяца назад
api_template.__init__.py Внутреннее изменение. 2 месяца назад
tensorflow.bzl Merge pull request #21122 от Nerva naSystems:master 5 дней назад
tf_exported_symbols.lds Библиотека Python и привязки C++ для создания и компиляции локального XLA … 8 месяцев назад
tf_framework_version_script.lds Слияние изменений с github. 2 месяца назад
tf_version_script.lds Библиотека Python и привязки C++ для создания и компиляции локального XLA … 8 месяцев назад
version_check.bzl Откат изменений файла tensorflow .bzl 2 месяца назад
workspace.bzl [TF:XLA] Увеличить версию llvm с открытым исходным кодом до версии r340606 2 дня назад

Извините:
Я имел в виду "которую", а не "ведьму"

Теперь я с этой проблемой:
Ошибка импорта тензорного потока. Если вы не используете базель,
вы не должны пытаться импортировать tensorflow из его исходного каталога;
пожалуйста, выйдите из исходного дерева тензорного потока и перезапустите интерпретатор Python.
оттуда.

Привет, ciribellialvaro, я тоже не смог импортировать тензорный поток, поэтому я загружаю python 3.6, и теперь все в порядке.

@ jaiken06 или кто-нибудь другой, как вы перешли на Python 3.6? Я установил python с yum на экземпляр ec2 и не мог понять, как правильно перейти на более раннюю версию.

пожалуйста, попробуйте использовать эту ссылку https://www.python.org/downloads/

или вам, возможно, придется искать его через Google. У меня уже был файл установщика, поэтому я был избавлен от некоторых забот.

Tensorflow отлично работает в python 3.6. у меня были проблемы в 3.7, поэтому я понизил версию.

@ramaakkantvdas Я работаю на экземпляре EC2, поэтому не могу использовать ссылку для скачивания:/

@AlexFine : я понятия не имею об экземплярах AWS, обратитесь в службу поддержки. Я работаю над окнами. Поэтому я установил на него. поэтому у вас должны быть экземпляры Linux. возможно, вам придется проверить на форумах сообщества python, так как там вы можете получить некоторые ответы.

Привет, Алекс,

Вы можете попробовать удалить python 3.7 на панели управления, а затем загрузить
питон 3.6 и установить.

Но, урок 234 курса Machine Learning, я делал только на Visual
Код студии...

спасибо

Альваро Чирибелли Борхес

Em ter, 11 дек 2018 в 01:58, Рамакант Дас, [email protected]
секрет:

пожалуйста, попробуйте использовать эту ссылку https://www.python.org/downloads/

или вам, возможно, придется искать его через Google. у меня уже был установщик
файл, поэтому я был избавлен от некоторых забот.

Tensorflow отлично работает в python 3.6. у меня были проблемы в 3.7, поэтому я понизил версию
.

—
Вы получаете это, потому что вы прокомментировали.
Ответьте на это письмо напрямую, просмотрите его на GitHub
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17022#issuecomment-420146308 ,
или заглушить тему
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AnUwOW_Hd4h_9yR4oUeAMwZIfMZqQeb1ks5uZ0LqgaJpZM4SGKVk
.

Я обнаружил, что это работает после некоторого поиска. Я оставлю это здесь, так как это может быть кому-то полезно и сэкономит время.

На сегодняшний день Tensorflow поддерживает только Python 3.6. Вы можете установить другую версию Python вместе со стандартной. Тебе надо:

• Загрузите tgz-файл Python3.6 с официального сайта (например, Python-3.6.6.tgz)
• Распакуйте его с помощью tar -xvzf Python-3.6.6.tgz
• cd Python-3.6.6
• беги ./configure
• запустите make altinstall , чтобы установить его ( объяснение install против altinstall здесь https://stackoverflow.com/questions/16018463/difference-in-details-between-make-install- и-сделать-altinstall)

Обычно вы найдете новую установку python под /usr/local/bin . Теперь вы можете создать новый virtualenv, указав версию Python с помощью:

• virtualenv --python=python3.6 env3.6
• Войдите в виртуальную среду, выполнив команду source env3.6/source/bin/activate .
• Установите тензорный поток с классическим pip install tensorflow
• Выгода

Есть ли сроки, когда TensorFlow будет поддерживать 3.7, или они работают над этим, или мы все еще в неведении?

Есть ли сроки, когда TensorFlow будет поддерживать 3.7, или они работают над этим, или мы все еще в неведении?

Шон, мы нашли обходной путь на данный момент. Не знаю, когда он будет поддерживаться или начнет работать.

Для части установки это работает: python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.9.0-py3-none-any.whl

Но в 3.7 после установки вы столкнетесь с другими проблемами,
решил это https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20690
но все еще застрял на этом https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/21472

Подождет, пока тензорный поток не будет установлен через pip install tensorflow. Кто-то должен собрать его для Linux в качестве колеса и обновить на pypi.org.

У меня сработала установка Python3.6.4 и никак не позже...даже 3.6.5 не получается (и позже конечно).
Установите Python3.6 отсюда:
https://www.python.org/downloads/mac-osx/
Работает

Я пробовал несколько способов, наконец, перейти на Python 3.6.6. Слава богу, наконец, tensorflow и keras успешно установились без каких-либо проблем только с помощью самого pip.

C:Python36Scripts>pip установить keras
C:Python36Scripts>pip установить тензорный поток

Спасибо за вашу информацию и комментарии по этой проблеме, ребята. Они были действительно полезны. Продолжайте писать, еще раз спасибо.

Идеально!
Я тоже был расстроен, пока не нашел решение.

пожалуйста, проголосуйте.
И здесь тоже (просто ищите наконец-то у меня получилось! )
Спасибо!

@nathaniel-lemonade По предоставленной вами ссылке показано 3,6*.
Я не могу понизить версию, потому что уже использую некоторые функции версии 3.7 в своем проекте.

Любое решение еще по этому поводу?

У меня такая же проблема с Python 3.7, я просто использую conda для переустановки зависимостей tensorflow и keras.
https://docs.continuum.io/anaconda/install/

И решает проблему:

conda install tensorflow keras

Его версия python и tensorflow совместима с Windows 10.

у меня есть удалить существующий тензорный поток

Используйте команду:
conda установить тензорный поток keras

Это само по себе ухудшает установленную версию Python с 3.7 до 3.6.6 и версию tensorflow 1.11.0.

Теперь тензорный поток работает отлично!! :)

питон
Питон 3.6.6...
Введите «помощь», «авторское право», «кредиты» или «лицензия» для получения дополнительной информации.

импортировать тензорный поток как tf
печать (tf.__версия__)
1.11.0

У меня такая же проблема с Python 3.7, я просто использую conda для переустановки зависимостей tensorflow и keras.
https://docs.continuum.io/anaconda/install/

И решает проблему:

conda install tensorflow keras

Кажется, это работает в моей системе:

• Windows 10
• Питон 3.7

Запуск conda install tensorflow keras понизил версию с python 3.7 до 3.6, а затем установил tensorflow.

Спасибо!!!

Всем привет,

Решаю проблему удалением всего: Anaconda, Ptyhon, Spyder...
Перезагрузил ноут, снова установил анаконду, открыл, и тут я
щелкнул «среды», чтобы установить Theano, tensorflow и Keras, в этом
приказ.
После этого я снова перезагрузил ноутбук, и все заработало.
но, к сожалению, я недавно поменял свой обычный HD на SSD, и мой
Windows не принимает установку Anaconda!

Альваро Чирибелли Борхес
+55 (31) 98822-9972

Em qua, 24 дек де 2018 в 11:33, nidhibansal1902 <
уведомления@github.com> escreveu:

Его версия python и tensorflow совместима с Windows 10.

у меня есть удалить существующий тензорный поток

Используйте команду:
conda установить тензорный поток keras

Это само по себе ухудшает установленную версию Python с 3.7 до 3.6.6 и
тензорный поток версии 1.11.0

Теперь тензорный поток работает отлично!! :)

питон
Питон 3.6.6...
Введите «помощь», «авторское право», «кредиты» или «лицензия» для получения дополнительной информации.

импортировать тензорный поток как tf
печать ( версия TF)
1.11.0

—
Вы получаете это, потому что вы прокомментировали.
Ответьте на это письмо напрямую, просмотрите его на GitHub
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17022#issuecomment-432680401 ,
или заглушить тему
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AnUwOUuL4dTOmn6f8BCyC1dHYEzCZkUoks5uoHpDgaJpZM4SGKVk
.

Mac OS 10.13.6

python --version
Python 3.7.0

pip3 install -U  tensorflow
Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

У меня были те же проблемы, что и у вас, ребята, при попытке установить tensorflow с помощью команды pip install, и у меня была та же ошибка («не удалось найти…»). Теперь, читая комментарии, я понимаю, что есть два решения проблемы. 1) понизьте версию python 3.7 до 3.6.6 и повторите команду установки pip. 2) скачать пакет анаконды и делать все через анаконду, правильно? других решений нет?

У меня были те же проблемы, что и у вас, ребята, при попытке установить tensorflow с помощью команды pip install, и у меня была та же ошибка («не удалось найти…»). Теперь, читая комментарии, я понимаю, что есть два решения проблемы. 1) понизьте версию python 3.7 до 3.6.6 и повторите команду установки pip. 2) скачать пакет анаконды и делать все через анаконду, правильно? других решений нет?

В моем случае я создал новую среду, а затем запустил «conda install tensorflow keras». Тогда все работало нормально.

@lemillos спасибо, что ответили мне. Пожалуйста, можно поточнее? Что мне делать шаг за шагом? Установите пакет Conda, а затем просто введите cmd conda install tensorflow keras? Что вы имеете в виду под «создать новую среду»? Вы имеете в виду виртуальную среду? Вы бы мне очень помогли, спасибо вам в любом случае

Я использую Anaconda 5.3.1 (выпущена 19 ноября 2018 г.), которая по умолчанию устанавливает python 3.7.0.
Но когда я пытаюсь установить keras, используя conda install -c conda-forge keras ,
на ответ уходит вечность.
Также pip install keras также не работает с python 3.7.0
conda устанавливает тензорный поток - не работает
pip установить тензорный поток - не работает!

Переход на py3.6

Я использую Anaconda 5.3.1 (выпущена 19 ноября 2018 г.), которая по умолчанию устанавливает python 3.7.0.
Но когда я пытаюсь установить keras, используя conda install -c conda-forge keras ,
на ответ уходит вечность.
Также pip install keras также не работает с python 3.7.0
conda устанавливает тензорный поток - не работает
pip установить тензорный поток - не работает!

Переход на py3.6

на win 10 python 3.7 я запустил

conda установить tensorflow-gpu --dry-run

примерно через 5 минут он предоставил средство, которое включало понижение версии до py 3.6.7.

Это подсказывает мне, что вы можете создать среду внутри или в дополнение к вашей базовой установке, загрузив ее с помощью python 36. Проверьте документы, это не так сложно. Я сделал это с pyhon 2.7 давным-давно.

После повторного посещения

Если у вас есть система Mac, следующая команда поможет вам установить tensorflow на ваш компьютер.
PS Он работает с Python 3.7.

python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.3.0-py3-none-any.whl
Спасибо!

@lemillos спасибо, что ответили мне. Пожалуйста, можно поточнее? Что мне делать шаг за шагом? Установите пакет Conda, а затем просто введите cmd conda install tensorflow keras? Что вы имеете в виду под «создать новую среду»? Вы имеете в виду виртуальную среду? Вы бы мне очень помогли, спасибо вам в любом случае

Конечно, но я предполагаю, что:

1. Вы установили Anaconda, и команда conda в cmd работает нормально.
2. Ваша система является Windows

Так:

• Создайте новую среду: _conda create -n tensorflow_ или _conda create --name tensorflow_
• Перейдите в новую среду: _source активируйте tensorflow_ или _conda активируйте tensorflow_
• Установите тензорные керасы: _conda установите тензорные керасы_

С Уважением.

Похоже, что Python 3.7 теперь является официальным («окончательный выпуск» 27 июня).

Нет, он может быть официальным, но он по-прежнему не "устанавливается", если, конечно, имя не изменилось. ошибка, которую я получил, была -

Сбор Tensorflow (из -r pythonEnv.txt (строка 26))
Не удалось найти версию, удовлетворяющую требованию Tensorflow (из -r pythonEnv.txt (строка 26)) (из версий: )
Для Tensorflow не найдено подходящего дистрибутива (из -r pythonEnv.txt (строка 26))

на Питоне 3.7

@MaximusIndus Это было о Python 3.7, а не о Tensorflow. https://www.python.org/dev/peps/pep-0537/#релиз-расписание

Истинный,
Я думаю, что Python является расходным материалом и не может использоваться вообще, поскольку он просто выживает с открытым исходным кодом - при этом ненадежным открытым исходным кодом.

Лучше перейти к мотивированному, движимому деньгами Sucker.

У меня такая же проблема с Python 3.7, я просто использую conda для переустановки зависимостей tensorflow и keras.
https://docs.continuum.io/anaconda/install/

И решает проблему:

conda install tensorflow keras

Отлично работает на Centos

Python 3.7 не поддерживает TensoFlow.
Я могу использовать TensorFlow с помощью Python 3.6.
Если вы хотите использовать TensorFlow, установите python3.6 и используйте его.

немного отвлекся от ОП...
BERT (NLP) требует Tensorflow 1.10.0 или выше, и то же самое доступно, только если у меня есть Python 3.6.5 на ПК с Windows (x64)

У меня возникла та же проблема с Python 3.7, я попытался запустить переустановку зависимостей tensorflow и keras. это не сработало, журнал ошибок ниже, нужна помощь, чтобы решить эту проблему, пожалуйста

(база) C: Userssumanth> conda установить тензорный поток keras
Решающая среда: не удалось

UnsatisfiableError: обнаружен конфликт следующих спецификаций:

• анаконда==2018.12=py37_0 -> отбеливатель==3.0.2=py37_0
• анаконда == 2018.12 = py37_0 -> mkl-сервис == 1.1.2 = py37hb782905_5
• анаконда == 2018.12 = py37_0 -> numexpr == 2.6.8 = py37hdce8814_0
• анаконда == 2018.12 = py37_0 -> scikit-learn == 0.20.1 = py37h343c172_0
• тензорный поток
  Используйте «информацию о конде", чтобы увидеть зависимости для каждого пакета.

создайте среду и используйте python 36. установите spyder и pandas с помощью conda. Установите tensorflow-gpu с помощью pip. Я предлагал это раньше в предыдущем посте. Tensorflow рекомендует pip, а не conda.

Если у вас есть система Mac, следующая команда поможет вам установить tensorflow на ваш компьютер.
PS Он работает с Python 3.7.

python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.3.0-py3-none-any.whl
Спасибо!

это tf-1.3, а tf-1.12 нет

Для меня глупо, что python 3.7 все еще не поддерживается.

Почему этот вопрос закрыт? Tensorflow еще не поддерживает Python 3.7. Или есть другая проблема, которая отслеживает поддержку Python 3.7?

Могу ли я скромно предложить, чтобы кто-то с разрешениями заблокировал эту проблему, чтобы ограничить комментарии соавторами? Это предотвратит спам для тех из нас, кто следит за этим выпуском, чтобы получать уведомления о появлении поддержки 3.7. Спасибо.

ниже работает для Windows 8.1, python 3.7.1 (устанавливается через Miniconda)
затем установите следующие файлы колес:
numpy‑1.16.0+mkl‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
protobuf‑3.6.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
тензорный поток-1.9.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
с сайта Кристофа Гольке «Неофициальные двоичные файлы Windows для пакетов расширений Python».

Я пытаюсь использовать тензорный поток, чтобы различать изображения кошек и собак (следуя этому руководству :) на python 3.7, но я получаю следующую ошибку.

`Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 18, in swig_import_helper
    fp, pathname, description = imp.find_module('_pywrap_tensorflow', [dirname(__file__)])
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\imp.py", line 297, in find_module
    raise ImportError(_ERR_MSG.format(name), name=name)
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow'

During handling of the above exception, another exception occurred :

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 54, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-
```packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 20, in swig_import_helper
    import _pywrap_tensorflow
ModuleNotFoundError: No module named '_pywrap_tensorflow'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 60, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 18, in swig_import_helper
    fp, pathname, description = imp.find_module('_pywrap_tensorflow', [dirname(__file__)])
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\imp.py", line 297, in find_module
    raise ImportError(_ERR_MSG.format(name), name=name)
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 54, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
  File "C:\Users\donka\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 20, in swig_import_helper
    import _pywrap_tensorflow
ModuleNotFoundError: No module named '_pywrap_tensorflow'


Error importing tensorflow.  Unless you are using bazel,
you should not try to import tensorflow from its source directory;
please exit the tensorflow source tree, and relaunch your python interpreter
from there.`

Is this regard to the compatibility of 3.7python version with tensorflow ...plz help

теперь есть поддержка python3.7.x+win10+tensorflow?

Из https://pypi.org/project/tensorflow/#files или https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/ сейчас я не вижу поддержки python3.7.

Я построил .whl для tensorflow 1.12.0 с python 3.7.2.
pip3 установить tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
убедитесь, что pip3 указывает на 3.7.2
файл здесь https://bit.ly/2FBoFs2
сейчас доступна только сборка процессора

Таким образом, Python 3.7 по-прежнему не поддерживается, даже если сейчас 2019 год.

Удивительно, что Google так долго не предпринимал никаких действий...

Я застрял на установке.

Все веб-сайты для tensorflow не работают с обычными инструкциями по установке tensorflow.
Использование tf-nightly позволяет без проблем установить Python 3.7.2 (x64).

Я застрял на установке.

Все веб-сайты для tensorflow не работают с обычными инструкциями по установке tensorflow.
Использование tf-nightly позволяет без проблем установить Python 3.7.2 (x64).

Я вернулся к Python 3.6. Не используйте последнюю версию Anaconda, так как она поставляется с Python 3.7.

После всего, что я пробовал, я, наконец, решил снова переключиться на Python 3.6.8::Anaconda.
И теперь у меня работает тензорный поток!
Вот команда для этого!

conda установить тензорный поток keras

На данный момент tensorflow не работает с Python 3.7.

Если вы используете Anaconda, сделайте следующее:
conda install python=3.6
потом
conda install tensorflow keras

Готово и избавь себя от головной боли.

25429

В Windows у меня работает этот дистрибутив:
https://github.com/fo40225/tensorflow-окна-колесо

!pip install tf-nightly

Это работает для меня :D

На данный момент tensorflow не работает с Python 3.7.

Если вы используете Anaconda, сделайте следующее:
conda install python=3.6
потом
conda install tensorflow keras

Готово и избавь себя от головной боли.

ЕДИНСТВЕННЫЙ идеальный вариант..Спасибо

Я только что смог успешно установить тензорный поток на Python 3.7.2 по умолчанию.
построен с нуля (под Fedora 29).

~>pip3 установить тензорный поток
Сбор тензорного потока
Загрузка
https://files.pythonhosted.org/packages/be/80/18adfb46ba0a4044e9feaa0897ceae4673ac07d34deeb74490bc0d4e4987/tensorflow-1.13.0rc1-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl
(92,7 МБ)
100% |████████████████████████████████| 92,7 МБ 697 КБ/с

Установка собранных пакетов: ..., tensorflow
Успешно установлено... tensorflow-1.13.0rc1
оценщик тензорного потока-1.13.0rc0

В понедельник, 11 февраля 2019 г., в 07:48, [email protected] написал:

ЕДИНСТВЕННЫЙ идеальный вариант..Спасибо

—
Вы получаете это, потому что вы прокомментировали.
Ответьте на это письмо напрямую, просмотрите его на GitHub
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17022#issuecomment-462170530 ,
или заглушить тему
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ABNtFjD9Z7kZQHOoYwmnnXhGXG9e7i9Xks5vMIWRgaJpZM4SGKVk
.

--
Надежда умирает последней, как говорится; ожидания, тем не менее, могут пережить надежду.

Также можно подтвердить, что Python 3.7.2 в macOS Mojave может установить tensorflow.

Last login: Thu Feb  7 13:56:17 on ttys002
Ivande-MacBook-Pro:~ lifehome$ python3 --version
Python 3.7.2
Ivande-MacBook-Pro:~ lifehome$ pip3 install tensorflow
Collecting tensorflow
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/8a/71/0d71554808f4ccb837a95a23c353f5feea705be6c5ef1967bd03a79f146b/tensorflow-1.13.0rc1-cp37-cp37m-macosx_10_11_x86_64.whl (73.6MB)
    100% |████████████████████████████████| 73.6MB 402kB/s


...

Successfully built termcolor absl-py gast
Installing collected packages: six, numpy, keras-preprocessing, protobuf, markdown, werkzeug, grpcio, tensorboard, astor, pbr, mock, absl-py, tensorflow-estimator, termcolor, gast, h5py, keras-applications, tensorflow
Successfully installed absl-py-0.7.0 astor-0.7.1 gast-0.2.2 grpcio-1.18.0 h5py-2.9.0 keras-applications-1.0.7 keras-preprocessing-1.0.9 markdown-3.0.1 mock-2.0.0 numpy-1.16.1 pbr-5.1.2 protobuf-3.6.1 six-1.12.0 tensorboard-1.12.2 tensorflow-1.13.0rc1 tensorflow-estimator-1.13.0rc0 termcolor-1.1.0 werkzeug-0.14.1

Привет,
Кто-нибудь смог скомпилировать tensorflow-gpu для Python 3.7.x? Спасибо

работает огонь для меня, а также. (последний драйвер nvidia для Fedora 29)

В понедельник, 11 февраля 2019 г., в 23:11, Валид Эль-Бадри, notifications @github.com
написал:

Привет,
Кто-нибудь смог скомпилировать tensorflow-gpu для Python 3.7.x? Спасибо

—
Вы получаете это, потому что вы прокомментировали.
Ответьте на это письмо напрямую, просмотрите его на GitHub
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17022#issuecomment-462305483 ,
или заглушить тему
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ABNtFoeVnoeSicATUYod4J-TaSb7wb7bks5vMV3cgaJpZM4SGKVk
.

Версия процессора TF v1.13.0-rc1 теперь работает у меня на python 3.7.2 (высокая сьерра). Устанавливается и импортируется нормально.

edit: Согласно https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20517#issuecomment -461910761, версии как cpu, так и gpu должны быть доступны во всех ОС.

TensorFlow v1.13.0rc1 теперь работает у меня на python 3.7.0 в Windows 10. Мне пришлось обновить пакет numpy до v1.16.1, чтобы устранить несколько ошибок.

Да, повторюсь: выпуск 1.13.0rc1 включает бинарные файлы Python3.7 для всех ОС для процессора и графического процессора.

Да, повторюсь: выпуск 1.13.0rc1 включает бинарные файлы Python3.7 для всех ОС для процессора и графического процессора.

Могу ли я получить версии CUDA/CUDNN, протестированные с Windows 10 x64 и Python 3.7.x?

Могу ли я получить версии CUDA/CUDNN, протестированные с Windows 10 x64 и Python 3.7.x?

Вы можете проверить примечания к выпуску, чтобы получить хотя бы некоторую информацию:

Двоичные файлы графического процессора TensorFlow теперь создаются с использованием CUDA 10 и TensorRT 5.0.
https://github.com/tensorflow/tensorflow/релизы

А для CUDA 10 есть только CuDNN 7 (а именно 7.3.0, 7.3.1, 7.4.1, 7.4.2) насколько я вижу.

Привет,
Теперь я могу подтвердить, что TensorFlow Nightly Build GPU работает с

• Виндовс 10 х64
• NVIDIA CUDA 10.0.130_411.31
• CuDNN 7.4.2.24
• Питон 3.7.2
• TF-ночной-GPU 1.13.0.dev20190211

Tensorflow работает с Python 3.7,

pip установить тензорный поток == 1.13.1

Я установил тензорный поток, но не могу его импортировать.
Кто-нибудь знает, как это исправить?

Я бы рекомендовал использовать ночную сборку и проверить, решена ли она.

Спасибо, это сработало.

Я изменил свой интерпретатор Python на 64-битный Python 3.6, а не на 3.7, и теперь он работает, больше не получая ошибок импорта или:

Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

Здравствуйте, не могли бы вы сообщить мне, как я могу изменить интерпретатор и установить с 3.6 pls?

Tensorflow 1.13.1 теперь поддерживает Python 3.7.

pip установить тензорный поток == 1.13.1

pip установить тензорный поток

пробовал все вышеперечисленное, но по-прежнему не поддерживает текущую версию Python (3.7.2)

Вы должны попробовать ночную сборку.

Здорово, что TensorFlow 1 наконец-то поддерживает Python 3.7! Эту страницу, вероятно, следует обновить, чтобы отразить это: https://www.tensorflow.org/install/pip (в настоящее время там говорится, что для Python 3 поддерживаются только версии 3.4, 3.5 и 3.6)

Означает ли это, что Python 3.7 также поддерживается предварительной версией TensorFlow 2.0 Alpha ?

@lamberta , который может обновить это в соответствующих местах.

Да , это так.

В настоящее время Python 3.7 «pip install tensorflow» по-прежнему не работает.
https://pypi.org/project/tensorflow/ <- показывает

У меня работает, можно найти как tensorflow 2.0, так и 1.13

@PathToLife похоже на проблему с конфигурацией. Не могли бы вы открыть новый выпуск GitHub с дополнительной информацией. Я могу подтвердить наличие двоичных файлов для всех трех ОС для Python3.7.

Можно подтвердить URL-адреса здесь для пакета 3.7:
https://www.tensorflow.org/install/pip#package-location

Кажется, до сих пор нет полного URL -адреса для Python 3.7 и Windows, что и указано в инструкциях по установке при использовании Conda. То есть, соответственно, Python 3.7 по-прежнему недоступен для Conda в Windows.

На самом деле, я не знаю, верна эта интуиция или нет. Я использовал pip install keras в виртуальной среде Python 2.7, но это было бесполезно, и когда я импортировал keras, это не сработало. Позже я установил Keras. Заглавная «К», и тогда это сработало. Может, попробуй.

tensorflow-gpu хорошо работает на Python 3.7.2
ОС: Windows 10 x64
Питон : 3.7.2
КУДА : 10
КУДНН : 7,5

Похоже, что 3.7 теперь добавлен в индекс пакетов.
https://pypi.org/project/tensorflow/

В настоящее время Python 3.7 «pip install tensorflow» по-прежнему не работает.
https://pypi.org/project/tensorflow/ <- показывает

tensorflow-gpu хорошо работает на Python 3.7.3
ОС: Windows 10 x64
Питон: 3.7.3
КУДА: 10.0
CUDNN: 7.6.1.34

Прошел год. Собирается ли когда-нибудь TensorFlow обновиться до поддерживаемой версии Python или мы навсегда застряли в 2018 году?

Эй , @StevenGann , не могли бы вы пояснить? Какую версию вы хотели бы поддерживать на какой ОС? Я считаю, что TF поддерживает Python3.7 как на ЦП, так и на графическом процессоре во всех наших поддерживаемых ОС, поэтому эта проблема была открыта.

pip установить тензорный поток == 1.13.1
у меня работает на Python 3.7
Удачи.

pip установить тензорный поток == 1.13.1
у меня работает на Python 3.7
Удачи.

для меня все еще нет, я думаю, что команда Google исправит этот патч, иначе вы, ребята, сказали мне

Привет
conda установить -c hesi_m тензорный поток
в порядке :-)

@ ali289 теперь проблема решена для tensorflow и python 3.7, вы можете получить доступ к этой благодарной команде

Да, python 3.7.3 с tensorflow 1.14.0 и keras 2.2.5, последовательная модель keras отлично работает в Tornado API

Привет, я все еще сталкиваюсь с проблемой установки tensorflow в python 3.7. Может ли кто-нибудь помочь мне решить или какие-либо разъяснения?

это может тебе помочь

https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/tasks/tensorflow/

В четверг, 12 сентября 2019 г., в 12:10 Сахан Руванга[email protected]
написал:

Привет, я все еще сталкиваюсь с проблемой установки tensorflow в python 3.7.
Может ли кто-нибудь помочь мне решить или какие-либо разъяснения?

—
Вы получаете это, потому что вы прокомментировали.
Ответьте на это письмо напрямую, просмотрите его на GitHub
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17022?email_source=notifications&email_token=AEIS7RMZLO7YULYO4H7FA6LQJHP67A5CNFSM4EQYUVSKYY3PNVWWK3TUL52HS4DFVREXG43VMVBW63LNMVXHJKTDN5WW2ZLOORPWSZGOD6Q18e5I,500issue5I#8issment
или заглушить тему
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AEIS7ROX7TXR355ZQJYMCA3QJHP67ANCNFSM4EQYUVSA
.

это может тебе помочь
https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/tasks/tensorflow/

В четверг, 12 сентября 2019 г., в 12:10 Сахан Руванга[email protected]
написал:

Привет, я все еще сталкиваюсь с проблемой установки tensorflow в python 3.7.
Может ли кто-нибудь помочь мне решить или какие-либо разъяснения?

—
Вы получаете это, потому что вы прокомментировали.
Ответьте на это письмо напрямую, просмотрите его на GitHub
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17022?email_source=notifications&email_token=AEIS7RMZLO7YULYO4H7FA6LQJHP67A5CNFSM4EQYUVSKYY3PNVWWK3TUL52HS4DFVREXG43VMVBW63LNMVXHJKTDN5WW2ZLOORPWSZGOD6Q18e5I,500issue5I#8issment
или заглушить тему
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AEIS7ROX7TXR355ZQJYMCA3QJHP67ANCNFSM4EQYUVSA
.

@ kalanka29 спасибо за информацию. есть ли способ установить тензорный поток без анаконды? На анаконде работает нормально, а мне нужно без анаконды.

Все еще есть проблемы, я считаю, что мы сможем установить tf на python 3.7 без anaconda.

Все еще есть проблемы, я считаю, что мы сможем установить tf на python 3.7 без anaconda.

Ага! попробуйте 64-битную версию python. у меня tensorflow 2.0 отлично работает!

Все еще есть проблемы, я считаю, что мы сможем установить tf на python 3.7 без anaconda.

Ага! попробуйте 64-битную версию python. у меня tensorflow 2.0 отлично работает!

Спасибо, это сработало! Интересно, почему я не установил версию x64

ОС: Виндовс 10 Про
Питон 3.7.6
Все еще не удалось установить Tensorflow в 2020 году.

В вашем журнале написано No matching distribution found for tensroflow

tensroflow

Ах понял..глупая опечатка!

Для тех, кто все еще испытывает проблемы с установкой Tensorflow с Python 3.7, предлагаем решение, особенно если вы используете процессоры Intel для выполнения своих рабочих нагрузок. В активированной среде conda с Python 3.7.x:

python -v
Python 3.7.6 (default, Jan  8 2020, 19:59:22)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux

Выполнять:
conda install tensorflow=1.15

В списке пакетов для установки вы должны увидеть:
tensorflow pkgs/main/linux-64::tensorflow-1.15.0-mkl_py37h28c19af_0

Это должно установить Tensorflow версии 1.15 с последними оптимизациями Intel MKL-DNN для лучшей производительности на процессорах Intel.

Как упоминалось в руководстве по установке pip , Conda официально не поддерживается и предоставляется сообществом Conda. И последнее обновление выглядит так, как будто это было 4 месяца назад

Как упоминалось в руководстве по установке pip , Conda _не_ официально поддерживается и предоставляется сообществом Conda. И последнее обновление выглядит так, как будто это было 4 месяца назад

Хорошая точка и хороший улов. Тогда давайте перефразируем это по-другому: если официальный метод pip не работает для вас, вам может помочь метод, поддерживаемый сообществом.

Traceback (последний последний вызов):
Файл «C: UserstayeAnaconda3envstensorlibsite-packagestensorflow_corepythonpywrap_tensorflow.py», строка 58, в
из импорта tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal *
Файл «C: UserstayeAnaconda3envstensorlibsite-packagestensorflow_corepythonpywrap_tensorflow_internal.py», строка 28, в
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
Файл «C: UserstayeAnaconda3envstensorlibsite-packagestensorflow_corepythonpywrap_tensorflow_internal.py», строка 24, в swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, путь, описание)
Файл "C:UserstayeAnaconda3envstensorlibimp.py", строка 243, в load_module
вернуть load_dynamic (имя, имя файла, файл)
Файл "C:UserstayeAnaconda3envstensorlibimp.py", строка 343, в load_dynamic
вернуть _load (спецификация)
ImportError: Ошибка загрузки DLL: не удалось найти указанный модуль.

Во время обработки вышеупомянутого исключения произошло другое исключение:

Всем привет,
pip установить тензорный поток == 1.13.1
Это работает для меня, но когда я создаю новый проект, доступен тензорный поток 2.1, который не работает. Как я могу сделать tensorflow == 1.13.1 для каждого проекта одинаковым.
Пожалуйста, нужна помощь

@taye1

См.: https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/36167#issuecomment -577886156.

Привет ребята!!
Python 3.7.3 (v3.7.3:ef4ec6ed12, 25 марта 2019 г., 21:26:53) [MSC v.1916 32 бит (Intel)] на win32

Как его установить???

TF не работает на 32 битах.

Есть ли альтернатива Tensorflow для 32-битных пользователей?

Вы можете использовать блокноты Google Colab, как и другие файлы Google Диска, и выполнять свой код в облаке.

GCP также предлагает виртуальные машины, подходящие для глубокого обучения, которые можно использовать в облаке.

Попытка установить API Tensorflow через pip в виртуальной среде приводит к следующему:

Collecting tensorflow Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow

Tensorflow официально еще не выпущен?

он выпущен, но еще не поддерживается.... Понизьте его версию