Evalml: Fügen Sie ein Klassifizierungsgenauigkeitsziel hinzu

Definition (aus Wikipedia) :

Dies kam gestern in der Diskussion um Dan Putlers erste Arbeit an einem plattformübergreifenden Leistungsvergleich auf (Anmerkungen in #293). Dan verwendete in Applied Modeling, H20 und R ein Klassifikationsgenauigkeitsziel, aber in evalml den Rückruf. Wenn wir Genauigkeit implementieren, kann dies zu einem besseren Leistungsvergleich führen. Außerdem gilt: Je mehr Metriken wir unterstützen, desto besser.

Es wäre großartig, unsere Implementierung allgemein genug zu halten, um mit mehreren Klassen umgehen zu können, aber wenn wir mit der binären Klassifizierung beginnen müssen, soll es so sein.