Pandas: Das Speichern eines Diktats in einem DataFrame schlägt fehl

Codebeispiel, wenn möglich ein kopierfähiges Beispiel

Beide Beispiele unten schlagen mit demselben Fehler fehl

df = pd.DataFrame(index=[0, 1, 2], columns=['a', 'b'])

df.loc[0, 'a'] = dict(x=2)
df.iloc[0, 0] = dict(x=2)

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ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-282-62f3ee5ff885> in <module>()
      1 # file_map.loc[file_no, 'Q_step_length'] = dict(a=1)
      2 df = pd.DataFrame(index=[0, 1, 2], columns=['a', 'b'])
----> 3 df.iloc[0, 0] = dict(x=2)
      4 df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x[0] if not pd.isnull(x) else x)
      5 df

...\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in __setitem__(self, key, value)
    177             key = com._apply_if_callable(key, self.obj)
    178         indexer = self._get_setitem_indexer(key)
--> 179         self._setitem_with_indexer(indexer, value)
    180 
    181     def _has_valid_type(self, k, axis):

...\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _setitem_with_indexer(self, indexer, value)
    603 
    604             if isinstance(value, (ABCSeries, dict)):
--> 605                 value = self._align_series(indexer, Series(value))
    606 
    607             elif isinstance(value, ABCDataFrame):

...\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _align_series(self, indexer, ser, multiindex_indexer)
    743             return ser.reindex(ax)._values
    744 
--> 745         raise ValueError('Incompatible indexer with Series')
    746 
    747     def _align_frame(self, indexer, df):

ValueError: Incompatible indexer with Series

Dies funktioniert, platziert jedoch eine Liste in den Datenrahmen

df[0, 'a'] = [dict(x=2)]

Es ist möglich, das Diktat direkt in den Datenrahmen zu bekommen, indem man ein sehr unelegantes Konstrukt wie dieses verwendet:

df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x[0] if not pd.isnull(x) else x)

Problembeschreibung

Da es möglich ist, ein Diktat in einem Datenrahmen zu speichern, sollte der Versuch einer Zuweisung wie oben nicht fehlschlagen. Mir ist bewusst, dass df.loc[...] = dict(...) den entsprechenden Spalten Werte im Diktat zuweist, falls vorhanden (ist das dokumentiert?) und seine eigenen Probleme hat, aber dieses Verhalten sollte beim Zugriff nicht gelten eine einzelne Position des Datenrahmens

Erwartete Ausgabe

Ein Datenrahmen mit einem Diktat innerhalb des angegebenen Speicherorts.

Ausgabe von pd.show_versions()