Pandas: DataFrame에 dict 저장 실패

코드 샘플, 가능한 경우 복사하여 붙여넣기 가능한 예

아래 두 예 모두 동일한 오류로 실패합니다.

df = pd.DataFrame(index=[0, 1, 2], columns=['a', 'b'])

df.loc[0, 'a'] = dict(x=2)
df.iloc[0, 0] = dict(x=2)

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-282-62f3ee5ff885> in <module>()
      1 # file_map.loc[file_no, 'Q_step_length'] = dict(a=1)
      2 df = pd.DataFrame(index=[0, 1, 2], columns=['a', 'b'])
----> 3 df.iloc[0, 0] = dict(x=2)
      4 df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x[0] if not pd.isnull(x) else x)
      5 df

...\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in __setitem__(self, key, value)
    177             key = com._apply_if_callable(key, self.obj)
    178         indexer = self._get_setitem_indexer(key)
--> 179         self._setitem_with_indexer(indexer, value)
    180 
    181     def _has_valid_type(self, k, axis):

...\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _setitem_with_indexer(self, indexer, value)
    603 
    604             if isinstance(value, (ABCSeries, dict)):
--> 605                 value = self._align_series(indexer, Series(value))
    606 
    607             elif isinstance(value, ABCDataFrame):

...\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _align_series(self, indexer, ser, multiindex_indexer)
    743             return ser.reindex(ax)._values
    744 
--> 745         raise ValueError('Incompatible indexer with Series')
    746 
    747     def _align_frame(self, indexer, df):

ValueError: Incompatible indexer with Series

이것은 작동하지만 목록을 데이터 프레임에 배치합니다.

df[0, 'a'] = [dict(x=2)]

다음과 같이 매우 부자연스러운 구성을 사용하여 데이터 프레임에서 직접 사전을 가져올 수 있습니다.

df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x[0] if not pd.isnull(x) else x)

문제 설명

데이터 프레임에 dict를 저장할 수 있으므로 위와 같이 할당을 시도하면 실패하지 않습니다. 나는 df.loc[...] = dict(...) 가 존재하는 경우 해당 열에 dict의 값을 할당하고(문서화되어 있습니까?) 자체 문제가 있다는 것을 알고 있지만 액세스할 때 이 동작이 적용되지 않아야 합니다. 데이터 프레임의 단일 위치

예상 출력

지정된 위치 내부에 사전이 있는 데이터 프레임.

pd.show_versions() 의 출력