Pandas: فشل تخزين إملاء في DataFrame

نموذج التعليمات البرمجية ، مثال يمكن نسخه ولصقه إن أمكن

كلا المثالين أدناه يفشلان مع نفس الخطأ

df = pd.DataFrame(index=[0, 1, 2], columns=['a', 'b'])

df.loc[0, 'a'] = dict(x=2)
df.iloc[0, 0] = dict(x=2)

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-282-62f3ee5ff885> in <module>()
      1 # file_map.loc[file_no, 'Q_step_length'] = dict(a=1)
      2 df = pd.DataFrame(index=[0, 1, 2], columns=['a', 'b'])
----> 3 df.iloc[0, 0] = dict(x=2)
      4 df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x[0] if not pd.isnull(x) else x)
      5 df

...\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in __setitem__(self, key, value)
    177             key = com._apply_if_callable(key, self.obj)
    178         indexer = self._get_setitem_indexer(key)
--> 179         self._setitem_with_indexer(indexer, value)
    180 
    181     def _has_valid_type(self, k, axis):

...\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _setitem_with_indexer(self, indexer, value)
    603 
    604             if isinstance(value, (ABCSeries, dict)):
--> 605                 value = self._align_series(indexer, Series(value))
    606 
    607             elif isinstance(value, ABCDataFrame):

...\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _align_series(self, indexer, ser, multiindex_indexer)
    743             return ser.reindex(ax)._values
    744 
--> 745         raise ValueError('Incompatible indexer with Series')
    746 
    747     def _align_frame(self, indexer, df):

ValueError: Incompatible indexer with Series

يعمل هذا ، ولكن يتم وضع قائمة في إطار البيانات

df[0, 'a'] = [dict(x=2)]

من الممكن الحصول على الإملاء مباشرة في إطار البيانات باستخدام بنية غير أنيقة للغاية مثل هذا:

df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x[0] if not pd.isnull(x) else x)

وصف المشكلة

نظرًا لأنه من الممكن تخزين ديكت في إطار بيانات ، فإن تجربة مهمة على النحو الوارد أعلاه لا ينبغي أن تفشل. أعي أن df.loc [...] = ديكت (...) سوف يعين قيمًا في الإختصار للأعمدة المقابلة إذا كان موجودًا (هل هذا موثق؟) وله مشكلات خاصة به ولكن لا ينبغي تطبيق هذا السلوك عند الوصول موقع واحد من إطار البيانات

الناتج المتوقع

إطار بيانات به علامة داخل الموقع المحدد.

ناتج pd.show_versions()