Wie Sie dieser Seite entnehmen können, wird Tensorflow derzeit nur bis Python 3.7 unterstützt.

'wartet auf Antwort' von mir?

Auf jeden Fall würde ich lieber eine Ausgabe abonnieren, als auf das Webseiten-Update zu warten.

@amitport Ich werde dieses Problem schließen und Sie auf dem Laufenden halten, sobald Tensorflow Python 3.8 unterstützt.

Sind Sie mit der Lösung Ihres Problems zufrieden?
ja
Nein

dennoch, IMHO, Python3.8-Unterstützung sollte ein Thema sein, das für Diskussionen/Beiträge/Updates offen ist.

Wie Sie dieser Seite entnehmen können, wird Tensorflow derzeit nur bis Python 3.7 unterstützt.

Auf der Seite steht 'python > 3.4' und wenn Sie dann zu 'Package Locations' scrollen, können Sie sehen, dass es keine für 3.8 gibt, und ich denke, das bedeutet, dass wir wissen sollten, dass wir 3.7 (oder 3.6 für Windows) verwenden sollten )? Als ich zuletzt überprüft habe, sind sowohl 3.7 als auch 3.8 '> 3.4', daher sollte die Dokumentation die Versionsbeschränkungen wahrscheinlich klar widerspiegeln.

Anscheinend gibt es auch Build-Probleme mit Python 3.8.
Lassen Sie uns diese in https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33543 verfolgen

Und sobald alle unsere Abhängigkeiten Python 3.8-Pakete veröffentlicht haben, werden wir schnell damit beginnen, unsere vorzubereiten.

also wie installiere 3.7? Ich bin jetzt auf 3.8 xx

@nonoyek, wie Gunan sagte. Sie warten darauf, dass ihre Abhängigkeiten python3.8-Pakete veröffentlichen und dann ihr Python3.8.

Sie können entweder warten (hoffentlich nicht lange) oder python3.7 installieren (wenn Sie fragen, wie das geht, ist dies nicht der richtige Ort. Versuchen Sie es mit stackoverflow.com)

Ich habe das gleiche Problem. Jetzt habe ich sowohl 3.7 als auch 3.8 installiert, aber standardmäßig ist 3.8.

Ich habe versucht, 3.8 zu deinstallieren, indem ich den Ordner 3.8 in den Anwendungen und auch im Python.Framework-Verzeichnis entfernt habe, aber es sucht immer noch nach diesem Pfad und findet ihn einfach nicht.

Wie gehe ich zurück zu 3.7?

@geoffreyhughes @nonoyek @amitport

TensorFlow unterstützt derzeit kein Python 3.7. aber ich habe dieses Problem (unter Windows 10) gelöst, indem ich Python-Umgebungen wie virtualenv , conda.

Zuerst müssen Sie Python 3.5x oder 3.6x herunterladen >> https://www.python.org/downloads/
und installieren Sie es auf Ihrem Computer. dann müssen Sie eine virtuelle Umgebung mit Python 3.6 oder 3.5 erstellen.
( virtualenv -p {Pfad zu python.exe(3.6)} {Umgebungsname} ) .

Überprüfen Sie abschließend Ihre Python-Version, indem Sie die virtuelle Umgebung aktivieren.

Ich konnte mit Python 3.8 erfolgreich TF unter Windows erstellen.
Grpcio hat sein Python 3.8-Paket jedoch immer noch nicht veröffentlicht.
Daher sind wir bei ihrer Veröffentlichung für unser Python 3.8-Release blockiert

Zu Ihrer Information, dies sind die Probleme bei grcpio: https://github.com/grpc/grpc/issues/20615 und https://github.com/grpc/grpc/issues/20831

Ich werde dieses Problem erneut öffnen, bis Python 3.8-Nightlies herauskommt.

Sind Sie mit der Lösung Ihres Problems zufrieden?
ja
Nein

aus Versehen geschlossen... sorry

Dies ist nicht auf Fenster beschränkt. Auch Rolling-Linux-Distributionen ohne die Möglichkeit, Softwarepakete herunterzustufen, stehen vor dem Problem, insbesondere bei pip.

@georgebush422 @gowthamkpr sollte wahrscheinlich den Untertyp:windows- Tag entfernen

Grpcio hat Binärdateien für 3.8 veröffentlicht: grpc/grpc#20831. Haben wir eine Schätzung, wann TF veröffentlicht wird?

Das sind tolle Neuigkeiten. Wir können anfangen, daran zu arbeiten. Die Roadmap sieht vor, tf-nightly mit Unterstützung für Python 3.8 zu veröffentlichen (d. h. Unterstützung für den master Zweig bereitzustellen) und erst danach werden wir eine TF-Version für 3.8 veröffentlichen. Das heißt, TF 2.1 wird 3.8 nicht unterstützen (da wir bereits dabei sind, es zu veröffentlichen), aber TF 2.2 wird es höchstwahrscheinlich tun.

Ich bin auf Arch Linux Rolling Release, ich kann keine Versionen von Tensorflow installieren.
lol Muss ich das OS wechseln?, lohnt sich nicht.

@debendraoli Installieren Sie tensorflow mit dem Arch-Paket.

@debendraoli bitte lesen Sie frühere Nachrichten zu diesem Thema. Unterstützung für Python3.8 ist noch nicht freigegeben, wird aber im nächsten Jahr erfolgen.

@debendraoli Installieren Sie tensorflow mit dem Arch-Paket.

Wie installiere ich das Tensorflow-Arch-Paket auf Virtualenv?

Installieren Sie es systemweit. Oder verwenden Sie 3.7 in einer virtuellen Umgebung.

Am So, 29. Dezember 2019, 17:13 Uhr schrieb Thomas Yeun [email protected] :

@debendraoli https://github.com/debendraoli Installieren Sie tensorflow mit
das Arch-Paket.

Wie installiere ich das Tensorflow-Arch-Paket auf Virtualenv?

—
Sie erhalten dies, weil Sie diesen Thread abonniert haben.
Antworten Sie direkt auf diese E-Mail und zeigen Sie sie auf GitHub an
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374?email_source=notifications&email_token=AA4OENI62K7BM46JOVYH753Q3DLEJA5CNFSM4JA4OP42YY3PNVWWK3TUL52HS4DFVREXG43VMVBW63LNMVXHJ
oder abmelden
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AA4OENLAJGIZC2WV5THYJQLQ3DLEJANCNFSM4JA4OP4Q
.

Arch Jungs, erstelle bitte ein anderes Problem, verschmutze dieses nicht

Python 3.8.0b1 Veröffentlichungsdatum: 4. Juni 2019
Ich denke, das beliebteste Github-Projekt Top5 könnte es besser machen.
Bitte aktualisieren Sie diese Ausgabe mit dem Fortschritt auf der Skala von 0 bis 100 mit Schrittgröße 10.

Da wir ein großes Projekt sind, müssen wir warten, bis alle unsere Abhängigkeiten beseitigt sind
Python 3.8-kompatibel. Dies verhindert auch, dass wir es mit versuchen können
die Beta-Version, die von Ihnen erwähnte Version. Grpcio nur veröffentlicht a
kompatibles Paket Mitte Dezember, und wir konnten uns erst alle vergewissern
unsere Build-Probleme sind gelöst.
Wenn Sie möchten, können Sie derzeit TF aus den Quellen für Python 3.8 erstellen.

Heutzutage ist der Großteil des Teams im Urlaub. Da kommen wir langsam wieder von
an Feiertagen werden wir irgendwann im Januar nächtliche 3.8-Builds einrichten. Offiziell
Release mit Python 3.8 ist für März geplant, das Release 2.2. 2.1 wurde geschnitten
bevor alle Python 3.8-Probleme behoben wurden.

Am Mo, 6. Januar 2020, 12:34 Uhr Alexander Grigoryev [email protected]
schrieb:

Python 3.8.0b1 Veröffentlichungsdatum: 4. Juni 2019
Ich denke, das beliebteste Github-Projekt Top5 könnte es besser machen.
Bitte aktualisieren Sie diese Ausgabe mit dem Fortschritt auf einer Skala von 0 bis 100 mit
Schrittweite 10.

—
Sie erhalten dies, weil Sie zugewiesen wurden.
Antworten Sie direkt auf diese E-Mail und zeigen Sie sie auf GitHub an
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374?email_source=notifications&email_token=AB4UEONV6BFCXYNDALXH3C3Q4L3KHA5CNFSM4JA4OP42YY3PNVWWK3TUL52HS4DFVREXG43VMVBW63KTLNWW2HZ106
oder abmelden
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AB4UEOOMCDI3BA3QIRACXT3Q4L3KHANCNFSM4JA4OP4Q
.

Wie andere sagten, würde es in der Zwischenzeit einen langen Weg gehen, wenn Sie die Dokumente wie derzeit reparieren könnten. Für Neulinge könnte es schwierig sein, herauszufinden, warum pip install tensorflow nachgibt, da angegeben wird, dass die Python-Anforderung Python ist 3.4 oder höher.

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow

@debendraoli Sie müssen das Betriebssystem nicht ändern, verwenden Sie einfach virtualenv .

@debendraoli Sie müssen das Betriebssystem nicht ändern, verwenden Sie einfach virtualenv .

Wie er erwähnte, müssen Sie das Betriebssystem nicht ändern, Sie benötigen nur Python 3.7. Versuche Folgendes:

virtualenv --system-site-packages -p python3.7 DEST_DIR 

DEST_DIR ist Ihr Zielverzeichnis. Stellen Sie sicher, dass Python 3.7 installiert ist. In meinem Fall habe ich es vom AUR installiert.

Wie andere sagten, würde es in der Zwischenzeit einen langen Weg gehen, wenn Sie die Dokumente wie derzeit reparieren könnten. Für Neulinge könnte es schwierig sein herauszufinden, warum pip install tensorflow liefert, da angegeben wird, dass die Python-Anforderung Python 3.4 oder höher ist .

Toller Vorschlag. Danke für die Rückmeldung.
@lamberta Können wir unsere Dokumentation aktualisieren, um zu sagen, dass Python 3.8 derzeit noch nicht unterstützt wird?

Sicher. Systemanforderungen finden Sie in diesem Dokument: https://github.com/tensorflow/docs/blob/master/site/en/install/pip.html#L31

Was soll es sagen? Python 3.4-3.7 ?

@lamberta ja, und "3.8 bald". Dies war der Ort, an dem ich auch erwartet hatte, dass die Dokumentation die Anforderungen von unterstütztem Python erwähnt. Ich würde dem Team raten, dies auf dem neuesten Stand zu halten, da die Anforderungen eine ziemlich wichtige Sache sind :)

Zu Ihrer Information, ich habe TF 1.15 mit Python 3.8 selbst gebaut unter https://github.com/yaroslavvb/tensorflow-community-wheels/issues/139

Sind Sie mit der Lösung Ihres Problems zufrieden?
ja
Nein

Warum wurde das geschlossen? Es ist nicht AFAIK gelöst (ja, es kann lokal erstellt werden, aber das ist nicht das Problem)

FEHLER: Es konnte keine Version gefunden werden, die die Anforderung tf-nightly erfüllt (von Versionen: keine)
FEHLER: Keine passende Distribution für tf-nightly gefunden
Funktioniert hier auch nicht.

es wurde durch einen Commit automatisch geschlossen. Uns ist immer noch bewusst, dass 3.8-Binärdateien nicht verfügbar sind.

@NIravMeghani dieses Thema ist noch offen, ich wäre überrascht gewesen, wenn es funktioniert hätte

@NIravMeghani Ihr Rad-Link verweist auf ein Tensorflow 1.8.0-MacOS-Rad, das nicht für Python3.8 kompiliert wurde. Es gibt keine Möglichkeit, dass dieses Rad tatsächlich funktionieren könnte :) Auch dieses Problem betrifft die Unterstützung von Python3.8 für Tensorflow 2.x.

Schauen Sie auf https://www.tensorflow.org/install/pip#package -location nach den neuesten möglichen Laufrädern (Python 3.8 Laufräder sind noch nicht verfügbar).

Im Moment ist der einfachste Weg, das Rad selbst zu bauen, dauert möglicherweise maximal ein paar Stunden.
Folgen Sie den Anweisungen unter https://www.tensorflow.org/install/source_windows
Zusätzliche potenziell nützliche Hinweise:

SET BAZEL_VC=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC
SET BAZEL_VS=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community
SET CUDA_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1
SET CUDA_TOOLKIT_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1

Legen Sie auch set BAZEL_VC_FULL_VERSION=14.16.27023 für den Tensorflow 2.1-Build fest, unabhängig von der tatsächlichen VC-Version (jede Version funktioniert, solange sie mit float(environ_cp.get('TF_VC_VERSION', '0')) >= 16.4 übereinstimmt). Dies soll sicherstellen, dass der Build nicht einen ganzen Tag dauert. Sehen Sie sich configure.py für die Details an.

Klonen Sie die Tensorflow-Quelle von git, überprüfen Sie das Tag, das Sie interessiert (2.1 funktioniert bekanntermaßen, nicht sicher bei 1.15).

python-configure.py
Optimierungsflags
/ bogen:AVX2

bazel build --config=opt --define=no_tensorflow_py_deps=true //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

bazel-bin\tensorflow\tools\pip_package\build_pip_package C:/tmp/tensorflow_cuda_10_1

bis 2.2 wird pip install tensorflow nicht mit Python 3.8 funktionieren
Siehe https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374#issuecomment -571074915

@mihaimaruseac , Bitte beachten Sie diese Änderungen in #1435 für die Dokumentkorrektur, bis Python 3.8 nicht unterstützt wird, und überprüfen Sie die PR.

Veröffentlichungsdatum für eine neue Version von tensorflow, die auf Python 3.8 funktioniert?

Ist also nur ein Downgrade auf 3.7 oder niedriger die Lösung?

Im Moment gibt es 2 Lösungen: Verwenden Sie Python 3.7 oder kompilieren Sie aus dem Quellcode.

TF 2.2 wird Python3.8-Unterstützung haben.

Was ist mit tf-nightly ?

Wir haben einige Probleme mit der Linux-CPU, bei denen tf-nightly in den letzten Tagen kaputt gegangen ist. Sobald sie behoben sind, können wir den Prozess zum Erstellen von 3.8-Nightlies neu starten und es sollten höchstens 2-3 Tage danach sein.

Also, hoffentlich können wir bis Mitte Februar 3.8 Nightlies veröffentlichen.

@mihaimaruseac Irgendeine ETA für TF 2.2? Wochen? Monate?

Edit: Ich sollte genauer lesen, danke!

Also, hoffentlich können wir bis Mitte Februar 3.8 Nightlies veröffentlichen.

@martinwicke @ewilderj lassen wir unsere Release-Roadmap extern veröffentlichen?

Es sieht so aus, als ob jetzt ein 3.8-Rad für Linux verfügbar ist:

@ErikBjare @gunan Ich denke, das ist so etwas wie eine Roadmap? https://github.com/orgs/tensorflow/projects/8#card -32797473

@harahu Ja, das sind die Probleme, die gelöst werden sollten, bevor TF2.2 veröffentlicht wird.

@beojan (und andere): Ja, Nightly hat jetzt py3.8-Unterstützung und TF 2.2 wird dies auch haben. Beachten Sie jedoch, dass dies vorerst für Windows und Linux gilt. Die MacOS-Unterstützung soll in den kommenden Wochen eintreffen, hoffentlich vor der endgültigen Veröffentlichung von TF 2.2 (es ist ein Upstream-Problem, das wir im Moment nicht beheben können).

Neugierig. Habe heute versucht, pip install tf-nightly unter Windows mit Python 3.82 x64 zu installieren und diese Meldung zu erhalten:
FEHLER: Es konnte keine Version gefunden werden, die die Anforderung tf-nightly-gpu erfüllt (von Versionen: keine)
FEHLER: Keine passende Distribution für tf-nightly-gpu . gefunden

Neugierig. Habe heute versucht, pip install tf-nightly unter Windows mit Python 3.82 x64 zu installieren und diese Meldung zu erhalten:
FEHLER: Es konnte keine Version gefunden werden, die die Anforderung tf-nightly-gpu erfüllt (von Versionen: keine)
FEHLER: Keine passende Distribution für tf-nightly-gpu . gefunden

Noch nicht für Windows veröffentlicht:
https://pypi.org/project/tf-nightly/2.2.0.dev20200307/#files

Arbeitet jemand an diesem Thema? Ich sehe keinen Fortschritt mit der Windows-Version. Gibt es Möglichkeiten, Prioritäten zu setzen? Sie nutzen gerne Patreon oder andere Spendenseiten? Sonst würde ich es selbst reparieren, falls es die nächsten Monate offen bleibt :)

@NickDinges Es ist wahrscheinlich Teil der Version 2.2.0.

Die aktuelle Option besteht darin, es manuell zu kompilieren: Windows, Python 3.8 und CUDA 10.1 funktionieren bekanntermaßen mit dem neuesten r2.2-Zweig und dem v2.2.0-rc0-Tag. Leider ohne TensorRT- und XLA-Unterstützung.

2.2.0 Release sollte Python 3.8 . haben

Richtig.
Tf nightlies und 2.2.0 rc0 haben beide Python 3.8-Unterstützung. Außer Macos,
Dies liegt an einigen Problemen, die wir beim Aktualisieren unserer Mac-Cloud haben.

Am Sa, 14. März 2020, 08:47 Mihai Maruseac [email protected]
schrieb:

2.2.0 Release sollte Python 3.8 . haben

—
Sie erhalten dies, weil Sie erwähnt wurden.
Antworten Sie direkt auf diese E-Mail und zeigen Sie sie auf GitHub an
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374#issuecomment-599083532 ,
oder abmelden
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AB4UEOKDLQ5IQNHQRR25ZKDRHORJFANCNFSM4JA4OP4Q
.

Ja, nur neugierig, solange es noch kein Bild gibt.

https://pypi.org/project/tf-nightly/2.2.0.dev20200307/#files

@NickDinges das scheint ein Bug auf unserer Seite zu sein

Hallo zusammen, ich bin auf einem Mac Catalina mit Python 3.8. Was sollte ich tun? Soll ich aus dem Quellcode kompilieren, auf die neue Version warten oder auf Python3.7 downgraden?

@NickDinges py38 Pips für 2.2.0-rc0 werden in Kürze hochgeladen. Außerdem haben wir einen Fix für die nächtlichen Pips für Windows/py38 im Gange.

@lucaturchet Wenn Sie es eilig haben, können Sie auf py3.7 herunterstufen, um pip install . Andernfalls können Sie versuchen, aus dem Quellcode zu kompilieren oder bis zur endgültigen Version 2.2 zu warten

@mihaimaruseac vielen Dank. Könnten Sie bitte eine Schätzung abgeben, wann Sie voraussichtlich den Support für 3.8 veröffentlichen werden? Nur um eine Idee zu haben

Ein paar Wochen. Wir haben bereits rc0 für 2.2

@NickDinges Python 3.8 Pips hochgeladen auf tf-nightly-gpu und tf-nightly-cpu für Windows und Linux. Ab morgen werden all diese auch auf tf-nightly hochgeladen

Genial! Danke :-)

Gerade überprüft, alle Dateien werden aktualisiert, außer denen, die für Windows benötigt werden ;-(

tf-nightly , tf-nightly-cpu und tf-nightly-gpu haben alle Linux- und Windows-Python-3.8-Pakete.

Wahrscheinlich hast du nachgesehen, bevor sie hochgeladen wurden

Ja. Funktioniert jetzt. Das Windows-Image war 5 Stunden später als die anderen Bilder :-) Habe das nicht erwartet :)

Funktioniert es wirklich? Bitte helfen Sie bei der Installation.
Mein Versuch: pip install tensorflow hat das gleiche braun wie vor einem Monat:

"Die Version, die die Anforderung tensorflow erfüllt, konnte nicht gefunden werden..."

Ja. Sie müssen "pip install tf-nightly-gpu" verwenden

Ja. Danke.
Ich habe versucht, den einfachen CV-Code auszuführen:

import imageai
from imageai.Detection import ObjectDetection
import os

execution_path = os.getcwd()
detector = ObjectDetection()
detector.setModelTypeAsYOLOv3()
detector.setModelPath(os.path.join(execution_path, "yolo.h5"))
detector.loadModel()
detections = detector.detectObjectFromImage(input_image = os.path.join(execution_path,
                                                                "input.jpg"), output_image_path =
                                                                os.path.join(execution_path, "output.jpg"),
                                                                minimum_percentage_probability = 30)
for eachObject in detections:
    print(eachObject["name"], " : ", eachObject["percentage_probability"],
            " : ", eachObject["box_points"])
    print("_", x10)

Wie auch immer, ich habe immer noch ein Problem mit Tensorflow:

Traceback (most recent call last):
detector = ObjectDetection()
...\imageai\Detection\__init__.py", line 88, in __init__
    self.sess = K.get_session()
...\keras\backend\tensorflow_backend.py", line 378, in get_session
    raise RuntimeError(
RuntimeError: `get_session` is not available when using TensorFlow 2.0.

Möglicherweise ist der Ansatz in meinem Code veraltet.

Überprüfen Sie dies: https://stackoverflow.com/questions/58255821/how-to-use-k-get-session-in-tensorflow-2-0-or-how-to-migrate-it

tf_nightly_gpu-2.2.0.dev20200315 erwartet immer noch cuda 10.1 statt 10.2

@keke8273 Ich glaube nicht, dass cuda 10.2 in TF 2.2 unterstützt wird.

Wenn Sie bereits die neuesten nvidia-Treiber und cuda installiert haben, sollten Sie 10.1 cuda als manuellen Download hinzufügen und die Pfade anpassen. Neueste nvidia-Treiber funktionieren mit älteren cuda-Versionen.

Siehe https://twitter.com/ahtik/status/1238079762758807554 für einige Hinweise.

Mit Ausnahme von Macos, die auf einige Probleme zurückzuführen sind, die wir beim Aktualisieren unserer Mac-Cloud haben.

@gunan Gibt es dafür eine

Bitte entgleisen Sie den Thread nicht mit anderen Problemen. CUDA 10.2 ist nicht der Schwerpunkt von TF 2.2 (obwohl Sie in der Lage sein sollten, aus dem Quellcode zu kompilieren).

@alanjcastonguay Leider handelt es sich um ein internes Problem, daher keine öffentliche Ausgabenummer. Wir werden diesen Thread aktualisieren, wenn alle Versionen py38-Releases haben

Ja. Sie müssen "pip install tf-nightly-gpu" verwenden

Muss ich pip aktualisieren oder so? Ich bekomme immer noch den gleichen Fehler. An dieser Stelle könnte es sein, dass ich zum ersten Mal versuche, Python zu verwenden ...

Ja, Sie müssen pip aktualisieren.

Am Montag, 16. März 2020, 10:04 Uhr schrieb Iluvalar [email protected] :

Ja. Sie müssen "pip install tf-nightly-gpu" verwenden

Muss ich pip aktualisieren oder so? Ich bekomme immer noch den gleichen Fehler.
An dieser Stelle könnte es sein, dass ich zum ersten Mal versuche, Python zu verwenden ...

—
Sie erhalten dies, weil Sie erwähnt wurden.
Antworten Sie direkt auf diese E-Mail und zeigen Sie sie auf GitHub an
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374#issuecomment-599652823 ,
oder abmelden
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AAEM57J5JTDIYA7ZXQ7PKN3RHZLZ7ANCNFSM4JA4OP4Q
.

Ich richte gerade ein neues sauberes Windows 10-Betriebssystem ein und erhalte diesen Fehler mit dem neuesten Standard-Build von Python 3.8.2 . Das Betriebssystem ist für alle Windows-Updates auf dem neuesten Stand.

Beide Optionen haben immer noch einen Fehler:

pip install tensorflow
pip install tf-nightly-gpu

Beide noch Fehler:

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow

Kennt jemand hilfreiche Build-Anweisungen, um dieses Problem zu umgehen, oder kann ich etwas von meinem System bereitstellen, das helfen könnte?

Laut https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374#issuecomment -599226072 haben wir derzeit nur nächtliche Pips mit python3.8

Kannst du eines dieser Pakete ausprobieren? Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie pip aktualisiert haben ( pip install --upgrade pip setuptools ) und dass Ihre CPU AVX unterstützt

@ConradSollitt , "funktioniert für mich". Beides für tensorflow und tf-nightly-gpu Pip.

C:\Users\ak>\python38\python.exe -m venv \arx\tf2-2.2rc
C:\Users\ak>\arx\tf2-2.2rc\Scripts\activate

(tf2-2.2rc) C:\Users\ak>python -VV
Python 3.8.2 (tags/v3.8.2:7b3ab59, Feb 25 2020, 23:03:10) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]

tf-nightly-gpu

(tf2-2.2rc) C:\Users\ak>pip install --no-cache-dir tf-nightly-gpu
Collecting tf-nightly-gpu
  Downloading tf_nightly_gpu-2.2.0.dev20200319-cp38-cp38-win_amd64.whl (400.0 MB)

Tensorfluss

(tf2-2.2rc) C:\Users\ak>pip install --no-cache-dir tensorflow
Collecting tensorflow
  Downloading tensorflow-2.2.0rc1-cp38-cp38-win_amd64.whl (459.1 MB)

tensorflow-gpu

(tf2-2.2rc) C:\Users\ak>pip install --no-cache-dir tensorflow-gpu
Collecting tensorflow-gpu
  Downloading tensorflow_gpu-2.2.0rc1-cp38-cp38-win_amd64.whl (460.3 MB)

EDIT: Ich war etwas voreilig mit der Schlussfolgerung, tensorflow-gpu Installation schlägt nach ein paar Minuten fehl mit

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu-estimator<2.3.0,>=2.2.0rc0 (from tensorflow-gpu) (from versions: 2.1.0)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow-gpu-estimator<2.3.0,>=2.2.0rc0 (from tensorflow-gpu)

Oh, es sollte keine tensorflow-gpu-estimator . Danke, dass du das kapiert hast. Wir werden bis zur endgültigen Veröffentlichung beheben müssen

@mihaimaruseac und @ahtik Danke, dass Sie sich die Zeit genommen haben zu helfen, es funktioniert jetzt! 👍

Normalerweise würde ich python --version , um die Version zu überprüfen, aber jetzt weiß ich, dass ich in den meisten Fällen wahrscheinlich python -VV verwenden muss. Ich habe den Standard-Download-Link für Windows von der Python-Hauptseite verwendet und schließlich 32-Bit installiert.

Nachdem ich den 64-Bit-Build von Python installiert hatte, funktionierte die Installation. Nachdem ich dann das neueste Visual Studio C++ Redistributable heruntergeladen hatte, konnte ich einen früheren

Es scheint, als gäbe es die Möglichkeit, die folgenden Fehlermeldungen in pip zu verbessern, und ich sehe, dass mindestens ein Problem unter https://github.com/pypa/pip/issues/6526 offen ist

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement {package} (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for {package}

Unabhängig davon ist dies jedoch kein TensorFlow-Problem

Hallo,

Ich habe die Anaconda heruntergeladen und mit Python 3.8.2 eine virtuelle Umgebung erstellt. kann tensorflow 2.1.0 nicht in 3.8.2 env installieren.
ist es immer noch das Problem in 3.8.2 Python für Tensorflow? oder ist es behoben?
Wie kann ich Tf 2.1.0 in Python 3.8.2 installieren?

TensorFlow 2.1 wird NICHT auf Python 3.8 veröffentlicht
TensorFlow 2.2 WIRD auf Python 3.8 veröffentlicht

@amrithadevadiga
Wiederholen Sie das, was bereits gesagt wurde, es ist immer noch nicht verfügbar, wird es sein!
Als Ratschlag, versuchen Sie immer, den Thread abzufangen/zu lesen, bevor Sie ihn posten...

TF 2.2.0-rc2 wurde veröffentlicht und Python 3.8-Räder können installiert werden. https://pypi.org/project/tensorflow/2.2.0rc2/#files

Sind Sie mit der Lösung Ihres Problems zufrieden?
ja
Nein

@mihaimaruseac
Gibt es Hoffnungen auf eine Mac-Version?

TF 2.2.0-rc2 wurde veröffentlicht und Python 3.8-Räder können installiert werden. https://pypi.org/project/tensorflow/2.2.0rc2/#files

Ist diese Produktion fertig? Das kann ich nicht sagen! Warum dann das Thema schließen? Seid ihr fertig? Haben Sie das genaue Datum des Abschlusses? Bitte hör auf, unsere Zeit zu verschwenden, py38 ist über ein Jahr hier. Für alle anderen: Bitte halten Sie die Klappe und hören Sie auf, das Problem zu entgleisen, bis es vorbei ist.

Entschuldigung, versehentlich geschlossen. Wiedereröffnung.

Wir veröffentlichen die RCs aus zwei Gründen: damit Leute früh testen und größere Rückschritte erkennen können (da wir nur aus Sicherheitsgründen Patch-Releases machen) und damit Leute, die auf dem neuesten Stand sein wollen und nicht aus dem Quellcode kompilieren wollen, dies tun können immer noch Zugang zu Pips erhalten, die auf einer neuen Infrastruktur kompiliert wurden. RC-Versionen können während pip install .

Darüber hinaus können Sie nach der Veröffentlichung von RC-Versionen sicher sein, dass eine endgültige Version höchstens einige Wochen voraus ist, je nachdem, wie viele Regressionen in einem RC identifiziert werden. Wir befinden uns in RC2 und es ist wahrscheinlich, dass die Veröffentlichung, die diese Woche stattfindet, eine endgültige Veröffentlichung sein wird.

@j-pb: Leider hat das Upstream-Team nicht reagiert, wenn es Unterstützung für das Erstellen auf MacOS bietet. Wir müssen wahrscheinlich jetzt auf eine 3.8-Version auf MacOS verzichten und die Pips für Python 3.8 zu einem späteren Zeitpunkt hochladen, wenn die Upstream-Probleme gelöst sind

@mihaimaruseac Aight! Danke für die Warnung :)

pip install tensorflow==2.2.0rc2
FEHLER: Es konnte keine Version gefunden werden, die die Anforderung erfüllt tensorflow==2.2.0rc2 (von Versionen: keine)
FEHLER: Keine passende Verteilung gefunden für tensorflow==2.2.0rc2

@acegilz Es ist nützlich, das Betriebssystem und die genauen Schritte zu kommentieren, die unternommen wurden, um diesen Fehler zu
pip install tensorflow==2.2.0rc2 funktioniert sowohl für Ubuntu als auch für Windows 10 unter Verwendung von 64-Bit-Python 3.8. Die Ausgabe von python -VV kann Ihnen helfen, das Problem zu lokalisieren.

@acegilz Sind Sie sicher, dass Sie Python 3.8 und nicht 3.8.2 verwenden ?
pip install tensorflow==2.2.0rc2 funktioniert auf 3.8, aber nicht auf 3.8.2 Ich musste eine virtuelle Umgebung mit einer einfachen 3.8.0-Installation hinzufügen, damit es funktioniert.

Das ist sehr überraschend. Die Pakete für 3.8 sollten für alle Patches funktionieren
gibt frei.

@constantinexisc Es sollte sowohl mit 3.8 als auch mit 3.8.2 funktionieren. Es ist nicht klar, welches Betriebssystem @acegilz verwendet, aber zu diesem Zeitpunkt sind keine Python 3.8-Räder für MacOS verfügbar.

Linux und Windows sollten gut funktionieren, https://pypi.org/project/tensorflow/2.2.0rc2/#files

Nun, das ist seltsam. Ich bin auf Windows 10-Insidern, also werde ich mir nicht die Mühe machen, herauszufinden, warum genau meine 3.8.2-Installation mit 2.2.0rc2 nicht funktioniert hat und jetzt mit 3.8 einwandfrei funktioniert.

@constantinexisc Höchstwahrscheinlich ist der Schuldige die 64- oder 32-Bit-Python-Version. Könnten Sie beide Python-Binärdateien überprüfen, indem Sie die entsprechenden python.exe -VV ausführen und die Ergebnisse vergleichen? TF 2.2.0rc2 Windows-Wheels sind nur für 64-Bit-Python verfügbar.

Verdammt, du hast recht! Die 3.8.2 ist die 32bit-Version. Wie habe ich ein 32-Bit-Python installiert? Mein Sehvermögen braucht etwas Arbeit. Danke fürs Aufräumen 😅

RC3 ist raus und hat py3.8 Pips für alle 3 Betriebssysteme

Kann jemand mit einem älteren installierten Macos unsere Mac-Images überprüfen?
Wir mussten auf Macos Catalina aufbauen, daher möchten wir sicherstellen, dass sie auf älteren Versionen in Ordnung sind, bevor wir die endgültige Version veröffentlichen.

Ubuntu 20.04 wird mit Python 3.8.x (möglicherweise 3.8.2) ausgeliefert, das bedeutet, dass Sie Tensorflow noch nicht darauf installieren können.

@fcole90 das stimmt nicht ganz. Erstens können Sie eine virtualenv immer mit einem anderen Python verwenden. Aber auch später in dieser oder Anfang nächster Woche werden wir tf 2.2 final veröffentlichen, das mit Python 3.8 funktionieren würde

Ja, natürlich meinte ich mit der ausgelieferten Python. Ich habe mir auch eine 3.7 in einer virtualenv installiert. Übrigens, schön zu hören, dass du diese Version bald veröffentlichen wirst

Bestätigt, dass ich mit MacOS 10.14.6 und Python 3.8.2 "tensorflow importieren" konnte

(venv) ➜  src sw_vers
ProductName:    Mac OS X
ProductVersion: 10.14.6
BuildVersion:   18G4032
(venv) ➜  src pip list | grep tensorflow
tensorflow             2.2.0rc3   
tensorflow-estimator   2.2.0rc0   
WARNING: You are using pip version 19.2.3, however version 20.0.2 is available.
You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.
(venv) ➜  src python
Python 3.8.2 (default, Mar 11 2020, 00:28:52) 
[Clang 11.0.0 (clang-1100.0.33.17)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>> 

@jontignis danke für die Überprüfung.

In rc4 erklärt das pip-Paket immer noch Unterstützung für 2.7 (im Gegensatz zu dem, was in der Dokumentation steht), aber nicht für 3.8:

 # PyPI package information.
    classifiers=[
        ...
        'Programming Language :: Python :: 2',
        'Programming Language :: Python :: 2.7',
        'Programming Language :: Python :: 3',
        'Programming Language :: Python :: 3.4',
        'Programming Language :: Python :: 3.5',
        'Programming Language :: Python :: 3.6',
        'Programming Language :: Python :: 3.7',
        'Topic :: Scientific/Engineering',
        ...
    ],

Gibt es irgendeine Hoffnung, dass die endgültige Version 3.8 unterstützt?

@mjmikulski 2.x Drop und 3.8 Intro wurde Anfang März gepusht (https://github.com/tensorflow/tensorflow/pull/37384) und sollte Teil von 2.2 Release sein. Diese Klassifikatoren dienen nur der Metainfo, Sie können rc4 Python 3.8 Wheels bereits heute auf allen unterstützten Plattformen (https://pypi.org/project/tensorflow/2.2.0rc4/#files) entweder mit CPU oder mit CUDA 10.1 verwenden. CUDA 10.2 erfordert einen manuellen Build, funktioniert bekanntlich zumindest mit Linux und Windows.

@mihaimaruseac irgendwelche Ideen, warum https://github.com/tensorflow/tensorflow/pull/37384 nicht mit dem r2.2-Zweig zusammengeführt wird?

@ahtik : Es gab keine PR zum

39188 sollte beheben

JA!! Dies wurde in TensorFlow 2.2.0 behoben, das vor 11 Stunden veröffentlicht wurde.

Und jetzt können wir das endlich schließen. Entschuldigung für die lange Zeit bis zur endgültigen Veröffentlichung.

Sind Sie mit der Lösung Ihres Problems zufrieden?
ja
Nein

Gott segne. Bitte machen Sie folgende Veröffentlichungen schneller.

Wir ziehen es vor, es nicht freizugeben, wenn wir feststellen, dass es Probleme gibt. Das macht manchmal eine längere Wartezeit.

Ich kann tensorflow unter Windows 10 (64bit -2004) Python 3.8.2 immer noch nicht installieren, indem ich es ausführe

pip install tensorflow

Es gibt diesen Fehler zurück:
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for tensorflow

Ich habe es auch mit diesem Befehl versucht:

python -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.2.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

Was auch nicht funktionierte und diesen Fehler zurückgab:
ERROR: tensorflow_gpu-2.2.0-cp38-cp38-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

Was habe ich jetzt gemacht ?

@Protoy2938 Bestätigt python -VV dass Sie Python v3.8.2 AMD64/64-Bit verwenden? Es klingt wie ein 32-gegen-64-Bit-Python-Binärproblem.

pip --version # Mit Python 3.8 oder mit Legacy-Python verknüpft?
pip3 --version # Mit Python 3.8 verknüpft?

python3.8 -m pip install tensorflow

py --version # wenn Python 3.8 dann
py -m pip install tensorflow

@cclauss Oft ist python --version nicht nützlich, da es die 32- und 64-Bit-Build-Informationen nicht anzeigt, was aufgrund der Art und Weise, wie python.org Download-Site unter https://www.python.org ist , ständig Probleme verursacht python -VV zeigt sowohl die Version als auch 32- und 64-Bit-Informationen an.

@ahtik , python -W zurück

Python 3.8.2 (tags/v3.8.2:7b3ab59, Feb 25 2020, 22:45:29) [MSC v.1916 32 bit (Intel)]

Und die Prozessoren meines Geräts:
intel(r) core(tm) i5-6200u cpu @ 2.30ghz 2.40ghz

@Prottoy2938 Da geht es :) Ersetzen Sie ein 32-Bit-Python durch eine 64-Bit-Version und es kann losgehen. Tensorflow unterstützt keine 32-Bit-Architektur. i5-6200u wäre in Ordnung.

Ich konnte es nicht installieren. Wenn ich python3.8 -m pip install tensorflow ausführe, erhalte ich diese Fehlermeldung >> ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for tensorflow

@AsmaTidafi python -W ? Bitte lesen Sie die obige Nachricht, falls eine Lösung vorhanden ist

@mihaimaruseac

Python 3.8.0 (default, Nov 12 2019, 19:43:25)
[GCC 5.4.0]

Betriebssystem? CPU-Version und Architektur? pip --version ? pip3 --version ? Ich würde empfehlen, eine neue Ausgabe zu eröffnen und die Problemvorlage auszufüllen, nachdem Sie sichergestellt haben, dass die hier vorgestellte Lösung nicht zutrifft:

1. Überprüfen Sie, ob Ihre CPU 64-Bit-Binärdateien und AVX unterstützt
2. Überprüfen Sie, ob Ihr Python auf 64 Bit läuft
3. Überprüfen Sie, ob pip auf die neueste Version aktualisiert ist

@AsmaTidafi Versuchen Sie es auch mit python -VV oder in Ihrem Fall wahrscheinlich mit python3.8 -VV . Ich habe das nach Hilfe von @mihaimaruseac und anderen hier verwendet und festgestellt, dass ich eine 32-Bit-Version von Python unter 64-Bit-Windows ausgeführt habe, als ich das letzte Mal einen neuen Computer eingerichtet hatte. Der standardmäßige Python-Download-Link für Windows-Benutzer ist 32-Bit, sodass Sie beim Setup leicht Fehler machen können. zum Glück ist es in diesem Fall einfach, die 64-Bit-Version zu deinstallieren und dann erneut zu installieren.

1.Alle oben genannten Methoden funktionieren nicht. Wenn ich tensorflow --version eintippe, wird kein Modul 'tensorflow' angezeigt.
NameError Traceback (letzter Aufruf zuletzt)
in
----> 1 Tensorfluss --v

NameError: Name 'tensorflow' ist nicht definiert
obwohl Tensorflow bei der Pip-Installation anzeigt, dass die Anforderung erfüllt ist

• python3 --version
• python3 -VV # V-V, nicht W
• python3 -c "import tensorflow ; print(tensorflow.__version__)"

Hallo, vielen Dank für Ihre Antwort, aber wenn ich es starte, zeigt es Python-3 ist
nicht definiert.
Bitte schauen Sie, wie ich Tensorflow herunterladen kann. Ich habe alles versucht

Am Mi, 8. Juli 2020 um 12:45 Uhr Christian Clauss [email protected]
schrieb:

>

• python3 --version
• python3 -W
• python3 -c "tensorflow importieren ; print(tensorflow. version )"

—
Sie erhalten dies, weil Sie einen Kommentar abgegeben haben.
Antworten Sie direkt auf diese E-Mail und zeigen Sie sie auf GitHub an
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374#issuecomment-655335060 ,
oder abmelden
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AJ7CHEONS2LDLZMZTOUYFGTR2QMJJANCNFSM4JA4OP4Q
.

Sind Sie auf Linux, macOS oder Windows?

Unter Windows verwenden Sie in den obigen Beispielen py anstelle von python3 .

Unter Linux oder macOS versuchen Sie es mit which -a python3 ; which -a python

Nein gleicher Fehler
python3 -c "tensorflow importieren ; print(tensorflow. version )"
Error:

Datei "", Zeile 1 py -c import
tensorflow ^SyntaxError: ungültige Syntax

Am Mi, 8. Juli 2020 um 12:54 Uhr Christian Clauss [email protected]
schrieb:

Sind Sie auf Linux, macOS oder Windows?

Verwenden Sie unter Windows in den obigen Beispielen py anstelle von python3.

Wenn Sie unter Linux oder macOS arbeiten, versuchen Sie welche -a python3 ; was - eine Python

—
Sie erhalten dies, weil Sie einen Kommentar abgegeben haben.
Antworten Sie direkt auf diese E-Mail und zeigen Sie sie auf GitHub an
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374#issuecomment-655338881 ,
oder abmelden
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AJ7CHEM6JCIQYKW7WSWZJJLR2QNJVANCNFSM4JA4OP4Q
.

Sie müssen die Anführungszeichen in der obigen Aussage vergessen haben.
Was war das Ergebnis von py -VV ?

@Aanyajain
Versuchen Sie es mit python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

Haben Sie versucht, Tensorflow zuerst zu installieren? Vollständige Syntax von CLI: python3 -m pip install tensorflow

@cclauss Ich denke, es könnte ein Problem mit * Vergleich zu _ Zeichen geben, das mit der Markdown-Formatierung zusammenhängt. Ich habe gerade die Codeformatierung verwendet, um den Befehl zu aktualisieren, damit er korrekt kopiert und eingefügt werden kann.

Ja, Sir, ich habe es versucht, es zeigt einen Fehler an:

Datei "", Zeile 1 python3 -m pip
installiere tensorflow ^SyntaxError: ungültige Syntax

Am Mi, 8. Juli 2020, 15:07 Conrad Sollitt [email protected]
schrieb:

@Aanyajain https://github.com/Aanyajain
Versuchen Sie python3 -c 'tensorflow als tf importieren; print(tf.__version__)'

Haben Sie versucht, Tensorflow zuerst zu installieren? Vollständige Syntax von CLI: python3
-m pip installiere tensorflow

@cclauss https://github.com/cclauss Ich denke, es könnte ein Problem geben
mit * vs _ Zeichen bezieht sich auf die Markdown-Formatierung. Ich habe gerade die benutzt
Codeformatierung, um den Befehl zu aktualisieren, damit er korrekt kopiert werden kann und
eingeklebt.

—
Sie erhalten dies, weil Sie erwähnt wurden.
Antworten Sie direkt auf diese E-Mail und zeigen Sie sie auf GitHub an
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374#issuecomment-655408995 ,
oder abmelden
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AJ7CHEKYHFZDMBVERRVUVMLR2Q46LANCNFSM4JA4OP4Q
.

@Aanyajain
Klingt so, als hätten Sie ein Problem mit Ihrem Python-Setup. sieht so aus, als würde der Befehl python oder python3 eine Version von ipython auf Ihrem lokalen Computer ausführen. Kannst du folgendes versuchen und berichten?:

1) Datei erstellen: tf_ver.py
~Tensorflow als tf importierendrucken(tf.__version__)~

2) Führen Sie dann Folgendes aus:
python tf_ver.py' or python3 tf_ver.py'

Hallo Sir, ich habe ein neues Problem, bei dem ich kein cmd im Jupyter-Notebook ausführen kann
wird nicht verbunden, wie das Symbol oben bricht einfach ab, wenn ich etwas ausführe
Command.Können Sie bitte helfen.Es funktioniert nicht Ich weiß nicht, was ich tun soll
überall im Netz gesucht noch nichts. Wenn es verbunden wird, dann Ill
Versuchen Sie wahrscheinlich, das auszuführen, was Sie gerade gesendet haben.
Bitte helft mir, ich brauche es dringend.

Am Mi, 8. Juli 2020, 15:41 Conrad Sollitt [email protected]
schrieb:

@Aanyajain https://github.com/Aanyajain
Klingt so, als hätten Sie ein Problem mit Ihrem Python-Setup. sieht aus wie die
python oder python3 Befehl führt eine Version von ipython auf Ihrem lokalen aus
Maschine. Kannst du folgendes versuchen und berichten?:

1. Datei erstellen: tf_ver.py

Tensorflow als tf importieren
drucken(tf.__version__)

1. Dann renne:
   python tf_ver.py' oder python3 tf_ver.py'

—
Sie erhalten dies, weil Sie erwähnt wurden.
Antworten Sie direkt auf diese E-Mail und zeigen Sie sie auf GitHub an
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374#issuecomment-655425907 ,
oder abmelden
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AJ7CHEI7PJ6S3QOV2LW7JCLR2RA4FANCNFSM4JA4OP4Q
.

@Aanyajain, bitte öffne eine neue Ausgabe. In diesem Fall scheint sich Ihr System in einem schlechten Zustand zu befinden, kein Problem von TensorFlow. Wir empfehlen StackOverflow für Fragen zur Einrichtung des Betriebssystems.

Bearbeiten: Diese Konversation wurde gesperrt, da das ursprüngliche Problem behoben wurde und viele Leute dies abonniert haben. Wir möchten nicht, dass alle bei jedem weiteren Problem benachrichtigt werden. Bitte öffnen Sie neue Issues und füllen Sie die Issue-Vorlage aus, da dies das Debuggen viel einfacher machen würde.