كما يمكنك الرجوع من هذه الصفحة ، فإن Tensorflow مدعوم فقط حتى الإصدار 3.7 من Python حتى الآن.

"بانتظار الرد" مني؟

على أي حال ، أفضل الاشتراك في مشكلة بدلاً من انتظار تحديث صفحة الويب.

amitport سأغلق هذه المشكلة وسنبقيك على اطلاع بمجرد أن يدعم Tensorflow Python 3.8.

هل أنت راضٍ عن حل مشكلتك؟
نعم
رقم

لا يزال ، يجب أن يكون دعم IMHO و python3.8 مشكلة مفتوحة للمناقشة / المساهمة / التحديثات.

كما يمكنك الرجوع من هذه الصفحة ، فإن Tensorflow مدعوم فقط حتى الإصدار 3.7 من Python حتى الآن.

تقول الصفحة "python> 3.4" ثم إذا قمت بالتمرير لأسفل إلى "مواقع الحزم" ، يمكنك أن ترى أنه لا يوجد موقع لـ 3.8 ، وأعتقد أن هذا يعني أنه من المفترض أن نعرف استخدام 3.7 (أو 3.6 لنظام التشغيل Windows) )؟ لقد راجعت مؤخرًا ، كل من 3.7 و 3.8 هما "> 3.4" لذا من المحتمل أن تعكس الوثائق قيود الإصدار بوضوح.

يبدو أن هناك أيضًا مشكلات في الإنشاء مع Python 3.8.
دعنا نتابع هؤلاء في https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33543

وبمجرد أن تصدر جميع تبعياتنا حزم Python 3.8 ، سننتقل بسرعة لإعداد حزمنا.

فكيف تثبيت 3.7؟ أنا الآن على 3.8 xx

nonoyek كما قال جونان. إنهم ينتظرون تبعياتهم لإصدار حزم python3.8 ثم إطلاق python3.8.

يمكنك إما الانتظار (نأمل ليس طويلاً) أو تثبيت python3.7 (إذا كنت تسأل عن كيفية القيام بذلك ، فهذا ليس المكان الصحيح. حاول stackoverflow.com)

لدي نفس المشكلة. الآن لدي كل من 3.7 و 3.8 مثبتين ، لكنه افتراضي 3.8.

لقد حاولت إلغاء تثبيت 3.8 عن طريق إزالة المجلد 3.8 من التطبيقات وأيضًا في دليل Python.Framework ، لكنه لا يزال يبحث عن هذا المسار ولم يعثر عليه.

كيف أعود إلى 3.7؟

geoffreyhughesnonoyekamitport

لا يدعم TensorFlow حاليًا لغة python 3.7. لكنني قمت بحل هذه المشكلة (في Windows 10) باستخدام بيئات Python مثل virtualenv و conda.

أولاً ، تحتاج إلى تنزيل python 3.5x أو 3.6x >> https://www.python.org/downloads/
وتثبيته على جهازك. ستحتاج إذن إلى إنشاء بيئة افتراضية باستخدام Python 3.6 أو 3.5.
(virtualenv -p {path to python.exe (3.6)} {اسم البيئة}).

أخيرًا ، تحقق من إصدار python الخاص بك من خلال تنشيط البيئة الافتراضية.

تمكنت من بناء TF بنجاح على windows باستخدام python 3.8.
ومع ذلك ، لم ينشر grpcio بعد حزمة python 3.8 الخاصة بهم.
لذلك ، تم حظرنا عند إصدارهم لإصدار Python 3.8 الخاص بنا

لمعلوماتك ، هذه هي المشكلات في grcpio: https://github.com/grpc/grpc/issues/20615 و https://github.com/grpc/grpc/issues/20831

سأعيد فتح هذه المشكلة حتى يخرج بيثون 3.8 ليلي.

هل أنت راضٍ عن حل مشكلتك؟
نعم
رقم

أغلقت عن طريق الصدفة ... آسف

هذا لا يقتصر على النوافذ. توزيعات Linux المتداول بدون خيار تقليل حزم البرامج تواجه أيضًا المشكلة ، خاصة مع النقطة.

@ georgebush422gowthamkpr ربما يجب إزالة النوع الفرعي: نوافذ الوسم

أصدر Grpcio ثنائيات لـ 3.8: grpc / grpc # 20831. هل لدينا تقدير للوقت الذي سيصدر فيه فريق مكافحة الإرهاب؟

هذه أخبار رائعة. يمكننا البدء في العمل عليها. من المقرر أن تقوم خارطة الطريق أولاً بإصدار tf-nightly مع دعم Python 3.8 (أي تقديم الدعم لفرع master ) وبعد ذلك فقط سنصدر إصدار TF مقابل 3.8. أي أن TF 2.1 لن تدعم 3.8 (حيث أننا بالفعل بصدد إصدارها) ولكن من المرجح أن TF 2.2 ستدعمها.

أنا أستخدم إصدار Arch Linux المتداول ، ولا يمكنني تثبيت أي إصدارات من tensorflow.
لول هل لا بد لي من تغيير نظام التشغيل؟ ، لا يستحق كل هذا العناء.

debendraoli قم بتثبيت tensorflow باستخدام حزمة Arch.

debendraoli يرجى قراءة الرسائل السابقة حول هذه المشكلة. لم يتم إصدار دعم python3.8 بعد ولكن سيتم تنفيذه في العام المقبل.

debendraoli قم بتثبيت tensorflow باستخدام حزمة Arch.

كيفية تثبيت حزمة القوس tensorflow على virtualenv؟

قم بتثبيته على مستوى النظام. أو استخدم 3.7 في virtualenv.

في الأحد ، 29 ديسمبر 2019 ، الساعة 17:13 كتب Thomas Yeun [email protected] :

debendraoli https://github.com/debendraoli قم بتثبيت tensorflow باستخدام
حزمة القوس.

كيفية تثبيت حزمة القوس tensorflow على virtualenv؟

-
أنت تتلقى هذا لأنك مشترك في هذا الموضوع.
قم بالرد على هذا البريد الإلكتروني مباشرة ، وقم بعرضه على GitHub
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374؟
أو إلغاء الاشتراك
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AA4OENLAJGIZC2WV5THYJQLQ3DLEJANCNFSM4JA4OP4Q
.

يا رفاق ، يرجى إنشاء قضية مختلفة ، لا تلوث هذه المشكلة

تاريخ إصدار Python 3.8.0b1: 4 يونيو 2019
أعتقد أن مشروع Top5 الأكثر شهرة على جيثب يمكن أن يفعل ما هو أفضل.
يُرجى تحديث هذه المشكلة بالتقدم على المقياس من 0 إلى 100 بحجم الخطوة 10.

نظرًا لأننا مشروع كبير ، يتعين علينا الانتظار حتى تنتهي جميع تبعياتنا
متوافق مع بيثون 3.8. هذا يمنعنا أيضًا من أن نكون قادرين على المحاولة
الإصدار التجريبي ، الإصدار الذي ذكرته. صدر Grpcio فقط ملف
حزمة متوافقة في منتصف ديسمبر ، وتمكنا فقط من التأكد من كل شيء
تم حل مشكلات البناء لدينا.
لذلك ، إذا كنت ترغب في ذلك ، يمكنك إنشاء TF من مصادر لـ python 3.8 في الوقت الحالي.

في الوقت الحاضر ، معظم أعضاء الفريق في إجازة. كما نعود ببطء من
أيام العطل ، سنقوم بإعداد 3.8 بناء ليليًا في وقت ما في شهر يناير. رسمي
الإصدار مع python 3.8 مخطط له في مارس ، الإصدار 2.2. تم قطع 2.1
قبل حل جميع مشكلات Python 3.8.

في يوم الإثنين 6 يناير 2020 ، الساعة 12:34 مساءً Alexander Grigoryev [email protected]
كتب:

تاريخ إصدار Python 3.8.0b1: 4 يونيو 2019
أعتقد أن مشروع Top5 الأكثر شهرة على جيثب يمكن أن يفعل ما هو أفضل.
يرجى تحديث هذه المشكلة مع التقدم على مقياس من 0 إلى 100 مع
حجم الخطوة 10.

-
أنت تتلقى هذا لأنه تم تعيينك.
قم بالرد على هذا البريد الإلكتروني مباشرة ، وقم بعرضه على GitHub
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374؟
أو إلغاء الاشتراك
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AB4UEOOMCDI3BA3QIRACXT3Q4L3KHANCNFSM4JA4OP4Q
.

كما قال آخرون ، في هذه الأثناء ، سيقطع شوطًا طويلاً إذا تمكنت من إصلاح المستندات كما هو الحال حاليًا ، فقد يكون من الصعب على الوافدين الجدد معرفة سبب عائد pip install tensorflow حيث يُذكر أن متطلبات Python هي Python 3.4 أو أحدث.

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow

debendraoli ، لست بحاجة إلى تغيير نظام التشغيل ، فقط استخدم virtualenv .

debendraoli ، لست بحاجة إلى تغيير نظام التشغيل ، فقط استخدم virtualenv .

كما ذكر ، لست بحاجة إلى تغيير نظام التشغيل ، فأنت تحتاج فقط إلى الإصدار 3.7 من Python. حاول القيام بما يلي:

virtualenv --system-site-packages -p python3.7 DEST_DIR 

DEST_DIR هو دليل وجهتك. تأكد من تثبيت Python 3.7. في حالتي ، قمت بتثبيته من AUR.

كما قال آخرون ، في هذه الأثناء ، سيقطع شوطًا طويلاً إذا تمكنت من إصلاح المستندات كما هو الحال حاليًا ، فقد يكون من الصعب على الوافدين الجدد معرفة سبب عائد tensorflow لتثبيت النقطة نظرًا لأن متطلبات Python هي Python 3.4 أو أحدث .

اقتراح رائع. شكرا لملاحظاتك.
lamberta هل يمكننا تحديث مستنداتنا لنقول إن python 3.8 حاليًا غير مدعوم حتى الآن؟

بالتأكيد. متطلبات النظام موجودة في هذا المستند: https://github.com/tensorflow/docs/blob/master/site/en/install/pip.html#L31

ماذا يجب ان تقول؟ بايثون 3.4-3.7؟

lamberta نعم ، و "3.8 قريبًا". كان هذا كما توقعت أن تذكر المستندات متطلبات Python المدعومة. أنصح الفريق بإبقاء ذلك محدثًا ، فالمتطلبات شيء مهم إلى حد ما :)

لمعلوماتك ، لقد قمت ببناء TF 1.15 مع Python 3.8 بنفسي على https://github.com/yaroslavvb/tensorflow-community-wheels/issues/139

هل أنت راضٍ عن حل مشكلتك؟
نعم
رقم

لماذا تم إغلاق هذا؟ لم يتم حلها AFAIK (نعم يمكن بناؤها محليًا ، لكن هذه ليست المشكلة)

خطأ: تعذر العثور على إصدار يلبي متطلبات tf-nightly (من الإصدارات: لا شيء)
خطأ: لم يتم العثور على توزيع مطابق لـ tf-nightly
لا يعمل هنا أيضًا.

تم إغلاقه تلقائيًا من خلال الالتزام. ما زلنا ندرك أن 3.8 ثنائيات غير متوفرة.

NIravMeghani ، هذه المشكلة لا تزال مفتوحة ، لكنت

NIravMeghani يشير رابط العجلة الخاص بك إلى عجلة Tensorflow 1.8.0 macOS التي لم يتم تجميعها من أجل python لا توجد طريقة يمكن أن تعمل بها هذه العجلة بالفعل :) كما أن هذه المشكلة تتعلق بدعم python3.8 لـ tensorflow 2.x.

انظر إلى https://www.tensorflow.org/install/pip#package -location لمعرفة أحدث العجلات الممكنة (عجلات Python 3.8 غير متوفرة بعد).

أسهل طريقة في الوقت الحالي هي بناء العجلة بنفسك ، ربما يستغرق الأمر بضع ساعات كحد أقصى.
اتبع التعليمات الموجودة على https://www.tensorflow.org/install/source_windows
تلميحات إضافية قد تكون مفيدة:

SET BAZEL_VC=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC
SET BAZEL_VS=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community
SET CUDA_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1
SET CUDA_TOOLKIT_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1

قم أيضًا بتعيين set BAZEL_VC_FULL_VERSION=14.16.27023 لبناء tensorflow 2.1 بغض النظر عن إصدار VC الفعلي (أي إصدار يعمل طالما أنه يتطابق مع float(environ_cp.get('TF_VC_VERSION', '0')) >= 16.4 ). هذا لضمان ألا يستغرق البناء يومًا كاملاً. انظر إلى configure.py للحصول على التفاصيل.

استنساخ مصدر tensorflow من git ، وتحقق من علامة اهتمامك (من المعروف أن الإصدار 2.1 يعمل ، ولست متأكدًا من 1.15).

بيثون config.py
أعلام التحسين
/ القوس: AVX2.0

bazel build --config=opt --define=no_tensorflow_py_deps=true //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

bazel-bin\tensorflow\tools\pip_package\build_pip_package C:/tmp/tensorflow_cuda_10_1

حتى يتم إصدار 2.2 ، لن يعمل pip install tensorflow مع python 3.8
يرجى مراجعة https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374#issuecomment -571074915

mihaimaruseac ، يرجى مراعاة هذه التغييرات في # 1435 لتصحيح المستندات حتى لا يتم دعم Python 3.8 ومراجعة العلاقات العامة.

موعد إصدار Tensorflow الجديد الذي يعمل على Python 3.8؟

إذن فقط تخفيض التصنيف إلى 3.7 أو أقل هو الحل؟

يوجد حاليًا حلان: استخدم Python 3.7 أو التحويل البرمجي من المصدر.

سيحصل TF 2.2 على دعم python3.8.

ماذا عن tf-nightly ؟

لدينا بعض المشكلات في Linux CPU حيث تم كسر tf-nightly الأيام القليلة الماضية. بمجرد حلها ، يمكننا إعادة تشغيل عملية بناء 3.8 ليلي ويجب أن يستغرق ذلك 2-3 أيام على الأكثر بعد ذلك.

لذا ، نأمل أن نصدر 3.8 جريدة ليلية بحلول منتصف فبراير.

mihaimaruseac أي ETA على TF 2.2؟ أسابيع؟ شهور؟

تحرير: يجب أن أقرأ بعناية أكبر ، شكرا!

لذا ، نأمل أن نصدر 3.8 جريدة ليلية بحلول منتصف فبراير.

martinwickeewilderj هل لدينا لدينا خارطة طريق الإفراج نشرت خارجيا؟

يبدو أن عجلة 3.8 متاحة الآن لنظام التشغيل Linux:

ErikBjaregunan أعتقد أن هذا هو ما يشبه خارطة الطريق؟ https://github.com/orgs/tensorflow/projects/8#card -32797473

harahu نعم ، هذه هي المشكلات التي يجب حلها قبل إصدار TF2.2.

beojan (وآخرون): نعم ، كل ليلة لديها الآن دعم py3.8 وستوفر TF 2.2 هذا أيضًا. ومع ذلك ، لاحظ أن هذا سيكون لنظامي التشغيل Windows و Linux في الوقت الحالي. من المفترض أن يصل دعم MacOS في الأسابيع المقبلة ، ونأمل أن يكون ذلك قبل الإصدار النهائي TF 2.2 (إنها مشكلة أولية ، وليست شيئًا يمكننا إصلاحه في الوقت الحالي).

فضولي. جربت اليوم تثبيت Pip tf-nightly على Windows باستخدام Python 3.82 x64 واحصل على هذه الرسالة:
خطأ: تعذر العثور على إصدار يلبي متطلبات tf-nightly-gpu (من الإصدارات: لا شيء)
خطأ: لم يتم العثور على توزيع مطابق لـ tf-nightly-gpu

فضولي. جربت اليوم تثبيت Pip tf-nightly على Windows باستخدام Python 3.82 x64 واحصل على هذه الرسالة:
خطأ: تعذر العثور على إصدار يلبي متطلبات tf-nightly-gpu (من الإصدارات: لا شيء)
خطأ: لم يتم العثور على توزيع مطابق لـ tf-nightly-gpu

لم يتم نشره بعد لنظام Windows:
https://pypi.org/project/tf-nightly/2.2.0.dev20200307/#files

هل هناك من يعمل على هذه القضية؟ لا أرى أي تقدم في إصدار Windows. هل هناك احتمالات لإعطاء الأولوية لها؟ هل تحب استخدام Patreon أو مواقع التبرع الأخرى؟ آخر سيبدأ في إصلاحه بنفسي في حالة بقائه مفتوحًا للأشهر القليلة القادمة :)

NickDinges من المحتمل أنه جزء من الإصدار 2.2.0.

الخيار الحالي هو تجميعه يدويًا: من المعروف أن Windows و Python 3.8 و CUDA 10.1 يعمل مع أحدث فرع r2.2 وعلامة v2.2.0-rc0. للأسف بدون دعم TensorRT و XLA.

يجب أن يحتوي الإصدار 2.2.0 على python 3.8

صيح.
يتمتع كل من Tf nightlies و 2.2.0 rc0 بدعم Python 3.8. باستثناء macos ،
وهو ما يرجع إلى بعض المشكلات التي نواجهها عند تحديث mac cloud.

يوم السبت 14 مارس 2020 الساعة 8:47 صباحًا Mihai Maruseac [email protected]
كتب:

يجب أن يحتوي الإصدار 2.2.0 على python 3.8

-
أنت تتلقى هذا لأنه تم ذكرك.
قم بالرد على هذا البريد الإلكتروني مباشرة ، وقم بعرضه على GitHub
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374#issuecomment-599083532 ،
أو إلغاء الاشتراك
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AB4UEOKDLQ5IQNHQRR25ZKDRHORJFANCNFSM4JA4OP4Q
.

نعم ، فضولي فقط بينما لا يوجد حتى الآن صورة.

https://pypi.org/project/tf-nightly/2.2.0.dev20200307/#files

NickDinges هذا يبدو وكأنه خطأ من جانبنا

مرحبًا بالجميع ، أنا على جهاز mac catalina مع python 3.8. ماذا علي أن أفعل؟ هل يجب أن أقوم بالتجميع من المصدر ، وانتظر الإصدار الجديد أو الرجوع إلى الإصدار Python3.7؟

سيتم تحميل

lucaturchet إذا كنت في عجلة من pip install . خلاف ذلك ، يمكنك محاولة التجميع من المصدر أو الانتظار حتى الإصدار 2.2 النهائي

mihaimaruseac شكرا جزيلا. هل يمكنك تقديم تقدير للوقت الذي تتوقع فيه إصدار الدعم لـ 3.8؟ فقط للحصول على فكرة

اسابيع قليلة. لدينا بالفعل rc0 لـ 2.2

NickDinges Python تم تحميل 3.8 نقطة إلى tf-nightly-gpu و tf-nightly-cpu لنظامي التشغيل Windows و Linux. اعتبارًا من الغد ، سيتم أيضًا تحميل كل هذه إلى tf-nightly

مدهش! شكرا :-)

تحقق للتو ، يتم تحديث جميع الملفات باستثناء تلك المطلوبة للنوافذ ؛- (

تحتوي كل من tf-nightly و tf-nightly-cpu و tf-nightly-gpu على حزم لينكس وويندوز بايثون 3.8.

ربما قمت بفحصها قبل تحميلها

نعم. يعمل الآن. كانت صورة Windows بعد 5 ساعات من الصور الأخرى :-) لم أتوقع ذلك :)

هل تعمل حقًا؟ الرجاء المساعدة في كيفية التثبيت.
محاولتي: تثبيت نقطة Tensorflow له لون بني كما كان قبل شهر واحد:

"تعذر العثور على الإصدار الذي يلبي متطلبات tensorflow ..."

نعم. يجب عليك استخدام "pip install tf-nightly-gpu"

نعم. شكرا.
حاولت تنفيذ رمز السيرة الذاتية البسيط:

import imageai
from imageai.Detection import ObjectDetection
import os

execution_path = os.getcwd()
detector = ObjectDetection()
detector.setModelTypeAsYOLOv3()
detector.setModelPath(os.path.join(execution_path, "yolo.h5"))
detector.loadModel()
detections = detector.detectObjectFromImage(input_image = os.path.join(execution_path,
                                                                "input.jpg"), output_image_path =
                                                                os.path.join(execution_path, "output.jpg"),
                                                                minimum_percentage_probability = 30)
for eachObject in detections:
    print(eachObject["name"], " : ", eachObject["percentage_probability"],
            " : ", eachObject["box_points"])
    print("_", x10)

على أي حال ، ما زلت أواجه مشكلة مع Tensorflow:

Traceback (most recent call last):
detector = ObjectDetection()
...\imageai\Detection\__init__.py", line 88, in __init__
    self.sess = K.get_session()
...\keras\backend\tensorflow_backend.py", line 378, in get_session
    raise RuntimeError(
RuntimeError: `get_session` is not available when using TensorFlow 2.0.

قد يكون النهج في بلدي رمز عفا عليه الزمن.

تحقق من هذا: https://stackoverflow.com/questions/58255821/how-to-use-k-get-session-in-tensorflow-2-0-or-how-to-migrate-it

tf_nightly_gpu-2.2.0.dev20200315 لا يزال يتوقع cuda 10.1 وليس 10.2

@ keke8273 لا أعتقد أنه سيتم دعم cuda 10.2 في TF 2.2.

إذا كنت قد قمت بالفعل بتثبيت أحدث برامج تشغيل nvidia و cuda ، ففكر في إضافة 10.1 cuda كتنزيل يدوي وتعديل المسارات. تعمل أحدث برامج تشغيل nvidia مع إصدارات cuda الأقدم.

راجع https://twitter.com/ahtik/status/1238079762758807554 للحصول على بعض التلميحات.

باستثناء macos ، والذي يرجع إلى بعض المشكلات التي نواجهها في تحديث mac cloud.

gunan هل هناك رقم إصدار لهذا يمكن اتباعه؟

من فضلك لا تخرج عن مسار الموضوع مع القضايا الأخرى. CUDA 10.2 ليس محور TF 2.2 (على الرغم من أنه يجب أن تكون قادرًا على التجميع من المصدر).

alanjcastonguay إنها مشكلة داخلية للأسف ، لذا لا يوجد رقم إصدار عام. سنقوم بتحديث هذا الموضوع عندما يكون لجميع الإصدارات إصدارات py38

نعم. يجب عليك استخدام "pip install tf-nightly-gpu"

هل يجب علي تحديث النقطة أو شيء من هذا القبيل؟ ما زلت أتلقى نفس الخطأ. في هذه المرحلة ، ربما أحاول استخدام بيثون لأول مرة ...

نعم ، يجب عليك تحديث النقطة.

في يوم الإثنين ، 16 مارس 2020 ، الساعة 10:04 مساءً ، كتب Iluvalar [email protected] :

نعم. يجب عليك استخدام "pip install tf-nightly-gpu"

هل يجب علي تحديث النقطة أو شيء من هذا القبيل؟ ما زلت أتلقى نفس الخطأ.
في هذه المرحلة ، ربما أحاول استخدام بيثون لأول مرة ...

-
أنت تتلقى هذا لأنه تم ذكرك.
قم بالرد على هذا البريد الإلكتروني مباشرة ، وقم بعرضه على GitHub
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374#issuecomment-599652823 ،
أو إلغاء الاشتراك
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AAEM57J5JTDIYA7ZXQ7PKN3RHZLZ7ANCNFSM4JA4OP4Q
.

أقوم حاليًا بإعداد نظام تشغيل Windows 10 نظيف جديد وأتلقى هذا الخطأ مع أحدث إصدار افتراضي من Python 3.8.2 . يتم تحديث نظام التشغيل حتى الآن لجميع تحديثات Windows.

لا يزال هناك خطأ في كلا الخيارين:

pip install tensorflow
pip install tf-nightly-gpu

كلاهما لا يزال خطأ:

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow

هل يعرف أي شخص تعليمات بناء مفيدة للتغلب على هذه المشكلة أم أن هناك أي شيء يمكنني تقديمه من نظامي قد يساعد؟

وفقًا لـ https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374#issuecomment -599226072 ، لدينا فقط نقاط ليلية في الوقت الحالي مع python3.8

هل يمكنك تجربة أي من هذه الحزم؟ تأكد أيضًا من ترقية pip ( pip install --upgrade pip setuptools ) وأن وحدة المعالجة المركزية لديك تدعم AVX

ConradSollitt ، "يعمل من أجلي". كلاهما مقابل tensorflow و tf-nightly-gpu نقطة.

C:\Users\ak>\python38\python.exe -m venv \arx\tf2-2.2rc
C:\Users\ak>\arx\tf2-2.2rc\Scripts\activate

(tf2-2.2rc) C:\Users\ak>python -VV
Python 3.8.2 (tags/v3.8.2:7b3ab59, Feb 25 2020, 23:03:10) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]

TF- ليلا- GPU

(tf2-2.2rc) C:\Users\ak>pip install --no-cache-dir tf-nightly-gpu
Collecting tf-nightly-gpu
  Downloading tf_nightly_gpu-2.2.0.dev20200319-cp38-cp38-win_amd64.whl (400.0 MB)

تينسورفلو

(tf2-2.2rc) C:\Users\ak>pip install --no-cache-dir tensorflow
Collecting tensorflow
  Downloading tensorflow-2.2.0rc1-cp38-cp38-win_amd64.whl (459.1 MB)

تينسورفلو- gpu

(tf2-2.2rc) C:\Users\ak>pip install --no-cache-dir tensorflow-gpu
Collecting tensorflow-gpu
  Downloading tensorflow_gpu-2.2.0rc1-cp38-cp38-win_amd64.whl (460.3 MB)

تحرير: لقد كنت سريعًا بعض الشيء مع الاستنتاج ، فشل التثبيت tensorflow-gpu بعد بضع دقائق مع

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu-estimator<2.3.0,>=2.2.0rc0 (from tensorflow-gpu) (from versions: 2.1.0)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow-gpu-estimator<2.3.0,>=2.2.0rc0 (from tensorflow-gpu)

أوه ، لا ينبغي أن يكون هناك أي tensorflow-gpu-estimator . شكرا للقبض على ذلك. سيتعين علينا الإصلاح بحلول الإصدار النهائي

mihaimaruseac و ahtik نشكرك على

عادةً ما أستخدم python --version للتحقق من الإصدار ولكني أدرك الآن أنني ربما أحتاج إلى استخدام python -VV في معظم الحالات. لقد استخدمت رابط التنزيل الافتراضي لنظام التشغيل Windows من موقع Python الرئيسي وانتهى بي الأمر بتثبيت 32 بت.

بمجرد تثبيت إصدار 64 بت من Python ، عملت على تثبيته. ثم بعد تنزيل أحدث إصدار من Visual Studio C ++ Redistributable ، تمكنت من تشغيل خادم تصنيف صور سابق قمت بإنشائه.

يبدو أن هناك فرصة لتحسين رسائل الخطأ التالية في صورة نقطة وأرى أن هناك مشكلة واحدة على الأقل مفتوحة على https://github.com/pypa/pip/issues/6526

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement {package} (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for {package}

بغض النظر عن أن هذه ليست مشكلة TensorFlow

مرحبا،

لقد قمت بتنزيل الأناكوندا وأنشأت بيئة افتراضية باستخدام Python 3.8.2. لست قادرًا على تثبيت Tensorflow 2.1.0 في 3.8.2 env.
هل ما زالت المشكلة في 3.8.2 python لـ Tensorflow؟ أو أنها ثابتة؟
كيف يمكنني تثبيت Tf 2.1.0 في Python 3.8.2

لم يتم إصدار TensorFlow 2.1 في Python 3.8
TensorFlow 2.2 سيصدر في بيثون 3.8

تضمين التغريدة
التكرار على ما قيل ، ما زال غير متوفر ، سيكون!
كنصيحة ، حاول دائمًا التقاط / قراءة الموضوع قبل النشر ...

تم إصدار TF 2.2.0-rc2 وتتوفر عجلات Python 3.8 للتثبيت. https://pypi.org/project/tensorflow/2.2.0rc2/#files

هل أنت راضٍ عن حل مشكلتك؟
نعم
رقم

تضمين التغريدة
أي آمال لإصدار ماك؟

تم إصدار TF 2.2.0-rc2 وتتوفر عجلات Python 3.8 للتثبيت. https://pypi.org/project/tensorflow/2.2.0rc2/#files

هل هذا الإنتاج جاهز؟ لا استطيع ان اقول ذلك! إذن لماذا نغلق القضية؟ هل انتهيت يا رفاق؟ هل لديك موعد محدد للنهائي؟ توقف عن إضاعة وقتنا من فضلك ، py38 أكثر من عام هنا. لأي شخص آخر: من فضلك اصمت وتوقف عن إفشال المشكلة حتى تنتهي.

عذرا ، أغلقت بالخطأ. إعادة الفتح.

ننشر RCs لسببين: حتى يتمكن الأشخاص من الاختبار مبكرًا وتحديد الانحدار الرئيسي (نظرًا لأننا نقوم فقط بإصدارات التصحيح لأسباب أمنية) وبالتالي يمكن للأشخاص الذين يريدون أن يكونوا على حافة النزيف ولا يريدون التجميع من المصدر لا يزال بإمكانك الوصول إلى النقاط المجمعة في البنية التحتية الجديدة. يمكن تحديد إصدارات RC خلال pip install .

علاوة على ذلك ، بمجرد إصدار إصدارات RC ، يمكنك التأكد من أن الإصدار النهائي سيأتي قبل أسابيع قليلة على الأكثر ، اعتمادًا على عدد حالات الانحدار التي تم تحديدها في RC. نحن في RC2 ومن المحتمل أن يكون الإصدار الذي سيحدث هذا الأسبوع هو الإصدار النهائي.

@ j-pb: لسوء الحظ ، لم يستجب فريق المنبع في تقديم الدعم للبناء على نظام MacOS. ربما يتعين علينا المضي قدمًا دون إصدار 3.8 على MacOS الآن وتحميل النقاط لـ Python 3.8 في وقت لاحق عندما يتم حل مشكلات المنبع

تضمين التغريدة وذلك بفضل لرؤساء متابعة :)

تدفق موتر لتثبيت النقطة == 2.2.0rc2
خطأ: تعذر العثور على إصدار يلبي متطلبات Tensorflow == 2.2.0rc2 (من الإصدارات: لا شيء)
خطأ: لم يتم العثور على توزيع مطابق لـ tensorflow == 2.2.0rc2

acegilz من المفيد التعليق باستخدام نظام التشغيل والخطوات الدقيقة التي تم اتخاذها للوصول إلى هذا الخطأ.
pip install tensorflow==2.2.0rc2 يعمل بشكل جيد لكل من Ubuntu و Windows 10 ، باستخدام 64 بت Python 3.8. يمكن أن يساعدك الإخراج من python -VV تحديد المشكلة.

acegilz هل أنت متأكد من أنك تستخدم بايثون 3.8 وليس 3.8.2 ؟
pip install tensorflow==2.2.0rc2 على 3.8 ولكن ليس على 3.8.2 اضطررت إلى إضافة بيئة افتراضية مع تثبيت 3.8.0 عادي حتى يعمل.

هذا مفاجئ جدا. حزم 3.8 يجب أن تعمل لجميع الباتشات
إطلاق.

constantinexisc يجب أن يعمل مع كل من 3.8 و 3.8.2. ليس من الواضح ما هو نظام التشغيل acegilz الذي يستخدمه ، ولكن في هذه المرحلة لا تتوفر عجلات python 3.8 لنظام التشغيل MacOS.

يجب أن يعمل Linux و Windows بشكل جيد ، https://pypi.org/project/tensorflow/2.2.0rc2/#files

حسنا هذا غريب. أنا على المطلعين على نظام التشغيل Windows 10 ، لذلك لن أزعج نفسي في معرفة سبب عدم عمل تثبيت 3.8.2 الخاص بي مع 2.2.0rc2 ، ويعمل بشكل جيد على 3.8 الآن.

constantinexisc على الأرجح أن الجاني هو إصدار 64 بيثون مقابل 32 بت. هل يمكنك التحقق من ثنائيات Python من خلال تشغيل python.exe -VV المقابل ومقارنة النتائج؟ عجلات TF 2.2.0rc2 Windows متوفرة فقط لـ Python 64 بت.

سأكون ملعون أنك على حق! 3.8.2 هو الإصدار 32 بت. كيف قمت بتثبيت 32bit python .. بصري يحتاج إلى بعض العمل. شكرا لتوضيح الأمر 😅

RC3 خرج ويحتوي على py3.8 نقطة لجميع أنظمة التشغيل الثلاثة

هل يمكن لشخص مثبت عليه إصدار أقدم من macos التحقق من صور mac الخاصة بنا؟
كان علينا أن نبني على نظام macos catalina ، لذلك ، نريد التأكد من توافقها مع الإصدارات القديمة قبل إصدارها نهائيًا.

سيتم شحن Ubuntu 20.04 مع Python 3.8.x (ربما 3.8.2) ، وهذا يعني أنه لا يمكنك تثبيت Tensorflow عليه حتى الآن.

@ fcole90 هذا ليس صحيحًا تمامًا. أولاً ، يمكنك دائمًا استخدام virtualenv مع بيثون آخر. ولكن أيضًا في وقت لاحق من هذا الأسبوع أو أوائل الأسبوع المقبل سنصدر tf 2.2 النهائي الذي سيعمل مع Python 3.8

نعم ، بالطبع قصدته مع الثعبان المشحون. لقد قمت بتثبيت 3.7 في Virtualenv أيضًا. راجع للشغل ، يسعدني سماع أنك ستطلق هذا الإصدار قريبًا 😃

تم التأكيد على أنه يمكنني "استيراد tensorflow" باستخدام نظام التشغيل MacOS 10.14.6 و Python 3.8.2

(venv) ➜  src sw_vers
ProductName:    Mac OS X
ProductVersion: 10.14.6
BuildVersion:   18G4032
(venv) ➜  src pip list | grep tensorflow
tensorflow             2.2.0rc3   
tensorflow-estimator   2.2.0rc0   
WARNING: You are using pip version 19.2.3, however version 20.0.2 is available.
You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.
(venv) ➜  src python
Python 3.8.2 (default, Mar 11 2020, 00:28:52) 
[Clang 11.0.0 (clang-1100.0.33.17)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>> 

jontignis شكرا للتحقق.

في RC4 ، لا تزال حزمة النقطة تعلن دعمها لـ 2.7 (على عكس ما تقوله المستندات) ، ولكن ليس 3.8:

 # PyPI package information.
    classifiers=[
        ...
        'Programming Language :: Python :: 2',
        'Programming Language :: Python :: 2.7',
        'Programming Language :: Python :: 3',
        'Programming Language :: Python :: 3.4',
        'Programming Language :: Python :: 3.5',
        'Programming Language :: Python :: 3.6',
        'Programming Language :: Python :: 3.7',
        'Topic :: Scientific/Engineering',
        ...
    ],

هل هناك أي أمل في أن الإصدار النهائي سيدعم 3.8؟

تم دفع إسقاط mjmikulski 2.x و 3.8 مقدمة في بداية شهر مارس (https://github.com/tensorflow/tensorflow/pull/37384) ويجب أن تكون جزءًا من الإصدار 2.2. هذه المصنفات مخصصة فقط ل metainfo ، يمكنك اليوم استخدام عجلات rc4 Python 3.8 على جميع المنصات المدعومة (https://pypi.org/project/tensorflow/2.2.0rc4/#files) إما باستخدام وحدة المعالجة المركزية أو CUDA 10.1. يتطلب CUDA 10.2 إنشاءًا يدويًا ، ومن المعروف أنه يعمل على الأقل مع Linux و Windows.

mihaimaruseac أي أفكار لماذا لم يتم دمج https://github.com/tensorflow/tensorflow/pull/37384 في فرع r2.2؟

ahtik : لم يكن هناك

39188 يجب إصلاح

بلى!! تم إصلاح ذلك في TensorFlow 2.2.0 الذي تم إصداره منذ 11 ساعة.

والآن يمكننا إغلاق هذا أخيرًا. الاعتذار لفترة طويلة حتى الإصدار النهائي.

هل أنت راضٍ عن حل مشكلتك؟
نعم
رقم

الله يبارك. يرجى جعل الإصدارات التالية أسرع.

نفضل عدم إصداره إذا وجدنا أن هناك مشكلات. في بعض الأحيان يؤدي ذلك إلى انتظار أطول.

ما زلت لا أستطيع تثبيت tensorflow على windows 10 (64bit -2004) python 3.8.2 عن طريق التشغيل

pip install tensorflow

تقوم بإرجاع هذا الخطأ:
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for tensorflow

حاولت أيضًا استخدام هذا الأمر:

python -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.2.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

والذي لم يعمل أيضًا وأرجع هذا الخطأ:
ERROR: tensorflow_gpu-2.2.0-cp38-cp38-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

ماذا أفعل الآن ؟

@ Prottoy2938 هل python -VV أنك تستخدم Python v3.8.2 AMD64 / 64 بت؟ يبدو الأمر وكأنه مشكلة ثنائية لـ Python 32 مقابل 64 بت.

pip --version # مرتبط بـ Python 3.8 أم ب Python القديمة؟
pip3 --version # مرتبط بـ Python 3.8؟

python3.8 -m pip install tensorflow

py --version # إذا كان Python 3.8 ثم
py -m pip install tensorflow

cclauss غالبًا python --version غير مفيد لأنه لا يعرض معلومات الإصدار 32 مقابل 64 بت ، مما يسبب مشاكل طوال الوقت بسبب طريقة تنزيل موقع python.org على https://www.python.org / download / defaults إلى برنامج تثبيت Windows 32 بت بدون تحذير من كونه 32 بت. python -VV كلاً من الإصدار و 32 مقابل معلومات 64 بت.

ahtik ، python -W عائدات

Python 3.8.2 (tags/v3.8.2:7b3ab59, Feb 25 2020, 22:45:29) [MSC v.1916 32 bit (Intel)]

ومعالجات جهازي:
intel(r) core(tm) i5-6200u cpu @ 2.30ghz 2.40ghz

@ Prottoy2938 ها أنت i5-6200u سيكون جيدًا.

لم أتمكن من تثبيته. عند تشغيل python3.8 -m pip install tensorflow يظهر لي هذا الخطأ >> ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for tensorflow

@ AsmaTidafi python -W ؟ يرجى قراءة الرسالة أعلاه ، في حالة وجود حل

تضمين التغريدة

Python 3.8.0 (default, Nov 12 2019, 19:43:25)
[GCC 5.4.0]

نظام التشغيل؟ إصدار وحدة المعالجة المركزية والهندسة المعمارية؟ pip --version ؟ pip3 --version ؟ أوصي بفتح مشكلة جديدة وملء نموذج المشكلة ، بعد التأكد من أن الحل المقدم هنا لا ينطبق:

1. تحقق من أن وحدة المعالجة المركزية الخاصة بك تدعم ثنائيات 64 بت و AVX
2. تحقق من أن Python الخاص بك يعمل على 64 بت
3. تأكد من تحديث pip إلى أحدث إصدار

AsmaTidafi @ جرب أيضًا python -VV أو في حالتك على الأرجح python3.8 -VV . لقد استخدمت ذلك بعد مساعدة من mihaimaruseac وآخرين هنا وأدركت أنني كنت أقوم بتشغيل إصدار 32 بت من Python على نظام Windows 64 بت عندما قمت بإعداد جهاز كمبيوتر جديد آخر مرة. رابط تنزيل Python الافتراضي لمستخدمي Windows هو 32 بت لذا من السهل ارتكاب الخطأ أثناء الإعداد ؛ لحسن الحظ ، إذا كان هذا هو الحال ، فمن السهل إلغاء التثبيت ثم إعادة تثبيت الإصدار 64 بت.

1. جميع الطرق المذكورة أعلاه لا تعمل. عندما أكتب tensorflow --version ، لا يظهر أي وحدة "tensorflow".
NameError Traceback (آخر مكالمة أخيرة)
في
----> 1 Tensorflow --v

NameError: لم يتم تعريف الاسم "tensorflow"
على الرغم من أن Tensorflow عند التثبيت يظهر تلبية المتطلبات

• python3 --version
• python3 -VV # Vee-Vee وليس W
• python3 -c "import tensorflow ; print(tensorflow.__version__)"

مرحبًا ، شكرًا لك على ردك ولكن في الواقع عندما أقوم بتشغيله يظهر python-3
غير معرف.
يرجى النظر في كيفية تنزيل tensorflow ، لقد جربت كل شيء

يوم الأربعاء 8 يوليو 2020 الساعة 12:45 مساءً Christian Clauss [email protected]
كتب:

>

• python3 - الإصدار
• python3 -W
• python3 -c "استيراد tensorflow ؛ طباعة (tensorflow. version )"

-
أنت تتلقى هذا لأنك علقت.
قم بالرد على هذا البريد الإلكتروني مباشرة ، وقم بعرضه على GitHub
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374#issuecomment-655335060 ،
أو إلغاء الاشتراك
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AJ7CHEONS2LDLZMZTOUYFGTR2QMJJANCNFSM4JA4OP4Q
.

هل تستخدم نظام Linux أو macOS أو Windows؟

إذا كان نظام التشغيل Windows ، فاستخدم py بدلاً من python3 في الأمثلة أعلاه.

إذا كنت تستخدم نظام التشغيل Linux أو macOS ، فجرّب which -a python3 ; which -a python

كلا الخطأ نفسه
python3 -c "استيراد tensorflow ؛ طباعة (tensorflow. version )"
خطأ:

ملف ""، استيراد السطر 1 py -c
tensorflow ^ SyntaxError: بناء جملة غير صالح

يوم الأربعاء 8 يوليو 2020 الساعة 12:54 مساءً Christian Clauss [email protected]
كتب:

هل تستخدم نظام Linux أو macOS أو Windows؟

إذا كان نظام التشغيل Windows ، فاستخدم py بدلاً من python3 في الأمثلة أعلاه.

إذا كنت تستخدم نظام التشغيل Linux أو macOS ، فحاول استخدام أي نوع من أنواع python3 ؛ الذي -a الثعبان

-
أنت تتلقى هذا لأنك علقت.
قم بالرد على هذا البريد الإلكتروني مباشرة ، وقم بعرضه على GitHub
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374#issuecomment-655338881 ،
أو إلغاء الاشتراك
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AJ7CHEM6JCIQYKW7WSWZJJLR2QNJVANCNFSM4JA4OP4Q
.

يجب أن تكون قد نسيت الاقتباسات الواردة في البيان أعلاه.
ماذا كانت نتيجة py -VV ؟

تضمين التغريدة
جرب python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

هل حاولت وتثبيت Tensorflow لأول مرة؟ البنية الكاملة من CLI: python3 -m pip install tensorflow

cclauss أعتقد أنه قد تكون هناك مشكلة تتعلق * مقابل _ تتعلق بتنسيق تخفيض السعر. لقد استخدمت تنسيق التعليمات البرمجية لتحديث الأمر حتى يمكن نسخه ولصقه بشكل صحيح.

نعم سيدي حاولت ذلك يظهر خطأ:

ملف ""، السطر 1 python3 -m نقطة
تثبيت tensorflow ^ SyntaxError: بناء جملة غير صالح

يوم الأربعاء 8 يوليو 2020 الساعة 3:07 مساءً Conrad Sollitt [email protected]
كتب:

Aanyajain https://github.com/Aanyajain
جرب python3 -c استيراد tensorflow مثل tf ؛ طباعة (tf .__ نسخة__) '

هل حاولت وتثبيت Tensorflow لأول مرة؟ البنية الكاملة من CLI: python3
-m نقطة تثبيت Tensorflow

cclauss https://github.com/cclauss أعتقد أنه قد تكون هناك مشكلة
ذات الأحرف * مقابل _ مرتبطة بتنسيق تخفيض السعر. لقد استخدمت للتو ملف
تنسيق التعليمات البرمجية لتحديث الأمر بحيث يمكن نسخه بشكل صحيح و
لصق.

-
أنت تتلقى هذا لأنه تم ذكرك.
قم بالرد على هذا البريد الإلكتروني مباشرة ، وقم بعرضه على GitHub
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374#issuecomment-655408995 ،
أو إلغاء الاشتراك
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AJ7CHEKYHFZDMBVERRVUVMLR2Q46LANCNFSM4JA4OP4Q
.

تضمين التغريدة
يبدو أنك قد تواجه مشكلة في إعداد Python الخاص بك ؛ يبدو أن الأمر python أو python3 بتشغيل إصدار ipython على جهازك المحلي. هل يمكنك تجربة ما يلي والإبلاغ عنه مرة أخرى؟:

1) إنشاء ملف: tf_ver.py
~استيراد tensorflow مثل tfطباعة (tf .__ الإصدار__)~

2) ثم قم بتشغيل:
python tf_ver.py' or python3 tf_ver.py '

مرحبًا سيدي ، لدي مشكلة جديدة لا يمكنني تشغيل أي cmd في دفتر jupyter كما هو
لا يتم الاتصال مثل الرمز الموجود في الأعلى ينقطع فقط عندما أقوم بتشغيل أي منها
الأمر ، هل يمكنك المساعدة ، لا يعمل ، لا أعرف ماذا أفعل
لم يتم البحث في أي مكان على الشبكة بعد
ربما تحاول تشغيل ما أرسلته للتو.
الرجاء المساعدة أنا في أمس الحاجة إليها.

يوم الأربعاء 8 يوليو 2020 الساعة 3:41 مساءً Conrad Sollitt [email protected]
كتب:

Aanyajain https://github.com/Aanyajain
يبدو أنك قد تواجه مشكلة في إعداد Python الخاص بك ؛ يشبه ال
يقوم الأمر python أو python3 بتشغيل إصدار من ipython على موقعك المحلي
آلة. هل يمكنك تجربة ما يلي والإبلاغ عنه مرة أخرى؟:

1. إنشاء ملف: tf_ver.py

استيراد tensorflow مثل tf
طباعة (tf .__ الإصدار__)

1. ثم اركض:
   python tf_ver.py "or python3 tf_ver.py"

-
أنت تتلقى هذا لأنه تم ذكرك.
قم بالرد على هذا البريد الإلكتروني مباشرة ، وقم بعرضه على GitHub
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374#issuecomment-655425907 ،
أو إلغاء الاشتراك
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AJ7CHEI7PJ6S3QOV2LW7JCLR2RA4FANCNFSM4JA4OP4Q
.

Aanyajain الرجاء فتح عدد جديد. في هذه الحالة ، يبدو أن نظامك في حالة سيئة ، وليس مشكلة في TensorFlow. نوصي باستخدام StackOverflow للأسئلة المتعلقة بإعداد نظام التشغيل.

تحرير: قفل هذه المحادثة حيث تم حل المشكلة الأصلية وهناك العديد من الأشخاص المشتركين في هذا. لا نريد إشعارهم جميعًا بكل مشكلة إضافية. الرجاء فتح قضايا جديدة ، وملء نموذج المشكلة لأن ذلك سيجعل تصحيح الأخطاء أسهل بكثير.