이 페이지 에서 참조할 수 있듯이 Tensorflow는 현재 python 3.7까지만 지원됩니다.

나에게서 '응답을 기다리고 있다'?

어쨌든 나는 웹 페이지 업데이트를 기다리는 것보다 이슈를 구독하는 것을 선호합니다.

@amitport 이 문제를

문제 해결에 만족하십니까?
네
아니

여전히 IMHO, python3.8 지원은 토론/기고/업데이트를 위해 열려 있는 문제여야 합니다.

이 페이지 에서 참조할 수 있듯이 Tensorflow는 현재 python 3.7까지만 지원됩니다.

페이지에 'python > 3.4'라고 표시된 다음 '패키지 위치'까지 아래로 스크롤하면 3.8용이 없다는 것을 알 수 있습니다. 즉, 3.7(또는 Windows의 경우 3.6 )? 마지막으로 확인한 결과 3.7과 3.8은 모두 '> 3.4'이므로 문서에는 버전 제한이 명확하게 반영되어야 합니다.

python 3.8에도 빌드 문제가 있는 것 같습니다.
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33543 에서 그것들을 따라가 봅시다.

그리고 우리의 모든 종속 항목이 python 3.8 패키지를 릴리스하면 신속하게 준비를 시작할 것입니다.

그래서 어떻게 3.7을 설치합니까? 나는 지금 3.8에있다 xx

gunan이 말했듯 이 @nonoyek. 그들은 종속성이 python3.8 패키지를 릴리스한 다음 python3.8을 릴리스하기를 기다리고 있습니다.

기다리거나(길지 않기를 바랍니다) python3.7을 설치할 수 있습니다(방법을 묻는다면 이것은 올바른 장소가 아닙니다. stackoverflow.com을 사용해 보세요)

같은 문제가 있습니다. 이제 3.7과 3.8이 모두 설치되어 있지만 기본값은 3.8입니다.

응용 프로그램과 Python.Framework 디렉터리에서 3.8 폴더를 제거하여 3.8을 제거하려고 시도했지만 여전히 해당 경로를 찾고 있지만 찾지 못합니다.

어떻게 3.7로 돌아가나요?

@geoffreyhughes @nonoyek @amitport

TensorFlow는 현재 python 3.7을 지원하지 않습니다. 그러나 virtualenv , conda와 같은 Python 환경을 사용하여 이 문제(Windows 10에서)를 해결했습니다.

먼저 python 3.5x 또는 3.6x >> https://www.python.org/downloads/ 를 다운로드해야 합니다.
컴퓨터에 설치하십시오. 그런 다음 Python 3.6 또는 3.5로 가상 환경을 만들어야 합니다.
( virtualenv -p {python.exe(3.6)에 대한 경로} {환경 이름} ) .

마지막으로 가상 환경을 활성화하여 파이썬 버전을 확인하십시오.

python 3.8을 사용하여 Windows에서 TF를 성공적으로 빌드할 수 있었습니다.
그러나 grpcio는 여전히 python 3.8 패키지를 게시하지 않았습니다.
따라서 python 3.8 릴리스에 대한 릴리스가 차단되었습니다.

참고로 다음은 grcpio의 문제입니다. https://github.com/grpc/grpc/issues/20615 및 https://github.com/grpc/grpc/issues/20831

python 3.8 nightlies가 나올 때까지 이 문제를 다시 열겠습니다.

문제 해결에 만족하십니까?
네
아니

실수로 문을 닫았습니다... 죄송합니다

이것은 창에만 국한되지 않습니다. 소프트웨어 패키지를 다운그레이드하는 옵션 없이 Linux 배포판을 롤링하는 것 또한 특히 pip에서 문제에 직면해 있습니다.

@georgebush422 @gowthamkpr 은 아마도 subtype:windows 태그를 제거해야 합니다

Grpcio는 3.8용 바이너리를 출시했습니다: grpc/grpc#20831. TF가 언제 출시될지 예상할 수 있습니까?

좋은 소식입니다. 작업을 시작할 수 있습니다. 로드맵은 Python 3.8을 지원하는 tf-nightly 를 먼저 출시하고(즉, master 분기에 대한 지원을 제공) 그 후에야 3.8용 TF 버전을 출시할 것입니다. 즉, TF 2.1은 3.8을 지원하지 않지만(이미 출시하는 과정에 있으므로) TF 2.2는 대부분 지원할 것입니다.

저는 Arch Linux 롤링 릴리스를 사용 중이며 모든 버전의 tensorflow를 설치할 수 없습니다.
lol OS를 변경해야합니까?, 그만한 가치가 없습니다.

@debendraoli Arch 패키지를 사용하여

@debendraoli 이 문제에 대한 이전 메시지를 읽으십시오. python3.8에 대한 지원은 아직 릴리스되지 않았지만 내년에 완료될 예정입니다.

@debendraoli Arch 패키지를 사용하여

virtualenv에 tensorflow 아치 패키지를 설치하는 방법은 무엇입니까?

시스템 전체에 설치하십시오. 또는 virtualenv에서 3.7을 사용하십시오.

2019년 12월 29일 일요일 17:13 Thomas Yeun [email protected]이 다음과 같이 썼습니다.

@debendraoli https://github.com/debendraoli 다음을 사용하여 tensorflow를 설치하십시오.
아치 패키지.

virtualenv에 tensorflow 아치 패키지를 설치하는 방법은 무엇입니까?

—
이 스레드에 가입했기 때문에 이 메시지를 받고 있습니다.
이 이메일에 직접 답장하고 GitHub에서 확인하세요.
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374?email_source=notifications&email_token=AA4OENI62K7BM46JOVYH753Q3DLEJA5CNFSM4JA4OP42YY3PNVWWK3TUL52HS4DFVEXG43NVMVBW
또는 구독 취소
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AA4OENLAJGIZC2WV5THYJQLQ3DLEJANCNFSM4JA4OP4Q
.

아치 여러분, 다른 문제를 만들어주세요. 이 문제를 더럽히지 마세요.

Python 3.8.0b1 릴리스 날짜: 2019년 6월 4일
Top5에서 가장 인기 있는 Github 프로젝트가 더 나을 수 있다고 생각합니다.
이 문제를 단계 크기 10으로 0에서 100까지의 진행률로 업데이트하십시오.

우리는 대규모 프로젝트이므로 모든 종속성이 완료될 때까지 기다려야 합니다.
파이썬 3.8 호환. 이것은 또한 우리가
베타 릴리스, 귀하가 언급한 릴리스입니다. Grpcio만 출시
12월 중순에 호환 가능한 패키지로, 우리는 모든
빌드 문제가 해결되었습니다.
따라서 원하는 경우 현재 Python 3.8용 소스에서 TF를 빌드할 수 있습니다.

요즘은 대부분의 팀이 휴가 중이다. 천천히 돌아오면서
휴일, 우리는 1월 언젠가 야간 3.8 빌드를 설정할 것입니다. 공식적인
python 3.8 릴리스는 3월 2.2 릴리스로 예정되어 있습니다. 2.1은 잘렸다
모든 python 3.8 문제가 해결되기 전에.

2020년 1월 6일 월요일 오후 12:34 Alexander Grigoryev [email protected]
썼다:

Python 3.8.0b1 릴리스 날짜: 2019년 6월 4일
Top5에서 가장 인기 있는 Github 프로젝트가 더 나을 수 있다고 생각합니다.
다음을 사용하여 0에서 100까지의 진행률로 이 문제를 업데이트하십시오.
단계 크기 10.

—
당신이 할당되었기 때문에 이것을 받는 것입니다.
이 이메일에 직접 답장하고 GitHub에서 확인하세요.
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374?email_source=notifications&email_token=AB4UEONV6BFCXYNDALXH3C3Q4L3KHA5CNFSM4JA4OP42YY3PNVWWK3TUL52HS4DFVEXG43VMVBW63
또는 구독 취소
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AB4UEOOMCDI3BA3QIRACXT3Q4L3KHANCNFSM4JA4OP4Q
.

다른 사람들이 말했듯이 현재와 같이 문서를 수정할 수 있다면 먼 길을 갈 것입니다. Python 요구 사항이 python이라고 명시되어 있기 때문에 신규 이민자가 pip install tensorflow 산출되는 이유를 파악하기 어려울 수 있습니다. 3.4 이상.

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow

@debendraoli OS를 변경할 필요가 없으며 virtualenv .

@debendraoli OS를 변경할 필요가 없으며 virtualenv .

그가 언급했듯이 OS를 변경할 필요가 없으며 python 3.7만 있으면 됩니다. 다음을 시도하십시오.

virtualenv --system-site-packages -p python3.7 DEST_DIR 

DEST_DIR 는 대상 디렉토리입니다. Python 3.7이 설치되어 있는지 확인하십시오. 제 경우에는 AUR에서 설치했습니다.

다른 사람들이 말했듯이 그동안 문서를 현재와 같이 수정할 수 있다면 먼 길을 갈 것입니다. Python 요구 사항이 python 3.4 이상이라고 명시되어 있기 때문에 신규 이민자가 pip install tensorflow가 산출되는 이유를 파악하기 어려울 수 있습니다. .

좋은 제안입니다. 피드백 주셔서 감사합니다.
@lamberta 현재 python 3.8이 아직 지원되지 않는다고 문서를 업데이트할 수 있습니까?

확신하는. 시스템 요구 사항은 https://github.com/tensorflow/docs/blob/master/site/en/install/pip.html#L31 문서에 있습니다.

그것은 무엇을 말해야합니까? 파이썬 3.4-3.7?

@lamberta 예, "3.8은

참고로 저는 https://github.com/yaroslavvb/tensorflow-community-wheels/issues/139 에서 Python 3.8로 TF 1.15를 빌드했습니다.

문제 해결에 만족하십니까?
네
아니

왜 폐쇄되었나요? AFAIK가 해결되지 않았습니다(예: 로컬에서 빌드할 수 있지만 문제는 아님).

오류: tf-nightly 요구 사항을 충족하는 버전을 찾을 수 없습니다(버전: 없음).
오류: tf-nightly에 대해 일치하는 배포를 찾을 수 없습니다.
여기에서도 작동하지 않습니다.

커밋에 의해 자동 종료되었습니다. 우리는 여전히 3.8 바이너리를 사용할 수 없다는 것을 알고 있습니다.

@NIravMeghani 이 문제는 아직 열려 있습니다. 작동했다면 놀랐을 것입니다.

@NIravMeghani 휠 링크는 python3.8용으로 컴파일되지 않은 tensorflow 1.8.0 macOS 휠을 가리킵니다. 이 휠이 실제로 작동할 수 있는 방법은 없습니다. :) 또한 이 문제는 tensorflow 2.x에 대한 python3.8 지원에 관한 것입니다.

https://www.tensorflow.org/install/pip#package -location에서 가능한 최신 휠을

현재 가장 쉬운 방법은 바퀴를 직접 만드는 것이며 최대 몇 시간이 소요될 수 있습니다.
https://www.tensorflow.org/install/source_windows 의 지침을 따르십시오.
잠재적으로 유용한 추가 힌트:

SET BAZEL_VC=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC
SET BAZEL_VS=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community
SET CUDA_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1
SET CUDA_TOOLKIT_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1

또한 설정 set BAZEL_VC_FULL_VERSION=14.16.27023 (한이 일치으로 모든 버전의 작동 실제 VC 버전이 무엇인지에 관계없이 tensorflow 2.1 빌드는 float(environ_cp.get('TF_VC_VERSION', '0')) >= 16.4 ). 이는 빌드가 하루 종일 걸리지 않도록 하기 위한 것입니다. 자세한 내용은 configure.py 를 참조하십시오.

git에서 tensorflow 소스를 복제하고 관심 있는 태그를 확인합니다(2.1은 작동하는 것으로 알려져 있지만 1.15는 확실하지 않음).

파이썬 구성.py
최적화 플래그
/ 아치:AVX2

bazel build --config=opt --define=no_tensorflow_py_deps=true //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

bazel-bin\tensorflow\tools\pip_package\build_pip_package C:/tmp/tensorflow_cuda_10_1

2.2가 릴리스될 때까지 pip install tensorflow 는 python 3.8에서 작동하지 않습니다.
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374#issuecomment -571074915를 참조

@mihaimaruseac , python 3.8이 지원되지 않을 때까지 문서 수정을 위해 #1435의 이러한 변경 사항을 고려하고 PR을 검토하십시오.

Python 3.8에서 작동하는 새 버전 tensorflow의 출시 날짜는?

그래서 3.7 이하로 다운 그레이드하는 것만이 해결책입니까?

현재로서는 Python 3.7을 사용하거나 소스에서 컴파일하는 두 가지 솔루션이 있습니다.

TF 2.2는 python3.8을 지원합니다.

tf-nightly 어떻습니까?

지난 며칠 동안 tf-nightly 이 손상된 Linux CPU에 몇 가지 문제가 있습니다. 문제가 해결되면 3.8 nightlies 구축 프로세스를 다시 시작할 수 있으며 그 후 최대 2-3일이 소요됩니다.

따라서 2월 중순까지 3.8 nightlies를 릴리스할 수 있기를 바랍니다.

@mihaimaruseac TF 2.2에 대한 ETA가 있습니까? 몇 주? 개월?

편집 : 더 자세히 읽어야합니다. 감사합니다!

따라서 2월 중순까지 3.8 nightlies를 릴리스할 수 있기를 바랍니다.

@martinwicke @ewilderj 출시 로드맵이 외부에 게시되어 있습니까?

이제 Linux에서 3.8 휠을 사용할 수 있는 것 같습니다.

@ErikBjare @gunan 이건 로드맵 같은 건가요? https://github.com/orgs/tensorflow/projects/8#card -32797473

@harahu 네, TF2.2가 출시되기 전에 해결해야 할 문제입니다.

@beojan (및 기타): 예, 이제 nightly는 py3.8을 지원하고 TF 2.2도 이를 지원합니다. 그러나 이것은 현재 Windows 및 Linux용입니다. MacOS 지원은 TF 2.2 최종 릴리스 이전 몇 주 내에 도착할 예정입니다(업스트림 문제이며 현재 수정할 수 있는 사항이 아님).

궁금한. 오늘 Python 3.82 x64를 사용하여 Windows에서 pip install tf-nightly를 시도하고 다음 메시지가 표시됩니다.
오류: tf-nightly-gpu 요구 사항을 충족하는 버전을 찾을 수 없습니다(버전: 없음).
오류: tf-nightly-gpu에 대해 일치하는 배포판을 찾을 수 없습니다.

궁금한. 오늘 Python 3.82 x64를 사용하여 Windows에서 pip install tf-nightly를 시도하고 다음 메시지가 표시됩니다.
오류: tf-nightly-gpu 요구 사항을 충족하는 버전을 찾을 수 없습니다(버전: 없음).
오류: tf-nightly-gpu에 대해 일치하는 배포판을 찾을 수 없습니다.

아직 Windows용으로 게시되지 않음:
https://pypi.org/project/tf-nightly/2.2.0.dev20200307/#files

이 문제에 대해 작업하는 사람이 있습니까? Windows 버전에서 진행 상황이 보이지 않습니다. 우선순위를 둘 가능성이 있습니까? Patreon 또는 다른 기부 사이트를 사용하는 것이 좋습니까? 그렇지 않으면 앞으로 몇 달 동안 열려있을 경우를 대비하여 직접 수리를 시작할 것입니다. :)

@NickDinges 2.2.0 릴리스의 일부일 가능성이 큽니다.

현재 옵션은 수동으로 컴파일하는 것입니다. Windows, Python 3.8 및 CUDA 10.1은 최신 r2.2 분기 및 v2.2.0-rc0 태그와 함께 작동하는 것으로 알려져 있습니다. 불행히도 TensorRT 및 XLA 지원이 없습니다.

2.2.0 릴리스에는 python 3.8이 있어야 합니다.

옳은.
Tf nightlies와 2.2.0 rc0은 모두 python 3.8을 지원합니다. 마코를 제외하고,
이는 Mac 클라우드를 업데이트하는 몇 가지 문제로 인한 것입니다.

2020년 3월 14일 토요일 오전 8시 47분 Mihai Maruseac [email protected]
썼다:

2.2.0 릴리스에는 python 3.8이 있어야 합니다.

—
당신이 언급되었기 때문에 이것을 받는 것입니다.
이 이메일에 직접 답장하고 GitHub에서 확인하세요.
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374#issuecomment-599083532 ,
또는 구독 취소
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AB4UEOKDLQ5IQNHQRR25ZKDRHORJFANCNFSM4JA4OP4Q
.

예, 아직 이미지가없는 동안 궁금합니다.

https://pypi.org/project/tf-nightly/2.2.0.dev20200307/#files

@NickDinges 이것은 우리 쪽의 버그처럼 보입니다.

안녕하세요, 저는 python 3.8이 설치된 mac catalina를 사용하고 있습니다. 어떻게 해야 하나요? 소스에서 컴파일해야 합니까, 새 릴리스를 기다려야 합니까, 아니면 python3.7로 다운그레이드해야 합니까?

@NickDinges 2.2.0-rc0용 py38 핍이 곧 업로드됩니다. 또한 windows/py38용 야간 핍에 대한 수정 작업이 진행 중입니다.

@lucaturchet 급한 경우 pip install 할 수 있습니다. 그렇지 않으면 소스에서 컴파일을 시도하거나 2.2 최종 릴리스까지 기다릴 수 있습니다.

@mihaimaruseac 정말 감사합니다. 3.8에 대한 지원이 언제 출시될 것으로 예상하는지 알려주실 수 있습니까? 아이디어만 있으면

몇 주. 우리는 이미 2.2에 대한 rc0을 가지고 있습니다.

@NickDinges Python 3.8 핍은 Windows 및 Linux용 tf-nightly-gpu 및 tf-nightly-cpu 에 업로드되었습니다. 내일부터 이 모든 것이 tf-nightly 에도 업로드됩니다.

엄청난! 감사 해요 :-)

방금 확인했는데 Windows에 필요한 파일을 제외한 모든 파일이 업데이트됩니다 ;-(

tf-nightly , tf-nightly-cpu 및 tf-nightly-gpu 에는 모두 linux 및 Windows python 3.8 패키지가 있습니다.

아마도 업로드되기 전에 확인했을 것입니다.

예. 지금 작동합니다. 윈도우 이미지는 다른 이미지보다 5시간 늦었습니다 :-) 예상하지 못했습니다 :)

정말 효과가 있나요? 설치 방법을 도와주세요.
내 시도: pip install tensorflow 가 한 달 전과 같이 갈색으로

"tensorflow 요구 사항을 충족하는 버전을 찾을 수 없습니다..."

예. "pip install tf-nightly-gpu"를 사용해야 합니다.

예. 감사 해요.
간단한 CV 코드를 실행하려고 했습니다.

import imageai
from imageai.Detection import ObjectDetection
import os

execution_path = os.getcwd()
detector = ObjectDetection()
detector.setModelTypeAsYOLOv3()
detector.setModelPath(os.path.join(execution_path, "yolo.h5"))
detector.loadModel()
detections = detector.detectObjectFromImage(input_image = os.path.join(execution_path,
                                                                "input.jpg"), output_image_path =
                                                                os.path.join(execution_path, "output.jpg"),
                                                                minimum_percentage_probability = 30)
for eachObject in detections:
    print(eachObject["name"], " : ", eachObject["percentage_probability"],
            " : ", eachObject["box_points"])
    print("_", x10)

어쨌든 나는 여전히 Tensorflow에 문제가 있습니다.

Traceback (most recent call last):
detector = ObjectDetection()
...\imageai\Detection\__init__.py", line 88, in __init__
    self.sess = K.get_session()
...\keras\backend\tensorflow_backend.py", line 378, in get_session
    raise RuntimeError(
RuntimeError: `get_session` is not available when using TensorFlow 2.0.

내 코드의 접근 방식이 더 이상 사용되지 않을 수 있습니다.

이것을 확인하십시오: https://stackoverflow.com/questions/58255821/how-to-use-k-get-session-in-tensorflow-2-0-or-how-to-migrate-it

tf_nightly_gpu-2.2.0.dev20200315는 여전히 10.2가 아닌 cuda 10.1을 기대하고 있습니다.

@keke8273 나는 cuda 10.2가 TF 2.2에서 지원되지 않을 것이라고 생각합니다.

최신 nvidia 드라이버와 cuda를 이미 설치했다면 10.1 cuda를 수동 다운로드로 추가하고 경로를 조정하는 것을 고려하십시오. 최신 nvidia 드라이버는 이전 cuda 버전에서 작동합니다.

몇 가지 힌트는 https://twitter.com/ahtik/status/1238079762758807554 를 참조

일부 문제로 인해 Mac을 제외하고 Mac 클라우드를 업데이트하고 있습니다.

@gunan 따를 수 있는 이에 대한 문제 번호가 있습니까?

다른 문제로 스레드를 탈선시키지 마십시오. CUDA 10.2는 TF 2.2의 초점이 아닙니다(소스에서 컴파일할 수 있어야 함).

@alanjcastonguay 불행히도 내부 문제이므로 공개 문제 번호가 없습니다. 모든 버전에 py38 릴리스가 있을 때 이 스레드를 업데이트합니다.

예. "pip install tf-nightly-gpu"를 사용해야 합니다.

pip나 뭔가를 업데이트해야 합니까? 여전히 같은 오류가 발생합니다. 이 시점에서 내가 파이썬을 처음으로 사용하려고 할 수도 있습니다 ...

예, pip를 업데이트해야 합니다.

2020년 3월 16일 월요일 10:04 Iluvalar [email protected]에서 다음과 같이 썼습니다.

예. "pip install tf-nightly-gpu"를 사용해야 합니다.

pip나 뭔가를 업데이트해야 합니까? 여전히 같은 오류가 발생합니다.
이 시점에서 내가 파이썬을 처음으로 사용하려고 할 수도 있습니다 ...

—
당신이 언급되었기 때문에 이것을 받는 것입니다.
이 이메일에 직접 답장하고 GitHub에서 확인하세요.
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374#issuecomment-599652823 ,
또는 구독 취소
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AAEM57J5JTDIYA7ZXQ7PKN3RHZLZ7ANCNFSM4JA4OP4Q
.

현재 새로운 깨끗한 Windows 10 OS를 설정하고 있으며 Python 3.8.2 의 최신 기본 빌드에서 이 오류가 발생합니다. OS는 모든 Windows 업데이트에 대해 최신 업데이트입니다.

두 옵션 모두 여전히 오류가 있습니다.

pip install tensorflow
pip install tf-nightly-gpu

둘 다 여전히 오류:

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow

누구든지 이 문제를 해결하는 데 유용한 빌드 지침을 알고 있거나 도움이 될 수 있는 내 시스템에서 제공할 수 있는 것이 있습니까?

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374#issuecomment -599226072 에 따르면 현재 python3.8에서는 야간 핍만 있습니다.

그 패키지 중 하나를 사용해 볼 수 있습니까? 또한 pip 업그레이드되었고( pip install --upgrade pip setuptools ) CPU가 AVX를 지원하는지 확인하십시오.

@ConradSollitt , "나를 위해 일합니다". tensorflow 및 tf-nightly-gpu 핍 둘 다.

C:\Users\ak>\python38\python.exe -m venv \arx\tf2-2.2rc
C:\Users\ak>\arx\tf2-2.2rc\Scripts\activate

(tf2-2.2rc) C:\Users\ak>python -VV
Python 3.8.2 (tags/v3.8.2:7b3ab59, Feb 25 2020, 23:03:10) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]

tf-nightly-gpu

(tf2-2.2rc) C:\Users\ak>pip install --no-cache-dir tf-nightly-gpu
Collecting tf-nightly-gpu
  Downloading tf_nightly_gpu-2.2.0.dev20200319-cp38-cp38-win_amd64.whl (400.0 MB)

텐서플로

(tf2-2.2rc) C:\Users\ak>pip install --no-cache-dir tensorflow
Collecting tensorflow
  Downloading tensorflow-2.2.0rc1-cp38-cp38-win_amd64.whl (459.1 MB)

텐서플로 GPU

(tf2-2.2rc) C:\Users\ak>pip install --no-cache-dir tensorflow-gpu
Collecting tensorflow-gpu
  Downloading tensorflow_gpu-2.2.0rc1-cp38-cp38-win_amd64.whl (460.3 MB)

편집 : 나는 결론에 약간 빨랐습니다. tensorflow-gpu 설치는 몇 분 후에 실패합니다.

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu-estimator<2.3.0,>=2.2.0rc0 (from tensorflow-gpu) (from versions: 2.1.0)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow-gpu-estimator<2.3.0,>=2.2.0rc0 (from tensorflow-gpu)

오, tensorflow-gpu-estimator 가 없어야 합니다. 잡아주셔서 감사합니다. 최종 릴리스까지 수정해야 합니다.

@mihaimaruseac 및 @ahtik 시간을 내어 도와주셔서 감사합니다. 이제 작동합니다! 👍

일반적으로 python --version 를 사용하여 버전을 확인하지만 이제 대부분의 경우 python -VV 를 사용해야 한다는 것을 알게 되었습니다. 기본 Python 사이트에서 Windows용 기본 다운로드 링크를 사용하여 32비트를 설치했습니다.

일단 Python의 64비트 빌드를 설치하면 설치에 성공했습니다. 그런 다음 최신 Visual Studio C++ 재배포 가능 패키지를 다운로드한 후 이전에 생성한 이미지 분류 서버를 실행할 수 있었습니다.

pip에서 다음 오류 메시지를 개선할 수 있는 기회가 있는 것 같으며 https://github.com/pypa/pip/issues/6526에 하나 이상의 문제가 열려 있음을 알 수

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement {package} (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for {package}

그럼에도 불구하고 TensorFlow 문제는 아닙니다.

안녕,

아나콘다를 다운로드하고 python 3.8.2로 가상 환경을 만들었습니다. 3.8.2 환경에 tensorflow 2.1.0을 설치할 수 없습니다.
Tensorflow에 대한 3.8.2 python에서 여전히 문제입니까? 아니면 고정 ?
파이썬 3.8.2에 Tf 2.1.0을 설치하는 방법

TensorFlow 2.1은 Python 3.8에서 출시 되지 않습니다.
TensorFlow 2.2 파이썬 3.8에 발표 될 예정이다

@amrithadevadiga
이미 말한 것을 반복하지만 여전히 사용할 수 없습니다. 사용할 수 있습니다!
조언으로, 게시하기 전에 항상 스레드를 파악/읽으십시오...

TF 2.2.0-rc2가 출시되었으며 Python 3.8 휠을 설치할 수 있습니다. https://pypi.org/project/tensorflow/2.2.0rc2/#files

문제 해결에 만족하십니까?
네
아니

@mihaimaruseac
Mac 출시에 대한 희망이 있습니까?

TF 2.2.0-rc2가 출시되었으며 Python 3.8 휠을 설치할 수 있습니다. https://pypi.org/project/tensorflow/2.2.0rc2/#files

이 생산 준비가 되었습니까? 그렇게 말할 수 없어! 그렇다면 왜 문제를 닫습니까? 끝났어? 구체적인 최종 날짜가 있습니까? 시간 낭비를 멈춰주세요. py38이 1년이 넘었습니다. 다른 사람을 위해: 닥치고 문제가 끝날 때까지 문제를 탈선하지 마십시오.

죄송합니다. 실수로 닫았습니다. 재개장.

우리는 두 가지 이유로 RC를 게시합니다. 사람들이 조기에 테스트하고 주요 회귀를 식별할 수 있도록(보안상의 이유로만 패치 릴리스를 수행하기 때문에) 여전히 새로운 인프라에서 컴파일된 핍에 액세스할 수 있습니다. RC 버전은 pip install 중에 지정할 수 있습니다.

또한 RC 버전이 출시되면 RC에서 식별된 회귀 수에 따라 최대 몇 주 전에 최종 버전이 나올 것임을 확신할 수 있습니다. 우리는 RC2에 있으며 이번 주에 릴리스가 최종 릴리스가 될 것 같습니다.

@j-pb: 불행히도 업스트림 팀은 MacOS에서 빌드 지원을 제공하는 데 응답하지 않았습니다. 우리는 아마도 지금 MacOS에서 3.8 릴리스 없이 진행하고 업스트림 문제가 해결되면 나중에 python 3.8용 핍을 업로드해야 할 것입니다.

@mihaimaruseac 에잇 ! 머리해 주셔서 감사합니다 :)

pip 설치 tensorflow==2.2.0rc2
오류: tensorflow==2.2.0rc2 요구 사항을 충족하는 버전을 찾을 수 없습니다(버전: 없음).
오류: tensorflow==2.2.0rc2에 대해 일치하는 분포를 찾을 수 없습니다.

@acegilz OS와 이 오류에 도달하기 위해 취한 정확한 단계에 대해 설명하는 것이 유용합니다.
pip install tensorflow==2.2.0rc2 는 64비트 Python 3.8을 사용하여 Ubuntu와 Windows 10 모두에서 제대로 작동합니다. python -VV 출력은 문제를 정확히 찾아내는 데 도움이 될 수 있습니다.

@acegilz 3.8.2가 아닌 python 3.8을 사용 하고 있습니까?
pip install tensorflow==2.2.0rc2 3.8에서는 작동하지만 3.8.2에서는 작동하지 않습니다. 작동하려면 일반 3.8.0 설치로 가상 환경을 추가해야 했습니다.

그것은 매우 놀라운 일입니다. 3.8용 패키지는 모든 패치에서 작동해야 합니다.
릴리스.

@constantinexisc 3.8과 3.8.2 모두에서 작동해야 합니다. @acegilz 가 어떤 OS를 사용하고

Linux 및 Windows는 잘 작동해야 합니다. https://pypi.org/project/tensorflow/2.2.0rc2/#files

이상하네요. 저는 Windows 10 내부자이므로 정확히 3.8.2 설치가 2.2.0rc2에서 작동하지 않고 지금 3.8에서 제대로 작동하지 않는 이유를 알아내지 않겠습니다.

@constantinexisc 범인은 64 대 32 비트 파이썬 버전일 가능성이 큽니다. 해당 python.exe -VV 를 실행하고 결과를 비교하여 두 파이썬 바이너리를 모두 확인할 수 있습니까? TF 2.2.0rc2 Windows 휠은 64비트 Python에서만 사용할 수 있습니다.

난 당신이 옳았 빌어먹을거야! 3.8.2는 32비트 버전입니다. 32비트 파이썬을 어떻게 설치했는지.. 내 시력에 약간의 작업이 필요합니다. 정리해주셔서 감사합니다 😂

RC3이 종료되었으며 3가지 운영 체제 모두에 대해 py3.8 핍이 있습니다.

이전 macos가 설치된 사람이 mac 이미지를 확인할 수 있습니까?
우리는 macos catalina를 기반으로 구축해야 했기 때문에 최종 버전을 출시하기 전에 이전 버전에서도 괜찮은지 확인하고 싶습니다.

Ubuntu 20.04는 Python 3.8.x(3.8.2 가능)와 함께 제공되므로 아직 tensorflow를 설치할 수 없습니다.

@ fcole90 그것은 완전히 사실이 아닙니다. 첫째, 항상 다른 파이썬과 함께 virtualenv를 사용할 수 있습니다. 하지만 이번 주 말이나 다음 주 초에도 Python 3.8에서 작동하는 tf 2.2 final을 출시할 예정입니다.

예, 물론 배송된 파이썬을 의미했습니다. virtualenv에도 3.7을 설치했습니다. BTW, 곧 해당 버전을 출시한다는 소식을 듣게 되어 기쁩니다 😃

MacOS 10.14.6 및 Python 3.8.2에서 "텐서플로 가져오기"가 가능함을 확인했습니다.

(venv) ➜  src sw_vers
ProductName:    Mac OS X
ProductVersion: 10.14.6
BuildVersion:   18G4032
(venv) ➜  src pip list | grep tensorflow
tensorflow             2.2.0rc3   
tensorflow-estimator   2.2.0rc0   
WARNING: You are using pip version 19.2.3, however version 20.0.2 is available.
You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.
(venv) ➜  src python
Python 3.8.2 (default, Mar 11 2020, 00:28:52) 
[Clang 11.0.0 (clang-1100.0.33.17)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>> 

@jontignis 확인

rc4 에서 pip 패키지는 여전히 2.7에 대한 지원을 선언하지만(문서에서 말하는 것과 반대) 3.8은 지원하지 않습니다.

 # PyPI package information.
    classifiers=[
        ...
        'Programming Language :: Python :: 2',
        'Programming Language :: Python :: 2.7',
        'Programming Language :: Python :: 3',
        'Programming Language :: Python :: 3.4',
        'Programming Language :: Python :: 3.5',
        'Programming Language :: Python :: 3.6',
        'Programming Language :: Python :: 3.7',
        'Topic :: Scientific/Engineering',
        ...
    ],

최종 릴리스가 3.8을 지원할 것이라는 희망이 있습니까?

@mjmikulski 2.x 드롭 및 3.8 소개는 3월 초에 푸시되었으며(https://github.com/tensorflow/tensorflow/pull/37384) 2.2 릴리스의 일부여야 합니다. 이 분류기는 단지 메타정보를 위한 것이며, CPU 또는 CUDA 10.1과 함께 지원되는 모든 플랫폼(https://pypi.org/project/tensorflow/2.2.0rc4/#files)에서 이미 rc4 Python 3.8 휠을 사용할 수 있습니다. CUDA 10.2는 수동 빌드가 필요하며 최소한 Linux 및 Windows에서 작동하는 것으로 알려져 있습니다.

@mihaimaruseac https://github.com/tensorflow/tensorflow/pull/37384 가 r2.2 분기에 병합되지 않는 이유가 무엇입니까?

@ahtik : 체리픽에 대한 홍보는 없었다. 그 위에

39188 수정해야 합니다

응!! 이것은 11시간 전에 릴리스된 TensorFlow 2.2.0 에서 수정되었습니다.

이제 마침내 이것을 닫을 수 있습니다. 최종 릴리스까지 오랜 시간 동안 사과드립니다.

문제 해결에 만족하십니까?
네
아니

신의 축복이 있기를. 다음 릴리스를 더 빨리 만드십시오.

문제가 발견되면 공개하지 않는 것이 좋습니다. 더 오래 기다려야 하는 경우도 있습니다.

Windows 10(64bit -2004) python 3.8.2 를 실행하여 여전히 tensorflow 를 설치할 수 없습니다.

pip install tensorflow

다음 오류를 반환합니다.
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for tensorflow

나는 또한이 명령을 사용해 보았습니다.

python -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-2.2.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

또한 작동하지 않고 다음 오류를 반환했습니다.
ERROR: tensorflow_gpu-2.2.0-cp38-cp38-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

내가 지금 무엇을 했습니까?

@Protoy2938 python -VV 는 python v3.8.2 AMD64/64비트를 사용하고 있는지 확인합니까? 그것은 32 대 64 비트 파이썬 바이너리 문제처럼 들립니다.

pip --version # Python 3.8 또는 레거시 Python에 연결되었습니까?
pip3 --version # Python 3.8에 연결되었습니까?

python3.8 -m pip install tensorflow

py --version # Python 3.8이면
py -m pip install tensorflow

@cclauss 종종 python --version 이 때문에의 방법 python.org 다운로드 사이트의 문제가 모든 시간을 일으키는 원인이되는 32 64 대 비트 빌드 정보, 표시되지 않기 때문에 유용하지 않습니다 https://www.python.org을 /downloads/ 는 32비트라는 경고도 없이 32비트 Windows 설치 프로그램으로 기본 설정됩니다. python -VV 는 버전과 32비트 대 64비트 정보를 모두 보여줍니다.

@ahtik , python -W 반환

Python 3.8.2 (tags/v3.8.2:7b3ab59, Feb 25 2020, 22:45:29) [MSC v.1916 32 bit (Intel)]

그리고 내 장치의 프로세서:
intel(r) core(tm) i5-6200u cpu @ 2.30ghz 2.40ghz

@Protoy2938 갑니다 :) 32비트 파이썬을 64비트 버전으로 교체하면 됩니다. Tensorflow는 32비트 아키텍처를 지원하지 않습니다. i5-6200u 괜찮습니다.

설치할 수 없습니다. python3.8 -m pip install tensorflow 실행하면 이 오류가 발생합니다. >> ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for tensorflow

@AsmaTidafi python -W ? 해결책이 있는 경우 위의 메시지를 읽으십시오.

@mihaimaruseac

Python 3.8.0 (default, Nov 12 2019, 19:43:25)
[GCC 5.4.0]

운영 체제? CPU 버전 및 아키텍처? pip --version ? pip3 --version ? 여기에 제시된 솔루션이 적용되지 않는지 확인한 후 새 문제를 열고 문제 템플릿을 작성하는 것이 좋습니다.

1. CPU가 64비트 바이너리 및 AVX를 지원하는지 확인하십시오.
2. Python이 64비트인지 확인하십시오.
3. pip 이 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인

@AsmaTidafi python -VV 또는 귀하의 경우 python3.8 -VV 도 시도하십시오. @mihaimaruseac 및 다른 사람들의 도움을

1. 위의 모든 방법이 작동하지 않습니다. tensorflow --version을 입력하면 'tensorflow' 모듈이 표시되지 않습니다.
NameError Traceback(가장 최근 호출 마지막)
~에
----> 1개의 텐서플로 --v

NameError: 'tensorflow' 이름이 정의되지 않았습니다.
pip 설치 tensorflow에서 요구 사항이 충족되었음을 보여 주지만

• python3 --version
• python3 -VV # W가 아닌 Vee-Vee
• python3 -c "import tensorflow ; print(tensorflow.__version__)"

안녕하세요 귀하의 회신에 감사드립니다. 그러나 실제로 실행하면 python-3이 표시됩니다.
정의되지 않았습니다.
내가 모든 것을 시도한 tensorflow를 다운로드하는 방법을 살펴보십시오.

2020년 7월 8일 수요일 오후 12:45 Christian Clauss [email protected]
썼다:

>

• python3 --버전
• 파이썬3 -W
• python3 -c "텐서플로 가져오기 ; 인쇄(텐서플로. 버전 )"

—
당신이 댓글을 달았기 때문에 이것을 받는 것입니다.
이 이메일에 직접 답장하고 GitHub에서 확인하세요.
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374#issuecomment-655335060 ,
또는 구독 취소
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AJ7CHEONS2LDLZMZTOUYFGTR2QMJJANCNFSM4JA4OP4Q
.

Linux, macOS 또는 Windows를 사용 중이신가요?

Windows의 경우 위의 예에서 python3 대신 py 사용합니다.

Linux 또는 macOS의 경우 which -a python3 ; which -a python 시도합니다.

같은 오류가 아닙니다.
python3 -c "텐서플로 가져오기 ; 인쇄(텐서플로. 버전 )"
오류:

파일 "", 1행 py -c 가져오기
tensorflow ^SyntaxError: 잘못된 구문

2020년 7월 8일 수요일 오후 12:54 Christian Clauss [email protected]
썼다:

Linux, macOS 또는 Windows를 사용 중이신가요?

Windows의 경우 위의 예에서 python3 대신 py를 사용합니다.

Linux 또는 macOS의 경우 다음을 시도하십시오. which -a python3 ; 어느 - 파이썬

—
당신이 댓글을 달았기 때문에 이것을 받는 것입니다.
이 이메일에 직접 답장하고 GitHub에서 확인하세요.
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374#issuecomment-655338881 ,
또는 구독 취소
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AJ7CHEM6JCIQYKW7WSWZJJLR2QNJVANCNFSM4JA4OP4Q
.

위의 문장에서 인용문을 잊어버렸을 것입니다.
py -VV 의 결과는 무엇이었습니까?

@Aanyajain
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' 시도

tensorflow를 시도하고 먼저 설치하셨습니까? CLI의 전체 구문: python3 -m pip install tensorflow

@cclauss * 대 _ 문자와 관련된 문제가 마크다운 형식과 관련이 있을 수 있다고 생각합니다. 방금 코드 형식을 사용하여 명령을 업데이트하여 올바르게 복사하여 붙여넣을 수 있도록 했습니다.

예, 시도했는데 오류가 표시됩니다.

파일 "", 1행 python3 -m pip
tensorflow ^SyntaxError 설치: 잘못된 구문

2020년 7월 8일 수요일 오후 3:07 Conrad Sollitt [email protected]
썼다:

@Aanyajain https://github.com/Aanyajain
python3 -c 'tf로 텐서플로 가져오기를 시도하십시오. 인쇄(tf.__버전__)'

tensorflow를 시도하고 먼저 설치하셨습니까? CLI의 전체 구문: python3
-m pip 텐서플로 설치

@cclauss https://github.com/cclauss 문제가 있는 것 같아요
* 대 _ 문자는 마크다운 형식과 관련이 있습니다. 나는 방금 사용했다
명령을 업데이트하여 올바르게 복사하고
붙여 넣기.

—
당신이 언급되었기 때문에 이것을 받는 것입니다.
이 이메일에 직접 답장하고 GitHub에서 확인하세요.
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374#issuecomment-655408995 ,
또는 구독 취소
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AJ7CHEKYHFZDMBVERRVUVMLR2Q46LANCNFSM4JA4OP4Q
.

@Aanyajain
Python 설정에 문제가 있는 것 같습니다. python 또는 python3 명령이 로컬 컴퓨터에서 ipython 버전을 실행하는 것처럼 보입니다. 다음을 시도하고 다시 보고할 수 있습니까?:

1) 파일 생성: tf_ver.py
~텐서플로를 tf로 가져오기인쇄(tf.__버전__)~

2) 그런 다음 다음을 실행합니다.
python tf_ver.py' or 파이썬

안녕하세요 선생님 저는 jupyter 노트북에서 cmd를 실행할 수 없는 새로운 문제가 있습니다.
상단의 기호처럼 연결되지 않고 실행하면 끊어집니다.
사령부.도와 주시겠습니까.작동하지 않습니다. 어떻게 해야할지 모르겠습니다.
아직 인터넷에서 아무 곳이나 검색했습니다. 연결되면 아픈
아마도 방금 보낸 것을 실행하려고 할 것입니다.
제가 절실히 필요로 하는 것을 도와주세요.

2020년 7월 8일 수요일 오후 3:41 Conrad Sollitt [email protected]
썼다:

@Aanyajain https://github.com/Aanyajain
Python 설정에 문제가 있는 것 같습니다. 처럼 보인다
python 또는 python3 명령은 로컬에서 ipython 버전을 실행합니다.
기계. 다음을 시도하고 다시 보고할 수 있습니까?:

1. 파일 생성: tf_ver.py

텐서플로를 tf로 가져오기
인쇄(tf.__버전__)

1. 그런 다음 다음을 실행합니다.
   python tf_ver.py' 또는 python3 tf_ver.py'

—
당신이 언급되었기 때문에 이것을 받는 것입니다.
이 이메일에 직접 답장하고 GitHub에서 확인하세요.
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33374#issuecomment-655425907 ,
또는 구독 취소
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AJ7CHEI7PJ6S3QOV2LW7JCLR2RA4FANCNFSM4JA4OP4Q
.

@Aanyajain 새 문제를 열어주세요. 이 경우 시스템이 TensorFlow의 문제가 아니라 잘못된 상태인 것 같습니다. 운영 체제 설정과 관련된 질문에는 StackOverflow를 권장합니다.

편집: 이 대화를 원래 문제로 잠그는 문제가 해결되었으며 많은 사람들이 구독하고 있습니다. 모든 추가 문제에 대해 모든 사용자가 알림을 받는 것을 원하지 않습니다. 디버깅을 훨씬 쉽게 할 수 있도록 문제 템플릿을 작성하여 새 문제를 여십시오.