Darkflow: Soporte YOLOv3

Solo probado, no funciona.
Parsing ./cfg/yolov3.cfg Layer [shortcut] not implemented
¡Espero que se agregue pronto!

sí, probado y tengo el mismo problema.

Si lee el yolov3-voc.cfg oficial, verá que la CNN es más grande y que en realidad está relacionada con el código, obviamente, el código debe reescribirse para una nueva CNN.

Gracias por mencionar este tema.

Intentaré hacer una refactorización menor gradualmente, para que el código sea más fácil de leer y extender para los contribuyentes. Admito que después de un rato sin mirarlo estoy un poco perdido.

YOLO v3 savepb
Capa [atajo] no implementado

Hola @thtrieu ,
¿Es esto compatible todavía?
¿O todavía es necesario implementar esto?
¡Buen trabajo en el repositorio de todos modos!

Muy esperado.

Aquí, alguien ha implementado yolov3 en tensorflow.
https://github.com/mystic123/tensorflow-yolo-v3

¡Hola @LucasMahieu !
Esta implementación es solo para pruebas, no para entrenamiento.
Encontré esto: https://github.com/raytroop/YOLOv3_tf pero aún no lo he probado

Hola @ ambr89 ,
Gracias por el enlace, lo intentaré.
Sería mejor si Yolov3 fuera compatible con darkflow ...

Lo sé, en este momento estoy tratando de traducir de darknet a darflow la capa que falta y la nueva función de pérdida, ¡pero no es fácil!

Genial !
¿Qué capa no es fácil?
¿Necesitas ayuda?

Por el momento, estoy intentando reproducir la función de pérdida.
Espero haberlo hecho bien en la capa de muestra superior, pero aunque no he terminado, no sé si funcionará.

@ ambr89 te puedo ayudar con la traducción, ya he traducido las 3 nuevas capas de darknet a darkflow (necesito buscar el proyecto porque ha pasado un tiempo), contáctame si quieres colaborar!
salud

@ ambr89 , @LucasMahieu , ¿se han puesto de acuerdo sobre lo que se necesita hacer a continuación? ¿Tiene una lista de hitos en los que podríamos ayudar?

¡Hola a todos!
Por el momento, estoy usando este proyecto.
No es darkflow pero es bastante similar.

¿Crees que se agregará en Darflow?
En realidad, no entiendo por qué yolov3 no se puede admitir directamente en darkflow.

Sigue sin funcionar

Capa [atajo] no implementado

Sigue sin funcionar...

Analizando ./cfg/yolo.cfg
Capa [atajo] no implementado

Quizás el soporte de tiny yolo v3 sería un buen comienzo.
La capa de acceso directo no se usa en Yolov3-tiny.

Por lo tanto, admitir yolov3 tiny es solo una cuestión de capa de muestreo superior (que se puede implementar con un vecino más cercano Redimensionar en tensorflow).

@ ambr89 , ¿logró ejecutar tiny yolo v3 con darkflow?

¿Qué pasa con este proyecto?
https://github.com/qqwweee/keras-yolo3

Utiliza Keras con TF backend.
Pero no estoy seguro de si se puede usar para entrenar con mis propias clases.
Mucho trabajo, parece :)

Hola, estoy usando https://github.com/mystic123/tensorflow-yolo-v3 y obtengo diferentes formatos de salida. ¿Alguien sabe si todavía hay alguna implementación de Darkflow que admita Yolov3?

Gracias por mencionar este tema.

Intentaré hacer una refactorización menor gradualmente, para que el código sea más fácil de leer y extender para los contribuyentes. Admito que después de un rato sin mirarlo estoy un poco perdido.

@thtrieu hola chicos, ¿lo han refactorizado, funciona para yolov3, me lo estoy preguntando, esto

Aquí, alguien ha implementado yolov3 en tensorflow.
https://github.com/mystic123/tensorflow-yolo-v3

@LucasMahieu parece que no funciona para la demostración de AS

@ ambr89 te puedo ayudar con la traducción, ya he traducido las 3 nuevas capas de darknet a darkflow (necesito buscar el proyecto porque ha pasado un tiempo), contáctame si quieres colaborar!
salud

@bendidi lo necesito, ¡esto!

Quizás el soporte de tiny yolo v3 sería un buen comienzo.
La capa de acceso directo no se usa en Yolov3-tiny.

Por lo tanto, admitir yolov3 tiny es solo una cuestión de capa de muestreo superior (que se puede implementar con un vecino más cercano Redimensionar en tensorflow).

@ ambr89 , ¿logró ejecutar tiny yolo v3 con darkflow?

Analizando yolov3-tiny.cfg
Capa [yolo] no implementada
no, no funcionó

Para aquellos que quieran convertir Yolo-v3 de Darknet a TensorFlow:

La compatibilidad con Yolo-v3 se agregó recientemente a DW2TF (consulte este PR ).

Vale la pena señalar que, a diferencia de Darkflow, que también es un entorno de ejecución para entrenamiento / inferencia, DW2TF solo puede convertir un modelo y pesos de Darknet a TensorFlow. Ejecutar entrenamiento / inferencia en él dependería del usuario.

¿La gente todavía está tratando de socavar el soporte v3, o esto se ha enfriado?

La última confirmación fue hace 11 meses 🤔

@thtrieu

@thtrieu ¿ alguna actualización sobre esto? ¿Este problema está resuelto?

Capa [atajo] no implementado

Sigo recibiendo el mismo error

¡Hola a todos!

He traducido yolov3 de .ckpt a .pb y de .pb a .tflite

He usado keras, algo como esto
https://github.com/qqwweee/keras-yolo3

¡Hola a todos!

He traducido yolov3 de .ckpt a .pb y de .pb a .tflite

He usado keras, algo como esto
https://github.com/qqwweee/keras-yolo3

Hola señor,
Todavía estoy esperando esa actualización. Tengo que usar darknet y eso es un poco difícil para los usuarios de Windows.

¿Algún avance en esto? todavía esperando soporte v3.