Darkflow: YOLOv3-Unterstützung

Gerade getestet, funktioniert nicht.
Parsing ./cfg/yolov3.cfg Layer [shortcut] not implemented
Hoffe es wird bald hinzugefügt!

ja, getestet und habe gleich ein problem!

Wenn Sie die offizielle yolov3-voc.cfg lesen , werden Sie

Danke, dass du das ansprichst.

Ich werde versuchen, nach und nach kleinere Refactorings durchzuführen, damit der Code für Mitwirkende leichter zu lesen und zu erweitern ist. Ich gebe zu, dass ich nach einer Weile, wenn ich es nicht ansehe, irgendwie verloren bin.

YOLO v3 savepb
Ebene [Verknüpfung] nicht implementiert

Hey @thtrieu ,
Wird das schon unterstützt?
Oder muss das noch umgesetzt werden?
Auf jeden Fall tolle Arbeit am Repo!

Sehr erwartet.

Hier hat jemand yolov3 in tensorflow implementiert.
https://github.com/mystic123/tensorflow-yolo-v3

Hallo @LucasMahieu !
Diese Implementierung dient nur zum Testen, nicht zum Trainieren.
Ich habe das gefunden: https://github.com/raytroop/YOLOv3_tf aber ich habe es noch nicht versucht

Hallo @ambr89 ,
Danke für den Link, ich werde es versuchen.
Schöner wäre es, wenn Yolov3 in Darkflow unterstützt würde...

Ich weiß, im Moment versuche ich den fehlenden Layer und die neue Verlustfunktion von Darknet auf Darflow zu übersetzen, aber es ist nicht einfach !!!

Groß !
Welche Schicht ist nicht einfach?
Brauchen Sie vielleicht Hilfe?

Im Moment versuche ich, die Verlustfunktion zu reproduzieren.
Ich hoffe, dass ich die Upsample-Schicht gut gemacht habe, aber obwohl ich noch nicht fertig bin, weiß ich nicht, ob sie funktioniert.

@ambr89 Ich kann dir bei der Übersetzung helfen, ich habe die 3 neuen Darknet-Layer bereits in Darkflow übersetzt (muss nach dem Projekt suchen, da es schon eine Weile her ist), kontaktiere mich, wenn du mitarbeiten möchtest!
Beifall

@ambr89 , @bendidi , @LucasMahieu haben Sie sich darauf geeinigt, was als nächstes zu tun ist? Haben Sie eine Liste mit Meilensteinen, bei denen wir helfen könnten?

Hallo zusammen!
Im Moment verwende ich dieses Projekt
Es ist kein Darkflow, aber es ist ziemlich ähnlich.

Glaubst du es wird in darflow hinzugefügt werden ?
Eigentlich verstehe ich nicht, warum yolov3 nicht direkt in Darkflow unterstützt werden konnte?

Funktioniert immer noch nicht

Ebene [Verknüpfung] nicht implementiert

Funktioniert immer noch nicht...

Parsen von ./cfg/yolo.cfg
Ebene [Verknüpfung] nicht implementiert

Vielleicht wäre die Unterstützung von tiny yolo v3 ein guter Anfang.
Der Shortcut-Layer wird in Yolov3-tiny nicht verwendet.

Die Unterstützung von yolov3 tiny ist also nur eine Frage der Upsampling-Schicht (die mit einer Resize Nearest Neighbor in Tensorflow implementiert werden kann).

@ambr89 ist es dir gelungen, tiny yolo v3 mit darkflow auszuführen?

Was ist mit diesem Projekt:
https://github.com/qqwweee/keras-yolo3

Es verwendet Keras mit TF-Backend.
Aber ich bin mir nicht sicher, ob es zum Training mit meinen eigenen Klassen verwendet werden kann.
Viel Arbeit, wie es scheint :)

Hallo, ich verwende https://github.com/mystic123/tensorflow-yolo-v3 und erhalte verschiedene Ausgabeformate. Weiß jemand, ob es bereits eine Implementierung von Darkflow gibt, die Yolov3 unterstützt?

Danke, dass du das ansprichst.

Ich werde versuchen, nach und nach kleinere Refactorings durchzuführen, damit der Code für Mitwirkende leichter zu lesen und zu erweitern ist. Ich gebe zu, dass ich nach einer Weile, wenn ich es nicht ansehe, irgendwie verloren bin.

@thtrieu hallo

Hier hat jemand yolov3 in tensorflow implementiert.
https://github.com/mystic123/tensorflow-yolo-v3

@LucasMahieu, es scheint nicht für die AS-Demo zu funktionieren

@ambr89 Ich kann dir bei der Übersetzung helfen, ich habe die 3 neuen Darknet-Layer bereits in Darkflow übersetzt (muss nach dem Projekt suchen, da es schon eine Weile her ist), kontaktiere mich, wenn du mitarbeiten möchtest!
Beifall

@bendidi ich brauche, ths!

Vielleicht wäre die Unterstützung von tiny yolo v3 ein guter Anfang.
Der Shortcut-Layer wird in Yolov3-tiny nicht verwendet.

Die Unterstützung von yolov3 tiny ist also nur eine Frage der Upsampling-Schicht (die mit einer Resize Nearest Neighbor in Tensorflow implementiert werden kann).

@ambr89 ist es dir gelungen, tiny yolo v3 mit darkflow auszuführen?

Analysieren von yolov3-tiny.cfg
Layer [yolo] nicht implementiert
nein, es hat nicht geklappt

Für diejenigen, die Yolo-v3 von Darknet zu TensorFlow konvertieren möchten:

Yolo-v3-Unterstützung wurde kürzlich zu DW2TF hinzugefügt (siehe diese PR ).

Bemerkenswert ist, dass DW2TF im Gegensatz zu Darkflow, das auch eine Laufzeitumgebung für Training/Inferenz ist, nur ein Darknet-Modell und Gewichte in TensorFlow konvertieren kann. Das Ausführen des Trainings/der Schlussfolgerung darauf wäre dann dem Benutzer überlassen.

Versuchen die Leute immer noch, den v3-Support zu kürzen, oder ist das kalt geworden?

Letztes Commit war vor 11 Monaten

@thtrieu

@thtrieu ein Update dazu? ist dieses Problem gelöst?

Ebene [Verknüpfung] nicht implementiert

Ich bekomme immer noch den gleichen Fehler

Hallo zusammen!

Ich habe yolov3 von .ckpt in .pb und von .pb in .tflite übersetzt

Ich habe Keras verwendet, so ähnlich
https://github.com/qqwweee/keras-yolo3

Hallo zusammen!

Ich habe yolov3 von .ckpt in .pb und von .pb in .tflite übersetzt

Ich habe Keras verwendet, so ähnlich
https://github.com/qqwweee/keras-yolo3

Hallo Herr,
Warte immer noch auf dieses Update. Muss Darknet verwenden und das ist für Windows-Benutzer etwas schwierig.

Gibt es hierzu Neuigkeiten? warte immer noch auf v3-support.