Darkflow: dukungan YOLOv3

Barusan dites, gak work.
Parsing ./cfg/yolov3.cfg Layer [shortcut] not implemented
Semoga segera ditambahkan!

ya, diuji dan mendapat masalah yang sama!

Jika Anda membaca yolov3-voc.cfg resmi, Anda akan melihat CNN lebih besar, dan itu sebenarnya terkait dengan kode, jelas, kode itu perlu ditulis ulang untuk CNN baru.

Terima kasih telah mengangkat ini.

Saya akan mencoba melakukan refactoring kecil secara bertahap, sehingga kode lebih mudah dibaca & diperluas untuk kontributor. Saya akui setelah beberapa saat tidak melihatnya, saya agak tersesat.

YOLO v3 savepb
Lapisan [pintasan] tidak diterapkan

Hai @trieu ,
Apakah ini sudah didukung?
Atau apakah ini masih perlu diterapkan?
Kerja bagus di repo!

Sangat diharapkan.

Di sini, seseorang telah mengimplementasikan yolov3 di tensorflow.
https://github.com/mystic123/tensorflow-yolo-v3

Hai @LucasMahieu !
Implementasi ini hanya untuk pengujian, bukan untuk pelatihan.
Saya telah menemukan ini: https://github.com/raytroop/YOLOv3_tf tetapi saya belum mencoba

Hai @ambr89 ,
Terima kasih atas tautannya, saya akan mencobanya.
Akan lebih baik jika Yolov3 didukung di darkflow...

Saya tahu, saat ini saya mencoba menerjemahkan dari darknet ke darflow layer yang hilang dan fungsi loss baru, tetapi itu tidak mudah !!!

Besar !
Lapisan mana yang tidak mudah?
Anda mungkin butuh bantuan?

Saat ini, saya mencoba mereproduksi fungsi kerugian.
Lapisan upsample saya harap saya melakukannya dengan baik, tetapi sementara saya belum menyelesaikannya, saya tidak tahu apakah berhasil.

@ambr89 Saya dapat membantu Anda dengan terjemahan, saya telah menerjemahkan 3 lapisan darknet baru ke darkflow (perlu mencari proyek karena sudah lama), hubungi saya jika Anda ingin berkolaborasi!
Bersulang

@ambr89 , @bendidi , @LucasMahieu sudahkah Anda menyetujui apa yang perlu dilakukan selanjutnya? Apakah Anda memiliki daftar pencapaian yang dapat kami bantu?

Hai semuanya!
Saat ini, saya menggunakan proyek ini
Ini bukan darkflow tapi cukup mirip.

Apakah Anda pikir itu akan ditambahkan di darflow?
Sebenarnya, saya tidak mengerti mengapa yolov3 tidak dapat didukung langsung di darkflow?

Masih tidak bekerja

Lapisan [pintasan] tidak diterapkan

Masih tidak bekerja...

Mengurai ./cfg/yolo.cfg
Lapisan [pintasan] tidak diterapkan

Mungkin dukungan dari tiny yolo v3 akan menjadi awal yang baik.
Lapisan pintasan tidak digunakan di Yolov3-tiny.

Jadi, mendukung yolov3 tiny hanyalah pertanyaan tentang lapisan upsampling (yang dapat diimplementasikan dengan Resize Nearest Neighbor di tensorflow).

@ambr89 apakah Anda berhasil menjalankan tiny yolo v3 dengan darkflow ?

Bagaimana dengan proyek ini:
https://github.com/qqwweee/keras-yolo3

Ini menggunakan Keras dengan backend TF.
Tapi tidak yakin apakah itu bisa digunakan untuk berlatih dengan kelas saya sendiri.
Banyak pekerjaan,, sepertinya :)

Hai, saya menggunakan https://github.com/mystic123/tensorflow-yolo-v3 dan saya mendapatkan format output yang berbeda. Adakah yang tahu apakah ada implementasi Darkflow yang mendukung Yolov3?

Terima kasih telah mengangkat ini.

Saya akan mencoba melakukan refactoring kecil secara bertahap, sehingga kode lebih mudah dibaca & diperluas untuk kontributor. Saya akui setelah beberapa saat tidak melihatnya, saya agak tersesat.

@thtrieu hai teman-teman,

Di sini, seseorang telah mengimplementasikan yolov3 di tensorflow.
https://github.com/mystic123/tensorflow-yolo-v3

@LucasMahieu sepertinya tidak berfungsi untuk demo AS

@ambr89 Saya dapat membantu Anda dengan terjemahan, saya telah menerjemahkan 3 lapisan darknet baru ke darkflow (perlu mencari proyek karena sudah lama), hubungi saya jika Anda ingin berkolaborasi!
Bersulang

@bendidi saya butuh ,ths!

Mungkin dukungan dari tiny yolo v3 akan menjadi awal yang baik.
Lapisan pintasan tidak digunakan di Yolov3-tiny.

Jadi, mendukung yolov3 tiny hanyalah pertanyaan tentang lapisan upsampling (yang dapat diimplementasikan dengan Resize Nearest Neighbor di tensorflow).

@ambr89 apakah Anda berhasil menjalankan tiny yolo v3 dengan darkflow ?

Mengurai yolov3-tiny.cfg
Lapisan [yolo] tidak diterapkan
tidak, itu tidak berhasil

Bagi mereka yang ingin mengonversi Yolo-v3 dari Darknet ke TensorFlow:

Dukungan Yolo-v3 baru-baru ini ditambahkan ke DW2TF (lihat PR ini ).

Perlu dicatat bahwa tidak seperti Darkflow yang juga merupakan env runtime untuk pelatihan/inferensi, DW2TF hanya dapat mengonversi model & bobot Darknet ke TensorFlow. Menjalankan pelatihan/inferensi di atasnya akan terserah pengguna.

Apakah orang masih mencoba untuk mengurangi dukungan v3, atau apakah ini sudah dingin?

Komitmen terakhir adalah 11 bulan yang lalu

@trieu

@thtrieu ada pembaruan tentang ini? apakah masalah ini terselesaikan?

Lapisan [pintasan] tidak diterapkan

Saya tetap mengalami masalah yang sama

Hai semuanya!

Saya telah menerjemahkan yolov3 dari .ckpt ke .pb dan dari .pb ke .tflite

Saya sudah menggunakan keras, sesuatu seperti ini
https://github.com/qqwweee/keras-yolo3

Hai semuanya!

Saya telah menerjemahkan yolov3 dari .ckpt ke .pb dan dari .pb ke .tflite

Saya sudah menggunakan keras, sesuatu seperti ini
https://github.com/qqwweee/keras-yolo3

Hai pak,
Masih menunggu pembaruan itu. Harus menggunakan darknet dan itu agak sulit bagi pengguna windows.

Ada pembaruan tentang ini? masih menunggu dukungan v3.