<p>gunicorn + argparse no funciona</p>

Creado en 7 oct. 2019 · 4Comentarios · Fuente: benoitc/gunicorn

Intento depoliar mi modelo de pytorch con el módulo argparse.
Parece que el módulo argparse declarado en la aplicación reemplazará los argumentos de gunicorn.
Y me he encontrado con un problema como este:

usage: gunicorn [-h] [--mode MODE] [--batch_size BATCH_SIZE] [--warmup WARMUP]
                [--early_stop EARLY_STOP] [--seed SEED] [--t_total] [--lr LR]
                [--lr_decay_epochs LR_DECAY_EPOCHS]
                [--lr_decay_rate LR_DECAY_RATE]
                [--weight_decay_rate WEIGHT_DECAY_RATE] [--bert_lr BERT_LR]
                [--num_epochs NUM_EPOCHS] [--model_dir MODEL_DIR]
                [--model_path MODEL_PATH] [--num_workers NUM_WORKERS]
                [--train_dataset TRAIN_DATASET] [--eval_dataset EVAL_DATASET]
                [--test_dataset TEST_DATASET] [--bert_low_case BERT_LOW_CASE]
                [--bert_type BERT_TYPE] [--bert_hidden_size BERT_HIDDEN_SIZE]
                [--bert_dropout BERT_DROPOUT]
                [--bert_mention_max_len BERT_MENTION_MAX_LEN]
                [--bert_max_len BERT_MAX_LEN]
                [--bert_char_max_len BERT_CHAR_MAX_LEN]
                [--bert_entity_threshold BERT_ENTITY_THRESHOLD]
                [--bert_freeze] [--bert_threshold BERT_THRESHOLD]
                [--bert_adam] [--enhance_mention] [--interaction]
                [--context_dropout CONTEXT_DROPOUT]
                [--mention_dropout MENTION_DROPOUT]
                [--rnn_hidden_size RNN_HIDDEN_SIZE]
                [--rnn_num_layers RNN_NUM_LAYERS] [--rnn_dropout RNN_DROPOUT]
                [--rnn_num_dirs RNN_NUM_DIRS]
                [--cnn_embedding_dim CNN_EMBEDDING_DIM]
                [--cnn_output_dim CNN_OUTPUT_DIM] [--cnn_filters CNN_FILTERS]
                [--hierarchy_alpha HIERARCHY_ALPHA]
gunicorn: error: unrecognized arguments: -w 1 -b 0.0.0.0:3101 --reload -t 500 api:app

Las sugerencias en la sección anterior son los parámetros del modelo en la aplicación.
Gracias ~

Fuente

ttcqaq

Comentario más útil

¿Puede mostrar cómo está creando su aplicación y analizando la CLI con argparse ?
Gunicorn llama a parse_args en su propia instancia de argparse . Puede implementar una aplicación personalizada que haga otra cosa, o puede asegurarse de mutar sys.argv , o pasar sus propios argumentos a parse_args , si lo llama después de que Gunicorn comience.
https://docs.python.org/3/library/argparse.html#the -parse-args-method

Gracias por su respuesta, descubrí que si uso el módulo argparse en mi APLICACIÓN como args = parser.parse_args(sys.argv) , es posible que los argumentos de gunicorn no funcionen.
Intento reemplazarlo con args, unknown = parser.parse_known_args() , todo va bien.
Gracias ~

ttcqaq en 11 oct. 2019

👍3

Todos 4 comentarios

¿Puede mostrar cómo está creando su aplicación y analizando la CLI con argparse ?

Gunicorn llama a parse_args en su propia instancia de argparse . Puede implementar una aplicación personalizada que haga otra cosa, o puede asegurarse de mutar sys.argv , o pasar sus propios argumentos a parse_args , si lo llama después de que Gunicorn comience.

https://docs.python.org/3/library/argparse.html#the -parse-args-method

tilgovi en 10 oct. 2019

¿Puede mostrar cómo está creando su aplicación y analizando la CLI con argparse ?
Gunicorn llama a parse_args en su propia instancia de argparse . Puede implementar una aplicación personalizada que haga otra cosa, o puede asegurarse de mutar sys.argv , o pasar sus propios argumentos a parse_args , si lo llama después de que Gunicorn comience.
https://docs.python.org/3/library/argparse.html#the -parse-args-method

ttcqaq en 11 oct. 2019

👍3

Entonces, ¿se puede cerrar el problema? ¿Necesita ayuda para analizar sus propios interruptores de línea de comando y los interruptores gunicorn juntos?

tilgovi en 12 oct. 2019

¡Gracias de nuevo!

ttcqaq en 12 oct. 2019

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