<p>gunicorn + argparse não funciona</p>

Criado em 7 out. 2019  ·  4Comentários  ·  Fonte: benoitc/gunicorn

Tento depolizar meu modelo pytorch com o módulo argparse.
Parece que o módulo argparse declarado no aplicativo substituirá os argumentos de gunicorn.
E eu encontrei um problema como este:

usage: gunicorn [-h] [--mode MODE] [--batch_size BATCH_SIZE] [--warmup WARMUP]
                [--early_stop EARLY_STOP] [--seed SEED] [--t_total] [--lr LR]
                [--lr_decay_epochs LR_DECAY_EPOCHS]
                [--lr_decay_rate LR_DECAY_RATE]
                [--weight_decay_rate WEIGHT_DECAY_RATE] [--bert_lr BERT_LR]
                [--num_epochs NUM_EPOCHS] [--model_dir MODEL_DIR]
                [--model_path MODEL_PATH] [--num_workers NUM_WORKERS]
                [--train_dataset TRAIN_DATASET] [--eval_dataset EVAL_DATASET]
                [--test_dataset TEST_DATASET] [--bert_low_case BERT_LOW_CASE]
                [--bert_type BERT_TYPE] [--bert_hidden_size BERT_HIDDEN_SIZE]
                [--bert_dropout BERT_DROPOUT]
                [--bert_mention_max_len BERT_MENTION_MAX_LEN]
                [--bert_max_len BERT_MAX_LEN]
                [--bert_char_max_len BERT_CHAR_MAX_LEN]
                [--bert_entity_threshold BERT_ENTITY_THRESHOLD]
                [--bert_freeze] [--bert_threshold BERT_THRESHOLD]
                [--bert_adam] [--enhance_mention] [--interaction]
                [--context_dropout CONTEXT_DROPOUT]
                [--mention_dropout MENTION_DROPOUT]
                [--rnn_hidden_size RNN_HIDDEN_SIZE]
                [--rnn_num_layers RNN_NUM_LAYERS] [--rnn_dropout RNN_DROPOUT]
                [--rnn_num_dirs RNN_NUM_DIRS]
                [--cnn_embedding_dim CNN_EMBEDDING_DIM]
                [--cnn_output_dim CNN_OUTPUT_DIM] [--cnn_filters CNN_FILTERS]
                [--hierarchy_alpha HIERARCHY_ALPHA]
gunicorn: error: unrecognized arguments: -w 1 -b 0.0.0.0:3101 --reload -t 500 api:app

As dicas na seção acima são os parâmetros do modelo no aplicativo.
Obrigado ~

Comentários muito úteis

Você pode mostrar como está criando seu aplicativo e analisando a CLI com argparse ?

Gunicorn chama parse_args em sua própria instância de argparse . Você pode implementar um aplicativo personalizado que faz outra coisa ou pode assegurar a mutação de sys.argv ou passar seus próprios argumentos para parse_args , se você chamá-lo após o início do Gunicorn.

https://docs.python.org/3/library/argparse.html#the -parse-args-method

Obrigado pela sua resposta, descobri que se eu usar o módulo argparse em meu APP como args = parser.parse_args(sys.argv) , os argumentos do gunicorn podem não funcionar.
Tento substituí-lo por args, unknown = parser.parse_known_args() , tudo vai bem.
Obrigado ~

Todos 4 comentários

Você pode mostrar como está criando seu aplicativo e analisando a CLI com argparse ?

Gunicorn chama parse_args em sua própria instância de argparse . Você pode implementar um aplicativo personalizado que faz outra coisa ou pode assegurar a mutação de sys.argv ou passar seus próprios argumentos para parse_args , se você chamá-lo após o início do Gunicorn.

https://docs.python.org/3/library/argparse.html#the -parse-args-method

Você pode mostrar como está criando seu aplicativo e analisando a CLI com argparse ?

Gunicorn chama parse_args em sua própria instância de argparse . Você pode implementar um aplicativo personalizado que faz outra coisa ou pode assegurar a mutação de sys.argv ou passar seus próprios argumentos para parse_args , se você chamá-lo após o início do Gunicorn.

https://docs.python.org/3/library/argparse.html#the -parse-args-method

Obrigado pela sua resposta, descobri que se eu usar o módulo argparse em meu APP como args = parser.parse_args(sys.argv) , os argumentos do gunicorn podem não funcionar.
Tento substituí-lo por args, unknown = parser.parse_known_args() , tudo vai bem.
Obrigado ~

O problema pode ser resolvido, então? Você precisa de ajuda para analisar suas próprias opções de linha de comando e as opções de gunicorn juntos?

Obrigado novamente!

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