Tento depolizar meu modelo pytorch com o módulo argparse.
Parece que o módulo argparse declarado no aplicativo substituirá os argumentos de gunicorn.
E eu encontrei um problema como este:
usage: gunicorn [-h] [--mode MODE] [--batch_size BATCH_SIZE] [--warmup WARMUP]
[--early_stop EARLY_STOP] [--seed SEED] [--t_total] [--lr LR]
[--lr_decay_epochs LR_DECAY_EPOCHS]
[--lr_decay_rate LR_DECAY_RATE]
[--weight_decay_rate WEIGHT_DECAY_RATE] [--bert_lr BERT_LR]
[--num_epochs NUM_EPOCHS] [--model_dir MODEL_DIR]
[--model_path MODEL_PATH] [--num_workers NUM_WORKERS]
[--train_dataset TRAIN_DATASET] [--eval_dataset EVAL_DATASET]
[--test_dataset TEST_DATASET] [--bert_low_case BERT_LOW_CASE]
[--bert_type BERT_TYPE] [--bert_hidden_size BERT_HIDDEN_SIZE]
[--bert_dropout BERT_DROPOUT]
[--bert_mention_max_len BERT_MENTION_MAX_LEN]
[--bert_max_len BERT_MAX_LEN]
[--bert_char_max_len BERT_CHAR_MAX_LEN]
[--bert_entity_threshold BERT_ENTITY_THRESHOLD]
[--bert_freeze] [--bert_threshold BERT_THRESHOLD]
[--bert_adam] [--enhance_mention] [--interaction]
[--context_dropout CONTEXT_DROPOUT]
[--mention_dropout MENTION_DROPOUT]
[--rnn_hidden_size RNN_HIDDEN_SIZE]
[--rnn_num_layers RNN_NUM_LAYERS] [--rnn_dropout RNN_DROPOUT]
[--rnn_num_dirs RNN_NUM_DIRS]
[--cnn_embedding_dim CNN_EMBEDDING_DIM]
[--cnn_output_dim CNN_OUTPUT_DIM] [--cnn_filters CNN_FILTERS]
[--hierarchy_alpha HIERARCHY_ALPHA]
gunicorn: error: unrecognized arguments: -w 1 -b 0.0.0.0:3101 --reload -t 500 api:app
As dicas na seção acima são os parâmetros do modelo no aplicativo.
Obrigado ~
Você pode mostrar como está criando seu aplicativo e analisando a CLI com argparse
?
Gunicorn chama parse_args
em sua própria instância de argparse
. Você pode implementar um aplicativo personalizado que faz outra coisa ou pode assegurar a mutação de sys.argv
ou passar seus próprios argumentos para parse_args
, se você chamá-lo após o início do Gunicorn.
https://docs.python.org/3/library/argparse.html#the -parse-args-method
Você pode mostrar como está criando seu aplicativo e analisando a CLI com
argparse
?Gunicorn chama
parse_args
em sua própria instância deargparse
. Você pode implementar um aplicativo personalizado que faz outra coisa ou pode assegurar a mutação desys.argv
ou passar seus próprios argumentos paraparse_args
, se você chamá-lo após o início do Gunicorn.https://docs.python.org/3/library/argparse.html#the -parse-args-method
Obrigado pela sua resposta, descobri que se eu usar o módulo argparse em meu APP como args = parser.parse_args(sys.argv)
, os argumentos do gunicorn podem não funcionar.
Tento substituí-lo por args, unknown = parser.parse_known_args()
, tudo vai bem.
Obrigado ~
O problema pode ser resolvido, então? Você precisa de ajuda para analisar suas próprias opções de linha de comando e as opções de gunicorn juntos?
Obrigado novamente!
Comentários muito úteis
Obrigado pela sua resposta, descobri que se eu usar o módulo argparse em meu APP como
args = parser.parse_args(sys.argv)
, os argumentos do gunicorn podem não funcionar.Tento substituí-lo por
args, unknown = parser.parse_known_args()
, tudo vai bem.Obrigado ~