<p>gunicorn + argparse не работает</p>

Созданный на 7 окт. 2019 · 4Комментарии · Источник: benoitc/gunicorn

Я пытаюсь деполировать свою модель pytorch с помощью модуля argparse.
Кажется, что объявленный в приложении модуль argparse заменит аргументы gunicorn.
И я столкнулся с такой проблемой:

usage: gunicorn [-h] [--mode MODE] [--batch_size BATCH_SIZE] [--warmup WARMUP]
                [--early_stop EARLY_STOP] [--seed SEED] [--t_total] [--lr LR]
                [--lr_decay_epochs LR_DECAY_EPOCHS]
                [--lr_decay_rate LR_DECAY_RATE]
                [--weight_decay_rate WEIGHT_DECAY_RATE] [--bert_lr BERT_LR]
                [--num_epochs NUM_EPOCHS] [--model_dir MODEL_DIR]
                [--model_path MODEL_PATH] [--num_workers NUM_WORKERS]
                [--train_dataset TRAIN_DATASET] [--eval_dataset EVAL_DATASET]
                [--test_dataset TEST_DATASET] [--bert_low_case BERT_LOW_CASE]
                [--bert_type BERT_TYPE] [--bert_hidden_size BERT_HIDDEN_SIZE]
                [--bert_dropout BERT_DROPOUT]
                [--bert_mention_max_len BERT_MENTION_MAX_LEN]
                [--bert_max_len BERT_MAX_LEN]
                [--bert_char_max_len BERT_CHAR_MAX_LEN]
                [--bert_entity_threshold BERT_ENTITY_THRESHOLD]
                [--bert_freeze] [--bert_threshold BERT_THRESHOLD]
                [--bert_adam] [--enhance_mention] [--interaction]
                [--context_dropout CONTEXT_DROPOUT]
                [--mention_dropout MENTION_DROPOUT]
                [--rnn_hidden_size RNN_HIDDEN_SIZE]
                [--rnn_num_layers RNN_NUM_LAYERS] [--rnn_dropout RNN_DROPOUT]
                [--rnn_num_dirs RNN_NUM_DIRS]
                [--cnn_embedding_dim CNN_EMBEDDING_DIM]
                [--cnn_output_dim CNN_OUTPUT_DIM] [--cnn_filters CNN_FILTERS]
                [--hierarchy_alpha HIERARCHY_ALPHA]
gunicorn: error: unrecognized arguments: -w 1 -b 0.0.0.0:3101 --reload -t 500 api:app

Подсказки в приведенном выше разделе - это параметры модели в приложении.
Спасибо ~

Источник

ttcqaq

Самый полезный комментарий

Можете ли вы показать, как вы создаете свое приложение и анализируете интерфейс командной строки с помощью argparse ?
Gunicorn вызывает parse_args на собственном экземпляре argparse . Вы можете реализовать собственное приложение, которое делает что-то еще, или вы можете изменить sys.argv или передать свои собственные аргументы в parse_args , если вы вызовете его после запуска Gunicorn.
https://docs.python.org/3/library/argparse.html#the -parse-args-method

Спасибо за ваш ответ. Я обнаружил, что если я использую модуль argparse в своем приложении, например args = parser.parse_args(sys.argv) , аргументы gunicorn могут не работать.
Пробую заменить на args, unknown = parser.parse_known_args() , все идет хорошо.
Спасибо ~

ttcqaq 11 окт. 2019

👍3

Все 4 Комментарий

Можете ли вы показать, как вы создаете свое приложение и анализируете интерфейс командной строки с помощью argparse ?

Gunicorn вызывает parse_args на собственном экземпляре argparse . Вы можете реализовать собственное приложение, которое делает что-то еще, или вы можете изменить sys.argv или передать свои собственные аргументы в parse_args , если вы вызовете его после запуска Gunicorn.

https://docs.python.org/3/library/argparse.html#the -parse-args-method

tilgovi 10 окт. 2019

Можете ли вы показать, как вы создаете свое приложение и анализируете интерфейс командной строки с помощью argparse ?
Gunicorn вызывает parse_args на собственном экземпляре argparse . Вы можете реализовать собственное приложение, которое делает что-то еще, или вы можете изменить sys.argv или передать свои собственные аргументы в parse_args , если вы вызовете его после запуска Gunicorn.
https://docs.python.org/3/library/argparse.html#the -parse-args-method