Hola allá arriba.
Descubrí que ndarray(buffer=memoryview)
falla en Python 2:
In [1]: sys.version
Out[1]: '2.7.10 (default, May 26 2015, 13:16:40) \n[GCC 4.9.2]'
In [2]: numpy.__version__
Out[2]: '1.10.0.dev0+9e7a0b2'
In [3]: b = bytearray([1,2,3])
In [4]: b
Out[4]: bytearray(b'\x01\x02\x03')
In [5]: m = memoryview(b)
In [6]: m
Out[6]: <memory at 0x7fa1f4e59b50>
La creación de ndarray respaldada por memoryview falla:
In [7]: a = ndarray((3,), buffer=m, dtype=uint8)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-32-1528204f5358> in <module>()
----> 1 a = ndarray((3,), buffer=m, dtype=uint8)
TypeError: expected a readable buffer object
aunque tiene éxito si pasamos memoryview a array():
In [8]: a = array(m, copy=False)
In [9]: a
Out[9]: array([1, 2, 3], dtype=uint8)
In [10]: a[0] = 5
In [11]: a
Out[11]: array([5, 2, 3], dtype=uint8)
In [12]: b
Out[12]: bytearray(b'\x05\x02\x03')
[7] funciona en python 3, por supuesto.
Gracias de antemano,
cirilo
IIRC, decidimos no admitir memoryview en Python 2 porque solo estaba disponible para 2.7. Sin embargo, se ha retroalimentado a 2.6 y ya no admitimos versiones anteriores, por lo que probablemente deberíamos revisar esa decisión.
Si. Tenga en cuenta que ya es compatible con Python 2: array() acepta la vista de memoria ([8-12] arriba). Solo el constructor ndarray no acepta la vista de memoria para el argumento buffer=.
Nos encantaría tener un mejor soporte para memoryview también
Cerrando esto, los problemas exclusivos de Python 2.x ya no son relevantes dado que pronto dejaremos de admitir 2.7.