Numpy: Enh: función de creación de matriz de objetos

Como se discutió en el problema #5303, actualmente no es posible crear matrices de tipo de objeto que contengan secuencias de igual longitud, ya que la secuencia se lee automáticamente como elementos de la matriz. Hay una sugerencia de hacer esto solo para las listas, pero esto sería una interrupción importante de la compatibilidad con versiones anteriores y requeriría un largo período de obsolescencia.

Otro enfoque sería tener una función explícita para crear matrices con un tipo de objeto. Quizás esto podría llamarse "matriz de objetos". El valor predeterminado para esta función sería tomar una secuencia y considerar cada elemento de la secuencia como un elemento en una matriz de objetos 1D.

Sin embargo, la función podría tener un argumento "ndim" o "profundidad" opcional, que podría usarse para especificar cuántos niveles de la secuencia deben considerarse parte de la matriz. El valor predeterminado es 0 (solo se considera el nivel más externo). Esto generaría una excepción si las dimensiones no coinciden.

Tenga en cuenta que este enfoque no se excluye mutuamente con la alternativa, pero tiene la ventaja de que no rompería la compatibilidad con versiones anteriores.

Así por ejemplo:

>>> arr = objectarray([((1, 2, 3), (4, 5, 6)), ((7, 8, 9), (10, 11, 12))])
>>> arr
array([((1, 2, 3), (4, 5, 6)), ((7, 8, 9), (10, 11, 12))], dtype=object)
>>> arr.shape
(2,)

>>> arr = objectarray([((1, 2, 3), (4, 5, 6)), ((7, 8, 9), (10, 11, 12))], depth=1)
>>> arr
array([[(1, 2, 3), (4, 5, 6)],
       [(7, 8, 9), (10, 11, 12)]], dtype=object)
>>> arr.shape
(2, 2)

>>> arr = objectarray([((1, 2, 3), (4, 5, 6)), ((7, 8, 9), (10, 11, 12))], depth=2)
>>> arr
array([[[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]],

       [[7, 8, 9],
        [10, 11, 12]]], dtype=object)
>>> arr.shape
(2, 2, 3)