Numpy: Falta el cálculo de RMS (error cuadrático medio) en el paquete numpy

Creado en 8 abr. 2020  ·  3Comentarios  ·  Fuente: numpy/numpy

RMS (error cuadrático medio) es una medida estadística de uso frecuente.

Me encantaría trabajar en él para agregarlo a numpy.

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Todos 3 comentarios

Esto se ha sugerido antes; En general, el consenso está en contra de agregar funcionalidad que se pueda componer fácilmente a partir de funciones numéricas existentes. Consulte el n. ° 12579 para obtener más información.

¡Gracias por compartir la idea!

Perdón por preguntar, pero ¿qué hace que la función "media" sea diferente? mean es una función de uso muy común que se puede derivar simplemente de suma y recuento. En mi opinión, mean se usa con mucha frecuencia para que sea una función independiente en numpy. Lo mismo significa pivotar en pandas (sé que es un paquete diferente), pero pivot_table también es una función que los usuarios podrían implementar una y otra vez mediante el uso de funcionalidades simples existentes como agregar, transformar, filtros, etc.

np.mean ya existe.

Mire la discusión en el tema a los enlaces de @rossbar , en lugar de repetirla aquí.

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