Numpy: Enh: 객체 배열 생성 기능

문제 #5303에서 논의된 바와 같이, 시퀀스는 자동으로 배열 요소로 읽혀지기 때문에 동일한 길이의 시퀀스를 포함하는 객체 dtype의 배열을 생성하는 것은 현재 불가능합니다. 목록에 대해서만 이 작업을 수행하라는 제안이 있지만 이는 주요 이전 버전과의 호환성 중단이 되고 긴 사용 중단 기간이 필요합니다.

또 다른 접근 방식은 객체 dtype을 사용하여 배열을 생성하기 위한 함수를 명시적으로 갖는 것입니다. 아마도 이것을 "객체 배열"이라고 부를 수 있습니다. 이 함수의 기본값은 시퀀스를 가져오고 시퀀스의 각 요소를 1D 개체 배열의 요소로 간주하는 것입니다.

그러나 함수에는 배열의 일부로 간주되어야 하는 시퀀스 수준을 지정하는 데 사용할 수 있는 선택적 "ndim" 또는 "깊이" 인수가 있을 수 있습니다. 기본값은 0입니다(가장 바깥쪽 수준만 고려됨). 치수가 일치하지 않으면 예외가 발생합니다.

이 접근 방식은 대안과 상호 배타적이지 않지만 이전 버전과의 호환성을 손상시키지 않는다는 이점이 있습니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

>>> arr = objectarray([((1, 2, 3), (4, 5, 6)), ((7, 8, 9), (10, 11, 12))])
>>> arr
array([((1, 2, 3), (4, 5, 6)), ((7, 8, 9), (10, 11, 12))], dtype=object)
>>> arr.shape
(2,)

>>> arr = objectarray([((1, 2, 3), (4, 5, 6)), ((7, 8, 9), (10, 11, 12))], depth=1)
>>> arr
array([[(1, 2, 3), (4, 5, 6)],
       [(7, 8, 9), (10, 11, 12)]], dtype=object)
>>> arr.shape
(2, 2)

>>> arr = objectarray([((1, 2, 3), (4, 5, 6)), ((7, 8, 9), (10, 11, 12))], depth=2)
>>> arr
array([[[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]],

       [[7, 8, 9],
        [10, 11, 12]]], dtype=object)
>>> arr.shape
(2, 2, 3)