Pandas: Reemplace la sintaxis de formato de cadena antigua con f-strings

Creado en 11 nov. 2019 · 137Comentarios · Fuente: pandas-dev/pandas

Dado que ya no admitimos python 3.5, ahora podemos usar las nuevas cadenas f en lugar del antiguo .format() (y obviamente el formato % ).

Notas:

No olvide vincular este problema en el mensaje del cuerpo de su solicitud de extracción, simplemente pegue este https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/29547 en el mensaje del cuerpo de su solicitud de extracción.
Si alguno de sus archivos modificados está relacionado con # 29886, asegúrese de vincular su solicitud de extracción a ese problema también, simplemente pegue este https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/29886 en el mensaje del cuerpo de su solicitud de extracción también.
Por favor comente en qué está planeando trabajar, así no haremos el doble de trabajo.
Si un archivo / archivos que deberían estar marcados como hechos, no están marcados, por favor comente hacérmelo saber.

Para verificar qué archivos aún deben repararse en el directorio pandas :

grep -l -R '%s'  --include=*.{py,pyx} pandas/
grep -l -R '%d' --include=*.{py,pyx} pandas/
grep -l -R '\.format(' --include=*.{py,pyx} pandas/

Todo lo anterior también se puede utilizar como un revestimiento:

grep -l -R -e '%s' -e '%d' -e '\.format(' --include=*.{py,pyx} pandas/

Propina:

Si desea ver el número de línea de la ocurrencia, reemplace -l con -n
por ejemplo:

grep -n -R '%s' --include=*.{py,pyx} pandas/

La lista actual es:

[] pandas / compat / pickle_compat.py
[] pandas / _config / config.py
[] pandas / core / arrays / datetimelike.py
[] pandas / core / arrays / datetimes.py
[] pandas / core / arrays / integer.py
[] pandas / core / arrays / period.py
[] pandas / core / computation / pytables.py
[] pandas / core / config_init.py
[] pandas / core / frame.py
[] pandas / core / generic.py
[] pandas / core / groupby / generic.py
[] pandas / core / groupby / groupby.py
[] pandas / core / indexes / base.py
[] pandas / core / indexes / multi.py
[] pandas / core / indexes / range.py
[] pandas / core / ops / docstrings.py
[] pandas / core / ops / __ init__.py
[] pandas / core / reshape / merge.py
[] pandas / core / tools / datetimes.py
[] pandas / io / formatos / css.py
[] pandas / io / formatos / excel.py
[] pandas / io / formatos / format.py
[] pandas / io / formatos / html.py
[] pandas / io / formatos / info.py
[] pandas / io / formatos / latex.py
[] pandas / io / formatos / printing.py
[] pandas / io / formatos / style.py
[] pandas / io / parsers.py
[] pandas / io / pytables.py
[] pandas / io / sas / sas_xport.py
[] pandas / io / stata.py
[] pandas / _libs / tslibs / c_timestamp.pyx
[] pandas / _libs / tslibs / frequencies.pyx
[] pandas / _libs / tslibs / parsing.pyx
[] pandas / _libs / tslibs / period.pyx
[] pandas / _libs / tslibs / strptime.pyx
[] pandas / _libs / tslibs / timedeltas.pyx
[] pandas / plotting / _matplotlib / converter.py
[] pandas / tests / arrays / categorical / test_operators.py
[] pandas / tests / arrays / test_datetimelike.py
[] pandas / tests / dtypes / test_dtypes.py
[] pandas / tests / extension / base / setitem.py
[] pandas / tests / frame / test_constructors.py
[] pandas / tests / frame / test_missing.py
[] pandas / tests / frame / test_to_csv.py
[] pandas / tests / groupby / aggregate / test_other.py
[] pandas / tests / indexes / datetimes / test_date_range.py
[] pandas / tests / indexes / datetimes / test_datetime.py
[] pandas / tests / indexes / datetimes / test_formats.py
[] pandas / tests / indexes / datetimes / test_partial_slicing.py
[] pandas / tests / indexes / interval / test_constructors.py
[] pandas / tests / indexes / interval / test_interval.py
[] pandas / tests / indexes / multi / test_format.py
[] pandas / tests / indexes / period / test_formats.py
[] pandas / tests / indexes / test_base.py
[] pandas / tests / indexes / timedeltas / test_timedelta.py
[] pandas / tests / indexing / test_categorical.py
[] pandas / tests / indexing / test_coercion.py
[] pandas / tests / io / excel / test_openpyxl.py
[] pandas / tests / io / excel / test_writers.py
[] pandas / tests / io / formatos / test_format.py
[] pandas / tests / io / formatos / test_printing.py
[] pandas / tests / io / formatos / test_style.py
[] pandas / tests / io / Format / test_to_csv.py
[] pandas / tests / io / Format / test_to_html.py
[] pandas / tests / io / format / test_to_latex.py
[] pandas / tests / io / parser / test_compression.py
[] pandas / tests / io / parser / test_encoding.py
[] pandas / tests / io / parser / test_header.py
[] pandas / tests / io / parser / test_parse_dates.py
[] pandas / tests / io / parser / test_usecols.py
[] pandas / tests / io / test_html.py
[] pandas / tests / io / test_sql.py
[] pandas / tests / io / test_stata.py
[] pandas / tests / reductions / test_reductions.py
[] pandas / tests / reshape / test_concat.py
[] pandas / tests / reshape / test_melt.py
[] pandas / tests / scalar / period / test_period.py
[] pandas / tests / scalar / timedelta / test_timedelta.py
[] pandas / tests / scalar / timestamp / test_constructors.py
[] pandas / tests / series / indexing / test_numeric.py
[] pandas / tests / series / indexing / test_take.py
[] pandas / tests / series / indexing / test_where.py
[] pandas / tests / series / methods / test_rename.py
[] pandas / tests / series / test_api.py
[] pandas / tests / series / test_constructors.py
[] pandas / tests / series / test_datetime_values.py
[] pandas / tests / series / test_repr.py
[] pandas / tests / test_strings.py
[] pandas / tests / tools / test_to_datetime.py
[] pandas / tests / tseries / holiday / test_calendar.py
[] pandas / tests / tseries / holiday / test_holiday.py
[] pandas / tests / tslibs / test_parsing.py
[] pandas / tests / util / test_assert_frame_equal.py
[] pandas / tseries / frequencies.py
[] pandas / util / _decorators.py
[] pandas / util / _test_decorators.py
[] pandas / util / _validators.py
[] pandas / _version.py

NOTA:

La lista puede cambiar a medida que los archivos se mueven / renombran constantemente.

Archivos y comandos heredados de este PR .

Style good first issue

Fuente

ShaharNaveh

Comentario más útil

Agregué mi primera solicitud de extracción con este https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/32007 :
pandas / tests / frame / test_to_csv.py

panjacek en 15 feb. 2020

👍2

Todos 137 comentarios

Estoy tomando:

[x] pandas / _libs / groupby.pyx
[x] pandas / _libs / hashing.pyx
[x] pandas / _libs / index.pyx
[x] pandas / _libs / internals.pyx
[x] pandas / _libs / interval.pyx
[x] pandas / _libs / lib.pyx
[x] pandas / _libs / ops.pyx
[x] pandas / _libs / parsers.pyx
[x] pandas / _libs / reducción.pyx
[x] pandas / _libs / sparse.pyx
[x] pandas / _libs / testing.pyx
[x] pandas / _libs / tslib.pyx
[x] pandas / _libs / window.pyx

ShaharNaveh en 12 nov. 2019

Yo tomaré:

[x] pandas / tests / indexes / test_base.py
[x] pandas / tests / indexes / test_category.py
[x] pandas / tests / indexes / test_common.py
[x] pandas / tests / indexes / test_numeric.py

para empezar, ¡si está bien!

yashukla en 12 nov. 2019

Hola @MomIsBestFriend ¿Puedes recomendar alguna herramienta para esta conversión? Un vistazo rápido me dio estos:

No tengo experiencia con ninguno de ellos, pero podrían ser de gran ayuda aquí.

SaturnFromTitan en 12 nov. 2019

Hola @SaturnFromTitan , personalmente a veces uso pyupgrade, pero solo cuando el archivo contiene solo algunos formatos de cadena desactualizados. Luego miro los cambios y soluciono si pyupgrade hizo algo mal.

Cuando son archivos con muchas ocurrencias, busco los "complejos" manualmente (por ejemplo, '%.2f' % my_float ) y dejo que se ocupe de los comunes, por lo general lo hace bien.

Además, algunos de los cambios harán que el archivo modificado no sea compatible con pep8, por lo que también es necesario corregirlo, de lo contrario no pasará las pruebas.

ShaharNaveh en 12 nov. 2019

👍1

Tomará el siguiente:

[x] pandas / compat / __ init__.py
[x] pandas / compat / numpy / function.py
[x] pandas / compat / numpy / __ init__.py
[x] pandas / compat / _optional.py

ShaharNaveh en 14 nov. 2019

Yo tomaré:

[x] pandas / core / reshape / concat.py
[x] pandas / core / reshape / melt.py
[] pandas / core / reshape / merge.py
[x] pandas / core / reshape / pivot.py
[x] pandas / core / reshape / reshape.py
[] pandas / core / reshape / tile.py

¿Qué piensan todos sobre etiquetar esto como good first issue ? Debería aplicarse a la mayoría de los archivos aquí. Los cambios que deben realizarse suelen ser solo unas pocas líneas por archivo, y quienquiera que realice los cambios no debe preocuparse demasiado por afectar otras partes del código (ya que la función final realizada es la misma).

Me estoy imaginando una configuración similar a la # 28926.

yashukla en 15 nov. 2019

reemplazo de f-string colocado en:

[x] pandas / core / groupby / generic.py
[x] pandas / core / groupby / groupby.py
[x] pandas / core / groupby / grouper.py
[x] pandas / core / groupby / ops.py

ref # 29701

lucassa3 en 19 nov. 2019

Tomará el siguiente:

[x] pandas / _libs / tslibs / conversion.pyx
[x] pandas / _libs / tslibs / c_timestamp.pyx
[x] pandas / _libs / tslibs / fields.pyx
[x] pandas / _libs / tslibs / nattype.pyx
[x] pandas / _libs / tslibs / np_datetime.pyx
[x] pandas / _libs / tslibs / offsets.pyx
[x] pandas / _libs / tslibs / parsing.pyx
[x] pandas / _libs / tslibs / timestamps.pyx
[x] pandas / _libs / tslibs / timezones.pyx
[x] pandas / _libs / tslibs / tzconversion.pyx

ShaharNaveh en 19 nov. 2019

Yo tomaré

[x] pandas / plotting / _core.py
[x] pandas / plotting / _matplotlib / boxplot.py
[x] pandas / plotting / _matplotlib / converter.py
[x] pandas / plotting / _matplotlib / core.py
[x] pandas / plotting / _matplotlib / misc.py
[x] pandas / plotting / _matplotlib / style.py
[x] pandas / plotting / _matplotlib / timeseries.py
[x] pandas / plotting / _matplotlib / tools.py
[x] pandas / plotting / _misc.py

ref # 29781

ohad83 en 21 nov. 2019

Yo tomaré:
[x] pandas / core / reshape / concat.py
[x] pandas / core / reshape / melt.py
[] pandas / core / reshape / merge.py
[x] pandas / core / reshape / pivot.py
[x] pandas / core / reshape / reshape.py
[] pandas / core / reshape / tile.py
¿Qué piensan todos sobre etiquetar esto como good first issue ? Debería aplicarse a la mayoría de los archivos aquí. Los cambios que deben realizarse suelen ser solo unas pocas líneas por archivo, y quienquiera que realice los cambios no debe preocuparse demasiado por afectar otras partes del código (ya que la función final realizada es la misma).
Me estoy imaginando una configuración similar a la # 28926.

Seguro que he etiquetado en consecuencia. Gracias

alimcmaster1 en 24 nov. 2019

👍1

Tomando siguiente:

[x] pandas / io / msgpack / _packer.pyx
[x] pandas / io / msgpack / _unpacker.pyx
[x] pandas / io / sas / sas.pyx

ShaharNaveh en 26 nov. 2019

Lo siento, acabo de notar que ha solicitado especificar en qué archivos trabajar. Solo he estado usando

grep -n -R -e '% s' -e '% d' -e '.format (' --include = *. {py, pyx} pandas /

Para encontrar cualquier formato antiguo. Pido disculpas

ForTimeBeing en 27 nov. 2019

Lo siento, acabo de notar que ha solicitado especificar en qué archivos trabajar. Solo he estado usando

@ForTimeBeing Es por eso que

¿Puedes publicar en lo que trabajaste? por si acaso alguien busca los comentarios.

ShaharNaveh en 27 nov. 2019

Seguro, tomé;

[x] pandas / tests / resample / test_datetime_index.py
[x] pandas / tests / resample / test_time_grouper.py
[x] pandas / tests / tseries / offsets / common.py
[x] pandas / errors / __ init__.py
[x] pandas / tests / arrays / interval / test_ops.py
[x] pandas / tests / arrays / sparse / test_array.py
[x] pandas / tests / arrays / sparse / test_libsparse.py
[x] pandas / tests / extension / arrow / arrays.py
[x] pandas / tests / extension / base / printing.py
[x] pandas / tests / extension / decimal / array.py
[x] pandas / tests / resample / test_datetime_index.py
[x] pandas / tests / resample / test_time_grouper.py
[x] pandas / tests / scalar / test_nat.py
[x] pandas / tests / tseries / offsets / common.py

Y debajo

[x] pandas / tseries / frequencies.py

.format todavía existe y se muestra en la búsqueda grep, pero no hay literales para cambiar a fstring. No estoy seguro de si hay otra forma de hacerlo o mantenerlo como está, pero todos los literales se intercambian ahora a fstring en ese archivo.

ForTimeBeing en 27 nov. 2019

.format todavía existe y se muestra en la búsqueda grep, pero no hay literales para cambiar a fstring. No estoy seguro de si hay otra forma de hacerlo o mantenerlo como está, pero todos los literales se intercambian ahora a fstring en ese archivo.

@Por ahora, por el momento
No hay problemas:)
gracias por las relaciones públicas :)

ShaharNaveh en 27 nov. 2019

Yo tomé

[x] pandas / core / window / common.py
[x] pandas / core / window / ewm.py
[x] pandas / core / window / expansion.py
[x] pandas / core / window / rolling.py

ref # 29952

ganevgv en 2 dic. 2019

Yo tomaré:

[x] ci / print_skipped.py
[x] doc / make.py
[x] doc / sphinxext / publish.py
[x] doc / sphinxext / contributors.py

ShaharNaveh en 2 dic. 2019

Trabajando en: 'pandas / core / dtypes / dtypes.py'

ZGrinacoff en 3 dic. 2019

Tomó:

[x] pandas / core / arrays / base.py
[x] pandas / core / arrays / datetimelike.py
[x] pandas / core / arrays / datetimes.py
[x] pandas / core / arrays / string_.py
[x] pandas / core / arrays / timedeltas.py
[x] pandas / core / common.py
[x] pandas / core / computation / align.py
[x] pandas / core / computation / motors.py
[x] pandas / core / computation / eval.py
[x] pandas / core / computation / expression.py
[x] pandas / core / computation / expr.py
[x] pandas / core / computation / ops.py
[x] pandas / core / computation / pytables.py
[x] pandas / core / computation / scope.py
[x] pandas / core / frame.py
[x] pandas / core / generic.py
[x] pandas / core / strings.py

ref: # 30116, # 30135, # 30363

AlpAribal en 4 dic. 2019

Yo tomaré:

[x] pandas / _libs / tslibs / frequencies.pyx
[x] pandas / _libs / tslibs / period.pyx
[x] pandas / _libs / tslibs / strptime.pyx

Tengo un problema con las cadenas predefinidas. Encontré la solución, pero no estoy seguro de si es la correcta.
Imagina la situación en la que tienes una cadena predefinida como:
THE_MESSAGE = "Mensaje con argumentos. Arg1: {arg1}, Arg2: {arg2}."
Que se llama con .format () como:
THE_MESSAGE.format (arg1_str, arg2_str).

¿Podría reescribir esto usando la función lambda de la manera que se describe a continuación?
THE_MESSAGE = lambda arg1, arg2: f "Mensaje con argumentos. Arg1: {arg1}, Arg2: {arg2}."

y llámalo por
THE_MESSAGE (arg1_str, arg2_str)?

Sé que funcionaría, no estoy seguro de si es la mejor manera de abordar este problema :)

Behemkot en 5 dic. 2019

Tengo un problema con las cadenas predefinidas.

Lo entiendo completamente, como explica pep 498 :

Las cadenas regulares se concatenan en tiempo de compilación y las cadenas f se concatenan en tiempo de ejecución.

Necesitamos pensar en una forma de eliminar el uso de .format() y usar algo más como una plantilla de cadena.

Lo único que puedo pensar en este momento es string.Template de stdlib, pero realmente no lo sé.

@jbrockmendel ¿Puedes ayudarnos?

ShaharNaveh en 5 dic. 2019

@MomIsBestFriend ¿Crees que la función lambda es una exageración para esto?

Behemkot en 5 dic. 2019

@MomIsBestFriend creo que este puede ser un caso en el que vivir con unos .format s es el camino a seguir

jbrockmendel en 5 dic. 2019

@MomIsBestFriend ¿Crees que la función lambda es una exageración para esto?

No estoy ni cerca de un experto, pregúntale a uno de los desarrolladores.

ShaharNaveh en 5 dic. 2019

tomó

[x] pandas / core / accessor.py
[x] pandas / core / algorítms.py

ref # 30120

ganevgv en 7 dic. 2019

tomó

[x] pandas / core / arrays / sparse / accessor.py
[x] pandas / core / arrays / sparse / array.py
[x] pandas / core / arrays / sparse / dtype.py
[x] pandas / core / arrays / sparse / scipy_sparse.py

ref # 30121

ganevgv en 7 dic. 2019

tomó

[x] pandas / core / arrays / _ranges.py
[x] pandas / core / arrays / integer.py
[x] pandas / core / arrays / interval.py
[x] pandas / core / arrays / numpy_.py
[x] pandas / core / arrays / period.py

ref # 30124

ganevgv en 7 dic. 2019

Yo tomaré

[x] pandas / io / formatos / css.py
[x] pandas / io / formatos / excel.py
[x] pandas / io / formatos / style.py

Editar:
Tomando:

[x] pandas / util / _decorators.py

[x] pandas / util / _depr_module.py
[x] pandas / util / _doctools.py
[x] pandas / util / _print_versions.py
[x] pandas / util / _test_decorators.py
[x] pandas / util / _tester.py
[x] pandas / util / testing.py
[x] pandas / util / _validators.py

lithomas1 en 10 dic. 2019

Yo tomaré

[] pandas / core / config_init.py
[x] pandas / core / construction.py
[x] pandas / core / dtypes / base.py
[x] pandas / core / dtypes / cast.py

¡Gracias!

katieyounglove en 11 dic. 2019

Yo tomaré:

pandas / tests / plotting / test_converter.py

pandas / tests / plotting / test_datetimelike.py

pandas / tests / plotting / test_series.py

jlamborn324 en 12 dic. 2019

Yo tomaré

[x] pandas / core / indexes / accessors.py
[x] pandas / core / indexes / category.py
[x] pandas / core / indexes / datetimelike.py
[x] pandas / core / indexes / datetimes.py
[x] pandas / core / indexes / frozen.py
[x] pandas / core / indexes / interval.py
[x] pandas / core / indexes / multi.py
[x] pandas / core / indexes / numeric.py
[x] pandas / core / indexes / period.py
[x] pandas / core / indexes / range.py
[x] pandas / core / indexes / timedeltas.py

30273

makeajourney en 14 dic. 2019

Hola, @MomIsBestFriend

pandas / tests / plotting / test_converter.py

pandas / tests / plotting / test_datetimelike.py

pandas / tests / plotting / test_series.py

Ha sido completado. Gracias.

jlamborn324 en 15 dic. 2019

Hola
yo puedo llevar

[] pandas / core / dtypes / dtypes.py
[] pandas / core / dtypes / common.py

Gracias

DorAmram en 15 dic. 2019

Hola me llevo

[x] setup.py
[x] pandas / _config / config.py
[x] pandas / _config / localization.py

¡Gracias!

kpmccahill en 16 dic. 2019

Yo tomé:

pandas/core/missing.py
pandas/core/nanops.py
pandas/tests/indexes/datetimes/test_partial_slicing.py

Enlace a mi pr: https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/30278

EydenVillanueva en 16 dic. 2019

Trabajaré en:

[] pandas / core / arrays / base.py

Aquí debido a la etiqueta "buen primer número"

Jcole429 en 16 dic. 2019

Yo tomaré:

[] pandas / io / sql.py
[] pandas / io / stata.py

¡Gracias!

CortlandMorse en 17 dic. 2019

Lo haré:

[x] pandas / core / resample.py
[x] pandas / core / indexing.py
[x] pandas / core / internals / construction.py
[x] pandas / core / internals / managers.py
[x] pandas / core / internals / blocks.py

baevpetr en 18 dic. 2019

me gustaría tomar
Acabo de hacer una solicitud de extracción

[x] pandas / core / indexers.pyz

hasnain2808 en 19 dic. 2019

Genial, siempre quise colaborar con Pandas. Actualizaré cuando sepa lo que puedo cumplir en las próximas semanas ...

JMBurley en 21 dic. 2019

yo puedo llevar
pandas / _version.py

DorAmram en 22 dic. 2019

Saltando sobre:

[] pandas / core / arrays / datetimelike.py
[x] pandas / io / formatos / printing.py
[x] pandas / tests / extension / list / array.py
[x] pandas / tests / indexes / datetimes / test_ops.py
[x] pandas / tests / indexes / multi / test_analytics.py

AncientRickles en 23 dic. 2019

Tomaré pandas / io / Format / csvs.py

sardonick en 23 dic. 2019

Estoy tomando:

[x] pandas / core / series.py (sin métodos de cadena pasados de moda en el código, solo la documentación)
[x] pandas / core / tools / datetimes.py (código cambiado, probará y hará pullrequest antes del 25 de diciembre)

JMBurley en 23 dic. 2019

Pregunta: ¿Existe una respuesta sobre si el formato de cadena de la vieja escuela debe permanecer en la referencia de API?

Por ejemplo, en series.map() :

 It also accepts a function:

        >>> s.map('I am a {}'.format)
        0       I am a cat
        1       I am a dog
        2       I am a nan
        3    I am a rabbit
        dtype: object

Reemplazar esto con un ejemplo de f-string fuerza algo como:

      >>> s.map(lambda x: f'I am a {x}')
        0       I am a cat
        1       I am a dog
        2       I am a nan
        3    I am a rabbit
        dtype: object

Lo cual no es un reemplazo exacto (f-string no es una función, estoy usando la lambda para convertirla en una función que replica el efecto neto de 'Soy un' .format ()), y plantea algunos problemas espinosos sobre poner algunas prácticas no recomendadas en la documentación.

Por ahora, estoy considerando cambiar la documentación como fuera de alcance, pendiente de la decisión de la comunidad sobre cómo manejar casos como este.

JMBurley en 23 dic. 2019

Ya hecho (no estoy seguro de quién):
pandas / tests / arrays / interval / test_ops.py

Yo también tomaré

[x] pandas / tests / scalar / interval / test_ops.py
[x] pandas / tests / computation / test_eval.py
[x] pandas / tests / dtypes / *
[x] pandas / tests / dtypes / cast / test_infer_dtype.py
[x] pandas / tests / dtypes / test_dtypes.py
[x] pandas / tests / dtypes / test_inference.py

JMBurley en 24 dic. 2019

Pregunta: ¿Existe una respuesta sobre si el formato de cadena de la vieja escuela debe permanecer en la referencia de API?

cc @WillAyd @jreback

ShaharNaveh en 24 dic. 2019

No sé qué consideras que es el "formato de cadena de la vieja escuela", pero .format tendrá algunos casos de uso que las cadenas f no cubren (es decir, parametrización retrasada), así que seguro que seguirá existiendo. . Sin embargo, no creo que debamos tener la sintaxis de formato de cadena Py27 en ninguna parte

WillAyd en 24 dic. 2019

Yo tomaré:

[x] pandas / tests / io / format / test_css.py
[x] pandas / tests / io / format / test_format.py
[x] pandas / tests / io / format / test_printing.py
[x] pandas / tests / io / format / test_style.py
[x] pandas / tests / io / format / test_to_csv.py
[x] pandas / tests / io / format / test_to_excel.py

jlamborn324 en 28 dic. 2019

Yo tomaré

[x] pandas / compat / pickle_compat.py
[x] pandas / _config / config.py
[x] pandas / core / arrays / boolean.py

thepaullee en 29 dic. 2019

En el # 30601, asumí

[x] pandas / io / excel / _base.py
[x] pandas / io / excel / _odfreader.py
[x] pandas / io / excel / _openpyxl.py
[x] pandas / io / excel / _util.py
[x] pandas / io / excel / _xlwt.py
[x] pandas / tests / generic / test_frame.py
[x] pandas / tests / generic / test_generic.py
[x] pandas / tests / generic / test_series.py

Bharat123rox en 1 ene. 2020

¡Puedo tomar los dos archivos a continuación para comenzar si está bien!

[x] pandas / tests / base / test_conversion.py
[x] pandas / tests / base / test_ops.py

Estos cambios se han realizado en # 30604

rbharadwaj9 en 1 ene. 2020

Teniendo en:

[] pandas / core / ops / array_ops.py
[] pandas / core / ops / dispatch.py
[] pandas / core / ops / docstrings.py
[] pandas / core / ops / invalid.py
[] pandas / core / ops / methods.py
[] pandas / core / ops / roperator.py

thepaullee en 2 ene. 2020

¿Existe una forma preferida de anotar los antiguos usos previstos de .format que se dejan como están, en los RP? En el caso de asumir (incorrectamente) que algo es un buen caso de uso y se pasa por alto en el PR

thepaullee en 2 ene. 2020

Trabajando en

[x] pandas / tests / groupby / aggregate / test_other.py
[x] pandas / tests / groupby / test_apply.py
[x] pandas / tests / groupby / test_bin_groupby.py
[x] pandas / tests / groupby / test_categorical.py
[x] pandas / tests / groupby / test_counting.py
[x] pandas / tests / groupby / test_value_counts.py
[x] pandas / tests / groupby / test_function.py
[x] pandas / tests / groupby / test_groupby.py
[x] pandas / tests / groupby / test_transform.py
[x] pandas / tests / groupby / test_whitelist.py

Sangarshanan en 4 ene. 2020

Yo tomaré

[X] scripts / validate_docstrings.py
[X] scripts / tests / test_validate_docstrings.py
[X] scripts / generate_pip_deps_from_conda.py
[X] scripts / download_wheels.py
[X] pandas / tseries / holiday.py
[X] pandas / tests / window / test_window.py
[X] pandas / tests / util / test_validate_kwargs.py
[X] pandas / tests / util / test_validate_args.py

AlfredoGJ en 4 ene. 2020

Me gustaría probar y tomar:

[x] pandas / tests / util / test_assert_almost_equal.py
[x] pandas / tests / util / test_assert_categorical_equal.py
[x] pandas / tests / util / test_assert_extension_array_equal.py
[x] pandas / tests / util / test_assert_frame_equal.py
[x] pandas / tests / util / test_assert_index_equal.py
[x] pandas / tests / util / test_assert_numpy_array_equal.py
[x] pandas / tests / util / test_validate_args_and_kwargs.py

ssikdar1 en 8 ene. 2020

Me gustaría tomar:

[x] pandas / core / arrays / period.py
[x] pandas / core / dtypes / common.py
[x] pandas / core / dtypes / dtypes.py
[x] pandas / core / frame.py

HH-MWB en 11 ene. 2020

Gracias @ HH-MWB

datapythonista en 11 ene. 2020

Voy a tomar:

[] pandas / core / arrays / timedeltas.py

dinasv en 11 ene. 2020

Encontré una gran cantidad de código en @Appender() están usando % para formatear la cadena. Ese código utiliza _shared_docs como plantilla, que se define principalmente en /pandas/core/generic.py y se ha utilizado cruzando varios archivos.

Me gustaría reemplazar todo el formato relevante de _shared_docs . Este cambio necesitará modificar muchos archivos, pero no podré verificar todas las demás sintaxis de formato de cadenas en esos archivos.

¿Eso suena bien? ¿Debería hacerlo? @datapythonista @MomIsBestFriend

HH-MWB en 11 ene. 2020

Encontré una gran cantidad de código en @Appender() están usando % para formatear la cadena. Ese código utiliza _shared_docs como plantilla, que se define principalmente en /pandas/core/generic.py y se ha utilizado cruzando varios archivos.
Me gustaría reemplazar todo el formato relevante de _shared_docs . Este cambio necesitará modificar muchos archivos, pero no podré verificar todas las demás sintaxis de formato de cadenas en esos archivos.
¿Eso suena bien? ¿Debería hacerlo? @datapythonista @MomIsBestFriend

@ HH-MWB Realmente no tengo nada que decir sobre esto, creo que jreback y WillAyd y datapythonista (sin etiquetar porque no quiero molestarlos), pueden ayudarte más de lo que yo puedo :)

ShaharNaveh en 11 ene. 2020

¿Qué estás intentando reemplazar con Appender? No creo que puedan ser f-strings

Estaría bien con .format reemplazando la sintaxis de Py27, pero probablemente valga la pena abrir un tema separado para discutir

WillAyd en 11 ene. 2020

¿Qué estás intentando reemplazar con Appender? No creo que puedan ser f-strings
Estaría bien con .format reemplazando la sintaxis de Py27, pero probablemente valga la pena abrir un tema separado para discutir

@WillAyd Creo que string.Template de stdlib es el método correcto para esto.
¿Alguna idea?

ShaharNaveh en 11 ene. 2020

Hola @WillAyd , lo siento, no lo dejé claro. Sí, mi idea original era reemplazar % por .format , y también reemplazar un código como %(XXX)s para que sea {XXX} en la plantilla _shared_docs . Como dijo @MomIsBestFriend , string.Template sería otra opción.

Abrí una edición separada para más discusión. ¡Gracias!

HH-MWB en 11 ene. 2020

Teniendo en:

[x] pandas / tests / reshape / test_reshape.py
[x] pandas / tests / scalar / period / test_period.py

ref # 31412

vandana-iyer en 29 ene. 2020

@MomIsBestFriend ¡Hola! ¡Colaborador de código abierto por primera vez aquí! ¡Estoy muy emocionado por mi primer PR! Intentaré trabajar en los siguientes archivos:
versioneer.py
web / pandas_web.py
¡¡Gracias!!

drewseibert en 31 ene. 2020

@drewseibert versioneer.py está vendored, por lo que no queremos editarlo @MomIsBestFriend ¿puedes eliminar esto de la lista para evitar esta confusión?

jbrockmendel en 31 ene. 2020

@jbrockmendel Gracias por el

drewseibert en 31 ene. 2020

Además, obtengo un error de permisos 403 cuando intento enviar una confirmación. Agregué una clave SSH e intenté configurar la URL remota. No me funciona si clono con SSH o HTTPS. ¡Se agradece cualquier ayuda! ¡Gracias!

drewseibert en 31 ene. 2020

@MomIsBestFriend ¡Hola! ¡Colaborador de código abierto por primera vez aquí! ¡Estoy muy emocionado por mi primer PR! Intentaré trabajar en los siguientes archivos:
versioneer.py
web / pandas_web.py
¡¡Gracias!!

Buena suerte @drewseibert

ShaharNaveh en 31 ene. 2020

Yo tomaré:

pandas / core / reshape / concat.py
pandas / core / reshape / melt.py
pandas / core / reshape / merge.py
pandas / core / reshape / pivot.py
pandas / core / reshape / reshape.py

abbiepopa en 2 feb. 2020

Trabajando en este ahora:

pandas / tests / io / test_pickle.py

drewseibert en 3 feb. 2020

Hola
Yo tomaré

pandas / util / _print_versions.py

pandas / util / _test_decorators.py

leandermaben en 3 feb. 2020

https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/31628 debería estar bien :)

drewseibert en 3 feb. 2020

Tomaré pandas/tests/frame/test_repr_info.py

ref: https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/31639

thomasjpfan en 4 feb. 2020

Oye, me quedo con

[] pandas / core / arrays / integer.py

MarcoNasc en 6 feb. 2020

Los siguientes archivos se pueden marcar en la lista ...
web / pandas_web.py
pandas / tests / io / test_pickle.py

¡Gracias!

drewseibert en 6 feb. 2020

Otro para marcar ... no se necesitan cadenas f en el archivo:
pandas / tests / series / indexing / test_boolean.py

drewseibert en 6 feb. 2020

Trabajaré en este ahora ...

pandas / tests / series / indexing / test_indexing.py

drewseibert en 6 feb. 2020

Gracias @drewseibert

ShaharNaveh en 6 feb. 2020

¿Todavía queda trabajo por aquí? Quiero contribuir

3vts en 7 feb. 2020

@ 3vts Sí, por supuesto :)

Creo que puedes tomar

pandas / tests / util / test_assert_extension_array_equal.py

LMK si quieres más.

ShaharNaveh en 7 feb. 2020

👍1

¡Algo en lo que puedo ayudar! Será mi primera contribución de código abierto, por lo que es posible que necesite ayuda. He leído algo sobre cómo contribuir con artículos, pero aún así.

¿Cuáles te gustaría que manejara?

GrizzledLabs en 8 feb. 2020

@MomIsBestFriend parece que pandas/tests/util/test_assert_extension_array_equal.py se corrigió en PR # 30816 , además, ya tengo el entorno configurado. ¿Puedes darme algo de carga para trabajar?

3vts en 8 feb. 2020

@ 3vts @GrizzledLabs : siéntase libre de tomar cualquiera de los archivos que aún no se hayan hecho en la lista anterior (y verifique que nadie más esté trabajando en él), ¡luego comente aquí en qué está trabajando! Gracias !

alimcmaster1 en 8 feb. 2020

👍1

pandas / core / arrays / boolean.py parece que ya está hecho. Vi una f'string y ningún .format (), a menos que me lo perdiera.

pandas / core / dtypes / common.py también parece estar hecho. f'strings pero sin .format ()

¿Algunas de estas correcciones abarcan varios archivos? Algunos no contienen un solo .format (), y me pregunto si hay funciones llamadas entre archivos. ¿Una sola solución requeriría cambiar varios archivos?

GrizzledLabs en 8 feb. 2020

Hola, contribuyo por primera vez aquí! ¡Emocionado por empezar!
Inicialmente quería tomar estos:

pandas / compat / pickle_compat.py
pandas / _config / config.py

pero luego vi que se hizo y se fusionó, @MomIsBestFriend ,

Tomaré estos:

[] pandas / tests / io / parser / test_usecols.py
[] pandas / tests / io / pytables / conftest.py
[] pandas / tests / io / pytables / test_store.py
[] pandas / tests / io / pytables / test_timezones.py

Roman-Ka en 8 feb. 2020

@MomIsBestFriend revisando el hilo encontré que hay una excepción para las cadenas predefinidas. ¿Esto todavía se aplica? O lo tenemos ahora. una solución?

Tengo un problema con las cadenas predefinidas.
Lo entiendo completamente, como explica pep 498 :
Las cadenas regulares se concatenan en tiempo de compilación y las cadenas f se concatenan en tiempo de ejecución.
Necesitamos pensar en una forma de eliminar el uso de .format() y usar algo más como una plantilla de cadena.
Lo único que puedo pensar en este momento es string.Template de stdlib, pero realmente no lo sé.
@jbrockmendel ¿Puedes ayudarnos?

3vts en 9 feb. 2020

Hola, colaborador por primera vez 👋. Yo tomaré:

[X] pandas / tests / tseries / frequencies / test_inference.py
[X] pandas / tests / series / methods / test_argsort.py
[X] pandas / tests / series / test_constructors.py
[X] pandas / tests / indexing / common.py
[X] pandas / tests / indexing / test_coercion.py
[X] pandas / tests / indexing / test_iloc.py
[X] pandas / tests / indexing / test_indexing.py
[X] pandas / tests / indexing / test_loc.py
[X] pandas / tests / indexes / common.py
[X] pandas / tests / indexes / datetimelike.py

monicaw218 en 11 feb. 2020

@ monicaw218 , comenzaría con un solo archivo, y una vez que su solicitud de extracción se haya fusionado, puede continuar con el resto. La primera contribución suele ser más complicada de lo esperado, y para nosotros (revisores) también suele ser útil si las solicitudes de extracción son pequeñas. Especialmente para nuevos colaboradores, donde se pueden necesitar más comentarios.

datapythonista en 11 feb. 2020

Estos dos archivos se pueden marcar de la lista:
👍
pandas / io / parsers.py
pandas / io / pytables.py

drewseibert en 12 feb. 2020

Estos también son buenos para llevar:

pandas / tests / groupby / test_apply.py
pandas / tests / groupby / test_bin_groupby.py

drewseibert en 12 feb. 2020

Estos están listos en # 31914
"pandas / tests / extension / decimal / test_decimal.py"
"pandas / tests / frame / indexing / test_categorical.py"
"pandas / tests / frame / methods / test_describe.py"
"pandas / tests / frame / methods / test_duplicated.py"
"pandas / tests / frame / methods / test_to_dict.py"
"pandas / tests / frame / test_alter_axes.py"
"pandas / tests / frame / test_api.py"
"pandas / tests / frame / test_constructors.py"
"pandas / tests / frame / test_dtypes.py"
"pandas / tests / frame / test_join.py"

3vts en 12 feb. 2020

Tomaré "pandas / io / sas / sas_xport.py".

alysbrooks en 12 feb. 2020

Estos están listos en # 31933

"pandas / tests / frame / test_operators.py"
"pandas / tests / frame / test_reshape.py"
"pandas / tests / frame / test_timeseries.py"
"pandas / tests / indexes / datetimes / test_scalar_compat.py"
"pandas / tests / indexes / datetimes / test_tools.py"
"pandas / tests / indexes / interval / test_indexing.py"
"pandas / tests / indexes / interval / test_interval.py"

3vts en 13 feb. 2020

Estos se incluyen en # 31945

"pandas / tests / indexes / interval / test_setops.py"
"pandas / tests / indexes / multi / test_compat.py"
"pandas / tests / indexes / period / test_constructors.py"
"pandas / tests / indexes / timedeltas / test_constructors.py"
"pandas / tests / indexing / test_floats.py"

3vts en 13 feb. 2020

Estos se incluyen en # 31963

"pandas / tests / internals / test_internals.py"
"pandas / tests / io / excel / test_readers.py"
"pandas / tests / io / excel / test_style.py"
"pandas / tests / io / excel / test_writers.py"
"pandas / tests / io / excel / test_xlrd.py"
"pandas / tests / io / formatos / test_console.py"
"pandas / tests / io / formatos / test_to_html.py"
"pandas / tests / io / formatos / test_to_latex.py"
"pandas / tests / io / generate_legacy_storage_files.py"

3vts en 13 feb. 2020

Estos se incluyen en # 31967

"pandas / tests / io / parser / test_c_parser_only.py"
"pandas / tests / io / parser / test_common.py"
"pandas / tests / io / parser / test_compression.py"
"pandas / tests / io / parser / test_encoding.py"
"pandas / tests / io / parser / test_multi_thread.py"
"pandas / tests / io / parser / test_na_values.py"
"pandas / tests / io / parser / test_parse_dates.py"
"pandas / tests / io / parser / test_read_fwf.py"
"pandas / tests / io / pytables / conftest.py"
"pandas / tests / io / pytables / test_store.py"

3vts en 14 feb. 2020

Estos se incluyen en # 31980

"pandas / tests / io / pytables / test_timezones.py"
"pandas / tests / io / test_html.py"
"pandas / tests / io / test_stata.py"
"pandas / tests / resample / test_period_index.py"
"pandas / tests / reshape / merge / test_join.py"
"pandas / tests / reshape / merge / test_merge.py"
"pandas / tests / reshape / merge / test_merge_asof.py"
"pandas / tests / reshape / test_melt.py"
"pandas / tests / reshape / test_pivot.py"
"pandas / tests / scalar / timedelta / test_constructors.py"

3vts en 14 feb. 2020

Estos se incluyen en # 31986

"pandas / tests / scalar / timestamp / test_constructors.py"
"pandas / tests / scalar / timestamp / test_rendering.py"
"pandas / tests / scalar / timestamp / test_unary_ops.py"
"pandas / tests / series / methods / test_nlargest.py"
"pandas / tests / series / test_analytics.py"
"pandas / tests / series / test_api.py"
"pandas / tests / series / test_dtypes.py"
"pandas / tests / series / test_ufunc.py"

3vts en 14 feb. 2020

Agregué mi primera solicitud de extracción con este https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/32007 :
pandas / tests / frame / test_to_csv.py

panjacek en 15 feb. 2020

👍2

Estos se incluyen en # 32032

"pandas / tests / test_downstream.py"
"pandas / tests / test_multilevel.py"
"pandas / tests / tools / test_numeric.py"
"pandas / tests / tseries / frequencies / test_inference.py"
"pandas / tests / tslibs / test_parse_iso8601.py"
"pandas / tests / window / momentos / test_moments_rolling.py"

3vts en 15 feb. 2020

Este archivo se incluye en # 32029:

pandas / tests / arrays / categóricos / test_analytics.py

pcandoalmeida en 15 feb. 2020

👍1

Archivo incluido en https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/32044

scripts / find_commits_touching_func.py

smartvinnetou en 16 feb. 2020

👍1

Estos se incluyen en # 32034

"pandas / core / arrays / interval.py"
"pandas / core / util / hashing.py"
"pandas / io / formatos / format.py"
"pandas / io / formatos / html.py"
"pandas / io / formatos / latex.py"
"pandas / io / formatos / printing.py"
"pandas / io / parsers.py"
"pandas / tests / arrays / categóricos / test_dtypes.py"
"pandas / tests / arrays / categóricos / test_operators.py"

3vts en 17 feb. 2020

Estos están hechos ...

pandas / core / ops / invalid.py
pandas / core / ops / methods.py
pandas / core / ops / roperator.py

drewseibert en 18 feb. 2020

Archivos incluidos en # 32063:

pandas / tests / tseries / frequencies / test_inference.py
pandas / tests / tslibs / test_parse_iso8601.py

pcandoalmeida en 18 feb. 2020

Hola, quiero tomar scripts / validate_docstrings.py

RaisaDZ en 19 feb. 2020

Archivo incluido en la solicitud de extracción # 32189

pandas / tests / indexes / datetimes / test_to_period.py

jancervenka en 22 feb. 2020

¿Este problema está resuelto? He estado mirando archivos sin marcar en la lista en la parte superior de este hilo, parece que las cadenas .format () se han convertido

MasterNobikan en 25 feb. 2020

👍1

pandas // util / _decorators.py está listo (la línea que falla es un comentario)

pandas // core / indexes / base.py debe estar marcado (el error proviene de un comentario nuevamente)

MasterNobikan en 2 mar. 2020

Hola, comencé a buscar en pandas / core / generic.py y rápidamente me di cuenta de que cambiar las plantillas de cadenas de una cadena interpolada con % a string.Template requerirá cambios en muchos lugares donde Substitute Se utilizan decoradores Appender .

¿Quiere eliminar todo el uso de la interpolación de cadena % , en cuyo caso este trabajo será necesario, o está de acuerdo con el uso de la interpolación % ?

smartvinnetou en 15 mar. 2020

@smartvinnetou Cuando se trata de Appender y Substitute , ahora estamos tratando de reemplazarlos con el decorador doc . ver https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/31942

ShaharNaveh en 16 mar. 2020

@smartvinnetou Cuando se trata de Appender y Substitute , ahora estamos tratando de reemplazarlos con el decorador doc . ver # 31942

@MomIsBestFriend ¿Prefieres omitir la mejora de pandas/core/generic.py en este boleto y hacerlo bajo el # 31942? ¿O debería reemplazar los decoradores Appender y Subtitute en generic.py con su nuevo decorador doc debajo de este ticket para eliminar la interpolación antigua % ?

smartvinnetou en 16 mar. 2020

@smartvinnetou Cuando se trata de Appender y Substitute , ahora estamos tratando de reemplazarlos con el decorador doc . ver # 31942
@MomIsBestFriend ¿Prefieres omitir la mejora de pandas/core/generic.py en este boleto y hacerlo bajo el # 31942? ¿O debería reemplazar los decoradores Appender y Subtitute en generic.py con su nuevo decorador doc debajo de este ticket para eliminar la interpolación antigua % ?

@smartvinnetou Under # 31942 en el caso de pandas/core/generic.py (si entendí correctamente)

ShaharNaveh en 17 mar. 2020

Hola, encontré muchos archivos que estaban hechos o que no necesitaban cambios, pero que estaban marcados como no hechos. Solo quería preguntar si este problema se resolvió y accidentalmente no se marcó o si todavía están trabajando en ello. Si no se resuelve, me gustaría contribuir también. Estos fueron algunos de los archivos que se hicieron pero no se marcaron

pandas / core / generic.py
pandas / core / arrays / datetimes.py
pandas / core / arrays / integer.py
pandas / core / arrays / period.py
pandas / core / arrays / timedeltas.py
pandas / core / config_init.py
pandas / core / dtypes / dtypes.py
pandas / core / frame.py

sachinh35 en 22 mar. 2020

@ sachinh35 He actualizado la lista :)

Se hizo difícil hacer un seguimiento

ShaharNaveh en 22 mar. 2020

¡Gracias por actualizar la lista! @MamáMejor Amiga

sachinh35 en 22 mar. 2020

Me gustaría contribuir con # 32939 para archivos de menos de pandas/core/ops/ . ¿Cómo se deben manejar las cadenas de documentos como, por ejemplo, https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/pandas/core/ops/docstrings.py#L564 que a veces también se importan en otros archivos? ¿Envolviendo funciones?

SvoONs en 23 mar. 2020

Cambié

pandas / core / sorting.py
pandas / tests / indexes / datetimes / test_date_range.py
pandas / tests / indexes / interval / test_interval.py
pandas / tests / indexing / test_coercion.py
pandas / tests / reshape / test_concat.py
pandas / util / _decorators.py

proost en 10 may. 2020

Los dos archivos fueron modificados:
pandas / _libs / tslibs / timedeltas.pyx
pandas / _libs / tslibs / timestamps.pyx

Tenga en cuenta que no hubo problemas en los siguientes. También puede marcar como hecho:
pandas / _libs / tslibs / c_timestamp.pyx
pandas / _libs / tslibs / frequencies.pyx
pandas / _libs / tslibs / parsing.pyx
pandas / _libs / tslibs / period.pyx
pandas / _libs / tslibs / strptime.pyx

nota: este es mi primer PR. Avísame si necesitas mejorar algo.

OlivierLuG en 25 may. 2020

Revisé el tema para actualizar la lista + verificar algunos archivos.

Archivos marcados como hechos sin ningún compromiso

(no es necesario cambiar nada):

[x] pandas / _config / config.py
[x] pandas / _version.py
[x] pandas / compat / pickle_compat.py
[x] pandas / core / computation / pytables.py
[x] pandas / core / indexes / base.py
[x] pandas / core / indexes / multi.py
[x] pandas / core / indexes / range.py
[x] pandas / core / ops / __ init__.py
[x] pandas / core / ops / docstrings.py
[x] pandas / core / reshape / merge.py
[x] pandas / core / tools / datetimes.py
[x] pandas / io / formatos / css.py
[x] pandas / io / formatos / excel.py
[x] pandas / io / format / format.py
[x] pandas / io / formatos / html.py
[x] pandas / io / formatos / info.py
[x] pandas / io / formatos / latex.py
[x] pandas / io / formatos / printing.py
[x] pandas / io / formatos / style.py
[x] pandas / io / parsers.py
[x] pandas / io / pytables.py
[x] pandas / io / sas / sas_xport.py
[x] pandas / io / stata.py
[x] pandas / tests / arrays / categorical / test_operators.py
[x] pandas / tests / arrays / test_datetimelike.py
[x] pandas / tests / dtypes / test_dtypes.py
[x] pandas / tests / extension / base / setitem.py
[x] pandas / tests / frame / test_constructors.py
[x] pandas / tests / frame / test_missing.py
[x] pandas / tests / frame / test_to_csv.py
[x] pandas / tests / groupby / aggregate / test_other.py
[x] pandas / tests / indexes / datetimes / test_datetime.py
[x] pandas / tests / indexes / datetimes / test_formats.py
[x] pandas / tests / indexes / datetimes / test_partial_slicing.py
[x] pandas / tests / indexes / interval / test_constructors.py
[x] pandas / tests / indexes / multi / test_format.py
[x] pandas / tests / indexes / period / test_formats.py
[x] pandas / tests / indexes / timedeltas / test_timedelta.py
[x] pandas / tests / indexing / test_categorical.py
[x] pandas / tests / io / excel / test_openpyxl.py
[x] pandas / tests / io / excel / test_writers.py
[x] pandas / tests / io / format / test_format.py
[x] pandas / tests / io / format / test_printing.py
[x] pandas / tests / io / format / test_style.py
[x] pandas / tests / io / format / test_to_csv.py
[x] pandas / tests / io / format / test_to_html.py
[x] pandas / tests / io / format / test_to_latex.py

Archivos restantes para verificar:

[] pandas / core / arrays / datetimelike.py
[] pandas / tests / io / parser / test_compression.py
[] pandas / tests / io / parser / test_encoding.py
[] pandas / tests / io / parser / test_header.py
[] pandas / tests / io / parser / test_parse_dates.py
[] pandas / tests / io / parser / test_usecols.py
[] pandas / tests / io / test_html.py
[] pandas / tests / io / test_sql.py
[] pandas / tests / io / test_stata.py
[] pandas / tests / reductions / test_reductions.py
[] pandas / tests / reshape / test_melt.py
[] pandas / tests / scalar / period / test_period.py
[] pandas / tests / scalar / timedelta / test_timedelta.py
[] pandas / tests / scalar / timestamp / test_constructors.py
[] pandas / tests / series / indexing / test_numeric.py
[] pandas / tests / series / indexing / test_take.py
[] pandas / tests / series / indexing / test_where.py
[] pandas / tests / series / methods / test_rename.py
[] pandas / tests / series / test_api.py
[] pandas / tests / series / test_constructors.py
[] pandas / tests / series / test_datetime_values.py
[] pandas / tests / series / test_repr.py
[] pandas / tests / test_strings.py
[] pandas / tests / tools / test_to_datetime.py
[] pandas / tests / tseries / holiday / test_calendar.py
[] pandas / tests / tseries / holiday / test_holiday.py
[] pandas / tests / tslibs / test_parsing.py
[] pandas / tests / util / test_assert_frame_equal.py
[] pandas / tseries / frequencies.py
[] pandas / util / _test_decorators.py
[] pandas / util / _validators.py

OlivierLuG en 26 may. 2020

Me ocupé de pandas/util/_validators.py . Muchos de estos otros archivos también me parecen bien.

[x] pandas / util / _test_decorators.py
[x] pandas / tseries / frequencies.py
[x] pandas / tests / util / test_assert_frame_equal.py
[x] pandas / tests / tslibs / test_parsing.py
[x] pandas / tests / tseries / holiday / test_holiday.py
[x] pandas / tests / tseries / holiday / test_calendar.py
[x] pandas / tests / tools / test_to_datetime.py
[x] pandas / tests / test_strings.py
[x] pandas / tests / series / test_repr.py
[x] pandas / tests / series / test_datetime_values.py
[x] pandas / tests / series / test_constructors.py
[x] pandas / tests / series / test_api.py

matteosantama en 27 may. 2020

Hola Matteo,
Estoy interesado en ayudar con este esfuerzo, pero soy nuevo en git y
contribuyendo a los pandas. ¿Podrías guiarme a través del
pasos ? ¿Quizás pueda configurar una pantalla compartida esta semana?

Gracias,
Andrés

El martes 26 de mayo de 2020 a las 15:12 Matteo Santamaria [email protected]
escribió:

Me ocupé de pandas / util / _validators.py. Muchos de estos otros archivos
ya me parece bien a mí también.
pandas / util / _test_decorators.py
pandas / tseries / frequencies.py
pandas / tests / util / test_assert_frame_equal.py
pandas / tests / tslibs / test_parsing.py
pandas / tests / tseries / holiday / test_holiday.py
pandas / tests / tseries / holiday / test_calendar.py
pandas / tests / tools / test_to_datetime.py
pandas / tests / test_strings.py
pandas / tests / series / test_repr.py
pandas / tests / series / test_datetime_values.py
pandas / tests / series / test_constructors.py
pandas / tests / series / test_api.py
-
Estás recibiendo esto porque estás suscrito a este hilo.
Responda a este correo electrónico directamente, véalo en GitHub
https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/29547#issuecomment-634307953 ,
o darse de baja
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/APG73XKAUDLFVVQXUS2SJETRTQ5DDANCNFSM4JLZCU5Q
.

warden706 en 27 may. 2020

Hola @ warden706 , en realidad también soy bastante nuevo aquí, así que no tendría mucho que mostrarte. He encontrado este recurso muy útil ya que he tropezado, deberías echarle un vistazo.

matteosantama en 27 may. 2020

Hola,
bastante nuevo en contribuir también aquí. Me estoy ocupando de

[x] pandas / tests / io / parser / test_header.py
[x] pandas / tests / io / test_sql.py
[x] pandas / tests / io / test_html.py
[x] pandas / tests / reductions / test_reductions.py
[x] pandas / tests / reshape / test_melt.py
[x] pandas / tests / scalar / timedelta / test_timedelta.py

Revisé estos otros archivos y me parece que está bien

[X] pandas / tests / io / parser / test_compression.py
[X] pandas / tests / io / parser / test_encoding.py
[X] pandas / tests / io / parser / test_parse_dates.py
[X] pandas / tests / io / parser / test_usecols.py
[X] pandas / tests / io / test_stata.py
[X] pandas / tests / scalar / period / test_period.py
[X] pandas / tests / scalar / timestamp / test_constructors.py

MatteoFelici en 27 may. 2020

También soy nuevo aquí.
tomaré

[] pandas / tests / series / indexing / test_numeric.py
[] pandas / tests / series / indexing / test_take.py
[] pandas / tests / series / indexing / test_where.py

tengo una pregunta sobre el cambio de código.
por ejemplo, en pandas / tests / series / indexing / test_take.py, fragmento del código:

 msg = "index {} is out of bounds for( axis 0 with)? size 5"
 with pytest.raises(IndexError, match=msg.format(10)):
     ser.take([1, 10])

entonces mi sugerencia es reemplazarlo por:

msg = lambda x: f"index {x} is out of bounds for( axis 0 with)? size 5"
with pytest.raises(IndexError, match=msg(10)):
    ser.take([1, 10])

es eso lo suficientemente bueno?

DanBasson en 28 may. 2020

Hola,
Me gustaría hacer un PR, así que estoy haciendo la prueba, pero tengo un par de fallas. Así que intenté ejecutar pruebas también en master.
¿Es normal que ejecutar pytest pandas en un maestro bifurcado sin editar devuelva un par de errores?

MatteoFelici en 28 may. 2020

El maestro generalmente debe aprobar las pruebas. Asegúrese de haber obtenido las últimas confirmaciones. ¿Qué pruebas fallan?

matteosantama en 28 may. 2020

@matteosantama Saqué las últimas confirmaciones, reinstalé el entorno y volví a ejecutar las pruebas con pytest pandas . Estos son los resultados

================= short test summary info =================
FAILED pandas/tests/io/test_parquet.py::TestParquetFastParquet::test_s3_roundtrip - ValueError: Invalid timestamp "Ven, 29 Mag 2020 07:59:19 GMT": Unknown string format: Ven, 29 Mag 2020 07:59:19 GMT
FAILED pandas/tests/plotting/test_datetimelike.py::TestTSPlot::test_ts_plot_with_tz['UTC'] - AttributeError: 'numpy.datetime64' object has no attribute 'hour'
================= 2 failed, 87804 passed, 1185 skipped, 1005 xfailed, 5637 warnings in 2437.06s (0:40:37) =================

Me di cuenta de que si ejecuto pruebas solo en el directorio único (por ejemplo, con pytest pandas/tests/io ), no hay fallas:

 7273 passed, 344 skipped, 53 xfailed, 5584 warnings in 351.76s (0:05:51)

MatteoFelici en 29 may. 2020

Desde el comentario de @OlivierLuG , parece que casi todos los archivos se han corregido o ya estaban bien sin ninguna modificación. Intentaré actualizar la lista sobre los archivos "aún abiertos".

Corregido

[X] pandas / util / _validators.py
[X] pandas / tests / io / parser / test_header.py
[X] pandas / tests / io / test_sql.py
[X] pandas / tests / reductions / test_reductions.py

No es necesario modificar

[X] pandas / util / _test_decorators.py
[X] pandas / tseries / frequencies.py
[X] pandas / tests / util / test_assert_frame_equal.py
[X] pandas / tests / tslibs / test_parsing.py
[X] pandas / tests / tseries / holiday / test_holiday.py
[X] pandas / tests / tseries / holiday / test_calendar.py
[X] pandas / tests / tools / test_to_datetime.py
[X] pandas / tests / test_strings.py
[X] pandas / tests / series / test_repr.py
[X] pandas / tests / series / test_datetime_values.py
[X] pandas / tests / series / test_constructors.py
[X] pandas / tests / series / test_api.py
[X] pandas / tests / io / parser / test_compression.py
[X] pandas / tests / io / parser / test_encoding.py
[X] pandas / tests / io / parser / test_parse_dates.py
[X] pandas / tests / io / parser / test_usecols.py
[X] pandas / tests / io / test_stata.py
[X] pandas / tests / scalar / period / test_period.py
[X] pandas / tests / scalar / timestamp / test_constructors.py
[X] pandas / tests / io / test_html.py
[X] pandas / tests / reshape / test_melt.py
[X] pandas / tests / scalar / timedelta / test_timedelta.py

Además, creo que también esto ya está bien.

[X] pandas / core / arrays / datetimelike.py
[X] pandas / tests / series / methods / test_rename.py

Aún por verificar / corregir

[x] pandas / tests / series / indexing / test_numeric.py
[x] pandas / tests / series / indexing / test_take.py
[x] pandas / tests / series / indexing / test_where.py

@DanBasson ¿tienes alguna actualización?

MatteoFelici en 20 jun. 2020

sigo recibiendo errores que no sé lo que significan.
cualquier ayuda será apreciada

DanBasson en 20 jun. 2020

¿Ha intentado obtener las últimas modificaciones en el maestro? Tal vez solucione algunas de las pruebas fallidas.

MatteoFelici en 20 jun. 2020

no ayudó.
si alguien más quiere tomarlo, puedes

DanBasson en 20 jun. 2020

👍1

Tengo una duda: cuando tenemos una situación como en pandas/tests/reshape/test_melt.py :

msg = "The following '{Var}' are not present in the DataFrame: {Col}"
...
with pytest.raises(KeyError, match=msg.format(Var="value_vars", Col="\\['C'\\]")):
...
with pytest.raises(KeyError, match=msg.format(Var="id_vars", Col="\\['A'\\]")):
...

y así sucesivamente, ¿deberíamos transformar msg en una función y llamarla con diferentes valores de "Col"? ¿O es mejor dejarlo como está?

MatteoFelici en 20 jun. 2020

@MatteoFelici gracias por esa lista actualizada. Revisé los últimos módulos restantes que llamó y parece que está bien, así que creo que podemos cerrar este problema

WillAyd en 26 jun. 2020

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