Pandas: 古い文字列フォーマット構文をf文字列に置き換えます

作成日 2019年11月11日 · 137コメント · ソース: pandas-dev/pandas

Python 3.5はサポートされなくなったため、古い.format() （および明らかに%形式）の代わりに新しいf文字列を使用できるようになりました。

ノート：

この問題をプルリクエストの本文メッセージにリンクすることを忘れないでください。プルリクエストの本文メッセージにこのhttps://github.com/pandas-dev/pandas/issues/29547を貼り付けるだけです。
変更したファイルのいずれかが＃29886に関連している場合は、プルリクエストもその問題にリンクしてください。プルリクエストの本文メッセージにもこのhttps://github.com/pandas-dev/pandas/issues/29886を貼り付けてください。
二重の仕事をしないように、あなたが取り組む予定のことをコメントしてください。
完了としてマークする必要のあるファイルがマークされていない場合は、コメントしてお知らせください。

pandasディレクトリでまだ修正が必要なファイルを確認するには：

grep -l -R '%s'  --include=*.{py,pyx} pandas/
grep -l -R '%d' --include=*.{py,pyx} pandas/
grep -l -R '\.format(' --include=*.{py,pyx} pandas/

上記のすべては、1つのライナーとしても使用できます。

grep -l -R -e '%s' -e '%d' -e '\.format(' --include=*.{py,pyx} pandas/

ヒント：

オカレンスの行番号を確認する場合は、 -lを-nに置き換えます。
例えば：

grep -n -R '%s' --include=*.{py,pyx} pandas/

現在のリストは次のとおりです。

[] pandas / compat / pickle_compat.py
[] pandas / _config / config.py
[] pandas / core / arrays / datetimelike.py
[] pandas / core / arrays / datetimes.py
[] pandas / core / arrays / integer.py
[]パンダ/コア/配列/period.py
[]パンダ/コア/コンピュテーション/pytables.py
[] pandas / core / config_init.py
[] pandas / core / frame.py
[] pandas / core / generic.py
[] pandas / core / groupby / generic.py
[] pandas / core / groupby / groupby.py
[] pandas / core / indexes / base.py
[]パンダ/コア/インデックス/multi.py
[] pandas / core / indexes / range.py
[] pandas / core / ops / docstrings.py
[] pandas / core / ops / __ init__.py
[] pandas / core / reshape / merge.py
[] pandas / core / tools / datetimes.py
[]パンダ/io/formats/css.py
[]パンダ/io/formats/excel.py
[]パンダ/io/formats/format.py
[] pandas / io / formats / html.py
[]パンダ/io/formats/info.py
[]パンダ/io/formats/latex.py
[]パンダ/io/formats/printing.py
[]パンダ/io/formats/style.py
[] pandas / io / parsers.py
[] pandas / io / pytables.py
[] pandas / io / sas / sas_xport.py
[] pandas / io / stata.py
[] pandas / _libs / tslibs / c_timestamp.pyx
[]パンダ/_libs/tslibs/frequencies.pyx
[] pandas / _libs / tslibs / parsing.pyx
[] pandas / _libs / tslibs / period.pyx
[] pandas / _libs / tslibs / strptime.pyx
[] pandas / _libs / tslibs / timedeltas.pyx
[] pandas / plotting / _matplotlib / converter.py
[] pandas / tests / arrays / category / test_operators.py
[] pandas / tests / arrays / test_datetimelike.py
[] pandas / tests / dtypes / test_dtypes.py
[] pandas / tests / extension / base / setitem.py
[] pandas / tests / frame / test_constructors.py
[] pandas / tests / frame / test_missing.py
[] pandas / tests / frame / test_to_csv.py
[]パンダ/テスト/groupby/aggregate/test_other.py
[] pandas / tests / indexes / datetimes / test_date_range.py
[] pandas / tests / indexes / datetimes / test_datetime.py
[] pandas / tests / indexes / datetimes / test_formats.py
[] pandas / tests / indexes / datetimes / test_partial_slicing.py
[] pandas / tests / indexes / interval / test_constructors.py
[] pandas / tests / indexes / interval / test_interval.py
[] pandas / tests / indexes / multi / test_format.py
[] pandas / tests / indexes / period / test_formats.py
[] pandas / tests / indexes / test_base.py
[] pandas / tests / indexes / timedeltas / test_timedelta.py
[] pandas / tests / indexing / test_categorical.py
[] pandas / tests / indexing / test_coercion.py
[] pandas / tests / io / excel / test_openpyxl.py
[] pandas / tests / io / excel / test_writers.py
[] pandas / tests / io / formats / test_format.py
[] pandas / tests / io / formats / test_printing.py
[] pandas / tests / io / formats / test_style.py
[] pandas / tests / io / formats / test_to_csv.py
[] pandas / tests / io / formats / test_to_html.py
[]パンダ/tests/io/formats/test_to_latex.py
[] pandas / tests / io / parser / test_compression.py
[] pandas / tests / io / parser / test_encoding.py
[] pandas / tests / io / parser / test_header.py
[] pandas / tests / io / parser / test_parse_dates.py
[] pandas / tests / io / parser / test_usecols.py
[] pandas / tests / io / test_html.py
[] pandas / tests / io / test_sql.py
[] pandas / tests / io / test_stata.py
[]パンダ/tests/reductions/test_reductions.py
[] pandas / tests / reshape / test_concat.py
[] pandas / tests / reshape / test_melt.py
[]パンダ/テスト/スカラー/期間/test_period.py
[] pandas / tests / scalar / timedelta / test_timedelta.py
[]パンダ/テスト/スカラー/タイムスタンプ/test_constructors.py
[] pandas / tests / series / indexing / test_numeric.py
[] pandas / tests / series / indexing / test_take.py
[] pandas / tests / series / indexing / test_where.py
[] pandas / tests / series / methods / test_rename.py
[] pandas / tests / series / test_api.py
[] pandas / tests / series / test_constructors.py
[] pandas / tests / series / test_datetime_values.py
[] pandas / tests / series / test_repr.py
[] pandas / tests / test_strings.py
[] pandas / tests / tools / test_to_datetime.py
[]パンダ/テスト/tseries/holiday/test_calendar.py
[]パンダ/テスト/tseries/holiday/test_holiday.py
[] pandas / tests / tslibs / test_parsing.py
[] pandas / tests / util / test_assert_frame_equal.py
[] pandas / tseries / Frequencies.py
[] pandas / util / _decorators.py
[] pandas / util / _test_decorators.py
[] pandas / util / _validators.py
[] pandas / _version.py

ノート：

ファイルが絶えず移動/名前変更されると、リストが変更される場合があります。

このPRからの組み込みファイルとコマンド。

Style good first issue

ソース

ShaharNaveh

最も参考になるコメント

このhttps://github.com/pandas-dev/pandas/pull/32007で私の最初のプルリクエストを追加しました：
pandas / tests / frame / test_to_csv.py

panjacek 2020年02月15日

👍2

全てのコメント137件

私が取っている：

[x] pandas / _libs / groupby.pyx
[x] pandas / _libs / hashing.pyx
[x] pandas / _libs / index.pyx
[x] pandas / _libs / internals.pyx
[x]パンダ/_libs/interval.pyx
[x] pandas / _libs / lib.pyx
[x] pandas / _libs / ops.pyx
[x] pandas / _libs / parsers.pyx
[x]パンダ/_libs/reduction.pyx
[x] pandas / _libs / sparse.pyx
[x]パンダ/_libs/testing.pyx
[x] pandas / _libs / tslib.pyx
[x] pandas / _libs / window.pyx

ShaharNaveh 2019年11月12日

私がもらう：

[x] pandas / tests / indexes / test_base.py
[x] pandas / tests / indexes / test_category.py
[x] pandas / tests / indexes / test_common.py
[x] pandas / tests / indexes / test_numeric.py

それでよければ、始めましょう！

yashukla 2019年11月12日

こんにちは@MomIsBestFriendこの変換のためのツールをお勧めできますか？ざっと見てみると、次のようになりました。

私はどちらも経験がありませんが、ここで非常に役立つ可能性があります

SaturnFromTitan 2019年11月12日

こんにちは@SaturnFromTitan 、私は個人的に時々 pyupgradeを使用しますが、ファイルに古い文字列形式がいくつか含まれている場合に限ります。次に、変更を確認し、 pyupgradeで問題が発生した場合は修正します。

それらが多くのオカレンスを持つファイルである場合、私は手動で「複雑な」もの（たとえば'%.2f' % my_float ）を探し、一般的なものを処理させます。通常は正しく処理されます。

また、一部の変更により、変更されたファイルがpep8と互換性がなくなるため、それも修正する必要があります。そうしないと、テストに合格しません。

ShaharNaveh 2019年11月12日

👍1

次にかかります：

[x] pandas / compat / __init__。py
[x] pandas / compat / numpy / function.py
[x] pandas / compat / numpy / __ init__.py
[x] pandas / compat / _optional.py

ShaharNaveh 2019年11月14日

私がもらう：

[x] pandas / core / reshape / concat.py
[x] pandas / core / reshape / melt.py
[] pandas / core / reshape / merge.py
[x]パンダ/コア/リシェイプ/ピボット.py
[x] pandas / core / reshape / reshape.py
[] pandas / core / reshape / tile.py

これをgood first issueとしてタグ付けすることについて、みんなはどう思いますか？ここにあるほとんどのファイルに適用されます。行う必要のある変更は通常、ファイルごとに数行程度であり、変更を行う人は誰でも、コードの他の部分に影響を与えることについてあまり心配する必要はありません（実行される終了関数は同じであるため）。

＃28926に似たセットアップを描いています。

yashukla 2019年11月15日

f-stringの交換は次の場所に配置されます：

[x] pandas / core / groupby / generic.py
[x] pandas / core / groupby / groupby.py
[x] pandas / core / groupby / grouper.py
[x] pandas / core / groupby / ops.py

ref＃29701

lucassa3 2019年11月19日

次にかかります：

[x]パンダ/_libs/tslibs/conversion.pyx
[x] pandas / _libs / tslibs / c_timestamp.pyx
[x] pandas / _libs / tslibs / fields.pyx
[x] pandas / _libs / tslibs / nattype.pyx
[x] pandas / _libs / tslibs / np_datetime.pyx
[x] pandas / _libs / tslibs / offsets.pyx
[x] pandas / _libs / tslibs / parsing.pyx
[x] pandas / _libs / tslibs / timestamps.pyx
[x] pandas / _libs / tslibs / timezones.pyx
[x] pandas / _libs / tslibs / tzconversion.pyx

ShaharNaveh 2019年11月19日

私がもらう

[x]パンダ/プロット/_core.py
[x] pandas / plotting / _matplotlib / boxplot.py
[x] pandas / plotting / _matplotlib / converter.py
[x] pandas / plotting / _matplotlib / core.py
[x] pandas / plotting / _matplotlib / misc.py
[x] pandas / plotting / _matplotlib / style.py
[x] pandas / plotting / _matplotlib / timeseries.py
[x] pandas / plotting / _matplotlib / tools.py
[x]パンダ/プロット/_misc.py

ref＃29781

ohad83 2019年11月21日

私がもらう：
[x] pandas / core / reshape / concat.py
[x] pandas / core / reshape / melt.py
[] pandas / core / reshape / merge.py
[x]パンダ/コア/リシェイプ/ピボット.py
[x] pandas / core / reshape / reshape.py
[] pandas / core / reshape / tile.py
これをgood first issueとしてタグ付けすることについて、みんなはどう思いますか？ここにあるほとんどのファイルに適用されます。行う必要のある変更は通常、ファイルごとに数行程度であり、変更を行う人は誰でも、コードの他の部分に影響を与えることについてあまり心配する必要はありません（実行される終了関数は同じであるため）。
＃28926に似たセットアップを描いています。

それに応じてラベルを付けてください。ありがとう

alimcmaster1 2019年11月24日

👍1

次のステップ：

[x]パンダ/ io / msgpack / _packer.pyx
[x]パンダ/ io / msgpack / _unpacker.pyx
[x]パンダ/ io / sas / sas.pyx

ShaharNaveh 2019年11月26日

申し訳ありませんが、作業するファイルを指定するように求められていることに気づきました。私はちょうど使用しています

grep -n -R -e '％s' -e '％d' -e'.format（ '--include = *。{py、pyx} pandas /

古いフォーマットを見つけるため。謝罪します

ForTimeBeing 2019年11月27日

申し訳ありませんが、作業するファイルを指定するように求められていることに気づきました。私はちょうど使用しています

@ForTimeBeingだから私は投稿を編集しました、あなたが気づいてくれてうれしいです:)

取り組んだことを投稿できますか？誰かがコメントを検索した場合に備えて。

ShaharNaveh 2019年11月27日

確かに、私は取った。

[x] pandas / tests / resample / test_datetime_index.py
[x] pandas / tests / resample / test_time_grouper.py
[x] pandas / tests / tseries / offsets / common.py
[x]パンダ/エラー/__init__.py
[x] pandas / tests / arrays / interval / test_ops.py
[x] pandas / tests / arrays / sparse / test_array.py
[x] pandas / tests / arrays / sparse / test_libsparse.py
[x] pandas / tests / extension / arrow / arrays.py
[x] pandas / tests / extension / base / Printing.py
[x] pandas / tests / extension / decimal / array.py
[x] pandas / tests / resample / test_datetime_index.py
[x] pandas / tests / resample / test_time_grouper.py
[x]パンダ/テスト/スカラー/test_nat.py
[x] pandas / tests / tseries / offsets / common.py

以下

[x] pandas / tseries / Frequencies.py

.formatはまだ存在し、grep検索に表示されますが、fstringに変更するリテラルはありません。それを行う別の方法があるか、そのまま維持するかはわかりませんが、そのファイルではすべてのリテラルがfstringにスワップされています。

ForTimeBeing 2019年11月27日

.formatはまだ存在し、grep検索に表示されますが、fstringに変更するリテラルはありません。それを行う別の方法があるか、そのまま維持するかはわかりませんが、そのファイルではすべてのリテラルがfstringにスワップされています。

@ForTimeBeing
問題はありません：）
PRありがとうございます:)

ShaharNaveh 2019年11月27日

私が取った

[x] pandas / core / window / common.py
[x] pandas / core / window / ewm.py
[x]パンダ/コア/ウィンドウ/expanding.py
[x] pandas / core / window / rolling.py

ref＃29952

ganevgv 2019年12月02日

私がもらう：

[x] ci / print_skipped.py
[x] doc / make.py
[x] doc / sphinxext / announce.py
[x] doc / sphinxext / Contributors.py

ShaharNaveh 2019年12月02日

作業中： 'pandas / core / dtypes / dtypes.py'

ZGrinacoff 2019年12月03日

取った：

[x] pandas / core / arrays / base.py
[x] pandas / core / arrays / datetimelike.py
[x] pandas / core / arrays / datetimes.py
[x]パンダ/コア/配列/string_.py
[x] pandas / core / arrays / timedeltas.py
[x] pandas / core / common.py
[x]パンダ/コア/コンピュテーション/align.py
[x]パンダ/コア/コンピュテーション/engines.py
[x]パンダ/コア/コンピュテーション/eval.py
[x]パンダ/コア/computation/expressions.py
[x]パンダ/コア/コンピュテーション/expr.py
[x]パンダ/コア/コンピュテーション/ops.py
[x]パンダ/コア/コンピュテーション/pytables.py
[x]パンダ/コア/コンピュテーション/scope.py
[x] pandas / core / frame.py
[x] pandas / core / generic.py
[x]パンダ/コア/strings.py

参照：＃30116、＃30135、＃30363

AlpAribal 2019年12月04日

私がもらう：

[x] pandas / _libs / tslibs / Frequencies.pyx
[x] pandas / _libs / tslibs / period.pyx
[x] pandas / _libs / tslibs / strptime.pyx

事前定義された文字列に問題があります。私は解決策を見つけましたが、それが正しいものかどうかはわかりません。
次のような事前定義された文字列がある状況を想像してみてください。
THE_MESSAGE = "引数付きのメッセージ。Arg1：{arg1}、Arg2：{arg2}。"
これは、次のように.format（）で呼び出されます。
THE_MESSAGE.format（arg1_str、arg2_str）。

以下に説明する方法でラムダ関数を使用してこれを書き直すことはできますか？
THE_MESSAGE = lambda arg1、arg2：f "引数付きのメッセージ。Arg1：{arg1}、Arg2：{arg2}。"

とそれを呼び出す
THE_MESSAGE（arg1_str、arg2_str）？

私はそれがうまくいくことを知っていますが、それがこの問題に取り組むための最良の方法であるかどうかはわかりません:)

Behemkot 2019年12月05日

事前定義された文字列に問題があります。

私は完全に理解しています、 pep 498が説明するように：

通常の文字列はコンパイル時に連結され、f文字列は実行時に連結されます。

.format()の使用を削除し、他の文字列テンプレートを使用する方法を考える必要があります。

現時点で私が考えることができるのはstdlibからのstring.Templateだけですが、私は本当に知りません。

@jbrockmendel手伝ってくれませんか。

ShaharNaveh 2019年12月05日

@MomIsBestFriendラムダ関数はこれにはやり過ぎだと思いますか？

Behemkot 2019年12月05日

@MomIsBestFriend私はこれがいくつかの.formatと一緒に暮らすことが行く方法である場合かもしれないと思います

jbrockmendel 2019年12月05日

@MomIsBestFriendラムダ関数はこれにはやり過ぎだと思いますか？

私は専門家にほど遠いので、開発者の1人に聞いてください。

ShaharNaveh 2019年12月05日

取った

[x] pandas / core / accessor.py
[x]パンダ/コア/algorithms.py

参照番号30120

ganevgv 2019年12月07日

取った

[x] pandas / core / arrays / sparse / accessor.py
[x] pandas / core / arrays / sparse / array.py
[x] pandas / core / arrays / sparse / dtype.py
[x] pandas / core / arrays / sparse / scipy_sparse.py

参照番号30121

ganevgv 2019年12月07日

取った

[x] pandas / core / arrays / _ranges.py
[x] pandas / core / arrays / integer.py
[x]パンダ/コア/配列/interval.py
[x]パンダ/コア/アレイ/numpy_.py
[x]パンダ/コア/配列/period.py

参照番号30124

ganevgv 2019年12月07日

私がもらう

[x]パンダ/io/formats/css.py
[x]パンダ/io/formats/excel.py
[x]パンダ/io/formats/style.py

編集：
取る：

[x] pandas / util / _decorators.py

[x] pandas / util / _depr_module.py
[x] pandas / util / _doctools.py
[x] pandas / util / _print_versions.py
[x] pandas / util / _test_decorators.py
[x] pandas / util / _tester.py
[x] pandas / util / tests.py
[x] pandas / util / _validators.py

lithomas1 2019年12月10日

私がもらう

[] pandas / core / config_init.py
[x]パンダ/コア/construction.py
[x] pandas / core / dtypes / base.py
[x] pandas / core / dtypes / cast.py

ありがとう！

katieyounglove 2019年12月11日

私がもらう：

pandas / tests / plotting / test_converter.py

pandas / tests / plotting / test_datetimelike.py

pandas / tests / plotting / test_series.py

jlamborn324 2019年12月12日

私がもらう

[x]パンダ/コア/インデックス/accessors.py
[x] pandas / core / indexes / category.py
[x] pandas / core / indexes / datetimelike.py
[x] pandas / core / indexes / datetimes.py
[x]パンダ/コア/インデックス/frozen.py
[x]パンダ/コア/インデックス/interval.py
[x]パンダ/コア/インデックス/multi.py
[x]パンダ/コア/インデックス/numeric.py
[x] pandas / core / indexes / period.py
[x] pandas / core / indexes / range.py
[x] pandas / core / indexes / timedeltas.py

30273

makeajourney 2019年12月14日

こんにちは、 @ MomIsBestFriend

pandas / tests / plotting / test_converter.py

pandas / tests / plotting / test_datetimelike.py

pandas / tests / plotting / test_series.py

完了しました。ありがとうございました。

jlamborn324 2019年12月15日

こんにちは
私は取ることができます

[] pandas / core / dtypes / dtypes.py
[] pandas / core / dtypes / common.py

ありがとう

DorAmram 2019年12月15日

こんにちは、私がかかります

[x] setup.py
[x] pandas / _config / config.py
[x] pandas / _config / localization.py

ありがとう！

kpmccahill 2019年12月16日

私が取った：

pandas/core/missing.py
pandas/core/nanops.py
pandas/tests/indexes/datetimes/test_partial_slicing.py

私のPRへのリンク： https ：

EydenVillanueva 2019年12月16日

私は取り組みます：

[] pandas / core / arrays / base.py

ここに「良い創刊号」というタグがあるためです

Jcole429 2019年12月16日

私がもらう：

[] pandas / io / sql.py
[] pandas / io / stata.py

ありがとう！

CortlandMorse 2019年12月17日

やります：

[x] pandas / core / resample.py
[x] pandas / core / indexing.py
[x] pandas / core / internals / Construction.py
[x] pandas / core / internals / managers.py
[x] pandas / core / internals / blocks.py

baevpetr 2019年12月18日

撮りたい
プルリクエストを実行しました

[x] pandas / core / indexers.pyz

hasnain2808 2019年12月19日

素晴らしい、常にパンダにチップインしたかった。今後数週間で何を達成できるかがわかったら更新します...

JMBurley 2019年12月21日

私は取ることができます
pandas / _version.py

DorAmram 2019年12月22日

ジャンプする：

[] pandas / core / arrays / datetimelike.py
[x]パンダ/io/formats/printing.py
[x] pandas / tests / extension / list / array.py
[x] pandas / tests / indexes / datetimes / test_ops.py
[x] pandas / tests / indexes / multi / test_analytics.py

AncientRickles 2019年12月23日

pandas / io / formats /csvs.pyを使用します

sardonick 2019年12月23日

私が取っている：

[x] pandas / core / series.py（コードには昔ながらの文字列メソッドはなく、ドキュメントのみ）
[x] pandas / core / tools / datetimes.py（コードを変更し、12月25日までにテストしてプルリクエストを行います）

JMBurley 2019年12月23日

質問：古い学校の文字列フォーマットをAPIリファレンスに残す必要があるかどうかについての答えはありますか？

たとえば、 series.map() ：

 It also accepts a function:

        >>> s.map('I am a {}'.format)
        0       I am a cat
        1       I am a dog
        2       I am a nan
        3    I am a rabbit
        dtype: object

これをf-stringの例に置き換えると、次のようになります。

      >>> s.map(lambda x: f'I am a {x}')
        0       I am a cat
        1       I am a dog
        2       I am a nan
        3    I am a rabbit
        dtype: object

これは正確な置き換えではありません（f-stringは関数ではありません。ラムダを使用して、 'I am' .format（）の正味の効果を複製する関数にします）。また、パッティングに関していくつかの厄介な問題が発生します。ドキュメントのいくつかのベストプラクティスではありません。

今のところ、このようなケースの処理方法に関するコミュニティの決定を待って、ドキュメントを範囲外として変更することを検討しています。

JMBurley 2019年12月23日

すでに完了しています（誰が行ったかはわかりません）：
pandas / tests / arrays / interval / test_ops.py

私も取ります

[x]パンダ/テスト/スカラー/間隔/test_ops.py
[x]パンダ/テスト/コンピュテーション/test_eval.py
[x]パンダ/テスト/ dtypes / *
[x] pandas / tests / dtypes / cast / test_infer_dtype.py
[x] pandas / tests / dtypes / test_dtypes.py
[x] pandas / tests / dtypes / test_inference.py

JMBurley 2019年12月24日

質問：古い学校の文字列フォーマットをAPIリファレンスに残す必要があるかどうかについての答えはありますか？

cc @WillAyd @jreback

ShaharNaveh 2019年12月24日

「昔ながらの文字列形式」が何であるかはわかりませんが、 .formatには、f文字列がカバーしないいくつかのユースケース（つまり、遅延パラメータ化）があるので、それがまだ存在することを確認してください。 Py27文字列形式の構文はどこにもあるべきではないと思いますが

WillAyd 2019年12月24日

私は取るでしょう：

[x] pandas / tests / io / formats / test_css.py
[x] pandas / tests / io / formats / test_format.py
[x] pandas / tests / io / formats / test_printing.py
[x] pandas / tests / io / formats / test_style.py
[x] pandas / tests / io / formats / test_to_csv.py
[x]パンダ/tests/io/formats/test_to_excel.py

jlamborn324 2019年12月28日

私がもらう

[x] pandas / compat / pickle_compat.py
[x] pandas / _config / config.py
[x] pandas / core / arrays / boolean.py

thepaullee 2019年12月29日

＃30601で、私は引き受けました

[x] pandas / io / excel / _base.py
[x] pandas / io / excel / _odfreader.py
[x] pandas / io / excel / _openpyxl.py
[x] pandas / io / excel / _util.py
[x] pandas / io / excel / _xlwt.py
[x] pandas / tests / generic / test_frame.py
[x] pandas / tests / generic / test_generic.py
[x] pandas / tests / generic / test_series.py

Bharat123rox 2020年01月01日

それでよければ、以下の2つのファイルから始めることができます。

[x] pandas / tests / base / test_conversion.py
[x] pandas / tests / base / test_ops.py

これらの変更は＃30604で行われました

rbharadwaj9 2020年01月01日

引き受ける：

[] pandas / core / ops / array_ops.py
[] pandas / core / ops / dispatch.py
[] pandas / core / ops / docstrings.py
[] pandas / core / ops / invalid.py
[] pandas / core / ops / methods.py
[] pandas / core / ops / roperator.py

thepaullee 2020年01月02日

PRでそのまま残されている.format古い意図された使用法に注意するための好ましい方法はありますか？何かが良いユースケースであり、PRで見落とされていると（誤って）想定している場合

thepaullee 2020年01月02日

取りかかっている

[x]パンダ/テスト/groupby/aggregate/test_other.py
[x] pandas / tests / groupby / test_apply.py
[x] pandas / tests / groupby / test_bin_groupby.py
[x] pandas / tests / groupby / test_categorical.py
[x] pandas / tests / groupby / test_counting.py
[x] pandas / tests / groupby / test_value_counts.py
[x] pandas / tests / groupby / test_function.py
[x] pandas / tests / groupby / test_groupby.py
[x] pandas / tests / groupby / test_transform.py
[x] pandas / tests / groupby / test_whitelist.py

Sangarshanan 2020年01月04日

私がもらう

[X]スクリプト/validate_docstrings.py
[X] scripts / tests / test_validate_docstrings.py
[X] scripts / generate_pip_deps_from_conda.py
[X] scripts / download_wheels.py
[X]パンダ/tseries/holiday.py
[X] pandas / tests / window / test_window.py
[X] pandas / tests / util / test_validate_kwargs.py
[X] pandas / tests / util / test_validate_args.py

AlfredoGJ 2020年01月04日

私は試してみたいと思います：

[x] pandas / tests / util / test_assert_almost_equal.py
[x] pandas / tests / util / test_assert_categorical_equal.py
[x] pandas / tests / util / test_assert_extension_array_equal.py
[x] pandas / tests / util / test_assert_frame_equal.py
[x] pandas / tests / util / test_assert_index_equal.py
[x] pandas / tests / util / test_assert_numpy_array_equal.py
[x] pandas / tests / util / test_validate_args_and_kwargs.py

ssikdar1 2020年01月08日

私が取りたいのは：

[x]パンダ/コア/配列/period.py
[x] pandas / core / dtypes / common.py
[x] pandas / core / dtypes / dtypes.py
[x] pandas / core / frame.py

HH-MWB 2020年01月11日

ありがとう@ HH-MWB

datapythonista 2020年01月11日

私が取る：

[] pandas / core / arrays / timedeltas.py

dinasv 2020年01月11日

私は、内のコードをたくさん見つけ@Appender()使用している%フォーマット文字列に。これらのコードは_shared_docsをテンプレートとして使用しています。これは主に/pandas/core/generic.pyで定義されており、複数のファイルにまたがって使用されています。

_shared_docs関連するすべてのフォーマットを置き換えたいと思います。この変更により、多くのファイルを変更する必要がありますが、それらのファイル内の他のすべての文字列フォーマット構文を確認することはできません。

それはいいですね。私はそれをすべきですか？ @datapythonista @MomIsBestFriend

HH-MWB 2020年01月11日

私は、内のコードをたくさん見つけ@Appender()使用している%フォーマット文字列に。これらのコードは_shared_docsをテンプレートとして使用しています。これは主に/pandas/core/generic.pyで定義されており、複数のファイルにまたがって使用されています。
_shared_docs関連するすべてのフォーマットを置き換えたいと思います。この変更により、多くのファイルを変更する必要がありますが、それらのファイル内の他のすべての文字列フォーマット構文を確認することはできません。
それはいいですね。私はそれをすべきですか？ @datapythonista @MomIsBestFriend

@ HH-MWB私はこれについて本当に発言権を持っていません、私はjrebackとWillAydとdatapythonista（私はそれらを煩わせたくないのでタグ付けしない）が私ができる以上にあなたを助けることができると思います:)

ShaharNaveh 2020年01月11日

何をAppenderに置き換えようとしていますか？私はf-stringsになることはできないと思います

Py27構文を.formatで置き換えても問題ありませんが、別の問題を開いて議論する価値があります。

WillAyd 2020年01月11日

何をAppenderに置き換えようとしていますか？私はf-stringsになることはできないと思います
Py27構文を.formatで置き換えても問題ありませんが、別の問題を開いて議論する価値があります。

@WillAyd stdlibのstring.Templateが、これに対する正しい方法だと思います。
何かご意見は？

ShaharNaveh 2020年01月11日

こんにちは@WillAyd 、申し訳ありませんが、明確にしませんでした。はい、私の当初のアイデアは、 %を.formatに置き換え、 %(XXX)sようなコードを_shared_docsテンプレートの{XXX}に置き換えること@MomIsBestFriendが言ったように、 string.Templateは別の選択肢です。

私はさらに議論するために別の問題を開きました。ありがとう！

HH-MWB 2020年01月11日

引き受ける：

[x] pandas / tests / reshape / test_reshape.py
[x]パンダ/テスト/スカラー/期間/test_period.py

参照番号31412

vandana-iyer 2020年01月29日

@MomIsBestFriendこんにちは！初めてのオープンソース寄稿者はこちら！初めてのPRにとても興奮しています！次のファイルで作業してみます。
versioneer.py
web / pandas_web.py
ありがとう！！

drewseibert 2020年01月31日

@drewseibert versioneer.pyはベンダーたくありません

jbrockmendel 2020年01月31日

@jbrockmendel頭を上げてくれてありがとう。それに加えて、私が言及した他のファイル「web /pandas_web.py」もすでに処理されているようです。両方ともワークリストから削除できます。

drewseibert 2020年01月31日

また、コミットをプッシュしようとすると、403パーミッションエラーが発生します。 SSHキーを追加し、リモートURLを設定してみました。 SSHとHTTPSのどちらでクローンを作成しても機能しません。どんな助けでも大歓迎です！ありがとう！

drewseibert 2020年01月31日

@MomIsBestFriendこんにちは！初めてのオープンソース寄稿者はこちら！初めてのPRにとても興奮しています！次のファイルで作業してみます。
versioneer.py
web / pandas_web.py
ありがとう！！

頑張って@drewseibert

ShaharNaveh 2020年01月31日

私がもらう：

pandas / core / reshape / concat.py
pandas / core / reshape / melt.py
pandas / core / reshape / merge.py
pandas / core / reshape /ピボット.py
pandas / core / reshape / reshape.py

abbiepopa 2020年02月02日

今これに取り組んでいます：

pandas / tests / io / test_pickle.py

drewseibert 2020年02月03日

やあ
私がもらう

pandas / util / _print_versions.py

pandas / util / _test_decorators.py

leandermaben 2020年02月03日

https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/31628は大丈夫なはずです:)

drewseibert 2020年02月03日

pandas/tests/frame/test_repr_info.py取ります

参照： https ：

thomasjpfan 2020年02月04日

ねえ、私が取る

[] pandas / core / arrays / integer.py

MarcoNasc 2020年02月06日

次のファイルはリストでチェックできます...
web / pandas_web.py
pandas / tests / io / test_pickle.py

ありがとう！

drewseibert 2020年02月06日

チェックするもう1つ..ファイルにf文字列は必要ありません：
pandas / tests / series / indexing / test_boolean.py

drewseibert 2020年02月06日

私は今これに取り組みます...

pandas / tests / series / indexing / test_indexing.py

drewseibert 2020年02月06日

ありがとう@drewseibert

ShaharNaveh 2020年02月06日

ここにはまだ作業が残っていますか？貢献したい

3vts 2020年02月07日

@ 3vtsはい、もちろん:)

私はあなたが取ることができると思います

pandas / tests / util / test_assert_extension_array_equal.py

もっと欲しいならLMK。

ShaharNaveh 2020年02月07日

👍1

私が手伝うことができる何か！これは私の最初のオープンソースの貢献になるので、助けが必要かもしれません。記事を寄稿する方法をいくつか読みましたが、それでもです。

どれを処理してほしいですか？

GrizzledLabs 2020年02月08日

@MomIsBestFriendはpandas/tests/util/test_assert_extension_array_equal.pyがPR ＃30816で修正されたようです。また、私はすでに環境をセットアップしています。作業に負荷をかけてくれませんか？

3vts 2020年02月08日

@ 3vts @GrizzledLabs -あなたが作業しているものを、次にここにコメント-上記のリストではまだ行われていないファイルのいずれかをとる（および他のそれに取り組んでいる誰を確認していない）して自由に感じます！ありがとう！

alimcmaster1 2020年02月08日

👍1

pandas / core / arrays /boolean.pyはすでに完了しているようです。見逃さない限り、1つのf '文字列が表示され、.format（）は表示されませんでした。

pandas / core / dtypes /common.pyもすでに実行されているようです。 f '文字列ですが.format（）はありません

これらの修正のいくつかは複数のファイルにまたがっていますか？いくつかは単一の.format（）を含んでおらず、ファイル間で呼び出される関数があるかどうか疑問に思っていますか？ 1つの修正で複数のファイルを変更する必要がありますか？

GrizzledLabs 2020年02月08日

こんにちは、ここで初めての寄稿者です！始めて興奮しています！
当初、私はこれらを取りたかった：

pandas / compat / pickle_compat.py
pandas / _config / config.py

しかし、それが完了してマージされているのを確認しました。 @ MomIsBestFriend上部のリストを更新して、チェックマークを付けてください。

私はこれらを取ります：

[] pandas / tests / io / parser / test_usecols.py
[] pandas / tests / io / pytables / conftest.py
[] pandas / tests / io / pytables / test_store.py
[] pandas / tests / io / pytables / test_timezones.py

Roman-Ka 2020年02月08日

@MomIsBestFriendがスレッドを確認しましたが、事前定義された文字列には例外があります。これはまだ適用されますか？または私たちは今持っています。回避策？

事前定義された文字列に問題があります。
私は完全に理解しています、 pep 498が説明するように：
通常の文字列はコンパイル時に連結され、f文字列は実行時に連結されます。
.format()の使用を削除し、他の文字列テンプレートを使用する方法を考える必要があります。
現時点で私が考えることができるのはstdlibからのstring.Templateだけですが、私は本当に知りません。
@jbrockmendel手伝ってくれませんか。

3vts 2020年02月09日

こんにちは、初めての寄稿者👋。私がもらう：

[X]パンダ/テスト/tseries/frequencies/test_inference.py
[X] pandas / tests / series / methods / test_argsort.py
[X] pandas / tests / series / test_constructors.py
[X] pandas / tests / indexing / common.py
[X] pandas / tests / indexing / test_coercion.py
[X] pandas / tests / indexing / test_iloc.py
[X] pandas / tests / indexing / test_indexing.py
[X] pandas / tests / indexing / test_loc.py
[X] pandas / tests / indexes / common.py
[X] pandas / tests / indexes / datetimelike.py

monicaw218 2020年02月11日

@ monicaw218、1つのファイルから始めます。プルリクエストがマージされたら、残りのファイルを続行できます。最初の貢献は通常、予想よりもトリッキーであり、私たち（レビュー担当者）にとっては、プルリクエストが小さい場合にも役立ちます。特に、より多くのフィードバックが必要になる可能性がある新しい寄稿者向け。

datapythonista 2020年02月11日

これらの2つのファイルは、リストからチェックできます。
👍
pandas / io / parsers.py
pandas / io / pytables.py

drewseibert 2020年02月12日

これらも行って良いです：

pandas / tests / groupby / test_apply.py
pandas / tests / groupby / test_bin_groupby.py

drewseibert 2020年02月12日

これらは＃31914で準備ができています
「パンダ/テスト/拡張/ 10進数/test_decimal.py」
"pandas / tests / frame / indexing / test_categorical.py"
"pandas / tests / frame / methods / test_describe.py"
"pandas / tests / frame / methods / test_duplicated.py"
"pandas / tests / frame / methods / test_to_dict.py"
"pandas / tests / frame / test_alter_axes.py"
"pandas / tests / frame / test_api.py"
"pandas / tests / frame / test_constructors.py"
"pandas / tests / frame / test_dtypes.py"
"pandas / tests / frame / test_join.py"

3vts 2020年02月12日

「pandas / io / sas /sas_xport.py」を使用します。

alysbrooks 2020年02月12日

これらは＃31933で準備ができています

"pandas / tests / frame / test_operators.py"
"pandas / tests / frame / test_reshape.py"
"pandas / tests / frame / test_timeseries.py"
"pandas / tests / indexes / datetimes / test_scalar_compat.py"
"pandas / tests / indexes / datetimes / test_tools.py"
"pandas / tests / indexes / interval / test_indexing.py"
"pandas / tests / indexes / interval / test_interval.py"

3vts 2020年02月13日

これらは＃31945に含まれています

"pandas / tests / indexes / interval / test_setops.py"
"pandas / tests / indexes / multi / test_compat.py"
"pandas / tests / indexes / period / test_constructors.py"
"pandas / tests / indexes / timedeltas / test_constructors.py"
"pandas / tests / indexing / test_floats.py"

3vts 2020年02月13日

これらは＃31963に含まれています

"pandas / tests / internals / test_internals.py"
"pandas / tests / io / excel / test_readers.py"
"pandas / tests / io / excel / test_style.py"
"pandas / tests / io / excel / test_writers.py"
"pandas / tests / io / excel / test_xlrd.py"
「パンダ/テスト/io/formats/test_console.py」
"pandas / tests / io / formats / test_to_html.py"
「パンダ/テスト/io/formats/test_to_latex.py」
"pandas / tests / io / generate_legacy_storage_files.py"

3vts 2020年02月13日

これらは＃31967に含まれています

"pandas / tests / io / parser / test_c_parser_only.py"
"pandas / tests / io / parser / test_common.py"
"pandas / tests / io / parser / test_compression.py"
"pandas / tests / io / parser / test_encoding.py"
"pandas / tests / io / parser / test_multi_thread.py"
"pandas / tests / io / parser / test_na_values.py"
"pandas / tests / io / parser / test_parse_dates.py"
"pandas / tests / io / parser / test_read_fwf.py"
"pandas / tests / io / pytables / conftest.py"
"pandas / tests / io / pytables / test_store.py"

3vts 2020年02月14日

これらは＃31980に含まれています

"pandas / tests / io / pytables / test_timezones.py"
"pandas / tests / io / test_html.py"
"pandas / tests / io / test_stata.py"
"pandas / tests / resample / test_period_index.py"
"pandas / tests / reshape / merge / test_join.py"
"pandas / tests / reshape / merge / test_merge.py"
"pandas / tests / reshape / merge / test_merge_asof.py"
"pandas / tests / reshape / test_melt.py"
"pandas / tests / reshape / test_pivot.py"
"pandas / tests / scalar / timedelta / test_constructors.py"

3vts 2020年02月14日

これらは＃31986に含まれています

「パンダ/テスト/スカラー/タイムスタンプ/test_constructors.py」
「パンダ/テスト/スカラー/タイムスタンプ/test_rendering.py」
「パンダ/テスト/スカラー/タイムスタンプ/test_unary_ops.py」
"pandas / tests / series / methods / test_nlargest.py"
"pandas / tests / series / test_analytics.py"
"pandas / tests / series / test_api.py"
"pandas / tests / series / test_dtypes.py"
"pandas / tests / series / test_ufunc.py"

3vts 2020年02月14日

このhttps://github.com/pandas-dev/pandas/pull/32007で私の最初のプルリクエストを追加しました：
pandas / tests / frame / test_to_csv.py

panjacek 2020年02月15日

👍2

これらは＃32032に含まれています

"pandas / tests / test_downstream.py"
"pandas / tests / test_multilevel.py"
"pandas / tests / tools / test_numeric.py"
「パンダ/テスト/tseries/frequencies/test_inference.py」
"pandas / tests / tslibs / test_parse_iso8601.py"
"pandas / tests / window / moments / test_moments_rolling.py"

3vts 2020年02月15日

このファイルは＃32029に含まれています：

pandas / tests / arrays / category / test_analytics.py

pcandoalmeida 2020年02月15日

👍1

https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/32044に含まれているファイル

scripts / find_commits_touching_func.py

smartvinnetou 2020年02月16日

👍1

これらは＃32034に含まれています

「pandas / core / arrays /interval.py」
「pandas / core / util /hashing.py」
「パンダ/io/formats/format.py」
「pandas / io / formats /html.py」
「pandas / io / formats /latex.py」
「pandas / io / formats /printing.py」
「pandas / io /parsers.py」
"pandas / tests / arrays / category / test_dtypes.py"
"pandas / tests / arrays / category / test_operators.py"

3vts 2020年02月17日

これらは完了です...

pandas / core / ops / invalid.py
pandas / core / ops / methods.py
pandas / core / ops / roperator.py

drewseibert 2020年02月18日

＃32063に含まれるファイル：

pandas / tests / tseries / Frequencies / test_inference.py
pandas / tests / tslibs / test_parse_iso8601.py

pcandoalmeida 2020年02月18日

こんにちは、scripts /validate_docstrings.pyを取りたいです

RaisaDZ 2020年02月19日

プルリクエストに含まれるファイル＃32189

pandas / tests / indexes / datetimes / test_to_period.py

jancervenka 2020年02月22日

この問題は解決されましたか？このスレッドの上部にあるリストでマークされていないファイルを見てきましたが、.format（）文字列が変換されたようです

MasterNobikan 2020年02月25日

👍1

pandas // util / _decorators.pyが完了しました（失敗した行はコメントです）

pandas // core / indexes / base.pyはマークオフする必要があります（失敗はコメントからです）

MasterNobikan 2020年03月02日

こんにちは、私はpandas / core / generic.pyを見始めましたが、文字列テンプレートを%補間された文字列からstring.Templateに変更するには、 Substitute多くの場所で変更が必要であることにすぐに気付きました。 Appenderデコレータが使用されます。

%文字列補間の使用をすべて削除することを目的としていますか？その場合、この作業が必要になりますか、それとも%補間を使用しても大丈夫ですか？

smartvinnetou 2020年03月15日

@smartvinnetou AppenderとSubstituteは、現在、これらをdocデコレータに置き換えようとしています。 https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/31942を参照して

ShaharNaveh 2020年03月16日

@smartvinnetou AppenderとSubstituteは、現在、これらをdocデコレータに置き換えようとしています。＃31942を参照

@MomIsBestFriendこのチケットのpandas/core/generic.pyのアップグレードをスキップして、＃31942で実行しますか？または、 generic.py AppenderとSubtituteデコレータをこのチケットの下の新しいdocデコレータに置き換えて、古い%補間を削除する必要がありますか？

smartvinnetou 2020年03月16日

@smartvinnetou AppenderとSubstituteは、現在、これらをdocデコレータに置き換えようとしています。＃31942を参照
@MomIsBestFriendこのチケットのpandas/core/generic.pyのアップグレードをスキップして、＃31942で実行しますか？または、 generic.py AppenderとSubtituteデコレータをこのチケットの下の新しいdocデコレータに置き換えて、古い%補間を削除する必要がありますか？

@smartvinnetou pandas/core/generic.pyの場合は＃ 31942未満（正しく理解した場合）

ShaharNaveh 2020年03月17日

こんにちは。実行済みまたは変更の必要がないファイルが多数見つかりましたが、未完了としてマークされています。この問題が解決され、誤ってマークされていないのか、それともまだ作業中なのかを尋ねたかっただけです。解決しない場合は、私も貢献したいと思います。これらは、実行されたがマークされていないファイルの一部でした

pandas / core / generic.py
pandas / core / arrays / datetimes.py
pandas / core / arrays / integer.py
pandas / core / arrays / period.py
pandas / core / arrays / timedeltas.py
pandas / core / config_init.py
pandas / core / dtypes / dtypes.py
pandas / core / frame.py

sachinh35 2020年03月22日

@ sachinh35リストを更新しました:)

追跡するのが難しくなりました

ShaharNaveh 2020年03月22日

リストを更新していただきありがとうございます。 @MomIsBestFriend

sachinh35 2020年03月22日

pandas/core/ops/未満のファイルについては＃32939で貢献したいと思います。たとえばhttps://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/pandas/core/ops/docstrings.py#L564のように、他のファイルにもインポートされることがあるdocstringをどのように処理する必要がありますか？関数でラップしますか？

SvoONs 2020年03月23日

私が変更され

pandas / core / sorting.py
pandas / tests / indexes / datetimes / test_date_range.py
pandas / tests / indexes / interval / test_interval.py
pandas / tests / indexing / test_coercion.py
pandas / tests / reshape / test_concat.py
pandas / util / _decorators.py

proost 2020年05月10日

2つのファイルが変更されました。
pandas / _libs / tslibs / timedeltas.pyx
pandas / _libs / tslibs / timestamps.pyx

以下の問題はありませんでしたのでご注意ください。完了としてマークすることもできます。
pandas / _libs / tslibs / c_timestamp.pyx
pandas / _libs / tslibs / Frequencies.pyx
pandas / _libs / tslibs / parsing.pyx
pandas / _libs / tslibs / period.pyx
pandas / _libs / tslibs / strptime.pyx

注：これは私の初めてのPRです。何か改善が必要な場合はお知らせください。

OlivierLuG 2020年05月25日

リストを更新し、いくつかのファイルを確認するために、トピックを確認しました。

コミットなしで完了としてマークされたファイル

（何も変更する必要はありません）：

[x] pandas / _config / config.py
[x] pandas / _version.py
[x] pandas / compat / pickle_compat.py
[x]パンダ/コア/コンピュテーション/pytables.py
[x] pandas / core / indexes / base.py
[x]パンダ/コア/インデックス/multi.py
[x] pandas / core / indexes / range.py
[x] pandas / core / ops / __ init__.py
[x] pandas / core / ops / docstrings.py
[x] pandas / core / reshape / merge.py
[x] pandas / core / tools / datetimes.py
[x]パンダ/io/formats/css.py
[x]パンダ/io/formats/excel.py
[X]パンダ/ IO /形式/ format.py
[X]パンダ/ IO /形式/ html.py
[x]パンダ/io/formats/info.py
[x]パンダ/io/formats/latex.py
[x]パンダ/io/formats/printing.py
[x]パンダ/io/formats/style.py
[X]パンダ/ IO / parsers.py
[x] pandas / io / pytables.py
[x] pandas / io / sas / sas_xport.py
[x] pandas / io / stata.py
[X]パンダ/試験/アレイ/カテゴリ/ test_operators.py
[X]パンダ/試験/アレイ/ test_datetimelike.py
[x] pandas / tests / dtypes / test_dtypes.py
[x] pandas / tests / extension / base / setitem.py
[X]パンダ/試験/フレーム/ test_constructors.py
[x] pandas / tests / frame / test_missing.py
[X]パンダ/試験/フレーム/ test_to_csv.py
[x]パンダ/テスト/groupby/aggregate/test_other.py
[x] pandas / tests / indexes / datetimes / test_datetime.py
[x] pandas / tests / indexes / datetimes / test_formats.py
[x] pandas / tests / indexes / datetimes / test_partial_slicing.py
[x] pandas / tests / indexes / interval / test_constructors.py
[X]パンダ/試験/インデックス/マルチ/ test_format.py
[x] pandas / tests / indexes / period / test_formats.py
[x] pandas / tests / indexes / timedeltas / test_timedelta.py
[x] pandas / tests / indexing / test_categorical.py
[x] pandas / tests / io / excel / test_openpyxl.py
[x] pandas / tests / io / excel / test_writers.py
[x] pandas / tests / io / formats / test_format.py
[x] pandas / tests / io / formats / test_printing.py
[x] pandas / tests / io / formats / test_style.py
[x] pandas / tests / io / formats / test_to_csv.py
[x] pandas / tests / io / formats / test_to_html.py
[x] pandas / tests / io / formats / test_to_latex.py

チェックする残りのファイル：

[] pandas / core / arrays / datetimelike.py
[] pandas / tests / io / parser / test_compression.py
[] pandas / tests / io / parser / test_encoding.py
[] pandas / tests / io / parser / test_header.py
[] pandas / tests / io / parser / test_parse_dates.py
[] pandas / tests / io / parser / test_usecols.py
[] pandas / tests / io / test_html.py
[] pandas / tests / io / test_sql.py
[] pandas / tests / io / test_stata.py
[]パンダ/tests/reductions/test_reductions.py
[] pandas / tests / reshape / test_melt.py
[]パンダ/テスト/スカラー/期間/test_period.py
[] pandas / tests / scalar / timedelta / test_timedelta.py
[]パンダ/テスト/スカラー/タイムスタンプ/test_constructors.py
[] pandas / tests / series / indexing / test_numeric.py
[] pandas / tests / series / indexing / test_take.py
[] pandas / tests / series / indexing / test_where.py
[] pandas / tests / series / methods / test_rename.py
[] pandas / tests / series / test_api.py
[] pandas / tests / series / test_constructors.py
[] pandas / tests / series / test_datetime_values.py
[] pandas / tests / series / test_repr.py
[] pandas / tests / test_strings.py
[] pandas / tests / tools / test_to_datetime.py
[]パンダ/テスト/tseries/holiday/test_calendar.py
[]パンダ/テスト/tseries/holiday/test_holiday.py
[] pandas / tests / tslibs / test_parsing.py
[] pandas / tests / util / test_assert_frame_equal.py
[] pandas / tseries / Frequencies.py
[] pandas / util / _test_decorators.py
[] pandas / util / _validators.py

OlivierLuG 2020年05月26日

私はpandas/util/_validators.py面倒をみました。これらの他のファイルの多くは、私にもすでに問題がないようです。

[x] pandas / util / _test_decorators.py
[x] pandas / tseries / Frequencies.py
[x] pandas / tests / util / test_assert_frame_equal.py
[x] pandas / tests / tslibs / test_parsing.py
[x]パンダ/テスト/tseries/holiday/test_holiday.py
[x]パンダ/テスト/tseries/holiday/test_calendar.py
[x] pandas / tests / tools / test_to_datetime.py
[x] pandas / tests / test_strings.py
[x] pandas / tests / series / test_repr.py
[x] pandas / tests / series / test_datetime_values.py
[x] pandas / tests / series / test_constructors.py
[x] pandas / tests / series / test_api.py

matteosantama 2020年05月27日

こんにちはマッテオ、
私はこの取り組みを支援することに興味がありますが、gitと
パンダに貢献しています。あなたはおそらく私を通り抜けることができるでしょうか
ステップ？おそらく今週は画面共有を設定できますか？

ありがとう、
アンドリュー

火、2020年5月26日には、午前3時12分PMマッテオ・サンタマリア[email protected]
書きました：

私はpandas / util /_validators.pyの世話をしました。これらの他のファイルの多く
私ももう大丈夫そうです。
pandas / util / _test_decorators.py
pandas / tseries / Frequencies.py
pandas / tests / util / test_assert_frame_equal.py
pandas / tests / tslibs / test_parsing.py
pandas / tests / tseries / holiday / test_holiday.py
pandas / tests / tseries / holiday / test_calendar.py
pandas / tests / tools / test_to_datetime.py
pandas / tests / test_strings.py
pandas / tests / series / test_repr.py
pandas / tests / series / test_datetime_values.py
pandas / tests / series / test_constructors.py
pandas / tests / series / test_api.py
—
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warden706 2020年05月27日

ねえ@ warden706 、私は実際にはここでもかなり新しいので、あなたに見せることはあまりありません。私がつまずいたので、このリソースは非常に役立つことがわかりました。チェックしてください。

matteosantama 2020年05月27日

やあ、
ここでも貢献するのはかなり新しいです。お世話になっています

[x] pandas / tests / io / parser / test_header.py
[x] pandas / tests / io / test_sql.py
[x] pandas / tests / io / test_html.py
[x] pandas / tests / reduces / test_reductions.py
[x] pandas / tests / reshape / test_melt.py
[x] pandas / tests / scalar / timedelta / test_timedelta.py

私はこれらの他のファイルをチェックしました、そして私には大丈夫のようです

[X] pandas / tests / io / parser / test_compression.py
[X] pandas / tests / io / parser / test_encoding.py
[X] pandas / tests / io / parser / test_parse_dates.py
[X] pandas / tests / io / parser / test_usecols.py
[X] pandas / tests / io / test_stata.py
[X]パンダ/テスト/スカラー/期間/test_period.py
[X]パンダ/テスト/スカラー/タイムスタンプ/test_constructors.py

MatteoFelici 2020年05月27日

私もここで新しいです。
私がもらう

[] pandas / tests / series / indexing / test_numeric.py
[] pandas / tests / series / indexing / test_take.py
[] pandas / tests / series / indexing / test_where.py

コードの変更について質問があります。
たとえば、pandas / tests / series / indexing / test_take.pyでは、コードのスニペットは次のとおりです。

 msg = "index {} is out of bounds for( axis 0 with)? size 5"
 with pytest.raises(IndexError, match=msg.format(10)):
     ser.take([1, 10])

だから私の提案はそれを次のように置き換えることです：

msg = lambda x: f"index {x} is out of bounds for( axis 0 with)? size 5"
with pytest.raises(IndexError, match=msg(10)):
    ser.take([1, 10])

それで十分ですか？

DanBasson 2020年05月28日

やあ、
PRをしたいので、テストを実行していますが、失敗が2回あります。そこで、マスターでもテストを実行してみました。
編集されていないフォークされたマスターでpytest pandasを実行すると、いくつかの失敗が返されるのは正常ですか？

MatteoFelici 2020年05月28日

マスターは通常、テストに合格する必要があります。最新のコミットをプルしたことを確認してください。どのテストが失敗していますか？

matteosantama 2020年05月28日

@matteosantama最後のコミットをプルし、環境を再インストールして、 pytest pandasテストを再実行しました。これらは結果です

================= short test summary info =================
FAILED pandas/tests/io/test_parquet.py::TestParquetFastParquet::test_s3_roundtrip - ValueError: Invalid timestamp "Ven, 29 Mag 2020 07:59:19 GMT": Unknown string format: Ven, 29 Mag 2020 07:59:19 GMT
FAILED pandas/tests/plotting/test_datetimelike.py::TestTSPlot::test_ts_plot_with_tz['UTC'] - AttributeError: 'numpy.datetime64' object has no attribute 'hour'
================= 2 failed, 87804 passed, 1185 skipped, 1005 xfailed, 5637 warnings in 2437.06s (0:40:37) =================

単一のディレクトリでのみテストを実行した場合（たとえば、 pytest pandas/tests/io ）、失敗は発生しないことに気付きました。

 7273 passed, 344 skipped, 53 xfailed, 5584 warnings in 351.76s (0:05:51)

MatteoFelici 2020年05月29日

@OlivierLuGのコメント以降、ほとんどすべてのファイルが修正されているか、変更なしですでに問題がないようです。「まだ開いている」ファイルに関するリストを更新してみます。

修正済み

[X] pandas / util / _validators.py
[X] pandas / tests / io / parser / test_header.py
[X] pandas / tests / io / test_sql.py
[X] pandas / tests / reduces / test_reductions.py

変更する必要はありません

[X] pandas / util / _test_decorators.py
[X] pandas / tseries / Frequencies.py
[X] pandas / tests / util / test_assert_frame_equal.py
[X] pandas / tests / tslibs / test_parsing.py
[X]パンダ/テスト/tseries/holiday/test_holiday.py
[X]パンダ/テスト/tseries/holiday/test_calendar.py
[X] pandas / tests / tools / test_to_datetime.py
[X] pandas / tests / test_strings.py
[X] pandas / tests / series / test_repr.py
[X] pandas / tests / series / test_datetime_values.py
[X] pandas / tests / series / test_constructors.py
[X] pandas / tests / series / test_api.py
[X] pandas / tests / io / parser / test_compression.py
[X] pandas / tests / io / parser / test_encoding.py
[X] pandas / tests / io / parser / test_parse_dates.py
[X] pandas / tests / io / parser / test_usecols.py
[X] pandas / tests / io / test_stata.py
[X]パンダ/テスト/スカラー/期間/test_period.py
[X]パンダ/テスト/スカラー/タイムスタンプ/test_constructors.py
[X] pandas / tests / io / test_html.py
[X] pandas / tests / reshape / test_melt.py
[X]パンダ/テスト/スカラー/ timedelta / test_timedelta.py

また、これももう大丈夫だと思います

[X] pandas / core / arrays / datetimelike.py
[X] pandas / tests / series / methods / test_rename.py

まだチェック/修正する

[x] pandas / tests / series / indexing / test_numeric.py
[x] pandas / tests / series / indexing / test_take.py
[x] pandas / tests / series / indexing / test_where.py

@DanBasson更新はありますか？

MatteoFelici 2020年06月20日

意味がわからないエラーが発生し続けます。
どんな助けでもありがたいです

DanBasson 2020年06月20日

マスターで最新の変更を取得しようとしましたか？多分それは失敗したテストのいくつかを修正するでしょう。

MatteoFelici 2020年06月20日

それは役に立たなかった。
他の誰かがそれを取りたい場合は、

DanBasson 2020年06月20日

👍1

私は疑問を持っています： pandas/tests/reshape/test_melt.pyような状況があるとき：

msg = "The following '{Var}' are not present in the DataFrame: {Col}"
...
with pytest.raises(KeyError, match=msg.format(Var="value_vars", Col="\\['C'\\]")):
...
with pytest.raises(KeyError, match=msg.format(Var="id_vars", Col="\\['A'\\]")):
...

など、 msgを関数に変換し、「Col」の異なる値で呼び出す必要がありますか？それともそのままにしておく方がいいですか？

MatteoFelici 2020年06月20日

@MatteoFeliciその更新されたリストに感謝します。あなたが呼び出した最後のいくつかの残りのモジュールをチェックしましたが、これは問題ないように見えるので、この問題を解決できると思います

WillAyd 2020年06月26日

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Pandas: 古い文字列フォーマット構文をf文字列に置き換えます

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