Pandas: Ganti sintaks pemformatan string lama dengan f-string

Dibuat pada 11 Nov 2019 · 137Komentar · Sumber: pandas-dev/pandas

Karena kami tidak lagi mendukung python 3.5, kami sekarang dapat menggunakan f-string baru sebagai ganti .format() ( dan tentunya format % ).

Catatan:

Jangan lupa untuk menautkan masalah ini di pesan isi permintaan tarik Anda, cukup tempel https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/29547 di pesan isi permintaan tarik Anda.
Jika salah satu file Anda yang diubah terkait dengan #29886 , pastikan untuk menautkan permintaan tarik Anda ke masalah itu juga, cukup tempelkan https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/29886 di pesan isi permintaan tarik Anda juga.
Silakan komentar apa yang Anda rencanakan untuk dikerjakan, jadi kami tidak akan melakukan pekerjaan ganda.
Jika file/file yang harus ditandai sebagai selesai, tidak ditandai, beri komentar beri tahu saya.

Untuk memeriksa file apa yang masih perlu diperbaiki di direktori pandas :

grep -l -R '%s'  --include=*.{py,pyx} pandas/
grep -l -R '%d' --include=*.{py,pyx} pandas/
grep -l -R '\.format(' --include=*.{py,pyx} pandas/

Semua hal di atas juga dapat digunakan sebagai satu liner:

grep -l -R -e '%s' -e '%d' -e '\.format(' --include=*.{py,pyx} pandas/

Tip:

Jika Anda ingin melihat nomor baris kemunculannya, ganti -l dengan -n
Misalnya:

grep -n -R '%s' --include=*.{py,pyx} pandas/

Daftar saat ini adalah:

[ ] pandas/compat/pickle_compat.py
[ ] pandas/_config/config.py
[ ] pandas/core/arrays/datetimelike.py
[ ] pandas/core/arrays/datetimes.py
[ ] pandas/core/arrays/integer.py
[ ] pandas/core/arrays/period.py
[ ] pandas/core/computation/pytables.py
[ ] pandas/core/config_init.py
[ ] pandas/core/frame.py
[ ] pandas/core/generic.py
[ ] pandas/core/groupby/generic.py
[ ] pandas/core/groupby/groupby.py
[ ] pandas/core/indexes/base.py
[ ] pandas/core/indexes/multi.py
[ ] pandas/core/indexes/range.py
[ ] pandas/core/ops/docstrings.py
[ ] pandas/core/ops/__init__.py
[ ] pandas/core/reshape/merge.py
[ ] pandas/core/tools/datetimes.py
[ ] pandas/io/formats/css.py
[ ] pandas/io/formats/excel.py
[ ] pandas/io/formats/format.py
[ ] pandas/io/formats/html.py
[ ] pandas/io/formats/info.py
[ ] pandas/io/formats/latex.py
[ ] pandas/io/formats/printing.py
[ ] pandas/io/formats/style.py
[ ] pandas/io/parsers.py
[ ] pandas/io/pytables.py
[ ] pandas/io/sas/sas_xport.py
[ ] pandas/io/stata.py
[ ] pandas/_libs/tslibs/c_timestamp.pyx
[ ] pandas/_libs/tslibs/frequencies.pyx
[ ] pandas/_libs/tslibs/parsing.pyx
[ ] pandas/_libs/tslibs/period.pyx
[ ] pandas/_libs/tslibs/strptime.pyx
[ ] pandas/_libs/tslibs/timedeltas.pyx
[ ] pandas/plotting/_matplotlib/converter.py
[ ] pandas/tests/arrays/categorical/test_operators.py
[ ] pandas/tests/arrays/test_datetimelike.py
[ ] pandas/tests/dtypes/test_dtypes.py
[ ] pandas/tests/extension/base/setitem.py
[ ] pandas/tests/frame/test_constructors.py
[ ] pandas/tests/frame/test_missing.py
[ ] pandas/tests/frame/test_to_csv.py
[ ] pandas/tests/groupby/aggregate/test_other.py
[ ] pandas/tests/indexes/datetimes/test_date_range.py
[ ] pandas/tests/indexes/datetimes/test_datetime.py
[ ] pandas/tests/indexes/datetimes/test_formats.py
[ ] pandas/tests/indexes/datetimes/test_partial_slicing.py
[ ] pandas/tests/indexes/interval/test_constructors.py
[ ] pandas/tests/indexes/interval/test_interval.py
[ ] pandas/tests/indexes/multi/test_format.py
[ ] pandas/tests/indexes/period/test_formats.py
[ ] pandas/tests/indexes/test_base.py
[ ] pandas/tests/indexes/timedeltas/test_timedelta.py
[ ] pandas/tests/indexing/test_categorical.py
[ ] pandas/tests/indexing/test_coercion.py
[ ] pandas/tests/io/excel/test_openpyxl.py
[ ] pandas/tests/io/excel/test_writers.py
[ ] pandas/tests/io/formats/test_format.py
[ ] pandas/tests/io/formats/test_printing.py
[ ] pandas/tests/io/formats/test_style.py
[ ] pandas/tests/io/formats/test_to_csv.py
[ ] pandas/tests/io/formats/test_to_html.py
[ ] pandas/tests/io/formats/test_to_latex.py
[ ] pandas/tests/io/parser/test_compression.py
[ ] pandas/tests/io/parser/test_encoding.py
[ ] pandas/tests/io/parser/test_header.py
[ ] pandas/tests/io/parser/test_parse_dates.py
[ ] pandas/tests/io/parser/test_usecols.py
[ ] pandas/tests/io/test_html.py
[ ] pandas/tests/io/test_sql.py
[ ] pandas/tests/io/test_stata.py
[ ] pandas/tests/reductions/test_reductions.py
[ ] pandas/tests/reshape/test_concat.py
[ ] pandas/tests/reshape/test_melt.py
[ ] pandas/tests/scalar/period/test_period.py
[ ] pandas/tests/scalar/timedelta/test_timedelta.py
[ ] pandas/tests/scalar/timestamp/test_constructors.py
[ ] pandas/tests/series/indexing/test_numeric.py
[ ] pandas/tests/series/indexing/test_take.py
[ ] pandas/tests/series/indexing/test_where.py
[ ] pandas/tests/series/methods/test_rename.py
[ ] pandas/tests/series/test_api.py
[ ] pandas/tests/series/test_constructors.py
[ ] pandas/tests/series/test_datetime_values.py
[ ] pandas/tests/series/test_repr.py
[ ] pandas/tests/test_strings.py
[ ] pandas/tests/tools/test_to_datetime.py
[ ] pandas/tests/tseries/holiday/test_calendar.py
[ ] pandas/tests/tseries/holiday/test_holiday.py
[ ] pandas/tests/tslibs/test_parsing.py
[ ] pandas/tests/util/test_assert_frame_equal.py
[ ] pandas/tseries/frequencies.py
[ ] pandas/util/_decorators.py
[ ] pandas/util/_test_decorators.py
[ ] pandas/util/_validators.py
[ ] pandas/_version.py

CATATAN:

Daftar dapat berubah karena file dipindahkan/diganti namanya terus-menerus.

File dan perintah yang diwarisi dari PR ini.

Style good first issue

Sumber

ShaharNaveh

Komentar yang paling membantu

Menambahkan permintaan tarik pertama saya dengan ini https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/32007 :
pandas/tests/frame/test_to_csv.py

panjacek pada 15 Feb 2020

👍2

Semua 137 komentar

Saya mengambil:

[x] pandas/_libs/groupby.pyx
[x] pandas/_libs/hashing.pyx
[x] pandas/_libs/index.pyx
[x] pandas/_libs/internals.pyx
[x] pandas/_libs/interval.pyx
[x] pandas/_libs/lib.pyx
[x] pandas/_libs/ops.pyx
[x] pandas/_libs/parsers.pyx
[x] pandas/_libs/reduction.pyx
[x] pandas/_libs/sparse.pyx
[x] pandas/_libs/testing.pyx
[x] pandas/_libs/tslib.pyx
[x] pandas/_libs/window.pyx

ShaharNaveh pada 12 Nov 2019

Saya akan mengambil:

[x] pandas/tests/indexes/test_base.py
[x] pandas/tests/indexes/test_category.py
[x] pandas/tests/indexes/test_common.py
[x] pandas/tests/indexes/test_numeric.py

untuk memulai, jika tidak apa-apa!

yashukla pada 12 Nov 2019

Hai @MomIsBestFriend Bisakah Anda merekomendasikan alat apa pun untuk konversi ini? Pandangan sekilas memberi saya ini:

Saya tidak punya pengalaman dengan salah satu dari mereka, tetapi mereka bisa sangat membantu di sini

SaturnFromTitan pada 12 Nov 2019

Halo @SaturnFromTitan , saya pribadi terkadang menggunakan pyupgrade tetapi hanya ketika file tersebut hanya berisi beberapa format string yang sudah ketinggalan zaman di dalamnya. Kemudian saya melihat perubahan dan memperbaiki jika pyupgrade ada yang salah.

Ketika mereka adalah file dengan banyak kejadian, saya memilih yang "kompleks" secara manual (misalnya '%.2f' % my_float ) dan membiarkannya menangani yang umum, biasanya itu benar.

Juga, beberapa perubahan akan membuat file yang diubah tidak kompatibel dengan pep8, jadi ada kebutuhan untuk memperbaikinya juga, jika tidak maka tidak akan lulus tes.

ShaharNaveh pada 12 Nov 2019

👍1

Akan mengambil selanjutnya:

[x] pandas/compat/__init__.py
[x] pandas/compat/numpy/function.py
[x] pandas/compat/numpy/__init__.py
[x] pandas/compat/_optional.py

ShaharNaveh pada 14 Nov 2019

Saya akan mengambil:

[x] pandas/core/reshape/concat.py
[x] pandas/core/reshape/melt.py
[ ] pandas/core/reshape/merge.py
[x] pandas/core/reshape/pivot.py
[x] pandas/core/reshape/reshape.py
[ ] pandas/core/reshape/tile.py

Apa pendapat semua orang tentang menandai ini sebagai good first issue ? Ini harus berlaku untuk sebagian besar file di sini. Perubahan yang perlu dilakukan biasanya hanya beberapa baris atau lebih per file, dan siapa pun yang membuat perubahan tidak perlu terlalu khawatir tentang mempengaruhi bagian lain dari kode (karena fungsi akhir yang dilakukan adalah sama).

Saya membayangkan pengaturan yang mirip dengan #28926.

yashukla pada 15 Nov 2019

penggantian f-string ditempatkan pada:

[x] pandas/core/groupby/generic.py
[x] pandas/core/groupby/groupby.py
[x] pandas/core/groupby/grouper.py
[x] pandas/core/groupby/ops.py

ref #29701

lucassa3 pada 19 Nov 2019

Akan mengambil selanjutnya:

[x] pandas/_libs/tslibs/conversion.pyx
[x] pandas/_libs/tslibs/c_timestamp.pyx
[x] pandas/_libs/tslibs/fields.pyx
[x] pandas/_libs/tslibs/nattype.pyx
[x] pandas/_libs/tslibs/np_datetime.pyx
[x] pandas/_libs/tslibs/offsets.pyx
[x] pandas/_libs/tslibs/parsing.pyx
[x] pandas/_libs/tslibs/timestamps.pyx
[x] pandas/_libs/tslibs/timezones.pyx
[x] pandas/_libs/tslibs/tzconversion.pyx

ShaharNaveh pada 19 Nov 2019

saya akan mengambil

[x] pandas/plotting/_core.py
[x] pandas/plotting/_matplotlib/boxplot.py
[x] pandas/plotting/_matplotlib/converter.py
[x] pandas/plotting/_matplotlib/core.py
[x] pandas/plotting/_matplotlib/misc.py
[x] pandas/plotting/_matplotlib/style.py
[x] pandas/plotting/_matplotlib/timeseries.py
[x] pandas/plotting/_matplotlib/tools.py
[x] pandas/plotting/_misc.py

ref #29781

ohad83 pada 21 Nov 2019

Saya akan mengambil:
[x] pandas/core/reshape/concat.py
[x] pandas/core/reshape/melt.py
[ ] pandas/core/reshape/merge.py
[x] pandas/core/reshape/pivot.py
[x] pandas/core/reshape/reshape.py
[ ] pandas/core/reshape/tile.py
Apa pendapat semua orang tentang menandai ini sebagai good first issue ? Ini harus berlaku untuk sebagian besar file di sini. Perubahan yang perlu dilakukan biasanya hanya beberapa baris atau lebih per file, dan siapa pun yang membuat perubahan tidak perlu terlalu khawatir tentang mempengaruhi bagian lain dari kode (karena fungsi akhir yang dilakukan adalah sama).
Saya membayangkan pengaturan yang mirip dengan #28926.

Tentu ive diberi label yang sesuai. Terima kasih

alimcmaster1 pada 24 Nov 2019

👍1

Mengambil selanjutnya:

[x] pandas / io / msgpack / _packer.pyx
[x] pandas / io / msgpack / _unpacker.pyx
[x] pandas / io / sas / sas.pyx

ShaharNaveh pada 26 Nov 2019

Maaf, saya baru menyadari bahwa Anda telah meminta untuk menentukan file mana yang akan dikerjakan. Saya baru saja menggunakan

grep -n -R -e '%s' -e '%d' -e '.format(' --include=*.{py,pyx} pandas/

Untuk menemukan format lama. saya minta maaf

ForTimeBeing pada 27 Nov 2019

Maaf, saya baru menyadari bahwa Anda telah meminta untuk menentukan file mana yang akan dikerjakan. Saya baru saja menggunakan

@ForTimeBeing Itu sebabnya saya mengedit posting, senang Anda perhatikan :)

dapatkah Anda memposting apa yang Anda kerjakan? untuk berjaga-jaga jika seseorang mencari komentar.

ShaharNaveh pada 27 Nov 2019

Tentu, saya mengambil;

[x] pandas/tests/resample/test_datetime_index.py
[x] pandas/tests/resample/test_time_grouper.py
[x] pandas/tests/tseries/offsets/common.py
[x] pandas/errors/__init__.py
[x] pandas/tests/arrays/interval/test_ops.py
[x] pandas/tests/arrays/sparse/test_array.py
[x] pandas/tests/arrays/sparse/test_libsparse.py
[x] pandas/tests/extension/arrow/arrays.py
[x] pandas/tests/extension/base/printing.py
[x] pandas/tests/extension/decimal/array.py
[x] pandas/tests/resample/test_datetime_index.py
[x] pandas/tests/resample/test_time_grouper.py
[x] pandas/tests/scalar/test_nat.py
[x] pandas/tests/tseries/offsets/common.py

dan dibawah

[x] pandas/tseries/frequencies.py

.format masih ada dan ditampilkan dalam pencarian grep, tetapi tidak ada literal untuk diubah ke fstring. Tidak yakin apakah ada cara lain untuk melakukannya atau tetap apa adanya, tetapi semua literal ditukar ke fstring sekarang di file itu.

ForTimeBeing pada 27 Nov 2019

.format masih ada dan ditampilkan dalam pencarian grep, tetapi tidak ada literal untuk diubah ke fstring. Tidak yakin apakah ada cara lain untuk melakukannya atau tetap apa adanya, tetapi semua literal ditukar ke fstring sekarang di file itu.

@ForTimeBeing
Tidak ada masalah:)
terima kasih untuk PRnya :)

ShaharNaveh pada 27 Nov 2019

saya mengambil

[x] pandas/core/window/common.py
[x] pandas/core/window/ewm.py
[x] pandas/core/window/expanding.py
[x] pandas/core/window/rolling.py

ref #29952

ganevgv pada 2 Des 2019

Saya akan mengambil:

[x] ci/print_skipped.py
[x] doc/make.py
[x] doc/sphinxext/announce.py
[x] doc/sphinxext/contributors.py

ShaharNaveh pada 2 Des 2019

Bekerja pada: 'pandas/core/dtypes/dtypes.py'

ZGrinacoff pada 3 Des 2019

Telah mengambil:

[x] pandas/core/arrays/base.py
[x] pandas/core/arrays/datetimelike.py
[x] pandas/core/arrays/datetimes.py
[x] pandas/core/arrays/string_.py
[x] pandas/core/arrays/timedeltas.py
[x] pandas/core/common.py
[x] pandas/core/computation/align.py
[x] pandas/core/computation/engines.py
[x] pandas/core/computation/eval.py
[x] pandas/core/computation/expressions.py
[x] pandas/core/computation/expr.py
[x] pandas/core/computation/ops.py
[x] pandas/core/computation/pytables.py
[x] pandas/core/computation/scope.py
[x] pandas/core/frame.py
[x] pandas/core/generic.py
[x] pandas/core/strings.py

ref: #30116, #30135, #30363

AlpAribal pada 4 Des 2019

Saya akan mengambil:

[x] pandas/_libs/tslibs/frequencies.pyx
[x] pandas/_libs/tslibs/period.pyx
[x] pandas/_libs/tslibs/strptime.pyx

Saya memiliki masalah dengan string yang telah ditentukan. Saya menemukan solusinya tetapi saya tidak yakin apakah itu yang benar.
Bayangkan situasi di mana Anda memiliki string yang telah ditentukan seperti:
THE_MESSAGE = "Pesan dengan argumen. Arg1: {arg1}, Arg2: {arg2}."
Yang disebut dengan .format() seperti:
THE_MESSAGE.format(arg1_str, arg2_str).

Bisakah saya menulis ulang ini dengan menggunakan fungsi lambda dengan cara yang dijelaskan di bawah ini?
THE_MESSAGE = lambda arg1, arg2: f"Pesan dengan argumen. Arg1: {arg1}, Arg2: {arg2}."

dan menyebutnya dengan
THE_MESSAGE(arg1_str, arg2_str)?

Saya tahu itu akan berhasil, saya tidak yakin apakah itu cara terbaik untuk mendekati masalah ini :)

Behemkot pada 5 Des 2019

Saya memiliki masalah dengan string yang telah ditentukan.

Saya sepenuhnya mengerti, Seperti yang dijelaskan oleh pep 498 :

String reguler digabungkan pada waktu kompilasi, dan string f digabungkan pada waktu proses.

Kita perlu memikirkan cara untuk menghapus penggunaan .format() dan menggunakan template string yang lain.

Satu-satunya hal yang dapat saya pikirkan saat ini adalah string.Template dari stdlib, tetapi saya benar-benar tidak tahu.

@jbrockmendel Bisakah Anda membantu kami?

ShaharNaveh pada 5 Des 2019

@MomIsBestFriend apakah menurut Anda fungsi lambda berlebihan untuk ini?

Behemkot pada 5 Des 2019

@MomIsBestFriend saya pikir ini mungkin kasus di mana hidup dengan beberapa .format s adalah cara untuk pergi

jbrockmendel pada 5 Des 2019

@MomIsBestFriend apakah menurut Anda fungsi lambda berlebihan untuk ini?

Saya tidak jauh dari seorang ahli, silakan tanyakan pada salah satu pengembang.

ShaharNaveh pada 5 Des 2019

telah mengambil

[x] pandas/core/accessor.py
[x] pandas/core/algorithms.py

ref #30120

ganevgv pada 7 Des 2019

telah mengambil

[x] pandas/core/arrays/sparse/accessor.py
[x] pandas/core/arrays/sparse/array.py
[x] pandas/core/arrays/sparse/dtype.py
[x] pandas/core/arrays/sparse/scipy_sparse.py

ref #30121

ganevgv pada 7 Des 2019

telah mengambil

[x] pandas/core/arrays/_ranges.py
[x] pandas/core/arrays/integer.py
[x] pandas/core/arrays/interval.py
[x] pandas/core/arrays/numpy_.py
[x] pandas/core/arrays/period.py

ref #30124

ganevgv pada 7 Des 2019

saya akan mengambil

[x] pandas/io/formats/css.py
[x] pandas/io/formats/excel.py
[x] pandas/io/formats/style.py

Sunting:
Memukau:

[x] pandas/util/_decorators.py

[x] pandas/util/_depr_module.py
[x] pandas/util/_doctools.py
[x] pandas/util/_print_versions.py
[x] pandas/util/_test_decorators.py
[x] pandas/util/_tester.py
[x] pandas/util/testing.py
[x] pandas/util/_validators.py

lithomas1 pada 10 Des 2019

saya akan mengambil

[ ] pandas/core/config_init.py
[x] pandas/core/construction.py
[x] pandas/core/dtypes/base.py
[x] pandas/core/dtypes/cast.py

Terima kasih!

katieyounglove pada 11 Des 2019

Saya akan mengambil:

pandas/tests/plotting/test_converter.py

pandas/tests/plotting/test_datetimelike.py

pandas/tests/plotting/test_series.py

jlamborn324 pada 12 Des 2019

saya akan mengambil

[x] pandas/core/indexes/accessors.py
[x] pandas/core/indexes/category.py
[x] pandas/core/indexes/datetimelike.py
[x] pandas/core/indexes/datetimes.py
[x] pandas/core/indexes/frozen.py
[x] pandas/core/indexes/interval.py
[x] pandas/core/indexes/multi.py
[x] pandas/core/indexes/numeric.py
[x] pandas/core/indexes/period.py
[x] pandas/core/indexes/range.py
[x] pandas/core/indexes/timedeltas.py

30273

makeajourney pada 14 Des 2019

Halo, @MomIsBestFriend

pandas/tests/plotting/test_converter.py

pandas/tests/plotting/test_datetimelike.py

pandas/tests/plotting/test_series.py

Telah selesai. Terima kasih.

jlamborn324 pada 15 Des 2019

Halo
saya bisa mengambil

[ ] pandas/core/dtypes/dtypes.py
[ ] pandas/core/dtypes/common.py

Terima kasih

DorAmram pada 15 Des 2019

Halo, saya akan mengambil

[x] setup.py
[x] pandas/_config/config.py
[x] pandas/_config/localization.py

Terima kasih!

kpmccahill pada 16 Des 2019

saya mengambil:

pandas/core/missing.py
pandas/core/nanops.py
pandas/tests/indexes/datetimes/test_partial_slicing.py

Tautan ke pr saya: https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/30278

EydenVillanueva pada 16 Des 2019

Saya akan mengerjakan:

[ ] pandas/core/arrays/base.py

Di sini karena tag "masalah pertama yang bagus"

Jcole429 pada 16 Des 2019

Saya akan mengambil:

[ ] pandas/io/sql.py
[ ] pandas/io/stata.py

Terima kasih!

CortlandMorse pada 17 Des 2019

Aku akan melakukannya:

[x] pandas/core/resample.py
[x] pandas/core/indexing.py
[x] pandas/core/internals/construction.py
[x] pandas/core/internals/managers.py
[x] pandas/core/internals/blocks.py

baevpetr pada 18 Des 2019

saya ingin mengambil
saya baru saja melakukan permintaan tarik di atasnya

[x] pandas/core/indexers.pyz

hasnain2808 pada 19 Des 2019

Hebat, selalu ingin ikut serta dalam Panda. Akan diperbarui ketika saya tahu apa yang dapat saya penuhi dalam beberapa minggu ke depan ...

JMBurley pada 21 Des 2019

saya bisa mengambil
pandas/_version.py

DorAmram pada 22 Des 2019

Melompat:

[ ] pandas/core/arrays/datetimelike.py
[x] pandas/io/formats/printing.py
[x] pandas/tests/extension/list/array.py
[x] pandas/tests/indexes/datetimes/test_ops.py
[x] pandas/tests/indexes/multi/test_analytics.py

AncientRickles pada 23 Des 2019

Saya akan mengambil pandas/io/formats/csvs.py

sardonick pada 23 Des 2019

Saya mengambil:

[x] pandas/core/series.py (tidak ada metode string kuno dalam kode, hanya dokumentasi)
[x] pandas/core/tools/datetimes.py (mengubah kode, akan menguji dan membuat pullrequest sebelum 25 Desember)

JMBurley pada 23 Des 2019

Pertanyaan: Apakah ada jawaban tentang apakah pemformatan string jadul harus tetap ada di referensi API?

Misalnya, dalam series.map() :

 It also accepts a function:

        >>> s.map('I am a {}'.format)
        0       I am a cat
        1       I am a dog
        2       I am a nan
        3    I am a rabbit
        dtype: object

Mengganti ini dengan contoh f-string memaksa sesuatu seperti:

      >>> s.map(lambda x: f'I am a {x}')
        0       I am a cat
        1       I am a dog
        2       I am a nan
        3    I am a rabbit
        dtype: object

Yang bukan pengganti yang tepat (f-string bukan fungsi, saya menggunakan lambda untuk menjadikannya fungsi yang mereplikasi efek bersih dari 'I am a '.format() ), dan menimbulkan beberapa masalah pelik tentang menempatkan beberapa praktik tidak-terbaik dalam dokumentasi.

Untuk saat ini, saya sedang mempertimbangkan untuk mengubah dokumentasi sebagai di luar cakupan, menunggu keputusan komunitas tentang cara menangani kasus seperti ini.

JMBurley pada 23 Des 2019

Sudah selesai (tidak yakin oleh siapa):
pandas/tests/arrays/interval/test_ops.py

Saya juga akan mengambil

[x] pandas/tests/scalar/interval/test_ops.py
[x] pandas/tests/computation/test_eval.py
[x] panda/tes/dtypes/*
[x] pandas/tests/dtypes/cast/test_infer_dtype.py
[x] pandas/tests/dtypes/test_dtypes.py
[x] pandas/tests/dtypes/test_inference.py

JMBurley pada 24 Des 2019

Pertanyaan: Apakah ada jawaban tentang apakah pemformatan string jadul harus tetap ada di referensi API?

cc @WillAyd @jreback

ShaharNaveh pada 24 Des 2019

Saya tidak tahu apa yang Anda anggap sebagai "format string jadul" tetapi .format akan memiliki beberapa kasus penggunaan yang tidak tercakup oleh f-string (yaitu parameterisasi tertunda) jadi yakin itu akan tetap ada . Saya tidak berpikir kita harus memiliki sintaks format string Py27 di mana pun

WillAyd pada 24 Des 2019

Saya akan mengambil:

[x] pandas/tests/io/formats/test_css.py
[x] pandas/tests/io/formats/test_format.py
[x] pandas/tests/io/formats/test_printing.py
[x] pandas/tests/io/formats/test_style.py
[x] pandas/tests/io/formats/test_to_csv.py
[x] pandas/tests/io/formats/test_to_excel.py

jlamborn324 pada 28 Des 2019

saya akan mengambil

[x] pandas/compat/pickle_compat.py
[x] pandas/_config/config.py
[x] pandas/core/arrays/boolean.py

thepaullee pada 29 Des 2019

Di # 30601, saya telah mengambil

[x] pandas/io/excel/_base.py
[x] pandas/io/excel/_odfreader.py
[x] pandas/io/excel/_openpyxl.py
[x] pandas/io/excel/_util.py
[x] pandas/io/excel/_xlwt.py
[x] pandas/tests/generic/test_frame.py
[x] pandas/tests/generic/test_generic.py
[x] pandas/tests/generic/test_series.py

Bharat123rox pada 1 Jan 2020

Saya dapat mengambil dua file di bawah ini untuk memulai jika tidak apa-apa!

[x] pandas/tests/base/test_conversion.py
[x] pandas/tests/base/test_ops.py

Perubahan ini telah dilakukan di #30604

rbharadwaj9 pada 1 Jan 2020

Mengambil:

[ ] pandas/core/ops/array_ops.py
[ ] pandas/core/ops/dispatch.py
[ ] pandas/core/ops/docstrings.py
[ ] pandas/core/ops/invalid.py
[ ] pandas/core/ops/methods.py
[ ] pandas/core/ops/roperator.py

thepaullee pada 2 Jan 2020

Apakah ada cara yang lebih disukai untuk mencatat penggunaan lama yang dimaksudkan dari .format yang dibiarkan apa adanya, dalam PR? Dalam kasus (salah) menganggap sesuatu adalah kasus penggunaan yang baik dan diabaikan dalam PR

thepaullee pada 2 Jan 2020

Bekerja pada

[x] pandas/tests/groupby/aggregate/test_other.py
[x] pandas/tests/groupby/test_apply.py
[x] pandas/tests/groupby/test_bin_groupby.py
[x] pandas/tests/groupby/test_categorical.py
[x] pandas/tests/groupby/test_counting.py
[x] pandas/tests/groupby/test_value_counts.py
[x] pandas/tests/groupby/test_function.py
[x] pandas/tests/groupby/test_groupby.py
[x] pandas/tests/groupby/test_transform.py
[x] pandas/tests/groupby/test_whitelist.py

Sangarshanan pada 4 Jan 2020

saya akan mengambil

[X] scripts/validate_docstrings.py
[X] scripts/tests/test_validate_docstrings.py
[X] scripts/generate_pip_deps_from_conda.py
[X] scripts/download_wheels.py
[X] pandas/tseries/holiday.py
[X] pandas/tests/window/test_window.py
[X] pandas/tests/util/test_validate_kwargs.py
[X] pandas/tests/util/test_validate_args.py

AlfredoGJ pada 4 Jan 2020

Saya ingin mencoba dan mengambil:

[x] pandas/tests/util/test_assert_almost_equal.py
[x] pandas/tests/util/test_assert_categorical_equal.py
[x] pandas/tests/util/test_assert_extension_array_equal.py
[x] pandas/tests/util/test_assert_frame_equal.py
[x] pandas/tests/util/test_assert_index_equal.py
[x] pandas/tests/util/test_assert_numpy_array_equal.py
[x] pandas/tests/util/test_validate_args_and_kwargs.py

ssikdar1 pada 8 Jan 2020

Saya ingin mengambil:

[x] pandas/core/arrays/period.py
[x] pandas/core/dtypes/common.py
[x] pandas/core/dtypes/dtypes.py
[x] pandas/core/frame.py

HH-MWB pada 11 Jan 2020

Terima kasih @HH-MWB

datapythonista pada 11 Jan 2020

Saya akan mengambil:

[ ] pandas/core/arrays/timedeltas.py

dinasv pada 11 Jan 2020

Saya menemukan banyak kode di @Appender() menggunakan % untuk memformat string. Kode tersebut menggunakan _shared_docs sebagai template, yang sebagian besar didefinisikan di /pandas/core/generic.py dan telah digunakan melintasi banyak file.

Saya ingin mengganti semua format _shared_docs relevan. Perubahan ini perlu memodifikasi banyak file, tetapi saya tidak akan dapat memeriksa semua sintaks pemformatan string lainnya dalam file tersebut.

Apakah itu terdengar bagus? Haruskah saya melakukannya? @datapythonista @MomIsBestFriend

HH-MWB pada 11 Jan 2020

Saya menemukan banyak kode di @Appender() menggunakan % untuk memformat string. Kode tersebut menggunakan _shared_docs sebagai template, yang sebagian besar didefinisikan di /pandas/core/generic.py dan telah digunakan melintasi banyak file.
Saya ingin mengganti semua format _shared_docs relevan. Perubahan ini perlu memodifikasi banyak file, tetapi saya tidak akan dapat memeriksa semua sintaks pemformatan string lainnya dalam file tersebut.
Apakah itu terdengar bagus? Haruskah saya melakukannya? @datapythonista @MomIsBestFriend

@HH-MWB Saya tidak benar-benar memiliki suara tentang ini, saya pikir jreback dan WillAyd dan datapythonista (Tidak menandai karena saya tidak ingin mengganggu mereka), dapat membantu Anda lebih dari yang saya bisa :)

ShaharNaveh pada 11 Jan 2020

Apa yang Anda coba ganti dengan Appender? Saya tidak berpikir bisa menjadi f-string

Akan baik-baik saja dengan .format menggantikan sintaks Py27 tetapi mungkin layak untuk membuka masalah terpisah untuk didiskusikan

WillAyd pada 11 Jan 2020

Apa yang Anda coba ganti dengan Appender? Saya tidak berpikir bisa menjadi f-string
Akan baik-baik saja dengan .format menggantikan sintaks Py27 tetapi mungkin layak untuk membuka masalah terpisah untuk didiskusikan

@WillAyd Saya pikir string.Template dari stdlib, adalah metode yang tepat untuk ini.
Ada pikiran?

ShaharNaveh pada 11 Jan 2020

Hai @WillAyd , maaf saya tidak menjelaskannya. Ya, ide awal saya adalah mengganti % dengan .format , dan juga mengganti kode seperti %(XXX)s menjadi {XXX} di _shared_docs template. Seperti yang dikatakan @MomIsBestFriend , string.Template akan menjadi pilihan lain.

Saya membuka masalah terpisah untuk diskusi lebih lanjut. Terima kasih!

HH-MWB pada 11 Jan 2020

Mengambil:

[x] pandas/tests/reshape/test_reshape.py
[x] pandas/tests/scalar/period/test_period.py

ref #31412

vandana-iyer pada 29 Jan 2020

@MomIsBestFriend Halo! Kontributor open-source pertama kali di sini! Saya sangat bersemangat untuk PR pertama saya! Saya akan mencoba mengerjakan file-file berikut:
versioneer.py
web/pandas_web.py
Terima kasih!!

drewseibert pada 31 Jan 2020

@drewseibert versioneer.py adalah @MomIsBestFriend dapatkah Anda menghapus ini dari daftar untuk menghindari kebingungan ini

jbrockmendel pada 31 Jan 2020

@jbrockmendel Terima kasih atas perhatiannya. Bersamaan dengan itu, tampaknya file lain yang saya sebutkan "web/pandas_web.py" telah dikerjakan juga. Keduanya dapat dihapus dari daftar pekerjaan.

drewseibert pada 31 Jan 2020

Juga, saya mendapatkan kesalahan izin 403 ketika saya mencoba untuk mendorong komit. Saya menambahkan kunci SSH dan mencoba mengatur URL jarak jauh. Tidak berfungsi untuk saya apakah saya mengkloning dengan SSH atau HTTPS. Bantuan apa pun dihargai! Terima kasih!

drewseibert pada 31 Jan 2020

@MomIsBestFriend Halo! Kontributor open-source pertama kali di sini! Saya sangat bersemangat untuk PR pertama saya! Saya akan mencoba mengerjakan file-file berikut:
versioneer.py
web/pandas_web.py
Terima kasih!!

Semoga sukses @drewseibert

ShaharNaveh pada 31 Jan 2020

Saya akan mengambil:

pandas/core/reshape/concat.py
pandas/core/reshape/melt.py
pandas/core/reshape/merge.py
pandas/core/reshape/pivot.py
pandas/core/reshape/reshape.py

abbiepopa pada 2 Feb 2020

Bekerja pada yang ini sekarang:

pandas/tests/io/test_pickle.py

drewseibert pada 3 Feb 2020

Hai
saya akan mengambil

pandas/util/_print_versions.py

pandas/util/_test_decorators.py

leandermaben pada 3 Feb 2020

https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/31628 seharusnya baik-baik saja :)

drewseibert pada 3 Feb 2020

Saya akan mengambil pandas/tests/frame/test_repr_info.py

ref: https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/31639

thomasjpfan pada 4 Feb 2020

Hei, aku akan mengambil

[ ] pandas/core/arrays/integer.py

MarcoNasc pada 6 Feb 2020

File-file berikut dapat dicentang pada daftar ...
web/pandas_web.py
pandas/tests/io/test_pickle.py

Terima kasih!

drewseibert pada 6 Feb 2020

Satu lagi untuk diperiksa .. tidak diperlukan f-string dalam file:
pandas/tests/series/indexing/test_boolean.py

drewseibert pada 6 Feb 2020

Saya akan mengerjakan yang ini sekarang ...

pandas/tests/series/indexing/test_indexing.py

drewseibert pada 6 Feb 2020

Terima kasih @drewseibert

ShaharNaveh pada 6 Feb 2020

Apakah masih ada pekerjaan yang tersisa di sini? Saya ingin berkontribusi

3vts pada 7 Feb 2020

@3vts Ya, tentu saja :)

Saya pikir Anda bisa mengambil

pandas/tests/util/test_assert_extension_array_equal.py

LMK jika Anda ingin lebih.

ShaharNaveh pada 7 Feb 2020

👍1

Sesuatu yang bisa saya bantu! Ini akan menjadi kontribusi open source pertama saya, jadi saya mungkin memerlukan bantuan. Saya telah membaca beberapa artikel tentang cara berkontribusi, tetapi tetap saja.

Yang mana yang Anda ingin saya tangani?

GrizzledLabs pada 8 Feb 2020

@MomIsBestFriend sepertinya pandas/tests/util/test_assert_extension_array_equal.py telah diperbaiki pada PR #30816 , juga, saya sudah menyiapkan lingkungan. Bisakah Anda memberi saya beberapa beban untuk dikerjakan?

3vts pada 8 Feb 2020

@3vts @GrizzledLabs - jangan ragu untuk mengambil salah satu file yang belum selesai dalam daftar di atas (dan periksa tidak ada orang lain yang mengerjakannya) - lalu beri komentar di sini apa yang sedang Anda kerjakan! Terima kasih !

alimcmaster1 pada 8 Feb 2020

👍1

pandas/core/arrays/boolean.py tampaknya sudah selesai. Saya melihat satu f'string dan tidak ada .format(), kecuali saya melewatkannya.

pandas/core/dtypes/common.py tampaknya sudah selesai juga. f'string tetapi tidak ada .format()

Apakah beberapa perbaikan ini mencakup banyak file? Beberapa tidak berisi .format() tunggal, dan saya bertanya-tanya apakah ada fungsi yang dipanggil di antara file? Apakah satu perbaikan memerlukan perubahan banyak file?

GrizzledLabs pada 8 Feb 2020

Hai, Kontributor pertama kali di sini! Bersemangat untuk pergi!
Awalnya saya ingin mengambil ini:

pandas/compat/pickle_compat.py
pandas/_config/config.py

tapi kemudian saya melihatnya sudah selesai dan digabungkan, @MomIsBestFriend dapatkah Anda memperbarui daftar di atas untuk mencentangnya sebagai selesai?

Saya akan mengambil ini:

[ ] pandas/tests/io/parser/test_usecols.py
[ ] pandas/tests/io/pytables/conftest.py
[ ] pandas/tests/io/pytables/test_store.py
[ ] pandas/tests/io/pytables/test_timezones.py

Roman-Ka pada 8 Feb 2020

@MomIsBestFriend meninjau utas yang saya temukan ada pengecualian untuk string yang telah ditentukan. Apakah ini masih berlaku? Atau kita miliki sekarang. solusi?

Saya memiliki masalah dengan string yang telah ditentukan.
Saya sepenuhnya mengerti, Seperti yang dijelaskan oleh pep 498 :
String reguler digabungkan pada waktu kompilasi, dan string f digabungkan pada waktu proses.
Kita perlu memikirkan cara untuk menghapus penggunaan .format() dan menggunakan template string yang lain.
Satu-satunya hal yang dapat saya pikirkan saat ini adalah string.Template dari stdlib, tetapi saya benar-benar tidak tahu.
@jbrockmendel Bisakah Anda membantu kami?

3vts pada 9 Feb 2020

Halo, kontributor pertama kali . Saya akan mengambil:

[ X ] pandas/tests/tseries/frequencies/test_inference.py
[ X ] pandas/tests/series/methods/test_argsort.py
[ X ] pandas/tests/series/test_constructors.py
[ X ] pandas/tests/indexing/common.py
[ X ] pandas/tests/indexing/test_coercion.py
[ X ] pandas/tests/indexing/test_iloc.py
[ X ] pandas/tests/indexing/test_indexing.py
[ X ] pandas/tests/indexing/test_loc.py
[ X ] pandas/tests/indexes/common.py
[ X ] pandas/tests/indexes/datetimelike.py

monicaw218 pada 11 Feb 2020

@monicaw218 , saya akan mulai dengan hanya satu file, dan setelah permintaan tarik Anda digabungkan, Anda dapat melanjutkan dengan yang lainnya. Kontribusi pertama biasanya lebih sulit dari yang diharapkan, dan bagi kami (peninjau) biasanya membantu juga jika permintaan tarik kecil. Khusus untuk kontributor baru, di mana lebih banyak umpan balik mungkin diperlukan.

datapythonista pada 11 Feb 2020

Kedua file ini dapat dicentang dari daftar:
👍
pandas/io/parser.py
pandas/io/pytables.py

drewseibert pada 12 Feb 2020

Ini juga bagus untuk dilakukan:

pandas/tests/groupby/test_apply.py
pandas/tests/groupby/test_bin_groupby.py

drewseibert pada 12 Feb 2020

Ini sudah siap di #31914
"pandas/tests/extension/decimal/test_decimal.py"
"pandas/tests/frame/indexing/test_categorical.py"
"pandas/tests/frame/methods/test_describe.py"
"pandas/tests/frame/methods/test_duplicated.py"
"pandas/tests/frame/methods/test_to_dict.py"
"pandas/tests/frame/test_alter_axes.py"
"pandas/tests/frame/test_api.py"
"pandas/tests/frame/test_constructors.py"
"pandas/tests/frame/test_dtypes.py"
"pandas/tests/frame/test_join.py"

3vts pada 12 Feb 2020

Saya akan mengambil "pandas/io/sas/sas_xport.py".

alysbrooks pada 12 Feb 2020

Ini sudah siap di #31933

"pandas/tests/frame/test_operators.py"
"pandas/tests/frame/test_reshape.py"
"pandas/tests/frame/test_timeseries.py"
"pandas/tests/indexes/datetimes/test_scalar_compat.py"
"pandas/tests/indexes/datetimes/test_tools.py"
"pandas/tests/indexes/interval/test_indexing.py"
"pandas/tests/indexes/interval/test_interval.py"

3vts pada 13 Feb 2020

Ini termasuk dalam #31945

"pandas/tests/indexes/interval/test_setops.py"
"pandas/tests/indexes/multi/test_compat.py"
"pandas/tests/indexes/period/test_constructors.py"
"pandas/tests/indexes/timedeltas/test_constructors.py"
"pandas/tests/indexing/test_floats.py"

3vts pada 13 Feb 2020

Ini termasuk dalam #31963

"pandas/tests/internals/test_internals.py"
"pandas/tests/io/excel/test_readers.py"
"pandas/tests/io/excel/test_style.py"
"pandas/tests/io/excel/test_writers.py"
"pandas/tests/io/excel/test_xlrd.py"
"pandas/tests/io/formats/test_console.py"
"pandas/tests/io/formats/test_to_html.py"
"pandas/tests/io/formats/test_to_latex.py"
"pandas/tests/io/generate_legacy_storage_files.py"

3vts pada 13 Feb 2020

Ini termasuk dalam #31967

"pandas/tests/io/parser/test_c_parser_only.py"
"pandas/tests/io/parser/test_common.py"
"pandas/tests/io/parser/test_compression.py"
"pandas/tests/io/parser/test_encoding.py"
"pandas/tests/io/parser/test_multi_thread.py"
"pandas/tests/io/parser/test_na_values.py"
"pandas/tests/io/parser/test_parse_dates.py"
"pandas/tests/io/parser/test_read_fwf.py"
"pandas/tests/io/pytables/conftest.py"
"pandas/tests/io/pytables/test_store.py"

3vts pada 14 Feb 2020

Ini termasuk dalam #31980

"pandas/tests/io/pytables/test_timezones.py"
"pandas/tests/io/test_html.py"
"pandas/tests/io/test_stata.py"
"pandas/tests/resample/test_period_index.py"
"pandas/tests/reshape/merge/test_join.py"
"pandas/tests/reshape/merge/test_merge.py"
"pandas/tests/reshape/merge/test_merge_asof.py"
"pandas/tests/reshape/test_melt.py"
"pandas/tests/reshape/test_pivot.py"
"pandas/tests/scalar/timedelta/test_constructors.py"

3vts pada 14 Feb 2020

Ini termasuk dalam #31986

"pandas/tests/scalar/timestamp/test_constructors.py"
"pandas/tests/scalar/timestamp/test_rendering.py"
"pandas/tests/scalar/timestamp/test_unary_ops.py"
"pandas/tests/series/methods/test_nlargest.py"
"pandas/tests/series/test_analytics.py"
"pandas/tests/series/test_api.py"
"pandas/tests/series/test_dtypes.py"
"pandas/tests/series/test_ufunc.py"

3vts pada 14 Feb 2020

Menambahkan permintaan tarik pertama saya dengan ini https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/32007 :
pandas/tests/frame/test_to_csv.py

panjacek pada 15 Feb 2020

👍2

Ini termasuk dalam #32032

"pandas/tests/test_downstream.py"
"pandas/tests/test_multilevel.py"
"pandas/tests/tools/test_numeric.py"
"pandas/tests/tseries/frequencies/test_inference.py"
"pandas/tests/tslibs/test_parse_iso8601.py"
"pandas/tests/window/moments/test_moments_rolling.py"

3vts pada 15 Feb 2020

File ini termasuk dalam #32029:

pandas/tests/arrays/categorical/test_analytics.py

pcandoalmeida pada 15 Feb 2020

👍1

File termasuk dalam https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/32044

scripts/find_commits_touching_func.py

smartvinnetou pada 16 Feb 2020

👍1

Ini termasuk dalam #32034

"pandas/core/array/interval.py"
"pandas/core/util/hashing.py"
"pandas/io/formats/format.py"
"pandas/io/formats/html.py"
"pandas/io/formats/latex.py"
"pandas/io/formats/printing.py"
"pandas/io/parser.py"
"pandas/tests/arrays/categorical/test_dtypes.py"
"pandas/tests/arrays/categorical/test_operators.py"

3vts pada 17 Feb 2020

Yang ini sudah selesai...

pandas/core/ops/invalid.py
pandas/core/ops/methods.py
pandas/core/ops/roperator.py

drewseibert pada 18 Feb 2020

File yang disertakan dalam #32063:

pandas/tests/tseries/frequencies/test_inference.py
pandas/tests/tslibs/test_parse_iso8601.py

pcandoalmeida pada 18 Feb 2020

Hai, saya ingin mengambil scripts/validate_docstrings.py

RaisaDZ pada 19 Feb 2020

File termasuk dalam permintaan tarik #32189

pandas/tests/indexes/datetimes/test_to_period.py

jancervenka pada 22 Feb 2020

Apakah masalah ini terselesaikan? Saya telah melihat file yang tidak ditandai pada daftar di bagian atas utas ini, sepertinya string .format() telah dikonversi

MasterNobikan pada 25 Feb 2020

👍1

pandas//util/_decorators.py selesai (baris yang gagal adalah komentar)

pandas//core/indexes/base.py harus ditandai (kegagalan berasal dari komentar lagi)

MasterNobikan pada 2 Mar 2020

Hai, saya mulai melihat pandas/core/generic.py dan segera menyadari bahwa mengubah templat string dari string yang diinterpolasi dengan % menjadi string.Template akan memerlukan perubahan di banyak tempat di mana Substitute + Appender digunakan dekorator.

Apakah Anda bertujuan untuk menghapus semua penggunaan interpolasi string % , dalam hal ini pekerjaan ini akan diperlukan, atau apakah Anda setuju dengan beberapa penggunaan interpolasi % ?

smartvinnetou pada 15 Mar 2020

@smartvinnetou Ketika datang ke Appender dan Substitute kami sekarang mencoba menggantinya dengan dekorator doc . lihat https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/31942

ShaharNaveh pada 16 Mar 2020

@smartvinnetou Ketika datang ke Appender dan Substitute kami sekarang mencoba menggantinya dengan dekorator doc . lihat #31942

@MomIsBestFriend apakah Anda lebih suka melewatkan peningkatan pandas/core/generic.py di tiket ini dan melakukannya di bawah #31942 ? Atau saya harus mengganti Appender dan Subtitute dekorator di generic.py dengan yang baru Anda doc dekorator di bawah tiket ini untuk menghapus tua % interpolasi?

smartvinnetou pada 16 Mar 2020

@smartvinnetou Ketika datang ke Appender dan Substitute kami sekarang mencoba menggantinya dengan dekorator doc . lihat #31942
@MomIsBestFriend apakah Anda lebih suka melewatkan peningkatan pandas/core/generic.py di tiket ini dan melakukannya di bawah #31942 ? Atau saya harus mengganti Appender dan Subtitute dekorator di generic.py dengan yang baru Anda doc dekorator di bawah tiket ini untuk menghapus tua % interpolasi?

@smartvinnetou Di bawah # pandas/core/generic.py (Jika saya mengerti dengan benar)

ShaharNaveh pada 17 Mar 2020

Hai, menemukan cukup banyak file yang telah selesai atau tidak memerlukan perubahan, tetapi ditandai sebagai belum selesai. Hanya ingin bertanya apakah masalah ini telah terpecahkan dan secara tidak sengaja tidak ditandai atau kalian masih mengerjakannya. Jika tidak diselesaikan, saya ingin berkontribusi juga. Ini adalah beberapa file yang sudah selesai tetapi tidak ditandai

pandas/core/generic.py
pandas/core/arrays/datetimes.py
pandas/core/array/integer.py
pandas/core/array/period.py
pandas/core/arrays/timedeltas.py
pandas/core/config_init.py
pandas/core/dtypes/dtypes.py
pandas/core/frame.py

sachinh35 pada 22 Mar 2020

@sachinh35 Saya telah memperbarui daftar :)

Sulit untuk melacak

ShaharNaveh pada 22 Mar 2020

Terima kasih telah memperbarui daftar! @MomIsBestFriend

sachinh35 pada 22 Mar 2020

Saya ingin berkontribusi dengan #32939 untuk file di bawah pandas/core/ops/ . Bagaimana seharusnya menangani docstrings seperti misalnya https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/pandas/core/ops/docstrings.py#L564 yang terkadang juga diimpor ke file lain? Membungkus fungsi?

SvoONs pada 23 Mar 2020

aku berubah

pandas/core/sorting.py
pandas/tests/indexes/datetimes/test_date_range.py
pandas/tests/indexes/interval/test_interval.py
pandas/tests/indexing/test_coercion.py
pandas/tests/reshape/test_concat.py
pandas/util/_decorators.py

proost pada 10 Mei 2020

Kedua file telah dimodifikasi:
pandas/_libs/tslibs/timedeltas.pyx
pandas/_libs/tslibs/timestamps.pyx

Perhatikan bahwa tidak ada masalah pada yang berikut ini. Anda juga dapat menandai sebagai selesai:
pandas/_libs/tslibs/c_timestamp.pyx
pandas/_libs/tslibs/frequencies.pyx
pandas/_libs/tslibs/parsing.pyx
pandas/_libs/tslibs/period.pyx
pandas/_libs/tslibs/strptime.pyx

catatan: ini adalah PR pertama saya. Beri tahu saya jika ada yang perlu diperbaiki.

OlivierLuG pada 25 Mei 2020

Saya telah membahas topik untuk memperbarui daftar + memeriksa beberapa file.

File ditandai sebagai selesai tanpa komit apa pun

(tidak perlu mengubah apa pun):

[x] pandas/_config/config.py
[x] pandas/_version.py
[x] pandas/compat/pickle_compat.py
[x] pandas/core/computation/pytables.py
[x] pandas/core/indexes/base.py
[x] pandas/core/indexes/multi.py
[x] pandas/core/indexes/range.py
[x] pandas/core/ops/__init__.py
[x] pandas/core/ops/docstrings.py
[x] pandas/core/reshape/merge.py
[x] pandas/core/tools/datetimes.py
[x] pandas/io/formats/css.py
[x] pandas/io/formats/excel.py
[x] pandas/io/formats/format.py
[x] pandas/io/formats/html.py
[x] pandas/io/formats/info.py
[x] pandas/io/formats/latex.py
[x] pandas/io/formats/printing.py
[x] pandas/io/formats/style.py
[x] pandas/io/parsers.py
[x] pandas/io/pytables.py
[x] pandas/io/sas/sas_xport.py
[x] pandas/io/stata.py
[x] pandas/tests/arrays/categorical/test_operators.py
[x] pandas/tests/arrays/test_datetimelike.py
[x] pandas/tests/dtypes/test_dtypes.py
[x] pandas/tests/extension/base/setitem.py
[x] pandas/tests/frame/test_constructors.py
[x] pandas/tests/frame/test_missing.py
[x] pandas/tests/frame/test_to_csv.py
[x] pandas/tests/groupby/aggregate/test_other.py
[x] pandas/tests/indexes/datetimes/test_datetime.py
[x] pandas/tests/indexes/datetimes/test_formats.py
[x] pandas/tests/indexes/datetimes/test_partial_slicing.py
[x] pandas/tests/indexes/interval/test_constructors.py
[x] pandas/tests/indexes/multi/test_format.py
[x] pandas/tests/indexes/period/test_formats.py
[x] pandas/tests/indexes/timedeltas/test_timedelta.py
[x] pandas/tests/indexing/test_categorical.py
[x] pandas/tests/io/excel/test_openpyxl.py
[x] pandas/tests/io/excel/test_writers.py
[x] pandas/tests/io/formats/test_format.py
[x] pandas/tests/io/formats/test_printing.py
[x] pandas/tests/io/formats/test_style.py
[x] pandas/tests/io/formats/test_to_csv.py
[x] pandas/tests/io/formats/test_to_html.py
[x] pandas/tests/io/formats/test_to_latex.py

File yang tersisa untuk diperiksa:

[ ] pandas/core/arrays/datetimelike.py
[ ] pandas/tests/io/parser/test_compression.py
[ ] pandas/tests/io/parser/test_encoding.py
[ ] pandas/tests/io/parser/test_header.py
[ ] pandas/tests/io/parser/test_parse_dates.py
[ ] pandas/tests/io/parser/test_usecols.py
[ ] pandas/tests/io/test_html.py
[ ] pandas/tests/io/test_sql.py
[ ] pandas/tests/io/test_stata.py
[ ] pandas/tests/reductions/test_reductions.py
[ ] pandas/tests/reshape/test_melt.py
[ ] pandas/tests/scalar/period/test_period.py
[ ] pandas/tests/scalar/timedelta/test_timedelta.py
[ ] pandas/tests/scalar/timestamp/test_constructors.py
[ ] pandas/tests/series/indexing/test_numeric.py
[ ] pandas/tests/series/indexing/test_take.py
[ ] pandas/tests/series/indexing/test_where.py
[ ] pandas/tests/series/methods/test_rename.py
[ ] pandas/tests/series/test_api.py
[ ] pandas/tests/series/test_constructors.py
[ ] pandas/tests/series/test_datetime_values.py
[ ] pandas/tests/series/test_repr.py
[ ] pandas/tests/test_strings.py
[ ] pandas/tests/tools/test_to_datetime.py
[ ] pandas/tests/tseries/holiday/test_calendar.py
[ ] pandas/tests/tseries/holiday/test_holiday.py
[ ] pandas/tests/tslibs/test_parsing.py
[ ] pandas/tests/util/test_assert_frame_equal.py
[ ] pandas/tseries/frequencies.py
[ ] pandas/util/_test_decorators.py
[ ] pandas/util/_validators.py

OlivierLuG pada 26 Mei 2020

Saya mengurus pandas/util/_validators.py . Banyak dari file lain ini juga tampak baik-baik saja bagi saya.

[x] pandas/util/_test_decorators.py
[x] pandas/tseries/frequencies.py
[x] pandas/tests/util/test_assert_frame_equal.py
[x] pandas/tests/tslibs/test_parsing.py
[x] pandas/tests/tseries/holiday/test_holiday.py
[x] pandas/tests/tseries/holiday/test_calendar.py
[x] pandas/tests/tools/test_to_datetime.py
[x] pandas/tests/test_strings.py
[x] pandas/tests/series/test_repr.py
[x] pandas/tests/series/test_datetime_values.py
[x] pandas/tests/series/test_constructors.py
[x] pandas/tests/series/test_api.py

matteosantama pada 27 Mei 2020

Hai Matteo,
Saya tertarik untuk membantu upaya ini, tetapi saya baru mengenal git and
berkontribusi pada panda. Apakah Anda mungkin bisa memandu saya melewati
Langkah ? Mungkin saya dapat menyiapkan berbagi layar minggu ini?

Terima kasih,
Andrew

Pada Selasa, 26 Mei 2020, 15:12 Matteo Santamaria [email protected]
menulis:

Saya menangani pandas/util/_validators.py. Banyak dari file lain ini
sudah tampak ok untuk saya juga.
pandas/util/_test_decorators.py
pandas/tseries/frequencies.py
pandas/tests/util/test_assert_frame_equal.py
pandas/tests/tslibs/test_parsing.py
pandas/tests/tseries/holiday/test_holiday.py
pandas/tests/tseries/holiday/test_calendar.py
pandas/tests/tools/test_to_datetime.py
pandas/tests/test_strings.py
pandas/tests/series/test_repr.py
pandas/tests/series/test_datetime_values.py
pandas/tests/series/test_constructors.py
pandas/tests/series/test_api.py
—
Anda menerima ini karena Anda berlangganan utas ini.
Balas email ini secara langsung, lihat di GitHub
https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/29547#issuecomment-634307953 ,
atau berhenti berlangganan
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/APG73XKAUDLFVVQXUS2SJETRTQ5DDANCNFSM4JLZCU5Q
.

warden706 pada 27 Mei 2020

Hai @warden706 , sebenarnya saya juga cukup baru di sini, jadi tidak banyak yang bisa saya tunjukkan. Saya menemukan sumber daya ini sangat membantu karena saya tersandung, Anda harus memeriksanya.

matteosantama pada 27 Mei 2020

Hai,
cukup baru untuk berkontribusi juga di sini. aku sedang menjaga

[x] pandas/tests/io/parser/test_header.py
[x] pandas/tests/io/test_sql.py
[x] pandas/tests/io/test_html.py
[x] pandas/tests/reductions/test_reductions.py
[x] pandas/tests/reshape/test_melt.py
[x] pandas/tests/scalar/timedelta/test_timedelta.py

Saya memeriksa file-file lain ini dan tampak baik-baik saja bagi saya

[X] pandas/tests/io/parser/test_compression.py
[X] pandas/tests/io/parser/test_encoding.py
[X] pandas/tests/io/parser/test_parse_dates.py
[X] pandas/tests/io/parser/test_usecols.py
[X] pandas/tests/io/test_stata.py
[X] pandas/tests/scalar/period/test_period.py
[X] pandas/tests/scalar/timestamp/test_constructors.py

MatteoFelici pada 27 Mei 2020

saya juga baru disini.
saya akan mengambil

[ ] pandas/tests/series/indexing/test_numeric.py
[ ] pandas/tests/series/indexing/test_take.py
[ ] pandas/tests/series/indexing/test_where.py

saya punya pertanyaan tentang perubahan kode.
misalnya, di pandas/tests/series/indexing/test_take.py, potongan kode:

 msg = "index {} is out of bounds for( axis 0 with)? size 5"
 with pytest.raises(IndexError, match=msg.format(10)):
     ser.take([1, 10])

jadi saran saya adalah menggantinya ke:

msg = lambda x: f"index {x} is out of bounds for( axis 0 with)? size 5"
with pytest.raises(IndexError, match=msg(10)):
    ser.take([1, 10])

apakah itu cukup baik?

DanBasson pada 28 Mei 2020

Hai,
Saya ingin membuat PR, jadi saya menjalankan tes, tetapi saya mengalami beberapa kegagalan. Jadi saya mencoba menjalankan tes juga pada master.
Apakah normal menjalankan pytest pandas pada master bercabang yang tidak diedit menghasilkan beberapa kegagalan?

MatteoFelici pada 28 Mei 2020

Guru umumnya harus lulus tes. Pastikan Anda telah menarik komit terbaru. Tes mana yang gagal?

matteosantama pada 28 Mei 2020

@matteosantama Saya menarik komit terakhir, menginstal ulang lingkungan dan menjalankan kembali tes dengan pytest pandas . Ini adalah hasilnya

================= short test summary info =================
FAILED pandas/tests/io/test_parquet.py::TestParquetFastParquet::test_s3_roundtrip - ValueError: Invalid timestamp "Ven, 29 Mag 2020 07:59:19 GMT": Unknown string format: Ven, 29 Mag 2020 07:59:19 GMT
FAILED pandas/tests/plotting/test_datetimelike.py::TestTSPlot::test_ts_plot_with_tz['UTC'] - AttributeError: 'numpy.datetime64' object has no attribute 'hour'
================= 2 failed, 87804 passed, 1185 skipped, 1005 xfailed, 5637 warnings in 2437.06s (0:40:37) =================

Saya perhatikan bahwa jika saya menjalankan tes hanya pada direktori tunggal (misalnya dengan pytest pandas/tests/io ), tidak ada kegagalan:

 7273 passed, 344 skipped, 53 xfailed, 5584 warnings in 351.76s (0:05:51)

MatteoFelici pada 29 Mei 2020

Sejak komentar @OlivierLuG , sepertinya hampir semua file telah diperbaiki atau sudah baik-baik saja tanpa modifikasi apa pun. Saya akan mencoba memperbarui daftar tentang file "masih terbuka".

dikoreksi

[X] pandas/util/_validators.py
[X] pandas/tests/io/parser/test_header.py
[X] pandas/tests/io/test_sql.py
[X] pandas/tests/reductions/test_reductions.py

Tidak perlu modifikasi

[X] pandas/util/_test_decorators.py
[X] pandas/tseries/frequencies.py
[X] pandas/tests/util/test_assert_frame_equal.py
[X] pandas/tests/tslibs/test_parsing.py
[X] pandas/tests/tseries/holiday/test_holiday.py
[X] pandas/tests/tseries/holiday/test_calendar.py
[X] pandas/tests/tools/test_to_datetime.py
[X] pandas/tests/test_strings.py
[X] pandas/tests/series/test_repr.py
[X] pandas/tests/series/test_datetime_values.py
[X] pandas/tests/series/test_constructors.py
[X] pandas/tests/series/test_api.py
[X] pandas/tests/io/parser/test_compression.py
[X] pandas/tests/io/parser/test_encoding.py
[X] pandas/tests/io/parser/test_parse_dates.py
[X] pandas/tests/io/parser/test_usecols.py
[X] pandas/tests/io/test_stata.py
[X] pandas/tests/scalar/period/test_period.py
[X] pandas/tests/scalar/timestamp/test_constructors.py
[X] pandas/tests/io/test_html.py
[X] pandas/tests/reshape/test_melt.py
[X] pandas/tests/scalar/timedelta/test_timedelta.py

Selain itu, saya pikir ini juga sudah ok

[X] pandas/core/arrays/datetimelike.py
[X] pandas/tests/series/methods/test_rename.py

Masih untuk memeriksa/memperbaiki

[x] pandas/tests/series/indexing/test_numeric.py
[x] pandas/tests/series/indexing/test_take.py
[x] pandas/tests/series/indexing/test_where.py

@DanBasson apakah Anda memiliki pembaruan?

MatteoFelici pada 20 Jun 2020

saya terus mendapatkan kesalahan yang saya tidak tahu apa artinya.
bantuan apa pun akan dihargai

DanBasson pada 20 Jun 2020

Sudahkah Anda mencoba mengambil modifikasi terbaru di master? Mungkin itu akan memperbaiki beberapa tes yang gagal.

MatteoFelici pada 20 Jun 2020

itu tidak membantu.
kalo ada yang mau ambil juga boleh

DanBasson pada 20 Jun 2020

👍1

Saya ragu: ketika kita memiliki situasi seperti di pandas/tests/reshape/test_melt.py :

msg = "The following '{Var}' are not present in the DataFrame: {Col}"
...
with pytest.raises(KeyError, match=msg.format(Var="value_vars", Col="\\['C'\\]")):
...
with pytest.raises(KeyError, match=msg.format(Var="id_vars", Col="\\['A'\\]")):
...

dan seterusnya, haruskah kita mengubah msg menjadi suatu fungsi dan memanggilnya dengan nilai "Col" yang berbeda? Atau lebih baik membiarkannya apa adanya?

MatteoFelici pada 20 Jun 2020

@MatteoFelici terima kasih untuk daftar yang diperbarui itu. Saya memeriksa beberapa modul terakhir yang tersisa yang Anda panggil dan ini terlihat baik-baik saja, jadi saya pikir kami dapat menyelesaikan masalah ini

WillAyd pada 26 Jun 2020

Apakah halaman ini membantu?

0 / 5 - 0 peringkat